TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Donald Hoffman: Vidíme realitu takú, aká je?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Kognitívny vedec Donald Hoffman sa pokúša zodpovedať veľkú otázku: Vnímame svet taký, aký skutočne je... alebo aký potrebujeme, aby bol? V tomto ohromujúcom prejave premýšľa, ako naše mysle pre nás utvárajú realitu.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Milujem veľké záhady
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
a som fascinovaný najväčšou
nevyriešenou záhadou vo vede,
nevyriešenou záhadou vo vede,
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
možno preto, že je to osobné.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
Je to o tom, kto sme,
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
a nemôžem si pomôcť nebyť zvedavý.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
Tá záhada je toto:
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
Aký je vzťah medzi mozgom
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
a vedomými zážitkami,
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
ako je zážitok chuti čokolády
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
alebo dotyku hodvábu?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Táto záhada nie je nová.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
V roku 1868 Thomas Huxley napísal,
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
„Čím to je, že niečo také pozoruhodné
ako stav vedomia
ako stav vedomia
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
prichádza ako výsledok
podráždenia nervového tkaniva
podráždenia nervového tkaniva
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
a je taký nevysvetliteľný
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
ako zjavenie džina,
keď Aladin pretrel jeho lampu.“
keď Aladin pretrel jeho lampu.“
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Huxley vedel, že aktivita mozgu
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
a vedomé zážitky sú vo vzájomnom vzťahu,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
ale nevedel prečo.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
Pre vedu jeho čias to bola záhada.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
V ďalších rokoch po Huxleym
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
sa veda naučila veľa o aktivite mozgu,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
ale vzťah medzi aktivitou mozgu
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
a vedomými zážitkami je stále záhadou.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
Prečo? Prečo sme spravili
taký malý pokrok?
taký malý pokrok?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
Niektorí experti si myslia,
že nemôžme vyriešiť tento problém,
že nemôžme vyriešiť tento problém,
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
pretože nám chýbajú potrebné
predstavy a inteligencia.
predstavy a inteligencia.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
Neočakávame od opíc,
že vyriešia problémy kvantovej mechaniky,
že vyriešia problémy kvantovej mechaniky,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
a taktiež neočakávame,
že náš druh vyrieši tento problém.
že náš druh vyrieši tento problém.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Nuž, ja nesúhlasím. Som optimistickejší.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
Myslím si, že sme proste
urobili mylný predpoklad.
urobili mylný predpoklad.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
Keď to napravíme,
mohli by sme vyriešiť tento problém.
mohli by sme vyriešiť tento problém.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
Dnes by som vám rád povedal,
aký je ten predpoklad,
aký je ten predpoklad,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
prečo je mylný a ako to napravíme.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Začnime otázkou:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
Vidíme realitu takú, aká je?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Otvorím oči
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
a mám zážitok, ktorý by som opísal
ako červenú rajčinu vzdialenú 1 meter.
ako červenú rajčinu vzdialenú 1 meter.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
Ako výsledok, uverím, že v skutočnosti,
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
je tam červená paradajka
vzdialená 1 meter.
vzdialená 1 meter.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Potom zatvorím oči a môj zážitok
sa zmení na šedé pole,
sa zmení na šedé pole,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
ale platí stále, že v skutočnosti tam je
červená paradajka vzdialená 1 meter?
červená paradajka vzdialená 1 meter?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
Myslí si, že áno, ale môžem sa mýliť?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
Mohol by som zle interpretovať
povahu môjho vnímania?
povahu môjho vnímania?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
Naše vnímanie sme si
nesprávne už vykladali.
nesprávne už vykladali.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
Mysleli sme si, že Zem je plochá,
pretože tak vyzerá.
pretože tak vyzerá.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
Pytagoras objavil, že sme sa mýlili.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Potom sme si mysleli, že Zem
je nehybným stredom vesmíru,
je nehybným stredom vesmíru,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
opäť, pretože tak vyzerá.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
Kopernik a Galileo objavili,
že sme sa opäť mýlili.
že sme sa opäť mýlili.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
Galilea potom napadlo, či by sme mohli
zle interpretovať naše skúsenosti
zle interpretovať naše skúsenosti
03:05
in other ways.
51
173400
1508
aj v iných smeroch.
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
Napísal: „Myslím, že chute,
pachy, farby a tak ďalej
pachy, farby a tak ďalej
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
sídlia vo vedomí.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
Preto, ak by živé bytosti boli odstránené,
všetky tieto vlastnosti by boli zničené.“
všetky tieto vlastnosti by boli zničené.“
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
To je ohromujúce tvrdenie.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Mohol by mať Galileo pravdu?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
Mohli by sme naozaj interpretovať
naše skúsenosti až tak zle?
naše skúsenosti až tak zle?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Čo k tomu môže povedať moderná veda?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
Neurovedci nám hovoria,
že asi tretina mozgovej kôry
že asi tretina mozgovej kôry
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
sa zaoberá videním.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
Ak otvoríte oči
a poobzeráte sa po tejto miestnosti,
a poobzeráte sa po tejto miestnosti,
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
miliardy neurónov
a bilióny synapsií sa na tom zúčastňujú.
a bilióny synapsií sa na tom zúčastňujú.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
Je to trochu prekvapujúce,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
pretože o videní uvažujeme,
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
že je ako kamera.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
Iba vytvorí snímku
objektívnej reality, takej, aká je.
objektívnej reality, takej, aká je.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Je tam síce časť videnia,
ktorá je ako kamera:
ktorá je ako kamera:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
oko má šošovku, ktorá zaostruje
obraz na zadnú časť oka,
obraz na zadnú časť oka,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
kde je 130 miliónov fotoreceptorov,
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
takže oko je ako 130-megapixelová kamera.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
Ale to nevysvetľuje miliardy neurónov
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
a bilióny synapsií,
ktoré sa podieľajú na videní.
ktoré sa podieľajú na videní.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
Načo sú tieto neuróny?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
Neurovedci nám tvrdia,
že vytvárajú, v reálnom čase,
že vytvárajú, v reálnom čase,
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
všetky tvary, objekty, farby
a pohyby, ktoré vidíme.
a pohyby, ktoré vidíme.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
Vyzerá to, že iba robíme
snímok tejto miestnosti aká je,
snímok tejto miestnosti aká je,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
ale v skutočnosti,
vytvárame všetko, čo vidíme.
vytvárame všetko, čo vidíme.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
Nevytvárame celý svet naraz.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Vytvárame iba to,
čo momentálne potrebujeme.
čo momentálne potrebujeme.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
Máme k dispozícii mnoho ukážok,
ktoré sú celkom presvedčivé,
ktoré sú celkom presvedčivé,
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
že vytvárame to, čo vidíme.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Ukážem iba dve.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
V tomto príklade vidíte červené kruhy
s vyseknutými časťami,
s vyseknutými časťami,
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
ale ak kruhy trochu pootočím,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
zrazu uvidíte 3D kocku
vystupujúcu z obrazovky.
vystupujúcu z obrazovky.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Obrazovka je samozrejme plochá,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
takže trojrozmerná kocka, ktorú vnímate,
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
musí byť váš výtvor.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
V ďalšom príklade
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
vidíte žiariace modré pruhy
s pekne ostrými hranami
s pekne ostrými hranami
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
pohybujúce sa po poli bodiek.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
V skutočnosti sa žiadne bodky nehýbu.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Všetko, čo robím snímku po snímke,
je zmena farby bodiek
je zmena farby bodiek
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
z modrej na čiernu alebo naopak.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Ale keď to robím rýchlo,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
váš vizuálny systém vytvorí
žiariace modré pruhy
žiariace modré pruhy
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
s ostrými hranami a pohybom.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
Je omnoho viac príkladov,
ale toto sú len dva o tom,
ale toto sú len dva o tom,
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
že vytvárate to, čo vidíte.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Ale neurovedci idú ďalej.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
Hovoria, že skutočnosť pretvárame.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Takže keď mám zážitok,
ktorý popisujem ako červenú rajčinu,
ktorý popisujem ako červenú rajčinu,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
ten zážitok je vlastne
presná rekonštrukcia
presná rekonštrukcia
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
vlastností skutočnej červenej rajčiny,
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
ktorá by existovala,
aj keby som sa nepozeral.
aj keby som sa nepozeral.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
Ale prečo by neurovedci hovorili,
že nielen vytvárame,
že nielen vytvárame,
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
ale že pretvárame?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
Štandardne predložený argument
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
je zvyčajne evolučný.
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
Tí z našich predkov,
ktorý videli presnejšie,
ktorý videli presnejšie,
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
mali konkurenčnú výhodu oproti tým,
ktorí videli menej presne,
ktorí videli menej presne,
a preto s väčšou pravdepodobnosťou
preniesli svoje gény ďalej.
preniesli svoje gény ďalej.
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Sme potomkovia tých,
ktorí videli presnejšie,
ktorí videli presnejšie,
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
a tak si môžeme byť istí,
že v normálnom prípade,
že v normálnom prípade,
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
sú naše vnemy presné.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Vidíte to v štandardných učebniciach.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Jedna učebnica napríklad hovorí:
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
„Evolučne povedané,
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
videnie je užitočné práve preto,
že je také presné.“
že je také presné.“
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Takže predstava je, že presné vnemy
sú vhodnejšie vnemy.
sú vhodnejšie vnemy.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
Dajú vám výhodu pri prežití.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Je to tak?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
Je to správny výklad evolučnej teórie?
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Nuž, pozrime sa na pár
príkladov v prírode.
príkladov v prírode.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
Austrálsky chrobák z rodu krascovitých
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
je jamkovitý, lesklý a hnedý.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Samička je nelietavá.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
Samček lieta a samozrejme hľadá samičku.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Keď nejakú nájde, tak pristane a spári sa.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
Je však ďalší druh vo vnútrozemí,
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
Homo sapiens.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Samec tohto druhu má masívny mozog,
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
ktorý používa na lov studeného piva.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(smiech)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
A keď ho nájde, tak ho vypije
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
a niekedy fľašu zahodí na zem.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Stáva sa, že tieto fľaše
sú jamkovité, lesklé
sú jamkovité, lesklé
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
a majú ten správny odtieň hnedej,
aby pošteklili fantáziu týchto chrobákov.
aby pošteklili fantáziu týchto chrobákov.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
Samce sa hemžia okolo fliaš
a snažia sa spáriť.
a snažia sa spáriť.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Strácajú všetok záujem o skutočné samičky.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Klasický prípad samčeka,
ktorý opustil samičku kvôli fľaši.
ktorý opustil samičku kvôli fľaši.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(smiech) (potlesk)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
Tento druh takmer vyhynul.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
Austrália musela zmeniť fľaše,
aby zachránila svojich chrobákov.
aby zachránila svojich chrobákov.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(smiech)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
Samčekovia úspešne nachádzali
samičky po tisíce,
samičky po tisíce,
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
možno milióny rokov.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Vyzeralo to, že vidia realitu takú,
aká je, ale zrejme nie.
aká je, ale zrejme nie.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Evolúcia im poskytla pomôcku.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
Samička je čokoľvek jamkovité,
lesklé a hnedé.
lesklé a hnedé.
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
Čím väčšie, tým lepšie.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(smiech)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
Ani pri prechádzaní po celej fľaši
samček neodhalil svoj omyl.
samček neodhalil svoj omyl.
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
Môžete si povedať, chrobáky, iste,
to sú veľmi jednoduché tvory,
to sú veľmi jednoduché tvory,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
ale isto nie cicavce.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Cicavce sa nespoliehajú na triky.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
Nuž, nebudem na tom trvať,
ale predstavu máte. (smiech)
ale predstavu máte. (smiech)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Toto vyvoláva dôležitú technickú otázku:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
Uprednostňuje prirodzený výber naozaj
videnie reality takej, aká je?
videnie reality takej, aká je?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
Našťastie sa nemusíme hlásiť a hádať;
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
evolúcia je matematicky presná teória.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
Môžeme použiť rovnice evolúcie,
aby sme to overili.
aby sme to overili.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
Môžeme mať rôzne organizmy
súťažiace v umelých svetoch
súťažiace v umelých svetoch
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
a zistiť, ktoré prežívajú
a ktorým sa darí,
a ktorým sa darí,
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
koho zmyslové systémy sú spôsobilejšie.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
Kľúčovým pojmom v týchto
rovniciach je „spôsobilosť“.
rovniciach je „spôsobilosť“.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Zoberme si tento biftek:
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
Čo robí tento biftek
pre spôsobilosť zvieraťa?
pre spôsobilosť zvieraťa?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Pre hladného leva, ktorý chce jesť
– zvyšuje spôsobilosť.
– zvyšuje spôsobilosť.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Pre sýteho leva, ktorý sa chce páriť
– nezvyšuje spôsobilosť.
– nezvyšuje spôsobilosť.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
A pre králika v akomkoľvek stave
– nezvyšuje spôsobilosť.
– nezvyšuje spôsobilosť.
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
Takže spôsobilosť záleží
na realite takej, aká je, áno,
na realite takej, aká je, áno,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
ale taktiež na organizme,
jeho stave a jeho činnosti.
jeho stave a jeho činnosti.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Spôsobilosť nie je tá istá vec
ako realita taká, aká je,
ako realita taká, aká je,
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
a je to spôsobilosť
a nie realita taká, aká je,
a nie realita taká, aká je,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
ktorá hrá hlavnú úlohu
v rovniciach evolúcie.
v rovniciach evolúcie.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
Takže v mojom laboratóriu
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
sme spustili státisíce
evolučných herných simulácií
evolučných herných simulácií
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
s množstvom rôznych
náhodne vybratých svetov
náhodne vybratých svetov
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
a s organizmami, ktoré súťažia
o zdroje v týchto svetoch.
o zdroje v týchto svetoch.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Niektoré z týchto organizmov
vidia všetku realitu,
vidia všetku realitu,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
iné vidia len časť reality,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
a niektoré nevidia nič z reality,
10:43
only fitness.
184
631974
1766
iba spôsobilosť.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
Kto vyhrá?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Nerád vám kazím radosť,
ale vnímanie reality spôsobuje vymieranie.
ale vnímanie reality spôsobuje vymieranie.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
V takmer každej simulácii,
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
organizmy, ktoré nevidia nič z reality,
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
ale sú iba naladené na spôsobilosť
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
vedú k zániku všetkých organizmov,
ktoré vnímajú realitu takú, aká je.
ktoré vnímajú realitu takú, aká je.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
Takže faktom je,
evolúcia neobľubuje vieryhodné
evolúcia neobľubuje vieryhodné
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
alebo presné vnímanie.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Také vnímanie reality vyhynie.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Toto je trochu šokujúce.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
Ako je možné, že nevidieť svet presne
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
nám dáva výhodu pre prežitie?
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
Toto je trochu neintuitívne.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Ale spomeňme si na chrobáka.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
Ten chrobák prežil tisíce,
možno milióny rokov,
možno milióny rokov,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
pomocou jednoduchých trikov a okľúk.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
Rovnice evolúcie nám hovoria,
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
že všetky organizmy, vrátane nás,
sú na rovnakej lodi ako ten chrobák.
sú na rovnakej lodi ako ten chrobák.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
Nevidíme realitu takú, aká je.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
Sme tvarovaní trikmi
a pomôckami, ktoré nás udržujú pri živote.
a pomôckami, ktoré nás udržujú pri živote.
11:48
Still,
205
696615
2020
Napriek tomu,
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
potrebujeme pomôcť s našimi intuíciami.
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Ako môže byť nevnímanie
reality takej, aká je, užitočné?
reality takej, aká je, užitočné?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
No, našťastie, máme
veľmi užitočnú metaforu:
veľmi užitočnú metaforu:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
pracovná plocha na vašom počítači.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Vezmime si tú modrú ikonu
pre TED Talk, ktorú píšete.
pre TED Talk, ktorú píšete.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Tá ikona je modrá a obdĺžniková
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
a je pravom dolnom rohu pracovnej plochy.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Znamená to, že textový súbor,
ktorý je v počítači, je modrý,
ktorý je v počítači, je modrý,
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
obdĺžnikový a je
v pravom dolnom rohu počítača?
v pravom dolnom rohu počítača?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Samozrejme, že nie.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Každý, kto si to myslel,
nepochopil účel rozhrania.
nepochopil účel rozhrania.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
Nie je tam na to, aby vám ukázalo
realitu počítača.
realitu počítača.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
V skutočnosti, je tam,
aby skrylo túto realitu.
aby skrylo túto realitu.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Nepotrebujete vedieť o diódach
a rezistoroch
a všetkých megabajtoch softvéru.
a všetkých megabajtoch softvéru.
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
Ak by ste sa tým museli zaoberať,
asi by ste nikdy nenapísali textový súbor
asi by ste nikdy nenapísali textový súbor
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
alebo neupravili fotografiu.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
Takže myšlienka je taká,
že evolúcia nám dala rozhranie,
že evolúcia nám dala rozhranie,
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
ktoré skrýva realitu
a vedie k adaptívnemu správaniu.
a vedie k adaptívnemu správaniu.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Priestor a čas
ako ich vnímate práve teraz,
ako ich vnímate práve teraz,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
sú vašou pracovnou plochou.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Fyzické objekty sú ikony na tejto ploche.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Je tam zrejmá námietka.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Hoffman, ak si myslíte,
že vlak prichádajúci rýchlosťou 320 km/h
že vlak prichádajúci rýchlosťou 320 km/h
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
je iba ikona na pracovnej ploche,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
prečo sa pred neho nepostavíte?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
A keď budete preč a vaša teória s vami,
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
budeme vedieť,
že ten vlak je viac než len ikona.
že ten vlak je viac než len ikona.
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
Ale nepostavil by som sa pred ten vlak
13:22
for the same reason
235
790597
1556
pre ten istý dôvod,
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
prečo by som len tak
nehodil tú modrú ikonu do koša:
nehodil tú modrú ikonu do koša:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
nie preto, že beriem tú ikonu doslovne –
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
ten súbor nie je modrý alebo obdĺžnikový –
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
ale beriem ho vážne.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
Mohol by som prísť o týždne práce.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
Podobne, vývoj nás sformoval
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
s vnemovými symbolmi, ktoré sú
navrhnuté tak, aby nás udržali nažive.
navrhnuté tak, aby nás udržali nažive.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
Mali by sme ich brať vážne.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Ak vidíš hada, nechytaj ho.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
Ak vidíš útes, neskáč z neho.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Sú navrhnuté tak, aby sme boli v bezpečí,
a mali by sme ich brať vážne.
a mali by sme ich brať vážne.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
Neznamená to, aby sme ich brali doslovne.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
To je logická chyba.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Ďalšia námietka: Toto nie je nič nové.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
Fyzici nám povedali už dávno,
že kov toho vlaku sa javí ako pevný,
že kov toho vlaku sa javí ako pevný,
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
ale ide o prevažne prázdny priestor
s mikroskopickými časticami.
s mikroskopickými časticami.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
Nie je to nič nové.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
Nuž, nie úplne.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
Je to ako povedať, ja viem,
že tá modrá ikona na pracovnej ploche
že tá modrá ikona na pracovnej ploche
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
nie je skutočnosť počítača,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
ale ak zoberiem lupu a pozriem sa zblízka,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
uvidím malé pixely,
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
a to je realita počítača.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
Nuž, nie úplne – stále ste
na pracovnej ploche a o to tu ide.
na pracovnej ploche a o to tu ide.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Tie mikroskopické častice
sú stále v priestore a čase:
sú stále v priestore a čase:
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
sú stále na používateľskom rozhraní.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Hovorím niečo radikálnejšie ako tí fyzici.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
Nakoniec, môžete namietať,
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
pozri, my všetci vidíme vlak,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
preto nikto z nás nevytvoril ten vlak.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Ale pamätajte na tento príklad.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
V tomto príklade, všetci vidíme kocku,
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
ale obrazovka je plochá,
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
takže kocka, ktorú vidíme,
je kocka, ktorú vytvárame.
je kocka, ktorú vytvárame.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
Všetci vidíme kocku.
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
Pretože my všetci, každý z nás,
vytvárame kocku, ktorú vidíme.
vytvárame kocku, ktorú vidíme.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
To isté je pravda o vlaku.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
My všetci vidíme vlak, pretože
všetci vidíme vlak, ktorý sme vytvorili
všetci vidíme vlak, ktorý sme vytvorili
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
a to isté je pravda
o všetkých fyzických objektoch.
o všetkých fyzických objektoch.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
Zvykli sme si myslieť, že vnímanie
je ako okno do reality takej, aká je.
je ako okno do reality takej, aká je.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
Teória evolúcie nám hovorí,
že toto je nesprávna interpretácia
že toto je nesprávna interpretácia
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
našich vnemov.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
Namiesto toho,
realita je viac ako 3D plocha,
realita je viac ako 3D plocha,
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
ktorá je navrhnutá tak,
aby skryla zložitosť reálneho sveta
aby skryla zložitosť reálneho sveta
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
a viedla k adaptívnemu správaniu.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Priestor ako ho vnímate je vaša plocha.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
Fyzické objekty sú iba ikony
na tejto ploche.
na tejto ploche.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
Mysleli sme si, že Zem je plochá,
pretože tak vyzerala.
pretože tak vyzerala.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
Potom sme si mysleli, že Zem
je nehybným stredom reality,
je nehybným stredom reality,
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
pretože tak vyzerala.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
Mýlili sme sa.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
Nesprávne sme si vyložili naše vnemy.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
Teraz veríme, že časopriestor a objekty
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
sú prirodzenosťou reality takej, aká je.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
Teória evolúcie nám hovorí,
že sa opäť raz mýlime.
že sa opäť raz mýlime.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
Nesprávne sme si vyložili obsah
našich vnemových zážitkov.
našich vnemových zážitkov.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
Je niečo, čo existuje, keď sa nepozeráte,
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
ale nie je to časopriestor
a fyzické objekty.
a fyzické objekty.
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
Je pre nás ťažké vzdať sa
časopriestoru a objektov
časopriestoru a objektov
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
ako je pre toho chrobáka
vzdať sa jeho fľaše.
vzdať sa jeho fľaše.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Prečo? Pretože sme slepí
k našej vlastnej slepote.
k našej vlastnej slepote.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
Ale máme výhodu nad chrobákom:
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
našu vedu a technológie.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Nazrením cez objektív ďalekohľadu
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
sme objavili, že Zem
nie je nehybným stredom reality,
nie je nehybným stredom reality,
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
a nazrením cez objektív teórie evolúcie
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
sme objavili, že časopriestor a objekty
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
nie sú prirodzenosťou reality.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
Keď mám vnemový zážitok,
ktorý opisujem ako červenú rajčinu,
ktorý opisujem ako červenú rajčinu,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
interagujem s realitou,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
ale tá realita nie je červená rajčina
a nič ako červená rajčina.
a nič ako červená rajčina.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Podobne, keď mám vnemový zážitok,
ktorý opisujem ako leva alebo biftek,
ktorý opisujem ako leva alebo biftek,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
interagujem s realitou,
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
ale tá realita nie je lev alebo biftek.
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
A tu je ten vtip:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
Keď mám vnemový zážitok,
ktorý popíšem ako mozog alebo neuróny,
ktorý popíšem ako mozog alebo neuróny,
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
interagujem s realitou,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
ale tá realita nie je mozog alebo neuróny
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
a nič ako mozog alebo neuróny.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
A tá realita, čokoľvek to je,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
je skutočným zdrojom príčiny a následku
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
vo svete – nie mozgy, nie neuróny.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Mozgy a neuróny
nespôsobujú žiadnu príčinu.
nespôsobujú žiadnu príčinu.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Nespôsobujú žiadne z našich
vnemových zážitkov,
vnemových zážitkov,
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
ani naše správanie.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Mozgy a neuróny sú druhovo špecifické
sady symbolov, pomôcka.
sady symbolov, pomôcka.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Čo to znamená pre záhadu vedomia?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Otvára to nové možnosti.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
Napríklad,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
možno je realita nejaký obrovský stroj,
ktorý zapríčiňuje naše vedomé skúsenosti.
ktorý zapríčiňuje naše vedomé skúsenosti.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Pochybujem o tom,
ale stálo by to za preskúmanie.
ale stálo by to za preskúmanie.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
Možno, že realita je nejaká obrovská,
interagujúca sieť vedomých agentov,
interagujúca sieť vedomých agentov,
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
jednoduchých i zložitých,
ktorá zapríčiňuje vzájomné vedomé zážitky.
ktorá zapríčiňuje vzájomné vedomé zážitky.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Toto nie je taká bláznivá
myšlienka, ako sa zdá,
myšlienka, ako sa zdá,
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
a v súčasnosti ju skúmam.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Ale tu je pointa:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
Ak sa zbavíme našej silne intuitívnej,
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
ale silne nesprávnej domnienky
o povahe reality,
o povahe reality,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
otvorí to nové spôsoby premýšľania
o najväčších tajomstvách života.
o najväčších tajomstvách života.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Stavím sa, že realita sa ukáže
byť viac fascinujúcou
byť viac fascinujúcou
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
a neočakávanou,
než sme si kedy dokázali predstaviť.
než sme si kedy dokázali predstaviť.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
Teória evolúcie nám predkladá
konečnú výzvu:
konečnú výzvu:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
Výzvu zistiť, že vnímanie
nie je o videní pravdy,
nie je o videní pravdy,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
je o tom, mať deti.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
A mimochodom, aj tento TED
je iba vo vašej hlave.
je iba vo vašej hlave.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
Ďakujem veľmi pekne.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(potlesk)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
Chris Anderson:
Ak si to tam naozaj ty, ďakujem.
Ak si to tam naozaj ty, ďakujem.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Je toho toľko.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Myslím, že niektorí ľudia z toho
môžu upadnúť do depresie
môžu upadnúť do depresie
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
pri pomyslení, že ak vývoj
neobľubuje realitu,
neobľubuje realitu,
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
nepodkopáva to do určitej miery
všetko naše úsilie,
všetko naše úsilie,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
našu schopnosť myslieť si,
že si môžeme myslieť pravdu,
že si môžeme myslieť pravdu,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
prípadne aj vrátane
tvojej vlastnej teórie, ak tam mieriš?
tvojej vlastnej teórie, ak tam mieriš?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Donald Hoffman: To nám
nemôže stáť v ceste k úspešnej vede.
nemôže stáť v ceste k úspešnej vede.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
To čo máme, je teória,
ktorá sa ukázala byť nesprávna,
ktorá sa ukázala byť nesprávna,
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
že vnímanie je ako realita
a realita je ako vnímanie.
a realita je ako vnímanie.
Ukázalo sa, že táto teória je nesprávna.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
Ok, zahoďme túto teóriu.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
To nás neodradí od utvárania
rôznych nových teórií
rôznych nových teórií
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
o povahe reality,
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
takže je to vlastne pokrok rozoznať,
že naše teórie boli nesprávne.
že naše teórie boli nesprávne.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
Čiže veda pokračuje ako bežne.
Žiadny problém.
Žiadny problém.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
CA: Takže myslíte, že je to možné
– (smiech) –
– (smiech) –
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
Super, ale to, čo hovoríš,
je myslím, že evolúcia
je myslím, že evolúcia
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
ťa stále môže priviesť k zmyslu.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
DH: Áno. To je veľmi dobrá poznámka.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
Evolučné simulácie, ktoré som ukázal,
boli konkrétne o vnímaní
boli konkrétne o vnímaní
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
a ukázali, že naše vnemy boli utvárané
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
tak aby nám neukazovali
realitu takú, aká je,
realitu takú, aká je,
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
ale to neznamená, že to bude rovnaké
s našou logikou a matematikou.
s našou logikou a matematikou.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Ešte sme neurobili takéto simulácie,
ale domnievam sa, že zistíme,
ale domnievam sa, že zistíme,
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
že sú nejaké tlaky výberu
pre našu logiku a matematiku
pre našu logiku a matematiku
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
byť aspoň nasmerovaný k pravde.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
Myslím, ak ste ako ja,
matematika a logika nie je ľahká.
matematika a logika nie je ľahká.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
Nechápeme to úplne presne,
ale aspoň tlaky výberu nie sú
ale aspoň tlaky výberu nie sú
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
jednoznačne mimo od matematiky a logiky.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Myslím, že zistíme, že musíme
prebádať každú kognitívnu schopnosť
prebádať každú kognitívnu schopnosť
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
jednu po druhej a zistiť
ako ich evolúcia ovplyvnila
ako ich evolúcia ovplyvnila
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
To, čo je pravda podľa vnemov, nemusí
byť pravda podľa matematiky a logiky.
byť pravda podľa matematiky a logiky.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
CA: Chcem povedať, to, čo navrhuješ,
je druh interpretácie sveta
je druh interpretácie sveta
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
moderného Georga Berkeleyho:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
vedomie je príčinou hmoty, nie naopak.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
DH: No, je to trošku
odlišné od Berkeleyho.
odlišné od Berkeleyho.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
Berkeley sa považoval za deistu
a domnieval sa, že fundamentálnou
a domnieval sa, že fundamentálnou
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
príčinou reality je Boh.
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
Ja ale nepotrebujem ísť
tak ďaleko ako Berkeley,
tak ďaleko ako Berkeley,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
takže je to trošku odlišné od Berkeleyho.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
Nazývam to vedomý realizmus.
Je to veľmi odlišný prístup.
Je to veľmi odlišný prístup.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
CA: Don, mohol by som sa s tebou
rozprávať hodiny a dúfam, že to urobíme.
rozprávať hodiny a dúfam, že to urobíme.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
Ďakujem veľmi pekne.
DH: Ďakujem. (potlesk)
DH: Ďakujem. (potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com