TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Donald Hoffman: Vedem realitatea așa cum este?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Cercetătorul în științe cognitive Donald Hoffman caută răspunsul la o întrebare importantă: observăm lumea așa cum e... sau așa cum avem nevoie să fie? Această prezentare uluitoare examinează felul în care mintea noastră construiește realitatea din jur.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Sunt un mare iubitor de mistere
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
și sunt fascinat de cele mai mari mistere
științifice nerezolvate.
științifice nerezolvate.
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
Poate pentru că mă privește personal:
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
vreau să știu cine suntem
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
și nu-mi pot astâmpăra curiozitatea.
Misterul este acesta:
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
care este relația
dintre creier și trăirile conștiente,
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
cum ar fi gustul ciocolatei
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
sau senzația de catifelat?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Acest mister nu e nou.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
În 1868, Thomas Huxley scria:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
„Faptul că ceva atât de remarcabil
precum o stare conștientă
precum o stare conștientă
este un rezultat al iritării
țesutului nervos
țesutului nervos
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
este la fel de inexplicabil
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
ca și apariția duhului
când Aladin a lustruit lampa fermecată.”
când Aladin a lustruit lampa fermecată.”
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Huxley a intuit că activitatea cerebrală
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
și conștientizarea sunt corelate,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
dar nu a știut cum.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
La vremea aceea era un mister.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
De la Huxley până azi
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
s-au făcut multe descoperiri științifice
despre activitatea creierului,
despre activitatea creierului,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
însă legătura dintre activitatea cerebrală
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
și conștientizare încă e un mister.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
De ce? De ce am progresat atât de puțin?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
Unii experți sunt de părere
că nu putem rezolva această problemă,
că nu putem rezolva această problemă,
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
pentru că nu avem
conceptele și inteligența necesare.
conceptele și inteligența necesare.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
Maimuțele nu pot rezolva
probleme de mecanică cuantică.
probleme de mecanică cuantică.
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
Similar, nu putem pretinde de la specia
noastră să rezolve această problemă.
noastră să rezolve această problemă.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Eu nu sunt de acord; sunt mai optimist.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
Cred că pur și simplu
am făcut o presupunere falsă.
am făcut o presupunere falsă.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
De îndată ce o vom corecta,
am putea foarte bine să rezolvăm problema.
am putea foarte bine să rezolvăm problema.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
Azi vă voi spune
care este această presupunere,
care este această presupunere,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
de ce este falsă și cum o putem corecta.
Mai întâi o întrebare.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Credeți ca ceea ce observăm
este realitatea așa cum este?
este realitatea așa cum este?
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Deschid ochii
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
și-mi descriu experiența astfel:
o roșie la un metru distanță.
o roșie la un metru distanță.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
Concluzionez că, în realitate,
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
există o roșie la un metru de mine.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Când închid ochii, experiența mea
se transformă într-un câmp gri,
se transformă într-un câmp gri,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
însă este încă adevărat
că la un metru de mine se află o roșie?
că la un metru de mine se află o roșie?
Așa cred, dar s-ar putea să mă înșel?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
E posibil să-mi interpretez
greșit percepțiile?
greșit percepțiile?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
N-ar fi prima
interpretare greșită a percepțiilor.
interpretare greșită a percepțiilor.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
Am crezut că Pamântul e plat,
pentru că așa părea să fie.
pentru că așa părea să fie.
Pitagora a descoperit că era greșit.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Apoi am crezut că Pământul
este centrul imobil al Universului,
este centrul imobil al Universului,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
din nou pentru că așa pare să fie.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
Copernic și Galileo
au descoperit că era greșit.
au descoperit că era greșit.
Apoi Galileo și-a pus întrebarea
dacă nu cumva interpretăm greșit
dacă nu cumva interpretăm greșit
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
și alte observații pe care le facem.
03:05
in other ways.
51
173400
1508
El a scris: „Cred că gusturile,
mirosurile, culorile și așa mai departe
mirosurile, culorile și așa mai departe
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
sălășluiesc în starea de conștientizare.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
De aceea în absența ființelor vii
aceste proprietăți ar fi anulate.”
aceste proprietăți ar fi anulate.”
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
Asta e o afirmație uluitoare.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Avea dreptate Galileo?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
E posibil să ne interpretăm
atât de greșit percepțiile?
atât de greșit percepțiile?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Ce ne spune despre asta știința modernă?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
Neuroștiința ne spune că
aproximativ o treime din cortex
aproximativ o treime din cortex
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
este folosit pentru vedere.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
Când deschidem ochii
și ne uităm de jur împrejur
și ne uităm de jur împrejur
se activează miliarde de neuroni
și mii de miliarde de sinapse.
și mii de miliarde de sinapse.
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
E puțin surprinzător,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
pentru că dacă ne gândim la vedere
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
ne gândim că operează
ca un aparat de fotografiat.
ca un aparat de fotografiat.
Face o poză a realității obiective
așa cum este.
așa cum este.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Într-adevăr, o parte a aparatului vizual
e ca un aparat de fotografiat.
e ca un aparat de fotografiat.
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
Ochiul are o lentilă care formează
imaginea unui obiect pe retină,
imaginea unui obiect pe retină,
unde se află un strat de 130 milioane
de fotoreceptori,
de fotoreceptori,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
deci ochiul este ca o cameră digitală
de 130 de megapixeli.
de 130 de megapixeli.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
Asta însă nu explică miliardele de neuroni
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
și miile de miliarde de sinapse
implicate în vedere.
implicate în vedere.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
Ce fac acești neuroni?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
Neuroștiința ne spune că
ei creează în timp real
ei creează în timp real
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
toate formele, obiectele, culorile
și mișcările pe care le vedem.
și mișcările pe care le vedem.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
Aparent, e ca și cum fotografiem
această cameră așa cum este,
această cameră așa cum este,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
dar, de fapt, noi asamblăm ceea ce vedem.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
Nu construim toată lumea dintr-o dată.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Doar ceea ce avem nevoie momentan.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
Există multe demonstrații
foarte convingătoare
foarte convingătoare
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
că noi construim ceea ce vedem.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Vă arăt două dintre ele.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
Aici vedeți niște discuri roșii
cu unele părți decupate.
cu unele părți decupate.
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
Dar dacă rotesc puțin aceste discuri
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
deodată vedeți un cub în trei dimensiuni
ieșind din ecran.
ieșind din ecran.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Ecranul e plat, bineînțeles.
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
Cubul tridimensional pe care îl vedeți
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
trebuie să fie construcția dumneavoastră.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
În următorul exemplu,
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
vedeți dreptunghiuri bine definite
de buline albastre
de buline albastre
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
care se deplasează
peste un câmp de buline.
peste un câmp de buline.
De fapt, nici o bulină nu se mișcă.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Tot ce fac e să schimb
de la un cadru la altul culoarea bulinelor
de la un cadru la altul culoarea bulinelor
de la albastru la negru și invers.
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Când fac asta repede,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
sistemul vizual vă creează imaginea
dreptunghiurilor de buline albastre
dreptunghiurilor de buline albastre
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
cu laturi bine conturate și în mișcare.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
Sunt multe alte exemple;
am dat doar două
am dat doar două
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
care demonstrează că
voi construiți ceea ce vedeți.
voi construiți ceea ce vedeți.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Neuroștiința merge însă mai departe.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
Ne spune că reconstruim realitatea.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Când spun că văd o roșie
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
de fapt reconstruiesc foarte corect
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
caracteristicile unei roșii adevărate,
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
ca și cum ar exista în fața ochilor mei
chiar dacă eu nu mă uit.
chiar dacă eu nu mă uit.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
De ce nu ne spune neuroștiința
că noi construim,
că noi construim,
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
ci că reconstruim?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
Argumentul standard
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
este cel al evoluției.
Dintre strămoșii noștri,
aceia cu vederea mai bună
aceia cu vederea mai bună
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
au fost avantajați față de cei
care nu vedeau la fel de bine
care nu vedeau la fel de bine
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
și ne-au transmis zestrea lor genetică.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Noi suntem descendenții celor
care au văzut mai bine
care au văzut mai bine
și putem avea încredere că,
în cazurile obișnuite,
în cazurile obișnuite,
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
percepțiile noastre sunt corecte.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Asta scrie în manualele standard.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Într-un manual scrie, de exemplu:
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
„Din perspectiva evoluției,
vederea este utilă
tocmai pentru că este atât de precisă.”
tocmai pentru că este atât de precisă.”
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Ideea e că percepțiile corecte
sunt mai bine adaptate,
sunt mai bine adaptate,
îți oferă un avantaj să poți supraviețui.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Dar e adevărat?
E interpretarea corectă
a teoriei evoluției?
a teoriei evoluției?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Să luăm câteva exemple din natură.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
Gândacul cu dungi australian
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
e încrețit, lucios și maro.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Femela nu poate zbura.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
Masculul zboară
în căutarea unei femele mișto, firește.
în căutarea unei femele mișto, firește.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Când o găsește,
aterizează și se împerechează.
aterizează și se împerechează.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
O altă specie din deșertul australian
este Homo Sapiens.
este Homo Sapiens.
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Masculul acestei specii
are un creier masiv
are un creier masiv
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
folosit în vânătoarea de bere rece.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(Râsete)
Când o găsește, o golește imediat
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
și câteodată aruncă sticla
în deșertul australian.
în deșertul australian.
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Întâmplător aceste sticle sunt încrețite,
lucioase și au nuanța perfectă de maro
lucioase și au nuanța perfectă de maro
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
care să-i excite
pe acești gândaci masculi.
pe acești gândaci masculi.
Masculii mișună peste tot pe sticlă
încercând să se împerecheze.
încercând să se împerecheze.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Își pierd orice interes
pentru femelele reale.
pentru femelele reale.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Cazul clasic al masculului care
își părăsește femela pentru băutură.
își părăsește femela pentru băutură.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(Râsete) (Aplauze)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
Această specie aproape că a dispărut.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
Australia a trebuit să schimbe sticlele
pentru a salva gândacii.
pentru a salva gândacii.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(Râsete)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
Masculii au avut succes
în găsirea femelelor timp de mii,
în găsirea femelelor timp de mii,
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
poate milioane de ani.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Păreau că văd realitatea
așa cum este, dar iată că nu.
așa cum este, dar iată că nu.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Evoluția le-a dat un truc:
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
o femelă e orice lucru
încrețit, lucios și maro,
încrețit, lucios și maro,
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
cu cât mai mare cu atât mai bine.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(Râsete)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
Chiar și când se târa pe sticlă,
masculul nu și-a realizat greșeala.
masculul nu și-a realizat greșeala.
Sigur, am putea spune că gândacii
sunt niște creaturi foarte simple,
sunt niște creaturi foarte simple,
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
dar mamiferele n-ar face așa ceva.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Mamiferele nu se ghidează dupa trucuri.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
Nu voi stărui, vă prindeți singuri.
(Râsete)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Asta ridică o întrebare tehnică
importantă:
importantă:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
favorizează selecția naturală
perceperea realității așa cum e?
perceperea realității așa cum e?
Din fericire nu trebuie să dăm din mâini
și să încercăm să ghicim.
și să încercăm să ghicim.
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
Teoria evoluției e
o teorie matematică precisă.
o teorie matematică precisă.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
Pentru verificare,
putem folosi ecuațiile evoluției.
putem folosi ecuațiile evoluției.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
Putem pune diverse organisme
să concureze în medii artificiale
să concureze în medii artificiale
și vedea care supraviețuiesc
și care prosperă,
și care prosperă,
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
care sisteme senzoriale
sunt mai adecvate.
sunt mai adecvate.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
O noțiune critică în aceste ecuații
e condiția fizică.
e condiția fizică.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Să luăm de exemplu această friptură.
Ce reprezintă friptura asta
pentru sănătatea unui animal?
pentru sănătatea unui animal?
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Unui leu flămând în căutare de hrană
îi crește condiția fizică,
îi crește condiția fizică,
Unui leu sătul care vrea să se împerecheze
nu-i crește condiția fizică.
nu-i crește condiția fizică.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Iar unui iepure, indiferent de stare,
nu-i crește condiția fizică.
nu-i crește condiția fizică.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
Deci condiția fizică depinde
de realitate așa cum este,
de realitate așa cum este,
dar depinde și de organism,
de starea lui și de activitatea lui.
de starea lui și de activitatea lui.
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Condiția fizică nu e echivalentă
cu realitatea obiectivă.
cu realitatea obiectivă.
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
Condiția fizică,
și nu realitatea obiectivă,
și nu realitatea obiectivă,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
reprezintă parametrul
cel mai important în teoria evoluției.
cel mai important în teoria evoluției.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
În laboratorul meu,
am efectuat sute de mii
de simulări evoluționiste,
de simulări evoluționiste,
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
în multe medii artificiale arbitrare
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
și organisme care concurează
pentru resursele existente.
pentru resursele existente.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Unele organisme pot vedea
realitatea completă,
realitatea completă,
altele văd doar o parte a realității,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
iar altele nu văd realitatea deloc
10:43
only fitness.
184
631974
1766
doar condiția fizică.
Cine câștigă?
10:46
Who wins?
185
634240
1580
Îmi pare rău să vă spun, dar
percepția realității duce la extincție.
percepția realității duce la extincție.
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Aproape în fiecare simulare,
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
organismele care nu văd realitatea deloc,
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
dar sunt optimizate
pentru condiția fizică,
pentru condiția fizică,
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
le împing spre extincție pe acelea
care percep realitatea obiectivă.
care percep realitatea obiectivă.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
În concluzie, evoluția nu favorizează
percepțiile veridice sau corecte.
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Acelea duc la extincție.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Asta e un pic suprinzător.
Cum e posibil ca
neavând o percepție precisă
neavând o percepție precisă
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
să fii avantajat în supraviețuire?
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
E puțin contraintuitiv.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Amintiți-vă însă de gândacul cu dungi.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
Gândacul cu dungi a supraviețuit
timp de mii, poate milioane de ani,
timp de mii, poate milioane de ani,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
folosind trucuri simple și șmecherii.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
Teoria evoluției spune că
toate organismele, inclusiv noi,
toate organismele, inclusiv noi,
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
sunt în aceeași oală ca gândacul cu dungi.
Nu vedem realitatea așa cum este.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
Suntem dotați cu trucuri și șmecherii
care ne țin în viață.
care ne țin în viață.
11:48
Still,
205
696615
2020
Totuși,
intuiția noastră are nevoie de ajutor.
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Cum poate fi utilă
perceperea incorectă a realității?
perceperea incorectă a realității?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
Din fericire, avem o metaforă
foarte utilă:
foarte utilă:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
interfața computerului nostru.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Să luăm de exemplu pictograma albastră
a prezentării TED pe care o scrii.
a prezentării TED pe care o scrii.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Pictograma e albastră și dreptunghiulară
și se află în colțul
din dreapta jos al ecranului.
din dreapta jos al ecranului.
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Înseamnă cumva că și fișierul text
din calculator e albastru,
din calculator e albastru,
dreptunghiular și în colțul
din dreapta jos al computerului?
din dreapta jos al computerului?
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Sigur că nu.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Oricine gândește așa
interpretează greșit rolul interfeței.
interpretează greșit rolul interfeței.
Nu servește la a arăta
realitatea din calculator.
realitatea din calculator.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
De fapt servește la a ascunde
această realitate.
această realitate.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Nu te interesează diodele,
rezistorii și toți megaocteții de cod.
rezistorii și toți megaocteții de cod.
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
Dacă ai avea de a face cu asta,
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
nu ți-ai mai scrie niciodată textul
sau edita fotografia.
sau edita fotografia.
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
În esență, evoluția ne-a dat o interfață
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
care ascunde realitatea
și ghidează comportamentul de adaptare.
și ghidează comportamentul de adaptare.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Spațiul și timpul,
așa cum le percepeți acum,
așa cum le percepeți acum,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
sunt ecranul dumneavoastră.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Obiectele fizice sunt doar
pictogramele de pe ecran.
pictogramele de pe ecran.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Există o obiecție evidentă.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Hoffman, dacă crezi că trenul ăsta
care vine cu 300 km/h
care vine cu 300 km/h
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
este doar o pictogramă pe un ecran,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
de ce nu te arunci în fața lui?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
După ce dispari, cu tot cu teoria ta,
vom ști că trenul e ceva mai mult
decât o pictogramă.
decât o pictogramă.
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
Nu aș păși în fața acelui tren
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
13:22
for the same reason
235
790597
1556
din același motiv pentru care
n-aș șterge într-o doară pictograma.
n-aș șterge într-o doară pictograma.
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
Nu pentru că
aș interpreta literal pictograma
aș interpreta literal pictograma
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
– fișierul nu e realmente
albastru sau dreptunghiular –,
albastru sau dreptunghiular –,
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
însă o iau în serios.
Aș pierde rodul câtorva săptămâni.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
În mod similar, evoluția ne-a înzestrat
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
cu simboluri perceptive
pentru a supraviețui.
pentru a supraviețui.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
Trebuie să le luăm în serios.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Dacă vezi un șarpe, nu-l lua în mână.
Dacă vezi o prăpastie, nu sări în ea.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Sunt menite a ne ține în siguranță
și trebuie să le luăm în serios.
și trebuie să le luăm în serios.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
Asta nu înseamnă
că trebuie să le luăm ca atare.
că trebuie să le luăm ca atare.
Ar fi o eroare logică.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Altă obiecție: nu e nimic nou în asta.
Fizicienii ne-au spus de mult că metalul
din care e făcut trenul pare solid,
din care e făcut trenul pare solid,
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
dar de fapt e un spațiu mai mult gol
în care zboară particule microscopice.
în care zboară particule microscopice.
Nicio noutate.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
Nu tocmai.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
E ca și cum ai spune:
știu că pictograma albastră de pe ecran
știu că pictograma albastră de pe ecran
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
nu reprezintă realitatea computerului,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
dar dacă mă uit mai îndeaproape cu o lupă,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
văd pixeli.
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
Ei reprezintă realitatea computerului.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
Nu tocmai. Încă ne aflăm pe ecran,
asta contează.
asta contează.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Acele particule microscopice
încă există în timp și spațiu,
încă există în timp și spațiu,
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
încă există în interfața utilizatorului.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Ce spun eu e cu mult mai radical
decât au spus fizicienii.
decât au spus fizicienii.
Și în sfârșit ați mai putea obiecta
că noi toți vedem trenul,
că noi toți vedem trenul,
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
deci niciunul dintre noi
nu îl construiește.
nu îl construiește.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Amintiți-vă însă acest exemplu.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
Toți vedem un cub,
însă ecranul este plat.
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
Deci cubul pe care îl vedeți
e cubul pe care îl construiți.
e cubul pe care îl construiți.
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
Noi toți vedem un cub
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
pentru că fiecare dintre noi
construiește cubul pe care îl vedem.
construiește cubul pe care îl vedem.
La fel și cu trenul.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
Vedem un tren cu toții pentru că
fiecare dintre noi îl construiește.
fiecare dintre noi îl construiește.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
Așa facem cu toate obiectele fizice.
Avem tendința să credem că percepția e
ca o fereastră spre realitatea obiectivă.
ca o fereastră spre realitatea obiectivă.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
Teoria evoluției ne spune că
aceasta e o interpretare greșită
aceasta e o interpretare greșită
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
a percepțiilor noastre.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
Realitatea e mai degrabă
ca un ecran tridimensional
ca un ecran tridimensional
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
menit să ascundă complexitatea lumii reale
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
și să ne ghideze
comportamentul de adaptare.
comportamentul de adaptare.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Spațiul, așa cum îl percepem, e ecranul.
Obiectele fizice sunt doar
pictogramele de pe ecran.
pictogramele de pe ecran.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
Odată se credea că Pământul e plat,
pentru că așa pare.
pentru că așa pare.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
Apoi s-a crezut că Pământul
e centrul imobil al realității,
e centrul imobil al realității,
pentru că așa pare.
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
Ne-am înșelat,
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
ne-am interpretat greșit percepțiile.
Astăzi credem că
spațiu-timpul și obiectele
spațiu-timpul și obiectele
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
fac parte din realitatea obiectivă.
Teoria evoluției ne demonstrează
încă o dată că greșim.
încă o dată că greșim.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
Interpretăm greșit conținutul
experiențelor noastre de percepție.
experiențelor noastre de percepție.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
Există ceva și atunci când nu ne uităm,
dar nu e spațiu-timpul
sau obiectele fizice.
sau obiectele fizice.
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
E la fel de dificil pentru noi
să ne detașăm de spațiu-timp și obiecte
să ne detașăm de spațiu-timp și obiecte
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
cum e pentru gândacul cu dungi
să renunțe la sticla lui.
să renunțe la sticla lui.
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
De ce?
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Pentru că nu ne putem vedea
propria orbire.
propria orbire.
Avem însă un avantaj
față de gândacul cu dungi:
față de gândacul cu dungi:
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
știința și tehnologia.
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Privind prin lentila telescopului
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
am descoperit că Pământul nu este
centrul imobil al realității.
centrul imobil al realității.
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
Privind prin lentila teoriei evoluției
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
am aflat că spațiu-timpul și obiectele
nu sunt natura realității.
nu sunt natura realității.
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
Când am o experiență perceptivă
pe care o numesc „roșie”,
pe care o numesc „roșie”,
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
interacționez cu realitatea,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
dar acea realitate nu e o roșie
și nici nu seamănă cu o roșie.
și nici nu seamănă cu o roșie.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Tot așa, când am o percepție
pe care o numesc „leu” sau „friptură”
pe care o numesc „leu” sau „friptură”
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
interacționez cu realitatea,
dar acea realitate
nu este un leu sau o friptură.
nu este un leu sau o friptură.
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
Ba culmea este că
dacă am o percepție
pe care o numesc „creierul” sau „neuroni”,
pe care o numesc „creierul” sau „neuroni”,
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
interacționez cu realitatea,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
dar realitatea nu este
creierul sau neuronii
creierul sau neuronii
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
și nici nu seamănă
cu creierul sau neuronii.
cu creierul sau neuronii.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
Acea realitate, oricare ar fi ea,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
e adevărata sursă a cauzei și a efectului
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
din jurul nostru.
Nu creierul și nici neuronii.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Creierul și neuronii nu au
nicio forță cauzală.
nicio forță cauzală.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Ei nu ne produc experiențele perceptive
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
și nici comportamentele.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Creierul și neuronii sunt
un set de simboluri specifice speciei,
un set de simboluri specifice speciei,
un truc.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Ce semnificație are în
descifrarea conștiinței?
descifrarea conștiinței?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Deschide noi posibilități.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
De exemplu,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
realitatea ar putea fi o mașinărie vastă
care ne cauzează experiențele conștiente.
Mă îndoiesc, dar merită cercetat.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Realitatea ar putea fi o rețea vastă
și interactivă de agenți conștienți,
și interactivă de agenți conștienți,
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
simpli și complecși, care își cauzează
reciproc experiențele conștiente.
reciproc experiențele conștiente.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Nu e o idee atât de nebună pe cât ar părea
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
și chiar o testez în prezent.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Deci iată ideea:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
odată ce ne detașăm
de presupunerea noastră foarte intuitivă,
de presupunerea noastră foarte intuitivă,
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
dar foarte falsă,
despre natura realității,
despre natura realității,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
se deschid moduri noi de gândire
despre marile mistere ale vieții.
despre marile mistere ale vieții.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Sunt convins că acea realitate
va fi mai fascinantă
va fi mai fascinantă
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
și mai surprinzătoare
decât ne-am putea imagina.
decât ne-am putea imagina.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
Teoria evoluției ne confruntă
cu cea mai mare provocare,
cu cea mai mare provocare,
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
aceea de a admite că rostul percepției
nu e de a vedea adevărul,
nu e de a vedea adevărul,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
ci de a face copii.
Apropo, chiar și acest TED
nu este decât în mintea dumneavoastră.
nu este decât în mintea dumneavoastră.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
Vă mulțumesc foarte mult.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
(Aplauze)
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
Chris Anderson: Dacă ești chiar tu,
mulțumesc.
mulțumesc.
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Atât de multe de învățat.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Unii dintre noi
ar putea fi profund deprimați
ar putea fi profund deprimați
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
de ideea că evoluția defavorizează
percepția corectă a realității.
percepția corectă a realității.
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
Nu înseamnă cumva
că ne sunt subminate toate eforturile,
că ne sunt subminate toate eforturile,
toată capacitatea de a gândi corect,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
poate inclusiv teoria ta, dacă o luăm așa?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Donald Hoffman: Asta nu împiedică
succesul științific.
succesul științific.
Avem o teorie care s-a dovedit falsă.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
Aceea că percepția e ca realitatea
și că realitatea e ca percepțiile.
și că realitatea e ca percepțiile.
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
Această teorie s-a dovedit falsă.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
Bine, o aruncăm la coș.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
Asta însă nu ne împiedică să formulăm
noi teorii despre natura realității.
noi teorii despre natura realității.
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
E un progres să înțelegem că
una din teoriile noastre era falsă.
una din teoriile noastre era falsă.
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
Știința continuă la fel ca până acum,
fără probleme.
fără probleme.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
CA: Crezi deci că e posibil...
(Râsete)
(Râsete)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
Grozav! Însă cred că ceea ce spui
e că e posibil ca evoluția
e că e posibil ca evoluția
să ne conducă la rațiune.
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
DH: Da, e o remarcă foarte bună.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
Simulările pe care le-ați văzut
au privit în particular percepția
au privit în particular percepția
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
și ne arată că percepțiile
nu ne-au fost modelate
nu ne-au fost modelate
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
ca să vedem realitatea așa cum e.
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
Dar asta nu privește
logica sau matematica.
logica sau matematica.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Nu am făcut astfel de simulări,
dar bănuiala mea este că vom afla
dar bănuiala mea este că vom afla
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
că există niște presiuni de selecție
pentru ca logica și matematica
pentru ca logica și matematica
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
să fie măcar în direcția adevărului.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
Dacă ești ca mine, matematica
și logica sunt grele.
și logica sunt grele.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
Nu ne descurcăm mereu,
însa presiunile de selecție
însa presiunile de selecție
nu ne îndepărtează sistematic
de matematică și de logică.
de matematică și de logică.
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Va trebui să vedem cum a fost fiecare
facultate cognitivă afectată de evoluție.
facultate cognitivă afectată de evoluție.
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
Ce e valabil la percepție nu e neapărat
valabil la matematică și logică.
valabil la matematică și logică.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
CA: Ceea ce propui e
o interpretare modernă a lumii
o interpretare modernă a lumii
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
în stilul Episcopului Berkeley:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
conștiința generează materia, nu invers.
DH: E puțin altfel la Berkeley.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
Berkeley era un deist
și considera, de exemplu,
și considera, de exemplu,
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
că natura ultimă a realității e Dumnezeu.
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
Nu simt nevoia să merg
pe drumul lui Berkeley.
pe drumul lui Berkeley.
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
E cu totul altceva, de fapt.
O numesc „realism conștient”;
e o abordare foarte diferită.
e o abordare foarte diferită.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
CA: Don, aș putea sta de vorbă cu tine
ore întregi și sper că vom avea ocazia.
ore întregi și sper că vom avea ocazia.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
Mulțumesc foarte mult.
DH: Mulțumesc. (Aplauze)
DH: Mulțumesc. (Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com