TED2015
Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised
Dan Ariely: Quelle égalité souhaitons-nous dans notre société ? Vous allez être surpris !
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Savoir que les inégalités sociales grandissent nous met mal à l'aise. Pourquoi ?
Dan Ariely nous révèle les résultats étonnants de ses recherches sur ce que nous pensons être juste en termes de distribution de la richesse dans nos sociétés... et confronte ensuite ces résultats à la réalité.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
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00:12
It would be nice to be
objective in life,
objective in life,
0
926
2645
Ce serait bien d'être objectif
dans la vie,
dans la vie,
00:15
in many ways.
1
3571
2022
pour diverses raisons.
00:17
The problem is that we have
these color-tinted glasses
these color-tinted glasses
2
5593
3378
Le problème est que nous observons
toutes sortes de situations
toutes sortes de situations
00:20
as we look at all kinds of situations.
3
8971
4679
au travers de lunettes teintées.
00:25
For example, think about
something as simple as beer.
something as simple as beer.
4
13650
3716
Prenons par exemple une chose
aussi simple que la bière.
aussi simple que la bière.
00:29
If I gave you a few beers to taste
5
17366
2182
Si je vous demandais
d'en goûter quelques-unes
d'en goûter quelques-unes
00:31
and I asked you to rate them
on intensity and bitterness,
on intensity and bitterness,
6
19548
3808
et de les classer selon leur intensité
ou leur amertrume,
ou leur amertrume,
00:35
different beers would occupy
different space.
different space.
7
23356
3697
vous localiseriez des bières différentes
dans des espaces différents.
dans des espaces différents.
00:39
But what if we tried
to be objective about it?
to be objective about it?
8
27053
2757
Que se passe-t-il si on essaye
de voir ça objectivement ?
de voir ça objectivement ?
00:41
In the case of beer,
it would be very simple.
it would be very simple.
9
29810
2160
Pour la bière, c'est très simple :
00:43
What if we did a blind taste?
10
31970
2152
Et si le test est à l'aveugle ?
On procède de la même manière,
vous goûtez la même bière.
vous goûtez la même bière.
00:46
Well, if we did the same thing,
you tasted the same beer,
you tasted the same beer,
11
34122
2724
00:48
now in the blind taste,
things would look slightly different.
things would look slightly different.
12
36846
3971
mais dans le test à l'aveugle,
les résultats sont légèrement différents.
les résultats sont légèrement différents.
00:52
Most of the beers will go into one place.
13
40817
2222
La plupart des bières se retrouvent
dans le même espace.
dans le même espace.
00:55
You will basically not
be able to distinguish them,
be able to distinguish them,
14
43039
2445
Vous ne pourrez pas les différencier,
00:57
and the exception, of course,
will be Guinness.
will be Guinness.
15
45484
3089
sauf, bien sûr, la Guinness.
01:00
(Laughter)
16
48573
2228
(Rires)
01:02
Similarly, we can think about physiology.
17
50801
2786
De la même manière, intéressons-nous
à la physiologie.
à la physiologie.
01:05
What happens when people expect
something from their physiology?
something from their physiology?
18
53587
3042
Que se passe-t-il lorsqu'on attend
quelque chose de son corps ?
quelque chose de son corps ?
01:08
For example, we sold people
pain medications.
pain medications.
19
56629
2508
Imaginons que nous vendons
des antalgiques.
des antalgiques.
01:11
Some people, we told them
the medications were expensive.
the medications were expensive.
20
59137
2739
On dit à certains
que ces médicaments sont chers,
que ces médicaments sont chers,
01:13
Some people, we told them it was cheap.
21
61876
1881
et à d'autres, qu'ils sont bon marchés.
01:15
And the expensive
pain medication worked better.
pain medication worked better.
22
63757
2972
Les médicaments chers sont plus efficaces.
01:18
It relieved more pain from people,
23
66729
2554
Ils soulagent mieux les personnes
de leurs douleurs,
de leurs douleurs,
01:21
because expectations
do change our physiology.
do change our physiology.
24
69283
3504
parce que leurs attentes
ont modifié leur physiologie.
ont modifié leur physiologie.
01:24
And of course, we all know that in sports,
25
72787
2062
Nous savons tous
que dans le monde des sports,
que dans le monde des sports,
01:26
if you are a fan of a particular team,
26
74849
1818
un fan d'une équipe particulière
01:28
you can't help but see the game
27
76667
2369
ne peut s'empêcher de voir
le déroulement du jeu
le déroulement du jeu
01:31
develop from the perspective of your team.
28
79036
3505
selon la perspective de son équipe.
01:34
So all of those are cases in which
our preconceived notions
our preconceived notions
29
82541
4176
Tous ces cas montrent
comment nos préjugés et nos attentes
colorent notre monde.
colorent notre monde.
01:38
and our expectations color our world.
30
86717
3440
01:42
But what happened
in more important questions?
in more important questions?
31
90157
3402
Qu'en est-il des questions
plus importantes ?
plus importantes ?
01:45
What happened with questions
that had to do with social justice?
that had to do with social justice?
32
93559
3552
La justice sociale par exemple.
01:49
So we wanted to think about
what is the blind tasting version
what is the blind tasting version
33
97111
3405
Nous avons voulu réfléchir
à la version aveugle des inégalités.
01:52
for thinking about inequality?
34
100516
3065
01:55
So we started looking at inequality,
35
103581
2299
Nous avons commencé par l'observer
01:57
and we did some large-scale surveys
36
105880
1950
à travers des enquêtes à grande échelle
01:59
around the U.S. and other countries.
37
107830
2554
aux États-Unis et dans d'autres pays.
02:02
So we asked two questions:
38
110384
1951
Nous avons posé deux questions :
02:04
Do people know what kind of
level of inequality we have?
level of inequality we have?
39
112335
3366
Les gens savent-ils
quel niveau d'inégalité nous avons ?
quel niveau d'inégalité nous avons ?
02:07
And then, what level of inequality
do we want to have?
do we want to have?
40
115701
4111
Ensuite, quel est le niveau d'inégalité
que nous souhaitons ?
que nous souhaitons ?
02:11
So let's think about the first question.
41
119812
2414
Réfléchissons à la première question.
02:14
Imagine I took all the people in the U.S.
42
122226
2113
Imaginez la population des États-Unis,
02:16
and I sorted them from
the poorest on the right
the poorest on the right
43
124339
2925
que je vais ventiler des plus pauvres,
à droite,
à droite,
02:19
to the richest on the left,
44
127264
2392
aux plus riches, à gauche.
02:21
and then I divided them into five buckets:
45
129656
2662
Je les répartis ensuite
en cinq catégories :
en cinq catégories :
02:24
the poorest 20 percent,
the next 20 percent,
the next 20 percent,
46
132318
2298
les 20% les plus pauvres,
les 20% suivants,
les 20% suivants,
02:26
the next, the next,
and the richest 20 percent.
and the richest 20 percent.
47
134616
2856
les suivants, les suivants,
et les 20% les plus riches.
et les 20% les plus riches.
02:29
And then I asked you to tell me
how much wealth do you think
how much wealth do you think
48
137472
2996
Je vous demande maintenant
combien de richesse est, selon vous,
combien de richesse est, selon vous,
02:32
is concentrated in each of those buckets.
49
140468
2949
concentrée dans chaque catégorie.
02:35
So to make it simpler,
imagine I ask you to tell me,
imagine I ask you to tell me,
50
143417
2461
Pour faire simple, imaginez
que je vous demande
que je vous demande
02:37
how much wealth do you think
is concentrated
is concentrated
51
145878
2260
combien de richesse
est selon vous concentrée
est selon vous concentrée
02:40
in the bottom two buckets,
52
148138
2260
dans les deux dernières catégories,
02:42
the bottom 40 percent?
53
150398
2261
les derniers 40%.
02:44
Take a second. Think about it
and have a number.
and have a number.
54
152659
2692
Prenez un instant
pour réfléchir à un chiffre.
pour réfléchir à un chiffre.
02:47
Usually we don't think.
55
155351
1904
Normalement, nous n'y réfléchissons pas.
02:49
Think for a second,
have a real number in your mind.
have a real number in your mind.
56
157255
2485
Allez-y, pensez clairement un chiffre.
02:51
You have it?
57
159740
1625
Vous êtes décidé ?
02:53
Okay, here's what lots
of Americans tell us.
of Americans tell us.
58
161365
3065
Bon. Voici ce qu'un grand nombre
d'Américains nous répondent.
d'Américains nous répondent.
02:56
They think that the bottom 20 percent
59
164430
1927
Ils pensent que les 20% les plus pauvres
02:58
has about 2.9 percent of the wealth,
60
166357
2322
possèdent 2,9% de la richesse totale.
03:00
the next group has 6.4,
61
168679
2183
Le deuxième groupe en a 6,4%.
03:02
so together it's slightly more than nine.
62
170862
2507
Le total représente un peu plus que 9%.
03:05
The next group, they say, has 12 percent,
63
173369
3413
Le groupe suivant a 12%,
03:08
20 percent,
64
176782
1649
ensuite 20%,
03:10
and the richest 20 percent, people think
has 58 percent of the wealth.
has 58 percent of the wealth.
65
178431
4644
et les gens pensent
que les 20% les plus riches ont 58%.
que les 20% les plus riches ont 58%.
03:15
You can see how this relates
to what you thought.
to what you thought.
66
183075
3135
Est-ce que ces chiffres vous parlent ?
03:18
Now, what's reality?
67
186210
1741
Maintenant, quelle est la réalité ?
03:19
Reality is slightly different.
68
187951
1811
La réalité est un peu différente.
03:21
The bottom 20 percent
has 0.1 percent of the wealth.
has 0.1 percent of the wealth.
69
189762
3813
Les 20% les plus pauvres
ont 0,1% de la richesse.
ont 0,1% de la richesse.
03:25
The next 20 percent
has 0.2 percent of the wealth.
has 0.2 percent of the wealth.
70
193575
3251
les suivants ont 0,2%.
03:28
Together, it's 0.3.
71
196826
2113
Ensemble, ça fait 0,3%.
03:30
The next group has 3.9,
72
198939
3529
Le groupe suivant a 3,9%,
03:34
11.3,
73
202468
2183
11,3%
03:36
and the richest group
has 84-85 percent of the wealth.
has 84-85 percent of the wealth.
74
204651
5741
et le groupe des plus riches a
84~85% de la richesse.
84~85% de la richesse.
03:42
So what we actually have
and what we think we have
and what we think we have
75
210392
2966
Ce que nous possédons vraiment,
et ce que nous pensons avoir
et ce que nous pensons avoir
03:45
are very different.
76
213358
1973
sont clairement des choses différentes.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Qu'en est-il de ce que nous souhaitons ?
03:49
How do we even figure this out?
78
217421
1997
Comment déterminer ça ?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
Regardez ceci.
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
Pour déterminer
ce qu'on veut vraiment,
ce qu'on veut vraiment,
03:54
we thought about
the philosopher John Rawls.
the philosopher John Rawls.
81
222407
3065
on a associé à notre réflexion
le philosophe John Rawls.
le philosophe John Rawls.
03:57
If you remember John Rawls,
82
225472
1835
Souvenez-vous.
03:59
he had this notion
of what's a just society.
of what's a just society.
83
227307
3250
John Rawls a défini une notion
de ce qu'est une société juste.
de ce qu'est une société juste.
04:02
He said a just society
84
230557
1482
Il a dit qu'une société juste
04:04
is a society that if
you knew everything about it,
you knew everything about it,
85
232039
2715
est une société dont si on savait tout,
04:06
you would be willing
to enter it in a random place.
to enter it in a random place.
86
234754
2433
on serait prêt à y entrer
de façon aléatoire.
de façon aléatoire.
04:09
And it's a beautiful definition,
87
237187
1524
C'est une définition magnifique,
04:10
because if you're wealthy,
you might want the wealthy
you might want the wealthy
88
238711
2478
parce que si on est riche,
on pourrrait souhaiter
on pourrrait souhaiter
que les riches aient plus d'argent,
et que les pauvres en aient moins.
et que les pauvres en aient moins.
04:13
to have more money, the poor to have less.
89
241189
2037
04:15
If you're poor, you might
want more equality.
want more equality.
90
243226
2109
Si on est pauvre,
on pourrait aspirer à plus d'égalité.
on pourrait aspirer à plus d'égalité.
04:17
But if you're going
to go into that society
to go into that society
91
245335
2004
Mais si vous intégrez cette société
04:19
in every possible situation,
and you don't know,
and you don't know,
92
247339
3320
sans savoir quel sera votre statut,
04:22
you have to consider all the aspects.
93
250659
2206
vous devez envisager tous les aspects.
04:24
It's a little bit like blind tasting
in which you don't know
in which you don't know
94
252865
2926
Ça ressemble au test à l'aveugle :
on ne connait pas
on ne connait pas
04:27
what the outcome will be
when you make a decision,
when you make a decision,
95
255791
2670
les conséquences de sa décision.
04:30
and Rawls called this
the "veil of ignorance."
the "veil of ignorance."
96
258461
3715
Rawls appelle ça
« le voile de l'ignorance. »
« le voile de l'ignorance. »
04:34
So, we took another group,
a large group of Americans,
a large group of Americans,
97
262176
3607
Nous avons choisi
un autre grand groupe d'Américains,
un autre grand groupe d'Américains,
04:37
and we asked them the question
in the veil of ignorance.
in the veil of ignorance.
98
265783
2755
et nous leur avons posé la question
sans lever le voile de l'ignorance.
sans lever le voile de l'ignorance.
04:40
What are the characteristics of a country
that would make you want to join it,
that would make you want to join it,
99
268538
4110
Quelles sont les caractéristiques
d'un pays où vous souhaiteriez habiter,
d'un pays où vous souhaiteriez habiter,
04:44
knowing that you could end
randomly at any place?
randomly at any place?
100
272648
3158
sachant que votre statut serait
déterminé de manière aléatoire ?
déterminé de manière aléatoire ?
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
Voici les réponses.
04:49
What did people want to give
to the first group,
to the first group,
102
277285
2259
Qu'est-ce que les gens ont voulu
donner au premier groupe,
donner au premier groupe,
04:51
the bottom 20 percent?
103
279544
2183
les 20% les plus pauvres ?
04:53
They wanted to give them
about 10 percent of the wealth.
about 10 percent of the wealth.
104
281727
2694
Ils ont souhaité leur attribuer
10% de la richesse.
10% de la richesse.
04:56
The next group, 14 percent of the wealth,
105
284421
2600
Le groupe suivant, 14% de la richesse,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21, 22 et 32%.
05:04
Now, nobody in our sample
wanted full equality.
wanted full equality.
107
292384
3506
Personne parmi les personnes interrogées
ne souhaite l'égalité totale.
ne souhaite l'égalité totale.
05:07
Nobody thought that socialism
is a fantastic idea in our sample.
is a fantastic idea in our sample.
108
295890
4433
Personne ne pense que le socialisme
est une idée fantastique.
est une idée fantastique.
Qu'est-ce que ça signifie ?
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
05:13
It means that we have this knowledge gap
110
301611
2038
Ça signifie qu'il existe
un écart cognitif
un écart cognitif
05:15
between what we have
and what we think we have,
and what we think we have,
111
303649
2658
entre ce que nous avons
et ce que nous croyons avoir,
et ce que nous croyons avoir,
05:18
but we have at least as big a gap
between what we think is right
between what we think is right
112
306307
3715
et que nous avons
un écart aussi important
un écart aussi important
entre ce que nous estimons être juste,
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
et ce que nous croyons avoir.
05:24
Now, we can ask these questions,
by the way, not just about wealth.
by the way, not just about wealth.
114
312820
3192
Nous pouvons ne pas limiter
ces questions à la richesse.
ces questions à la richesse.
05:28
We can ask it about other things as well.
115
316012
2415
Nous pouvons les poser
pour d'autres sujets.
pour d'autres sujets.
05:30
So for example, we asked people
from different parts of the world
from different parts of the world
116
318427
4203
Par exemple, si nous interrogeons
des gens d'autres parties du monde,
des gens d'autres parties du monde,
05:34
about this question,
117
322630
1718
sur cette question de la richesse,
05:36
people who are liberals and conservatives,
118
324348
2343
des personnes libérales ou conservatives,
05:38
and they gave us basically
the same answer.
the same answer.
119
326691
2044
ils nous répondent de manière similaire.
05:40
We asked rich and poor,
they gave us the same answer,
they gave us the same answer,
120
328735
2482
Riches ou pauvres,
leur réponse est semblable.
leur réponse est semblable.
05:43
men and women,
121
331217
1301
Les hommes, les femmes,
05:44
NPR listeners and Forbes readers.
122
332518
2693
ceux qui écoutent la radio,
ceux qui lisent le Forbes.
ceux qui lisent le Forbes.
05:47
We asked people in England,
Australia, the U.S. --
Australia, the U.S. --
123
335211
3229
Des Anglais, des Australiens,
des Américains.
des Américains.
05:50
very similar answers.
124
338440
1717
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05:52
We even asked different
departments of a university.
departments of a university.
125
340157
2771
On a même posé la question
dans différentes facultés universitaires.
dans différentes facultés universitaires.
05:54
We went to Harvard and we checked
almost every department,
almost every department,
126
342928
2758
Presque toutes les facultés de Harvard,
05:57
and in fact, from Harvard Business School,
127
345686
2012
et en fait, à la Harvard Business School,
bien que quelques-uns souhaitaient
bien que quelques-uns souhaitaient
05:59
where a few people wanted the wealthy
to have more and the [poor] to have less,
to have more and the [poor] to have less,
128
347698
3712
davantage pour les riches
et moins pour les pauvres,
et moins pour les pauvres,
les similitudes sont étonnantes.
06:03
the similarity was astonishing.
129
351410
2540
06:05
I know some of you went
to Harvard Business School.
to Harvard Business School.
130
353950
2824
Je sais que certains d'entre vous
sont de cette école.
sont de cette école.
06:08
We also asked this question
about something else.
about something else.
131
356774
3346
Nous avons aussi posé la question
sur un autre sujet :
sur un autre sujet :
06:12
We asked, what about the ratio
of CEO pay to unskilled workers?
of CEO pay to unskilled workers?
132
360120
4969
le ratio salarial entre un PDG
et un ouvrier non qualifié ?
et un ouvrier non qualifié ?
06:17
So you can see what
people think is the ratio,
people think is the ratio,
133
365089
3157
Vous voyez ici ce que les gens
pensent que ce ratio est.
pensent que ce ratio est.
06:20
and then we can ask the question,
what do they think should be the ratio?
what do they think should be the ratio?
134
368246
3901
Nous posons aussi la question
de ce qu'ils estiment être un bon ratio.
de ce qu'ils estiment être un bon ratio.
06:24
And then we can ask, what is reality?
135
372147
2627
Et ensuite, nous observons la réalité.
06:26
What is reality? And you could say,
well, it's not that bad, right?
well, it's not that bad, right?
136
374774
3278
Quelle est la réalité ? On pourrait
croire que ce n'est pas si mal.
croire que ce n'est pas si mal.
06:30
The red and the yellow
are not that different.
are not that different.
137
378052
2153
La ligne rouge et la ligne jaune
ne sont pas si différente.
ne sont pas si différente.
06:32
But the fact is, it's because
I didn't draw them on the same scale.
I didn't draw them on the same scale.
138
380205
3920
Mais c'est parce qu'elles ne sont pas
à la même échelle.
à la même échelle.
06:38
It's hard to see, there's yellow
and blue in there.
and blue in there.
139
386105
3910
Difficile de dire qu'il y a
du jaune et du bleu là-bas.
du jaune et du bleu là-bas.
Qu'en est-il des autres conséquences
de la richesse ?
de la richesse ?
06:42
So what about other outcomes of wealth?
140
390015
2345
06:44
Wealth is not just about wealth.
141
392360
1695
La richesse n'est pas financière
uniquement.
uniquement.
06:46
We asked, what about things like health?
142
394055
2624
Qu'en est-il des autres choses
comme la santé ?
comme la santé ?
06:48
What about availability
of prescription medication?
of prescription medication?
143
396679
4133
La disponibilité des médicaments
sur ordonnance ?
sur ordonnance ?
06:52
What about life expectancy?
144
400812
2020
L'espérance de vie ?
06:54
What about life expectancy of infants?
145
402832
2415
L'espérance de vie des enfants ?
06:57
How do we want this to be distributed?
146
405247
2345
Quelle distribution souhaitons-nous ?
06:59
What about education for young people?
147
407592
2809
L'éducation des jeunes ?
07:02
And for older people?
148
410401
1870
Le soutien aux personnes âgées ?
07:04
And across all of those things,
what we learned was that people
what we learned was that people
149
412271
2983
En filigrane de tout ça,
nous avons appris
nous avons appris
07:07
don't like inequality of wealth,
150
415254
3158
que les gens n'aime pas
l'inégalité des richesses.
l'inégalité des richesses.
07:10
but there's other things where inequality,
which is an outcome of wealth,
which is an outcome of wealth,
151
418412
3506
Les gens refusent encore plus
d'autres aspects de l'inégalité,
d'autres aspects de l'inégalité,
07:13
is even more aversive to them:
152
421918
2043
cette conséquence de la richesse.
07:15
for example, inequality
in health or education.
in health or education.
153
423961
3971
Par exemple, l'inégalité
face à la santé ou l'éducation.
face à la santé ou l'éducation.
07:19
We also learned that people
are particularly open
are particularly open
154
427932
2461
On a aussi découvert
que les gens sont plus ouverts
que les gens sont plus ouverts
07:22
to changes in equality
when it comes to people
when it comes to people
155
430393
2554
à la variation de l'égalité
quand il s'agit de personnes
quand il s'agit de personnes
07:24
who have less agency --
156
432947
2044
dépourvues de capacité d'agir,
07:26
basically, young kids and babies,
157
434991
2345
comme les enfants et les bébés,
07:29
because we don't think of them
as responsible for their situation.
as responsible for their situation.
158
437336
4667
parce que nous ne les considérons pas
responsables de leur situation.
responsables de leur situation.
07:34
So what are some lessons from this?
159
442003
2345
Quelles sont les leçons à tirer ?
07:36
We have two gaps:
160
444348
1160
Il y a deux écarts :
07:37
We have a knowledge gap
and we have a desirability gap
and we have a desirability gap
161
445508
2580
Il y a un écart cognitif
et un écart dans nos aspirations.
et un écart dans nos aspirations.
07:40
And the knowledge gap
is something that we think about,
is something that we think about,
162
448088
2622
Nous réfléchissons beaucoup
à cet écart cognitif.
à cet écart cognitif.
07:42
how do we educate people?
163
450710
1370
Comment instruire les gens ?
07:44
How do we get people to think
differently about inequality
differently about inequality
164
452080
2716
Comment amener les gens
à envisager différemment les inégalités
à envisager différemment les inégalités
07:46
and the consequences of inequality
in terms of health, education,
in terms of health, education,
165
454796
3762
et leurs conséquences
en termes de santé, d'éducation,
en termes de santé, d'éducation,
07:50
jealousy, crime rate, and so on?
166
458558
2391
de jalousie, de taux de criminalité, etc.
07:52
Then we have the desirability gap.
167
460949
1881
Ensuite vient l'écart des aspirations.
07:54
How do we get people to think differently
about what we really want?
about what we really want?
168
462830
3823
Comment amener les gens à penser autrement
à ce que nous souhaitons vraiment ?
à ce que nous souhaitons vraiment ?
07:58
You see, the Rawls definition,
the Rawls way of looking at the world,
the Rawls way of looking at the world,
169
466653
3375
La définition de Rawls,
sa manière d'appréhender le monde,
sa manière d'appréhender le monde,
08:02
the blind tasting approach,
170
470028
1742
selon la formule à l'aveugle,
08:03
takes our selfish motivation
out of the picture.
out of the picture.
171
471770
2925
retire nos motivations égoïstes
de l'équation.
de l'équation.
08:06
How do we implement that
to a higher degree
to a higher degree
172
474695
2577
Comment mettre ça en oeuvre
à plus haut degré,
à plus haut degré,
08:09
on a more extensive scale?
173
477272
2624
à plus grande échelle ?
08:11
And finally, we also have an action gap.
174
479896
2856
Enfin, il y a l'écart des actions.
08:14
How do we take these things
and actually do something about it?
and actually do something about it?
175
482752
2949
Comment appréhender tout ça
et agir concrètement?
et agir concrètement?
08:17
I think part of the answer
is to think about people
is to think about people
176
485701
2902
Je crois qu'on peut résoudre
en partie ces questions
en partie ces questions
08:20
like young kids and babies
that don't have much agency,
that don't have much agency,
177
488603
3112
si on considère que les gens ont
peu de libre arbitre, comme les enfants.
peu de libre arbitre, comme les enfants.
08:23
because people seem to be
more willing to do this.
more willing to do this.
178
491715
3808
Parce que les gens semblent
plus enclin à faire ça.
plus enclin à faire ça.
08:27
To summarize, I would say,
next time you go to drink beer or wine,
next time you go to drink beer or wine,
179
495523
5270
En résumé, la prochaine fois
que vous allez boire un verre,
que vous allez boire un verre,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experience that is real,
in your experience that is real,
180
500793
4087
réfléchissez à ce qui rend
votre expérience réelle,
votre expérience réelle,
08:36
and what is it in your experience
that is a placebo effect
that is a placebo effect
181
504880
3274
et quelle partie de cette expérience
a un effet placebo,
a un effet placebo,
08:40
coming from expectations?
182
508154
1604
issu de vos attentes.
08:41
And then think about what it also means
for other decisions in your life,
for other decisions in your life,
183
509758
3529
Pensez aussi à ce que ça signifie
pour d'autres décisions dans votre vie,
pour d'autres décisions dans votre vie,
08:45
and hopefully also for policy questions
184
513287
2075
et dans la vision politique
08:47
that affect all of us.
185
515362
1305
qui affecte nos vies.
08:48
Thanks a lot.
186
516667
1727
Merci beaucoup.
08:50
(Applause)
187
518394
2337
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com