TED2015
Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised
Dan Ariely: Jak moc rovnoprávný svět chceme? Divili byste se...
Filmed:
Readability: 3.3
1,928,125 views
Zprávy o rostoucí společenské nerovnosti nás znepokojují. Ale proč? Dan Aiely uvádí některé nové, překvapivé výzkumy, zjišťující co si myslíme, že je spravedlivé; jak je ve společnosti rozděleno bohatství... a poté ukazuje jak se to projevuje ve skutečných statistikách.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
It would be nice to be
objective in life,
objective in life,
0
926
2645
V mnoha ohledech
by bylo krásné být v životě objektivní.
00:15
in many ways.
1
3571
2022
00:17
The problem is that we have
these color-tinted glasses
these color-tinted glasses
2
5593
3378
Problém je, že když se díváme
na mnoho rozličných situací,
na mnoho rozličných situací,
00:20
as we look at all kinds of situations.
3
8971
4679
nosíme barevné brýle.
Například něco tak jednoduchého
jako je pivo.
jako je pivo.
00:25
For example, think about
something as simple as beer.
something as simple as beer.
4
13650
3716
Když vám dám ochutnat několik druhů piva
00:29
If I gave you a few beers to taste
5
17366
2182
00:31
and I asked you to rate them
on intensity and bitterness,
on intensity and bitterness,
6
19548
3808
a požádám vás, abyste je ohodnotili
podle plnosti a hořkosti,
podle plnosti a hořkosti,
00:35
different beers would occupy
different space.
different space.
7
23356
3697
různá piva zařadíte různě.
Co když se to pokusíme porovnat objektivně?
00:39
But what if we tried
to be objective about it?
to be objective about it?
8
27053
2757
00:41
In the case of beer,
it would be very simple.
it would be very simple.
9
29810
2160
U piva to bude velmi jednoduché,
00:43
What if we did a blind taste?
10
31970
2152
uděláme ochutnávku naslepo.
00:46
Well, if we did the same thing,
you tasted the same beer,
you tasted the same beer,
11
34122
2724
Když budete ochutnávat stejná piva,
00:48
now in the blind taste,
things would look slightly different.
things would look slightly different.
12
36846
3971
ale naslepo, dopadne to nyní jinak.
00:52
Most of the beers will go into one place.
13
40817
2222
Většina piv bude mít podobné hodnocení,
00:55
You will basically not
be able to distinguish them,
be able to distinguish them,
14
43039
2445
z principu je nemůžete chuťově rozlišit,
00:57
and the exception, of course,
will be Guinness.
will be Guinness.
15
45484
3089
kromě jedné výjimky a tou je Guinness.
01:00
(Laughter)
16
48573
2228
(smích)
Podobně můžeme přemýšlet o fyziologii.
01:02
Similarly, we can think about physiology.
17
50801
2786
Co se stane, když lidé vycházejí
ze své fyziologie?
ze své fyziologie?
01:05
What happens when people expect
something from their physiology?
something from their physiology?
18
53587
3042
01:08
For example, we sold people
pain medications.
pain medications.
19
56629
2508
Například, lidem podáme
stejné léky proti bolesti.
stejné léky proti bolesti.
01:11
Some people, we told them
the medications were expensive.
the medications were expensive.
20
59137
2739
Některým lidem řekneme,
že léky jsou drahé,
že léky jsou drahé,
01:13
Some people, we told them it was cheap.
21
61876
1881
jiným lidem, že léky jsou levné
01:15
And the expensive
pain medication worked better.
pain medication worked better.
22
63757
2972
a dražší léky budou účinnější,
01:18
It relieved more pain from people,
23
66729
2554
uleví lidem od bolesti víc,
01:21
because expectations
do change our physiology.
do change our physiology.
24
69283
3504
protože očekávání změní naši fyziologii.
01:24
And of course, we all know that in sports,
25
72787
2062
Samozřejmě, všichni to známe ze sportu,
01:26
if you are a fan of a particular team,
26
74849
1818
když jste fanoušek jednoho týmu,
01:28
you can't help but see the game
27
76667
2369
nemůžete si pomoci,
01:31
develop from the perspective of your team.
28
79036
3505
ale uvidíte hru z pohledu vašeho týmu.
01:34
So all of those are cases in which
our preconceived notions
our preconceived notions
29
82541
4176
To vše jsou připady, kdy naše předsudky
01:38
and our expectations color our world.
30
86717
3440
a naše očekávání zabarvují náš svět.
01:42
But what happened
in more important questions?
in more important questions?
31
90157
3402
Co se stane
v mnohem důležitějších situacích?
v mnohem důležitějších situacích?
01:45
What happened with questions
that had to do with social justice?
that had to do with social justice?
32
93559
3552
Když se to týká sociální spravedlnosti?
01:49
So we wanted to think about
what is the blind tasting version
what is the blind tasting version
33
97111
3405
Přemýšleli jsme, jak by vypadala
zkouška naslepo
zkouška naslepo
01:52
for thinking about inequality?
34
100516
3065
kdyby se jednalo o nerovnost.
01:55
So we started looking at inequality,
35
103581
2299
Podívali jsme se na ni
a provedli jsme několik
rozsáhlých průzkumů
rozsáhlých průzkumů
01:57
and we did some large-scale surveys
36
105880
1950
01:59
around the U.S. and other countries.
37
107830
2554
v USA i v jiných státech.
02:02
So we asked two questions:
38
110384
1951
Ptali jsme se na 2 věci:
02:04
Do people know what kind of
level of inequality we have?
level of inequality we have?
39
112335
3366
Vědí lidé, jakou úroveň nerovnosti máme?
02:07
And then, what level of inequality
do we want to have?
do we want to have?
40
115701
4111
A jakou úroveň nerovnost chceme mít?
02:11
So let's think about the first question.
41
119812
2414
Vezměme si první otázku.
02:14
Imagine I took all the people in the U.S.
42
122226
2113
Představte si, že vezmu všechny lidi v USA
02:16
and I sorted them from
the poorest on the right
the poorest on the right
43
124339
2925
a seřadím je: nejchudší napravo
02:19
to the richest on the left,
44
127264
2392
a nejbohatší nalevo.
02:21
and then I divided them into five buckets:
45
129656
2662
Pak je rozdělím do pěti skupin:
02:24
the poorest 20 percent,
the next 20 percent,
the next 20 percent,
46
132318
2298
nejchudších 20 %, dalších 20 %.
02:26
the next, the next,
and the richest 20 percent.
and the richest 20 percent.
47
134616
2856
dalších 20 %, dalších 20 %
a nejbohatších 20 %.
a nejbohatších 20 %.
02:29
And then I asked you to tell me
how much wealth do you think
how much wealth do you think
48
137472
2996
Teď se vás zeptám, co si myslíte,
jaké bohatství
jaké bohatství
02:32
is concentrated in each of those buckets.
49
140468
2949
má každá z těchto skupin.
02:35
So to make it simpler,
imagine I ask you to tell me,
imagine I ask you to tell me,
50
143417
2461
Pro zjednodušení, zeptám se vás,
02:37
how much wealth do you think
is concentrated
is concentrated
51
145878
2260
kolik bohatství je podle vás
02:40
in the bottom two buckets,
52
148138
2260
v nejnižších dvou skupinách,
02:42
the bottom 40 percent?
53
150398
2261
ve spodních 40 %?
02:44
Take a second. Think about it
and have a number.
and have a number.
54
152659
2692
Promyslete si to a zapamatujte si to.
02:47
Usually we don't think.
55
155351
1904
Obvykle o tom nepřemýšlýme.
02:49
Think for a second,
have a real number in your mind.
have a real number in your mind.
56
157255
2485
Chvilku přemýšlejte a zapamatujte si to.
02:51
You have it?
57
159740
1625
Máte to?
02:53
Okay, here's what lots
of Americans tell us.
of Americans tell us.
58
161365
3065
Tady jsou odpovědi mnoha Američanů.
02:56
They think that the bottom 20 percent
59
164430
1927
Mysleli si, že nejchudších 20 %
02:58
has about 2.9 percent of the wealth,
60
166357
2322
vlastní 2,9 % jmění,
03:00
the next group has 6.4,
61
168679
2183
druhá skupina 6,4 %.
03:02
so together it's slightly more than nine.
62
170862
2507
Dohromady trochu víc než 9 %.
03:05
The next group, they say, has 12 percent,
63
173369
3413
Odhadli, že další skupina má 12 %,
03:08
20 percent,
64
176782
1649
další skupina 20 %
03:10
and the richest 20 percent, people think
has 58 percent of the wealth.
has 58 percent of the wealth.
65
178431
4644
a skupinu 20 % nejbohatších
odhadli na 58 % jmění.
odhadli na 58 % jmění.
03:15
You can see how this relates
to what you thought.
to what you thought.
66
183075
3135
Můžete to porovnat s vaším odhadem.
03:18
Now, what's reality?
67
186210
1741
Jaká je realita?
03:19
Reality is slightly different.
68
187951
1811
Je to trochu jinak.
03:21
The bottom 20 percent
has 0.1 percent of the wealth.
has 0.1 percent of the wealth.
69
189762
3813
Dolních 20 % má 0,1 % jmění.
03:25
The next 20 percent
has 0.2 percent of the wealth.
has 0.2 percent of the wealth.
70
193575
3251
Dalších 20 % má 0,2 % jmění.
03:28
Together, it's 0.3.
71
196826
2113
Dohromady 0,3 %.
03:30
The next group has 3.9,
72
198939
3529
Další skupina má 3,9 %,
03:34
11.3,
73
202468
2183
další 11,3 %
03:36
and the richest group
has 84-85 percent of the wealth.
has 84-85 percent of the wealth.
74
204651
5741
a nejbohatší skupina má 84–85 % jmění.
03:42
So what we actually have
and what we think we have
and what we think we have
75
210392
2966
Co si myslíme a co skutečně existuje
03:45
are very different.
76
213358
1973
se velmi liší.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
A nyní co chceme.
03:49
How do we even figure this out?
78
217421
1997
Jak to zjistíme?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
Při hledání jak zjistit
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
co opravdu chceme,
03:54
we thought about
the philosopher John Rawls.
the philosopher John Rawls.
81
222407
3065
vzpomněli jsme si
na filozofa Johna Rawlese.
na filozofa Johna Rawlese.
03:57
If you remember John Rawls,
82
225472
1835
Jestli neznáte Johna Rawlse,
03:59
he had this notion
of what's a just society.
of what's a just society.
83
227307
3250
to on zavedl pojem rovné společnosti.
Řekl, že rovná společnost je taková,
04:02
He said a just society
84
230557
1482
04:04
is a society that if
you knew everything about it,
you knew everything about it,
85
232039
2715
že když o ní víte všechno,
budete ochotni se v ní usadit
na náhodném místě.
na náhodném místě.
04:06
you would be willing
to enter it in a random place.
to enter it in a random place.
86
234754
2433
04:09
And it's a beautiful definition,
87
237187
1524
To je nádherná definice,
04:10
because if you're wealthy,
you might want the wealthy
you might want the wealthy
88
238711
2478
protože když jste bohatí,
asi budete chtít,
asi budete chtít,
04:13
to have more money, the poor to have less.
89
241189
2037
aby bohatí měli víc peněz než chudí.
04:15
If you're poor, you might
want more equality.
want more equality.
90
243226
2109
Jako chudí budete chtít větší rovnost.
04:17
But if you're going
to go into that society
to go into that society
91
245335
2004
Když chcete vstoupit
do této společnosti
do této společnosti
04:19
in every possible situation,
and you don't know,
and you don't know,
92
247339
3320
na jakékoliv pozici
a nevíte na jaké,
a nevíte na jaké,
04:22
you have to consider all the aspects.
93
250659
2206
musíte zvážit všechny aspekty.
04:24
It's a little bit like blind tasting
in which you don't know
in which you don't know
94
252865
2926
Je to jako ochutnávka naslepo,
při které nevíte,
při které nevíte,
04:27
what the outcome will be
when you make a decision,
when you make a decision,
95
255791
2670
jaký bude výsledek vašeho rozhodnutí.
04:30
and Rawls called this
the "veil of ignorance."
the "veil of ignorance."
96
258461
3715
Rawl tomu říkal "závoj nevědomosti".
04:34
So, we took another group,
a large group of Americans,
a large group of Americans,
97
262176
3607
Vzali jsme jinou,
velkou skupinu Američanů
velkou skupinu Američanů
04:37
and we asked them the question
in the veil of ignorance.
in the veil of ignorance.
98
265783
2755
a ptali jsme jich pod závojem nevědomosti.
04:40
What are the characteristics of a country
that would make you want to join it,
that would make you want to join it,
99
268538
4110
Jaké jsou vlastnosti země,
ve které byste chtěli žít,
ve které byste chtěli žít,
když víte, že můžete náhodně
skončit na jakémkoliv místě?
skončit na jakémkoliv místě?
04:44
knowing that you could end
randomly at any place?
randomly at any place?
100
272648
3158
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
A tady jsou výsledky.
04:49
What did people want to give
to the first group,
to the first group,
102
277285
2259
Kolik lidé chtějí přidělit první skupině,
04:51
the bottom 20 percent?
103
279544
2183
nejnižším 20 procentům?
04:53
They wanted to give them
about 10 percent of the wealth.
about 10 percent of the wealth.
104
281727
2694
Chtějí jim dát 10 % bohatství.
04:56
The next group, 14 percent of the wealth,
105
284421
2600
Další skupině 14 % bohatství,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21 %, 22 % a 32 %.
Nikdo v našem vzorku
nechtěl úplnou rovnost.
nechtěl úplnou rovnost.
05:04
Now, nobody in our sample
wanted full equality.
wanted full equality.
107
292384
3506
05:07
Nobody thought that socialism
is a fantastic idea in our sample.
is a fantastic idea in our sample.
108
295890
4433
Nikdo si nemyslí,
že socialismus je fantastický nápad.
že socialismus je fantastický nápad.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
Co to znamená?
05:13
It means that we have this knowledge gap
110
301611
2038
Znamená to, že existuje vědomostní rozdíl
05:15
between what we have
and what we think we have,
and what we think we have,
111
303649
2658
mezi tím co máme a mezi tím,
co si myslíme, že máme.
co si myslíme, že máme.
05:18
but we have at least as big a gap
between what we think is right
between what we think is right
112
306307
3715
ale existuje i velký rozdíl mezi tím,
co si myslíme, že je správné
co si myslíme, že je správné
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
a co si myslíme, že máme.
05:24
Now, we can ask these questions,
by the way, not just about wealth.
by the way, not just about wealth.
114
312820
3192
Podobně se můžeme ptát nejen na bohatství,
05:28
We can ask it about other things as well.
115
316012
2415
můžeme se ptát i na jiné věci.
05:30
So for example, we asked people
from different parts of the world
from different parts of the world
116
318427
4203
[Jak se projevují rozdíly?]
Například jsme se ptali lidí
Například jsme se ptali lidí
05:34
about this question,
117
322630
1718
z různých částí světa,
05:36
people who are liberals and conservatives,
118
324348
2343
liberálů i konzervativců
05:38
and they gave us basically
the same answer.
the same answer.
119
326691
2044
a dostali jsme prakticky stejnou odpověď.
05:40
We asked rich and poor,
they gave us the same answer,
they gave us the same answer,
120
328735
2482
Ptali jsme se bohatách i chudých,
odpověděli stejně,
odpověděli stejně,
05:43
men and women,
121
331217
1301
mužů i žen,
05:44
NPR listeners and Forbes readers.
122
332518
2693
posluchače rádia NPR a čtenáře Forbesu.
05:47
We asked people in England,
Australia, the U.S. --
Australia, the U.S. --
123
335211
3229
Ptali jsme se lidí
v Anglii, Austrálii, ve Státech -
v Anglii, Austrálii, ve Státech -
05:50
very similar answers.
124
338440
1717
- velmi podobné odpovědi.
05:52
We even asked different
departments of a university.
departments of a university.
125
340157
2771
Ptali se jsme i na různých
univerzitních katedrách.
univerzitních katedrách.
05:54
We went to Harvard and we checked
almost every department,
almost every department,
126
342928
2758
Šli jsme na Harvard a probrali
skoro každou katedru,
skoro každou katedru,
05:57
and in fact, from Harvard Business School,
127
345686
2012
a skutečně, kromě Harvardské obchodní školy,
05:59
where a few people wanted the wealthy
to have more and the [poor] to have less,
to have more and the [poor] to have less,
128
347698
3712
kde málokdo chtěl,
aby bohatí měli více a chudí méně,
aby bohatí měli více a chudí méně,
podobnost byla udivující.
06:03
the similarity was astonishing.
129
351410
2540
Vím, že někteří z vás chodili na Harvard,
na obchodní školu.
na obchodní školu.
06:05
I know some of you went
to Harvard Business School.
to Harvard Business School.
130
353950
2824
06:08
We also asked this question
about something else.
about something else.
131
356774
3346
Také jsme se podobně
ptali i na něco jiného.
ptali i na něco jiného.
06:12
We asked, what about the ratio
of CEO pay to unskilled workers?
of CEO pay to unskilled workers?
132
360120
4969
Jaký je poměr platu ředitele
a nekvalifikovaného pracovníka?
a nekvalifikovaného pracovníka?
06:17
So you can see what
people think is the ratio,
people think is the ratio,
133
365089
3157
Vidíte, jak tento poměr lidé odhadli.
06:20
and then we can ask the question,
what do they think should be the ratio?
what do they think should be the ratio?
134
368246
3901
Pak jsme se ptali,
jaký by ten poměr měl být.
jaký by ten poměr měl být.
06:24
And then we can ask, what is reality?
135
372147
2627
A jaká je realita?
06:26
What is reality? And you could say,
well, it's not that bad, right?
well, it's not that bad, right?
136
374774
3278
Můžete říci, že výsledek není špatný, že?
06:30
The red and the yellow
are not that different.
are not that different.
137
378052
2153
Červená a žlutá se moc neliší.
06:32
But the fact is, it's because
I didn't draw them on the same scale.
I didn't draw them on the same scale.
138
380205
3920
Vypadá to tak, protože jsem je
nakreslil v jiném měřítku.
nakreslil v jiném měřítku.
06:38
It's hard to see, there's yellow
and blue in there.
and blue in there.
139
386105
3910
Teď to není dobře vidět,
ale žlutá a modrá tam jsou.
ale žlutá a modrá tam jsou.
06:42
So what about other outcomes of wealth?
140
390015
2345
Co jsme zjistili o bohatství?
06:44
Wealth is not just about wealth.
141
392360
1695
Bohatství není jen bohatství.
06:46
We asked, what about things like health?
142
394055
2624
Ptali jsme se na třeba na zdraví.
06:48
What about availability
of prescription medication?
of prescription medication?
143
396679
4133
Jak jsou dostupné léky na předpis?
06:52
What about life expectancy?
144
400812
2020
Jaký je věk dožití?
06:54
What about life expectancy of infants?
145
402832
2415
Jaká je dětská úmrtnost?
06:57
How do we want this to be distributed?
146
405247
2345
Jak chceme, aby se rozdělovaly prostředky?
06:59
What about education for young people?
147
407592
2809
Co výuka pro mladé?
07:02
And for older people?
148
410401
1870
A pro starší lidi?
07:04
And across all of those things,
what we learned was that people
what we learned was that people
149
412271
2983
U všech těchto témat jsme se dozvěděli,
07:07
don't like inequality of wealth,
150
415254
3158
že lidé nemají rádi nerovnost bohatství,
07:10
but there's other things where inequality,
which is an outcome of wealth,
which is an outcome of wealth,
151
418412
3506
ale u jiných věcí,
které přitom z bohatství vyplývají,
které přitom z bohatství vyplývají,
07:13
is even more aversive to them:
152
421918
2043
nerovnost odmítají ještě silněji,
07:15
for example, inequality
in health or education.
in health or education.
153
423961
3971
například nerovnost ve zdravotnictví
nebo ve školství.
nebo ve školství.
07:19
We also learned that people
are particularly open
are particularly open
154
427932
2461
Zjistili jsme, že lidé jsou přístupní
07:22
to changes in equality
when it comes to people
when it comes to people
155
430393
2554
změnám v rovnosti, když se jedná o lidi,
07:24
who have less agency --
156
432947
2044
kteří mají malý vliv,
07:26
basically, young kids and babies,
157
434991
2345
hlavně malé a velmi malé děti,
07:29
because we don't think of them
as responsible for their situation.
as responsible for their situation.
158
437336
4667
protože si myslíme,
že za svou situaci nemohou.
že za svou situaci nemohou.
07:34
So what are some lessons from this?
159
442003
2345
Co jsme se z toho naučili?
Objevili jsme dva rozdíly:
07:36
We have two gaps:
160
444348
1160
07:37
We have a knowledge gap
and we have a desirability gap
and we have a desirability gap
161
445508
2580
Máme nedostatek znalostí
a máme rozdíly přání.
a máme rozdíly přání.
07:40
And the knowledge gap
is something that we think about,
is something that we think about,
162
448088
2622
Když uvažujeme o nedostatku znalostí
přemýšlíme o tom,
přemýšlíme o tom,
07:42
how do we educate people?
163
450710
1370
jak vzděláváme lidi.
07:44
How do we get people to think
differently about inequality
differently about inequality
164
452080
2716
Jak přesvědčíme lidi,
aby přemýšleli jinak o nerovnosti
aby přemýšleli jinak o nerovnosti
07:46
and the consequences of inequality
in terms of health, education,
in terms of health, education,
165
454796
3762
a o jejích následcích: zdraví, výuka,
07:50
jealousy, crime rate, and so on?
166
458558
2391
žárlivost, kriminalita...?
07:52
Then we have the desirability gap.
167
460949
1881
Pak máme nerovnost přání.
07:54
How do we get people to think differently
about what we really want?
about what we really want?
168
462830
3823
Jak přesvědčíme lidi, aby přemýšleli jinak
o věcech, které opravdu chceme?
o věcech, které opravdu chceme?
07:58
You see, the Rawls definition,
the Rawls way of looking at the world,
the Rawls way of looking at the world,
169
466653
3375
Definice Johna Rawlse,
jak se on díval na svět,
jak se on díval na svět,
08:02
the blind tasting approach,
170
470028
1742
zkouška naslepo
08:03
takes our selfish motivation
out of the picture.
out of the picture.
171
471770
2925
vyřadí naši sobeckou motivaci.
08:06
How do we implement that
to a higher degree
to a higher degree
172
474695
2577
Jak toho využijeme na vyšším stupni,
08:09
on a more extensive scale?
173
477272
2624
v širším měřítku?
08:11
And finally, we also have an action gap.
174
479896
2856
A nakonec ještě máme nedostatek činů.
08:14
How do we take these things
and actually do something about it?
and actually do something about it?
175
482752
2949
Jak věc uchopíme
a skutečně s tím něco uděláme?
a skutečně s tím něco uděláme?
08:17
I think part of the answer
is to think about people
is to think about people
176
485701
2902
Částečná odpověď je v tom,
přemýšlet o lidech
přemýšlet o lidech
08:20
like young kids and babies
that don't have much agency,
that don't have much agency,
177
488603
3112
jako o dětech a velmi malých dětech,
které mají jen malí vliv.
které mají jen malí vliv.
08:23
because people seem to be
more willing to do this.
more willing to do this.
178
491715
3808
protože se zdá, že lidé to tak chtějí.
08:27
To summarize, I would say,
next time you go to drink beer or wine,
next time you go to drink beer or wine,
179
495523
5270
Abych to shrnul,
až příště půjdete na pivo nebo na víno,
až příště půjdete na pivo nebo na víno,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experience that is real,
in your experience that is real,
180
500793
4087
začněte přemýšlet,
co je podle vaší zkušenosti skutečné
co je podle vaší zkušenosti skutečné
08:36
and what is it in your experience
that is a placebo effect
that is a placebo effect
181
504880
3274
a co je podle vás vliv placeba,
08:40
coming from expectations?
182
508154
1604
vycházející z vašich očekávání.
08:41
And then think about what it also means
for other decisions in your life,
for other decisions in your life,
183
509758
3529
Přemýšlejte, jaký to má vliv
na vaše rozhodování v životě
na vaše rozhodování v životě
08:45
and hopefully also for policy questions
184
513287
2075
a rozhodování o politických otázkách,
08:47
that affect all of us.
185
515362
1305
které se týkají nás všech.
08:48
Thanks a lot.
186
516667
1727
Děkuji mnohokrát.
08:50
(Applause)
187
518394
2337
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com