TED2015
David Eagleman: Can we create new senses for humans?
David Eagleman: Ar galime žmonėms sukurti naujus jutimus?
Filmed:
Readability: 4.1
2,933,070 views
Kaip žmonės mes galime suvokti mažiau, nei dešimt trilijoninę šviesos bangų dalį. „Mūsų realybės suvokimas – sako neurologas David Eagleman – yra suvaržytas mūsų biologijos“. Jis nori tai pakeisti. Jo atliekami smegenų procesų tyrimai leido jam sukurti naujas sąsajas – tokias, kaip jutimų liemenė – ir pasiekti iki tol neregėtą informaciją apie mus supantį pasaulį.
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are built out of very small stuff,
0
973
4543
Mes sukurti iš labai mažų dalykų
00:17
and we are embedded in
a very large cosmos,
a very large cosmos,
1
5516
2515
ir esame patalpinti
milžiniškame kosmose;
milžiniškame kosmose;
00:20
and the fact is that we are not
very good at understanding reality
very good at understanding reality
2
8031
4551
faktas, mes nesame itin geri
realybės suvokime,
realybės suvokime,
00:24
at either of those scales,
3
12582
1579
nei vienoje iš šių skalių,
00:26
and that's because our brains
4
14161
1602
ir tik dėl to, kad mūsų smegenys
00:27
haven't evolved to understand
the world at that scale.
the world at that scale.
5
15763
4394
nėra išsivysčiusios
suvokti pasaulį toje skalėje.
suvokti pasaulį toje skalėje.
00:32
Instead, we're trapped on this
very thin slice of perception
very thin slice of perception
6
20157
4220
Vietoj to, esame įkalinti
šioje plonytėje suvokimo dalyje,
šioje plonytėje suvokimo dalyje,
00:36
right in the middle.
7
24377
1766
pačiame viduryje.
00:38
But it gets strange, because even at
that slice of reality that we call home,
that slice of reality that we call home,
8
26723
4468
Keista tai, kad net ir tokioje
realybėje, kurią vadiname namais,
realybėje, kurią vadiname namais,
00:43
we're not seeing most
of the action that's going on.
of the action that's going on.
9
31191
2985
mes nematome didžiosios
dalies vykstančių veiksmų.
dalies vykstančių veiksmų.
00:46
So take the colors of our world.
10
34176
3390
Paimkime pasaulio spalvas.
00:49
This is light waves, electromagnetic
radiation that bounces off objects
radiation that bounces off objects
11
37566
4713
Tai yra šviesos bangos – elektromagnetinė
radiacija, atsimušanti nuo objektų,
radiacija, atsimušanti nuo objektų,
00:54
and it hits specialized receptors
in the back of our eyes.
in the back of our eyes.
12
42279
3437
ir pataikanti į specialius receptorius
mūsų akių dugne.
mūsų akių dugne.
00:57
But we're not seeing
all the waves out there.
all the waves out there.
13
45716
3645
Bet mes nematome visų
aplink esančių bangų.
aplink esančių bangų.
01:01
In fact, what we see
14
49361
1695
Tiesa, ką matome
01:03
is less than a 10 trillionth
of what's out there.
of what's out there.
15
51056
4063
yra mažiau, nei 10 trilijontoji
to, kas čia pateikta.
to, kas čia pateikta.
01:07
So you have radio waves and microwaves
16
55119
3367
Taigi radijo bangos ir mikrobangos,
01:10
and X-rays and gamma rays
passing through your body right now
passing through your body right now
17
58486
3297
ir rentgeno bei gama spinduliai
dabar skrodžia jūsų kūnus
dabar skrodžia jūsų kūnus
01:13
and you're completely unaware of it,
18
61783
2949
ir jūs visiškai to nejaučiate,
01:16
because you don't come with
the proper biological receptors
the proper biological receptors
19
64732
3181
nes jūs neturite
tinkamų biologinių receptorių
tinkamų biologinių receptorių
01:19
for picking it up.
20
67913
1208
jiems pajusti.
01:21
There are thousands
of cell phone conversations
of cell phone conversations
21
69631
2567
Tūkstančiai mobiliųjų
telefonų pokalbių
telefonų pokalbių
01:24
passing through you right now,
22
72198
1556
eina per jus dabar,
01:25
and you're utterly blind to it.
23
73754
2301
ir jūs visiškai to nematote.
01:28
Now, it's not that these things
are inherently unseeable.
are inherently unseeable.
24
76055
3898
Nėra taip, kad šitie dalykai
būtų visiškai nematomi.
būtų visiškai nematomi.
01:31
Snakes include some infrared
in their reality,
in their reality,
25
79953
4899
Gyvatės savo realybėje
skiria infraraudonuosius spindulius,
skiria infraraudonuosius spindulius,
01:36
and honeybees include ultraviolet
in their view of the world,
in their view of the world,
26
84852
3878
o bitės mato ultravioletinius,
01:40
and of course we build machines
in the dashboards of our cars
in the dashboards of our cars
27
88730
2925
ir mes konstruojame mašinas
automobilių prietaisų skydelyje,
automobilių prietaisų skydelyje,
01:43
to pick up on signals
in the radio frequency range,
in the radio frequency range,
28
91655
3228
kad atskirtų
radijo dažnio signalus,
radijo dažnio signalus,
01:46
and we built machines in hospitals
to pick up on the X-ray range.
to pick up on the X-ray range.
29
94883
3692
taip pat turime prietaisus ligoninėse,
kurie veikia su rentgenu.
kurie veikia su rentgenu.
01:50
But you can't sense
any of those by yourself,
any of those by yourself,
30
98575
3390
Bet jūs to negalite pajusti,
01:53
at least not yet,
31
101965
1509
bent jau kol kas,
01:55
because you don't come equipped
with the proper sensors.
with the proper sensors.
32
103474
3947
nes jūs negimėte su
tinkamais jutikliais.
tinkamais jutikliais.
01:59
Now, what this means is that
our experience of reality
our experience of reality
33
107421
4481
Tai reiškia, kad mūsų
realybės suvokimas
realybės suvokimas
02:03
is constrained by our biology,
34
111902
3460
yra suvaržytas mūsų biologijos,
02:07
and that goes against
the common sense notion
the common sense notion
35
115362
2554
ir tai prieštarauja
sveikam protui,
sveikam protui,
02:09
that our eyes and our ears
and our fingertips
and our fingertips
36
117916
2263
kad mūsų akys ir ausys,
ir pirštų galiukai
ir pirštų galiukai
02:12
are just picking up
the objective reality that's out there.
the objective reality that's out there.
37
120179
4215
atskiria aplink esančią
objektyvią realybę.
objektyvią realybę.
02:16
Instead, our brains are sampling
just a little bit of the world.
just a little bit of the world.
38
124394
5619
Vietoj to mūsų smegenys
atrenka tik mažąją dalį pasaulio.
atrenka tik mažąją dalį pasaulio.
02:22
Now, across the animal kingdom,
39
130013
2067
Tarp gyvūnų karalystės
02:24
different animals pick up
on different parts of reality.
on different parts of reality.
40
132080
3320
skirtingi žvėrys supranta
skirtingas realybės dalis.
skirtingas realybės dalis.
02:27
So in the blind
and deaf world of the tick,
and deaf world of the tick,
41
135400
2949
Taigi aklame ir kurčiame
erkės pasaulyje
erkės pasaulyje
02:30
the important signals
are temperature and butyric acid;
are temperature and butyric acid;
42
138349
4481
svarbūs signalai yra
temperatūra ir sviesto rūgštis;
temperatūra ir sviesto rūgštis;
02:34
in the world of the black ghost knifefish,
43
142830
2926
tamsiame vairauodegės
peiliažuvės pasaulyje
peiliažuvės pasaulyje
02:37
its sensory world is lavishly colored
by electrical fields;
by electrical fields;
44
145756
4899
jutiminį pasaulį dosniai nuspalvina
elektriniai laukai;
elektriniai laukai;
02:42
and for the echolocating bat,
45
150655
2461
ir aidu sekančio šikšnosparnio realybę
02:45
its reality is constructed
out of air compression waves.
out of air compression waves.
46
153116
4040
sukuria suspausto oro bangos.
02:49
That's the slice of their ecosystem
that they can pick up on,
that they can pick up on,
47
157156
4365
Tai jų ekosistemos gabaliukas,
kurį gali suprasti,
kurį gali suprasti,
02:53
and we have a word for this in science.
48
161521
1858
mes turime žodį šiam mokslui.
02:55
It's called the umwelt,
49
163403
1508
Jis vadinamas „umwelt“,
02:56
which is the German word
for the surrounding world.
for the surrounding world.
50
164911
3692
tai yra vokiškas žodis,
reiškiantis aplinkinį pasaulį.
reiškiantis aplinkinį pasaulį.
03:00
Now, presumably, every animal assumes
51
168603
2995
Greičiausiai, kiekvienas gyvūnas mano,
03:03
that its umwelt is the entire
objective reality out there,
objective reality out there,
52
171598
4389
kad jo „umwelt“ yra visiška
objektyvi realybė,
objektyvi realybė,
03:07
because why would you ever stop to imagine
53
175987
2294
nes kodėl turėtumėte imti ir įsivaizduoti,
03:10
that there's something beyond
what we can sense.
what we can sense.
54
178281
2521
kad yra kažkas už to,
ką galite pajusti.
ką galite pajusti.
03:13
Instead, what we all do
is we accept reality
is we accept reality
55
181412
2714
Vietoj to, ką mes visi darome –
mes priimame realybę
mes priimame realybę
03:16
as it's presented to us.
56
184126
2646
tokią, kokia mums pateikiama.
03:19
Let's do a consciousness-raiser on this.
57
187222
2495
Pakelkime savo sąmoningumą.
03:21
Imagine that you are a bloodhound dog.
58
189717
2656
Įsivaizduokite, jūs esate šuo pėdsekys.
03:24
Your whole world is about smelling.
59
192973
2205
Visas jūsų pasaulis yra uoslė.
03:27
You've got a long snout that has
200 million scent receptors in it,
200 million scent receptors in it,
60
195178
4412
Jūs turite ilgą snukį su
200 milijonų kvapų receptorių
200 milijonų kvapų receptorių
03:31
and you have wet nostrils
that attract and trap scent molecules,
that attract and trap scent molecules,
61
199590
4504
ir drėgnas šnerves, kurios
traukia ir gaudo kvapų molekules,
traukia ir gaudo kvapų molekules,
03:36
and your nostrils even have slits
so you can take big nosefuls of air.
so you can take big nosefuls of air.
62
204094
3994
ir jūsų šnervės netgi turi plyšius,
kad galėtumėte giliai įkvėpti oro.
kad galėtumėte giliai įkvėpti oro.
03:40
Everything is about smell for you.
63
208088
3274
Viskas jums yra kvapas.
03:43
So one day, you stop in your tracks
with a revelation.
with a revelation.
64
211362
3901
Vieną dieną jūs sustojate
savo takeliuose su atradimu.
savo takeliuose su atradimu.
03:47
You look at your human owner
and you think,
and you think,
65
215263
3320
Jūs žiūrite į savo šeimininką žmogų
ir galvojate,
ir galvojate,
03:50
"What is it like to have the pitiful,
impoverished nose of a human?
impoverished nose of a human?
66
218583
4810
„Koks jausmas turėti tokią niekingą,
skurdžią žmogaus nosį?“
skurdžią žmogaus nosį?“
03:55
(Laughter)
67
223393
1690
(Juokas.)
03:57
What is it like when you take
a feeble little noseful of air?
a feeble little noseful of air?
68
225083
3252
Koks jausmas, kai gali
įkvėpti tiek mažai oro?
įkvėpti tiek mažai oro?
04:00
How can you not know that there's
a cat 100 yards away,
a cat 100 yards away,
69
228335
4049
Kaip tu gali nežinoti, kad
už 91 metro yra katė,
už 91 metro yra katė,
04:04
or that your neighbor was on
this very spot six hours ago?"
this very spot six hours ago?"
70
232384
3334
ar kad tavo kaimynas buvo
lygiai toje pačioje vietoje prieš 6 val.?
lygiai toje pačioje vietoje prieš 6 val.?
04:07
(Laughter)
71
235718
2740
(Juokas.)
04:10
So because we're humans,
72
238458
2299
Todėl, kad esame žmonės,
04:12
we've never experienced
that world of smell,
that world of smell,
73
240757
2647
mes niekada nepatyrėme kvapų pasaulio,
04:15
so we don't miss it,
74
243404
2679
todėl jo nepasigendame,
04:18
because we are firmly settled
into our umwelt.
into our umwelt.
75
246083
4031
nes esame stipriai įsitaisę savo „umwelt“.
04:22
But the question is,
do we have to be stuck there?
do we have to be stuck there?
76
250114
3663
Bet kyla klausimas, ar mums
būtina čia būti?
būtina čia būti?
04:26
So as a neuroscientist, I'm interested
in the way that technology
in the way that technology
77
254317
4528
Kaip neuromokslininkas domiuosi,
kaip technologijos
kaip technologijos
04:30
might expand our umwelt,
78
258845
2623
galėtų praplėsti mūsų „umwelt“,
04:33
and how that's going to change
the experience of being human.
the experience of being human.
79
261468
3640
ir kaip tai pakeistų mūsų
žmogiškąją patirtį.
žmogiškąją patirtį.
04:38
So we already know that we can marry
our technology to our biology,
our technology to our biology,
80
266228
3553
Mes jau žinome, kad galime
pritaikyti technologijas savo biologijai,
pritaikyti technologijas savo biologijai,
04:41
because there are hundreds of thousands
of people walking around
of people walking around
81
269781
3784
nes yra šimtai tūkstančių žmonių
aplink mus
aplink mus
04:45
with artificial hearing
and artificial vision.
and artificial vision.
82
273565
3599
su dirbtine klausa ir
dirbtine rega.
dirbtine rega.
04:49
So the way this works is, you take
a microphone and you digitize the signal,
a microphone and you digitize the signal,
83
277164
4389
Tai veikia taip, paimi mikrofoną
ir suskaitmenini signalą,
ir suskaitmenini signalą,
04:53
and you put an electrode strip
directly into the inner ear.
directly into the inner ear.
84
281553
3738
ir įdedi elektrodo juostelę
tiesiai į vidinę ausį.
tiesiai į vidinę ausį.
04:57
Or, with the retinal implant,
you take a camera
you take a camera
85
285291
2299
Arba, su tinklainės implantu,
paimi kamerą
paimi kamerą
04:59
and you digitize the signal,
and then you plug an electrode grid
and then you plug an electrode grid
86
287590
3274
ir suskaitmenini signalą, ir
tada prijungi elektrodo tinklelį
tada prijungi elektrodo tinklelį
05:02
directly into the optic nerve.
87
290864
3018
tiesiai į akies nervą.
05:05
And as recently as 15 years ago,
88
293882
3924
Prieš 15 metų
05:09
there were a lot of scientists who thought
these technologies wouldn't work.
these technologies wouldn't work.
89
297806
3738
buvo daug mokslininkų, manančių,
kad šios technologijos neveiks.
kad šios technologijos neveiks.
05:13
Why? It's because these technologies
speak the language of Silicon Valley,
speak the language of Silicon Valley,
90
301544
5179
Kodėl? Todėl kad šios technologijos
kalba Silicio slėnio kalba
kalba Silicio slėnio kalba
05:18
and it's not exactly the same dialect
as our natural biological sense organs.
as our natural biological sense organs.
91
306723
5572
ir tai ne tas pats dialektas, kaip mūsų
natūralūs biologiniai jutimų organai.
natūralūs biologiniai jutimų organai.
05:24
But the fact is that it works;
92
312295
2415
Bet faktas tas, jie veikia;
05:26
the brain figures out
how to use the signals just fine.
how to use the signals just fine.
93
314710
4589
smegenys puikiai perpranta
kaip naudoti signalus.
kaip naudoti signalus.
05:31
Now, how do we understand that?
94
319719
1514
Kaip mes tai suprantame?
05:33
Well, here's the big secret:
95
321763
1695
Štai didžioji paslaptis:
05:35
Your brain is not hearing
or seeing any of this.
or seeing any of this.
96
323458
5270
jūsų smegenys negirdi
ir nemato nieko.
ir nemato nieko.
05:40
Your brain is locked in a vault of silence
and darkness inside your skull.
and darkness inside your skull.
97
328728
6455
Jūsų smegenys užrakintos tyloje
ir tamsoje, jūsų kaukolėje.
ir tamsoje, jūsų kaukolėje.
05:47
All it ever sees are
electrochemical signals
electrochemical signals
98
335183
3808
Viskas, ką jos mato,
yra elektrocheminiai signalai,
yra elektrocheminiai signalai,
05:50
that come in along different data cables,
99
338991
2549
kurie ateina skirtingais duomenų laidais,
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
and nothing more.
100
341540
4452
ir tai tėra viskas, su kuo jos dirba,
ir nieko daugiau.
ir nieko daugiau.
05:58
Now, amazingly,
101
346672
2252
Nuostabu tai,
06:00
the brain is really good
at taking in these signals
at taking in these signals
102
348924
2763
kad smegenims puikiai sekasi
priimti šiuos signalus
priimti šiuos signalus
06:03
and extracting patterns
and assigning meaning,
and assigning meaning,
103
351687
3551
ir atrinkti modelius,
ir priskirti reikšmę,
ir priskirti reikšmę,
06:07
so that it takes this inner cosmos
and puts together a story
and puts together a story
104
355238
4054
taip, kad paima vidinį kosmosą
ir sudeda į vieną istoriją
ir sudeda į vieną istoriją
06:11
of this, your subjective world.
105
359292
4887
to, kas yra jūsų subjektyvus pasaulis.
06:16
But here's the key point:
106
364179
1950
Bet čia slypi svarbiausias dalykas:
06:18
Your brain doesn't know,
and it doesn't care,
and it doesn't care,
107
366129
3390
Jūsų smegenys nežino,
ir joms nerūpi,
ir joms nerūpi,
06:21
where it gets the data from.
108
369519
3042
iš kur jos gauna duomenis.
06:24
Whatever information comes in,
it just figures out what to do with it.
it just figures out what to do with it.
109
372561
4853
Bet kokiai informacijai atėjus,
jos tik aiškinasi, ką su ja daryti.
jos tik aiškinasi, ką su ja daryti.
06:29
And this is a very efficient
kind of machine.
kind of machine.
110
377414
2438
Todėl tai yra labai efektyvi mašina.
06:31
It's essentially a general purpose
computing device,
computing device,
111
379852
4156
Tai yra iš esmės bendrosios paskirties
kompiuterinis įrenginys,
kompiuterinis įrenginys,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
ir jis paima viską
06:38
and figures out
what it's going to do with it,
what it's going to do with it,
113
386423
2600
ir išsiaiškina, ką jam daryti,
06:41
and that, I think, frees up Mother Nature
114
389023
3646
ir tai, manau, išlaisvina Motiną gamtą
06:44
to tinker around with different
sorts of input channels.
sorts of input channels.
115
392669
4783
nuo krapštinėjimosi aplink su
skirtingos rūšies įėjimo kanalais.
skirtingos rūšies įėjimo kanalais.
06:49
So I call this the P.H.
model of evolution,
model of evolution,
116
397452
2832
Vadinu tai BG evoliucijos modeliu,
06:52
and I don't want to get
too technical here,
too technical here,
117
400284
2044
nenoriu būti pernelyg techniškas,
06:54
but P.H. stands for Potato Head,
118
402328
3041
bet BG reiškia Bulviagalvis,
06:57
and I use this name to emphasize
that all these sensors
that all these sensors
119
405369
3831
naudoju šį vardą norėdamas
akcentuoti, kad visi šie pojūčiai,
akcentuoti, kad visi šie pojūčiai,
07:01
that we know and love, like our eyes
and our ears and our fingertips,
and our ears and our fingertips,
120
409200
3251
kuriuos žinome ir mylime, kaip mūsų
akys, ausys ir pirštų galiukai,
akys, ausys ir pirštų galiukai,
07:04
these are merely peripheral
plug-and-play devices:
plug-and-play devices:
121
412451
4319
jie yra paprasčiausiai išoriniai
prijunk-ir-žaisk įrenginiai:
prijunk-ir-žaisk įrenginiai:
07:08
You stick them in, and you're good to go.
122
416770
3274
tu juos prijungi ir tau gerai.
07:12
The brain figures out what to do
with the data that comes in.
with the data that comes in.
123
420044
5109
Smegenys supranta, ką daryti
su gaunamais duomenimis.
su gaunamais duomenimis.
07:18
And when you look across
the animal kingdom,
the animal kingdom,
124
426243
2206
Kai apsidairai gyvūnų karalystėje,
07:20
you find lots of peripheral devices.
125
428449
2647
randi daugybę išorinių įrenginių.
07:23
So snakes have heat pits
with which to detect infrared,
with which to detect infrared,
126
431096
4110
Gyvatės turi šilumos skylutes, kurios
nustato infraraudonuosius spindulius,
nustato infraraudonuosius spindulius,
07:27
and the ghost knifefish has
electroreceptors,
electroreceptors,
127
435206
3250
o vairauodegė peiliažuvė
turi elektroreceptorius,
turi elektroreceptorius,
07:30
and the star-nosed mole has this appendage
128
438456
2601
ir žvaigždžiasnukis kurmis turi šią galūnę
07:33
with 22 fingers on it
129
441057
2647
su 22 pirštais,
07:35
with which it feels around and constructs
a 3D model of the world,
a 3D model of the world,
130
443704
3669
su kuriais jis jaučia aplinką ir kuria
pasaulio 3D modelį,
pasaulio 3D modelį,
07:39
and many birds have magnetite
so they can orient
so they can orient
131
447373
3924
ir daug paukščių turi magnetitą,
kad galėtų orientuotis
kad galėtų orientuotis
07:43
to the magnetic field of the planet.
132
451297
2495
pagal magnetinį planetos lauką.
07:45
So what this means is that
nature doesn't have to continually
nature doesn't have to continually
133
453792
3872
Tai reiškia, kad gamtai nereikia nuolat
07:49
redesign the brain.
134
457664
2415
perkurti smegenų.
07:52
Instead, with the principles
of brain operation established,
of brain operation established,
135
460079
4481
Vietoj to, su nustatytais smegenų
veikimo principais
veikimo principais
07:56
all nature has to worry about
is designing new peripherals.
is designing new peripherals.
136
464560
4679
visa gamta turi rūpintis
naujų išorinių įrenginių kūrimu.
naujų išorinių įrenginių kūrimu.
08:01
Okay. So what this means is this:
137
469239
2925
Gerai. Tai reiškia tai:
08:04
The lesson that surfaces
138
472164
2020
Iš to kyla pamoka,
08:06
is that there's nothing
really special or fundamental
really special or fundamental
139
474184
3669
kad nėra nieko ypatingo ar esminio
08:09
about the biology that we
come to the table with.
come to the table with.
140
477853
2995
tai biologijai, su kuria mes gimstame.
08:12
It's just what we have inherited
141
480848
2067
Tai tėra tai, ką mes paveldėjome
08:14
from a complex road of evolution.
142
482915
3227
iš sudėtingos evoliucijos kelio.
08:18
But it's not what we have to stick with,
143
486142
3529
Bet tai nėra tai, ko turėtume laikytis,
08:21
and our best proof of principle of this
144
489671
2044
geriausias šio principo įrodymas
08:23
comes from what's called
sensory substitution.
sensory substitution.
145
491715
2600
kyla iš taip vadinamo
jutimų pakeitimo.
jutimų pakeitimo.
08:26
And that refers to feeding
information into the brain
information into the brain
146
494315
3228
Tai remiasi informacijos
tiekimu smegenims
tiekimu smegenims
08:29
via unusual sensory channels,
147
497543
2786
per neįprastus jutimo kanalus,
08:32
and the brain just figures out
what to do with it.
what to do with it.
148
500329
2879
ir smegenys tiesiog išsiaiškina,
ką joms su tuo daryti.
ką joms su tuo daryti.
08:35
Now, that might sound speculative,
149
503208
2461
Tai gali skambėti hipotetiškai,
08:37
but the first paper demonstrating this was
published in the journal Nature in 1969.
published in the journal Nature in 1969.
150
505669
4952
bet pirmas pranešimas apie tai
buvo paskelbtas žurnale „Nature“ 1969 m.
buvo paskelbtas žurnale „Nature“ 1969 m.
08:43
So a scientist named Paul Bach-y-Rita
151
511985
2368
Mokslininkas Paul Bach-y-Rita
08:46
put blind people
in a modified dental chair,
in a modified dental chair,
152
514353
3228
pasodino aklus žmones į
modifikuotą odontologo kėdę
modifikuotą odontologo kėdę
08:49
and he set up a video feed,
153
517581
2345
ir įrengė vaizdo padavimą,
08:51
and he put something
in front of the camera,
in front of the camera,
154
519926
2252
ir padėjo kažką prieš kamerą,
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
tada, kad tą pajustum,
08:56
poked into your back
with a grid of solenoids.
with a grid of solenoids.
156
524639
2926
įkišo į nugarą solenoidų tinklelį.
08:59
So if you wiggle a coffee cup
in front of the camera,
in front of the camera,
157
527565
2484
Taigi, jei pamojuotum kavos puoduku
prieš kamerą,
prieš kamerą,
09:02
you're feeling that in your back,
158
530049
2345
jūs pajustumėte tai savo nugaroje,
09:04
and amazingly, blind people
got pretty good
got pretty good
159
532394
3088
nuostabu tai, kad akliems žmonėms
gana gerai sekėsi
gana gerai sekėsi
09:07
at being able to determine
what was in front of the camera
what was in front of the camera
160
535482
3553
nustatyti, kas buvo rodoma prieš kamerą,
09:11
just by feeling it
in the small of their back.
in the small of their back.
161
539035
3785
tiesiog jaučiant tai savo
nugaros ploteliu.
nugaros ploteliu.
09:14
Now, there have been many
modern incarnations of this.
modern incarnations of this.
162
542820
3506
Buvo daug šiuolaikinių
šio eksperimento pakartojimų.
šio eksperimento pakartojimų.
09:18
The sonic glasses take a video feed
right in front of you
right in front of you
163
546326
3274
Akustiniai akiniai paima vaizdo
prieš tave tiekimą ir
prieš tave tiekimą ir
09:21
and turn that into a sonic landscape,
164
549600
2855
paverčia jį į akustinį landšaftą,
09:24
so as things move around,
and get closer and farther,
and get closer and farther,
165
552455
2477
kai daiktai juda aplinkui,
priartėja ir nutolsta,
priartėja ir nutolsta,
09:26
it sounds like "Bzz, bzz, bzz."
166
554956
2074
jie skamba, kaip „Bzz, bzz, bzz“.
09:29
It sounds like a cacophony,
167
557030
1973
Skamba kaip kakofonija,
09:31
but after several weeks, blind people
start getting pretty good
start getting pretty good
168
559003
3994
bet po kelių savaičių aklieji
pradėjo gana gerai
pradėjo gana gerai
09:34
at understanding what's in front of them
169
562997
2322
suprasti, kas yra prieš juos,
09:37
just based on what they're hearing.
170
565319
2647
vien remdamiesi tuo, ką girdi.
09:39
And it doesn't have to be
through the ears:
through the ears:
171
567966
2000
Ir tai nebūtinai turi būti per klausą:
09:41
this system uses an electrotactile grid
on the forehead,
on the forehead,
172
569990
3364
sistema naudoja elektrojutiklių
tinklelį, dedamą ant kaktos,
tinklelį, dedamą ant kaktos,
09:45
so whatever's in front of the video feed,
you're feeling it on your forehead.
you're feeling it on your forehead.
173
573354
3690
taigi kad ir kas tai būtų,
jūs jausite tai savo kakta.
jūs jausite tai savo kakta.
09:49
Why the forehead? Because you're not
using it for much else.
using it for much else.
174
577044
2853
Kodėl kakta? Todėl kad
nenaudojote jos kažkam daugiau.
nenaudojote jos kažkam daugiau.
09:51
The most modern incarnation
is called the brainport,
is called the brainport,
175
579897
4206
Moderniausias įkūnijimas
vadinamas „smegenų uostu“,
vadinamas „smegenų uostu“,
09:56
and this is a little electrogrid
that sits on your tongue,
that sits on your tongue,
176
584103
3749
ir tai yra mažas elektrotinklelis,
telpantis ant liežuvio,
telpantis ant liežuvio,
09:59
and the video feed gets turned into
these little electrotactile signals,
these little electrotactile signals,
177
587852
4116
vaizdo kanalas paverčiamas
į šiuos mažus elektrojutiminius signalus,
į šiuos mažus elektrojutiminius signalus,
10:03
and blind people get so good at using this
that they can throw a ball into a basket,
that they can throw a ball into a basket,
178
591968
6487
ir akli žmonės tiek įgunda tai naudoti,
kad gali įmesti kamuolį į krepšį,
kad gali įmesti kamuolį į krepšį,
10:10
or they can navigate
complex obstacle courses.
complex obstacle courses.
179
598455
4016
arba gali įveikti
sudėtingus kliūčių takus.
sudėtingus kliūčių takus.
10:15
They can come to see through their tongue.
180
603311
4214
Jie gali matyti per savo liežuvį.
10:19
Now, that sounds completely insane, right?
181
607525
2206
Tai skamba visiškai beprotiškai, tiesa?
10:21
But remember, all vision ever is
182
609731
2809
Atminkite, visas regėjimas yra
10:24
is electrochemical signals
coursing around in your brain.
coursing around in your brain.
183
612540
4017
elektrocheminiai signalai,
besisukantys jūsų smegenyse.
besisukantys jūsų smegenyse.
10:28
Your brain doesn't know
where the signals come from.
where the signals come from.
184
616557
2694
Jūsų smegenys nežino,
iš kur ateina signalai.
iš kur ateina signalai.
10:31
It just figures out what to do with them.
185
619251
3436
Jos tik supranta, ką su jais daryti.
10:34
So my interest in my lab
is sensory substitution for the deaf,
is sensory substitution for the deaf,
186
622687
5806
Taigi savo laboratorijoje domiuosi
jutimų pakeitimu kurtiesiems,
jutimų pakeitimu kurtiesiems,
10:40
and this is a project I've undertaken
187
628493
2739
tai mano vykdomas projektas
10:43
with a graduate student
in my lab, Scott Novich,
in my lab, Scott Novich,
188
631232
2995
su absolventu Scott Novich,
10:46
who is spearheading this for his thesis.
189
634227
2299
kuris tai daro dėl savo disertacijos.
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
Ir štai ką norėjome padaryti:
10:50
we wanted to make it so that
sound from the world gets converted
sound from the world gets converted
191
638522
3994
norėjome padaryti, kad
pasaulio garsas būtų konvertuotas
pasaulio garsas būtų konvertuotas
10:54
in some way so that a deaf person
can understand what is being said.
can understand what is being said.
192
642516
4876
kažkokiu būdu, kad kurčiasis
galėtų suprasti, kas buvo pasakyta.
galėtų suprasti, kas buvo pasakyta.
10:59
And we wanted to do this, given the power
and ubiquity of portable computing,
and ubiquity of portable computing,
193
647392
4528
Ir norėjome padaryti tai, suteikiant
nešiojamos kompiuterijos galią,
nešiojamos kompiuterijos galią,
11:03
we wanted to make sure that this
would run on cell phones and tablets,
would run on cell phones and tablets,
194
651920
4876
taip pat užtikrinti, kad tai veiktų su
mobiliaisiais telefonais ir planšetėmis,
mobiliaisiais telefonais ir planšetėmis,
11:08
and also we wanted
to make this a wearable,
to make this a wearable,
195
656796
2298
ir kad tai būtų galima dėvėti,
11:11
something that you could wear
under your clothing.
under your clothing.
196
659094
3042
kad galėtum užsivilkti po drabužiais.
11:14
So here's the concept.
197
662136
1680
Štai čia konceptas.
11:17
So as I'm speaking, my sound
is getting captured by the tablet,
is getting captured by the tablet,
198
665326
5076
Kai aš kalbu, garsas
yra fiksuojamas planšetės,
yra fiksuojamas planšetės,
11:22
and then it's getting mapped onto a vest
that's covered in vibratory motors,
that's covered in vibratory motors,
199
670402
5758
ir tada jis pažymimas liemenėje,
kuri padengta vibraciniais jutikliais,
kuri padengta vibraciniais jutikliais,
11:28
just like the motors in your cell phone.
200
676160
3437
visai kaip jutikliai jūsų telefone.
11:31
So as I'm speaking,
201
679597
2391
Taigi, kai aš kalbu,
11:33
the sound is getting translated
to a pattern of vibration on the vest.
to a pattern of vibration on the vest.
202
681988
6339
garsas išverčiamas į vibruojantį
raštą liemenėje.
raštą liemenėje.
11:40
Now, this is not just conceptual:
203
688327
1579
Tai ne tik konceptualu:
11:41
this tablet is transmitting Bluetooth,
and I'm wearing the vest right now.
and I'm wearing the vest right now.
204
689906
5108
ši planšetė perduoda Bluetooth ryšiu,
ir aš dabar vilkiu šią liemenę.
ir aš dabar vilkiu šią liemenę.
11:47
So as I'm speaking -- (Applause) --
205
695014
2309
Taigi, kai kalbu – (Ploja) –
11:50
the sound is getting translated
into dynamic patterns of vibration.
into dynamic patterns of vibration.
206
698033
5933
garsas yra paverčiamas į
dinamiškus vibracijos raštus.
dinamiškus vibracijos raštus.
11:55
I'm feeling the sonic world around me.
207
703966
5374
Jaučiu aplink save garsų pasaulį.
12:01
So, we've been testing this
with deaf people now,
with deaf people now,
208
709340
4064
Dabar mes tai testuojame
su kurčiais žmonėmis,
su kurčiais žmonėmis,
12:05
and it turns out that after
just a little bit of time,
just a little bit of time,
209
713404
3506
ir paaiškėja, kad
praėjus tik šiek tiek laiko,
praėjus tik šiek tiek laiko,
12:08
people can start feeling,
they can start understanding
they can start understanding
210
716910
3390
žmonės pradeda jausti
ir suprasti
ir suprasti
12:12
the language of the vest.
211
720300
2670
liemenės kalbą.
12:14
So this is Jonathan. He's 37 years old.
He has a master's degree.
He has a master's degree.
212
722970
4783
Štai čia Jonathan. Jam 37.
Turi magistro laipsnį.
Turi magistro laipsnį.
12:19
He was born profoundly deaf,
213
727753
2345
Jis gimė visiškai kurčias,
12:22
which means that there's a part
of his umwelt that's unavailable to him.
of his umwelt that's unavailable to him.
214
730098
4110
tai reiškia, kad dalis „umwelt“
nėra jam prieinama.
nėra jam prieinama.
12:26
So we had Jonathan train with the vest
for four days, two hours a day,
for four days, two hours a day,
215
734208
4388
Jonathan treniravosi su liemene keturias
dienas, po dvi valandas per dieną,
dienas, po dvi valandas per dieną,
12:30
and here he is on the fifth day.
216
738596
3280
ir štai jis penktą dieną.
12:33
Scott Novich: You.
217
741876
2136
Scott Novich: Tu.
12:36
David Eagleman: So Scott says a word,
Jonathan feels it on the vest,
Jonathan feels it on the vest,
218
744012
3214
David Eagleman: Scott pasako žodį,
Jonathan pajaučia jį liemenėje
Jonathan pajaučia jį liemenėje
12:39
and he writes it on the board.
219
747226
3056
ir parašo jį ant lentos.
12:42
SN: Where. Where.
220
750282
3886
S.N.: Kur. Kur.
12:46
DE: Jonathan is able to translate
this complicated pattern of vibrations
this complicated pattern of vibrations
221
754168
3637
D.E.: Jonathan sugeba išversti šį
sudėtingą vibracijos raštą
sudėtingą vibracijos raštą
12:49
into an understanding
of what's being said.
of what's being said.
222
757805
2879
į supratimą, kas yra sakoma.
12:52
SN: Touch. Touch.
223
760684
3599
S.N.: Liesti. Liesti.
12:56
DE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
D.E.: Jis to nedaro –
13:00
(Applause) --
225
768723
6061
(Ploja)
13:07
Jonathan is not doing this consciously,
because the patterns are too complicated,
because the patterns are too complicated,
226
775944
4086
Jonathan nedaro to sąmoningai,
nes signalų kalba yra per sunki,
nes signalų kalba yra per sunki,
13:12
but his brain is starting to unlock
the pattern that allows it to figure out
the pattern that allows it to figure out
227
780030
5480
bet jo smegenys pradeda suprasti
šią kalbą, kas leidžia jam suprasti
šią kalbą, kas leidžia jam suprasti
13:17
what the data mean,
228
785510
2276
duomenų reikšmę,
13:19
and our expectation is that,
after wearing this for about three months,
after wearing this for about three months,
229
787786
4202
ir mes tikimės, kad po
trijų mėnesių vilkint liemenę
trijų mėnesių vilkint liemenę
13:23
he will have a direct
perceptual experience of hearing
perceptual experience of hearing
230
791988
4598
jis turės tiesioginę girdėjimo
suvokimo patirtį
suvokimo patirtį
13:28
in the same way that when a blind person
passes a finger over braille,
passes a finger over braille,
231
796586
4179
tokiu pačiu būdu, kaip aklasis
braukia pirštu per Brailio raštą,
braukia pirštu per Brailio raštą,
13:32
the meaning comes directly off the page
without any conscious intervention at all.
without any conscious intervention at all.
232
800765
5597
ir reikšmė ateina savaime be jokio
sąmoningo įsikišimo.
sąmoningo įsikišimo.
13:38
Now, this technology has the potential
to be a game-changer,
to be a game-changer,
233
806941
3553
Ši technologija turi potencialo
pakeisti esamą situaciją,
pakeisti esamą situaciją,
13:42
because the only other solution
for deafness is a cochlear implant,
for deafness is a cochlear implant,
234
810494
3784
nes vienintelis kitas sprendimas
kurtiesiems yra vidinės ausies implantas,
kurtiesiems yra vidinės ausies implantas,
13:46
and that requires an invasive surgery.
235
814278
2903
kuriam reikia invazinės chirurgijos.
13:49
And this can be built for 40 times cheaper
than a cochlear implant,
than a cochlear implant,
236
817181
5154
Tai galima sukurti 40 kartų
pigiau, nei vidinės ausies implantas,
pigiau, nei vidinės ausies implantas,
13:54
which opens up this technology globally,
even for the poorest countries.
even for the poorest countries.
237
822335
4899
ir tai atveria technologijai kelią į
pasaulį, net ir skurdžiausiose šalyse.
pasaulį, net ir skurdžiausiose šalyse.
14:00
Now, we've been very encouraged
by our results with sensory substitution,
by our results with sensory substitution,
238
828052
5119
Mus labai padrąsino jutimų
pakeitimo rezultatai,
pakeitimo rezultatai,
14:05
but what we've been thinking a lot about
is sensory addition.
is sensory addition.
239
833171
4203
bet mes daug galvojome apie
jutimų pridėjimą.
jutimų pridėjimą.
14:09
How could we use a technology like this
to add a completely new kind of sense,
to add a completely new kind of sense,
240
837374
5429
Kaip galėtume panaudoti technologiją,
kad pridėtume visiškai naujo tipo jutimą
kad pridėtume visiškai naujo tipo jutimą
14:14
to expand the human umvelt?
241
842803
3134
ir išplėstume žmogaus „umwelt“?
14:17
For example, could we feed
real-time data from the Internet
real-time data from the Internet
242
845937
4249
Pavyzdžiui, ar galėtume tiekti
duomenis realiu laiku iš interneto
duomenis realiu laiku iš interneto
14:22
directly into somebody's brain,
243
850186
1881
tiesiai į kažkieno smegenis,
14:24
and can they develop a direct
perceptual experience?
perceptual experience?
244
852067
3878
ir ar jis gali sukurti tiesioginio
suvokimo patirtį?
suvokimo patirtį?
14:27
So here's an experiment
we're doing in the lab.
we're doing in the lab.
245
855945
2537
Štai čia mūsų laboratorijoje
daromas eksperimentas.
daromas eksperimentas.
14:30
A subject is feeling a real-time
streaming feed from the Net of data
streaming feed from the Net of data
246
858482
3894
Subjektas jaučia realiu laiku
transliuojamus tinklo duomenis
transliuojamus tinklo duomenis
14:34
for five seconds.
247
862376
1811
penkias sekundes.
14:36
Then, two buttons appear,
and he has to make a choice.
and he has to make a choice.
248
864187
3269
Tada pasirodo du mygtukai,
ir jis turi pasirinkti.
ir jis turi pasirinkti.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
Jis nežino, kas vyksta.
14:41
He makes a choice,
and he gets feedback after one second.
and he gets feedback after one second.
250
869145
2696
Jis pasirenka ir jis
gauna atsakymą po sekundės.
gauna atsakymą po sekundės.
14:43
Now, here's the thing:
251
871841
1205
Dalykas toks:
14:45
The subject has no idea
what all the patterns mean,
what all the patterns mean,
252
873046
2644
subjektas neturi supratimo,
ką šitie signalai reiškia,
ką šitie signalai reiškia,
14:47
but we're seeing if he gets better
at figuring out which button to press.
at figuring out which button to press.
253
875690
3671
bet mes matome, ar jis pradeda geriau
suprasti, kurį mygtuką spausti.
suprasti, kurį mygtuką spausti.
14:51
He doesn't know that what we're feeding
254
879361
2067
Jis nežino, kad jam tiekiame
14:53
is real-time data from the stock market,
255
881428
3181
duomenis iš akcijų rinkos realiu laiku,
14:56
and he's making buy and sell decisions.
256
884609
2507
jis priima sprendimus pirkti ar parduoti.
14:59
(Laughter)
257
887116
1754
(Juokas.)
15:01
And the feedback is telling him
whether he did the right thing or not.
whether he did the right thing or not.
258
889490
3302
Grįžtamasis ryšys pasako jam,
ar jis nusprendė teisingai ar ne.
ar jis nusprendė teisingai ar ne.
15:04
And what we're seeing is,
can we expand the human umvelt
can we expand the human umvelt
259
892792
2869
Ir štai ką matome,
ar galime išplėsti žmogaus „umwelt“
ar galime išplėsti žmogaus „umwelt“
15:07
so that he comes to have,
after several weeks,
after several weeks,
260
895661
2995
taip, kad jis po kelių
savaičių turėtų
savaičių turėtų
15:10
a direct perceptual experience
of the economic movements of the planet.
of the economic movements of the planet.
261
898656
6107
tiesioginio suvokimo patirtį apie
planetos ekonomikos dinamiką.
planetos ekonomikos dinamiką.
15:16
So we'll report on that later
to see how well this goes.
to see how well this goes.
262
904763
3366
Pranešime apie tai vėliau,
kaip gerai tai eisis.
kaip gerai tai eisis.
15:20
(Laughter)
263
908129
1821
(Juokas.)
15:22
Here's another thing we're doing:
264
910730
2090
Yra dar kitas dalykas, kurį darome:
15:24
During the talks this morning,
we've been automatically scraping Twitter
we've been automatically scraping Twitter
265
912820
4597
per šio ryto kalbas mes
automatiškai naršėme „Twitter“
automatiškai naršėme „Twitter“
15:29
for the TED2015 hashtag,
266
917417
2438
ieškodami žymos „TED2015“
15:31
and we've been doing
an automated sentiment analysis,
an automated sentiment analysis,
267
919855
2693
ir padarėme automatinio
požiūrio analizę,
požiūrio analizę,
15:34
which means, are people using positive
words or negative words or neutral?
words or negative words or neutral?
268
922548
4575
tai reiškia, ar žmonės naudoja pozityvius,
negatyvius ar neutralius žodžius?
negatyvius ar neutralius žodžius?
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
Ir kol tai darėme,
15:41
I have been feeling this,
270
929567
2995
aš tai jutau,
15:44
and so I am plugged in
to the aggregate emotion
to the aggregate emotion
271
932562
4273
taigi esu prisijungęs prie
bendros emocijos
bendros emocijos
15:48
of thousands of people in real time,
272
936835
4156
tūkstančių žmonių realiu laiku,
15:52
and that's a new kind of human experience,
because now I can know
because now I can know
273
940991
3738
ir tai naujo tipo žmogaus patirtis,
nes dabar aš galiu žinoti,
nes dabar aš galiu žinoti,
15:56
how everyone's doing
and how much you're loving this.
and how much you're loving this.
274
944729
3297
kaip visiems sekasi ir
kaip jums tai patinka.
kaip jums tai patinka.
16:00
(Laughter) (Applause)
275
948026
5133
(Juokas.) (Plojimai.)
16:06
It's a bigger experience
than a human can normally have.
than a human can normally have.
276
954899
4356
Tai didesnė patirtis,
nei įprastai žmogus gali patirti.
nei įprastai žmogus gali patirti.
16:11
We're also expanding the umvelt of pilots.
277
959845
2693
Taip pat mes plečiame pilotų „umwelt“.
16:14
So in this case, the vest is streaming
nine different measures
nine different measures
278
962538
4086
Šiuo atveju liemenė transliuoja
devynis skirtingus matavimus
devynis skirtingus matavimus
16:18
from this quadcopter,
279
966624
1626
iš šio kvadrakopterio:
16:20
so pitch and yaw and roll
and orientation and heading,
and orientation and heading,
280
968250
3367
aukštis, pokrypis, siūbavimas,
orientacija ir kursas,
orientacija ir kursas,
16:23
and that improves
this pilot's ability to fly it.
this pilot's ability to fly it.
281
971617
4086
ir tai pagerina piloto
sugebėjimą jį skraidinti.
sugebėjimą jį skraidinti.
16:27
It's essentially like he's extending
his skin up there, far away.
his skin up there, far away.
282
975703
5295
Iš esmės tai – tarsi jis
išplėstų savo odą į tolį.
išplėstų savo odą į tolį.
16:32
And that's just the beginning.
283
980998
1555
Ir tai tik pradžia.
16:34
What we're envisioning is taking
a modern cockpit full of gauges
a modern cockpit full of gauges
284
982553
5804
Ką mes įžvelgiame, paimame
modernią piloto kabiną, pilną matuoklių,
modernią piloto kabiną, pilną matuoklių,
16:40
and instead of trying
to read the whole thing, you feel it.
to read the whole thing, you feel it.
285
988357
4551
ir užuot bandę viską suprasti,
tiesiog tai jaučiame.
tiesiog tai jaučiame.
16:44
We live in a world of information now,
286
992908
2485
Dabar gyvename informacijos pasaulyje,
16:47
and there is a difference
between accessing big data
between accessing big data
287
995393
3808
ir yra skirtumas tarp didelių
duomenų pasiekimo
duomenų pasiekimo
16:51
and experiencing it.
288
999201
3088
ir jų patyrimo.
16:54
So I think there's really no end
to the possibilities
to the possibilities
289
1002289
3825
Manau, kad tikrai nėra
ribų galimybėms
ribų galimybėms
16:58
on the horizon for human expansion.
290
1006114
2322
žmogaus erdvės horizonte.
17:00
Just imagine an astronaut
being able to feel
being able to feel
291
1008436
4922
Tiesiog įsivaizduokite astronautą,
galintį jausti
galintį jausti
17:05
the overall health
of the International Space Station,
of the International Space Station,
292
1013358
3321
visą tarptautinės kosminės
stoties būklę,
stoties būklę,
17:08
or, for that matter, having you feel
the invisible states of your own health,
the invisible states of your own health,
293
1016679
4876
ar, kalbant apie tai, ar kada jautėte
nepastebimas savo sveikatos būkles,
nepastebimas savo sveikatos būkles,
17:13
like your blood sugar
and the state of your microbiome,
and the state of your microbiome,
294
1021555
3939
kaip cukrus jūsų kraujyje,
ir jūsų mikrobiomo būklė,
ir jūsų mikrobiomo būklė,
17:17
or having 360-degree vision
or seeing in infrared or ultraviolet.
or seeing in infrared or ultraviolet.
295
1025494
5627
arba matyti 360 laipsnių, ar infraraudo-
nuosius ar ultravioletinius spindulius.
nuosius ar ultravioletinius spindulius.
17:23
So the key is this:
As we move into the future,
As we move into the future,
296
1031121
3495
Pagrindinė mintis:
kadangi judame į ateitį,
kadangi judame į ateitį,
17:26
we're going to increasingly be able
to choose our own peripheral devices.
to choose our own peripheral devices.
297
1034616
4899
mes vis labiau galėsime pasirinkti
savo išorinius įrenginius.
savo išorinius įrenginius.
17:31
We no longer have to wait
for Mother Nature's sensory gifts
for Mother Nature's sensory gifts
298
1039515
3854
Mums nebereikia laukti
jutimo dovanų iš Motinos gamtos
jutimo dovanų iš Motinos gamtos
17:35
on her timescales,
299
1043369
1858
pagal jos terminus,
17:37
but instead, like any good parent,
she's given us the tools that we need
she's given us the tools that we need
300
1045227
4272
bet vietoj to, kaip visi geri tėvai,
ji suteikė mums reikalingus įrankius
ji suteikė mums reikalingus įrankius
17:41
to go out and define our own trajectory.
301
1049499
4133
išeiti ir apibrėžti savo trajektoriją.
17:45
So the question now is,
302
1053632
1741
Dabar tik klausimas,
17:47
how do you want to go out
and experience your universe?
and experience your universe?
303
1055373
5225
kaip jūs norite patirti
savo pasaulį?
savo pasaulį?
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
Dėkoju.
17:54
(Applause)
305
1062641
8336
(Plojimai.)
18:11
Chris Anderson: Can you feel it?
DE: Yeah.
DE: Yeah.
306
1079365
2188
Chris Anderson: Ar jaučiate tai?
D.E.: Taip.
D.E.: Taip.
18:13
Actually, this was the first time
I felt applause on the vest.
I felt applause on the vest.
307
1081553
3390
Išties tai pirmas kartas, kai
pajutau plojimus ant liemenės.
pajutau plojimus ant liemenės.
18:16
It's nice. It's like a massage. (Laughter)
308
1084943
2159
Malonu. Visai kaip masažas. (Juokas.)
18:19
CA: Twitter's going crazy.
Twitter's going mad.
Twitter's going mad.
309
1087102
3645
C.A.: „Twitter“ kraustosi iš proto.
18:22
So that stock market experiment.
310
1090747
2293
Šis akcijų rinkos eksperimentas.
18:25
This could be the first experiment
that secures its funding forevermore,
that secures its funding forevermore,
311
1093040
4528
Tai galėtų būti pirmas eksperimentas,
kuris užtikrina savo finansavimą amžinai,
kuris užtikrina savo finansavimą amžinai,
18:29
right, if successful?
312
1097568
1995
tiesa, jeigu jis sėkmingas?
18:31
DE: Well, that's right, I wouldn't
have to write to NIH anymore.
have to write to NIH anymore.
313
1099563
3152
D.E.: Na, teisingai, man nebereikėtų
rašyti daugiau į NIH.
rašyti daugiau į NIH.
18:34
CA: Well look, just to be
skeptical for a minute,
skeptical for a minute,
314
1102715
2817
C.A.: Ką gi, leiskite pabūti
trumpam skeptiku,
trumpam skeptiku,
18:37
I mean, this is amazing,
but isn't most of the evidence so far
but isn't most of the evidence so far
315
1105532
3170
turiu minty, tai nuostabu,
bet dar nėra daug įrodymų,
bet dar nėra daug įrodymų,
18:40
that sensory substitution works,
316
1108702
2347
kad jutimų pakeitimas veikia,
18:43
not necessarily
that sensory addition works?
that sensory addition works?
317
1111049
2107
nebūtinai, kad
jutimų pridėjimas veikia?
jutimų pridėjimas veikia?
18:45
I mean, isn't it possible that the
blind person can see through their tongue
blind person can see through their tongue
318
1113156
3637
Turiu omeny, ar nėra įmanoma, kad
aklas žmogus gali matyti per savo liežuvį,
aklas žmogus gali matyti per savo liežuvį,
18:48
because the visual cortex is still there,
ready to process,
ready to process,
319
1116793
5178
nes vis dar yra už regą atsakinga
smegenų žievės dalis,
smegenų žievės dalis,
18:53
and that that is needed as part of it?
320
1121971
1819
ir tai tėra reikalinga kaip dalis to?
18:55
DE: That's a great question.
We actually have no idea
We actually have no idea
321
1123790
2644
D.E.: Puikus klausimas.
Tiesą sakant, mes nežinome,
Tiesą sakant, mes nežinome,
18:58
what the theoretical limits are of what
kind of data the brain can take in.
kind of data the brain can take in.
322
1126434
3896
kokios yra teorinės ribos, kokio
tipo duomenis smegenys gali priimti.
tipo duomenis smegenys gali priimti.
19:02
The general story, though,
is that it's extraordinarily flexible.
is that it's extraordinarily flexible.
323
1130330
3048
Tačiau bendrai kalbant, jos
nepaprastai lanksčios.
nepaprastai lanksčios.
19:05
So when a person goes blind,
what we used to call their visual cortex
what we used to call their visual cortex
324
1133402
3805
Kai žmogus tampa aklu,
ką mes vadindavome vizualine žieve
ką mes vadindavome vizualine žieve
19:09
gets taken over by other things,
by touch, by hearing, by vocabulary.
by touch, by hearing, by vocabulary.
325
1137207
5058
perimama kitų dalykų –
lietimo, klausos, leksikos.
lietimo, klausos, leksikos.
19:14
So what that tells us is that
the cortex is kind of a one-trick pony.
the cortex is kind of a one-trick pony.
326
1142265
4062
Tai sako mums, kad ši
smegenų dalis tėra vieno triuko meistrė.
smegenų dalis tėra vieno triuko meistrė.
19:18
It just runs certain kinds
of computations on things.
of computations on things.
327
1146327
2648
Ji tik atlieka tam tikrus
dalykų apskaičiavimus.
dalykų apskaičiavimus.
19:20
And when we look around
at things like braille, for example,
at things like braille, for example,
328
1148975
3101
Ir, pavyzdžiui, kai pažvelgiame
į Brailio raštą,
į Brailio raštą,
19:24
people are getting information
through bumps on their fingers.
through bumps on their fingers.
329
1152076
3089
žmonės gauna informaciją
pirštų galiukais.
pirštų galiukais.
19:27
So I don't thing we have any reason
to think there's a theoretical limit
to think there's a theoretical limit
330
1155165
3655
Nemanau, kad turime kokią
priežastį manyti, kad yra teorinė riba,
priežastį manyti, kad yra teorinė riba,
19:30
that we know the edge of.
331
1158820
1514
kurios žinotume bent kraštelį.
19:33
CA: If this checks out,
you're going to be deluged.
you're going to be deluged.
332
1161244
3264
C.A.: Jei tai pasitvirtins,
jus užtvindins.
jus užtvindins.
19:36
There are so many
possible applications for this.
possible applications for this.
333
1164508
3251
Yra tiek daug galimų
programų tam.
programų tam.
19:39
Are you ready for this? What are you most
excited about, the direction it might go?
excited about, the direction it might go?
334
1167759
3931
Ar esate tam pasiruošęs? Kas labiausiai
jus jaudina, kur tai gali nuvesti?
jus jaudina, kur tai gali nuvesti?
19:43
DE: I mean, I think there's
a lot of applications here.
a lot of applications here.
335
1171690
2577
D.E.: Turiu omeny, manau,
yra daug programų.
yra daug programų.
19:46
In terms of beyond sensory substitution,
the things I started mentioning
the things I started mentioning
336
1174267
3448
Kalbant už jutimų pakeitimo ribų,
pradėjau minėti dalykus
pradėjau minėti dalykus
19:49
about astronauts on the space station,
they spend a lot of their time
they spend a lot of their time
337
1177715
4370
apie astronautus kosminėje stotyje,
jie praleidžia daug savo laiko
jie praleidžia daug savo laiko
19:54
monitoring things, and they could instead
just get what's going on,
just get what's going on,
338
1182085
3219
stebėdami dalykus, vietoj to, jie
galėtų tiesiog žinoti, kas vyksta,
galėtų tiesiog žinoti, kas vyksta,
19:57
because what this is really good for
is multidimensional data.
is multidimensional data.
339
1185304
3460
nes, kuo tai yra gerai,
tai yra daugiamačiai duomenys.
tai yra daugiamačiai duomenys.
20:00
The key is this: Our visual systems
are good at detecting blobs and edges,
are good at detecting blobs and edges,
340
1188764
4783
Esmė tame: mūsų vizualinės sistemos
yra geros nustatant lašus ir kraštus,
yra geros nustatant lašus ir kraštus,
20:05
but they're really bad
at what our world has become,
at what our world has become,
341
1193547
2448
bet jos niekam tikusios
tam, kuo tapo mūsų pasaulis,
tam, kuo tapo mūsų pasaulis,
20:07
which is screens
with lots and lots of data.
with lots and lots of data.
342
1195995
2187
tai yra ekranai su
daugybe duomenų.
daugybe duomenų.
20:10
We have to crawl that
with our attentional systems.
with our attentional systems.
343
1198182
2403
Mes turime tai aprėpti
savo dėmesio sistemomis.
savo dėmesio sistemomis.
20:12
So this is a way of just
feeling the state of something,
feeling the state of something,
344
1200585
2670
Taigi tai yra būdas tiesiog
jausti kažkieno būseną,
jausti kažkieno būseną,
20:15
just like the way you know the state
of your body as you're standing around.
of your body as you're standing around.
345
1203255
3594
visai kaip jūs žinote savo
kūno būseną, kai stovite.
kūno būseną, kai stovite.
20:18
So I think heavy machinery, safety,
feeling the state of a factory,
feeling the state of a factory,
346
1206849
3179
Manau, kad sunkūs mechanizmai,
saugumas, fabriko būsenos,
saugumas, fabriko būsenos,
20:22
of your equipment, that's one place
it'll go right away.
it'll go right away.
347
1210028
3064
jūsų įrangos jutimas, visa tai
nueis šalin.
nueis šalin.
20:25
CA: David Eagleman, that was one
mind-blowing talk. Thank you very much.
mind-blowing talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
C.A.: David Eagleman, tai buvo
įspūdinga kalba. Ačiū jums labai.
įspūdinga kalba. Ačiū jums labai.
20:28
DE: Thank you, Chris.
(Applause)
(Applause)
349
1216797
4779
DE: Dėkoju, Chris.
(Plojimai.)
(Plojimai.)
ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - NeuroscientistDavid Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.
Why you should listen
As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.
Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.
David Eagleman | Speaker | TED.com