TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Wie wir den nächsten tödlichen Virus bekämpfen werden
Filmed:
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Als im März 2014 Ebola ausbrach, konnten Pardis Sabeti und ihr Team die Genome des Virus sequenzieren und somit verstehen, wie es mutiert und sich ausbreitet. Sabeti veröffentlichte ihre Arbeit sofort online, damit sich Wissenschaftler der ganzen Welt ihr in diesem dringenden Kampf anschließen konnten. In diesem Vortrag zeigt sie, dass offene Kooperation der Schlüssel dazu war, das Virus aufzuhalten ... und dem nächsten den Garaus zu machen. "Wir mussten offen arbeiten, wir mussten Ergebnisse teilen und wir mussten zusammenarbeiten," sagt Sabeti. "Die Welt sollte nicht durch die zerstörerische Wirkung eines Virus definiert werden, sondern von Milliarden Herzen und Gesitern erleuchtet werden, die zusammen arbeiten."
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
Sie haben vermutlich
noch nie etwas von Genera, Sierra Leone,
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
oder Aura, Nigeria, gehört.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Aber für mich sind es zwei
der außergewöhnlichsten Orte der Welt.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
In den dortigen Kliniken
gibt es eine Gemeinschaft
gibt es eine Gemeinschaft
von Schwester, Ärzte
und Wissenschaftlern,
und Wissenschaftlern,
die gegen eine der tödlichsten Bedrohung
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
der Menschheit seit Jahren gekämpft haben:
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
Das Lassa-Virus
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
Das Lassa-Virus ähnelt Ebola sehr stark.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
Es kann starkes Fieber verursachen
und kann oft tödlich enden.
und kann oft tödlich enden.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Aber diese Personen
riskieren jeden Tag ihr Leben,
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
um die Menschen in ihrer
Gemeinschaft zu schützen
Gemeinschaft zu schützen
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
und damit uns alle zu schützen.
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
Aber das Außergewöhnlichste,
was ich über sie bei einem
was ich über sie bei einem
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
meiner ersten Besuche,
viele Jahre zuvor, gelernt habe,
viele Jahre zuvor, gelernt habe,
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
ist, dass Sie jeden Morgen --
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
solche herausfordernden,
außergewöhnlichen Tage
außergewöhnlichen Tage
an vorderster Front -- mit singen starten.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Alle versammeln sich
um Ihre Freude zu zeigen.
um Ihre Freude zu zeigen.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Sie zeigen ihren Geist.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
Und über die Jahre,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
von Jahr zu Jahr,
die ich sie besuchte und sie mich,
die ich sie besuchte und sie mich,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
versammelte und sang ich mit ihnen
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
und wir schrieben es auf
und jeder liebt es,
und jeder liebt es,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
weil es uns daran erinnert, dass wir
nicht nur zum Forschen da sind;
nicht nur zum Forschen da sind;
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
sondern dass unsere
Menschlichkeit uns verbindet.
Menschlichkeit uns verbindet.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
Sowas wird, wie Sie sich vorstellen
können, extrem wichtig,
können, extrem wichtig,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
sogar essentiell, wenn
Veränderungen beginnen.
Veränderungen beginnen.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
Das änderte sich stark als im März 2014
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
der Ausbruch von Ebola
in Guinea bekannt wurde.
in Guinea bekannt wurde.
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
Dies ist der erste Ausbruch in Westafrika
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
in der Nähe der Grenze
zu Sierra Leone und Liberia.
zu Sierra Leone und Liberia.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
Es war furchterregend für uns alle.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
Wir hatten schon angenommen,
dass Lassa und Ebola weiter
verbreitet waren als gedacht,
verbreitet waren als gedacht,
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
und wir dachten, es könnte
irgendwann auch nach Kenema kommen.
irgendwann auch nach Kenema kommen.
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Also gingen einige
Teammitglieder sofort los,
Teammitglieder sofort los,
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
um Dr. Hummarr Khan
und seinem Team beizutreten.
und seinem Team beizutreten.
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
Wir entwickelten sensible
molekulardiagnostische Tests,
molekulardiagnostische Tests,
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
um Ebola zu erkennen,
falls es über die Grenze
falls es über die Grenze
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
nach Sierra Leone kam.
Wir hatten so eine Kapazität
schon für das Lassa-Virus erstellt,
schon für das Lassa-Virus erstellt,
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
wir wussten, was zu tun ist.
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
Das Team ist herausragend.
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
Wir mussten ihnen nur Mittel
und Raum geben, um nach Ebola zu suchen.
und Raum geben, um nach Ebola zu suchen.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
Unglücklicherweise kam der Tag.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
Am 23. Mai 2014 checkte eine Frau
in die Entbindungsstation ein.
in die Entbindungsstation ein.
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
Das Team führten diese wichtigen,
molekularen Tests durch
molekularen Tests durch
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
und identifizierten den ersten
bestätigten Ebola-Fall in Sierra Leone.
bestätigten Ebola-Fall in Sierra Leone.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Sie leisteten außergewöhnliche Arbeit.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
Sie konnten sofort die Diagnose stellen,
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
um die Patientin sicher zu behandeln
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
und Kontakte nachzuverfolgen,
um herauszufinden, was vor sich ging.
um herauszufinden, was vor sich ging.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
Es hätte etwas aufhalten können.
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
Aber bis zu diesem Tag,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
schwelte der Ausbruch schon seit Monaten.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
Mit hunderten Fällen, stellte dieser
Ausbruch alle anderen in den Schatten.
Ausbruch alle anderen in den Schatten.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
In Sierra Leone war es
nicht nur dieser eine Fall,
nicht nur dieser eine Fall,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
sondern eine Flutwelle.
Wir arbeiteten mit der
internationalen Gemeinschaft,
internationalen Gemeinschaft,
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
mit dem Gesundheitsministerium,
mit Kenema, zusammen,
mit Kenema, zusammen,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
um etwas gegen diese Fälle zu tun,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
denn die nächste Woche brachte 31,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
dann 92, dann 147 Fälle --
die alle nach Kenema kamen,
die alle nach Kenema kamen,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
einer der wenigen Orte in Sierra Leone,
die damit fertig wurde.
die damit fertig wurde.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
Wir arbeiten rund um die Uhr,
versuchten alles was wir konnten,
versuchten alles was wir konnten,
versuchten den Einzelnen zu helfen
und Aufmerksamkeit zu bekommen,
und Aufmerksamkeit zu bekommen,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
aber wir taten noch
etwas anderes, simples.
etwas anderes, simples.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
Von der Patientenprobe
zur Identifikation von Ebola,
zur Identifikation von Ebola,
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
können wir offensichtlich etwas behalten.
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
Außerdem können wir das Virus
mit Chemikalien deaktivieren,
mit Chemikalien deaktivieren,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
und einfach in eine Kiste stecken
und es rüber schicken.
und es rüber schicken.
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
Und das taten wir auch.
Wir schickten es nach Boston,
wo mein Team arbeitet.
wo mein Team arbeitet.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
Wir arbeiteten auch rund um die Uhr
in Schichtarbeit, jeden Tag,
in Schichtarbeit, jeden Tag,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
und hatten schnell 99 Genome
des Virus generiert.
des Virus generiert.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
Das ist der Blueprint [Blaupause]
des Virus-Genoms.
des Virus-Genoms.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
Wir alle haben eine.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Es enthält alles, was uns ausmacht,
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
und gibt uns sehr viele Informationen.
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
Die Ergebnisse dieser Art Arbeit
sind so einfach wie aussagekräftig.
sind so einfach wie aussagekräftig.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
Wir konnten diese 99
unterschiedlichen Viren
unterschiedlichen Viren
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
ansehen und vergleichen,
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
und wir konnten sehen, dass,
verglichen mit den drei Genomen,
verglichen mit den drei Genomen,
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
die vorher von Guinea
veröffentlicht wurden,
veröffentlicht wurden,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
der Ausbruch Monate vorher
in Guinea entstand,
in Guinea entstand,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
dort die menschliche Population befiel
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
und von dort dann von Mensch
zu Mensch übertragen wurde.
zu Mensch übertragen wurde.
Das ist unglaublich wichtig,
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
wenn man versucht rauszufinden,
wie man eingreifen sollte,
wie man eingreifen sollte,
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
aber viel wichtiger ist
Kontakte zu verfolgen.
Kontakte zu verfolgen.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
Wir sahen, dass als das Virus
sich zwischen Menschen bewegte,
sich zwischen Menschen bewegte,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
es mutierte.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
Jede dieser Mutationen ist wichtig,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
da die Diagnosen, die Impfstoffe,
die Therapien, die wir benutzt haben,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
im Grunde auf der Genomsequenz basieren --
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
ist das der Antrieb.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
Also mussten alle Gesundheitsexperten,
darauf reagieren,
darauf reagieren,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
mussten neu entwickeln,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
und rekalibrieren, was sie taten.
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
Aber so wie Wissenschaft funktioniert,
in meiner Position,
in meiner Position,
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
hatte ich die Daten,
und ich hätte viele Monate
in einem Silo arbeiten können,
in einem Silo arbeiten können,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
die Daten genau und langsam analysierend,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
und mit etwas Hin und Her,
einen Bericht einreichen
einen Bericht einreichen
und als endlich der Bericht erschien
die Daten veröffentlichen können.
die Daten veröffentlichen können.
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
So funktioniert der Status Quo.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Sowas hätte zu dem Zeitpunkt
nicht funktioniert, oder?
nicht funktioniert, oder?
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
Wir hatten Freunde an vorderster Front
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
und es war uns klar,
dass wir Hilfe brauchten,
dass wir Hilfe brauchten,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
viel Hilfe.
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
Also haben wir zu allererst,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
sobald die Sequenzen ermittelt waren,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
diese online gestellt.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
Wir zeigten es einfach aller Welt
und sagten : "Helft uns."
und sagten : "Helft uns."
05:16
And help came.
113
304335
1335
Und Hilfe kam.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Bevor wir es wussten,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
wurden wir von Leuten
aus aller Welt kontaktiert,
aus aller Welt kontaktiert,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
die überrascht waren,
die Daten veröffentlicht zu sehen.
die Daten veröffentlicht zu sehen.
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
Einige der besten Virusexperten der Welt,
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
waren auf ein mal Teil unseres Teams.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
Wir arbeiteten virtuell zusammen,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
Sharing, Telefonanrufe,
andere Kommunikation,
andere Kommunikation,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
und versuchten den Virus
jede Minute zu verfolgen,
jede Minute zu verfolgen,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
um Wege zu finden es aufzuhalten.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
Es gibt viele Möglichkeiten, solche
Gemeinschaften zu bilden und nutzen.
Gemeinschaften zu bilden und nutzen.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
Jeder, gerade als der Ausbruch anfing,
globale Ausmaße anzunehmen,
globale Ausmaße anzunehmen,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
nahm Kontakt auf um zu lernen,
teilzuhaben und mitzumachen.
teilzuhaben und mitzumachen.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
Jeder will mitwirken.
Das Ausmaß menschlicher Möglichkeit
da draußen ist erstaunlich
da draußen ist erstaunlich
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
und das Internet verbindet uns alle.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
Können Sie sich vorstellen, dass
wir, statt Angst voreinander zu haben,
wir, statt Angst voreinander zu haben,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
sagten: " Okay, packen wir es an.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
Lasst uns zusammenarbeiten
und es möglich machen."
und es möglich machen."
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
Das Problem ist, dass die Daten,
die wir alle benutzen,
die wir alle benutzen,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
wenn wir googeln, zu begrenzt sind,
um sie für unsere zwecke zu verwenden.
um sie für unsere zwecke zu verwenden.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
Wenn das passiert, bleiben
viele Möglichkeiten ungenutzt.
viele Möglichkeiten ungenutzt.
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
Im frühen Stadium der Epidemie in Kenema
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
hatten wir 106 Patientenakten,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
die wir auch wieder
der Welt zugänglich machten.
der Welt zugänglich machten.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
In unserem Labor konnten
wir mit diesen 106 Akten
wir mit diesen 106 Akten
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
Computer programmieren, um eine
Vorhersage für Ebola-Patienten
Vorhersage für Ebola-Patienten
mit fast 100%iger
Genauigkeit zu erstellen.
Genauigkeit zu erstellen.
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
Wir machten eine App,
die das verarbeiten konnte,
die das verarbeiten konnte,
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
und stellten sie den
Gesundheitskräften zur Verfügung.
Gesundheitskräften zur Verfügung.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
Aber 106 ist nicht genug,
um Aussagen zu Kräftigen,
um Aussagen zu Kräftigen,
06:40
to validate it.
144
388626
1151
oder zu bestätigen.
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
Also warteten wir auf mehr Daten,
um es zu veröffentlichen.
um es zu veröffentlichen.
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
Aber diese Daten sind noch nicht da.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
Wir warten immer noch, drehen Däumchen,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
eher abgegrenzt, als zusammen arbeitend.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
Und das können wir nicht akzeptieren.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
Oder? Sie, jeder von Ihnen,
können es nicht akzeptieren.
können es nicht akzeptieren.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
Unsere Leben stehen auf dem Spiel.
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
Aber tatsächlich
verloren viele ihr Leben, viele
Beschäftige im Gesundheitswesen,
Beschäftige im Gesundheitswesen,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
darunter geliebte Kollegen von mir.
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
Fünf Kollegen: Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
und Mohamed Fullah.
und Mohamed Fullah.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
Das sind nur 5 von vielen
Gesundheitshelfern
Gesundheitshelfern
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
in Kenema und darüber hinaus,
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
die starben, während die Welt
wartete und wir arbeiteten,
wartete und wir arbeiteten,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
leise und getrennt von einander.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
Ebola, so wie alle
Bedrohungen der Menschheit,
Bedrohungen der Menschheit,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
wird von Misstrauen,
Zerstreuung und Teilung befeuert.
Zerstreuung und Teilung befeuert.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Wenn wir uns abgrenzen
und nur für uns selber kämpfen,
und nur für uns selber kämpfen,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
gedeiht das Virus.
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
Aber anders als andere
Menschheitsbedrohungen
Menschheitsbedrohungen
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
sind wir bei Ebola wirklich alle gleich.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
Wir stecken da alle gemeinsam drin.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
Hat unser Nachbar Ebola,
wird es schnell unser Problem.
wird es schnell unser Problem.
An diesem Ort, mit den
gleichen Verwundbarkeiten,
gleichen Verwundbarkeiten,
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
den gleichen Stärken,
den gleichen Ängsten,
den gleichen Ängsten,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
den gleichen Hoffnungen,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
können wir hoffentlich
mit Freude zusammen arbeiten.
mit Freude zusammen arbeiten.
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
Eine Absolventin von mir,
las ein Buch über Sierra Leone
las ein Buch über Sierra Leone
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
und entdeckte, dass das Wort "Kenema",
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
das Krankenhaus und die Stadt,
in der wir in Sierra Leone arbeiten,
in der wir in Sierra Leone arbeiten,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
nach dem mendischen Wort
für "klar wie ein Fluss, durchsichtig
für "klar wie ein Fluss, durchsichtig
und für die Öffentlichkeit
einsehbar" bedeutet.
einsehbar" bedeutet.
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
Das hat uns sehr ergriffen,
weil wir unwissentlich
immer gefühlt haben,
immer gefühlt haben,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
dass wir, um die Menschen in Kenema,
wo wir arbeiten, zu ehren,
wo wir arbeiten, zu ehren,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
wir offen arbeiten, teilen und
zusammenarbeiten mussten.
zusammenarbeiten mussten.
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
Und wir müssen es machen.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
Wir alle müssen es von uns selbst
und von anderen verlangen --
und von anderen verlangen --
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
offen miteinander umzugehen,
wenn eine Katastrophe passiert,
wenn eine Katastrophe passiert,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
zusammen dagegen zu kämpfen.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
Denn dies ist nicht der
erste Ausbruch von Ebola,
erste Ausbruch von Ebola,
und es wir nicht der letzte sein.
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
Es gibt viele Mikroben da draußen,
die nur lauernd warten,
die nur lauernd warten,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
wie das Lassa-Virus und andere.
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
Und das nächste Mal
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
könnte es in einer Millionenstadt
passieren und anfangen.
passieren und anfangen.
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
Es könnte über die Luft
übertragen werden.
übertragen werden.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
Es könnte absichtlich verbreitet werden.
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
Sowas ist angsteinflößend,
das verstehe ich,
das verstehe ich,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
aber ich kann auch aus Erfahrung sagen,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
dass wir die Technologie
und die Möglichkeiten haben,
und die Möglichkeiten haben,
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
auch das zu gewinnen,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
es zu gewinnen und die Oberhand
über das Virus zu bekommen.
über das Virus zu bekommen.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
Aber wir können es nur gemeinsam schaffen
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
und wir haben Freude daran.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
Also, für Dr. Kahn
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
und für alle anderen, die ihr Leben
da draußen geopfert haben,
da draußen geopfert haben,
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
in diesem Kampf für immer mit ihnen,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
lasst uns immer mit ihnen kämpfen.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
Die Welt sollte nicht definiert werden
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
von der Zerstörung,
die ein Virus verbreitet,
die ein Virus verbreitet,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
sondern von der Erleuchtung
Milliarden von Herzen und Geistern
Milliarden von Herzen und Geistern
09:24
working in unity.
207
552708
1208
die zusammen arbeiten.
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Danke.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com