TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
פרדיס סבטי: איך נלחם בוירוס הקטלני הבא
Filmed:
Readability: 4.2
1,341,966 views
כשהאבולה פרצה במרץ 2014, פרדיס סבטי והצוות שלה החלו לעבוד על ריצוף הגנום של הוירוס, ולחקור אלו שינויים עברו עליו וכיצד התפשט. סבטי מייד פרסמה את המחקר שלה באינטרנט, כדי שמומחי וירוסים ומדענים מכל רחבי העולם יוכלו להצטרף למאבק הדחוף. בהרצאה זו, היא מראה איך שיתוף פעולה גלוי הוא המפתח לעצירת הוירוס... ולמלחמה בוירוס הבא. "היינו צריכים לעבוד בגלוי,
לחלוק ולשתף פעולה״, אומרת סבטי. "בואו לא ניתן לעולם להיות מוגדר על ידי ההרס שנגרם על ידי וירוס אחד, אלא ניתן לו להיות מואר על ידי מיליארדי לבבות ומוחות שעובדים יחדיו".
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
יתכן ומעולם לא שמעתם על קנמה, סיירה לאון
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
או ארואה, ניגריה.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
אבל אני מכירה אותן כשני המקומות
הכי יוצאי דופן על כדור הארץ.
הכי יוצאי דופן על כדור הארץ.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
בבתי החולים שם, ישנה קהילה
של אחיות, רופאים ומדענים
של אחיות, רופאים ומדענים
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
שנלחמת בשקט
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
באחד האיומים הקטלניים ביותר
עבור האנושות מזה שנים:
עבור האנושות מזה שנים:
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
וירוס הלאסה.
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
וירוס הלאסה דומה מאוד לאבולה.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
הוא יכול לגרום לחום גבוה במיוחד
ועלול להסתיים במוות ברבים מהמקרים.
ועלול להסתיים במוות ברבים מהמקרים.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
אבל האנשים האלה,
מסכנים את חייהם על בסיס יומיומי
מסכנים את חייהם על בסיס יומיומי
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
כדי להגן על האנשים בקהילות שלהם,
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
ובעשותם זאת, להגן על כולנו.
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
אבל אחד מהדברים
הכי יוצאי דופן שגיליתי עליהם
הכי יוצאי דופן שגיליתי עליהם
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
באחד הביקורים הראשונים שלי שם
לפני הרבה שנים
לפני הרבה שנים
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
היה שהם מתחילים כל בוקר --
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
הימים המאתגרים, יוצאי הדופן האלו
בחזית -- בשירה.
בחזית -- בשירה.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
הם מתאספים יחד, ומראים את שמחתם.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
מראים את רוחם.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
ובמהלך השנים,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
שנה אחר שנה כשאני מבקרת אותם או הם אותי,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
יוצא לי להתאסף ולשיר איתם
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
ואנחנו כותבים ואנחנו נהנים,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
מפני שזה מזכיר לנו שאיננו נמצאים שם
רק לשם עריכת מחקר מדעי משותף;
רק לשם עריכת מחקר מדעי משותף;
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
אלא אנו קשורים דרך אנושיות משותפת.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
וזה כמובן, אתם ודאי מדמיינים לעצמכם,
הופך לבעל חשיבות עצומה,
הופך לבעל חשיבות עצומה,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
ואף נעשה חיוני,
כשדברים מתחילים להשתנות.
כשדברים מתחילים להשתנות.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
ודברים אכן השתנו מאוד במרץ 2014,
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
כשהתפרצות האבולה הוכרזה בגינאה.
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
זו ההתפרצות הראשונה במערב אפריקה,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
ליד הגבול של סיירה לאון וליבריה.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
וזה היה מפחיד, מפחיד עבור כולנו.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
חשדנו למעשה במשך זמן מה
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
שלאסה ואבולה היו
יותר נפוצות משחשבו עד אז,
יותר נפוצות משחשבו עד אז,
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
וחשבנו שיום אחד יתכן ויגיעו לקנמה.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
וכך חברים בצוות שלי יצאו מייד
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
והצטרפו לדוקטור הומאר קאן והצוות שלו שם,
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
ויחד הקמנו צוות איבחון שיוכל לערוך
מבחנים מולקולריים רגישים
מבחנים מולקולריים רגישים
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
לזיהוי וירוס האבולה
במקרה ויעבור את הגבול
במקרה ויעבור את הגבול
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
לתוך שטחה של סיירה לאון.
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
כבר הקמנו בעבר צוות מעין זה
לזיהוי וירוס הלאסה,
לזיהוי וירוס הלאסה,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
ידענו איך לעשות זאת,
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
זהו צוות יוצא דופן.
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
רק היינו צריכים לספק להם את הכלים
ואת מקום העבודה לחקר האבולה.
ואת מקום העבודה לחקר האבולה.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
ולמרבה הצער, היום הזה הגיע.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
ב 23 במאי 2014, אישה אושפזה
במחלקת היולדות בבית החולים,
במחלקת היולדות בבית החולים,
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
והצוות הריץ את הבדיקות המולקולריות
החשובות האלו
החשובות האלו
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
וזיהה את המקרה המאושר הראשון
של אבולה בסיירה לאון.
של אבולה בסיירה לאון.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
נעשתה עבודה יוצאת דופן.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
הם הצליחו לאבחן את המקרה באופן מיידי,
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
לנקוט באמצעי הבטיחות הנדרשים לטיפול בחולה
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
ולהתחיל לבצע מעקב אחר אלו שבאו במגע
עם החולה כדי להבין את מימדי הבעיה.
עם החולה כדי להבין את מימדי הבעיה.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
זה היה יכול למנוע התפשטות
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
אבל לפני בואו של יום זה,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
ההתפרצות כבר הייתה בשלב הרבייה,
מזה חודשים.
מזה חודשים.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
עם מאות מקרים, היא כבר האפילה
על התפרצויות קודמות.
על התפרצויות קודמות.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
והגיעה לסיירה לאון לא כמקרה בודד,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
אלא כגל אימתני.
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
היינו צריכים לעבוד עם הקהילה הבין לאומית,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
עם משרד הבריאות, עם קנמה,
כדי להתחיל להתמודד עם המקרים,
כדי להתחיל להתמודד עם המקרים,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
כשהשבוע הבא הביא 31,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
ולאחר מכן 92 ו- 147 מקרים --
כולם הגיעו לקנמה,
כולם הגיעו לקנמה,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
אחד המקומות הבודדים בסיירה לאון
שמסוגל להתמודד עם קנה מידה שכזה.
שמסוגל להתמודד עם קנה מידה שכזה.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
ועבדנו מסביב לשעון בנסיון
לעשות כל דבר שבאפשרותנו
לעשות כל דבר שבאפשרותנו
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
בנסיון לעזור לאנשים,
ובנסיון לעורר תשומת לב,
ובנסיון לעורר תשומת לב,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
אבל עשינו גם דבר נוסף אחד פשוט.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
מהמדגם הזה שנלקח מדם החולה
לשם זיהוי האבולה --
לשם זיהוי האבולה --
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
ניתן כמובן להשליכו לפח --
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
אבל ניתן גם לעשות משהו אחר,
לנטרלו בעזרת כימיקל,
לנטרלו בעזרת כימיקל,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
ואז רק לשים אותו בתוך קופסה
ולשלוח אותה אל מעבר לאוקיינוס,
ולשלוח אותה אל מעבר לאוקיינוס,
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
וזה מה שעשינו.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
שלחנו אותה לבוסטון, שם עובד הצוות שלי.
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
וגם הצוות שלי עבד מסביב לשעון
עבודה במשמרות, יום אחר יום,
עבודה במשמרות, יום אחר יום,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
ויצרנו במהירות 99 גנומים שונים
של וירוס האבולה.
של וירוס האבולה.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
זוהי תוכנית האב --
הגנום של הוירוס הוא תוכנית האב.
הגנום של הוירוס הוא תוכנית האב.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
לכולנו יש תוכנית כזו.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
היא מתארת ממה אנו מורכבים
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
והיא מספקת לנו מידע רב.
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
התוצאות של סוג זה של עבודה
הן פשוטות וחזקות.
הן פשוטות וחזקות.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
יכלנו למעשה לקחת
את 99 סוגי הוירוסים השונים האלה,
את 99 סוגי הוירוסים השונים האלה,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
להביט בהם ולהשוות בינהם.
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
ולהראות,
בהשוואה לגנים אחרים מגינאה
בהשוואה לגנים אחרים מגינאה
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
שפורסמו בעבר,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
שההתפרצות החלה בגינאה
חודשים לפני כן --
חודשים לפני כן --
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
עם מקרה בודד של הוירוס בגוף אנושי,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
ומשם הועבר הוירוס מאדם לאדם.
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
וזה בעל חשיבות אדירה
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
כשמנסים להבין איך להתערב,
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
אך גם חשוב לאתר את אלו
שבאו במגע עם חולים.
שבאו במגע עם חולים.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
יכולנו גם לראות שכשהוירוס נע מאדם לאדם,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
הוא עבר מוטציה.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
וכל המוטציות האלו הן כל כך חשובות,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
מפני שהאיבחון, החיסונים,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
הטיפולים בהם אנו נוקטים,
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
כולם מבוססים על ריצוף הגנום, בבסיס --
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
זה מה שמניע אותם.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
וכך מומחי תברואה עולמיים
היו צריכים להגיב בהתאם,
היו צריכים להגיב בהתאם,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
להתאים את עצמם,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
ולכוונן מחדש כל דבר שהם עושים.
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
אבל הדרך בה עובד עולם המדע,
המצב בו הייתי נתונה בשלב זה הוא,
המצב בו הייתי נתונה בשלב זה הוא,
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
שהיה לי את המידע,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
ויכולתי לעבוד בחשאי במשך חודשים רבים,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
לנתח את המידע בזהירות, באיטיות,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
להגיש את המחקר לפרסום,
לבצע את התיקונים הנדרשים,
לבצע את התיקונים הנדרשים,
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
ואז לבסוף לאחר כשהמחקר התפרסם,
אולי לחשוף את הנתונים שברשותי.
אולי לחשוף את הנתונים שברשותי.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
זו הדרך בה הסטטוס קוו עובד.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
ובכן, לא במקרה זה, נכון?
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
היו לנו חברים בחזית
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
ובשבילנו זה היה ברור
שמה שהיינו צריכים זה עזרה,
שמה שהיינו צריכים זה עזרה,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
הרבה עזרה.
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
אז הדבר הראשון שעשינו זה,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
ברגע שהרצפים יצאו מהמכונה,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
פרסמנו אותם באינטרנט.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
פשוט פרסמנו אותם לכל העולם בקריאה:
"עזרו לנו".
"עזרו לנו".
05:16
And help came.
113
304335
1335
והעזרה הגיעה.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
עד מהרה,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
התקשרו אלינו אנשים מכל מיני מקומות,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
מופתעים לראות את חשיפת המידע.
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
כמה ממומחי הוירוסים הגדולים בעולם,
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
פתאום היו חלק מהקהילה שלנו.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
עבדנו יחד בדרך וירטואלית,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
חלקנו מידע, שוחחנו, התכתבנו,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
ניסינו לעקוב אחרי הוירוס בכל רגע נתון,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
כדי למצוא דרכים בהם נוכל לעצור אותו.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
ויש כל כך הרבה דרכים
ליצור קהילות כאלו.
ליצור קהילות כאלו.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
כולם, בעיקר כשההתפרצות
התחילה להתפשט גלובלית,
התחילה להתפשט גלובלית,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
פנו אלינו בכדי ללמוד, להשתתף, לתרום.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
כולם רצו לקחת חלק.
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
היכולת האנושית שם היתה פשוט מדהימה,
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
והאינטרנט חיבר את כולנו.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
ודמיינו לעצמכם,
שבמקום להיות מפוחדים אחד מהשני,
שבמקום להיות מפוחדים אחד מהשני,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
פשוט אמרנו, "בואו נעשה את זה.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
בואו נעבוד יחד,
ונירתם יחד לביצוע המשימה".
ונירתם יחד לביצוע המשימה".
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
אבל הבעיה היא שהמידע שאנחנו מקבלים
מחיפוש באינטרנט,
מחיפוש באינטרנט,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
הוא מוגבל מדי עבור
ביצוע משימה כמו זו העומדת בפנינו.
ביצוע משימה כמו זו העומדת בפנינו.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
וכך הרבה הזדמנויות מוחמצות.
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
אז בשלב הראשוני של ההתפרצות בקנמה,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
היו לנו 106 תיקים רפואיים של חולים,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
ושוב, פרסמנו אותם לעולם.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
ובמעבדה שלנו, יכולנו להראות שניתן לקחת
את 106 התיקים הללו,
את 106 התיקים הללו,
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
ולאמן מחשבים לחזות
את האיבחון של מחלת האבולה
את האיבחון של מחלת האבולה
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
בדיוק של כמעט 100 אחוז.
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
ויצרנו אפליקציה על מנת לפרסם
את תהליך האיבחון
את תהליך האיבחון
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
ולעשות אותו זמין עבור עובדי בריאות בשטח.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
אבל 106 זה פשוט לא מספיק
לקבלת אפליקציה מהימנה,
לקבלת אפליקציה מהימנה,
06:40
to validate it.
144
388626
1151
לקבלת איבחון בר תוקף.
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
אז חיכינו ליותר מידע
בכדי לפרסם את האפליקציה.
בכדי לפרסם את האפליקציה.
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
והמידע עדיין לא הגיע.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
אנחנו עדיין מחכים, מרוטי עצבים
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
בחשאי, במקום לעבוד יחד.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
וזה פשוט -- אנחנו לא יכולים לקבל את זה.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
נכון? אתם, כולכם, לא יכולים לקבל את זה.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
אלה החיים שלנו שעומדים על הפרק.
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
ולמעשה, בעצם,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
הרבה חיים אבדו, הרבה עובדי בריאות,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
כולל עמיתים אהובים שלי,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
חמישה קולגות: מבלאו פוני, אלכס מויגובי,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
דר. הומאר קאן, אליס קובומה ומוחמד פולא.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
אלה הם רק חמישה מהרבה עובדי בריאות
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
בקנמה ובמקומות אחרים,
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
שמתו בעוד העולם חיכה ובעוד כולנו עבדנו,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
בחשאי ובאופן עצמאי.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
הבינו, אבולה, כמו איומים אחרים על האנושות,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
מתודלק על ידי חוסר אמון
והסחות דעת וחוסר שיתוף פעולה.
והסחות דעת וחוסר שיתוף פעולה.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
כשאנחנו בונים מחסומים בתוכנו
ואנחנו נלחמים בינינו לבין עצמנו,
ואנחנו נלחמים בינינו לבין עצמנו,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
הוירוס משגשג.
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
אבל בניגוד לאיומים אחרים על האנושות,
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
כולנו עומדים כשווים בפני האבולה.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
כולנו בקרב הזה יחד.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
אבולה בביתו של אדם אחד
יכול מהר מאוד להגיע לביתנו שלנו.
יכול מהר מאוד להגיע לביתנו שלנו.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
וכך מהמצב הזה בו כולנו נתונים,
עם אותן רמות פגיעות,
עם אותן רמות פגיעות,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
אותם כוחות, אותם פחדים, אותן תקוות,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
אני מקווה שנירתם לעבודה יחד בלב שלם.
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
סטודנטית לתואר שני שלי
קראה ספר על סיירה לאון,
קראה ספר על סיירה לאון,
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
והיא גילתה שהמילה "קנמה״,
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
בית החולים בו עבדנו
והעיר בה עבדנו בסיירה לאון,
והעיר בה עבדנו בסיירה לאון,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
משמעה בשפת המנדה:
"צלול כמו נהר,
"צלול כמו נהר,
שקוף ופתוח בפני הקהל הרחב״.
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
היתה לכך משמעות עמוקה עבורנו.
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
מפני שמבלי לדעת זאת, תמיד הרגשנו
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
שכדי לכבד את האנשים בקנמה, מקום עבודתנו
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
היינו צריכים לעבוד בגלוי,
לחלוק ולשתף פעולה.
לחלוק ולשתף פעולה.
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
וכך צריך לעשות.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
כולנו צריכים לדרוש את זה מעצמנו ומאחרים --
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
להיות גלויים עם אחרים כשהתפרצות מתרחשת,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
לצאת לקרב הזה ביחד.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
מפני שזו אינה ההתפרצות הראשונה של האבולה.
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
וגם לא האחרונה,
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
ויש הרבה מיקרובים רדומים אחרים,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
כמו וירוס הלאסה ואחרים.
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
ובפעם הבאה שזה יקרה,
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
זה עלול לקרות בעיר המונה מליונים,
זה יכול להתחיל שם.
זה יכול להתחיל שם.
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
זה יכול להיות משהו שמועבר דרך האויר.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
זה יכול אפילו להיות מועבר בכוונה תחילה.
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
ואני יודעת שזה מפחיד, אני מבינה את זה,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
אבל אני גם יודעת, וזה מה שהנסיון הראה לנו,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
שיש לנו את הטכנולוגיה ויש לנו את היכולת
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
לנצח בקרב זה.
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
לנצח בקרב מול הוירוסים.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
אבל אנחנו יכולים לעשות זאת
רק עם נפעל יחד
רק עם נפעל יחד
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
ובלב שלם.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
אז עבור דר. קאן
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
ועבור כל אלה שהקריבו את חייהם בחזית
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
במאבק הזה איתנו תמיד,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
בואו נהיה איתם במאבק הזה תמיד.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
ובואו לא ניתן לעולם להיות מוגדר
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
על ידי ההרס שנגרם על ידי וירוס אחד,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
אלא ניתן לו להיות מואר
על ידי מיליארדי הלבבות והמוחות
על ידי מיליארדי הלבבות והמוחות
09:24
working in unity.
207
552708
1208
שעובדים יחדיו.
09:25
Thank you.
208
553940
1174
תודה לכם.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com