TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Come combatteremo il prossimo virus mortale
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Quando scoppiò l'Ebola nel marzo del 2014, Pardis Sabeti e il suo team lavorarono per scoprire la sequenza genomica del virus, imparando come mutava e si diffondeva. Sabeti divulgò immediatamente i risultati della sua ricerca, così che i cacciatori di virus e gli scienziati di tutto il mondo potessero unirsi in questa battaglia urgente. In questa conferenza, mostra come la cooperazione trasparente sia stata la chiave per fermare il virus...e per attaccare il prossimo. "Dovevamo lavorare apertamente, condividere e lavorare insieme", dice Sabeti. "Non lasciamo definire il mondo dalla furia distruttrice di un virus, ma illuminiamolo con i miliardi di cuori e menti che lavorano insieme."
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
Forse non conoscete
Kenema, in Sierra Leone
Kenema, in Sierra Leone
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
o Arua, in Nigeria.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Ma io li considero due dei posti
più straordinari sulla Terra.
più straordinari sulla Terra.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
Negli ospedali lì, c'è una comunità
di infermiere, medici e scienziati
di infermiere, medici e scienziati
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
che sta combattendo in silenzio
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
da anni una delle più mortali minacce
per l'umanità:
per l'umanità:
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
il virus Lassa.
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
Il virus Lassa assomiglia molto all'Ebola.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
Può causare una grave febbre,
spesso letale.
spesso letale.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Eppure queste persone
rischiano la loro vita ogni giorno
rischiano la loro vita ogni giorno
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
per proteggere i membri
delle loro comunità,
delle loro comunità,
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
e così facendo proteggono tutti noi.
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
Una delle cose più straordinarie
che ho imparato su di loro
che ho imparato su di loro
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
in una delle mie prime visite laggiù
molti anni fa
molti anni fa
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
è che iniziano ogni mattina --
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
queste faticose e straordinarie giornate
in prima linea-- cantando.
in prima linea-- cantando.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Si riuniscono ed esprimono la loro gioia.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Mostrano il loro spirito.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
E nel corso degli anni,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
durante i quali ci siamo
scambiati delle visite,
scambiati delle visite,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
mi sono unita a loro e ho cantato
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
e abbiamo scritto e amiamo farlo,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
perché ci ricorda che non siamo lì
solo per fare scoperte scientifiche,
solo per fare scoperte scientifiche,
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
ma siamo uniti dalla nostra umanità.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
E questo, come certamente capirete,
è estremamente importante,
è estremamente importante,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
addirittura essenziale,
quando le cose cambiano.
quando le cose cambiano.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
Questo è successo nel marzo del 2014,
quando fu annunciata l'epidemia di Ebola
in Guinea.
in Guinea.
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
Questa è la prima epidemia
dell'Africa occidentale,
dell'Africa occidentale,
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
ai confini con Sierra Leone e Liberia.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
Ed era davvero terrorizzante,
per tutti noi.
per tutti noi.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
Per qualche tempo abbiamo sospettato
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
che la Lassa e l'Ebola fossero più estese
del previsto,
del previsto,
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
e pensavamo che un giorno
potesse arrivare lì.
potesse arrivare lì.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Perciò i membri del mio team
sono partiti subito
sono partiti subito
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
e si sono uniti alla squadra
del dottor Humarr Khan
del dottor Humarr Khan
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
e abbiamo preparato dei test
capaci di fare saggi sensibili molecolari
capaci di fare saggi sensibili molecolari
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
per scovare l'Ebola sul confine
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
e in Sierra Leone.
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
Avevamo già fatto lo stesso
per il virus Lassa,
per il virus Lassa,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
sapevamo come farlo,
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
la squadra è eccezionale.
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
Dovevamo solo dar loro gli strumenti
e il posto per indagare l'Ebola.
e il posto per indagare l'Ebola.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
E purtroppo quel giorno arrivò.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
Il 23 marzo 2014 una donna fu ammessa
nel reparto maternità dell'ospedale,
nel reparto maternità dell'ospedale,
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
e il team fece quegli importanti
test molecolari
test molecolari
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
e identificò il primo caso confermato
di Ebola in Sierra Leone.
di Ebola in Sierra Leone.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Fu un lavoro eccezionale.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
Furono capaci di diagnosticare
il caso subito
il caso subito
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
in modo da curare la paziente
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
e di tracciare il virus
per capire cosa stava accadendo.
per capire cosa stava accadendo.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
Ciò avrebbe potuto fermarlo in parte.
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
Ma nel frattempo,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
l'epidemia era in atto da mesi.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
Con centinaia di casi, aveva già
eclissato le epidemie precedenti.
eclissato le epidemie precedenti.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
E giunse in Sierra Leone non come
un caso isolato,
un caso isolato,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
ma come un'ondata.
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
Dovemmo lavorare con
la comunità internazionale,
la comunità internazionale,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
col Ministero della Salute, con Kenema,
per cominciare ad affrontare i casi,
per cominciare ad affrontare i casi,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
perché la settimana successiva
ne portò 31,
ne portò 31,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
po 92, poi 147 - tutti a Kenema,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
uno degli unici posti in Sierra Leone
che potesse affrontarlo.
che potesse affrontarlo.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
Lavorammo senza sosta,
cercando di fare quello che potevamo,
cercando di fare quello che potevamo,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
cercando di aiutare le persone,
di ottenere attenzione,
di ottenere attenzione,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
ma facemmo anche un'altra semplice cosa.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
Dal campione che prelevammo dal sangue
di una paziente per rilevare l'Ebola,
di una paziente per rilevare l'Ebola,
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
possiamo scartarlo, ovviamente.
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
L'altra cosa e metterlo
in un agente chimico e disattivarlo
in un agente chimico e disattivarlo
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
metterlo in una scatola
e inviarlo oltreoceano,
e inviarlo oltreoceano,
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
e fu quello che facemmo.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
Lo mandammo a Boston,
dal mio team.
dal mio team.
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
E lavorammo senza sosta, facendo i turni,
giorno dopo giorno,
giorno dopo giorno,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
e in poco tempo generammo 99 genomi
del virus Ebola.
del virus Ebola.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
Questo è il modello -
il genoma di un virus è il modello.
il genoma di un virus è il modello.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
Ce l'abbiamo tutti.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Ci dice come siamo fatti,
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
e ci dà moltissime informazioni.
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
I risultati di questo lavoro
sono semplici e potenti.
sono semplici e potenti.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
Potevamo davvero prendere questi
99 virus diversi,
99 virus diversi,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
guardarli e paragonarli,
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
potevamo davvero vedere,
rispetto ai tre genomi
rispetto ai tre genomi
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
precedentemente pubblicati in Guinea,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
potevamo mostrare che l'epidemia
era emersa in Guinea mesi prima,
era emersa in Guinea mesi prima,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
prima negli esseri umani,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
e che da lì si era trasmessa
da uomo a uomo.
da uomo a uomo.
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
Ora, questo è molto importante
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
quando si cerca di capire
come intervenire,
come intervenire,
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
ma la cosa importante
è la tracciatura.
è la tracciatura.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
Potevamo vedere anche che
mentre si trasmetteva,
mentre si trasmetteva,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
il virus mutava.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
E ognuna di quelle mutazioni
è importante,
è importante,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
perché i test, i vaccini,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
le terapie che stiamo usando,
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
dipendo in primo luogo
da quella sequenza genomica -
da quella sequenza genomica -
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
è ciò che lo guida.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
Perciò gli esperti sanitari globali
dovevamo rispondere,
dovevamo rispondere,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
sviluppare,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
ricalibrare qualunque cosa
stessero facendo.
stessero facendo.
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
Ma il modo in cui funziona la scienza,
la posizione in cui ero
la posizione in cui ero
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
è che avevo i dati,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
avrei potuto lavorare in un silo
per molti mesi,
per molti mesi,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
analizzare i dati attentamente
e con calma,
e con calma,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
proporre una pubblicazione,
fare avanti e indietro,
fare avanti e indietro,
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
e infine, quando l'articolo fosse uscito,
divulgare i dati.
divulgare i dati.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
Funziona così.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Beh, non avrebbe funzionato, giusto?
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
Avevamo amici in prima linea
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
ed era ovvio che avessimo bisogno d'aiuto,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
tanto aiuto.
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
Perciò la prima cosa fu,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
una volta ottenute le sequenze,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
pubblicarle su Internet.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
Le divulgammo nel mondo
e dicemmo: "Aiutateci."
e dicemmo: "Aiutateci."
05:16
And help came.
113
304335
1335
E l'aiuto arrivò.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Prima del previsto,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
fummo contattati da persone
da tutto il mondo,
da tutto il mondo,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
sorpresi di vedere i dati pubblicati.
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
Alcuni dei migliori cacciatori di virus
al mondo
al mondo
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
divennero parte
della nostra comunità.
della nostra comunità.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
Stavamo lavorando insieme virtualmente,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
condividendo, chiamandoci,
tenendoci in contatto,
tenendoci in contatto,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
cercando di seguire il virus passo passo,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
per capire come fermarlo.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
E ci sono molti modi
di formare comunità simili.
di formare comunità simili.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
Tutti, soprattutto quando l'epidemia
iniziò a diffondersi globalmente,
iniziò a diffondersi globalmente,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
volevano imparare, partecipare
impegnarsi.
impegnarsi.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
Tutti volevano farne parte.
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
La quantità di abilità umana lì fuori
è straordinaria,
è straordinaria,
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
e la rete ci connette tutti.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
E immaginate se invece
di avere paura degli altri,
di avere paura degli altri,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
dicessimo: "Facciamolo.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
Lavoriamo insieme,
e facciamolo succedere."
e facciamolo succedere."
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
Ma il problema è che tutti i dati
che stiamo usando,
che stiamo usando,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
googlandoli, sono troppo limitati
per fare quello che dobbiamo.
per fare quello che dobbiamo.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
E ci perdiamo tante occasioni per questo.
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
Nella fase iniziale dell'epidemia
da Kenema,
da Kenema,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
avevamo 106 cartelle cliniche
dei pazienti,
dei pazienti,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
e le avevamo rese pubbliche di nuovo.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
E nel nostro laboratorio, potevamo
mostrare che potevate prendere questi dati
mostrare che potevate prendere questi dati
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
potevamo programmare i computer
per predire la prognosi dei pazienti
per predire la prognosi dei pazienti
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
con una accuratezza vicina al 100%.
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
Creammo un' app che rilasciasse
questi dati,
questi dati,
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
per renderli disponibili
agli addetti ai lavori.
agli addetti ai lavori.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
Ma 106 non è sufficiente
per renderla potente,
per renderla potente,
06:40
to validate it.
144
388626
1151
per legittimarla.
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
Perciò stiamo aspettando più dati
per divulgarla,
per divulgarla,
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
ma i dati non sono ancora arrivati.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
Stiamo aspettando, elaborando,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
nei silo piuttosto che lavorare insieme.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
E questo...non possiamo accettarlo.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
Giusto? Voi, tutti voi,
non potete accettarlo.
non potete accettarlo.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
Le nostre vite sono in pericolo.
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
E in realtà, davvero,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
molte vite sono state perse,
molti operatori,
molti operatori,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
inclusi miei amati colleghi,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
cinque colleghi:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
il dottor Humarr Khan, Alice Kovoma
e Mohamed Fullah.
e Mohamed Fullah.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
Sono solo cinque dei tanti operatori
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
di Kenema e altrove
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
che sono morti mentre il mondo aspettava
e noi lavoravamo,
e noi lavoravamo,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
da soli e in silenzio.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
Vedere, l'Ebola, come tutte le minacce,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
è alimentata dalla sfiducia,
dalla distrazione e dalla divisione.
dalla distrazione e dalla divisione.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Quando costruiamo barriere
e ci combattiamo,
e ci combattiamo,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
il virus cresce.
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
Ma a differenza delle altre minacce,
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
per l'Ebola siamo tutti uguali.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
Siamo tutti sulla stessa barca.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
Potrebbe colpirci da un momento all'altro.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
Perciò qui con le stesse debolezze,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
gli stessi punti di forza,
paure e speranze,
paure e speranze,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
io spero che lavoriamo insieme con gioia.
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
Una mia laureanda stava leggendo
un libro sul Sierra Leone,
un libro sul Sierra Leone,
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
e ha scoperto che la parola "Kenema",
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
l'ospedale e la città dove lavoriamo
in Sierra Leone,
in Sierra Leone,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
deriva da una parola Mende che significa
"pulito come un fiume, luminoso
"pulito come un fiume, luminoso
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
e aperto allo sguardo pubblico."
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
È stato molto profondo per noi,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
perché senza saperlo,
abbiamo sempre sentito
abbiamo sempre sentito
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
che per onorare le persone di Kenema
dove lavoravamo,
dove lavoravamo,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
dovevamo lavorare apertamente, condividere
e lavorare insieme.
e lavorare insieme.
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
Dobbiamo farlo.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
Dobbiamo pretendere che
noi stessi e gli altri
noi stessi e gli altri
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
siamo aperti quando
si sviluppa un'epidemia
si sviluppa un'epidemia
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
per combattere insieme.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
Perché questa non è
la prima epidemia di Ebola,
la prima epidemia di Ebola,
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
non sarà l'ultima,
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
e ci sono molti altri microbi
là fuori in attesa,
là fuori in attesa,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
come il virus Lassa e altri.
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
E la prossima volta che accade,
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
potrebbe accadere in una metropoli,
potrebbe iniziare lì.
potrebbe iniziare lì.
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
Si potrebbe trasmettere nell'aria.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
Potrebbe essere diffuso intenzionalmente.
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
E so che fa paura, lo capisco,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
ma so anche,
e questa esperienza ce lo dimostra,
e questa esperienza ce lo dimostra,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
che abbiamo la tecnologia e le capacità
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
per vincerlo,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
per vincerlo e avere la meglio sui virus.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
Ma possiamo farlo solo insieme
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
e con gioia.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
Perciò per il dottor Khan
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
e per tutti coloro che hanno sacrificato
le loro vite in prima linea
le loro vite in prima linea
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
in questa guerra con noi sempre,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
uniamoci a loro in questa battaglia
sempre.
sempre.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
E non lasciamo definire il mondo
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
dalla furia distruttrice di un virus,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
ma illuminiamolo con i miliardi
di cuori e menti
di cuori e menti
09:24
working in unity.
207
552708
1208
che lavorano insieme.
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Grazie.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com