TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
パーディス・サベティ: 死に至る新たなウイルスに立ち向かう方法について
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エボラ熱が2014年３月に発生し、パーディス・サベティのチームはウイルスのジノム（genome、ゲノムとも表記）解析により、その変異の仕方や感染拡大の経緯を解明しました。世界中のウイルス追跡チームや科学者たちがこのウイルスとの喫緊の戦いに参加できるよう、パーディスは即座に彼女の研究をネットで公開しました。
このトークで、彼女はオープンな共同研究がウイルスを食い止める為には必須であり、次に来るであろうウイルス感染症への対応に必要だと示しています。「私たちは透明性のあるオープンさを持って協業し、情報を共有し、共に戦わなければなりませんでした」サベティは続けます「世界が一つのウイルスによる破壊に振り回されないよう、何十億もの暖かい心や思いやりの協力で 世界を照らして行きましょう」
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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シエラレオネのケネマ
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
ナイジェリアのアルア
そんな地名を聞いた事があるでしょうか
そんな地名を聞いた事があるでしょうか
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
そこは 私にとって
最も類い稀な場所です
最も類い稀な場所です
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
その地にある病院では
看護師、医師、科学者たちが
看護師、医師、科学者たちが
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
静かに
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
最も恐ろしい人類の敵の一つと
何年にも渡り 戦って来ました
何年にも渡り 戦って来ました
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
ラッサウイルスです
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
ラッサウイルスは
エボラウイルスによく似ていて
エボラウイルスによく似ていて
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
高熱を引き起こし
時に命をも奪います
時に命をも奪います
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
でも 彼らが毎日
命を危険に晒されながら
命を危険に晒されながら
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
その地の コミュニティーの
人々を守っていることで
人々を守っていることで
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
私たち全員を
守ってくれています
守ってくれています
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
でも 私がそこを何年も前に訪れて
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
一番驚いたことは
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
彼らが毎朝
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
大変 過酷な第一線での毎日を
歌を歌って 始めることでした
歌を歌って 始めることでした
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
皆が集まって
喜びを表し
喜びを表し
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
活力を見せるんです
01:06
And over the years,
18
54640
1159
何年も通して
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
互いを訪ね合って
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
みんなと集まって 歌い
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
歌を作って
本当に楽しいんです
本当に楽しいんです
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
私たちは科学の追求のためだけに
そこにいるのではなくて
そこにいるのではなくて
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
人間愛で通じ合っているから
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
それが 状況が変わるにつれて
とても重要に
とても重要に
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
欠かせないものに なる事は
想像出来ると思います
想像出来ると思います
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
2014年３月
それが大きく変わりました
それが大きく変わりました
ギニアでエボラの大流行が
宣告された時です
宣告された時です
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
これは西アフリカ
シエラレオネとリベリアの国境付近で起こった
シエラレオネとリベリアの国境付近で起こった
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
西アフリカで最初の
アウトブレイク（感染症大流行）でした
アウトブレイク（感染症大流行）でした
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
私たちは恐れてー
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
実際にしばらくの間
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
ラッサとエボラは
考えられているよりも感染が拡大していて
考えられているよりも感染が拡大していて
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
いつかケネマにも到達する
かも知れないと思っていました
かも知れないと思っていました
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
それで私のチームメンバーが
すぐさま行動して
すぐさま行動して
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
フマー・カーン博士の
チームに合流しました
チームに合流しました
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
そこで高感度な
ウィルスRNA検出装置を用意し
ウィルスRNA検出装置を用意し
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
エボラが国境を越え
シエラレオネに到達したら
シエラレオネに到達したら
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
検知できるように備えました
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
既にこのような装置を
ラッサウイルス対策に使っていたので
ラッサウイルス対策に使っていたので
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
手法は分かっていたし
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
チームはとても優秀でした
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
彼らにはエボラを検査するツールと
場所を提供すれば良いだけでした
場所を提供すれば良いだけでした
しかし 不幸にも
その日は来てしまいました
その日は来てしまいました
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
2014年５月23日 女性が
病院の産科病棟に入院し
病院の産科病棟に入院し
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
チームが
ウィルスRNAの検査を行ったところ
ウィルスRNAの検査を行ったところ
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
シエラレオネで最初の
エボラ出血熱の症例を確認しました
エボラ出血熱の症例を確認しました
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
彼らの仕事は極めて立派でした
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
この症例を即座に判定し
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
患者を安全に扱い
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
状況を把握する為の
接触者追跡調査を始めたのです
接触者追跡調査を始めたのです
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
これで感染拡大を早期に
くい止められたかも知れませんでした
くい止められたかも知れませんでした
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
しかし その日までに
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
アウトブレイクは既に
数ヶ月も続いていました
数ヶ月も続いていました
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
何百もの症例が発生し
それ以前のアウトブレイクを凌駕して
それ以前のアウトブレイクを凌駕して
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
シエラレオネに到達した時は
もう ある一人の症例ではなく
もう ある一人の症例ではなく
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
津波のように押し寄せて来たのです
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
私たちはこの感染症に
立ち向かうために
立ち向かうために
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
国際的なコミュニティや
健康省やケネマの役所と連携しました
健康省やケネマの役所と連携しました
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
次の週には31症例が
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
そして92、それから147症例ー
全ての患者がケネマへと流れ込みました
全ての患者がケネマへと流れ込みました
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
シエラレオネで この病気を扱える
限られた施設があるからです
限られた施設があるからです
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
私たちは24時間 できる限りのことを
手を尽くして
手を尽くして
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
患者たちを救い
注意を喚起し
注意を喚起し
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
そしてもう一つ
単純なことを行いました
単純なことを行いました
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
エボラを検出する為に採取していた
患者の血液サンプルは
患者の血液サンプルは
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
もちろん廃棄して
良かったんですが
良かったんですが
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
その代わりに 薬品でウイルスを不活化し
血液サンプルを箱に詰め
海を越え
海を越え
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
他の研究施設へ
送り出したのです
送り出したのです
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
私のチームがいる
ボストンへ送りました
ボストンへ送りました
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
それから日夜働き続けました
毎日シフト勤務しながら
毎日シフト勤務しながら
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
そして迅速に99のエボラウイルスの
ジノムを解析しました
ジノムを解析しました
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
ウイルスのジノムは
その青写真なのです
その青写真なのです
03:45
We all have one.
74
213559
1159
ジノムは誰にでもあるもので
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
私たちを構成しているものすべての性質を表わし
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
膨大な情報を内包しています
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
このような作業の結果は
単純でも大変強力です
単純でも大変強力です
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
この99のウイルスを
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
観察し 比べて
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
以前ギニアで発表された
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
３つのジノムと比べ
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
何ヶ月も前にアウトブレイクが
ギニアで始まったことを解明できました
ギニアで始まったことを解明できました
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
まず人間に感染した後
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
それから人を媒介して感染が広がったのです
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
これは どう介入すべきかを
解明するためにとても重要なことです
解明するためにとても重要なことです
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
しかしそれから重要なのは
接触者追跡調査です
接触者追跡調査です
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
ウイルスがヒトの間で
感染するにつれ
感染するにつれ
変異していることを確認しました
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
この一つ一つの変異を
観察することは大変重要です
観察することは大変重要です
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
なぜなら診断機器やワクチン
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
治療 そういったものは
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
全て基本的に
ジノム配列に基づいて
ジノム配列に基づいて
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
つくられているのです
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
国際保健の専門家たちは
これに対して
これに対して
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
対策を展開し
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
今までの成果を全て
調整し直して行く必要があります
調整し直して行く必要があります
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
その時 私が科学者として
どのように仕事をしていたかというと
どのように仕事をしていたかというと
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
まず手元にデータを蓄積して
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
何ヶ月も何ヶ月も
研究室に篭って
研究室に篭って
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
データを注意深く
丁寧に分析し
丁寧に分析し
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
研究論文を発表するため
何度かのやり取りを繰り返し
何度かのやり取りを繰り返し
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
ついに論文が発表されたら
データを公開するということでした
データを公開するということでした
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
これが科学者たちの研究の流れの
現状です
現状です
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
でも そんな事を
やっていられなかったでしょう？
やっていられなかったでしょう？
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
友人たちが前線にいる
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
そしてとてもはっきりとしていたことは
助けが必要だった ということです
助けが必要だった ということです
05:06
lots of help.
108
294712
1156
しかも とても多くの助けが必要でした
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
だから 最初にやったことは
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
ジノム配列が読み取られた後
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
それをすぐにウェブサイトで
公表しました
公表しました
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
ただデータをそのまま世界へ発信し
「力を貸してください」と言ったんです
「力を貸してください」と言ったんです
05:16
And help came.
113
304335
1335
そして 助けは来ました
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
あっという間にー
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
データが公表されて
いるのを見て驚いた
いるのを見て驚いた
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
世界中の人々から
連絡が届きました
連絡が届きました
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
世界でも屈指の
ウイルス追跡チームが
ウイルス追跡チームが
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
突然私たちの仲間になり
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
バーチャルに
協力し始めました
協力し始めました
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
電話やメールのやり取りが続き
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
分刻みでウイルスを追跡調査して
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
感染拡大を食い止める
方法を考えました
方法を考えました
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
そんな有事に際しコミュニティを作るには
色々な方法があります
色々な方法があります
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
とりわけアウトブレイクが
世界的規模で広まり始めた時には誰もが
世界的規模で広まり始めた時には誰もが
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
積極的に 調べ 関わり
力を貸そうとしました
力を貸そうとしました
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
皆が関与したいと願ったのです
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
世界中にいるそんな人々の能力は
本当に素晴らしくて
本当に素晴らしくて
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
インターネットが私たち
皆を繋いでくれます
皆を繋いでくれます
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
想像してみてください
お互いを脅威と見て避け合うより
お互いを脅威と見て避け合うより
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
皆が「これをやろうよ」
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
「一緒にやってこれを解決しよう」
と言うのです
と言うのです
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
問題は 私たち
皆が使っていたデータは
皆が使っていたデータは
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
ネットで検索したものだけだと
とても限られ 不十分だった事でした
とても限られ 不十分だった事でした
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
そんな時は とても多くの可能性ー
機会が失われてしまいます
機会が失われてしまいます
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
ケネマの感染症大流行の初期に
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
106件のカルテが集まっていました
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
それも 世界中へ
公開することにしたのです
公開することにしたのです
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
そして 私たちの研究所では
その106例から
その106例から
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
コンピューターに学習させることで
エボラ患者の予後を
エボラ患者の予後を
ほぼ100％に近い精度で
予測できる事を証明できました
予測できる事を証明できました
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
それを現地で働く
医療関係者へ
医療関係者へ
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
提供するためのアプリを作りました
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
でもそのアプリが十分に効果を発揮し
それを実証するためには
それを実証するためには
06:40
to validate it.
144
388626
1151
106件では
まったく足りず
まったく足りず
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
リリースまでにもっと多くのデータが
来るのを待っていました
来るのを待っていました
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
でも なかなかデータは来ませんでした
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
皆がそれぞれに研究し考え
待ち続けていましたが
待ち続けていましたが
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
でも 皆サイロに籠もって
協力の力を使っていなかったんです
協力の力を使っていなかったんです
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
でもこんなー
こんな事ってありえないでしょう
こんな事ってありえないでしょう
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
そう思いません？
皆さんもそう思うでしょう
皆さんもそう思うでしょう
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
私たちの命がかかっているんです
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
実際に
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
多くの命が失われました
医療関係者たち
医療関係者たち
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
私の大切な仕事仲間たちも
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
５名
バル・フォニー、アレックス・モグボイ
バル・フォニー、アレックス・モグボイ
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
フマー・カーン博士、アリス・コボマ
そして モハメド・フラー
そして モハメド・フラー
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
彼らはケネマとその周辺で
亡くなった
亡くなった
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
大勢の医療関係者たちの中の５人です
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
そのとき世界が待つ中
私たちは黙ってバラバラに
私たちは黙ってバラバラに
取り組みをしてたのでした
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
エボラ出血熱も
他の人類への脅威と同じで
他の人類への脅威と同じで
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
猜疑心や足の引っ張り合い
不和により増長します
不和により増長します
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
私たちが互いの間に壁を作り
争い合うとき
争い合うとき
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
ウイルスは勢力を増します
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
でも他の自然の脅威と違って
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
エボラとの戦いは
私たち全員に等しく関わっていて
私たち全員に等しく関わっていて
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
私たちは一緒に戦っているんです
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
ある人がエボラにかかれば
すぐに他の誰かに伝染するかも知れません
すぐに他の誰かに伝染するかも知れません
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
いま 私たちの命は
同じように脆弱で
同じように脆弱で
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
同じような生命力を持ち
同じ恐れや希望を持っている
同じ恐れや希望を持っている
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
そんな状況で 共に喜びをもって
協力できればと願います
協力できればと願います
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
指導した大学院生の一人が
シエラレオネについての本を読んで
シエラレオネについての本を読んで
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
私たちが働く病院がある
市の名前である
市の名前である
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
「ケネマ」という言葉が
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
実はシエラレオネのメンデ族の言葉で
「川のように澄み 誰の目にも透明に映る」
「川のように澄み 誰の目にも透明に映る」
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
という意味だと知りました
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
それにとても深い意味を感じました
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
それを知る前から
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
私たちは 常にケネマの人々を尊重し
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
オープンな環境で 情報を共有し
一緒に働こうと努めて来たからです
一緒に働こうと努めて来たからです
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
それは大切なことなのです
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
アウトブレイクが起こった時
共にそれと戦うために
自分たちにも周囲の皆にも
自分たちにも周囲の皆にも
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
隠さず情報を共有することが
求められるからです
求められるからです
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
これは決して最初の
エボラ大流行などではなく
エボラ大流行などではなく
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
最後でもありません
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
これ以外にも
まだ多くの微生物が
まだ多くの微生物が
例えばラッサウイルスのように
潜んでいます
潜んでいます
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
そして次に感染大流行が起こる時
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
何百万人もが住む大都市で
発生するかもしれない
発生するかもしれない
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
空気感染するウイルスかもしれない
故意にウイルスがばら撒かれるかもしれないのです
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
これはとても恐ろしいことです
当然ですよね
当然ですよね
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
でも 同時に
今回の経験が教えてくれたことは
今回の経験が教えてくれたことは
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
私たちには それに打ち勝つための
技術も対応力もあるということです
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
ウイルス感染との戦いに勝ち
優位に立てるということです
優位に立てるということです
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
でも それは私たちが力を合わせる
限りにおいて可能になります
限りにおいて可能になります
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
そして喜びをもって
そうしましょう
そうしましょう
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
感染症との戦いで
亡くなったカーン博士や
亡くなったカーン博士や
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
前線で命を落とした人々
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
彼らはずっと私たちと共に
戦っていました
戦っていました
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
私たちもこの戦いを
ずっと彼らと一緒にやっていきましょう
ずっと彼らと一緒にやっていきましょう
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
世界が一つのウイルスによる破壊に
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
振り回されないよう
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
何十億もの暖かい心や思いやりの
協力で 世界を照らして行きましょう
09:24
working in unity.
207
552708
1208
09:25
Thank you.
208
553940
1174
ありがとうございました
09:27
(Applause)
209
555138
6869
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com