TEDGlobal 2011
Mark Pagel: How language transformed humanity
Mark Pagel: com el llenguatge ha transformat la humanitat
Filmed:
Readability: 4.2
1,708,914 views
El biòleg Mark Pagel comparteix amb nosaltres una teoria intrigant sobre per què els humans hem desenvolupat un sistema de llenguatge complex. Proposa el llenguatge com una peça de la "tecnologia social" que va permetre a les tribus humanes accedir a una eina nova i poderosa: la cooperació.
Mark Pagel - Evolutionary biologist
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Each of you possesses
0
0
2000
Tots vosaltres teniu
00:17
the most powerful, dangerous and subversive trait
1
2000
3000
la característica més poderosa, perillosa i subversiva
00:20
that natural selection has ever devised.
2
5000
3000
que la selecció natural ha creat mai.
00:23
It's a piece of neural audio technology
3
8000
3000
És una peça de la tecnologia auditiva neural
00:26
for rewiring other people's minds.
4
11000
2000
que pot canviar el pensament d'altres persones.
00:28
I'm talking about your language, of course,
5
13000
3000
Estic parlant del vostre llenguatge, per suposat,
00:31
because it allows you to implant a thought from your mind
6
16000
3000
perquè us permet implantar un pensament de la vostra ment
00:34
directly into someone else's mind,
7
19000
3000
directament a la ment d'una altra persona,
00:37
and they can attempt to do the same to you,
8
22000
2000
o també poden intentar fer-vos-ho a vosaltres,
00:39
without either of you having to perform surgery.
9
24000
3000
sense haver de practicar cap mena de cirurgia.
00:42
Instead, when you speak,
10
27000
2000
De fet, quan parleu,
00:44
you're actually using a form of telemetry
11
29000
2000
en realitat esteu utilitzant una forma de telemetria
00:46
not so different
12
31000
2000
no gaire diferent
00:48
from the remote control device for your television.
13
33000
2000
del control remot d'un televisor.
00:50
It's just that, whereas that device
14
35000
2000
Així com aquest aparell
00:52
relies on pulses of infrared light,
15
37000
2000
depèn de pulsos de llum infraroja,
00:54
your language relies on pulses,
16
39000
3000
el llenguatge depèn de pulsos,
00:57
discrete pulses, of sound.
17
42000
2000
pulsos discrets, de so.
00:59
And just as you use the remote control device
18
44000
3000
I així com utilitzeu l'aparell de contro remot
01:02
to alter the internal settings of your television
19
47000
2000
per canviar les caracterísiques internes del televisor
01:04
to suit your mood,
20
49000
2000
segons el vostre estat d'ànim,
01:06
you use your language
21
51000
2000
també utilitzeu el llenguatge
01:08
to alter the settings inside someone else's brain
22
53000
2000
per canviar les característiques interiors del cervell d'algú altre
01:10
to suit your interests.
23
55000
2000
segons els vostres interessos.
01:12
Languages are genes talking,
24
57000
2000
Els llenguatges són gens que parlen
01:14
getting things that they want.
25
59000
2000
per aconseguir allò que volen.
01:16
And just imagine the sense of wonder in a baby
26
61000
3000
Imagineu-vos la sorpresa d'un nadó
01:19
when it first discovers that, merely by uttering a sound,
27
64000
3000
quan descobreix que només emetent un so
01:22
it can get objects to move across a room
28
67000
2000
pot fer que els objectes es moguin per l'habitació
01:24
as if by magic,
29
69000
2000
com per art de màgia,
01:26
and maybe even into its mouth.
30
71000
3000
i potser fins a la seva boca.
01:29
Now language's subversive power
31
74000
2000
El poder subversiu del llenguatge
01:31
has been recognized throughout the ages
32
76000
2000
s'ha reconegut durant totes les èpoques
01:33
in censorship, in books you can't read,
33
78000
2000
en la censura, en llibres que no es poden llegir,
01:35
phrases you can't use
34
80000
2000
frases que no es poden utilitzar
01:37
and words you can't say.
35
82000
2000
i paraules que no es poden dir.
01:39
In fact, the Tower of Babel story in the Bible
36
84000
3000
De fet, la història bíblica de la Torre de Babel
01:42
is a fable and warning
37
87000
2000
és una faula i un avís
01:44
about the power of language.
38
89000
2000
del poder del llenguatge.
01:46
According to that story, early humans developed the conceit
39
91000
3000
Segons la història, els primers humans van tenir la idea
01:49
that, by using their language to work together,
40
94000
2000
que, si utilitzaven el llenguatge per treballar plegats,
01:51
they could build a tower
41
96000
2000
podrien construir una torre
01:53
that would take them all the way to heaven.
42
98000
2000
que els conduiria al cel.
01:55
Now God, angered at this attempt to usurp his power,
43
100000
3000
Aleshores Déu, enfurismat perquè intentaven usurpar-li el poder,
01:58
destroyed the tower,
44
103000
3000
va destruir la torre
02:01
and then to ensure
45
106000
2000
i per assegurar-se
02:03
that it would never be rebuilt,
46
108000
2000
que mai no la tornarien a construir
02:05
he scattered the people by giving them different languages --
47
110000
3000
va dividir la gent donant-los llengües diferents,
02:08
confused them by giving them different languages.
48
113000
3000
els va confondre donant-los llengües diferents.
02:11
And this leads to the wonderful irony
49
116000
2000
I això resulta ser una gran ironia:
02:13
that our languages exist to prevent us from communicating.
50
118000
3000
que les nostres llengües existeixen per evitar que ens comuniquem.
02:16
Even today,
51
121000
2000
Encara avui,
02:18
we know that there are words we cannot use,
52
123000
2000
sabem que hi ha paraules que no podem utilitzar,
02:20
phrases we cannot say,
53
125000
2000
frases que no podem pronunciar,
02:22
because if we do so,
54
127000
2000
perquè si ho féssim,
02:24
we might be accosted, jailed,
55
129000
3000
ens podrien assetjar, empresonar,
02:27
or even killed.
56
132000
2000
o fins i tot matar.
02:29
And all of this from a puff of air
57
134000
2000
I tot això només per una mica d'aire
02:31
emanating from our mouths.
58
136000
2000
que surt de la boca.
02:33
Now all this fuss about a single one of our traits
59
138000
3000
Tant de soroll per un sol tret nostre
02:36
tells us there's something worth explaining.
60
141000
2000
significa que hi ha alguna cosa que val la pena explicar.
02:38
And that is how and why
61
143000
2000
De quina manera i per què
02:40
did this remarkable trait evolve,
62
145000
2000
va evolucionar aquest tret significatiu
02:42
and why did it evolve
63
147000
2000
i per què va evolucionar
02:44
only in our species?
64
149000
2000
només en la nostra espècie?
02:46
Now it's a little bit of a surprise
65
151000
2000
És bastant sorprenent
02:48
that to get an answer to that question,
66
153000
2000
que per respondre aquesta pregunta,
02:50
we have to go to tool use
67
155000
2000
haguem de fixar-nos en l'ús de les eines
02:52
in the chimpanzees.
68
157000
2000
que fan els ximpanzés.
02:54
Now these chimpanzees are using tools,
69
159000
2000
Aquests ximpanzés estan utilitzant eines,
02:56
and we take that as a sign of their intelligence.
70
161000
3000
cosa que demostra un signe d'intel·ligència.
02:59
But if they really were intelligent,
71
164000
2000
Però si realment són tan intel·ligents,
03:01
why would they use a stick to extract termites from the ground
72
166000
3000
per què utilitzen un pal per treure tèrmits de la terra
03:04
rather than a shovel?
73
169000
2000
enlloc d'una pala?
03:06
And if they really were intelligent,
74
171000
3000
I si realment són tan intel·ligents,
03:09
why would they crack open nuts with a rock?
75
174000
2000
per què trenquen les nous amb una roca?
03:11
Why wouldn't they just go to a shop and buy a bag of nuts
76
176000
3000
Per què no van a una botiga i compren una bossa de nous
03:14
that somebody else had already cracked open for them?
77
179000
3000
que algú altre ha pelat per ells?
03:17
Why not? I mean, that's what we do.
78
182000
2000
Per què no? És el que fem nosaltres.
03:19
Now the reason the chimpanzees don't do that
79
184000
2000
La raó per la qual els ximpanzés no ho fan
03:21
is that they lack what psychologists and anthropologists call
80
186000
3000
és perquè els falta el que els psicòlegs i antropòlegs anomenen
03:24
social learning.
81
189000
2000
aprenentage social.
03:26
They seem to lack the ability
82
191000
2000
Sembla que els falta l'habilitat
03:28
to learn from others
83
193000
2000
d'aprendre dels demès
03:30
by copying or imitating
84
195000
2000
copiant-los o imitant-los
03:32
or simply watching.
85
197000
2000
o simplement observant-los.
03:34
As a result,
86
199000
2000
Per aquesta raó
03:36
they can't improve on others' ideas
87
201000
2000
no poden millorar les idees dels altres
03:38
or learn from others' mistakes --
88
203000
2000
ni tampoc aprendre dels seus errors,
03:40
benefit from others' wisdom.
89
205000
2000
ni beneficiar-se de la seva saviesa.
03:42
And so they just do the same thing
90
207000
2000
Per tant, repeteixen el mateix
03:44
over and over and over again.
91
209000
2000
una vegada i una altra.
03:46
In fact, we could go away for a million years and come back
92
211000
4000
De fet, podríem tirar un milió d'anys enrere i tornar
03:50
and these chimpanzees would be doing the same thing
93
215000
3000
i aquests ximpanzés estarien fent exactament el mateix
03:53
with the same sticks for the termites
94
218000
2000
amb els mateixos pals pels tèrmits
03:55
and the same rocks to crack open the nuts.
95
220000
3000
i les mateixes roques per obrir les nous.
03:58
Now this may sound arrogant, or even full of hubris.
96
223000
3000
Això us pot sonar arrogant o presumptuós.
04:01
How do we know this?
97
226000
2000
Com podem saber-ho?
04:03
Because this is exactly what our ancestors, the Homo erectus, did.
98
228000
3000
Perquè és exactament el mateix que feia el nostre avantpassat, l'Homo erectus.
04:06
These upright apes
99
231000
2000
Aquests micos drets
04:08
evolved on the African savanna
100
233000
2000
es van desenvolupar a la sabana africana
04:10
about two million years ago,
101
235000
2000
fa uns 2 milions d'anys,
04:12
and they made these splendid hand axes
102
237000
2000
i van construir aquestes destrals meravelloses
04:14
that fit wonderfully into your hands.
103
239000
2000
que s'empunyen perfectament.
04:16
But if we look at the fossil record,
104
241000
2000
Però si mirem el registre fòssil,
04:18
we see that they made the same hand axe
105
243000
3000
podrem veure que van estar fent la mateixa destral
04:21
over and over and over again
106
246000
2000
una vegada i una altra
04:23
for one million years.
107
248000
2000
durant 1 milió d'anys.
04:25
You can follow it through the fossil record.
108
250000
2000
Podeu veure-ho al registre fòssil.
04:27
Now if we make some guesses about how long Homo erectus lived,
109
252000
2000
Si calculem el temps aproximat que va viure l'Homo erectus,
04:29
what their generation time was,
110
254000
2000
i suposem el temps que vivia una generació seva,
04:31
that's about 40,000 generations
111
256000
3000
són unes 40.000 generacions
04:34
of parents to offspring, and other individuals watching,
112
259000
3000
de pares a fills i altres individus que observaven,
04:37
in which that hand axe didn't change.
113
262000
2000
durant les quals aquesta destral no va canviar.
04:39
It's not even clear
114
264000
2000
I tampoc no és del tot clar
04:41
that our very close genetic relatives, the Neanderthals,
115
266000
2000
que els nostres parents més propers genèticament, els neandertals,
04:43
had social learning.
116
268000
2000
tinguessin un aprenentatge social.
04:45
Sure enough, their tools were more complicated
117
270000
3000
És cert que construïen eines més complexes
04:48
than those of Homo erectus,
118
273000
2000
que l'Homo erectus,
04:50
but they too showed very little change
119
275000
2000
però tampoc no mostraven gaires canvis
04:52
over the 300,000 years or so
120
277000
3000
durant els gairebé 300.000 anys
04:55
that those species, the Neanderthals,
121
280000
2000
que aquesta espècie, els neandertals,
04:57
lived in Eurasia.
122
282000
2000
va viure a Euràsia.
04:59
Okay, so what this tells us
123
284000
2000
Aixì doncs el que ens diu això
05:01
is that, contrary to the old adage,
124
286000
3000
és, al contrari de l'antiga creença,
05:04
"monkey see, monkey do,"
125
289000
3000
"el mico fa allò que veu",
05:07
the surprise really is
126
292000
2000
la sorpresa veritable és
05:09
that all of the other animals
127
294000
2000
que cap de la resta dels animals
05:11
really cannot do that -- at least not very much.
128
296000
3000
no pot fer-ho això, o almenys no gaire.
05:14
And even this picture
129
299000
2000
Fins i tot aquesta imatge
05:16
has the suspicious taint of being rigged about it --
130
301000
3000
ens fa sospitar lleugerament que ha estat falsificada
05:19
something from a Barnum & Bailey circus.
131
304000
2000
una cosa del circ Barnum & Bailey.
05:21
But by comparison,
132
306000
2000
Però en comparació
05:23
we can learn.
133
308000
2000
nosaltres podem aprendre.
05:25
We can learn by watching other people
134
310000
3000
Podem aprendre observant altres persones
05:28
and copying or imitating
135
313000
2000
copiant-les o imitant
05:30
what they can do.
136
315000
2000
el que fan.
05:32
We can then choose, from among a range of options,
137
317000
3000
Així, podem triar d'entre moltes opcions
05:35
the best one.
138
320000
2000
la millor.
05:37
We can benefit from others' ideas.
139
322000
2000
Podem beneficiar-nos de les idees d'altres
05:39
We can build on their wisdom.
140
324000
2000
Podem col·laborar en la seva saviesa.
05:41
And as a result, our ideas do accumulate,
141
326000
3000
I, com a resultat, les idees s'acumulen
05:44
and our technology progresses.
142
329000
4000
i la tecnologia progressa.
05:48
And this cumulative cultural adaptation,
143
333000
5000
I aquesta adaptació cultural acumulativa,
05:53
as anthropologists call
144
338000
2000
com els antropòlegs l'anomenen,
05:55
this accumulation of ideas,
145
340000
2000
aquesta acumulació d'idees,
05:57
is responsible for everything around you
146
342000
2000
és la responsable de tot el que us envolta
05:59
in your bustling and teeming everyday lives.
147
344000
2000
en la vostra agitada vida quotidiana.
06:01
I mean the world has changed out of all proportion
148
346000
2000
El món ha canviat més enllà de tota proporció
06:03
to what we would recognize
149
348000
2000
que podíem imaginar
06:05
even 1,000 or 2,000 years ago.
150
350000
3000
fa 1.000 o 2.000 anys.
06:08
And all of this because of cumulative cultural adaptation.
151
353000
3000
I tot això és gràcies a l'adaptació cultural acumulativa.
06:11
The chairs you're sitting in, the lights in this auditorium,
152
356000
2000
Les cadires on esteu asseguts, els llums d'aquest auditori,
06:13
my microphone, the iPads and iPods that you carry around with you --
153
358000
3000
aquest micròfon, els iPads i iPods que porteu,
06:16
all are a result
154
361000
2000
tot això és el resultat
06:18
of cumulative cultural adaptation.
155
363000
2000
de l'adaptació cultural acumulativa.
06:20
Now to many commentators,
156
365000
4000
Per a molts estudiosos,
06:24
cumulative cultural adaptation, or social learning,
157
369000
3000
l'adaptació cultural acumunlativa, o l'aprenentatge social,
06:27
is job done, end of story.
158
372000
3000
ja és feina feta, fi de la història.
06:30
Our species can make stuff,
159
375000
3000
La nostra espècie pot crear coses,
06:33
therefore we prospered in a way that no other species has.
160
378000
3000
per tant, prosperem d'una manera que no ha fet cap altra espècie.
06:36
In fact, we can even make the "stuff of life" --
161
381000
3000
De fet, fins i tot, podem crear les "coses de la vida",
06:39
as I just said, all the stuff around us.
162
384000
2000
com acabo de dir, totes les coses que ens envolten.
06:41
But in fact, it turns out
163
386000
2000
Però de fet, resulta que
06:43
that some time around 200,000 years ago,
164
388000
3000
quan fa uns 200.000 anys
06:46
when our species first arose
165
391000
2000
la nostra espècie va aparèixer
06:48
and acquired social learning,
166
393000
2000
i va adquirir l'aprenentatge social,
06:50
that this was really the beginning of our story,
167
395000
2000
allò va ser el principi de la nostra història,
06:52
not the end of our story.
168
397000
2000
i no el final.
06:54
Because our acquisition of social learning
169
399000
3000
Perquè l'adquisició de l'aprenentatge social
06:57
would create a social and evolutionary dilemma,
170
402000
3000
va crear un dilema social i evolutiu,
07:00
the resolution of which, it's fair to say,
171
405000
3000
la resolució del qual, cal dir-ho,
07:03
would determine not only the future course of our psychology,
172
408000
4000
determinaria no només el futur de la nostra psicologia
07:07
but the future course of the entire world.
173
412000
2000
sinó també el del món sencer.
07:09
And most importantly for this,
174
414000
3000
I el més important de tot això
07:12
it'll tell us why we have language.
175
417000
3000
és que ens explicaria per què disposem del llenguatge.
07:15
And the reason that dilemma arose
176
420000
2000
La raó per la qual va sorgir aquest dilema
07:17
is, it turns out, that social learning is visual theft.
177
422000
3000
és que, en realitat, l'aprenentatge social és un robatori visual.
07:20
If I can learn by watching you,
178
425000
3000
Si puc aprendre observant-te,
07:23
I can steal your best ideas,
179
428000
2000
puc robar-te les millors idees
07:25
and I can benefit from your efforts,
180
430000
3000
i beneficiar-me del teu esforç
07:28
without having to put in the time and energy that you did
181
433000
2000
sense haver de gastar el temps i l'energia que tu has empleat
07:30
into developing them.
182
435000
2000
en desenvolupar-les.
07:32
If I can watch which lure you use to catch a fish,
183
437000
3000
Si veig quin esquer fas anar per pescar
07:35
or I can watch how you flake your hand axe
184
440000
2000
o com esmoles la destral
07:37
to make it better,
185
442000
2000
perquè funcioni millor
07:39
or if I follow you secretly to your mushroom patch,
186
444000
3000
o et segueixo d'amagat fins a la teva boletera,
07:42
I can benefit from your knowledge and wisdom and skills,
187
447000
3000
puc beneficiar-me dels teus coneixements, sabiesa i habilitats,
07:45
and maybe even catch that fish
188
450000
2000
i fins i tot potser pescaré el peix
07:47
before you do.
189
452000
2000
abans que tu.
07:49
Social learning really is visual theft.
190
454000
3000
L'aprenentatge social en realitat és un robatori visual.
07:52
And in any species that acquired it,
191
457000
2000
I qualsevol espècie que l'hagi adquirit,
07:54
it would behoove you
192
459000
2000
és conscient
07:56
to hide your best ideas,
193
461000
2000
que ha d'amagar les millors idees
07:58
lest somebody steal them from you.
194
463000
3000
perquè ningú no les pugui robar.
08:02
And so some time around 200,000 years ago,
195
467000
3000
Així, ara fa uns 200.000 anys,
08:05
our species confronted this crisis.
196
470000
3000
la nostra espècie va enfrontar-se a aquesta crisi.
08:08
And we really had only two options
197
473000
3000
I només teníem dues opcions
08:11
for dealing with the conflicts
198
476000
2000
per superar el conflicte
08:13
that visual theft would bring.
199
478000
2000
que representava el robatori visual.
08:15
One of those options
200
480000
2000
Una d'aquestes opcions
08:17
was that we could have retreated
201
482000
3000
era que ens reuiníssim
08:20
into small family groups.
202
485000
2000
en grups reduïts de famílies.
08:22
Because then the benefits of our ideas and knowledge
203
487000
3000
Perquè aleshores, els beneficis de les nostres idees
08:25
would flow just to our relatives.
204
490000
2000
anirien a parar als nostres parents.
08:27
Had we chosen this option,
205
492000
2000
Si haguéssim triat aquesta opció
08:29
sometime around 200,000 years ago,
206
494000
3000
fa uns 200.000 anys,
08:32
we would probably still be living like the Neanderthals were
207
497000
3000
segurament encara viuríem com quan els neandertals
08:35
when we first entered Europe 40,000 years ago.
208
500000
3000
van entrar a Europa per primer cop fa 40.000 anys.
08:38
And this is because in small groups
209
503000
2000
Això és perquè en grups petits
08:40
there are fewer ideas, there are fewer innovations.
210
505000
3000
hi ha poques idees, poques innovacions.
08:43
And small groups are more prone to accidents and bad luck.
211
508000
3000
I els grups petits són més propensos a patir accidents i tenir mala sort.
08:46
So if we'd chosen that path,
212
511000
2000
Si haguéssim triat aquest camí
08:48
our evolutionary path would have led into the forest --
213
513000
3000
la nostra via evolutiva s'hagués quedat al bosc
08:51
and been a short one indeed.
214
516000
2000
i hauria estat ben curta.
08:53
The other option we could choose
215
518000
2000
L'altra opció que teníem
08:55
was to develop the systems of communication
216
520000
3000
era desenvolupar els sistemes de comunicació
08:58
that would allow us to share ideas
217
523000
2000
que ens permetessin compartir idees
09:00
and to cooperate amongst others.
218
525000
3000
i cooperar els uns amb els altres.
09:03
Choosing this option would mean
219
528000
2000
Aquesta opció significaria
09:05
that a vastly greater fund of accumulated knowledge and wisdom
220
530000
3000
que una gran quantitat de saviesa i coneixement acumulatiu
09:08
would become available to any one individual
221
533000
3000
estaria a disposició de qualsevol individu,
09:11
than would ever arise from within an individual family
222
536000
3000
cosa que no hagués passat mai en una única família
09:14
or an individual person on their own.
223
539000
3000
o una sola persona.
09:18
Well, we chose the second option,
224
543000
3000
Bé, vam triar la segona opció
09:21
and language is the result.
225
546000
3000
i el llenguatge n'és el resultat.
09:24
Language evolved to solve the crisis
226
549000
2000
El llenguatge va evolucionar per resoldre el conflicte
09:26
of visual theft.
227
551000
2000
del robatori visual.
09:28
Language is a piece of social technology
228
553000
3000
El llenguatge és una la tecnologia social
09:31
for enhancing the benefits of cooperation --
229
556000
3000
per millorar els beneficis de la cooperació,
09:34
for reaching agreements, for striking deals
230
559000
3000
per arribar a acords, fer pactes
09:37
and for coordinating our activities.
231
562000
4000
i coordinar les nostres activitats.
09:41
And you can see that, in a developing society
232
566000
2000
Veureu que una societat en desenvolupament
09:43
that was beginning to acquire language,
233
568000
2000
que començava a adquirir el llenguatge
09:45
not having language
234
570000
2000
el fet de no tenir-lo
09:47
would be a like a bird without wings.
235
572000
2000
seria com un ocell sense ales.
09:49
Just as wings open up this sphere of air
236
574000
3000
Així com les ales s'obren a l'aire
09:52
for birds to exploit,
237
577000
2000
perquè els ocells l'aprofitin,
09:54
language opened up the sphere of cooperation
238
579000
2000
el llenguatge va permetre la cooperació
09:56
for humans to exploit.
239
581000
2000
per al benefici dels humans.
09:58
And we take this utterly for granted,
240
583000
2000
I això ho donem per fet
10:00
because we're a species that is so at home with language,
241
585000
3000
perquè som una espècie que està acostumada al llenguatge.
10:03
but you have to realize
242
588000
2000
Però cal que entengueu
10:05
that even the simplest acts of exchange that we engage in
243
590000
3000
que fins i tot els intercanvis més simples que fem
10:08
are utterly dependent upon language.
244
593000
3000
depenen completament del llenguatge.
10:11
And to see why, consider two scenarios
245
596000
2000
I per veure per què, imaginem-nos dos situacions
10:13
from early in our evolution.
246
598000
2000
a l'inici de la nostra evolució.
10:15
Let's imagine that you are really good
247
600000
2000
Imaginem que sou molt bons
10:17
at making arrowheads,
248
602000
2000
fent puntes de fletxa,
10:19
but you're hopeless at making the wooden shafts
249
604000
3000
però no sabeu fer el pal de fusta
10:22
with the flight feathers attached.
250
607000
3000
amb les plomes enganxades.
10:25
Two other people you know are very good at making the wooden shafts,
251
610000
3000
Coneixeu dues persones més que saben fer els pals
10:28
but they're hopeless at making the arrowheads.
252
613000
3000
però que no saben fer les puntes.
10:31
So what you do is --
253
616000
2000
Això és el que podrieu fer
10:33
one of those people has not really acquired language yet.
254
618000
3000
una d'aquestes persones encara no ha adquirit del tot el llenguatge.
10:36
And let's pretend the other one is good at language skills.
255
621000
2000
I suposem que l'altra sí que té capacitats comunicatives.
10:38
So what you do one day is you take a pile of arrowheads,
256
623000
3000
Així que un dia agafeu un munt de puntes de fletxa
10:41
and you walk up to the one that can't speak very well,
257
626000
2000
i aneu cap al que no parla gaire bé,
10:43
and you put the arrowheads down in front of him,
258
628000
2000
deixeu les puntes de fletxa al seu davant,
10:45
hoping that he'll get the idea that you want to trade your arrowheads
259
630000
3000
creient que entendria la idea que voleu intercanviar les puntes de fletxa
10:48
for finished arrows.
260
633000
2000
per fletxes acabades.
10:50
But he looks at the pile of arrowheads, thinks they're a gift,
261
635000
2000
Però ell mira el munt de puntes i creu que són un regal,
10:52
picks them up, smiles and walks off.
262
637000
3000
les recull, somriu i se'n va.
10:55
Now you pursue this guy, gesticulating.
263
640000
2000
El perseguiu gesticulant.
10:57
A scuffle ensues and you get stabbed
264
642000
2000
Us baralleu i acabes ferit
10:59
with one of your own arrowheads.
265
644000
3000
per una de les teves puntes de fletxa.
11:02
Okay, now replay this scene now, and you're approaching the one who has language.
266
647000
3000
D'acord, recuperem l'escena, però ara us acosteu al que domina el llenguatge.
11:05
You put down your arrowheads and say,
267
650000
2000
Deixeu les puntes de fletxa i dieu
11:07
"I'd like to trade these arrowheads for finished arrows. I'll split you 50/50."
268
652000
3000
"Voldria intercanviar-te aquestes puntes per fletxes acabades. Les repartim a parts iguals."
11:10
The other one says, "Fine. Looks good to me.
269
655000
2000
L'altre diu: "D'acord, em sembla bé.
11:12
We'll do that."
270
657000
3000
Ho farem així."
11:15
Now the job is done.
271
660000
3000
Ja està fet.
11:18
Once we have language,
272
663000
2000
Si disposem del llenguatge
11:20
we can put our ideas together and cooperate
273
665000
2000
podem compartir idees i cooperar
11:22
to have a prosperity
274
667000
2000
per prosperar,
11:24
that we couldn't have before we acquired it.
275
669000
3000
d'una manera que no podríem si no l'haguéssim adquirit.
11:27
And this is why our species
276
672000
2000
I aquest és el motiu pel qual la nostra espècie
11:29
has prospered around the world
277
674000
2000
ha prosperat en tot el món
11:31
while the rest of the animals
278
676000
2000
mentre la resta d'animals
11:33
sit behind bars in zoos, languishing.
279
678000
3000
estan entre reixes als zoos, somiquejant.
11:36
That's why we build space shuttles and cathedrals
280
681000
3000
Per això hem construït llançadores espacials i catedrals
11:39
while the rest of the world sticks sticks into the ground
281
684000
2000
mentre la resta del món punxa el terra amb pals
11:41
to extract termites.
282
686000
2000
per extreure tèrmits.
11:43
All right, if this view of language
283
688000
3000
Bé, si aquesta visió del llenguatge
11:46
and its value
284
691000
2000
i el seu valor
11:48
in solving the crisis of visual theft is true,
285
693000
3000
per resoldre la crisi del robatori visual és certa
11:51
any species that acquires it
286
696000
2000
qualsevol espècie que l'adquirís
11:53
should show an explosion of creativity and prosperity.
287
698000
3000
viuria una explosió de creativitat i prosperitat.
11:56
And this is exactly what the archeological record shows.
288
701000
3000
Això és exactament el que mostra el registre arqueològic.
11:59
If you look at our ancestors,
289
704000
2000
Si ens fixem en els nostres avantpassats,
12:01
the Neanderthals and the Homo erectus, our immediate ancestors,
290
706000
3000
els neandertals i els homo erectus, els avantpassats immediats,
12:04
they're confined to small regions of the world.
291
709000
3000
vivien en regions del món petites.
12:07
But when our species arose
292
712000
2000
Però quan la nostra espècie va aparèixer,
12:09
about 200,000 years ago,
293
714000
2000
fa uns 200.000 anys,
12:11
sometime after that we quickly walked out of Africa
294
716000
3000
de seguida vam sortir de l'Àfrica
12:14
and spread around the entire world,
295
719000
3000
i ens vam escampar per tot el món,
12:17
occupying nearly every habitat on Earth.
296
722000
3000
ocupant gairebé tots els hàbitats de la Terra.
12:20
Now whereas other species are confined
297
725000
3000
I mentre altres espècies es reduïen
12:23
to places that their genes adapt them to,
298
728000
3000
a llocs on els seus gens els adapten,
12:26
with social learning and language,
299
731000
2000
amb l'aprenentatge social i el llenguatge,
12:28
we could transform the environment
300
733000
2000
nosaltres vam poder transformar l'entorn
12:30
to suit our needs.
301
735000
2000
per satisfer les nostres necessitats.
12:32
And so we prospered in a way
302
737000
2000
I així hem evolucionat d'una manera
12:34
that no other animal has.
303
739000
2000
que els altres animals no han fet.
12:36
Language really is
304
741000
3000
El llenguatge és
12:39
the most potent trait that has ever evolved.
305
744000
3000
la característica més important que ha evolucionat mai.
12:42
It is the most valuable trait we have
306
747000
3000
La característica més valuosa que tenim
12:45
for converting new lands and resources
307
750000
3000
per convertir terres i recursos nous
12:48
into more people and their genes
308
753000
3000
en més gent i els seus gens
12:51
that natural selection has ever devised.
309
756000
2000
que la selecció natural hagi fet mai.
12:53
Language really is
310
758000
2000
El llenguatge és realment
12:55
the voice of our genes.
311
760000
2000
la veu dels nostres gens.
12:57
Now having evolved language, though,
312
762000
2000
Després de desenvolupar el llenguatge, però,
12:59
we did something peculiar,
313
764000
2000
vam fer una cosa peculiar
13:01
even bizarre.
314
766000
2000
fins i tot extravagant.
13:03
As we spread out around the world,
315
768000
2000
Mentre ens repartiem per tot el món
13:05
we developed thousands of different languages.
316
770000
3000
vam desenvolupar milers de llengües diferents.
13:08
Currently, there are about seven or 8,000
317
773000
2000
Actualment es parlen unes 7 o 8.000
13:10
different languages spoken on Earth.
318
775000
3000
llengües diferents al món.
13:13
Now you might say, well, this is just natural.
319
778000
2000
Podríeu dir que és una cosa ben natural.
13:15
As we diverge, our languages are naturally going to diverge.
320
780000
3000
Tal com nosaltres ens separem, les nostres llengües se separen.
13:18
But the real puzzle and irony
321
783000
2000
Però el gran misteri i ironia
13:20
is that the greatest density of different languages on Earth
322
785000
3000
és que la densitat de llengües més alta de la Terra
13:23
is found where people are most tightly packed together.
323
788000
4000
la trobem en un lloc on la gent està molt concentrada.
13:27
If we go to the island of Papua New Guinea,
324
792000
2000
Si anem a l'illa de Papua Nova Guinea,
13:29
we can find about 800 to 1,000
325
794000
3000
trobarem entre 800 i 1.000
13:32
distinct human languages,
326
797000
2000
llengües diverses,
13:34
different human languages,
327
799000
2000
diferents,
13:36
spoken on that island alone.
328
801000
2000
que es parlen només en aquesta illa.
13:38
There are places on that island
329
803000
2000
Hi ha llocs en aquesta illa
13:40
where you can encounter a new language
330
805000
2000
on pots trobar una llengua nova
13:42
every two or three miles.
331
807000
2000
cada 3 o 4 km.
13:44
Now, incredible as this sounds,
332
809000
2000
Encara que sembli mentida,
13:46
I once met a Papuan man, and I asked him if this could possibly be true.
333
811000
3000
una vegada vaig conèixer una home de Papua i vaig preguntar-li si això era cert.
13:49
And he said to me, "Oh no.
334
814000
2000
I em va dir: " Oh, no!
13:51
They're far closer together than that."
335
816000
3000
Estan molt més a prop."
13:54
And it's true; there are places on that island
336
819000
2000
I és cert, hi ha llocs en aquesta illa
13:56
where you can encounter a new language in under a mile.
337
821000
3000
on pots trobar una llengua nova en menys d'1 km.
13:59
And this is also true of some remote oceanic islands.
338
824000
3000
I passa el mateix en algunes illes remotes a l'oceà.
14:03
And so it seems that we use our language,
339
828000
2000
Així sembla que utilitizem el llenguatge
14:05
not just to cooperate,
340
830000
2000
no només per cooperar,
14:07
but to draw rings around our cooperative groups
341
832000
3000
sinó també per crear vincles amb els nostres grups de cooperació
14:10
and to establish identities,
342
835000
2000
i establir identitats,
14:12
and perhaps to protect our knowledge and wisdom and skills
343
837000
3000
i potser per protegir el nostre coneixement, sabiesa i habilitats
14:15
from eavesdropping from outside.
344
840000
3000
dels espies foranis.
14:18
And we know this
345
843000
2000
I això ho sabem
14:20
because when we study different language groups
346
845000
2000
perquè quan estudiem diferents grups lingüístics
14:22
and associate them with their cultures,
347
847000
2000
i els associem amb la seva cultura
14:24
we see that different languages
348
849000
2000
veiem que les llengües diferents
14:26
slow the flow of ideas between groups.
349
851000
3000
alentien el fluxe d'idees entre grups.
14:29
They slow the flow of technologies.
350
854000
3000
Alentien el moviment de la tecnologia.
14:32
And they even slow the flow of genes.
351
857000
3000
Fins i tot alentien el fluxe de gens.
14:35
Now I can't speak for you,
352
860000
2000
No puc parlar per per vosaltres,
14:37
but it seems to be the case
353
862000
2000
però sembla
14:39
that we don't have sex with people we can't talk to.
354
864000
3000
que no podem practicar sexe amb gent amb qui no podem parlar.
14:43
(Laughter)
355
868000
2000
(Rialles)
14:45
Now we have to counter that, though,
356
870000
2000
Tanmateix, hem de refutar
14:47
against the evidence we've heard
357
872000
2000
en contra de l'evidència que sentim
14:49
that we might have had some rather distasteful genetic dalliances
358
874000
3000
que podríem haver tingut alguna desagradable aventura genètica
14:52
with the Neanderthals and the Denisovans.
359
877000
2000
amb els neandertals i els hominis de Denisova.
14:54
(Laughter)
360
879000
2000
(Rialles)
14:56
Okay, this tendency we have,
361
881000
2000
Bé, aquesta tendència que tenim,
14:58
this seemingly natural tendency we have,
362
883000
2000
aquesta tendència aparentment natural,
15:00
towards isolation, towards keeping to ourselves,
363
885000
3000
cap a l'aïllament, cap a no ser sociables,
15:03
crashes head first into our modern world.
364
888000
3000
apareix de sobte en el nostre món modern.
15:06
This remarkable image
365
891000
2000
Aquesta coneguda imatge
15:08
is not a map of the world.
366
893000
2000
no és un mapa del món
15:10
In fact, it's a map of Facebook friendship links.
367
895000
4000
En realitat és un mapa dels vincles d'amics de Facebook.
15:14
And when you plot those friendship links
368
899000
2000
Quan uneixes aquestes amistats
15:16
by their latitude and longitude,
369
901000
2000
per la latitud i la longitud
15:18
it literally draws a map of the world.
370
903000
3000
apareix directament el mapa del món.
15:21
Our modern world is communicating
371
906000
2000
En aquest món moden nostre
15:23
with itself and with each other
372
908000
2000
hi ha una comunicació dels uns amb els altres
15:25
more than it has
373
910000
2000
molt més gran
15:27
at any time in its past.
374
912000
2000
del que hi ha hagut mai en el passat.
15:29
And that communication, that connectivity around the world,
375
914000
3000
I aquesta comunicació, aquesta connexió entre el món,
15:32
that globalization
376
917000
2000
aquesta globalització,
15:34
now raises a burden.
377
919000
3000
resulta ser un problema.
15:37
Because these different languages
378
922000
2000
Perquè totes aquestes llengües diferents
15:39
impose a barrier, as we've just seen,
379
924000
2000
representen una barrera, tal com hem vist,
15:41
to the transfer of goods and ideas
380
926000
2000
per a la transmissió de béns, idees,
15:43
and technologies and wisdom.
381
928000
2000
tecnologia i saviesa.
15:45
And they impose a barrier to cooperation.
382
930000
3000
I representen una barrera per a la cooperació.
15:48
And nowhere do we see that more clearly
383
933000
3000
On ho podem copsar més clarament
15:51
than in the European Union,
384
936000
2000
és a la Unió Europea,
15:53
whose 27 member countries
385
938000
3000
on els 27 països membres
15:56
speak 23 official languages.
386
941000
3000
parlen 23 llengües oficials.
15:59
The European Union
387
944000
2000
La Unió Europea
16:01
is now spending over one billion euros annually
388
946000
4000
es gasta més de mil milions d'euros l'any
16:05
translating among their 23 official languages.
389
950000
3000
traduint entre les seves 23 llengües oficials.
16:08
That's something on the order
390
953000
2000
Això representa
16:10
of 1.45 billion U.S. dollars
391
955000
2000
uns 1.450 milions de dòlars dels EUA
16:12
on translation costs alone.
392
957000
3000
només en despeses de traducció.
16:15
Now think of the absurdity of this situation.
393
960000
2000
Ara imagineu-vos l'absurditat d'aquesta situació.
16:17
If 27 individuals
394
962000
2000
Si 27 individus
16:19
from those 27 member states
395
964000
2000
d'aquests 27 estats membres
16:21
sat around table, speaking their 23 languages,
396
966000
3000
seuen en una taula i parlen 23 llengües diferents,
16:24
some very simple mathematics will tell you
397
969000
2000
un simple càlcul demostra
16:26
that you need an army of 253 translators
398
971000
4000
que necessiten un exèrcit de 253 traductors
16:30
to anticipate all the pairwise possibilities.
399
975000
4000
per cobrir totes les parelles possibles.
16:34
The European Union employs a permanent staff
400
979000
3000
La Unió Europea necessita un personal fix
16:37
of about 2,500 translators.
401
982000
2000
d'uns 2.500 traductors.
16:39
And in 2007 alone --
402
984000
2000
I només durant el 2007,
16:41
and I'm sure there are more recent figures --
403
986000
2000
i estic segur que hi hauran exemples més recents,
16:43
something on the order of 1.3 million pages
404
988000
3000
aproximadament 1,3 milions de pàgines
16:46
were translated into English alone.
405
991000
3000
es van traduir només a l'anglès.
16:49
And so if language really is
406
994000
3000
Així, si el llengutatges és en realitat
16:52
the solution to the crisis of visual theft,
407
997000
3000
la solució a la crisi del robatori visual,
16:55
if language really is
408
1000000
2000
si el llenguatge serveix en realitat
16:57
the conduit of our cooperation,
409
1002000
2000
per ajudar-nos en la cooperació,
16:59
the technology that our species derived
410
1004000
3000
la tecnologia que la nostra espècie va desenvolupar
17:02
to promote the free flow and exchange of ideas,
411
1007000
4000
per incidir al flux i l'intercanvi d'idees,
17:06
in our modern world,
412
1011000
2000
en aquest món modern nostre
17:08
we confront a question.
413
1013000
2000
topem amb una pregunta.
17:10
And that question is whether
414
1015000
2000
I la pregunta és
17:12
in this modern, globalized world
415
1017000
2000
si en aquest món modern i globalitzat
17:14
we can really afford to have all these different languages.
416
1019000
3000
podem mantenir totes aquestes llengües diferents.
17:17
To put it this way, nature knows no other circumstance
417
1022000
3000
En altres paraules, la naturalesa no coneix cap altra circumstànscia
17:20
in which functionally equivalent traits coexist.
418
1025000
5000
en la què característiques funcionals equivalents coexisteixin.
17:25
One of them always drives the other extinct.
419
1030000
3000
Una d'elles sempre empeny l'altra a l'extinció.
17:28
And we see this in the inexorable march
420
1033000
2000
Això ho podem veure en la marxa inexorable
17:30
towards standardization.
421
1035000
2000
cap a l'estandardització.
17:32
There are lots and lots of ways of measuring things --
422
1037000
3000
Hi ha moltes maneres de mesurar les coses,
17:35
weighing them and measuring their length --
423
1040000
2000
pesar-les o mesurar-ne la longitud,
17:37
but the metric system is winning.
424
1042000
2000
però el sistema mètric és el que impera.
17:39
There are lots and lots of ways of measuring time,
425
1044000
3000
Hi ha moltes maneres de mesurar el temps,
17:42
but a really bizarre base 60 system
426
1047000
3000
però hi ha un estrany sistema sexagesimal
17:45
known as hours and minutes and seconds
427
1050000
2000
d'hores, minuts i segons,
17:47
is nearly universal around the world.
428
1052000
3000
que és gairebé universal.
17:50
There are many, many ways
429
1055000
2000
Hi ha moltes, moltes maneres
17:52
of imprinting CDs or DVDs,
430
1057000
2000
de gravar CDs o DVDs,
17:54
but those are all being standardized as well.
431
1059000
3000
però també s'han estandarditzat.
17:57
And you can probably think of many, many more
432
1062000
3000
Segur que us venen al cap molts altres exemples
18:00
in your own everyday lives.
433
1065000
2000
de la vostra vida quotidiana.
18:02
And so our modern world now
434
1067000
3000
Així, aquest món modern
18:05
is confronting us with a dilemma.
435
1070000
2000
ens presenta un dilema.
18:07
And it's the dilemma
436
1072000
2000
I aquest dilema
18:09
that this Chinese man faces,
437
1074000
2000
és el que té aquest xinès,
18:11
who's language is spoken
438
1076000
2000
que parla la llengua
18:13
by more people in the world
439
1078000
2000
més parlada en tot el món
18:15
than any other single language,
440
1080000
3000
que cap altra llengua,
18:18
and yet he is sitting at his blackboard,
441
1083000
4000
i tanmateix està aquí a la pissarra
18:22
converting Chinese phrases
442
1087000
3000
convertint frases xineses
18:25
into English language phrases.
443
1090000
2000
en frases en anglès.
18:27
And what this does is it raises the possibility to us
444
1092000
3000
I això fa augmentar la possibilitat
18:30
that in a world in which we want to promote
445
1095000
2000
que un món on volem promoure
18:32
cooperation and exchange,
446
1097000
2000
la cooperació i l'intercanvi
18:34
and in a world that might be dependent more than ever before
447
1099000
3000
i un món que hauria de dependre més que mai
18:37
on cooperation
448
1102000
2000
de la cooperació
18:39
to maintain and enhance our levels of prosperity,
449
1104000
3000
per mantenir i augmentar els nostres nivells de prosperitat,
18:42
his actions suggest to us
450
1107000
2000
les seves accions ens suggereixen
18:44
it might be inevitable
451
1109000
2000
que potser és inevitable
18:46
that we have to confront the idea
452
1111000
2000
que ens plantegem la idea
18:48
that our destiny is to be one world with one language.
453
1113000
3000
que estem destinats a ser un món amb una sola llengua.
18:51
Thank you.
454
1116000
2000
Gràcies.
18:53
(Applause)
455
1118000
8000
(Aplaudiments)
19:01
Matt Ridley: Mark, one question.
456
1126000
2000
Mark, una pregunta.
19:03
Svante found that the FOXP2 gene,
457
1128000
3000
Svante va descobrir que el gen FOXP2,
19:06
which seems to be associated with language,
458
1131000
2000
que sembla que està associat al llenguatge,
19:08
was also shared in the same form
459
1133000
2000
el compartíem en certa forma
19:10
in Neanderthals as us.
460
1135000
2000
amb els neandertals.
19:12
Do we have any idea
461
1137000
2000
Tenim alguna idea
19:14
how we could have defeated Neanderthals
462
1139000
2000
de cóm vam acabar amb els neandertals
19:16
if they also had language?
463
1141000
2000
si ells també disposaven del llenguatge?
19:18
Mark Pagel: This is a very good question.
464
1143000
2000
És una bona pregunta.
19:20
So many of you will be familiar with the idea that there's this gene called FOXP2
465
1145000
3000
A molts us sonarà la idea que hi ha un gen anomenat FOXP2
19:23
that seems to be implicated in some ways
466
1148000
3000
que sembla estar implicat en certa manera
19:26
in the fine motor control that's associated with language.
467
1151000
3000
amb el subtil control motor que s'associa amb el llenguatge.
19:29
The reason why I don't believe that tells us
468
1154000
2000
La raó per la què jo no crec que això expliqui
19:31
that the Neanderthals had language
469
1156000
2000
que els neandertals disposessin de llenguatge
19:33
is -- here's a simple analogy:
470
1158000
3000
és aquesta simple analogia:
19:36
Ferraris are cars that have engines.
471
1161000
3000
els Ferraris tenen motor.
19:39
My car has an engine,
472
1164000
2000
El meu cotxe té un motor,
19:41
but it's not a Ferrari.
473
1166000
2000
però no és un Ferrari.
19:43
Now the simple answer then
474
1168000
2000
La resposta simple
19:45
is that genes alone don't, all by themselves,
475
1170000
2000
és que els gens per si mateixos
19:47
determine the outcome
476
1172000
2000
no determinen el resultat
19:49
of very complicated things like language.
477
1174000
2000
de coses tan complicades com el llenguatge.
19:51
What we know about this FOXP2 and Neanderthals
478
1176000
2000
El que sabem d'aquest FOXP2 i els neandertals
19:53
is that they may have had fine motor control of their mouths -- who knows.
479
1178000
4000
és que potser podien controlar el moviment de la boca, qui sap.
19:57
But that doesn't tell us they necessarily had language.
480
1182000
2000
Però això no significa necessàriament que disposessin de llenguatge.
19:59
MR: Thank you very much indeed.
481
1184000
2000
Moltes gràcies.
20:01
(Applause)
482
1186000
3000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Mark Pagel - Evolutionary biologistUsing biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve.
Why you should listen
Mark Pagel builds statistical models to examine the evolutionary processes imprinted in human behavior, from genomics to the emergence of complex systems -- to culture. His latest work examines the parallels between linguistic and biological evolution by applying methods of phylogenetics, or the study of evolutionary relatedness among groups, essentially viewing language as a culturally transmitted replicator with many of the same properties we find in genes. He’s looking for patterns in the rates of evolution of language elements, and hoping to find the social factors that influence trends of language evolution.
At the University of Reading, Pagel heads the Evolution Laboratory in the biology department, where he explores such questions as, "Why would humans evolve a system of communication that prevents them with communicating with other members of the same species?" He has used statistical methods to reconstruct features of dinosaur genomes, and to infer ancestral features of genes and proteins.
He says: "Just as we have highly conserved genes, we have highly conserved words. Language shows a truly remarkable fidelity."
Mark Pagel | Speaker | TED.com