TEDGlobal 2011
Mark Pagel: How language transformed humanity
Mark Pagel: Hoe taal het mensdom transformeerde
Filmed:
Readability: 4.2
1,708,914 views
Bioloog Mark Pagel deelt ons een intrigerende theorie mee waarom mensen het complexe taalsysteem ontwikkelden. Hij suggereert dat taal een stuk sociale technologie is die het de vroege menselijke stammen mogelijk maakte om toegang te hebben tot een krachtig nieuw hulpmiddel: samenwerking.
Mark Pagel - Evolutionary biologist
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Each of you possesses
0
0
2000
Ieder van jullie bezit
00:17
the most powerful, dangerous and subversive trait
1
2000
3000
de meest krachtige, gevaarlijke en subversieve karaktertrek
00:20
that natural selection has ever devised.
2
5000
3000
die de natuurlijke selectie ooit heeft bedacht.
00:23
It's a piece of neural audio technology
3
8000
3000
Het is een stukje neurale audiotechnologie
00:26
for rewiring other people's minds.
4
11000
2000
voor het herbedraden van de hoofden van andere mensen.
00:28
I'm talking about your language, of course,
5
13000
3000
Ik heb het natuurlijk over je taal,
00:31
because it allows you to implant a thought from your mind
6
16000
3000
omdat ze je toestaat om een gedachte uit je eigen geest
00:34
directly into someone else's mind,
7
19000
3000
direct in andermans gedachten te implanteren.
00:37
and they can attempt to do the same to you,
8
22000
2000
Die anderen kunnen proberen om hetzelfde te doen met jou
00:39
without either of you having to perform surgery.
9
24000
3000
zonder dat een van jullie een operatie hoeft uit te voeren.
00:42
Instead, when you speak,
10
27000
2000
In plaats daarvan gebruik je, wanneer je spreekt,
00:44
you're actually using a form of telemetry
11
29000
2000
in feite een vorm van telemetrie
00:46
not so different
12
31000
2000
die niet zoveel verschilt
00:48
from the remote control device for your television.
13
33000
2000
van de afstandsbediening voor je televisie.
00:50
It's just that, whereas that device
14
35000
2000
Terwijl dat apparaat
00:52
relies on pulses of infrared light,
15
37000
2000
gebruik maakt van pulsen van infrarood licht,
00:54
your language relies on pulses,
16
39000
3000
is taal gebaseerd op
00:57
discrete pulses, of sound.
17
42000
2000
discrete geluidspulsen.
00:59
And just as you use the remote control device
18
44000
3000
Net zoals je de afstandsbediening gebruikt
01:02
to alter the internal settings of your television
19
47000
2000
om de interne instellingen van je televisie te wijzigen
01:04
to suit your mood,
20
49000
2000
om bij je stemming te passen,
01:06
you use your language
21
51000
2000
gebruik je taal
01:08
to alter the settings inside someone else's brain
22
53000
2000
om de instellingen van andermans hersenen te wijzigen
01:10
to suit your interests.
23
55000
2000
en ze aan jouw belangen aan te passen.
01:12
Languages are genes talking,
24
57000
2000
Talen zijn genen die praten
01:14
getting things that they want.
25
59000
2000
om de dingen die ze willen, te krijgen.
01:16
And just imagine the sense of wonder in a baby
26
61000
3000
Stel je het gevoel van verwondering bij een baby voor
01:19
when it first discovers that, merely by uttering a sound,
27
64000
3000
wanneer hij voor het eerst ontdekt dat hij, alleen maar door het uiten van een geluid,
01:22
it can get objects to move across a room
28
67000
2000
als bij toverslag kan maken dat objecten
01:24
as if by magic,
29
69000
2000
door de kamer gaan bewegen.
01:26
and maybe even into its mouth.
30
71000
3000
En ze misschien zelfs in zijn mond kan laten terechtkomen.
01:29
Now language's subversive power
31
74000
2000
De subversieve kracht van taal
01:31
has been recognized throughout the ages
32
76000
2000
is door de eeuwen heen erkend
01:33
in censorship, in books you can't read,
33
78000
2000
in censuur, in boeken die je niet mag lezen,
01:35
phrases you can't use
34
80000
2000
in zinnen die je niet mag gebruiken
01:37
and words you can't say.
35
82000
2000
en woorden die je niet mag zeggen.
01:39
In fact, the Tower of Babel story in the Bible
36
84000
3000
In feite is het Bijbelse verhaal van de Toren van Babel
01:42
is a fable and warning
37
87000
2000
een fabel en een waarschuwing
01:44
about the power of language.
38
89000
2000
over de kracht van taal.
01:46
According to that story, early humans developed the conceit
39
91000
3000
Volgens dat verhaal werden vroegere mensen zo verwaand
01:49
that, by using their language to work together,
40
94000
2000
om door middel van hun taal samen te werken
01:51
they could build a tower
41
96000
2000
en een toren te bouwen
01:53
that would take them all the way to heaven.
42
98000
2000
die hen allemaal tot in de hemel kon voeren.
01:55
Now God, angered at this attempt to usurp his power,
43
100000
3000
In zijn boosheid om deze poging Zijn macht te beknotten,
01:58
destroyed the tower,
44
103000
3000
vernietigde God de toren.
02:01
and then to ensure
45
106000
2000
Om ervoor te zorgen
02:03
that it would never be rebuilt,
46
108000
2000
dat hij nooit kon worden herbouwd,
02:05
he scattered the people by giving them different languages --
47
110000
3000
verspreidde Hij de mensen door ze verschillende talen te geven -
02:08
confused them by giving them different languages.
48
113000
3000
verwarde Hij hen door verschillende talen.
02:11
And this leads to the wonderful irony
49
116000
2000
Dit leidt tot de wonderlijke ironie
02:13
that our languages exist to prevent us from communicating.
50
118000
3000
dat onze talen bestaan om te voorkomen dat we communiceren.
02:16
Even today,
51
121000
2000
Zelfs vandaag de dag
02:18
we know that there are words we cannot use,
52
123000
2000
weten we dat er woorden zijn die we niet mogen gebruiken,
02:20
phrases we cannot say,
53
125000
2000
zinnen die we niet mogen zeggen,
02:22
because if we do so,
54
127000
2000
op straffe van
02:24
we might be accosted, jailed,
55
129000
3000
aangehouden, gevangen gezet
02:27
or even killed.
56
132000
2000
of zelfs gedood te worden.
02:29
And all of this from a puff of air
57
134000
2000
Dit alles door een wolkje lucht
02:31
emanating from our mouths.
58
136000
2000
uit onze monden.
02:33
Now all this fuss about a single one of our traits
59
138000
3000
Al dit gedoe over één van onze kenmerken
02:36
tells us there's something worth explaining.
60
141000
2000
vertelt ons dat er iets de moeite waard is om uit te leggen.
02:38
And that is how and why
61
143000
2000
Dat is hoe en waarom
02:40
did this remarkable trait evolve,
62
145000
2000
deze opmerkelijke eigenschap zich ontwikkelde
02:42
and why did it evolve
63
147000
2000
en waarom
02:44
only in our species?
64
149000
2000
dat alleen bij onze soort gebeurde.
02:46
Now it's a little bit of a surprise
65
151000
2000
Het is een beetje een verrassing
02:48
that to get an answer to that question,
66
153000
2000
dat om een antwoord op die vraag te krijgen,
02:50
we have to go to tool use
67
155000
2000
we moeten gaan kijken naar werktuiggebruik
02:52
in the chimpanzees.
68
157000
2000
bij de chimpansees.
02:54
Now these chimpanzees are using tools,
69
159000
2000
Deze chimpansees gebruiken werktuigen
02:56
and we take that as a sign of their intelligence.
70
161000
3000
en we zien dat als een teken van intelligentie.
02:59
But if they really were intelligent,
71
164000
2000
Maar als ze echt intelligent zijn,
03:01
why would they use a stick to extract termites from the ground
72
166000
3000
waarom gebruiken ze dan een stok om termieten uit de grond te halen
03:04
rather than a shovel?
73
169000
2000
in plaats van een schop?
03:06
And if they really were intelligent,
74
171000
3000
Als ze echt intelligent zijn,
03:09
why would they crack open nuts with a rock?
75
174000
2000
waarom zitten ze dan noten te kraken met een steen?
03:11
Why wouldn't they just go to a shop and buy a bag of nuts
76
176000
3000
Waarom gaan ze dan niet gewoon in een winkel een zak noten kopen
03:14
that somebody else had already cracked open for them?
77
179000
3000
die iemand anders al voor hen heeft gekraakt?
03:17
Why not? I mean, that's what we do.
78
182000
2000
Waarom niet? Ik bedoel: dat is wat wij doen.
03:19
Now the reason the chimpanzees don't do that
79
184000
2000
De reden dat chimpansees dat niet doen,
03:21
is that they lack what psychologists and anthropologists call
80
186000
3000
is dat ze wat psychologen en antropologen
03:24
social learning.
81
189000
2000
'sociaal leren' noemen, missen.
03:26
They seem to lack the ability
82
191000
2000
Het lijkt dat hen het vermogen ontbreekt
03:28
to learn from others
83
193000
2000
om van anderen te leren
03:30
by copying or imitating
84
195000
2000
door kopiëren, imiteren
03:32
or simply watching.
85
197000
2000
of gewoon kijken.
03:34
As a result,
86
199000
2000
Als gevolg daarvan
03:36
they can't improve on others' ideas
87
201000
2000
kunnen ze de ideeën van anderen niet verbeteren
03:38
or learn from others' mistakes --
88
203000
2000
of leren van de fouten van anderen -
03:40
benefit from others' wisdom.
89
205000
2000
profiteren van andermans wijsheid.
03:42
And so they just do the same thing
90
207000
2000
En zo blijven ze altijd maar weer hetzelfde doen -
03:44
over and over and over again.
91
209000
2000
opnieuw en opnieuw en opnieuw.
03:46
In fact, we could go away for a million years and come back
92
211000
4000
In feite zouden we kunnen weggaan en na een miljoen jaar terugkomen
03:50
and these chimpanzees would be doing the same thing
93
215000
3000
en deze chimpansees zouden nog altijd hetzelfde doen
03:53
with the same sticks for the termites
94
218000
2000
met dezelfde stokken voor termieten
03:55
and the same rocks to crack open the nuts.
95
220000
3000
en dezelfde stenen om noten te kraken.
03:58
Now this may sound arrogant, or even full of hubris.
96
223000
3000
Dat klinkt misschien arrogant of zelfs overmoedig.
04:01
How do we know this?
97
226000
2000
Hoe weten we dit?
04:03
Because this is exactly what our ancestors, the Homo erectus, did.
98
228000
3000
Omdat dit precies is wat onze voorouder, de Homo erectus, deed.
04:06
These upright apes
99
231000
2000
Deze rechtoplopende apen
04:08
evolved on the African savanna
100
233000
2000
evolueerden ongeveer twee miljoen jaar geleden
04:10
about two million years ago,
101
235000
2000
op de Afrikaanse savanne.
04:12
and they made these splendid hand axes
102
237000
2000
Ze maakten deze prachtige vuistbijlen
04:14
that fit wonderfully into your hands.
103
239000
2000
die mooi in je hand passen.
04:16
But if we look at the fossil record,
104
241000
2000
Maar als we kijken naar het fossielenbestand,
04:18
we see that they made the same hand axe
105
243000
3000
dan zien we dat ze dezelfde vuistbijl
04:21
over and over and over again
106
246000
2000
steeds weer opnieuw maakten.
04:23
for one million years.
107
248000
2000
Een miljoen jaar lang.
04:25
You can follow it through the fossil record.
108
250000
2000
Je kan dat volgen in het fossielenbestand.
04:27
Now if we make some guesses about how long Homo erectus lived,
109
252000
2000
Als we de levensduur van Homo erectus gissen
04:29
what their generation time was,
110
254000
2000
en wat hun generatietijd was,
04:31
that's about 40,000 generations
111
256000
3000
dan komt dat overeen met ongeveer 40.000 generaties
04:34
of parents to offspring, and other individuals watching,
112
259000
3000
van ouders naar kinderen en andere personen die toekeken,
04:37
in which that hand axe didn't change.
113
262000
2000
zonder dat deze vuistbijl veranderde.
04:39
It's not even clear
114
264000
2000
Het is zelfs onduidelijk of
04:41
that our very close genetic relatives, the Neanderthals,
115
266000
2000
onze zeer nauwe genetische verwanten, de Neanderthalers,
04:43
had social learning.
116
268000
2000
sociaal leren kenden.
04:45
Sure enough, their tools were more complicated
117
270000
3000
Hun gereedschap was wel ingewikkelder
04:48
than those of Homo erectus,
118
273000
2000
dan dat van Homo erectus,
04:50
but they too showed very little change
119
275000
2000
maar ook zij tonen weinig verandering
04:52
over the 300,000 years or so
120
277000
3000
in de meer dan 300.000 jaar of zo
04:55
that those species, the Neanderthals,
121
280000
2000
dat deze soort, de Neanderthalers,
04:57
lived in Eurasia.
122
282000
2000
in Eurazië leefde.
04:59
Okay, so what this tells us
123
284000
2000
Wat dit ons vertelt,
05:01
is that, contrary to the old adage,
124
286000
3000
is dat, in tegenstelling tot het oude gezegde,
05:04
"monkey see, monkey do,"
125
289000
3000
"Alle apen apen apen na",
05:07
the surprise really is
126
292000
2000
het verrassend is
05:09
that all of the other animals
127
294000
2000
dat alle andere dieren
05:11
really cannot do that -- at least not very much.
128
296000
3000
dat niet kunnen - in ieder geval niet veel.
05:14
And even this picture
129
299000
2000
Zelfs deze foto
05:16
has the suspicious taint of being rigged about it --
130
301000
3000
lijkt verdacht veel op opgezet spel -
05:19
something from a Barnum & Bailey circus.
131
304000
2000
iets uit een circus van Barnum & Bailey.
05:21
But by comparison,
132
306000
2000
Wij daarentegen
05:23
we can learn.
133
308000
2000
kunnen leren.
05:25
We can learn by watching other people
134
310000
3000
We kunnen leren door te kijken naar andere mensen
05:28
and copying or imitating
135
313000
2000
en kopiëren of imiteren
05:30
what they can do.
136
315000
2000
wat ze kunnen doen.
05:32
We can then choose, from among a range of options,
137
317000
3000
We kunnen dan uit een waaier van opties
05:35
the best one.
138
320000
2000
het beste kiezen.
05:37
We can benefit from others' ideas.
139
322000
2000
We kunnen profiteren van de ideeën van anderen.
05:39
We can build on their wisdom.
140
324000
2000
We kunnen verder bouwen op hun wijsheid.
05:41
And as a result, our ideas do accumulate,
141
326000
3000
Als gevolg daarvan gaan onze ideeën accumuleren
05:44
and our technology progresses.
142
329000
4000
en gaat onze technologie vooruit.
05:48
And this cumulative cultural adaptation,
143
333000
5000
Deze cumulatieve culturele aanpassing,
05:53
as anthropologists call
144
338000
2000
zoals antropologen ze noemen,
05:55
this accumulation of ideas,
145
340000
2000
deze accumulatie van ideeën
05:57
is responsible for everything around you
146
342000
2000
is verantwoordelijk voor alles om je heen
05:59
in your bustling and teeming everyday lives.
147
344000
2000
in je bruisende en jachtige dagelijkse leven.
06:01
I mean the world has changed out of all proportion
148
346000
2000
Ik bedoel: de wereld is buiten alle proporties
06:03
to what we would recognize
149
348000
2000
veranderd van hoe we hem
06:05
even 1,000 or 2,000 years ago.
150
350000
3000
zelfs 1.000 of 2.000 jaar geleden ervoeren.
06:08
And all of this because of cumulative cultural adaptation.
151
353000
3000
Allemaal door de cumulatieve culturele aanpassing.
06:11
The chairs you're sitting in, the lights in this auditorium,
152
356000
2000
De stoelen waar je op zit, de lichten in deze zaal,
06:13
my microphone, the iPads and iPods that you carry around with you --
153
358000
3000
mijn microfoon, de iPads en iPods die je bij je hebt:
06:16
all are a result
154
361000
2000
allemaal een gevolg
06:18
of cumulative cultural adaptation.
155
363000
2000
van de cumulatieve culturele aanpassing.
06:20
Now to many commentators,
156
365000
4000
Voor veel commentatoren is
06:24
cumulative cultural adaptation, or social learning,
157
369000
3000
met de cumulatieve culturele aanpassing of sociaal leren,
06:27
is job done, end of story.
158
372000
3000
de taak volbracht, einde verhaal.
06:30
Our species can make stuff,
159
375000
3000
Onze soort kan spullen maken. Daardoor werden we rijk
06:33
therefore we prospered in a way that no other species has.
160
378000
3000
zoals geen enkele andere soort dat ooit is geweest.
06:36
In fact, we can even make the "stuff of life" --
161
381000
3000
In feite kunnen we zelfs de "dingen van het leven" maken -
06:39
as I just said, all the stuff around us.
162
384000
2000
zoals ik al zei, alle dingen om ons heen.
06:41
But in fact, it turns out
163
386000
2000
Maar in feite blijkt
06:43
that some time around 200,000 years ago,
164
388000
3000
dat zo'n 200.000 jaar geleden,
06:46
when our species first arose
165
391000
2000
toen onze soort ontstond
06:48
and acquired social learning,
166
393000
2000
en sociaal leren verwierf,
06:50
that this was really the beginning of our story,
167
395000
2000
dat dit pas het begin van ons verhaal was,
06:52
not the end of our story.
168
397000
2000
niet het einde van ons verhaal.
06:54
Because our acquisition of social learning
169
399000
3000
Dat sociaal leren
06:57
would create a social and evolutionary dilemma,
170
402000
3000
zou leiden tot een sociaal en evolutionair dilemma,
07:00
the resolution of which, it's fair to say,
171
405000
3000
waarvan de afloop, moeten we zeggen,
07:03
would determine not only the future course of our psychology,
172
408000
4000
niet alleen de koers van onze psychologie
07:07
but the future course of the entire world.
173
412000
2000
maar de koers van de hele wereld zou bepalen.
07:09
And most importantly for this,
174
414000
3000
Het belangrijkste is dat
07:12
it'll tell us why we have language.
175
417000
3000
het ons zal vertellen waarom we taal hebben.
07:15
And the reason that dilemma arose
176
420000
2000
Dit dilemma is ontstaan
07:17
is, it turns out, that social learning is visual theft.
177
422000
3000
omdat blijkt dat sociaal leren visuele diefstal is.
07:20
If I can learn by watching you,
178
425000
3000
Als ik kan leren door naar je te kijken,
07:23
I can steal your best ideas,
179
428000
2000
kan ik jouw beste ideeën stelen
07:25
and I can benefit from your efforts,
180
430000
3000
en profiteren van je inspanningen
07:28
without having to put in the time and energy that you did
181
433000
2000
zonder daar zelf tijd en energie
07:30
into developing them.
182
435000
2000
in te moeten steken.
07:32
If I can watch which lure you use to catch a fish,
183
437000
3000
Als ik zie welk lokaas jij gebruikt om een vis te vangen,
07:35
or I can watch how you flake your hand axe
184
440000
2000
of ik kan kijken hoe jij je handbijl afvlakt
07:37
to make it better,
185
442000
2000
om hem beter te maken,
07:39
or if I follow you secretly to your mushroom patch,
186
444000
3000
of als ik je stiekem volg naar jouw paddenstoelenplekje,
07:42
I can benefit from your knowledge and wisdom and skills,
187
447000
3000
kan ik profiteren van je kennis, wijsheid en vaardigheden,
07:45
and maybe even catch that fish
188
450000
2000
en misschien zelf die vis vangen
07:47
before you do.
189
452000
2000
voordat jij dat doet.
07:49
Social learning really is visual theft.
190
454000
3000
Sociaal leren is echt visuele diefstal.
07:52
And in any species that acquired it,
191
457000
2000
Voor elke soort die dat verwierf,
07:54
it would behoove you
192
459000
2000
was het voordelig
07:56
to hide your best ideas,
193
461000
2000
je beste ideeën te verbergen,
07:58
lest somebody steal them from you.
194
463000
3000
opdat niemand ze van je kon stelen.
08:02
And so some time around 200,000 years ago,
195
467000
3000
Rond 200.000 jaar geleden
08:05
our species confronted this crisis.
196
470000
3000
werd onze soort met deze crisis geconfronteerd.
08:08
And we really had only two options
197
473000
3000
We hadden maar twee opties
08:11
for dealing with the conflicts
198
476000
2000
voor het omgaan met de conflicten
08:13
that visual theft would bring.
199
478000
2000
die visuele diefstal met zich meebracht.
08:15
One of those options
200
480000
2000
Een van die opties
08:17
was that we could have retreated
201
482000
3000
was dat we ons konden hebben teruggetrokken
08:20
into small family groups.
202
485000
2000
in kleine familiegroepen.
08:22
Because then the benefits of our ideas and knowledge
203
487000
3000
Omdat dan de voordelen van onze ideeën en kennis
08:25
would flow just to our relatives.
204
490000
2000
alleen maar ten goede konden komen aan onze eigen familieleden.
08:27
Had we chosen this option,
205
492000
2000
Hadden we ergens rond 200.000 jaar geleden
08:29
sometime around 200,000 years ago,
206
494000
3000
voor deze optie gekozen,
08:32
we would probably still be living like the Neanderthals were
207
497000
3000
dan zouden we waarschijnlijk nog leven zoals de Neanderthalers
08:35
when we first entered Europe 40,000 years ago.
208
500000
3000
toen we voor het eerst 40.000 jaar geleden Europa binnenkwamen.
08:38
And this is because in small groups
209
503000
2000
Omdat er in kleine groepen
08:40
there are fewer ideas, there are fewer innovations.
210
505000
3000
minder ideeën, minder innovaties voorkomen.
08:43
And small groups are more prone to accidents and bad luck.
211
508000
3000
Kleine groepen zijn meer vatbaar voor ongelukken en pech.
08:46
So if we'd chosen that path,
212
511000
2000
Dus als we dat pad hadden gekozen,
08:48
our evolutionary path would have led into the forest --
213
513000
3000
zou ons evolutionaire pad ons naar het bos hebben geleid -
08:51
and been a short one indeed.
214
516000
2000
en zou het een kort lot beschoren zijn geweest.
08:53
The other option we could choose
215
518000
2000
De andere optie die we konden kiezen,
08:55
was to develop the systems of communication
216
520000
3000
was om communicatiesystemen te ontwikkelen,
08:58
that would allow us to share ideas
217
523000
2000
wat ons in staat zou stellen om ideeën te delen,
09:00
and to cooperate amongst others.
218
525000
3000
samen te werken en andere voordelen te genieten.
09:03
Choosing this option would mean
219
528000
2000
Het kiezen van deze optie zou betekenen
09:05
that a vastly greater fund of accumulated knowledge and wisdom
220
530000
3000
dat een veel grotere schat aan geaccumuleerde kennis en wijsheid
09:08
would become available to any one individual
221
533000
3000
voor elk individu beschikbaar zou komen
09:11
than would ever arise from within an individual family
222
536000
3000
dan ooit zou ontstaan vanuit een individueel gezin
09:14
or an individual person on their own.
223
539000
3000
of een individu op zichzelf.
09:18
Well, we chose the second option,
224
543000
3000
We kozen voor de tweede optie
09:21
and language is the result.
225
546000
3000
en taal is het resultaat.
09:24
Language evolved to solve the crisis
226
549000
2000
Taal ontwikkelde zich om de crisis
09:26
of visual theft.
227
551000
2000
van de visuele diefstal op te lossen.
09:28
Language is a piece of social technology
228
553000
3000
Taal is een stukje sociale technologie
09:31
for enhancing the benefits of cooperation --
229
556000
3000
voor het verbeteren van de voordelen van samenwerking -
09:34
for reaching agreements, for striking deals
230
559000
3000
voor het bereiken van overeenkomsten, om handel te drijven
09:37
and for coordinating our activities.
231
562000
4000
en om onze activiteiten te coördineren.
09:41
And you can see that, in a developing society
232
566000
2000
Je kunt inzien dat in een zich ontwikkelende samenleving
09:43
that was beginning to acquire language,
233
568000
2000
die taal begon te verwerven,
09:45
not having language
234
570000
2000
niet over taal beschikken hetzelfde
09:47
would be a like a bird without wings.
235
572000
2000
zou zijn een als een vogel zonder vleugels.
09:49
Just as wings open up this sphere of air
236
574000
3000
Net zoals vleugels vogels toelaten
09:52
for birds to exploit,
237
577000
2000
om het luchtruim te benutten,
09:54
language opened up the sphere of cooperation
238
579000
2000
laat taal de mensen toe
09:56
for humans to exploit.
239
581000
2000
om de sfeer van samenwerking te benutten.
09:58
And we take this utterly for granted,
240
583000
2000
Wij vinden dit vanzelfsprekend,
10:00
because we're a species that is so at home with language,
241
585000
3000
omdat we een soort zijn die zo thuis is in taal.
10:03
but you have to realize
242
588000
2000
Maar je moet je realiseren
10:05
that even the simplest acts of exchange that we engage in
243
590000
3000
dat zelfs de eenvoudigste handelingen van uitwisseling
10:08
are utterly dependent upon language.
244
593000
3000
volkomen afhankelijk zijn van de taal.
10:11
And to see why, consider two scenarios
245
596000
2000
Overweeg de volgende twee scenario's
10:13
from early in our evolution.
246
598000
2000
van in het begin van onze evolutie.
10:15
Let's imagine that you are really good
247
600000
2000
Laten we ons voorstellen dat je echt goed bent
10:17
at making arrowheads,
248
602000
2000
in het maken van pijlpunten,
10:19
but you're hopeless at making the wooden shafts
249
604000
3000
maar hopeloos in het maken van houten schachten
10:22
with the flight feathers attached.
250
607000
3000
met bevedering.
10:25
Two other people you know are very good at making the wooden shafts,
251
610000
3000
Twee andere mensen die je kent zijn erg goed in het maken van de houten schachten,
10:28
but they're hopeless at making the arrowheads.
252
613000
3000
maar ze zijn hopeloos in het maken van de pijlpunten.
10:31
So what you do is --
253
616000
2000
Wat doe je dan -
10:33
one of those people has not really acquired language yet.
254
618000
3000
een van die mensen is nog niet echt goed in taal.
10:36
And let's pretend the other one is good at language skills.
255
621000
2000
Laten we doen alsof die ander daar beter in is.
10:38
So what you do one day is you take a pile of arrowheads,
256
623000
3000
Op een dag neem je een stapel pijlpunten
10:41
and you walk up to the one that can't speak very well,
257
626000
2000
en ga je naar die ene die nog niet erg goed kan praten.
10:43
and you put the arrowheads down in front of him,
258
628000
2000
Je legt je pijlpunten voor hem neer
10:45
hoping that he'll get the idea that you want to trade your arrowheads
259
630000
3000
in de hoop dat hij het idee zal krijgen dat jij pijlpunten wil omwisselen
10:48
for finished arrows.
260
633000
2000
voor pijlschachten.
10:50
But he looks at the pile of arrowheads, thinks they're a gift,
261
635000
2000
Maar hij kijkt naar de stapel pijlpunten, denkt dat ze een geschenk zijn,
10:52
picks them up, smiles and walks off.
262
637000
3000
raapt ze op, glimlacht en loopt ermee weg.
10:55
Now you pursue this guy, gesticulating.
263
640000
2000
Jij loopt armenwiekend achter de kerel aan.
10:57
A scuffle ensues and you get stabbed
264
642000
2000
Er ontstaat een handgemeen en je raakt gewond
10:59
with one of your own arrowheads.
265
644000
3000
door een van je eigen pijlpunten.
11:02
Okay, now replay this scene now, and you're approaching the one who has language.
266
647000
3000
We doen deze scène over. Maar nu ga je naar degene die al beter met taal overweg kan.
11:05
You put down your arrowheads and say,
267
650000
2000
Je legt je pijlpunten neer en zegt:
11:07
"I'd like to trade these arrowheads for finished arrows. I'll split you 50/50."
268
652000
3000
"Ik wil graag deze pijlpunten omwisselen voor schachten. We maken er een 50/50-deal van."
11:10
The other one says, "Fine. Looks good to me.
269
655000
2000
De ander zegt: "Fijn. Ziet er goed uit voor mij.
11:12
We'll do that."
270
657000
3000
We doen het."
11:15
Now the job is done.
271
660000
3000
Klus geklaard.
11:18
Once we have language,
272
663000
2000
Zodra we taal hebben,
11:20
we can put our ideas together and cooperate
273
665000
2000
kunnen we onze ideeën samenbrengen en samenwerken
11:22
to have a prosperity
274
667000
2000
om tot een welvaart te komen
11:24
that we couldn't have before we acquired it.
275
669000
3000
die voorheen onbereikbaar was.
11:27
And this is why our species
276
672000
2000
Dat is de reden waarom onze soort
11:29
has prospered around the world
277
674000
2000
het over de hele wereld zo goed doet
11:31
while the rest of the animals
278
676000
2000
terwijl de rest van de dieren in dierentuinen
11:33
sit behind bars in zoos, languishing.
279
678000
3000
een kwijnend bestaan achter de tralies leiden.
11:36
That's why we build space shuttles and cathedrals
280
681000
3000
Dat is waarom wij spaceshuttles en kathedralen bouwen
11:39
while the rest of the world sticks sticks into the ground
281
684000
2000
terwijl de rest van de wereld stokken in de grond steekt
11:41
to extract termites.
282
686000
2000
op zoek naar termieten.
11:43
All right, if this view of language
283
688000
3000
Als deze kijk op taal klopt,
11:46
and its value
284
691000
2000
alsook de waarde ervan
11:48
in solving the crisis of visual theft is true,
285
693000
3000
bij het oplossen van de crisis van de visuele diefstal,
11:51
any species that acquires it
286
696000
2000
dan zal elke soort die ze verwerft
11:53
should show an explosion of creativity and prosperity.
287
698000
3000
een explosie van creativiteit en welvaart te zien geven.
11:56
And this is exactly what the archeological record shows.
288
701000
3000
Dat is precies wat het archeologische archief laat zien.
11:59
If you look at our ancestors,
289
704000
2000
Als je kijkt naar onze voorouders, dan zijn
12:01
the Neanderthals and the Homo erectus, our immediate ancestors,
290
706000
3000
de Neanderthalers en de Homo erectus, onze directe voorouders,
12:04
they're confined to small regions of the world.
291
709000
3000
beperkt tot kleine delen van de wereld.
12:07
But when our species arose
292
712000
2000
Maar toen onze soort
12:09
about 200,000 years ago,
293
714000
2000
ongeveer 200.000 jaar geleden ontstond, verspreidde ze zich
12:11
sometime after that we quickly walked out of Africa
294
716000
3000
al snel nadat we Afrika hadden verlaten
12:14
and spread around the entire world,
295
719000
3000
over de hele wereld en
12:17
occupying nearly every habitat on Earth.
296
722000
3000
bezette ze bijna elk leefgebied op aarde.
12:20
Now whereas other species are confined
297
725000
3000
Terwijl andere soorten beperkt zijn
12:23
to places that their genes adapt them to,
298
728000
3000
tot de plekken waarvoor hun genen hen hebben aangepast,
12:26
with social learning and language,
299
731000
2000
konden wij door sociaal leren en taal
12:28
we could transform the environment
300
733000
2000
het milieu transformeren
12:30
to suit our needs.
301
735000
2000
om te voldoen aan onze eigen behoeften.
12:32
And so we prospered in a way
302
737000
2000
Zo konden we floreren
12:34
that no other animal has.
303
739000
2000
zoals geen enkel ander dier dat ooit deed.
12:36
Language really is
304
741000
3000
Taal is echt
12:39
the most potent trait that has ever evolved.
305
744000
3000
de meest krachtige eigenschap die we ooit hebben ontwikkeld.
12:42
It is the most valuable trait we have
306
747000
3000
Het is de meest waardevolle eigenschap die we hebben
12:45
for converting new lands and resources
307
750000
3000
om nieuw land en hulpbronnen om te zetten
12:48
into more people and their genes
308
753000
3000
in meer mensen en hun genen
12:51
that natural selection has ever devised.
309
756000
2000
dan natuurlijke selectie ooit heeft bedacht.
12:53
Language really is
310
758000
2000
Taal is echt
12:55
the voice of our genes.
311
760000
2000
de stem van onze genen.
12:57
Now having evolved language, though,
312
762000
2000
Nu we taal hadden ontwikkeld,
12:59
we did something peculiar,
313
764000
2000
deden we iets bijzonders,
13:01
even bizarre.
314
766000
2000
zelfs bizars.
13:03
As we spread out around the world,
315
768000
2000
Terwijl we ons over de hele wereld verspreidden,
13:05
we developed thousands of different languages.
316
770000
3000
ontwikkelden we duizenden verschillende talen.
13:08
Currently, there are about seven or 8,000
317
773000
2000
Op dit moment worden er ongeveer 7 of 8.000
13:10
different languages spoken on Earth.
318
775000
3000
verschillende talen gesproken op aarde.
13:13
Now you might say, well, this is just natural.
319
778000
2000
Nu zou je kunnen zeggen, nou ja, dat is maar natuurlijk.
13:15
As we diverge, our languages are naturally going to diverge.
320
780000
3000
Als we uit elkaar gaan, zullen onze talen natuurlijk gaan verschillen.
13:18
But the real puzzle and irony
321
783000
2000
Maar het echte raadsel, de ironie
13:20
is that the greatest density of different languages on Earth
322
785000
3000
is dat de grootste dichtheid van verschillende talen op aarde
13:23
is found where people are most tightly packed together.
323
788000
4000
te vinden is waar mensen het dichtst op elkaar wonen.
13:27
If we go to the island of Papua New Guinea,
324
792000
2000
Op het eiland Papoea-Nieuw-Guinea
13:29
we can find about 800 to 1,000
325
794000
3000
vinden we ongeveer 800 tot 1.000
13:32
distinct human languages,
326
797000
2000
onderscheiden menselijke talen,
13:34
different human languages,
327
799000
2000
verschillende menselijke talen,
13:36
spoken on that island alone.
328
801000
2000
gesproken op dat eiland alleen.
13:38
There are places on that island
329
803000
2000
Er zijn plekken op dat eiland
13:40
where you can encounter a new language
330
805000
2000
waar je om de drie, vier kilometer
13:42
every two or three miles.
331
807000
2000
een nieuwe taal kunt tegenkomen.
13:44
Now, incredible as this sounds,
332
809000
2000
Hoe ongelooflijk dit ook klinkt,
13:46
I once met a Papuan man, and I asked him if this could possibly be true.
333
811000
3000
ik ontmoette eens een Papoea en vroeg hem of dit waar kon zijn.
13:49
And he said to me, "Oh no.
334
814000
2000
Hij zei: "Ach nee.
13:51
They're far closer together than that."
335
816000
3000
Ze zitten nog veel dichter bij elkaar dan dat."
13:54
And it's true; there are places on that island
336
819000
2000
Het is waar, er zijn plekken op dat eiland
13:56
where you can encounter a new language in under a mile.
337
821000
3000
waar je op een goede kilometer een nieuwe taal kunt tegenkomen.
13:59
And this is also true of some remote oceanic islands.
338
824000
3000
Dat geldt ook voor sommige afgelegen oceanische eilanden.
14:03
And so it seems that we use our language,
339
828000
2000
Het lijkt erop dat we taal
14:05
not just to cooperate,
340
830000
2000
niet alleen gebruiken om samen te werken,
14:07
but to draw rings around our cooperative groups
341
832000
3000
maar ook om kringen rond onze coöperatieve groepen af te bakenen,
14:10
and to establish identities,
342
835000
2000
om een identiteit vast te leggen
14:12
and perhaps to protect our knowledge and wisdom and skills
343
837000
3000
en misschien om onze kennis, wijsheid en vaardigheden te beschermen
14:15
from eavesdropping from outside.
344
840000
3000
tegen afluisteren van buitenaf.
14:18
And we know this
345
843000
2000
Hoe weten we dat?
14:20
because when we study different language groups
346
845000
2000
Als we verschillende taalgroepen bestuderen
14:22
and associate them with their cultures,
347
847000
2000
en deze koppelen aan hun cultuur,
14:24
we see that different languages
348
849000
2000
zien we dat verschillende talen
14:26
slow the flow of ideas between groups.
349
851000
3000
de doorstroming van ideeën tussen groepen vertragen.
14:29
They slow the flow of technologies.
350
854000
3000
Ze vertragen de doorstroming van technologieën.
14:32
And they even slow the flow of genes.
351
857000
3000
Ze vertragen zelfs de stroom van genen.
14:35
Now I can't speak for you,
352
860000
2000
Nu weet ik niet hoe dat met jullie zit,
14:37
but it seems to be the case
353
862000
2000
maar het lijkt zo te zijn
14:39
that we don't have sex with people we can't talk to.
354
864000
3000
dat we geen seks hebben met mensen waar we niet mee kunnen praten.
14:43
(Laughter)
355
868000
2000
(Gelach)
14:45
Now we have to counter that, though,
356
870000
2000
Nu moeten we dat toch tegenspreken,
14:47
against the evidence we've heard
357
872000
2000
al hebben we hier bewijzen gehoord
14:49
that we might have had some rather distasteful genetic dalliances
358
874000
3000
dat er ooit nogal smakeloos genetisch gestoei
14:52
with the Neanderthals and the Denisovans.
359
877000
2000
met Neanderthalers en Homo Denisova heeft plaatsgevonden.
14:54
(Laughter)
360
879000
2000
(Gelach)
14:56
Okay, this tendency we have,
361
881000
2000
Maar deze tendens,
14:58
this seemingly natural tendency we have,
362
883000
2000
deze schijnbaar natuurlijke neiging
15:00
towards isolation, towards keeping to ourselves,
363
885000
3000
tot isolement, tot onder elkaar blijven,
15:03
crashes head first into our modern world.
364
888000
3000
loopt te pletter tegen onze moderne wereld.
15:06
This remarkable image
365
891000
2000
Deze opmerkelijke afbeelding
15:08
is not a map of the world.
366
893000
2000
is geen kaart van de wereld.
15:10
In fact, it's a map of Facebook friendship links.
367
895000
4000
In feite is het een kaart van vriendschapbanden op Facebook.
15:14
And when you plot those friendship links
368
899000
2000
Als je die vriendschapskoppelingen
15:16
by their latitude and longitude,
369
901000
2000
op hun lengte- en breedtegraad uitzet,
15:18
it literally draws a map of the world.
370
903000
3000
tekenen ze letterlijk een kaart van de wereld.
15:21
Our modern world is communicating
371
906000
2000
Onze moderne wereld communiceert
15:23
with itself and with each other
372
908000
2000
met zichzelf en met elkaar
15:25
more than it has
373
910000
2000
meer dan dat dat ooit
15:27
at any time in its past.
374
912000
2000
in het verleden het geval was.
15:29
And that communication, that connectivity around the world,
375
914000
3000
Die communicatie, die verbinding over de hele wereld,
15:32
that globalization
376
917000
2000
die globalisering
15:34
now raises a burden.
377
919000
3000
roept zo haar eigen problemen op.
15:37
Because these different languages
378
922000
2000
Omdat deze verschillende talen,
15:39
impose a barrier, as we've just seen,
379
924000
2000
zoals we net hebben gezien, een hindernis vormen
15:41
to the transfer of goods and ideas
380
926000
2000
voor de overdracht van goederen, ideeën,
15:43
and technologies and wisdom.
381
928000
2000
technologieën en wijsheid.
15:45
And they impose a barrier to cooperation.
382
930000
3000
Ze vormen een hindernis voor samenwerking.
15:48
And nowhere do we see that more clearly
383
933000
3000
Nergens zien we dat duidelijker
15:51
than in the European Union,
384
936000
2000
dan in de Europese Unie
15:53
whose 27 member countries
385
938000
3000
waarvan de 27 lidstaten
15:56
speak 23 official languages.
386
941000
3000
23 officiële talen spreken.
15:59
The European Union
387
944000
2000
De Europese Unie
16:01
is now spending over one billion euros annually
388
946000
4000
besteedt nu meer dan een miljard euro per jaar
16:05
translating among their 23 official languages.
389
950000
3000
aan het vertalen tussen hun 23 officiële talen.
16:08
That's something on the order
390
953000
2000
Dat is zowat
16:10
of 1.45 billion U.S. dollars
391
955000
2000
1,45 miljard dollar
16:12
on translation costs alone.
392
957000
3000
aan vertaalkosten alleen.
16:15
Now think of the absurdity of this situation.
393
960000
2000
Denk eens aan de absurditeit van deze situatie.
16:17
If 27 individuals
394
962000
2000
Als 27 mensen
16:19
from those 27 member states
395
964000
2000
van die 27 lidstaten
16:21
sat around table, speaking their 23 languages,
396
966000
3000
rond de tafel zitten met hun 23 talen,
16:24
some very simple mathematics will tell you
397
969000
2000
dan kan zeer eenvoudige wiskunde je vertellen
16:26
that you need an army of 253 translators
398
971000
4000
dat je een leger van 253 vertalers nodig hebt
16:30
to anticipate all the pairwise possibilities.
399
975000
4000
om te anticiperen op alle paarsgewijze mogelijkheden.
16:34
The European Union employs a permanent staff
400
979000
3000
De Europese Unie heeft een vaste staf
16:37
of about 2,500 translators.
401
982000
2000
van ongeveer 2.500 vertalers.
16:39
And in 2007 alone --
402
984000
2000
Alleen al in 2007 -
16:41
and I'm sure there are more recent figures --
403
986000
2000
en ik weet zeker dat er meer recente cijfers bestaan -
16:43
something on the order of 1.3 million pages
404
988000
3000
werden ongeveer 1,3 miljoen pagina's
16:46
were translated into English alone.
405
991000
3000
vertaald naar het Engels alleen.
16:49
And so if language really is
406
994000
3000
Als taal echt de oplossing is
16:52
the solution to the crisis of visual theft,
407
997000
3000
voor de crisis van de visuele diefstal,
16:55
if language really is
408
1000000
2000
als taal echt
16:57
the conduit of our cooperation,
409
1002000
2000
de leidraad van onze samenwerking is,
16:59
the technology that our species derived
410
1004000
3000
de technologie die onze soort uitvond voor
17:02
to promote the free flow and exchange of ideas,
411
1007000
4000
het bevorderen van de vrije stroom en uitwisseling van ideeën
17:06
in our modern world,
412
1011000
2000
in onze moderne wereld,
17:08
we confront a question.
413
1013000
2000
dan hebben we ons een vraag te stellen.
17:10
And that question is whether
414
1015000
2000
En die vraag is of we
17:12
in this modern, globalized world
415
1017000
2000
in deze moderne, geglobaliseerde wereld
17:14
we can really afford to have all these different languages.
416
1019000
3000
het ons nog kunnen veroorloven om al deze verschillende talen te hebben.
17:17
To put it this way, nature knows no other circumstance
417
1022000
3000
De natuur kent geen andere omstandigheid
17:20
in which functionally equivalent traits coexist.
418
1025000
5000
waarin functioneel gelijkwaardige eigenschappen naast elkaar bestaan.
17:25
One of them always drives the other extinct.
419
1030000
3000
Een van hen drijft altijd de andere tot uitsterven.
17:28
And we see this in the inexorable march
420
1033000
2000
We zien dit in de onverbiddelijke opmars
17:30
towards standardization.
421
1035000
2000
in de richting van standaardisatie.
17:32
There are lots and lots of ways of measuring things --
422
1037000
3000
Er zijn heel veel manieren om dingen te meten -
17:35
weighing them and measuring their length --
423
1040000
2000
te wegen en hun lengte te meten -
17:37
but the metric system is winning.
424
1042000
2000
maar het metrieke stelsel krijgt de overhand.
17:39
There are lots and lots of ways of measuring time,
425
1044000
3000
Er zijn heel veel manieren om tijd te meten,
17:42
but a really bizarre base 60 system
426
1047000
3000
maar een echt bizar, 60-delig systeem,
17:45
known as hours and minutes and seconds
427
1050000
2000
bekend als uren, minuten en seconden,
17:47
is nearly universal around the world.
428
1052000
3000
is bijna universeel over de hele wereld.
17:50
There are many, many ways
429
1055000
2000
Er zijn vele, vele manieren
17:52
of imprinting CDs or DVDs,
430
1057000
2000
om cd's of dvd's te drukken,
17:54
but those are all being standardized as well.
431
1059000
3000
maar ook die zijn allemaal gestandaardiseerd.
17:57
And you can probably think of many, many more
432
1062000
3000
Zo kan je waarschijnlijk nog veel meer dingen
18:00
in your own everyday lives.
433
1065000
2000
uit je eigen dagelijkse ervaring bedenken.
18:02
And so our modern world now
434
1067000
3000
Onze moderne wereld confronteert ons nu
18:05
is confronting us with a dilemma.
435
1070000
2000
met een dilemma.
18:07
And it's the dilemma
436
1072000
2000
Het is het dilemma
18:09
that this Chinese man faces,
437
1074000
2000
waar deze Chinese man mee te maken heeft.
18:11
who's language is spoken
438
1076000
2000
Zijn taal wordt
18:13
by more people in the world
439
1078000
2000
door meer mensen in de wereld gesproken
18:15
than any other single language,
440
1080000
3000
dan enige andere taal.
18:18
and yet he is sitting at his blackboard,
441
1083000
4000
Toch zit hij voor zijn bord
18:22
converting Chinese phrases
442
1087000
3000
Chinese zinnen om te zetten naar
18:25
into English language phrases.
443
1090000
2000
Engelse zinnen.
18:27
And what this does is it raises the possibility to us
444
1092000
3000
Dit suggereert dat we in een wereld leven
18:30
that in a world in which we want to promote
445
1095000
2000
waarin we samenwerking
18:32
cooperation and exchange,
446
1097000
2000
en uitwisseling willen bevorderen.
18:34
and in a world that might be dependent more than ever before
447
1099000
3000
Een wereld die meer dan ooit tevoren afhankelijk
18:37
on cooperation
448
1102000
2000
zou kunnen zijn van samenwerking om
18:39
to maintain and enhance our levels of prosperity,
449
1104000
3000
ons niveau van welvaart te behouden en te versterken.
18:42
his actions suggest to us
450
1107000
2000
Wat hij doet, suggereert ons dat
18:44
it might be inevitable
451
1109000
2000
het misschien onvermijdelijk is
18:46
that we have to confront the idea
452
1111000
2000
dat we aan het idee gaan wennen
18:48
that our destiny is to be one world with one language.
453
1113000
3000
van een wereld met één taal.
18:51
Thank you.
454
1116000
2000
Dank u.
18:53
(Applause)
455
1118000
8000
(Applaus)
19:01
Matt Ridley: Mark, one question.
456
1126000
2000
Matt Ridley: Mark, een vraag.
19:03
Svante found that the FOXP2 gene,
457
1128000
3000
Svante heeft vastgesteld dat het FOXP2-gen,
19:06
which seems to be associated with language,
458
1131000
2000
dat lijkt te worden geassocieerd met taal,
19:08
was also shared in the same form
459
1133000
2000
in dezelfde vorm
19:10
in Neanderthals as us.
460
1135000
2000
bij de Neanderthalers voorkwam als bij ons.
19:12
Do we have any idea
461
1137000
2000
Hebben we enig idee
19:14
how we could have defeated Neanderthals
462
1139000
2000
hoe we de Neanderthalers konden overwinnen
19:16
if they also had language?
463
1141000
2000
als ze ook taal hadden?
19:18
Mark Pagel: This is a very good question.
464
1143000
2000
Mark Pagel: Dit is een zeer goede vraag.
19:20
So many of you will be familiar with the idea that there's this gene called FOXP2
465
1145000
3000
Velen van jullie zullen bekend zijn met het idee van dit FOXP2-gen
19:23
that seems to be implicated in some ways
466
1148000
3000
dat in sommige opzichten een rol lijkt te spelen
19:26
in the fine motor control that's associated with language.
467
1151000
3000
bij de fijne motoriek die wordt geassocieerd met taal.
19:29
The reason why I don't believe that tells us
468
1154000
2000
De reden waarom ik niet geloof dat ons dat vertelt
19:31
that the Neanderthals had language
469
1156000
2000
dat Neanderthalers taal hadden,
19:33
is -- here's a simple analogy:
470
1158000
3000
is - hier een eenvoudige analogie:
19:36
Ferraris are cars that have engines.
471
1161000
3000
Ferrari's zijn auto's met motoren.
19:39
My car has an engine,
472
1164000
2000
Mijn auto heeft een motor,
19:41
but it's not a Ferrari.
473
1166000
2000
maar het is geen Ferrari.
19:43
Now the simple answer then
474
1168000
2000
Het eenvoudige antwoord op die vraag
19:45
is that genes alone don't, all by themselves,
475
1170000
2000
is dat genen niet de enige
19:47
determine the outcome
476
1172000
2000
bepalende factor zijn voor de uitkomst
19:49
of very complicated things like language.
477
1174000
2000
van zeer ingewikkelde dingen als taal.
19:51
What we know about this FOXP2 and Neanderthals
478
1176000
2000
Wat we weten over dit FOXP2 en Neanderthalers
19:53
is that they may have had fine motor control of their mouths -- who knows.
479
1178000
4000
is dat zij wellicht fijne motoriek van de mond hebben gehad.
19:57
But that doesn't tell us they necessarily had language.
480
1182000
2000
Maar dat betekent niet dat ze per se over taal beschikten.
19:59
MR: Thank you very much indeed.
481
1184000
2000
MR: Heel erg bedankt.
20:01
(Applause)
482
1186000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Mark Pagel - Evolutionary biologistUsing biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve.
Why you should listen
Mark Pagel builds statistical models to examine the evolutionary processes imprinted in human behavior, from genomics to the emergence of complex systems -- to culture. His latest work examines the parallels between linguistic and biological evolution by applying methods of phylogenetics, or the study of evolutionary relatedness among groups, essentially viewing language as a culturally transmitted replicator with many of the same properties we find in genes. He’s looking for patterns in the rates of evolution of language elements, and hoping to find the social factors that influence trends of language evolution.
At the University of Reading, Pagel heads the Evolution Laboratory in the biology department, where he explores such questions as, "Why would humans evolve a system of communication that prevents them with communicating with other members of the same species?" He has used statistical methods to reconstruct features of dinosaur genomes, and to infer ancestral features of genes and proteins.
He says: "Just as we have highly conserved genes, we have highly conserved words. Language shows a truly remarkable fidelity."
Mark Pagel | Speaker | TED.com