TEDGlobal 2011
Mark Pagel: How language transformed humanity
Mark Pagel: Hvordan sproget ændrede menneskeheden
Filmed:
Readability: 4.2
1,708,914 views
Biologen Mark Pagel fortæller om en spændende teori om, hvorfor mennesket udviklede sit komplekse sprogsystem. Han mener, at sprog er et stykke "social teknologi", som gjorde det muligt for de første stammer af menneske at få adgang til et nyt, stærkt instrument: samarbejde.
Mark Pagel - Evolutionary biologist
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Each of you possesses
0
0
2000
Enhver af jer besidder
00:17
the most powerful, dangerous and subversive trait
1
2000
3000
det mest magtfulde, farlige og undergravende træk,
00:20
that natural selection has ever devised.
2
5000
3000
som den naturlige selektion nogensinde har udtænkt.
00:23
It's a piece of neural audio technology
3
8000
3000
Det er en stykke neuro-auditiv teknologi
00:26
for rewiring other people's minds.
4
11000
2000
til at omprogrammere andre menneskers hjerner.
00:28
I'm talking about your language, of course,
5
13000
3000
Det, jeg taler om, er jeres sprog, selvfølgelig,
00:31
because it allows you to implant a thought from your mind
6
16000
3000
fordi det giver jer mulighed for at implementere en tanke fra jeres eget hoved
00:34
directly into someone else's mind,
7
19000
3000
direkte ind i en anden persons hoved,
00:37
and they can attempt to do the same to you,
8
22000
2000
og de kan forsøge at gøre det samme ved jer,
00:39
without either of you having to perform surgery.
9
24000
3000
uden at nogen af jer behøver at undergå kirurgi.
00:42
Instead, when you speak,
10
27000
2000
I stedet, når du taler,
00:44
you're actually using a form of telemetry
11
29000
2000
benytter du faktisk en slags telemetri,
00:46
not so different
12
31000
2000
som ikke er så meget anderledes
00:48
from the remote control device for your television.
13
33000
2000
end fjernbetjeningen til dit fjernsyn.
00:50
It's just that, whereas that device
14
35000
2000
Det er bare sådan, at mens dette apparat
00:52
relies on pulses of infrared light,
15
37000
2000
er afhængigt af infrarøde lysglimt,
00:54
your language relies on pulses,
16
39000
3000
er dit sprog afhængigt af bidder -
00:57
discrete pulses, of sound.
17
42000
2000
små bidder, af lyd.
00:59
And just as you use the remote control device
18
44000
3000
Og præcis som du kan bruge fjernbetjeningen
01:02
to alter the internal settings of your television
19
47000
2000
til at ændre den interne opsætning i dit fjernsyn,
01:04
to suit your mood,
20
49000
2000
så den bliver, som du nu lige føler for,
01:06
you use your language
21
51000
2000
kan du benytte dit sprog
01:08
to alter the settings inside someone else's brain
22
53000
2000
til at ændre ved opsætningen inde i en anden persons hjerne,
01:10
to suit your interests.
23
55000
2000
så den falder i hak med dine ønsker.
01:12
Languages are genes talking,
24
57000
2000
Sprog er generne, der taler
01:14
getting things that they want.
25
59000
2000
for at få det, som de vil have det.
01:16
And just imagine the sense of wonder in a baby
26
61000
3000
Og forestil dig lige den undren hos en baby
01:19
when it first discovers that, merely by uttering a sound,
27
64000
3000
når den første gang opdager, at bare ved at ytre nogle lyde
01:22
it can get objects to move across a room
28
67000
2000
kan den få ting til at bevæge sig gennem rummet
01:24
as if by magic,
29
69000
2000
som på magisk vis
01:26
and maybe even into its mouth.
30
71000
3000
og måske endda ind i dens mund.
01:29
Now language's subversive power
31
74000
2000
Sprogets undergravende magt
01:31
has been recognized throughout the ages
32
76000
2000
har vist sig gennem tiderne
01:33
in censorship, in books you can't read,
33
78000
2000
i form af censur - af bøger, du ikke må læse,
01:35
phrases you can't use
34
80000
2000
sætninger, du ikke må bruge,
01:37
and words you can't say.
35
82000
2000
og ord, du ikke må sige.
01:39
In fact, the Tower of Babel story in the Bible
36
84000
3000
I virkeligheden er Babelstårnet i Bibelen
01:42
is a fable and warning
37
87000
2000
en fortælling og advarsel
01:44
about the power of language.
38
89000
2000
om sprogets magt.
01:46
According to that story, early humans developed the conceit
39
91000
3000
Ifølge den fortælling udviklede de første mennesker den indbildskhed
01:49
that, by using their language to work together,
40
94000
2000
om, at ved at bruge deres sprog til at samarbejde
01:51
they could build a tower
41
96000
2000
kunne de bygge et tårn,
01:53
that would take them all the way to heaven.
42
98000
2000
som ville lede dem hele vejen til himmelen
01:55
Now God, angered at this attempt to usurp his power,
43
100000
3000
Gud - vred over dette forsøg på at tilrane sig hans magt -
01:58
destroyed the tower,
44
103000
3000
ødelagde nu tårnet.
02:01
and then to ensure
45
106000
2000
Og for så at sikre sig,
02:03
that it would never be rebuilt,
46
108000
2000
at det aldrig ville blive genopbygget,
02:05
he scattered the people by giving them different languages --
47
110000
3000
delte han folket ved at tildele dem forskellige sprog,
02:08
confused them by giving them different languages.
48
113000
3000
forvirrede dem ved at give dem forskellige sprog.
02:11
And this leads to the wonderful irony
49
116000
2000
Og dette fører til den vidunderlige ironi,
02:13
that our languages exist to prevent us from communicating.
50
118000
3000
at vores sprog eksisterer for at forhindre os i at kommunikere.
02:16
Even today,
51
121000
2000
Selv i dag
02:18
we know that there are words we cannot use,
52
123000
2000
ved vi, at der er ord, vi ikke må bruge,
02:20
phrases we cannot say,
53
125000
2000
sætninger, vi ikke må sige,
02:22
because if we do so,
54
127000
2000
fordi, hvis vi gør det,
02:24
we might be accosted, jailed,
55
129000
3000
risikerer vi at blive antastet, fængslet,
02:27
or even killed.
56
132000
2000
eller endda dræbt.
02:29
And all of this from a puff of air
57
134000
2000
Og alt dette som følge af et luftpust,
02:31
emanating from our mouths.
58
136000
2000
der kommer ud af vores munde.
02:33
Now all this fuss about a single one of our traits
59
138000
3000
Al den ballade om et enkelt af vores træk
02:36
tells us there's something worth explaining.
60
141000
2000
fortæller os, at der er noget, som er værd at forklare.
02:38
And that is how and why
61
143000
2000
Og det er: Hvordan og hvorfor
02:40
did this remarkable trait evolve,
62
145000
2000
udviklede dette bemærkelsesværdige træk sig,
02:42
and why did it evolve
63
147000
2000
og hvorfor udviklede det sig
02:44
only in our species?
64
149000
2000
udelukkende hos vores art?
02:46
Now it's a little bit of a surprise
65
151000
2000
Det er lidt af en overraskelse,
02:48
that to get an answer to that question,
66
153000
2000
at for at få et svar på det spørgsmål
02:50
we have to go to tool use
67
155000
2000
er vi nødt til at se på brugen af redskaber
02:52
in the chimpanzees.
68
157000
2000
hos chimpanserne.
02:54
Now these chimpanzees are using tools,
69
159000
2000
Disse chimpanser benytter redskaber,
02:56
and we take that as a sign of their intelligence.
70
161000
3000
og vi opfatter dette som tegn på intelligens.
02:59
But if they really were intelligent,
71
164000
2000
Men hvis de virkelig var intelligente,
03:01
why would they use a stick to extract termites from the ground
72
166000
3000
hvorfor ville de så bruge en pind til at hive termitter op fra jorden
03:04
rather than a shovel?
73
169000
2000
i stedet for at benytte en skovl?
03:06
And if they really were intelligent,
74
171000
3000
Og hvis de virkelig var intelligente,
03:09
why would they crack open nuts with a rock?
75
174000
2000
hvorfor ville de knække nødder med en sten?
03:11
Why wouldn't they just go to a shop and buy a bag of nuts
76
176000
3000
Hvorfor ville de ikke bare gå hen i en butik og købe en pose nødder,
03:14
that somebody else had already cracked open for them?
77
179000
3000
som en eller anden allerede havde knækket for dem?
03:17
Why not? I mean, that's what we do.
78
182000
2000
Hvorfor ikke? Jeg mener, det ville jeg da gøre.
03:19
Now the reason the chimpanzees don't do that
79
184000
2000
Grunden til, at chimpanserne ikke gør det,
03:21
is that they lack what psychologists and anthropologists call
80
186000
3000
er, at de mangler det, som psykologer og antropologer kalder for
03:24
social learning.
81
189000
2000
social læring.
03:26
They seem to lack the ability
82
191000
2000
De synes at mangle evnen
03:28
to learn from others
83
193000
2000
til at lære fra andre
03:30
by copying or imitating
84
195000
2000
ved at kopiere eller efterligne
03:32
or simply watching.
85
197000
2000
eller simpelthen ved at kigge efter.
03:34
As a result,
86
199000
2000
Resultatet er,
03:36
they can't improve on others' ideas
87
201000
2000
at de kan ikke forbedre andres ideer
03:38
or learn from others' mistakes --
88
203000
2000
eller lære af andres fejltagelser -
03:40
benefit from others' wisdom.
89
205000
2000
drage fordel af andres viden.
03:42
And so they just do the same thing
90
207000
2000
Og dermed gør de bare det samme
03:44
over and over and over again.
91
209000
2000
om og om igen.
03:46
In fact, we could go away for a million years and come back
92
211000
4000
Faktisk kunne vi rejse væk i en million år og komme tilbage,
03:50
and these chimpanzees would be doing the same thing
93
215000
3000
og disse chimpanser ville blive ved med at gøre det samme
03:53
with the same sticks for the termites
94
218000
2000
med den samme pind for at få termitterne
03:55
and the same rocks to crack open the nuts.
95
220000
3000
og den samme sten for at knække nødderne.
03:58
Now this may sound arrogant, or even full of hubris.
96
223000
3000
Det her lyder muligvis arrogant, og jeg begår måske endda hybris.
04:01
How do we know this?
97
226000
2000
Hvordan kan vi vide dette?
04:03
Because this is exactly what our ancestors, the Homo erectus, did.
98
228000
3000
Fordi dette er præcis, hvad vores forfædre, Homo erectus, gjorde.
04:06
These upright apes
99
231000
2000
Disse opretstående aber
04:08
evolved on the African savanna
100
233000
2000
udviklkedes på den afrikanske savanne
04:10
about two million years ago,
101
235000
2000
for omkring to millioner år siden,
04:12
and they made these splendid hand axes
102
237000
2000
og de udformede disse pragtfulde håndøkser,
04:14
that fit wonderfully into your hands.
103
239000
2000
som lå perfekt i hånden.
04:16
But if we look at the fossil record,
104
241000
2000
Men ser vi på fossilernes historie,
04:18
we see that they made the same hand axe
105
243000
3000
viser det sig, at de lavede de samme håndøkser
04:21
over and over and over again
106
246000
2000
om og om igen
04:23
for one million years.
107
248000
2000
i en million år.
04:25
You can follow it through the fossil record.
108
250000
2000
Man kan følge dette gennem fossilets historie.
04:27
Now if we make some guesses about how long Homo erectus lived,
109
252000
2000
Hvis vi nu gætter på, hvor lang tid Homo erectus levede,
04:29
what their generation time was,
110
254000
2000
hvor lang deres generationers tid var -
04:31
that's about 40,000 generations
111
256000
3000
det er omkring 40.000 generationer -
04:34
of parents to offspring, and other individuals watching,
112
259000
3000
fra forældre til afkom, og andre individer, som kiggede med -
04:37
in which that hand axe didn't change.
113
262000
2000
hvor denne håndøkse ikke ændredes.
04:39
It's not even clear
114
264000
2000
Det er ikke engang sikkert,
04:41
that our very close genetic relatives, the Neanderthals,
115
266000
2000
at vores genetisk meget tætte slægtninge, neanderthalerne
04:43
had social learning.
116
268000
2000
fik social oplæring.
04:45
Sure enough, their tools were more complicated
117
270000
3000
Det er helt klart, at deres værktøj var mere kompliceret,
04:48
than those of Homo erectus,
118
273000
2000
end dem, som Homo erectus havde,
04:50
but they too showed very little change
119
275000
2000
men også deres ændrede sig kun ganske lidt,
04:52
over the 300,000 years or so
120
277000
3000
i løbet af de ca. 300.000 år
04:55
that those species, the Neanderthals,
121
280000
2000
disse arter, Neanderthalerne,
04:57
lived in Eurasia.
122
282000
2000
levede i Eurasien.
04:59
Okay, so what this tells us
123
284000
2000
Okay, så det, vi får ud af dette,
05:01
is that, contrary to the old adage,
124
286000
3000
er, at modsat det gamle udtryk
05:04
"monkey see, monkey do,"
125
289000
3000
"at efterabe"
05:07
the surprise really is
126
292000
2000
viser det sig overraskende nok,
05:09
that all of the other animals
127
294000
2000
at alle de andre dyr
05:11
really cannot do that -- at least not very much.
128
296000
3000
faktisk ikke er i stand til at gøre dette - i hvert fald ikke i særlig grad.
05:14
And even this picture
129
299000
2000
Og selv dette billede
05:16
has the suspicious taint of being rigged about it --
130
301000
3000
har en mistænkelig bismag af at være blevet opstillet -
05:19
something from a Barnum & Bailey circus.
131
304000
2000
noget fra Cirkus Benneweis.
05:21
But by comparison,
132
306000
2000
Men til sammenligning
05:23
we can learn.
133
308000
2000
kan vi lære.
05:25
We can learn by watching other people
134
310000
3000
Vi kan lære ved at observere andre mennesker
05:28
and copying or imitating
135
313000
2000
og kopiere eller efterligne
05:30
what they can do.
136
315000
2000
det, de gør.
05:32
We can then choose, from among a range of options,
137
317000
3000
Vi kan herefter vælge - fra en vifte af valgmuligheder -
05:35
the best one.
138
320000
2000
den bedste af dem.
05:37
We can benefit from others' ideas.
139
322000
2000
Vi kan drage fordel af andres ideer.
05:39
We can build on their wisdom.
140
324000
2000
Vi kan bygge videre på deres viden.
05:41
And as a result, our ideas do accumulate,
141
326000
3000
Og som et resultat kan vi ophobe ideer
05:44
and our technology progresses.
142
329000
4000
og vores teknologier udvikler sig.
05:48
And this cumulative cultural adaptation,
143
333000
5000
Og denne ophobende kulturelle tilpasning,
05:53
as anthropologists call
144
338000
2000
som antropologerne kalder det,
05:55
this accumulation of ideas,
145
340000
2000
denne ophobning af ideer
05:57
is responsible for everything around you
146
342000
2000
er skyld i alt det, der er omkring dig
05:59
in your bustling and teeming everyday lives.
147
344000
2000
i din travle og samarbejdende hverdag.
06:01
I mean the world has changed out of all proportion
148
346000
2000
Jeg mener, verden har ændret sig ud af alle proportioner
06:03
to what we would recognize
149
348000
2000
fra noget, som vi ville kunne genkende
06:05
even 1,000 or 2,000 years ago.
150
350000
3000
for selv bare 1.000 eller 2.000 år siden
06:08
And all of this because of cumulative cultural adaptation.
151
353000
3000
Og alt dette blot på grund af en ophobende kulturel tilpasning.
06:11
The chairs you're sitting in, the lights in this auditorium,
152
356000
2000
Stolene, som I sidder på, lyset i denne sal,
06:13
my microphone, the iPads and iPods that you carry around with you --
153
358000
3000
min mikrofon, iPads og iPods, som I tager med jer rundt,
06:16
all are a result
154
361000
2000
er alle resultatet af
06:18
of cumulative cultural adaptation.
155
363000
2000
ophobende kulturel tilpasning.
06:20
Now to many commentators,
156
365000
4000
For mange kommentatorer
06:24
cumulative cultural adaptation, or social learning,
157
369000
3000
er ophobende kulturel tilpasning eller social læring
06:27
is job done, end of story.
158
372000
3000
arbejde, som er klaret - slut, færdig!
06:30
Our species can make stuff,
159
375000
3000
Vores art kan producere ting og sager,
06:33
therefore we prospered in a way that no other species has.
160
378000
3000
derfor har vi haft fremgang på en måde, som ingen anden art har.
06:36
In fact, we can even make the "stuff of life" --
161
381000
3000
Vi kan faktisk lave "ting og sager til livet" -
06:39
as I just said, all the stuff around us.
162
384000
2000
som jeg lige sagde: alle tingene omkring os.
06:41
But in fact, it turns out
163
386000
2000
Men faktisk er det sådan,
06:43
that some time around 200,000 years ago,
164
388000
3000
at på et tidspunkt for omkring 200.000 år siden,
06:46
when our species first arose
165
391000
2000
da vores art først opstod
06:48
and acquired social learning,
166
393000
2000
og fik evnen til social læring,
06:50
that this was really the beginning of our story,
167
395000
2000
var dette virkelig vores histories begyndelse
06:52
not the end of our story.
168
397000
2000
og ikke slutningen på vores historie.
06:54
Because our acquisition of social learning
169
399000
3000
Fordi vores erhvervelse af evnen til social læring
06:57
would create a social and evolutionary dilemma,
170
402000
3000
ville skabe et socialt og evolutionært dilemma:
07:00
the resolution of which, it's fair to say,
171
405000
3000
opløsningen af det, som i sandhed
07:03
would determine not only the future course of our psychology,
172
408000
4000
ville blive bestemmende for ikke bare den fremtidige retning af vores psykologi,
07:07
but the future course of the entire world.
173
412000
2000
men også den fremtidige kurs for hele verden.
07:09
And most importantly for this,
174
414000
3000
Og vigtigst i denne sammenhæng:
07:12
it'll tell us why we have language.
175
417000
3000
Det vil fortælle os, hvorfor vi har sproget.
07:15
And the reason that dilemma arose
176
420000
2000
Og grunden til, at dette dilemma opstod
07:17
is, it turns out, that social learning is visual theft.
177
422000
3000
er, at det viser sig, at social læring er visuelt tyveri.
07:20
If I can learn by watching you,
178
425000
3000
Hvis jeg kan lære ved at observere dig,
07:23
I can steal your best ideas,
179
428000
2000
kan jeg stjæle dine ideer,
07:25
and I can benefit from your efforts,
180
430000
3000
og jeg kan drage fordel af dine anstrengelser,
07:28
without having to put in the time and energy that you did
181
433000
2000
uden at jeg er nødt til at bruge den tid og energi, som du har gjort
07:30
into developing them.
182
435000
2000
til at udvikle dem.
07:32
If I can watch which lure you use to catch a fish,
183
437000
3000
Hvis jeg kan se, hvilken madding jeg skal bruge til at fange en fisk,
07:35
or I can watch how you flake your hand axe
184
440000
2000
eller jeg kan se, hvordan du flækker din håndøkse
07:37
to make it better,
185
442000
2000
for at forbedre den,
07:39
or if I follow you secretly to your mushroom patch,
186
444000
3000
eller hvis jeg sniger mig efter dig til din champignonmark,
07:42
I can benefit from your knowledge and wisdom and skills,
187
447000
3000
kan jeg få glæde af din viden og klogskab og dine evner
07:45
and maybe even catch that fish
188
450000
2000
og måske endda fange fisken,
07:47
before you do.
189
452000
2000
før du gør det.
07:49
Social learning really is visual theft.
190
454000
3000
Social læring er virkelig visuelt tyveri.
07:52
And in any species that acquired it,
191
457000
2000
Og hos hvilken som helst art, som har fået den evne,
07:54
it would behoove you
192
459000
2000
vil det bekomme dig vel
07:56
to hide your best ideas,
193
461000
2000
at gemme dine bedste ideer
07:58
lest somebody steal them from you.
194
463000
3000
i frygt for, at nogen stjal dem fra dig.
08:02
And so some time around 200,000 years ago,
195
467000
3000
Og så for omkring 200.000 år siden
08:05
our species confronted this crisis.
196
470000
3000
kom vores art i en krise.
08:08
And we really had only two options
197
473000
3000
Og vi havde virkelig kun to muligheder
08:11
for dealing with the conflicts
198
476000
2000
for at håndtere de konflikter,
08:13
that visual theft would bring.
199
478000
2000
som visuelt tyveri medfører.
08:15
One of those options
200
480000
2000
Den ene af de muligheder
08:17
was that we could have retreated
201
482000
3000
var, at vi ville have trukket os tilbage
08:20
into small family groups.
202
485000
2000
i små familiegrupper.
08:22
Because then the benefits of our ideas and knowledge
203
487000
3000
For så ville fordelene ved vores ideer og viden
08:25
would flow just to our relatives.
204
490000
2000
kun blive videreført til vores familiemedlemmer.
08:27
Had we chosen this option,
205
492000
2000
Havde vi valgt denne mulighed
08:29
sometime around 200,000 years ago,
206
494000
3000
på et tidspunkt for omkring 200.000 år siden,
08:32
we would probably still be living like the Neanderthals were
207
497000
3000
ville vi sikkert stadig leve som Neanderthalerne gjorde,
08:35
when we first entered Europe 40,000 years ago.
208
500000
3000
da vi første gang kom til Europa for omkring 40.000 år siden.
08:38
And this is because in small groups
209
503000
2000
Og det er, fordi i små grupper
08:40
there are fewer ideas, there are fewer innovations.
210
505000
3000
er der færre ideer; der er færre opfindelser.
08:43
And small groups are more prone to accidents and bad luck.
211
508000
3000
Og små grupper er mere udsatte ved ulykker og uheld.
08:46
So if we'd chosen that path,
212
511000
2000
Så hvis vi havde valgt den vej,
08:48
our evolutionary path would have led into the forest --
213
513000
3000
havde vores evolutionære vej ledt os ind i skoven -
08:51
and been a short one indeed.
214
516000
2000
og havde helt sikkert været en kort tur.
08:53
The other option we could choose
215
518000
2000
Den anden mulighed, vi kunne vælge,
08:55
was to develop the systems of communication
216
520000
3000
var at udvikle kommunikationssystemer
08:58
that would allow us to share ideas
217
523000
2000
som kunne gøre det muligt for os at udveksle ideer
09:00
and to cooperate amongst others.
218
525000
3000
og at samarbejde med andre.
09:03
Choosing this option would mean
219
528000
2000
At vælge den mulighed betød,
09:05
that a vastly greater fund of accumulated knowledge and wisdom
220
530000
3000
at en langt større fond af ophobet viden og klogskab
09:08
would become available to any one individual
221
533000
3000
ville være til rådighed for et hvilket som helst individ,
09:11
than would ever arise from within an individual family
222
536000
3000
end der nogensinde ville kunne opstå i en enkelt familie
09:14
or an individual person on their own.
223
539000
3000
eller fra et enkelt menneske på egen hånd.
09:18
Well, we chose the second option,
224
543000
3000
Nå, men vi valgte den anden mulighed,
09:21
and language is the result.
225
546000
3000
og sproget er resultatet.
09:24
Language evolved to solve the crisis
226
549000
2000
Sproget udviklede sig for at løse krisen
09:26
of visual theft.
227
551000
2000
ved visuelt tyveri.
09:28
Language is a piece of social technology
228
553000
3000
Sprog er et stykke social teknologi
09:31
for enhancing the benefits of cooperation --
229
556000
3000
til styrkelse af fordelene ved samarbejde,
09:34
for reaching agreements, for striking deals
230
559000
3000
til at nå til enighed, til at slå handler af
09:37
and for coordinating our activities.
231
562000
4000
og til at koordinere vores aktiviteter.
09:41
And you can see that, in a developing society
232
566000
2000
Og man kan se, at i et samfund, som var ved at udvikle sig
09:43
that was beginning to acquire language,
233
568000
2000
som var i gang med at få et sprog -
09:45
not having language
234
570000
2000
havde det ikke fået et sprog,
09:47
would be a like a bird without wings.
235
572000
2000
ville det være blevet som en fugl uden vinger.
09:49
Just as wings open up this sphere of air
236
574000
3000
Ligesom vinger folder sig ud i luftrummet
09:52
for birds to exploit,
237
577000
2000
for at fugle kan udnytte dem,
09:54
language opened up the sphere of cooperation
238
579000
2000
så åbnede sproget rum for kommunikation,
09:56
for humans to exploit.
239
581000
2000
sådan at mennesket kunne udnytte det.
09:58
And we take this utterly for granted,
240
583000
2000
Og vi tager dette helt for givet,
10:00
because we're a species that is so at home with language,
241
585000
3000
fordi vi er en art, som føler sig så hjemme i sproget.
10:03
but you have to realize
242
588000
2000
Men man må forstå,
10:05
that even the simplest acts of exchange that we engage in
243
590000
3000
at selv de simpleste udvekslinger, som vi deltager i,
10:08
are utterly dependent upon language.
244
593000
3000
er helt og holdent afhængige af sproget.
10:11
And to see why, consider two scenarios
245
596000
2000
Og for at se hvordan, så overvej to scenarier
10:13
from early in our evolution.
246
598000
2000
fra tidligt i vores udvikling.
10:15
Let's imagine that you are really good
247
600000
2000
Lad os forestille os, at du er virkelig god
10:17
at making arrowheads,
248
602000
2000
til at lave pilespidser,
10:19
but you're hopeless at making the wooden shafts
249
604000
3000
men du er helt elendig til at lave træskafter
10:22
with the flight feathers attached.
250
607000
3000
med fastspændte flyvefjer.
10:25
Two other people you know are very good at making the wooden shafts,
251
610000
3000
To andre, som du kender, er virkelig gode til at udforme træskafterne,
10:28
but they're hopeless at making the arrowheads.
252
613000
3000
men de er håbløst dårlige til at lave pilespidserne.
10:31
So what you do is --
253
616000
2000
Så du gør det, at...
10:33
one of those people has not really acquired language yet.
254
618000
3000
en de andre har endnu ikke rigtig tillært sig sproget.
10:36
And let's pretend the other one is good at language skills.
255
621000
2000
Og lad os forestille os, at den anden har gode kommunikationsevner,
10:38
So what you do one day is you take a pile of arrowheads,
256
623000
3000
så det, du gør en dag, er at tage en bunke pilespidser,
10:41
and you walk up to the one that can't speak very well,
257
626000
2000
og du går hen til den person, der ikke kan tale så godt,
10:43
and you put the arrowheads down in front of him,
258
628000
2000
og du lægger pilespidserne foran ham
10:45
hoping that he'll get the idea that you want to trade your arrowheads
259
630000
3000
og håber, at han fatter ideen om, at du vil bytte dine pilespidser
10:48
for finished arrows.
260
633000
2000
for færdiglavede pile.
10:50
But he looks at the pile of arrowheads, thinks they're a gift,
261
635000
2000
Men han kigger på bunken med pilespidser og tror, at det er en gave,
10:52
picks them up, smiles and walks off.
262
637000
3000
tager dem op, smiler og går sin vej.
10:55
Now you pursue this guy, gesticulating.
263
640000
2000
Nu følger du efter ham, mens du gør fagter.
10:57
A scuffle ensues and you get stabbed
264
642000
2000
Et slagsmål begynder, og du bliver stukket ned
10:59
with one of your own arrowheads.
265
644000
3000
med en af dine egne pilespidser.
11:02
Okay, now replay this scene now, and you're approaching the one who has language.
266
647000
3000
Okay, gennemspil så denne scene, hvor du henvender dig til personen, som har et sprog.
11:05
You put down your arrowheads and say,
267
650000
2000
Du lægger dine pilespidser og siger:
11:07
"I'd like to trade these arrowheads for finished arrows. I'll split you 50/50."
268
652000
3000
"Jeg vil gerne bytte disse pilespidser for færdiglavede pile. Jeg vil dele 50/50 med dig."
11:10
The other one says, "Fine. Looks good to me.
269
655000
2000
Den anden svarer: "Fint. Det lyder godt.
11:12
We'll do that."
270
657000
3000
Lad os gøre det."
11:15
Now the job is done.
271
660000
3000
Så er den fikset.
11:18
Once we have language,
272
663000
2000
Når først vi har sproget,
11:20
we can put our ideas together and cooperate
273
665000
2000
kan vi lægge hovederne i blød i fællesskab og samarbejde
11:22
to have a prosperity
274
667000
2000
for at opnå en velstand,
11:24
that we couldn't have before we acquired it.
275
669000
3000
som vi ikke kunne få, før vi havde det.
11:27
And this is why our species
276
672000
2000
Og det er grunden til, at vores art
11:29
has prospered around the world
277
674000
2000
har trivedes rundt om i verden,
11:31
while the rest of the animals
278
676000
2000
mens resten af dyrene
11:33
sit behind bars in zoos, languishing.
279
678000
3000
sidder bag tremmer i zoos og hensygner.
11:36
That's why we build space shuttles and cathedrals
280
681000
3000
Derfor bygger vi rumfærger og katedraler,
11:39
while the rest of the world sticks sticks into the ground
281
684000
2000
mens resten af verden stikker pinde i jorden
11:41
to extract termites.
282
686000
2000
for at hive termitter op.
11:43
All right, if this view of language
283
688000
3000
Altså, hvis det her er synet på sprog
11:46
and its value
284
691000
2000
og dets værdi
11:48
in solving the crisis of visual theft is true,
285
693000
3000
i forhold til at løse krisen med visuelt tyveri,
11:51
any species that acquires it
286
696000
2000
så burde enhver art, som erhverver det,
11:53
should show an explosion of creativity and prosperity.
287
698000
3000
udvise en eksplosion af kreativitet og fremgang.
11:56
And this is exactly what the archeological record shows.
288
701000
3000
Og det er præcis, hvad de arkæologiske fund viser.
11:59
If you look at our ancestors,
289
704000
2000
Hvis man ser på vores forfædre,
12:01
the Neanderthals and the Homo erectus, our immediate ancestors,
290
706000
3000
Neanderthaleren og Homo erectus, vores nærmeste forfædre,
12:04
they're confined to small regions of the world.
291
709000
3000
så er de begrænset til små områder i verden.
12:07
But when our species arose
292
712000
2000
Men da vores art opstod
12:09
about 200,000 years ago,
293
714000
2000
for omkring 200.000 år siden,
12:11
sometime after that we quickly walked out of Africa
294
716000
3000
forlod vi et stykke tid efter det hurtigt Afrika
12:14
and spread around the entire world,
295
719000
3000
og spredte os rundt om i hele verden
12:17
occupying nearly every habitat on Earth.
296
722000
3000
for at fylde næsten enhver beboelig del af Jorden.
12:20
Now whereas other species are confined
297
725000
3000
Mens andre arter er begrænset
12:23
to places that their genes adapt them to,
298
728000
3000
til steder, som deres gener til passer sig,
12:26
with social learning and language,
299
731000
2000
var vi med social læring og sprog
12:28
we could transform the environment
300
733000
2000
i stand til at ændre miljøet
12:30
to suit our needs.
301
735000
2000
til at passe til vores behov.
12:32
And so we prospered in a way
302
737000
2000
Og så blomstrede vi op på en måde,
12:34
that no other animal has.
303
739000
2000
som intet andet dyr har gjort.
12:36
Language really is
304
741000
3000
Sprog er virkelig
12:39
the most potent trait that has ever evolved.
305
744000
3000
det mest kraftfulde træk, som nogensinde er udviklet.
12:42
It is the most valuable trait we have
306
747000
3000
Det er det mest værdifulde træk, vi har,
12:45
for converting new lands and resources
307
750000
3000
til at omforme nye lande og ressourcer
12:48
into more people and their genes
308
753000
3000
til flere mennesker og deres gener,
12:51
that natural selection has ever devised.
309
756000
2000
end den naturlige selektion nogensinde har udtænkt.
12:53
Language really is
310
758000
2000
Sprog er virkelig
12:55
the voice of our genes.
311
760000
2000
vores geners stemme.
12:57
Now having evolved language, though,
312
762000
2000
Nu vi havde udviklet sprog,
12:59
we did something peculiar,
313
764000
2000
gjorde vi dog noget mærkeligt
13:01
even bizarre.
314
766000
2000
ja, noget bizart.
13:03
As we spread out around the world,
315
768000
2000
Mens vi spredte os rundt om i verden,
13:05
we developed thousands of different languages.
316
770000
3000
udviklede vi tusindvis af forskellige sprog.
13:08
Currently, there are about seven or 8,000
317
773000
2000
For tiden findes der omkring 7 eller 8.000
13:10
different languages spoken on Earth.
318
775000
3000
forskellige sprog, som tales på Jorden.
13:13
Now you might say, well, this is just natural.
319
778000
2000
Man kan måske fristes til at sige: Nå - det er da bare naturligt.
13:15
As we diverge, our languages are naturally going to diverge.
320
780000
3000
Mens vi spreder os, bliver vores sprog helt naturligt forskellige.
13:18
But the real puzzle and irony
321
783000
2000
Men det virkelige hovedbrud og det ironiske
13:20
is that the greatest density of different languages on Earth
322
785000
3000
er, at den største samling af forskellige sprog på Jorden
13:23
is found where people are most tightly packed together.
323
788000
4000
findes der, hvor folk bor allertættest sammen.
13:27
If we go to the island of Papua New Guinea,
324
792000
2000
Tager vi til øen Papua Ny Guinea,
13:29
we can find about 800 to 1,000
325
794000
3000
finder vi omkring 800-1.000
13:32
distinct human languages,
326
797000
2000
særskilte menneskesprog,
13:34
different human languages,
327
799000
2000
forskellige menneskesprog,
13:36
spoken on that island alone.
328
801000
2000
som tales på øen alene.
13:38
There are places on that island
329
803000
2000
Der er steder på den ø,
13:40
where you can encounter a new language
330
805000
2000
hvor man kan støde på et nyt sprog
13:42
every two or three miles.
331
807000
2000
for hver 3-6 kilometer.
13:44
Now, incredible as this sounds,
332
809000
2000
Hvor utroligt det end lyder,
13:46
I once met a Papuan man, and I asked him if this could possibly be true.
333
811000
3000
så mødte jeg en papuansk mand, og jeg spurgte ham, om det virkelig kunne passe.
13:49
And he said to me, "Oh no.
334
814000
2000
Og han sagde til mig: "Ah nej,
13:51
They're far closer together than that."
335
816000
3000
de er lagt tættere på hinanden end det."
13:54
And it's true; there are places on that island
336
819000
2000
Og det er sandt. Der er steder på den ø,
13:56
where you can encounter a new language in under a mile.
337
821000
3000
hvor du kan støde på et nyt sprog på under to kilometer.
13:59
And this is also true of some remote oceanic islands.
338
824000
3000
Og det er også gældende for visse fjerne øer.
14:03
And so it seems that we use our language,
339
828000
2000
Det lader altså til, at vi bruger vores sprog
14:05
not just to cooperate,
340
830000
2000
ikke bare til samarbejde
14:07
but to draw rings around our cooperative groups
341
832000
3000
men til at tegne streger rundt om vores samarbejdsgrupper
14:10
and to establish identities,
342
835000
2000
og til at skabe identiteter
14:12
and perhaps to protect our knowledge and wisdom and skills
343
837000
3000
og måske til at beskytte vores viden og klogskab og evner
14:15
from eavesdropping from outside.
344
840000
3000
fra at blive aflyttet udefra.
14:18
And we know this
345
843000
2000
Og vi ved dette,
14:20
because when we study different language groups
346
845000
2000
fordi når vi studerer forskellige sproggrupper
14:22
and associate them with their cultures,
347
847000
2000
og forbinder dem med deres kulturer,
14:24
we see that different languages
348
849000
2000
ser vi, at forskellige sprog
14:26
slow the flow of ideas between groups.
349
851000
3000
langsomt lader ideer strømme mellem grupper.
14:29
They slow the flow of technologies.
350
854000
3000
De lader teknologier strømme,
14:32
And they even slow the flow of genes.
351
857000
3000
Og de lader selv gener flyde.
14:35
Now I can't speak for you,
352
860000
2000
Nu kan jeg ikke tale for jer,
14:37
but it seems to be the case
353
862000
2000
men det ser ud til at være tilfældet,
14:39
that we don't have sex with people we can't talk to.
354
864000
3000
at vi ikke har sex med folk, vi ikke kan tale med.
14:43
(Laughter)
355
868000
2000
(Latter)
14:45
Now we have to counter that, though,
356
870000
2000
Vi er altså nødt til at modsige,
14:47
against the evidence we've heard
357
872000
2000
hvad beviser ellers har vist,
14:49
that we might have had some rather distasteful genetic dalliances
358
874000
3000
at vi muligvis har haft noget ret usmageligt genetiske tant og fjas
14:52
with the Neanderthals and the Denisovans.
359
877000
2000
med Neanderthalere og med Denisovanere.
14:54
(Laughter)
360
879000
2000
(Latter)
14:56
Okay, this tendency we have,
361
881000
2000
Okay, denne tendens vi har,
14:58
this seemingly natural tendency we have,
362
883000
2000
denne tilsyneladende naturlige tendens vi har
15:00
towards isolation, towards keeping to ourselves,
363
885000
3000
til at isolere os, til at holde os for os selv
15:03
crashes head first into our modern world.
364
888000
3000
straks blev smadret med vores moderne verden.
15:06
This remarkable image
365
891000
2000
Dette bemærkelsesværdige billede
15:08
is not a map of the world.
366
893000
2000
er ikke et kort over verden.
15:10
In fact, it's a map of Facebook friendship links.
367
895000
4000
Det er faktisk et kort over venne-links på Facebook.
15:14
And when you plot those friendship links
368
899000
2000
Og når du indtegner disse venne-links
15:16
by their latitude and longitude,
369
901000
2000
som længde- og breddegrader,
15:18
it literally draws a map of the world.
370
903000
3000
tegnes der bogstavelig talt et verdenskort.
15:21
Our modern world is communicating
371
906000
2000
Vores moderne verden består af kommunikation
15:23
with itself and with each other
372
908000
2000
med sig selv og med hinanden,
15:25
more than it has
373
910000
2000
i højere grad end det har gjort
15:27
at any time in its past.
374
912000
2000
på noget tidligere tidspunkt.
15:29
And that communication, that connectivity around the world,
375
914000
3000
Og den kommunikation, den tilslutning til resten af verden,
15:32
that globalization
376
917000
2000
den globalisering
15:34
now raises a burden.
377
919000
3000
skaber nu en tung problematik.
15:37
Because these different languages
378
922000
2000
Fordi disse forskellige sprog
15:39
impose a barrier, as we've just seen,
379
924000
2000
bygger en mur, som vi har set det,
15:41
to the transfer of goods and ideas
380
926000
2000
og forhindrer overførslen af varer og gode ideer
15:43
and technologies and wisdom.
381
928000
2000
og teknologi og viden.
15:45
And they impose a barrier to cooperation.
382
930000
3000
Og de forhindrer samarbejde.
15:48
And nowhere do we see that more clearly
383
933000
3000
Og ingen steder ser vi dette tydligere
15:51
than in the European Union,
384
936000
2000
end i Den Europæiske Union,
15:53
whose 27 member countries
385
938000
3000
hvis 27 medlemslande
15:56
speak 23 official languages.
386
941000
3000
taler 23 officielle sprog.
15:59
The European Union
387
944000
2000
Den Europæiske Union
16:01
is now spending over one billion euros annually
388
946000
4000
bruger for tiden mere end en milliard euro årligt
16:05
translating among their 23 official languages.
389
950000
3000
på at oversætte mellem sine 23 officielle sprog.
16:08
That's something on the order
390
953000
2000
Det er noget, der ligner
16:10
of 1.45 billion U.S. dollars
391
955000
2000
1,45 milliarder amerikanske dollars
16:12
on translation costs alone.
392
957000
3000
alene på omkostninger til oversættelse.
16:15
Now think of the absurdity of this situation.
393
960000
2000
Tænk lige på det absurde i denne situation.
16:17
If 27 individuals
394
962000
2000
Hvis 27 individer
16:19
from those 27 member states
395
964000
2000
fra de 27 medlemslande
16:21
sat around table, speaking their 23 languages,
396
966000
3000
satte sig omkring et bord og talte deres 23 sprog,
16:24
some very simple mathematics will tell you
397
969000
2000
viser meget simpel matematik,
16:26
that you need an army of 253 translators
398
971000
4000
at man har behov for en hær af 253 oversættere
16:30
to anticipate all the pairwise possibilities.
399
975000
4000
for at kunne deltage i alle de parvise sprogmuligheder.
16:34
The European Union employs a permanent staff
400
979000
3000
Den Europæiske Union har en permanent stab ansat
16:37
of about 2,500 translators.
401
982000
2000
af ca. 2.500 oversættere.
16:39
And in 2007 alone --
402
984000
2000
Og bare i 2007...
16:41
and I'm sure there are more recent figures --
403
986000
2000
jeg er sikker på, at der nok skal findes nyere tal -
16:43
something on the order of 1.3 million pages
404
988000
3000
... blev noget i retning af 1,3 millioner sider
16:46
were translated into English alone.
405
991000
3000
oversat til blot engelsk.
16:49
And so if language really is
406
994000
3000
Så hvis sproget virkelig er
16:52
the solution to the crisis of visual theft,
407
997000
3000
løsningen på krisen med visuelt tyveri;
16:55
if language really is
408
1000000
2000
hvis sproget virkelig er
16:57
the conduit of our cooperation,
409
1002000
2000
vores samarbejdskanal,
16:59
the technology that our species derived
410
1004000
3000
den teknologi, som vores art har udviklet
17:02
to promote the free flow and exchange of ideas,
411
1007000
4000
til fremme af frit flow og fri udveksling af ideer,
17:06
in our modern world,
412
1011000
2000
så må vi i vores moderne verden
17:08
we confront a question.
413
1013000
2000
konfronteres af et spørgsmål.
17:10
And that question is whether
414
1015000
2000
Og det spørgsmål er, om vi
17:12
in this modern, globalized world
415
1017000
2000
i denne moderne, globaliserede verden
17:14
we can really afford to have all these different languages.
416
1019000
3000
virkelig har råd til at have alle disse forskellige sprog.
17:17
To put it this way, nature knows no other circumstance
417
1022000
3000
For at sige den på en anden måde: I naturen findes ingen andre sammenhænge,
17:20
in which functionally equivalent traits coexist.
418
1025000
5000
hvor enslignede funktionelle træk sameksisterer.
17:25
One of them always drives the other extinct.
419
1030000
3000
En af dem driver altid de andre i døden.
17:28
And we see this in the inexorable march
420
1033000
2000
Og vi ser dette i den ubønhørlige trav
17:30
towards standardization.
421
1035000
2000
mod standardisering.
17:32
There are lots and lots of ways of measuring things --
422
1037000
3000
Der er mange, mange måder at måle ting på -
17:35
weighing them and measuring their length --
423
1040000
2000
at veje dem og at måle deres længde -
17:37
but the metric system is winning.
424
1042000
2000
men det metriske system vinder frem.
17:39
There are lots and lots of ways of measuring time,
425
1044000
3000
Der er flere forskellige måder at måle tiden på,
17:42
but a really bizarre base 60 system
426
1047000
3000
men et meget bizart system baseret på størrelsen 60
17:45
known as hours and minutes and seconds
427
1050000
2000
- kendt som timer og minutter og sekunder -
17:47
is nearly universal around the world.
428
1052000
3000
er næsten helt universelt.
17:50
There are many, many ways
429
1055000
2000
Der er mange, mange måder
17:52
of imprinting CDs or DVDs,
430
1057000
2000
at brænde cd'er eller dvd'er på.
17:54
but those are all being standardized as well.
431
1059000
3000
men de bliver også alle standardiseret.
17:57
And you can probably think of many, many more
432
1062000
3000
Og du kan sikkert komme på mange, mange flere
18:00
in your own everyday lives.
433
1065000
2000
fra dagligdagen i dit eget liv.
18:02
And so our modern world now
434
1067000
3000
Så vores moderne verden
18:05
is confronting us with a dilemma.
435
1070000
2000
konfronterer os nu med et dilemma.
18:07
And it's the dilemma
436
1072000
2000
Og det er det dilemma,
18:09
that this Chinese man faces,
437
1074000
2000
som sådan en kinesisk mand står over for -
18:11
who's language is spoken
438
1076000
2000
hvis sprog bliver talt
18:13
by more people in the world
439
1078000
2000
af flere mennesker i verden
18:15
than any other single language,
440
1080000
3000
end noget andet sprog,
18:18
and yet he is sitting at his blackboard,
441
1083000
4000
og alligevel sidder han ved sin tavle
18:22
converting Chinese phrases
442
1087000
3000
og konverterer kinesiske sætninger
18:25
into English language phrases.
443
1090000
2000
til engelske sætninger.
18:27
And what this does is it raises the possibility to us
444
1092000
3000
Og hvad dette gør er, at det synliggør den mulighed for os,
18:30
that in a world in which we want to promote
445
1095000
2000
at i en verden, hvor vi gerne vil fremme
18:32
cooperation and exchange,
446
1097000
2000
samarbejde og udveksling,
18:34
and in a world that might be dependent more than ever before
447
1099000
3000
og i en verden, som måske mere end nogensinde er afhængig
18:37
on cooperation
448
1102000
2000
af samarbejde
18:39
to maintain and enhance our levels of prosperity,
449
1104000
3000
for at kunne opretholde og forbedre vores velstandsniveau,
18:42
his actions suggest to us
450
1107000
2000
så siger hans handlemåde os,
18:44
it might be inevitable
451
1109000
2000
at det muligvis er uundgåeligt,
18:46
that we have to confront the idea
452
1111000
2000
at vi er nødt til at tage stilling til ideen om,
18:48
that our destiny is to be one world with one language.
453
1113000
3000
at vi er skæbnebestemt til at være én verden med ét sprog.
18:51
Thank you.
454
1116000
2000
Tak.
18:53
(Applause)
455
1118000
8000
(Klapsalve)
19:01
Matt Ridley: Mark, one question.
456
1126000
2000
Matt Ridley: Mark, et spørgsmål...
19:03
Svante found that the FOXP2 gene,
457
1128000
3000
Svante opdagede, at FOXP2-genet,
19:06
which seems to be associated with language,
458
1131000
2000
som synes at være forbundet med sproglighed,
19:08
was also shared in the same form
459
1133000
2000
også fandtes i samme form
19:10
in Neanderthals as us.
460
1135000
2000
hos neanderthalerne som hos os.
19:12
Do we have any idea
461
1137000
2000
Har vi nogen ide om,
19:14
how we could have defeated Neanderthals
462
1139000
2000
hvordan vi kunne have besejret neanderthalerne,
19:16
if they also had language?
463
1141000
2000
hvis også de havde sprog?
19:18
Mark Pagel: This is a very good question.
464
1143000
2000
Mark Pagel: Det er et godt spørgsmål.
19:20
So many of you will be familiar with the idea that there's this gene called FOXP2
465
1145000
3000
Mange af jer kender til forestillingen om, at der er dette gen ved navn FOXP2,
19:23
that seems to be implicated in some ways
466
1148000
3000
som på mange måder ser ud til at have indflydelse på
19:26
in the fine motor control that's associated with language.
467
1151000
3000
den fine motorstyring, som er forbundet med sproget.
19:29
The reason why I don't believe that tells us
468
1154000
2000
Grunden til, at jeg ikke tror, at det siger noget om,
19:31
that the Neanderthals had language
469
1156000
2000
at neanderthaleren havde sprog,
19:33
is -- here's a simple analogy:
470
1158000
3000
er... Her er en simpel sammenligning:
19:36
Ferraris are cars that have engines.
471
1161000
3000
Ferrarier er biler, som har motorer.
19:39
My car has an engine,
472
1164000
2000
Min bil har en motor,
19:41
but it's not a Ferrari.
473
1166000
2000
men den er ikke en Ferrari.
19:43
Now the simple answer then
474
1168000
2000
Det enkle svar på det
19:45
is that genes alone don't, all by themselves,
475
1170000
2000
er, at det ikke kun er gener alene, der - helt af sig selv -
19:47
determine the outcome
476
1172000
2000
bestemmer resultatet
19:49
of very complicated things like language.
477
1174000
2000
af yderst komplicerede ting som sprog.
19:51
What we know about this FOXP2 and Neanderthals
478
1176000
2000
Det, vi ved om dette FOXP2 og neanderthalerne,
19:53
is that they may have had fine motor control of their mouths -- who knows.
479
1178000
4000
er, at de har haft fin motorisk kontrol over deres munde... Hvem ved...
19:57
But that doesn't tell us they necessarily had language.
480
1182000
2000
Men det fortæller os ikke nødvendigvis, at de havde sprog.
19:59
MR: Thank you very much indeed.
481
1184000
2000
MR: Mange tak skal du have.
20:01
(Applause)
482
1186000
3000
Klapsalve
ABOUT THE SPEAKER
Mark Pagel - Evolutionary biologistUsing biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve.
Why you should listen
Mark Pagel builds statistical models to examine the evolutionary processes imprinted in human behavior, from genomics to the emergence of complex systems -- to culture. His latest work examines the parallels between linguistic and biological evolution by applying methods of phylogenetics, or the study of evolutionary relatedness among groups, essentially viewing language as a culturally transmitted replicator with many of the same properties we find in genes. He’s looking for patterns in the rates of evolution of language elements, and hoping to find the social factors that influence trends of language evolution.
At the University of Reading, Pagel heads the Evolution Laboratory in the biology department, where he explores such questions as, "Why would humans evolve a system of communication that prevents them with communicating with other members of the same species?" He has used statistical methods to reconstruct features of dinosaur genomes, and to infer ancestral features of genes and proteins.
He says: "Just as we have highly conserved genes, we have highly conserved words. Language shows a truly remarkable fidelity."
Mark Pagel | Speaker | TED.com