TEDGlobal 2011
Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocin?
Paul Zak: Vertrauen, Moral – und Oxytocin
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Was weckt in uns den Wunsch, moralisch zu handeln? Neuroökonom Paul Zak erklärt, warum er glaubt, dass Oxytocin (er nennt es "Das Moralmolekül") verantwortlich ist für Vertrauen, Empathie und andere Gefühle, die bei der Bildung einer stabilen Gesellschaft helfen.
Paul Zak - Neuroeconomist
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
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00:15
Is there anything unique about human beings?
0
0
3000
Gibt es etwas Einzigartiges an uns Menschen?
00:18
There is.
1
3000
2000
Ja.
00:20
We're the only creatures
2
5000
2000
Wir sind die einzigen Lebewesen
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
7000
2000
mit voll entwickelten moralischen Empfindungen.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
9000
3000
Als soziale Wesen sind wir besessen von Moral.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
12000
3000
Wir müssen wissen, warum die Leute tun, was sie tun.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
15000
3000
Ich persönlich bin von Moral besessen.
00:33
It was all due to this woman,
7
18000
2000
Schuld daran ist diese Frau,
00:35
Sister Mary Marastela,
8
20000
2000
Schwester Mary Marastela,
00:37
also known as my mom.
9
22000
3000
auch bekannt als meine Mutter.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
26000
3000
Als Messdiener habe ich viel Weihrauch eingeatmet
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
29000
2000
und gelernt, Gebete auf Latein aufzusagen,
00:46
but I also had time to think
12
31000
2000
aber ich hatte auch Zeit darüber nachzudenken,
00:48
about whether my mother's top-down morality
13
33000
2000
ob die Top-down–Moral meiner Mutter
00:50
applied to everybody.
14
35000
2000
für jeden gilt.
00:52
I saw that people who were religious and non-religious
15
37000
3000
Ich beobachtete, dass sowohl religiöse als auch nichtreligiöse Menschen
00:55
were equally obsessed with morality.
16
40000
2000
gleichermaßen von Moral besessen sind.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
42000
2000
Ich dachte, vielleicht gibt es einen irdischen Grund
00:59
for moral decisions.
18
44000
2000
für moralische Entscheidungen.
01:01
But I wanted to go further
19
46000
2000
Es reichte mir nicht zu sagen,
01:03
than to say our brains make us moral.
20
48000
2000
dass das Gehirn die Moral bestimmt.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
50000
3000
Ich wollte wissen, ob es eine Chemie der Moral gibt.
01:08
I want to know
22
53000
2000
Ich wollte wissen,
01:10
if there was a moral molecule.
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55000
2000
ob es ein Moralmolekül gibt.
01:12
After 10 years of experiments,
24
57000
2000
Nach 10 Jahren des Experimentierens
01:14
I found it.
25
59000
2000
habe ich es gefunden.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
61000
3000
Möchten Sie es sehen? Ich habe es mitgebracht.
01:20
This little syringe
27
65000
2000
Diese kleine Spritze
01:22
contains the moral molecule.
28
67000
3000
enthält das Moralmolekül.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Lachen)
01:34
It's called oxytocin.
30
79000
2000
Es heißt Oxytocin.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
81000
3000
Oxytocin ist ein einfaches und uraltes Molekül,
01:39
found only in mammals.
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84000
2000
das man nur bei Säugetieren findet.
01:41
In rodents, it was known
33
86000
2000
Bei Nagetieren sorgt es dafür,
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
88000
2000
dass die Mütter sich um ihre Nachkommen kümmern,
01:45
and in some creatures,
35
90000
2000
und bei einigen Lebewesen
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
92000
2000
ermöglicht es das Zusammenleben im Bau.
01:49
But in humans, it was only known
37
94000
2000
Aber bei Menschen war nur bekannt,
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
96000
2000
dass es Geburt und Stillen bei Frauen erleichtert
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
98000
3000
und von beiden Geschlechtern beim Sex ausgeschüttet wird.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
102000
3000
Ich hatte also die Idee, dass Oxytocin das Moralmolekül sein könnte
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
105000
3000
und diskutierte es – wie üblich – mit einigen Kollegen.
02:03
One of them told me,
42
108000
2000
Einer sagte mir:
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
110000
3000
"Paul, das ist die blödeste Idee der Welt.
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
113000
2000
Es ist nur ein weibliches Molekül.
02:10
It can't be that important."
45
115000
2000
Es kann nicht so wichtig sein."
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
117000
3000
Ich erwiderte: "Männliche Gehirne produzieren es auch.
02:15
There must be a reason why."
47
120000
2000
Es muss einen Grund dafür geben."
02:17
But he was right, it was a stupid idea.
48
122000
3000
Aber er hatte Recht, es war eine blöde Idee.
02:20
But it was testably stupid.
49
125000
2000
Aber sie war überprüfbar blöd.
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
127000
3000
Anders gesagt, ich wollte ein Experiment entwickeln,
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
130000
3000
um zu überprüfen, ob Oxytocin Menschen moralisch handeln lässt.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
134000
2000
Es war nicht so einfach.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
136000
3000
Zunächst ist Oxytocin ein schüchternes Molekül.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
139000
2000
Die Basislinie liegt fast bei null,
02:36
without some stimulus to cause its release.
55
141000
3000
wenn es keine Stimulation zur Ausschüttung gibt.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
144000
2000
Nach der Ausschüttung hat es eine Halbwertzeit von drei Minuten
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
146000
3000
und zerfällt schnell bei Raumtemperatur.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
149000
2000
Das Experiment müsste einen Oxytocinschub auslösen,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
151000
2000
diesen schnell erfassen und kühl halten.
02:48
I think I can do that.
60
153000
2000
Ich glaube, ich kann das.
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
61
155000
2000
Glücklicherweise wird Oxytocin sowohl
02:52
both in the brain and in the blood,
62
157000
3000
im Gehirn als auch im Blut produziert.
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
160000
3000
Ich musste für das Experiment kein Gehirnchirurg werden.
02:59
Then I had to measure morality.
64
164000
3000
Dann musste ich die Moral messen.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
167000
3000
Sich der Moral anzunehmen, ist ein großes Projekt.
03:05
So I started smaller.
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170000
2000
Ich fing klein an.
03:07
I studied one single virtue:
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172000
3000
Ich studierte eine einzige Tugend:
03:10
trustworthiness.
68
175000
2000
Vertrauenswürdigkeit.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
177000
3000
Warum? Weil ich in den frühen 2000ern gezeigt hatte,
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
180000
3000
dass Länder mit einem höheren Anteil vertrauenswürdiger Menschen
03:18
are more prosperous.
71
183000
2000
wohlhabender sind.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
185000
3000
In diesen Ländern finden mehr wirtschaftliche Transaktion statt
03:23
and more wealth is created,
73
188000
2000
und es wird mehr Wohlstand produziert,
03:25
alleviating poverty.
74
190000
2000
die Armut gelindert.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
192000
3000
Arme Länder sind weitgehend wenig vertrauenswürdig.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
195000
3000
Wenn ich also die Chemie der Vertrauenswürdigkeit verstünde,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
198000
2000
könnte ich helfen, die Armut zu lindern.
03:35
But I'm also a skeptic.
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200000
2000
Ich bin aber auch Skeptiker.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
202000
2000
Ich frage nicht einfach: "Sind Sie vertrauenswürdig?"
03:39
So instead I use
80
204000
2000
Stattdessen nutze ich
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
206000
2000
die Jerry-Maguire–Methode, um es herauszufinden.
03:43
If you're so virtuous,
82
208000
2000
Wenn du so tugendhaft bist,
03:45
show me the money.
83
210000
2000
zeig mir das Geld!
03:47
So what we do in my lab
84
212000
2000
In meinem Labor
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
85
214000
2000
führen wir mit Geld Leute in Versuchung.
03:51
Let me show you how we do that.
86
216000
2000
Ich erkläre Ihnen wie.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
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218000
2000
Wir engagieren ein paar Leute für ein Experiment.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
220000
3000
Alle bekommen 10 Dollar, wenn sie mitmachen möchten.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
223000
3000
Wir geben ihnen viele Anweisungen und wir sind dabei immer ehrlich.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
226000
3000
Dann bilden wir Paare per Computer.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
229000
2000
In einem Paar bekommt eine Person folgende Nachricht:
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
231000
2000
"Möchten Sie einen Teil Ihrer 10 Dollar,
04:08
you earned for being here
93
233000
2000
die Sie hier verdient haben,
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
235000
2000
jemand anders im Labor zukommen lassen?"
04:12
The trick is you can't see them,
95
237000
2000
Der Trick ist, dass man sie nicht sehen kann,
04:14
you can't talk to them.
96
239000
2000
man kann nicht mit ihnen reden.
04:16
You only do it one time.
97
241000
2000
Nur ein einziges Mal.
04:18
Now whatever you give up
98
243000
2000
Egal was man spendet,
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
245000
3000
es wird auf dem Konto der anderen Person verdreifacht.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
248000
2000
Man macht sie viel reicher.
04:25
And they get a message by computer saying
101
250000
2000
Sie bekommen dann folgende Nachricht vom Computer:
04:27
person one sent you this amount of money.
102
252000
2000
"Person 1 hat Ihnen diese Menge Geld geschickt.
04:29
Do you want to keep it all,
103
254000
2000
Möchten Sie alles behalten
04:31
or do you want to send some amount back?
104
256000
3000
oder einen Betrag zurücksenden?"
04:34
So think about this experiment for minute.
105
259000
2000
Denken Sie eine Minute über das Experiment nach.
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
261000
3000
Sie sitzen eineinhalb Stunden auf einem harten Stuhl.
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
264000
2000
Ein verrückter Wissenschaftler sticht eine Nadel in Ihren Arm
04:41
and take four tubes of blood.
108
266000
2000
und entnimmt 4 Röhrchen Blut.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
268000
3000
Und jetzt soll ich mein Geld einem Fremden geben?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
271000
3000
Das war die Geburt der Vampirwirtschaft.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
274000
3000
Eine Entscheidung treffen und Blut abgeben.
04:52
So in fact, experimental economists
112
277000
2000
Wissenschaftler der experimentellen Ökonomie
04:54
had run this test around the world,
113
279000
2000
führten diesen Test überall in der Welt aus,
04:56
and for much higher stakes,
114
281000
2000
mit viel höheren Einsätzen,
04:58
and the consensus view
115
283000
2000
und mit einer übereinstimmenden Ansicht:
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
285000
3000
das Messergebnis beim ersten Transfer misst das Vertrauen
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
288000
3000
und das Ergebnis beim Rücktransfer des Geldes
05:06
measured trustworthiness.
118
291000
2000
misst die Vertrauenswürdigkeit.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
293000
2000
Doch die Ökonomen verwirrte,
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
295000
3000
warum die zweite Person das Geld zurückgab.
05:13
They assumed money is good,
121
298000
2000
Sie nahmen an, Geld sei gut,
05:15
why not keep it all?
122
300000
2000
warum nicht alles behalten?
05:17
That's not what we found.
123
302000
2000
Wir haben etwas anderes herausgefunden.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
304000
3000
90 Prozent der Erstentscheider schickten Geld
05:22
and of those who received money,
125
307000
2000
und von den Empfängern gaben
05:24
95 percent returned some of it.
126
309000
2000
95 Prozent etwas davon zurück.
05:26
But why?
127
311000
2000
Aber warum?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
313000
2000
Bei der Messung des Oxytocins
05:30
we found that the more money the second person received,
129
315000
2000
stellte sich heraus, dass je mehr Geld die zweite Person erhielt,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
317000
2000
desto mehr Oxytocin produzierte das Gehirn.
05:34
and the more oxytocin on board,
131
319000
2000
Und je mehr Oxytocin beteiligt war,
05:36
the more money they returned.
132
321000
3000
desto mehr Geld wurde zurückgegeben.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
324000
3000
Das ist die Biologie der Vertrauenswürdigkeit.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
327000
3000
Aber warten Sie. Was stimmt bei diesem Experiment nicht?
05:45
Two things.
135
330000
2000
Zwei Dinge.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
332000
3000
Erstens passiert im Körper nichts völlig isoliert.
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
335000
3000
Wir konnten neun andere Moleküle messen, die mit dem Oxytocin interagieren,
05:53
but they didn't have any effect.
138
338000
2000
aber sie hatten keine Auswirkungen.
05:55
But the second is
139
340000
2000
Zweitens war die Beziehung
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
342000
2000
zwischen Oxytocin und Vertrauenswürdigkeit
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
344000
2000
immer noch indirekt.
06:01
I didn't know for sure
142
346000
2000
Ich wusste nicht mit Sicherheit,
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
348000
2000
ob Oxytocin Vertrauenswürdigkeit auslöst.
06:05
So to make the experiment,
144
350000
2000
Für das Experiment
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
352000
2000
müsste ich also in das Gehirn eingreifen
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
354000
2000
und das Oxytocin direkt manipulieren.
06:11
I used everything short of a drill
147
356000
2000
Ich versuchte alles außer einem Bohrer,
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
358000
3000
um Oxytocin in mein eigenes Gehirn zu bringen.
06:16
And I found I could do it
149
361000
2000
Ich fand eine Lösung:
06:18
with a nasal inhaler.
150
363000
2000
ein Naseninhalator.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
365000
2000
Zusammen mit Kollegen in Zürich
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
367000
2000
gaben wir 200 Personen Oxytocin oder ein Placebo,
06:24
had that same trust test with money,
153
369000
2000
und führten den gleichen Vertrauenstest mit Geld durch.
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
371000
3000
Jene unter Oxytocin zeigten nicht nur mehr Vertrauen,
06:29
we can more than double the number of people
155
374000
3000
wir konnten die Zahl der Leute verdoppeln,
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
377000
2000
die ihr ganzes Geld einem Fremden schickten –
06:34
all without altering mood or cognition.
157
379000
3000
ohne Stimmung oder Wahrnehmung zu verändern.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
383000
4000
Oxytocin ist also das Vertrauensmolekül,
06:42
but is it the moral molecule?
159
387000
3000
aber ist es das Moralmolekül?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
390000
2000
Mit dem Oxytocin-Inhalator
06:47
we ran more studies.
161
392000
2000
führten wir weitere Studien durch.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
394000
2000
Wir zeigten, dass die Gabe von Oxytocin
06:51
increases generosity
163
396000
2000
die Großzügigkeit
06:53
in unilateral monetary transfers
164
398000
2000
bei einseitigen Geldtransfers
06:55
by 80 percent.
165
400000
2000
um 80 Prozent erhöht.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
402000
2000
Wir zeigten, dass es die Spendenbereitschaft
06:59
by 50 percent.
167
404000
2000
um 50 Prozent erhöht.
07:01
We've also investigated
168
406000
2000
Wir untersuchten auch nicht-pharmakologische Wege,
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
408000
2000
den Oxytocinlevel zu steigern.
07:05
These include massage,
170
410000
2000
Dazu gehören Massagen,
07:07
dancing and praying.
171
412000
2000
Tanzen und Beten.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
414000
3000
Ja, meine Mutter war über letzteres sehr froh.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
417000
2000
Wann immer wir den Oxytocinlevel steigern,
07:14
people willingly open up their wallets
174
419000
2000
öffnen die Menschen bereitwillig ihre Geldbeutel
07:16
and share money with strangers.
175
421000
2000
und teilen Geld mit Fremden.
07:18
But why do they do this?
176
423000
2000
Aber warum?
07:20
What does it feel like
177
425000
2000
Wie fühlt es sich an,
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
427000
2000
wenn das Gehirn mit Oxytocin überflutet wird?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
429000
3000
Das untersuchten wir mit einem Experiment,
07:27
where we had people watch a video
180
432000
2000
bei dem wir Menschen ein Video zeigten,
07:29
of a father and his four year-old son,
181
434000
2000
von einem Vater und seinem vierjährigen Sohn,
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
436000
2000
wobei der Sohn einen tödlichen Gehirntumor hat.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
438000
3000
Nach dem Video sollten sie ihre Gefühle bewerten
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
441000
3000
und wir entnahmen vor- und nachher Blut, um das Oxytocin zu messen.
07:39
The change in oxytocin
185
444000
2000
Die Änderung des Oxytocinlevels
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
446000
3000
prognostizierte ihr Mitgefühl.
07:45
So it's empathy
187
450000
2000
Denn Mitgefühl
07:47
that makes us connect to other people.
188
452000
2000
verbindet uns mit anderen Menschen.
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
454000
3000
Wegen des Mitgefühls wollen wir anderen Menschen helfen.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
457000
4000
Mitgefühl lässt uns moralisch handeln.
07:56
Now this idea is not new.
191
461000
2000
Diese Idee ist nicht neu.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
463000
2000
Adam Smith, damals ein unbekannter Philosoph,
08:00
wrote a book in 1759
193
465000
2000
schrieb 1759 ein Buch
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
467000
2000
mit dem Titel "Theorie der ethischen Gefühle".
08:04
In this book, Smith argued
195
469000
3000
Darin argumentiert Smith,
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
472000
3000
dass wir moralische Wesen sind, nicht wegen eines Top-down-Grundes,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
475000
2000
sondern wegen eines Bottom-up-Grundes.
08:12
He said we're social creatures,
198
477000
2000
Er sagte, weil wir soziale Wesen sind,
08:14
so we share the emotions of others.
199
479000
2000
teilen wir die Gefühle der anderen.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
481000
3000
Wenn ich etwas tue, das dich verletzt, fühle ich den Schmerz.
08:19
So I tend to avoid that.
201
484000
2000
Deshalb vermeide ich das.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
486000
3000
Wenn ich etwas tue, das dich glücklich macht, teile ich deine Freude.
08:24
So I tend to do those things.
203
489000
2000
Deshalb mache ich eher solche Sachen.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
491000
2000
Genau dieser Adam Smith schrieb 17 Jahre später
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
493000
3000
ein kleines Buch mit dem Titel "Der Wohlstand der Nationen",
08:31
the founding document of economics.
206
496000
2000
das Gründungswerk der Ökonomie.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
498000
3000
Tatsächlich war er aber ein Moralphilosoph
08:36
and he was right on why we're moral.
208
501000
2000
und er wusste, warum wir moralisch handeln.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
503000
3000
Ich habe nur das Molekül dazu gefunden.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
506000
3000
Das Molekül zu kennen, ist nützlich,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
509000
3000
Wir wissen damit, wie man dieses Verhalten anschalten kann,
08:47
and what turns it off.
212
512000
2000
und was es abschaltet.
08:49
In particular, it tells us
213
514000
2000
Es erzählt uns nämlich,
08:51
why we see immorality.
214
516000
3000
warum wir unmoralisches Verhalten erfahren.
08:54
So to investigate immorality,
215
519000
2000
Um Unmoral zu untersuchen,
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
521000
2000
muss ich Sie ins Jahr 1980 zurückführen.
08:58
I'm working at a gas station
217
523000
2000
Ich arbeitete an einer Tankstelle
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
525000
3000
in einem Randbezirk von Santa Barbara in Kalifornien.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
528000
2000
Im Laufe eines ganzen Tages an einer Tankstelle
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
530000
2000
bekommt man viel Moral und Unmoral zu sehen.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
532000
3000
Eines Sonntags kam ein Mann in den Kassenraum
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
535000
2000
mit einer schönen Schmuckschachtel.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
537000
2000
Er öffnete sie. Es war eine Perlenkette darin.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
539000
2000
Er sagte: "Hey, ich habe das gerade eben
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
541000
3000
auf der Herrentoilette gefunden. Was machen wir jetzt damit?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
544000
2000
"Zu den Fundsachen?"
09:21
"Well this is very valuable.
227
546000
2000
"Aber es ist sehr wertvoll.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
548000
2000
Wir müssen den Besitzer finden." Ich sagte: "Ja."
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
550000
2000
Wir versuchten zu entscheiden, was wir tun sollten,
09:27
and the phone rings.
230
552000
2000
als das Telefon klingelte.
09:29
And a man says very excitedly,
231
554000
2000
Ein Mann sagte sehr aufgeregt:
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
556000
2000
"Ich war eben an Ihrer Tankstelle
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
558000
2000
und jetzt kann ich den Schmuck, den ich für meine Frau kaufte, nicht finden."
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
560000
2000
Ich sagte: "Perlenkette?". "Ja."
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
562000
2000
"Jemand hat sie gerade gefunden."
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
564000
2000
"Oh, Sie retten mein Leben. Hier ist meine Telefonnummer.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
566000
2000
Der Mann soll eine halbe Stunde warten.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
568000
2000
Ich bin gleich da und er bekommt 200 Dollar Belohnung."
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
570000
2000
Das erzähle ich dem Mann: "Alles wird gut.
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
572000
3000
Sie bekommen eine fette Belohnung. Das Leben ist gerecht."
09:50
He said, "I can't do it.
241
575000
2000
Er sagte: "Ich kann nicht.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
577000
2000
Ich muss in 15 Minuten zu einem Vorstellungsgespräch.
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
579000
3000
Ich brauche diesen Job. Ich muss gehen."
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
582000
2000
Er fragte mich wieder: "Was sollen wir tun?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
584000
3000
Ich war noch Schüler. Ich wusste es nicht.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
587000
2000
Also sagte ich: "Ich hebe es für Sie auf."
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
589000
3000
Er sagte: "Wissen Sie, Sie waren so nett, wir teilen die Belohnung.
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
592000
2000
Ich gebe Ihnen den Schmuck. Sie geben mir hundert Dollar,
10:09
and when the guy comes ... "
249
594000
2000
und wenn der Mann kommt ... "
10:11
You see it. I was conned.
250
596000
2000
Genau! Ich wurde betrogen.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
598000
3000
Das ist ein klassischer Trickbetrug.
10:16
and I was the pigeon.
252
601000
2000
Und ich war das Opfer.
10:18
So the way many cons work
253
603000
2000
So funktionieren viele Trickbetrügereien.
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
605000
3000
Es geht nicht darum, dass das Opfer dem Betrüger vertrauen soll,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
608000
3000
der Betrüger zeigt Vertrauen gegenüber dem Opfer.
10:26
Now we know what happens.
256
611000
2000
Wir wissen, was jetzt passiert.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
613000
2000
Das Gehirn des Opfers setzt Oxytocin frei,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
615000
3000
Sie öffnen Ihre Geldbörse und geben das Geld.
10:33
So who are these people
259
618000
2000
Wer sind diese Menschen,
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
620000
3000
die unser Oxytocin-System manipulieren?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
623000
3000
Tests an Tausenden Einzelpersonen ergaben,
10:41
that five percent of the population
262
626000
2000
dass fünf Prozent der Bevölkerung
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
628000
3000
kein Oxytocin freisetzen, wenn sie einem Reiz ausgesetzt werden.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
632000
3000
Wenn Sie ihnen vertrauen, werden ihre Gehirne kein Oxytocin freisetzen.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
635000
3000
Wenn Geld auf dem Tisch liegt, behalten sie alles für sich.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
638000
2000
Für diese Personen haben wir in meinem Labor einen technischen Begriff.
10:55
We call them bastards.
267
640000
3000
Wir nennen sie Bastarde.
10:58
(Laughter)
268
643000
2000
(Lachen)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
645000
2000
Mit diesen Menschen will man nichts zu tun haben.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
647000
3000
Sie weisen viele Merkmale eines Psychopathen auf.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
651000
2000
Es gibt andere Methoden, das System zu unterdrücken.
11:08
One is through improper nurturing.
272
653000
3000
Unter anderem durch falsche Behandlung.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
656000
3000
Wir haben Frauen mit Missbrauchserfahrung untersucht
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
659000
3000
und die Hälfte produziert kein Oxytocin nach einem Reiz.
11:17
You need enough nurturing
275
662000
2000
Man muss pfleglich behandelt werden,
11:19
for this system to develop properly.
276
664000
2000
damit das System sich richtig entwickeln kann.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
666000
3000
Viel Stress hemmt Oxytocin ebenfalls.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
669000
2000
Wir alle wissen, dass wir unter großem Stress
11:26
we're not acting our best.
279
671000
3000
nicht bestmöglich handeln.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
674000
3000
Oxytocin wird noch auf andere, interessante Weise gehemmt:
11:32
through the action of testosterone.
281
677000
3000
wenn Testosteron ins Spiel kommt.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
680000
3000
Bei Experimenten haben wir Männern Testosteron verabreicht.
11:38
And instead of sharing money,
283
683000
2000
Anstatt Geld zu teilen,
11:40
they become selfish.
284
685000
2000
wurden sie selbstsüchtig.
11:42
But interestingly,
285
687000
3000
Interessanterweise neigen Männer
11:45
high testosterone males are also more likely
286
690000
2000
mit hohen Testosteronwerten eher dazu,
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
692000
3000
ihr eigenes Geld zu nutzen, um andere für ihre Selbstsucht zu bestrafen.
11:50
(Laughter)
288
695000
2000
(Lachen)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
697000
3000
Wir vereinen in unserer biologischen Beschaffenheit
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
700000
3000
das Yin und Yang der Moral.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
703000
2000
Wir haben Oxytocin, das uns mit anderen verbindet,
12:00
makes us feel what they feel.
292
705000
2000
das uns mitfühlen lässt.
12:02
And we have testosterone.
293
707000
2000
Und wir haben Testosteron.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
709000
2000
Männer haben zehnmal so viel Testosteron wie Frauen.
12:06
so men do this more than women --
295
711000
2000
Es beeinflusst Männer also eher als Frauen.
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
713000
3000
Wir haben Testosteron, das uns dazu bringt,
12:11
people who behave immorally.
297
716000
2000
unmoralische Menschen bestrafen zu wollen.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
718000
2000
Kein Gott und keine Regierung sind nötig.
12:15
It's all inside of us.
299
720000
3000
Es ist in uns drin.
12:18
So you may be wondering:
300
723000
2000
Sie fragen sich vielleicht,
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
725000
2000
ob diese schönen Experimente im Labor
12:22
do they really apply to real life?
302
727000
2000
sich im wirklichen Leben bewahrheiten?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
729000
2000
Ja, das habe ich mich auch gefragt.
12:26
So I've gone out of the lab
304
731000
2000
Deshalb bin ich aus dem Labor raus,
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
733000
2000
um zu sehen, ob es dem täglichen Leben standhält.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
735000
3000
Im letzten Sommer war ich auf einer Hochzeit in Südengland.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
738000
3000
200 Menschen in einem schönen viktorianischen Haus.
12:36
I didn't know a single person.
308
741000
2000
Ich kannte niemanden.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
309
743000
2000
Ich fuhr mit meinem Mietwagen vor
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
310
745000
2000
und nahm eine Zentrifuge und Trockeneis
12:42
and needles and tubes.
311
747000
2000
und Nadeln und Kanülen heraus.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
312
749000
2000
Ich nahm Blutproben von Braut und Bräutigam,
12:46
and the wedding party and the family and the friends
313
751000
2000
von der Hochzeitsgesellschaft, der Familie und den Freunden
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before and immediately after the vows.
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vor und direkt nach dem Gelübde.
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(Laughter)
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(Lachen)
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And guess what?
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Und jetzt raten Sie!
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Weddings cause a release of oxytocin,
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Hochzeiten setzen Oxytocin frei,
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but they do so in a very particular way.
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aber auf sehr besondere Weise.
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Who is the center of the wedding solar system?
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Wer ist im Zentrum des Hochzeits-Sonnensystems?
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The bride.
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Die Braut.
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She had the biggest increase in oxytocin.
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Bei ihr stieg der Oxytocinwert am stärksten.
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Who loves the wedding almost as much as the bride?
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Wer liebt die Hochzeit fast so sehr wie die Braut?
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Her mother, that's right.
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Ihre Mutter, richtig.
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Her mother was number two.
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Ihre Mutter war an Platz zwei.
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Then the groom's father, then the groom,
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Dann der Vater des Bräutigams, dann der Bräutigam,
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then the family, then the friends --
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dann Familie, dann die Freunde –
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arrayed around the bride
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sie ordnen sich um die Braut an
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like planets around the Sun.
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wie Planeten um die Sonne.
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So I think it tells us that we've designed this ritual
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Das sagt uns, dass wir dieses Ritual erfanden,
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to connect us to this new couple,
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um uns mit diesem neuen Paar
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connect us emotionally.
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emotional zu verbinden.
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Why? Because we need them to be successful at reproducing
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Warum? Weil es wichtig ist, dass sie für die Arterhaltung
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to perpetuate the species.
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bei der Fortpflanzung Erfolg haben.
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I also worried that my trust experiments with small amounts of money
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Ich befürchtete auch, dass meine Vertrauensexperimente mit wenig Geld
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didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
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4000
nicht festhalten, wie oft wir wirklich unser Leben einem Fremden anvertrauen.
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So even though I have a fear of heights,
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Obwohl ich Höhenangst habe,
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I recently strapped myself to another human being
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band ich mich neulich an einen anderen Menschen
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and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
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und sprang in 3½ Kilometern aus einem Flugzeug.
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I took my blood before and after,
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Ich nahm davor und danach Blut ab,
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and I had a huge spike of oxytocin.
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und hatte einen großen Oxytocin-Ausstoß.
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And there are so many ways we can connect to people.
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Es gibt so viele Wege, sich mit Menschen zu verbinden.
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For example, through social media.
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2000
Durch soziale Medien zum Beispiel.
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Many people are Tweeting right now.
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Viele Menschen twittern momentan.
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So we investigated the role of social media
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Wir untersuchten die Rolle von sozialen Medien
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and found the using social media
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und entdeckten, dass deren Nutzung
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produced a solid double-digit increase in oxytocin.
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einen gut zweistelligen Anstieg des Oxytocinwertes bewirkt.
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So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
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Kürzlich führte ich ein Experiment für die Koreanische Sendeanstalt durch.
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And they had the reporters and their producers participate.
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4000
Es nahmen sowohl Reporter als auch Produzenten teil.
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And one of these guys, he must have been 22,
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Einer der Männer, er war etwa 22,
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he had 150 percent spike in oxytocin.
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zeigte einen 150-prozentigen Anstieg des Oxytocins.
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I mean, astounding; no one has this.
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Es war erstaunlich; das hatte niemand.
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So he was using social media in private.
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Er nutzte soziale Medien im Privatleben.
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When I wrote my report to the Koreans,
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Als ich den Bericht für die Koreaner schrieb,
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I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
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sagte ich: "Ich weiß nicht, was der Typ gemacht hat,
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but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
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aber ich schätze, er kommunizierte mit seiner Mutter oder seiner Freundin."
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They checked.
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Sie prüften das nach.
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He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
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Er war mit der Facebook-Seite seiner Freundin beschäftigt.
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There you go. That's connection.
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Da haben Sie's. Das ist Verbundenheit.
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So there's tons of ways that we can connect to other people,
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Es gibt unzählige Wege, uns mit anderen Menschen zu verbinden,
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and it seems to be universal.
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und das scheint überall gleich zu sein.
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Two weeks ago,
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Ich kam erst vor zwei Wochen
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I just got back from Papua New Guinea
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aus Papua-Neuguinea zurück,
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where I went up to the highlands --
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2000
wo ich oben im Hochland war –
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very isolated tribes of subsistence farmers
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dort leben isolierte Subsistenzbauern-Stämme
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living as they have lived for millenia.
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so wie seit tausend Jahren.
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There are 800 different languages in the highlands.
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Es gibt 800 verschiedene Sprachen im Hochland.
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These are the most primitive people in the world.
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Es sind die primitivsten Menschen der Welt.
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And they indeed also release oxytocin.
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Und auch sie produzieren Oxytocin.
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So oxytocin connects us to other people.
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Oxytocin verbindet uns mit anderen Menschen.
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Oxytocin makes us feel what other people feel.
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Oxytocin erzeugt Mitgefühl.
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And it's so easy to cause people's brains
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Und es ist ganz leicht, ein Gehirn
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to release oxytocin.
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zur Oxytocinproduktion anzuregen.
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I know how to do it,
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Ich weiß, wie es geht.
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and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
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Am schönsten finde ich die einfachste Methode.
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Let me show it to you.
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Ich zeige es Ihnen.
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Come here. Give me a hug.
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Kommen Sie her. Umarmen Sie mich.
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(Laughter)
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(Lachen)
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There you go.
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So geht es.
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(Applause)
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9000
(Applaus)
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So my penchant for hugging other people
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Meine Vorliebe für Umarmungen
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has earned me the nickname Dr. Love.
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hat mir den Spitznamen Dr. Love eingebracht.
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I'm happy to share a little more love in the world,
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Ich bringe gern ein wenig mehr Liebe in die Welt,
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it's great,
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das ist toll.
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but here's your prescription from Dr. Love:
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Dr. Love verschreibt Ihnen nun Folgendes:
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eight hugs a day.
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acht Umarmungen täglich.
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We have found that people who release more oxytocin
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Menschen, die mehr Oxytocin freisetzen,
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are happier.
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sind glücklicher.
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And they're happier
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Sie sind glücklicher,
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because they have better relationships of all types.
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weil sie bessere Beziehungen aller Art haben.
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Dr. Love says eight hugs a day.
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Dr. Love sagt: täglich acht Umarmungen.
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Eight hugs a day -- you'll be happier
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Acht Umarmungen täglich – Sie sind glücklicher
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and the world will be a better place.
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und die Welt wird ein besserer Ort sein.
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Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
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Falls Sie nicht gerne andere Menschen berühren, kann ich Ihnen das hier in die Nase schieben.
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(Laughter)
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(Lachen)
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Thank you.
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Danke.
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(Applause)
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960000
13000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Zak - NeuroeconomistA pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business.
Why you should listen
What’s behind the human instinct to trust and to put each other’s well-being first? When you think about how much of the world works on a handshake or on holding a door open for somebody, why people cooperate is a huge question. Paul Zak researches oxytocin, a neuropeptide that affects our everyday social interactions and our ability to behave altruistically and cooperatively, applying his findings to the way we make decisions. A pioneer in a new field of study called neuroeconomics, Zak has demonstrated that oxytocin is responsible for a variety of virtuous behaviors in humans such as empathy, generosity and trust. Amazingly, he has also discovered that social networking triggers the same release of oxytocin in the brain -- meaning that e-connections are interpreted by the brain like in-person connections.
A professor at Claremont Graduate University in Southern California, Zak believes most humans are biologically wired to cooperate, but that business and economics ignore the biological foundations of human reciprocity, risking loss: when oxytocin levels are high in subjects, people’s generosity to strangers increases up to 80 percent; and countries with higher levels of trust – lower crime, better education – fare better economically.
He says: "Civilization is dependent on oxytocin. You can't live around people you don't know intimately unless you have something that says: Him I can trust, and this one I can't trust."
Paul Zak | Speaker | TED.com