TEDGlobal 2011
Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocin?
Paul Zak: Bizalom, erkölcs -- és az oxytocin
Filmed:
Readability: 3.8
1,741,186 views
Mi sarkall arra, hogy erkölcsösen viselkedjünk? Paul Zak idegközgazdász megmutatja, hogy miért gondolja azt, hogy az oxytocin (szerinte "az erkölcs molekulája") felelős a stabil társadalom létrehozását elősegítő bizalomért, empátiáért és egyéb érzésekért.
Paul Zak - Neuroeconomist
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Is there anything unique about human beings?
0
0
3000
Van bármi különleges az emberi lényekben?
00:18
There is.
1
3000
2000
Van.
00:20
We're the only creatures
2
5000
2000
Mi vagyunk az egyedüli lények,
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
7000
2000
akik kifejlett morális érzékkel bírnak.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
9000
3000
Társadalmi lényekként rögeszménk a moralitás.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
12000
3000
Tudnunk kell, hogy mi motiválja az emberek cselekedeteit.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
15000
3000
Nekem személy szerint rögeszmém a moralitás.
00:33
It was all due to this woman,
7
18000
2000
Minden ezzel a nővel,
00:35
Sister Mary Marastela,
8
20000
2000
Mary Marastela nővérrel kezdődött,
00:37
also known as my mom.
9
22000
3000
azt is mondhatjuk, hogy ő az anyám.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
26000
3000
Ministránsfiúként tömjén illatát szívtam be,
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
29000
2000
és latin kifejezéseket magoltam,
00:46
but I also had time to think
12
31000
2000
de arra is jutott időm, hogy
00:48
about whether my mother's top-down morality
13
33000
2000
elgondolkodjak azon, hogy vajon a nővér
00:50
applied to everybody.
14
35000
2000
makulátlan erkölcsössége mindenkire érvényes-e.
00:52
I saw that people who were religious and non-religious
15
37000
3000
Láttam, hogy a vallásosak és a nem-vallásosak egyaránt
00:55
were equally obsessed with morality.
16
40000
2000
megszállottan foglalkoznak a moralitás kérdéskörével.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
42000
2000
Azt gondoltam, lehet hogy van valami világi alapja
00:59
for moral decisions.
18
44000
2000
a morális döntéseknek.
01:01
But I wanted to go further
19
46000
2000
Mégis, meg akartam haladni azt a
01:03
than to say our brains make us moral.
20
48000
2000
megállapítást, hogy agyunk tesz morális lényekké.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
50000
3000
Tudni akarom, van-e a moralitásnak kémiai alapja.
01:08
I want to know
22
53000
2000
Tudni akarom,
01:10
if there was a moral molecule.
23
55000
2000
van-e az erkölcsösségért felelős molekula.
01:12
After 10 years of experiments,
24
57000
2000
Tíz év kutatása után
01:14
I found it.
25
59000
2000
rá is találtam.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
61000
3000
Akarjátok látni? Hoztam magammal néhányat.
01:20
This little syringe
27
65000
2000
Ez a kis fecskendő
01:22
contains the moral molecule.
28
67000
3000
tartalmazza a morális molekulát.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Nevetés)
01:34
It's called oxytocin.
30
79000
2000
Úgy nevezik, oxytocin.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
81000
3000
Az oxitocyn egy egyszerű és ősi molekula,
01:39
found only in mammals.
32
84000
2000
mely csak az emlősökben található meg.
01:41
In rodents, it was known
33
86000
2000
A rágcsálók esetében arról ismeretes,
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
88000
2000
hogy az anyák ennek köszönhetően gondoskodnak utódaikról,
01:45
and in some creatures,
35
90000
2000
és némely élőlény esetében
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
92000
2000
emiatt tolerálják az odútársakat.
01:49
But in humans, it was only known
37
94000
2000
De emberek esetében eddig csak annyit tudtunk róla,
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
96000
2000
hogy a nők számára a szülést és a szoptatást teszi lehetővé,
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
98000
3000
és szex közben mindkét nem kibocsátja.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
102000
3000
Ezért gondoltam, hogy az oxytocin lehet a moralitás molekulája.
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
105000
3000
Megtettem, amit a legtöbben megteszünk -- kipróbáltam néhány munkatársamon.
02:03
One of them told me,
42
108000
2000
Egyikük azt mondta,
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
110000
3000
"Paul, ez a világ legbutább ötlete.
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
113000
2000
Hisz' ez csak egy női molekula!", mondta.
02:10
It can't be that important."
45
115000
2000
Nem lehet ekkora jelentősége!"
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
117000
3000
Azzal vágtam vissza, hogy "Nos, márpedig ilyet a férfiak agya is termel.
02:15
There must be a reason why."
47
120000
2000
Aminek biztos megvan a jó oka!"
02:17
But he was right, it was a stupid idea.
48
122000
3000
Ennek ellenére igaza volt, hülye ötlet.
02:20
But it was testably stupid.
49
125000
2000
Ám bizonyíthatóan hülye ötlet volt.
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
127000
3000
Más szóval arra gondoltam, hogy tervezhetnék egy kísérletet,
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
130000
3000
hogy megvizsgáljuk, vajon az oxytocin morálissá teszi-e az embereket.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
134000
2000
Kiderült, hogy ez nem is olyan egyszerű.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
136000
3000
Először is, az oxytocin egy szemérmes molekula.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
139000
2000
Az alapszintje 0-hoz közeli,
02:36
without some stimulus to cause its release.
55
141000
3000
anélkül, hogy serkentenénk a kibocsátását.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
144000
2000
Ha egyszer létrejön, tiszavirág élete 3 perces,
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
146000
3000
szobahőmérsékleten rohamosan hanyatlik.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
149000
2000
Ez a kísérlet tehát az oxytocin erős hullámzását okozhatja,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
151000
2000
melynél gyorsan meg kell ragadni és hűvösen tartani.
02:48
I think I can do that.
60
153000
2000
Azt hiszem, ez menni fog nekem.
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
61
155000
2000
Namost, szerencsére oxytocin termelődik
02:52
both in the brain and in the blood,
62
157000
3000
mind az agyban, mind a vérben,
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
160000
3000
így hát meg tudtam csinálni ezt a kísérletet anélkül, hogy tanultam volna idegsebészetet.
02:59
Then I had to measure morality.
64
164000
3000
Azután meg kellett mérjem a moralitást.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
167000
3000
A Moralitás nagy M-mel való felvállalása nagy feladat.
03:05
So I started smaller.
66
170000
2000
Kisebbel kezdtem tehát.
03:07
I studied one single virtue:
67
172000
3000
Egyetlen erényt tanulmányoztam:
03:10
trustworthiness.
68
175000
2000
a megbízhatóságot.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
177000
3000
Hogy miért? A 2000-es évek elején kimutattam,
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
180000
3000
hogy sikeresebbek azok az országok,
03:18
are more prosperous.
71
183000
2000
melyekben a megbízható emberek aránya magasabb.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
185000
3000
Ezekben az országokban több gazdasági tranzakció történik,
03:23
and more wealth is created,
73
188000
2000
és nagyobb a jólét,
03:25
alleviating poverty.
74
190000
2000
ami mérsékli a szegénységet.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
192000
3000
A szegény országok tehát összességében alacsonyabb megbízhatóságúak.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
195000
3000
Ha tehát megérthetném a megbízhatóság kémiáját,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
198000
2000
képes lehetek csökkenteni a szegénységet!
03:35
But I'm also a skeptic.
78
200000
2000
De szkeptikus is vagyok.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
202000
2000
Nem akarom ezt kérdezgetni az emberektől, hogy "Megbízható vagy?"
03:39
So instead I use
80
204000
2000
Ehelyett inkább
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
206000
2000
a Jerry Maguire-féle kutatási megközelítést használom.
03:43
If you're so virtuous,
82
208000
2000
Ha annyira erkölcsös vagy,
03:45
show me the money.
83
210000
2000
mutasd a pénzt!
03:47
So what we do in my lab
84
212000
2000
Amit tehát a laboratóriumban csinálunk az az,
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
85
214000
2000
hogy pénzzel embereket csalogatunk egybe.
03:51
Let me show you how we do that.
86
216000
2000
Hadd mutassam be, hogyan.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
87
218000
2000
Felveszünk néhány embert ehhez a kísérlethez.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
220000
3000
Fejenként 10$-t kapnak, ha eljönnek.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
223000
3000
Adunk nekik egy csomó utasítast, de soha nem hagyjuk őket cserben.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
226000
3000
Azután számítógép segítségével párba rendezzük őket.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
229000
2000
A pár egyik tagja kap egy üzenetet,
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
231000
2000
"Felajánlod az itt megkeresett
04:08
you earned for being here
93
233000
2000
10$-od egy részét,
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
235000
2000
és eljuttatod a labor egy másik résztvevőjének?"
04:12
The trick is you can't see them,
95
237000
2000
A trükk az, hogy nem láthatod őket,
04:14
you can't talk to them.
96
239000
2000
nem beszélhetsz velük.
04:16
You only do it one time.
97
241000
2000
Csak egyszer csinálod meg ezt.
04:18
Now whatever you give up
98
243000
2000
Az összeg, amit felajánlasz,
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
245000
3000
a másik személy számláján megháromszorozódik.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
248000
2000
Ily módon jelentősen megnöveled az illető vagyonát.
04:25
And they get a message by computer saying
101
250000
2000
Üzenetet kapnak számítógépes úton,
04:27
person one sent you this amount of money.
102
252000
2000
mely szerint XY ezt és ezt az összeget küldte.
04:29
Do you want to keep it all,
103
254000
2000
Meg akarja tartani az egész összeget,
04:31
or do you want to send some amount back?
104
256000
3000
vagy visszautal belőle valamennyit?
04:34
So think about this experiment for minute.
105
259000
2000
Gondolkodjunk csak el egy kicsit ezen a kísérleten!
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
261000
3000
Ezen a kemény támlájú széken fogtok ülni másfél órán keresztül!
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
264000
2000
Néhány őrült tudós tűvel bökdösi majd a karod,
04:41
and take four tubes of blood.
108
266000
2000
és négy kémcsőnyi vérrel csapol le.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
268000
3000
Most pedig azt akarod, hogy ajánljam fel ezt a pénzt egy idegen számára?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
271000
3000
Így született meg a vámpír gazdaságtan.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
274000
3000
Hozz egy döntést és adj nekem vért.
04:52
So in fact, experimental economists
112
277000
2000
A kísérleti közgazdászok valójában
04:54
had run this test around the world,
113
279000
2000
a világ minden táján tesztelték,
04:56
and for much higher stakes,
114
281000
2000
úgy, hogy sokkal magasabb volt a tét,
04:58
and the consensus view
115
283000
2000
és egyöntetűen arra a megállapításra jutottak,
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
285000
3000
hogy a lépés, melyet az első ember a második felé tett, a bizalomra épült,
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
288000
3000
és a lépés, melyet a második az első fele tett meg,
05:06
measured trustworthiness.
118
291000
2000
úgyszintén a bizalmon alapult.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
293000
2000
A közgazdászok mégis döbbenten kérdezték,
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
295000
3000
hogy ugyan mi végre adná vissza a második személy a pénzt.
05:13
They assumed money is good,
121
298000
2000
Úgy gondolták, hogy a pénz mindig jól jön,
05:15
why not keep it all?
122
300000
2000
miért ne tartaná meg az ember mindet?
05:17
That's not what we found.
123
302000
2000
Mi nem ezzel a hozzáállással találkoztunk.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
304000
3000
Azt tapasztaltuk, hogy első körben 90%-ban küldtek pénzt,
05:22
and of those who received money,
125
307000
2000
a pénzben részesülőknek pedig
05:24
95 percent returned some of it.
126
309000
2000
95%-a visszajuttatott valamennyit.
05:26
But why?
127
311000
2000
De miért?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
313000
2000
Nos, az oxytocin-mérések során
05:30
we found that the more money the second person received,
129
315000
2000
azt az eredményt kaptuk, hogy minél több pénzt kapott a második személy,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
317000
2000
annál több oxytocint termelt az agya,
05:34
and the more oxytocin on board,
131
319000
2000
és minél több oxytocin van jelen,
05:36
the more money they returned.
132
321000
3000
annál több pénzt juttatott vissza.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
324000
3000
A bizalomnak tehát van biológiája.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
327000
3000
De várjunk csak! Mi nem stimmel ezzel a kísérlettel?
05:45
Two things.
135
330000
2000
Két dolog is van.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
332000
3000
Az egyik az, hogy a szervezetünkben soha semmi nem történik elszigetelten.
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
335000
3000
További kilenc olyan molekulával is végeztünk méréseket, melyek kölcsönhatásban
05:53
but they didn't have any effect.
138
338000
2000
állnak az oxytocinnal, de azokkal nem történt semmi.
05:55
But the second is
139
340000
2000
A másik az, hogy
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
342000
2000
még így is csak az oxytocin és a bizalom
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
344000
2000
közötti közvetlen kapcsolatot vizsgáltam.
06:01
I didn't know for sure
142
346000
2000
Nem bizonyosodtam meg afelől, hogy
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
348000
2000
a bizalmat az oxytocin okozta.
06:05
So to make the experiment,
144
350000
2000
Tudtam, hogy a kísérlethez
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
352000
2000
az agyat kell megvizsgálnom,
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
354000
2000
és közvetlenül kell manipulálnom az oxytocint.
06:11
I used everything short of a drill
147
356000
2000
Mindent megtettem azért,
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
358000
3000
hogy a saját agyamba oxytocint juttassak.
06:16
And I found I could do it
149
361000
2000
Rájöttem, hogy
06:18
with a nasal inhaler.
150
363000
2000
orron keresztül be tudom lélegezni.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
365000
2000
Egy Zürichi kollégával
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
367000
2000
200 embernek adtunk vegyesen oxytocint vagy placebót,
06:24
had that same trust test with money,
153
369000
2000
úgy végeztük el velük ugyanazt a pénzzel kapcsolatos bizalom-tesztet,
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
371000
3000
és az derült ki, hogy akik oxytocint kaptak, azok nem csak nagyobb bizalommal viseltettek,
06:29
we can more than double the number of people
155
374000
3000
hanem ezzel meg is kétszereződött azok száma,
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
377000
2000
akik minden pénzüket egy idegennek adták --
06:34
all without altering mood or cognition.
157
379000
3000
anélkül, hogy megváltozott volna a közérzetük, vagy a tudatállapotuk.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
383000
4000
Az oxytocin tehát a bizalom molekulája,
06:42
but is it the moral molecule?
159
387000
3000
de vajon az erkölcsösségé is egyben?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
390000
2000
Az oxytocin belégzéssel
06:47
we ran more studies.
161
392000
2000
több tanulmányt is végeztünk.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
394000
2000
Bebizonyítottuk, hogy az oxytocin szervezetbe juttatása
06:51
increases generosity
163
396000
2000
80%-al
06:53
in unilateral monetary transfers
164
398000
2000
növeli a bőkezűséget
06:55
by 80 percent.
165
400000
2000
az egyoldalú pénzátutalások esetében.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
402000
2000
Bebizonyítottuk, hogy 50%-al növeli az
06:59
by 50 percent.
167
404000
2000
adakozási kedvet.
07:01
We've also investigated
168
406000
2000
Azt is vizsgáltuk, hogy
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
408000
2000
miképp emelhető az oxytocin nem gyógyszeresen, hanem egyéb módon.
07:05
These include massage,
170
410000
2000
Például masszázzsal,
07:07
dancing and praying.
171
412000
2000
tánccal vagy imával.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
414000
3000
Igen, anyámnak például az utóbbi jött be.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
417000
2000
Valahányszor növeljük az oxytocint,
07:14
people willingly open up their wallets
174
419000
2000
az illető hajlamos kinyitni a pénztárcáját,
07:16
and share money with strangers.
175
421000
2000
és egyszerűen megosztani a pénzét idegenekkel.
07:18
But why do they do this?
176
423000
2000
De miért teszik ezt?
07:20
What does it feel like
177
425000
2000
Milyen érzés az, amikor
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
427000
2000
elönti az agyunkat az oxytocin?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
429000
3000
Ennek kinyomozásához végeztünk egy kísérletet,
07:27
where we had people watch a video
180
432000
2000
melynek során egy videófelvételt nézettünk meg,
07:29
of a father and his four year-old son,
181
434000
2000
melyen egy apa szerepelt a gyógyíthatatlan
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
436000
2000
négy éves agydaganatos kisfiával.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
438000
3000
Megkértük őket, hogy a videózást követően értékeljék az érzéseiket,
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
441000
3000
valamint, hogy adjanak vért videózás előtt és után, hogy megmérjük az oxytocint.
07:39
The change in oxytocin
185
444000
2000
Az oxytocin-szint megváltozása
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
446000
3000
előre vetítette az empátiás készségüket.
07:45
So it's empathy
187
450000
2000
Az empátia tehát
07:47
that makes us connect to other people.
188
452000
2000
az, ami másokkal való kapcsolatteremtésre sarkall.
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
454000
3000
Az empátia érzése miatt segítünk másoknak.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
457000
4000
Az empátia tesz bennünket erkölcsössé.
07:56
Now this idea is not new.
191
461000
2000
Ez nem új dolog.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
463000
2000
Az egykor ismeretlen filozófus, Adam Smith
08:00
wrote a book in 1759
193
465000
2000
1759-ben írt egy könyvet,
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
467000
2000
melynek címe "Az erkölcsi érzelmek elmélete".
08:04
In this book, Smith argued
195
469000
3000
Könyvében Smith azzal érvvel, hogy
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
472000
3000
nem egy felülről jövő ok miatt vagyunk morális lények,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
475000
2000
hanem alulról jövő okból.
08:12
He said we're social creatures,
198
477000
2000
Úgy véli, hogy szociális lények vagyunk,
08:14
so we share the emotions of others.
199
479000
2000
ezért osztozunk mások érzéseiben.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
481000
3000
Ha tehát olyasvalamit csinálok, amivel megbántalak, akkor az nekem is fáj.
08:19
So I tend to avoid that.
201
484000
2000
Így hát próbálom ezt kerülni.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
486000
3000
Ha olyasvalamit teszek, amitől te boldog leszel, osztozhatok az örömödben.
08:24
So I tend to do those things.
203
489000
2000
Így hát igyekszem ilyen dolgokat tenni.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
491000
2000
Na most 17 évvel később, ugyanez az Adam Smith
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
493000
3000
írt egy kis könyvet, "A Nemzetek Gazdasága" címmel" --
08:31
the founding document of economics.
206
496000
2000
mely a közgazdaságtan alapműve.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
498000
3000
De ő tulajdonképpen morálfilozófus volt,
08:36
and he was right on why we're moral.
208
501000
2000
és igaza volt abban, hogy miért vagyunk morálisak.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
503000
3000
Én pedig rábukkantam az ezt előidéző molekulára.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
506000
3000
Világos, hogy értékes molekuláról van szó,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
509000
3000
hiszen árulkodik arról, hogy mi váltja ki és
08:47
and what turns it off.
212
512000
2000
mi rekeszti be ezt a viselkedést.
08:49
In particular, it tells us
213
514000
2000
Kiváltképpen arra mutat rá,
08:51
why we see immorality.
214
516000
3000
hogy miért létezik erkölcstelenség.
08:54
So to investigate immorality,
215
519000
2000
Az erkölcstelenség vizsgálatához tehát
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
521000
2000
hadd kalauzoljak vissza benneteket az 1980-as évekbe.
08:58
I'm working at a gas station
217
523000
2000
Épp egy benzinkútnál dolgozom
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
525000
3000
a kaliforniai Santa Barbara külvárosában.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
528000
2000
Aki benzinkútnál ül naphosszat,
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
530000
2000
sok erkölcsös és erkölcstelen dolognak szemtanúja, elhihetitek.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
532000
3000
Egyik vasárnap délután egy férfi sétál a pénztárhoz,
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
535000
2000
kezében ez a gyönyörű ékszerdoboz.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
537000
2000
Kinyitja a dobozt, s látom, hogy egy gyöngynyaklánc van benne.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
539000
2000
Erre így szól: "Te, ezt találtam a
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
541000
3000
férfi mosdóban. Szerinted mi legyen vele?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
544000
2000
"Nem tudom, vidd el a talált tárgyak osztályára."
09:21
"Well this is very valuable.
227
546000
2000
"Márpedig ez nagy érték.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
548000
2000
Meg kéne találnunk a gazdáját." "Aha." - mondtam.
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
550000
2000
Megpróbáltuk tehát kitalálni, hogy mit csináljunk vele,
09:27
and the phone rings.
230
552000
2000
mikor csörgött a telefon.
09:29
And a man says very excitedly,
231
554000
2000
Egy férfi nagyon izgatott hangon azt mondta,
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
556000
2000
"Az előbb ott jártam a benzinkúton,
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
558000
2000
vettem a feleségemnek egy ékszert, és most nincs meg."
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
560000
2000
"Gyöngyös nyaklánc? - kérdezem. "Igen."- feleli.
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
562000
2000
"Jól van, egy pasas pont megtalálta."
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
564000
2000
"De jó, megmentettétek az életem. Megadom a telefonszámom.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
566000
2000
Mondd meg a pasasnak, hogy várjon fél órát.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
568000
2000
Jövök, és adok neki 200 dollár jutalmat."
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
570000
2000
Nagyszerű. Szólok a pasinak. "Nézd, nyugi,
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
572000
3000
kapsz egy zsíros összeget. Az élet szép."
09:50
He said, "I can't do it.
241
575000
2000
Erre azt mondja: "Az nekem nem fog menni.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
577000
2000
Állásinterjúm van negyed óra múlva a Galenánál,
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
579000
3000
és szükségem van erre a melóra, nem szalaszthatom el."
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
582000
2000
Ismét azt kérdezte, "Szerinted mit csináljunk?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
584000
3000
Én még suliba járok. Fogalmam sincs.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
587000
2000
Azt mondtam, "elteszem neked."
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
589000
3000
Erre ő: "Tudod, nagyon rendes voltál, felezzük el a jutalomösszeget!
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
592000
2000
Én odaadom az ékszert, te ideadsz nekem 100 dollárt,
10:09
and when the guy comes ... "
249
594000
2000
és amikor a pasi jön..."
10:11
You see it. I was conned.
250
596000
2000
Látjátok, becsaptak.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
598000
3000
Klasszikus átrázás volt, amit galamb átverésnek is hívnak,
10:16
and I was the pigeon.
252
601000
2000
ebben az esetben én voltam a galamb.
10:18
So the way many cons work
253
603000
2000
Sok olyan csalás van, ami nem
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
605000
3000
úgy működik, hogy a csaló közvetlenül kelt bizalmat az áldozatában,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
608000
3000
hanem azt játssza el, hogy megbízik az áldozatban.
10:26
Now we know what happens.
256
611000
2000
Most már tudjuk, hogy ilyenkor mi történik.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
613000
2000
Az áldozat agyában oxytocin keletkezik,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
615000
3000
máris veszed elő a pénztárcádat, hogy odaadd a pénzt.
10:33
So who are these people
259
618000
2000
Kik tehát azok, akik
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
620000
3000
manipulálják az oxytocin-rendszerünk?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
623000
3000
Ezreket vizsgálva azt tapasztaltuk,
10:41
that five percent of the population
262
626000
2000
hogy a lakosság öt százaléka
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
628000
3000
nem reagál az oxytocin stimulálásra.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
632000
3000
Ha megbízol bennük, akkor sem termel oxytocint az agyuk.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
635000
3000
Ha pénzt találnak az asztalon, mindet megtartják.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
638000
2000
A laborban szakkifejezést vezettünk be az ilyen emberekre.
10:55
We call them bastards.
267
640000
3000
Gazembernek nevezzük az ilyeneket.
10:58
(Laughter)
268
643000
2000
(Nevetés)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
645000
2000
Az ilyenekkel nem szívesen mész sörözni.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
647000
3000
Sok, pszichopatákra jellemző tulajdonságuk van.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
651000
2000
Más úton-módon is gátolható a rendszer.
11:08
One is through improper nurturing.
272
653000
3000
Például nem megfelelő gondozással.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
656000
3000
Vizsgáltunk szexuálisan bántalmazott nőket,
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
659000
3000
ezeknek fele nem reagál az oxytocin stimulálásra.
11:17
You need enough nurturing
275
662000
2000
Elegendő gondoskodásra van szükség
11:19
for this system to develop properly.
276
664000
2000
ahhoz, hogy a rendszer megfelelően fejlődjön ki.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
666000
3000
A magas fokú stressz is gátolja az oxytocint.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
669000
2000
Mindannyian tudhatjuk, hogy nagy nyomás alatt
11:26
we're not acting our best.
279
671000
3000
nem adjuk a legjobb formánkat.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
674000
3000
Másik helyzet, amikor korlátozódik az oxytocin, és ez érdekes -
11:32
through the action of testosterone.
281
677000
3000
a tesztoszteronnal együtt.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
680000
3000
Mi tehát a kísérletek folyamán a tesztoszteront vizsgáltuk férfiakban.
11:38
And instead of sharing money,
283
683000
2000
A pénz megosztása helyett
11:40
they become selfish.
284
685000
2000
önzőek lettek.
11:42
But interestingly,
285
687000
3000
Érdekes módon,
11:45
high testosterone males are also more likely
286
690000
2000
a magasabb tesztoszteron-szintű férfiak hajlamosabbak
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
692000
3000
arra, hogy a saját pénzüket arra használják, hogy a mások önzését büntessék.
11:50
(Laughter)
288
695000
2000
(Nevetés)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
697000
3000
Gondolkodjunk el ezen. Van tehát biológiailag
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
700000
3000
yin és yang töltetű erkölcs.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
703000
2000
Van oxytocinunk, mely összeköttetésbe hoz bennünket,
12:00
makes us feel what they feel.
292
705000
2000
érezzük azt, amit mások éreznek.
12:02
And we have testosterone.
293
707000
2000
Van tesztoszteronünk is.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
709000
2000
A férfiak tesztoszteron-szintje tízszerese a nőkének,
12:06
so men do this more than women --
295
711000
2000
a férfiak tehát gyakrabban büntetnek.
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
713000
3000
A tesztoszteronunk azt diktálja
12:11
people who behave immorally.
297
716000
2000
hogy büntessük meg az erkölcstelenül viselkedőket.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
718000
2000
Nincs szükségünk Istenre vagy kormányra, aki megmondja, mit csináljunk.
12:15
It's all inside of us.
299
720000
3000
Minden bennünk van.
12:18
So you may be wondering:
300
723000
2000
Megkérdezheted:
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
725000
2000
ezek a gyönyörű laboratóriumi kísérletek
12:22
do they really apply to real life?
302
727000
2000
a valós életben is érvényesek?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
729000
2000
Hát, igen, emiatt én is aggódtam.
12:26
So I've gone out of the lab
304
731000
2000
Kivonultam tehát a laborból,
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
733000
2000
hogy megnézzem, érvényes-e mindez a hétköznapokban.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
735000
3000
Tavaly nyáron esküvőn voltam Dél-Angliában.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
738000
3000
200-an voltak meghívva ebbe a gyönyörű Viktória-korabeli kastélyba.
12:36
I didn't know a single person.
308
741000
2000
Nem ismertem egy árva lelket sem.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
309
743000
2000
Egy bérelt Vauxhallal mentem.
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
310
745000
2000
Centrifugát és száraz jeget vittem magammal,
12:42
and needles and tubes.
311
747000
2000
tűket és csöveket.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
312
749000
2000
Vért vettem a menyasszonytól és a vőlegénytől,
12:46
and the wedding party and the family and the friends
313
751000
2000
a vendégektől, a családtagoktól és a barátoktól
12:48
before and immediately after the vows.
314
753000
2000
közvetlenül az eskütétel előtt és után.
12:50
(Laughter)
315
755000
2000
(Nevetés)
12:52
And guess what?
316
757000
2000
Kitaláljátok?
12:54
Weddings cause a release of oxytocin,
317
759000
2000
Az esküvő oxytocin-kibocsátással jár,
12:56
but they do so in a very particular way.
318
761000
3000
de egy nagyon különleges formában.
12:59
Who is the center of the wedding solar system?
319
764000
2000
Ki az esküvő fénypontja?
13:01
The bride.
320
766000
2000
A menyasszony.
13:03
She had the biggest increase in oxytocin.
321
768000
2000
Neki volt a legmagasabb oxytocin-szintje.
13:05
Who loves the wedding almost as much as the bride?
322
770000
3000
ki az, aki a menyasszonyt követően a legjobban élvezi az esküvőt?
13:08
Her mother, that's right.
323
773000
2000
Hát, az anyja, persze.
13:10
Her mother was number two.
324
775000
2000
Az anyjának volt a második legmagasabb értéke.
13:12
Then the groom's father, then the groom,
325
777000
2000
Ezt követte a vőlegény apja majd maga a vőlegény.
13:14
then the family, then the friends --
326
779000
2000
Azután jöttek a családtagok és a barátok,
13:16
arrayed around the bride
327
781000
2000
akik úgy gyűltek a menyasszony köré,
13:18
like planets around the Sun.
328
783000
2000
mint a bolygók a Nap köré.
13:20
So I think it tells us that we've designed this ritual
329
785000
3000
Szerintem ebből az derül ki, hogy azért alakult ki tehát ez a szertartás,
13:23
to connect us to this new couple,
330
788000
2000
hogy kapcsolódjunk az új párhoz,
13:25
connect us emotionally.
331
790000
2000
kapcsolódjunk hozzájuk érzelmileg.
13:27
Why? Because we need them to be successful at reproducing
332
792000
3000
Miért? Mert szükségünk van arra, hogy sikeresek legyenek a szaporodásban,
13:30
to perpetuate the species.
333
795000
3000
a fajfenntartásban.
13:33
I also worried that my trust experiments with small amounts of money
334
798000
3000
Azért is aggódtam, hogy a kis pénzértékkel kapcsolatos kísérletem
13:36
didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
335
801000
4000
nem igazán tükrözte azt, hogy valójában milyen gyakran bízzuk az életünket idegenekre.
13:40
So even though I have a fear of heights,
336
805000
2000
A tériszonyom ellenére
13:42
I recently strapped myself to another human being
337
807000
2000
nemrégiben összeszíjaztam magam egy másik emberi lénnyel,
13:44
and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
338
809000
3000
és kiugrottam egy repülőgépből 12000 láb magasból.
13:47
I took my blood before and after,
339
812000
2000
Vettem magamtól vért előtte és utána,
13:49
and I had a huge spike of oxytocin.
340
814000
3000
és óriásit ugrott az oxytocin-szintem.
13:52
And there are so many ways we can connect to people.
341
817000
3000
Nagyon sokféleképpen tudunk kapcsolódni az emberekhez.
13:55
For example, through social media.
342
820000
2000
Például a szociális média útján.
13:57
Many people are Tweeting right now.
343
822000
2000
Mostanában sokan Tweet-elnek.
13:59
So we investigated the role of social media
344
824000
2000
Megvizsgáltuk a szociális média szerepét
14:01
and found the using social media
345
826000
2000
és arra jöttünk rá, hogy a szociális média használata
14:03
produced a solid double-digit increase in oxytocin.
346
828000
3000
egy erős, két számjegyű oxytocin-érték növelést okozott.
14:06
So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
347
831000
3000
Nemrégiben dolgoztam ezen a kísérleten a Kóreai Rádió számára.
14:09
And they had the reporters and their producers participate.
348
834000
4000
Azt akarták, hogy a riportereik és a producerjeik vegyenek részt.
14:13
And one of these guys, he must have been 22,
349
838000
2000
Az egyiküknek, aki úgy 22 év körüli volt,
14:15
he had 150 percent spike in oxytocin.
350
840000
3000
150%-os oxytocin növekedése volt.
14:18
I mean, astounding; no one has this.
351
843000
2000
Úgy értem, hogy meghökkentő, mert senki másnál nem fordult ez elő.
14:20
So he was using social media in private.
352
845000
2000
Ő a magánéletben használta a szociális médiát.
14:22
When I wrote my report to the Koreans,
353
847000
2000
Amikor a beszámolómat írtam a kóreaiaknak,
14:24
I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
354
849000
2000
azt mondtam, "Nézzétek, én nem tudom, ez a srác mit művelt,"
14:26
but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
355
851000
3000
arra tippeltem, hogy az anyjával vagy a barátnőjével volt interakcióban.
14:29
They checked.
356
854000
2000
A kóreaiak megnézték.
14:31
He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
357
856000
2000
A barátnőjének a Facebook-oldalán volt fenn.
14:33
There you go. That's connection.
358
858000
3000
Helyben vagyunk. Ez a kapcsolódás.
14:36
So there's tons of ways that we can connect to other people,
359
861000
3000
Ezer meg ezer módja van annak, hogy kapcsolódjunk,
14:39
and it seems to be universal.
360
864000
2000
és úgy tűnik, hogy ez egyetemes.
14:41
Two weeks ago,
361
866000
2000
Két héttel ezelőtt
14:43
I just got back from Papua New Guinea
362
868000
2000
érkeztem meg Pápua-Új Guineából,
14:45
where I went up to the highlands --
363
870000
2000
ahol elmentem a felvidékre --
14:47
very isolated tribes of subsistence farmers
364
872000
3000
ahol önfenntartó farmer közösségek élnek elszigetelt törzsekben,
14:50
living as they have lived for millenia.
365
875000
3000
csakúgy, mint tették évezredeken át.
14:53
There are 800 different languages in the highlands.
366
878000
3000
800 nyelvet különböztethetünk meg a felvidéken.
14:56
These are the most primitive people in the world.
367
881000
3000
A világ legprimitívebb népe.
14:59
And they indeed also release oxytocin.
368
884000
3000
Ők is bocsátanak ki oxytocint, nagyon is!
15:02
So oxytocin connects us to other people.
369
887000
4000
Az oxytocin köt össze másokkal.
15:06
Oxytocin makes us feel what other people feel.
370
891000
2000
Az oxytocinnak köszönhető, hogy együttérzünk másokkal.
15:08
And it's so easy to cause people's brains
371
893000
3000
És olyan egyszerű elérni azt,
15:11
to release oxytocin.
372
896000
2000
hogy valakinek az agya oxytocint bocsásson ki.
15:13
I know how to do it,
373
898000
2000
Én tudom, hogy kell csinálni,
15:15
and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
374
900000
2000
valójában a legegyszerűbb módja számomra a legkedvesebb.
15:17
Let me show it to you.
375
902000
2000
Megmutatom!
15:24
Come here. Give me a hug.
376
909000
2000
Gyere ide! Ölelj meg.
15:26
(Laughter)
377
911000
2000
(Nevetés)
15:28
There you go.
378
913000
2000
Helyben vagyunk.
15:30
(Applause)
379
915000
9000
(Taps)
15:39
So my penchant for hugging other people
380
924000
2000
Az ölelgetési hajlamom miatt
15:41
has earned me the nickname Dr. Love.
381
926000
2000
ragadt rám a Dr. Love becenév.
15:43
I'm happy to share a little more love in the world,
382
928000
2000
Boldogan osztok szeretetet a világon bárhol,
15:45
it's great,
383
930000
2000
ez nagyszerű dolog,
15:47
but here's your prescription from Dr. Love:
384
932000
2000
itt van Dr. Love receptje számodra:
15:49
eight hugs a day.
385
934000
3000
napi nyolc ölelés.
15:52
We have found that people who release more oxytocin
386
937000
2000
Rájöttünk, hogy akiknek magasabb az oxytocin-szintje,
15:54
are happier.
387
939000
2000
azok boldogabbak.
15:56
And they're happier
388
941000
2000
Boldogabbak, mert
15:58
because they have better relationships of all types.
389
943000
3000
mindenfajta kapcsolatuk jobban működik.
16:01
Dr. Love says eight hugs a day.
390
946000
3000
Dr. Love napi nyolc ölelést ír elő.
16:04
Eight hugs a day -- you'll be happier
391
949000
2000
Napi nyolc ölelés -- és boldogabb leszel,
16:06
and the world will be a better place.
392
951000
2000
és a világ is szebb hely lesz.
16:08
Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
393
953000
3000
Persze ha nem szeretsz másokat megérinteni, bármikor befecskendezhetem ezt is az orrodba.
16:11
(Laughter)
394
956000
2000
(Nevetés)
16:13
Thank you.
395
958000
2000
Köszönöm.
16:15
(Applause)
396
960000
13000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Zak - NeuroeconomistA pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business.
Why you should listen
What’s behind the human instinct to trust and to put each other’s well-being first? When you think about how much of the world works on a handshake or on holding a door open for somebody, why people cooperate is a huge question. Paul Zak researches oxytocin, a neuropeptide that affects our everyday social interactions and our ability to behave altruistically and cooperatively, applying his findings to the way we make decisions. A pioneer in a new field of study called neuroeconomics, Zak has demonstrated that oxytocin is responsible for a variety of virtuous behaviors in humans such as empathy, generosity and trust. Amazingly, he has also discovered that social networking triggers the same release of oxytocin in the brain -- meaning that e-connections are interpreted by the brain like in-person connections.
A professor at Claremont Graduate University in Southern California, Zak believes most humans are biologically wired to cooperate, but that business and economics ignore the biological foundations of human reciprocity, risking loss: when oxytocin levels are high in subjects, people’s generosity to strangers increases up to 80 percent; and countries with higher levels of trust – lower crime, better education – fare better economically.
He says: "Civilization is dependent on oxytocin. You can't live around people you don't know intimately unless you have something that says: Him I can trust, and this one I can't trust."
Paul Zak | Speaker | TED.com