TEDGlobal 2011
Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocin?
Paul Zak: Důvěra, morálka -- a oxytocin
Filmed:
Readability: 3.8
1,741,186 views
Co pohání naše nutkání chovat se morálně? Neuroekonom Paul Zak vysvětluje, proč věří, že oxytocin (který nazývá "molekula morálky") je zodpovědný za důvěru, empatii a další pocity, které pomáhají budovat stabilní společnost.
Paul Zak - Neuroeconomist
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Is there anything unique about human beings?
0
0
3000
Jsou lidé v něčem jedineční?
00:18
There is.
1
3000
2000
Ano jsou.
00:20
We're the only creatures
2
5000
2000
Jsme jediní tvorové
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
7000
2000
s plně vyvinutým morálním cítěním.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
9000
3000
Jako tvorové společenští jsme morálkou posedlí.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
12000
3000
Stále se pídíme po tom, proč lidé dělají to, co dělají.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
15000
3000
Já osobně jsem morálkou posedlý naprosto.
00:33
It was all due to this woman,
7
18000
2000
A to všechno způsobila tato žena,
00:35
Sister Mary Marastela,
8
20000
2000
Sestra Mary Marastela,
00:37
also known as my mom.
9
22000
3000
taktéž známá jako moje máma.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
26000
3000
Jako ministrant jsem se nadýchal spousty kadidla,
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
29000
2000
a naučil se říkat latinská souvětí,
00:46
but I also had time to think
12
31000
2000
ale také jsem měl čas přemýšlet
00:48
about whether my mother's top-down morality
13
33000
2000
jestli shůry daná morálka mojí matky
00:50
applied to everybody.
14
35000
2000
platí pro všechny.
00:52
I saw that people who were religious and non-religious
15
37000
3000
Viděl jsem lidi, kteří ač věřící nebo nevěřící,
00:55
were equally obsessed with morality.
16
40000
2000
morálkou byli posedlí stejně.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
42000
2000
Myslel jsem si, že možná existuje nějaký pozemský základ
00:59
for moral decisions.
18
44000
2000
pro morální rozhodnutí.
01:01
But I wanted to go further
19
46000
2000
Ale chtěl jsem dojít dál
01:03
than to say our brains make us moral.
20
48000
2000
než k tomu, že mozek řídí naši morálku.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
50000
3000
Zajímalo mě, jestli je něco jako chemie morálky.
01:08
I want to know
22
53000
2000
Chtěl jsem zjistit
01:10
if there was a moral molecule.
23
55000
2000
jestli existuje molekula morálky.
01:12
After 10 years of experiments,
24
57000
2000
Po deseti letech pokusů,
01:14
I found it.
25
59000
2000
Jsem ji našel.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
61000
3000
Chcete ji vidět? Přinesl jsem ji s sebou.
01:20
This little syringe
27
65000
2000
Tato malá stříkačka
01:22
contains the moral molecule.
28
67000
3000
obsahuje molekulu morálky.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Smích)
01:34
It's called oxytocin.
30
79000
2000
Jmenuje se oxytocin.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
81000
3000
Oxytocin je obyčejná a stará molekula
01:39
found only in mammals.
32
84000
2000
a vyskytuje se jen u savců.
01:41
In rodents, it was known
33
86000
2000
Je známo, že u hlodavců
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
88000
2000
se díky ní matky starají o potomstvo,
01:45
and in some creatures,
35
90000
2000
a u dalších tvorů,
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
92000
2000
způsobuje toleranci ke spolubydlícím v noře.
01:49
But in humans, it was only known
37
94000
2000
Ale u lidí se vědělo jen to,
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
96000
2000
že napomáhá porodu a kojení
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
98000
3000
a je uvolňována oběma pohlavími během sexu.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
102000
3000
A tak mě napadlo, že by oxytocin mohl být onou molekulou morálky.
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
105000
3000
A udělal jsem, co většina z nás -- vyzkoušel jsem to na kolezích.
02:03
One of them told me,
42
108000
2000
Jeden mi řekl,
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
110000
3000
"Paule, to je největší blbost na světě.
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
113000
2000
Je to," řekl, "jenom ženský hormon.
02:10
It can't be that important."
45
115000
2000
Nic víc v tom není."
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
117000
3000
Ale já namítnul: "No ale mužský mozek jej tvoří také
02:15
There must be a reason why."
47
120000
2000
To musí mít nějaký důvod."
02:17
But he was right, it was a stupid idea.
48
122000
3000
Ale měl pravdu, byl to hloupý nápad.
02:20
But it was testably stupid.
49
125000
2000
Ale byl testovatelně hloupý.
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
127000
3000
Jinými slovy, myslel jsem, že dokážu navrhnout experiment
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
130000
3000
a zjistit, jestli oxytocin dělá lidi morální.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
134000
2000
Ukázalo se, že to není tak jednoduché.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
136000
3000
Zaprvé, oxytocin je stydlivá molekula.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
139000
2000
Její koncentrace je téměř nulová,
02:36
without some stimulus to cause its release.
55
141000
3000
bez nějakého stimulu, který by ji uvolnil.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
144000
2000
A vyprodukovaná má poločas rozpadu jen tři minuty,
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
146000
3000
a při pokojové teplotě se rychle rozkládá.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
149000
2000
Takže tento pokus musí způsobit příval oxytocinu,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
151000
2000
rychle ho zachytit a udržet v chladu.
02:48
I think I can do that.
60
153000
2000
Myslím že to svedu.
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
61
155000
2000
Naštěstí, oxytocin je produkován
02:52
both in the brain and in the blood,
62
157000
3000
jak v mozku, tak i v krvi,
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
160000
3000
takže jsem mohl pokus provést bez znalosti neurochirurgie.
02:59
Then I had to measure morality.
64
164000
3000
Pak jsem musel změřit morálku.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
167000
3000
Pustit se do Morálky s velkým M je obrovský projekt.
03:05
So I started smaller.
66
170000
2000
Tak jsem začal v menším.
03:07
I studied one single virtue:
67
172000
3000
Zkoumal jsem jedinou vlastnost:
03:10
trustworthiness.
68
175000
2000
důvěryhodnost.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
177000
3000
Proč? Na počátku minulého desetiletí jsem dokázal
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
180000
3000
že státy s vyšším poměrem důveryhodných lidí
03:18
are more prosperous.
71
183000
2000
prosperují více.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
185000
3000
A to tak, že se uskuteční více transakcí
03:23
and more wealth is created,
73
188000
2000
vzniká větší bohatství,
03:25
alleviating poverty.
74
190000
2000
a snižuje se chudoba.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
192000
3000
Takže chudé státy jsou obecně méně důvěřivé.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
195000
3000
Čili, pokud rozklíčuji chemii důvěryhodnosti,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
198000
2000
mohl bych zmírnit chudobu.
03:35
But I'm also a skeptic.
78
200000
2000
Zároveň jsem byl skeptický.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
202000
2000
Nechtěl jsem se jen tak ptát lidí: "Jste důvěryhodný?"
03:39
So instead I use
80
204000
2000
Místo toho jsem použil
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
206000
2000
přístup k výzkumu à la Jerry Maguire.
03:43
If you're so virtuous,
82
208000
2000
Jestli jsi počestný,
03:45
show me the money.
83
210000
2000
chci vidět prachy.
03:47
So what we do in my lab
84
212000
2000
Takže děláme v laboratoři to,
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
85
214000
2000
že pokoušíme lidi k počestnosti a neřesti pomocí peněz.
03:51
Let me show you how we do that.
86
216000
2000
Předvedu vám jak.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
87
218000
2000
Najmeme nějaké dobrovolníky.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
220000
3000
Všichni dostanou 10 dolarů, když slíbí, že přijdou.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
223000
3000
Dáme ji spoustu instrukcí a nikdy je nepodvedeme.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
226000
3000
Potom je spárujeme pomocí počítače.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
229000
2000
Jeden z toho páru pak dostane zprávu, ve které stojí:
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
231000
2000
"Chcete se vzdát části z těch 10 dolarů,
04:08
you earned for being here
93
233000
2000
které jste si vydělali za to, že tu jste
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
235000
2000
a darovali je někomu jinému v laboratoři?"
04:12
The trick is you can't see them,
95
237000
2000
Vtip je v tom, že je nevidíte,
04:14
you can't talk to them.
96
239000
2000
nemůžete s nimi mluvit.
04:16
You only do it one time.
97
241000
2000
Můžete to udělat pouze jednou.
04:18
Now whatever you give up
98
243000
2000
A všechno, co darujete
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
245000
3000
se ztrojnásobí na účtu toho druhého.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
248000
2000
Uděláte je daleko bohatší.
04:25
And they get a message by computer saying
101
250000
2000
A dostanou počítačovou zprávu, ve které stojí
04:27
person one sent you this amount of money.
102
252000
2000
osoba číslo jedna vám poslala tuto částku peněz.
04:29
Do you want to keep it all,
103
254000
2000
Chcete si je všechny nechat,
04:31
or do you want to send some amount back?
104
256000
3000
nebo pošlete něco nazpět?
04:34
So think about this experiment for minute.
105
259000
2000
Takže o tomto experimentu popřemýšlejte.
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
261000
3000
Budete sedět na poměrně tvrdé židli dobrou hodinu a půl.
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
264000
2000
Nějaký šílený vědec vám zabodne jehlu do ruky.
04:41
and take four tubes of blood.
108
266000
2000
a vezme čtyři zkumavky krve.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
268000
3000
A teď se máte vzdát těch peněz a poslat je někomu cizímu?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
271000
3000
Tohle je zrod upírské ekonomiky.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
274000
3000
Rozhodni se a dej mi trochu své krve.
04:52
So in fact, experimental economists
112
277000
2000
Ve skutečnosti, experimentální ekonomové
04:54
had run this test around the world,
113
279000
2000
provádějí tento test po celém světě,
04:56
and for much higher stakes,
114
281000
2000
a s daleko většími obnosy,
04:58
and the consensus view
115
283000
2000
a společný výklad byl ten,
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
285000
3000
že to, kolik dal první druhému je míra důvěry,
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
288000
3000
a to, kolik druhý převedl prvnímu nazpět
05:06
measured trustworthiness.
118
291000
2000
vyměřuje důvěryhodnost.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
293000
2000
Ekonomové však byli vyvedeni z konceptu tím,
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
295000
3000
proč by druhá osoba měla té první vlastně něco vracet.
05:13
They assumed money is good,
121
298000
2000
Když jsou peníze dobré,
05:15
why not keep it all?
122
300000
2000
proč si je tedy nenechat všechny?
05:17
That's not what we found.
123
302000
2000
To jsme neobjevili.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
304000
3000
Zjistili jsme, že 90 procent poslalo peníze těm druhým,
05:22
and of those who received money,
125
307000
2000
a z těch, kteří peníze obdrželi,
05:24
95 percent returned some of it.
126
309000
2000
95 procent něco vrátilo zpět.
05:26
But why?
127
311000
2000
Ale proč?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
313000
2000
Když budeme měřit oxytocin
05:30
we found that the more money the second person received,
129
315000
2000
zjistíme, že čím více peněz druhý člověk obdržel,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
317000
2000
tím více oxytoxinu mozek produkoval,
05:34
and the more oxytocin on board,
131
319000
2000
a čím víc oxytocinu se vyplavilo,
05:36
the more money they returned.
132
321000
3000
tím víc peněz vrátili.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
324000
3000
Takže máme biologii důvěryhodnosti.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
327000
3000
Ale počkat. Co je na tomto experimentu špatně?
05:45
Two things.
135
330000
2000
Dvě věci.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
332000
3000
Zaprvé to, že v těle se nic neděje izolovaně.
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
335000
3000
Tak jsme změřili hladinu devíti dalších molekul reagujících s oxytocinem,
05:53
but they didn't have any effect.
138
338000
2000
ale bez výsledku.
05:55
But the second is
139
340000
2000
Druhá věc je,
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
342000
2000
že mám stejně pořád nepřímý vztah
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
344000
2000
bezi oxytocinem a důvěryhodností.
06:01
I didn't know for sure
142
346000
2000
Nemůžu říct s jistotou,
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
348000
2000
že oxytocin způsobil důvěryhodnost.
06:05
So to make the experiment,
144
350000
2000
Věděl jsem, že abych provedl experiment,
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
352000
2000
musím jít do mozku
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
354000
2000
a ovládat oxytocin přímo.
06:11
I used everything short of a drill
147
356000
2000
Zkusil jsem snad všechno kromě vrtačky
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
358000
3000
abych dostal oxytocin přímo do mozku.
06:16
And I found I could do it
149
361000
2000
Nakonec jsem zjistil, že mi stačí
06:18
with a nasal inhaler.
150
363000
2000
obyčejný nosní inhalátor.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
365000
2000
Takže společně s kolegy z Curychu,
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
367000
2000
jsme podali 200 mužům buď oxytocin nebo placebo,
06:24
had that same trust test with money,
153
369000
2000
provedli jsme ten samý peněžní test důvěry,
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
371000
3000
a zjistili jsme, že ti na oxytocinu prokázali nejen větší důvěru,
06:29
we can more than double the number of people
155
374000
3000
ale dokonce se zdvojnásobil počet lidí
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
377000
2000
kteří poslali všechny své peníze neznámému --
06:34
all without altering mood or cognition.
157
379000
3000
vše bez změny nálady nebo vnímání.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
383000
4000
Takže oxytocin je molekula důvěry,
06:42
but is it the moral molecule?
159
387000
3000
je to i molekula morálky?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
390000
2000
Použili jsme inhalátor oxytocinu,
06:47
we ran more studies.
161
392000
2000
k dalšímu výzkumu.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
394000
2000
Dokázali jsme, že dodání oxytocinu
06:51
increases generosity
163
396000
2000
zvyšuje štědrost
06:53
in unilateral monetary transfers
164
398000
2000
v jednostranných peněžních převodech
06:55
by 80 percent.
165
400000
2000
o 80 procent.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
402000
2000
Dokázali jsme že zvyšuje příspěvky na charitu
06:59
by 50 percent.
167
404000
2000
o 50 procent
07:01
We've also investigated
168
406000
2000
Také jsme zkoumali
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
408000
2000
nefarmakologické způsoby, jak oxytocin zvýšit.
07:05
These include massage,
170
410000
2000
Ty způsoby zahrnují masáž,
07:07
dancing and praying.
171
412000
2000
tancování a modlení.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
414000
3000
Ano, moje máma z toho posledního měla radost.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
417000
2000
A kdykoliv zvýšíme oxytocin,
07:14
people willingly open up their wallets
174
419000
2000
lidé ochotně otvírají své peněženky
07:16
and share money with strangers.
175
421000
2000
a sdílejí peníze s neznámými.
07:18
But why do they do this?
176
423000
2000
Ale proč to dělají?
07:20
What does it feel like
177
425000
2000
Jaký je to pocit,
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
427000
2000
když je váš mozek zaplaven oxytocinem?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
429000
3000
Abychom odpověděli na tuto otázku, provedli jsme pokus,
07:27
where we had people watch a video
180
432000
2000
kdy jsme lidem pustili video
07:29
of a father and his four year-old son,
181
434000
2000
otce a jeho čtyřročního syna,
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
436000
2000
který má smrtelnou rakovinu mozku.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
438000
3000
Potom, co video shlédli, jsme je nechali vyhodnotit svoje pocity
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
441000
3000
a odebrali jsme jim krev před a po, abychom změřili oxytocin.
07:39
The change in oxytocin
185
444000
2000
Změna oxytocinu
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
446000
3000
předpověděla jejich pocity empatie.
07:45
So it's empathy
187
450000
2000
Takže je to empatie
07:47
that makes us connect to other people.
188
452000
2000
která nás spojuje s ostatními lidmi
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
454000
3000
Je to empatie, která nás nutká pomáhat ostatním.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
457000
4000
Je to empatie, která nás dělá morálními.
07:56
Now this idea is not new.
191
461000
2000
Tohle není žádná novinka.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
463000
2000
Tehdy ještě neznámý filozof Adam Smith
08:00
wrote a book in 1759
193
465000
2000
napsal v roce 1759 knihu
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
467000
2000
s názvem "Teorie morálních pohnutek."
08:04
In this book, Smith argued
195
469000
3000
V této knize Smith zastává názor,
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
472000
3000
že jsme morální tvorové, ne proto, že to máme dáno shůry,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
475000
2000
ale zezdola.
08:12
He said we're social creatures,
198
477000
2000
Tvrdí, že jsme tvorové společenští,
08:14
so we share the emotions of others.
199
479000
2000
a proto sdílíme svoje emoce s ostatními.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
481000
3000
Takže jestli ti někdo ublíží, bolest pocítím také.
08:19
So I tend to avoid that.
201
484000
2000
Takže mám sklon se tomu vyhnout.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
486000
3000
Jestli udělám něco, z čeho máš radost, budu moct tu radost sdílet.
08:24
So I tend to do those things.
203
489000
2000
Takže mám sklon to dělat.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
491000
2000
Je to ten samý Adam Smith, který o 17 let později
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
493000
3000
napsal útlou knížku s názvem "O bohatství národů" --
08:31
the founding document of economics.
206
496000
2000
zakládající dokument ekonomie.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
498000
3000
Byl to ve skutečnosti moralitní filozof,
08:36
and he was right on why we're moral.
208
501000
2000
a v tom, proč jsme morální, měl pravdu.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
503000
3000
Já jsem jenom objevil molekulu, která za tím je.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
506000
3000
Ale vědět o té molekule, je užitečné,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
509000
3000
protože díky tomu víme, jak toto chování vyvolat
08:47
and what turns it off.
212
512000
2000
a jak ho vypnout.
08:49
In particular, it tells us
213
514000
2000
Zejména díky tomu víme,
08:51
why we see immorality.
214
516000
3000
proč vnímáme nemorálnost.
08:54
So to investigate immorality,
215
519000
2000
Abychom prozkoumali nemorálnost,
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
521000
2000
dovolte mi teď odbočku do roku 1980.
08:58
I'm working at a gas station
217
523000
2000
Pracoval jsem na benzínce.
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
525000
3000
na periferii Santa Barbary v Kalifornii.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
528000
2000
To sedíte celý den na benzínce,
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
530000
2000
a vidíte spoustu morálnosti a nemorálnosti, to mi věřte.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
532000
3000
A tak jednoho nedělního odpoledne, přišel za mnou k pokladně muž
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
535000
2000
s takovou nádhernou šperkovnicí.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
537000
2000
Otevřel ji a uvnitř byl perlový náhrdelník.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
539000
2000
A řekl: "Hej, byl jsem na pánských toaletách.
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
541000
3000
A našel jsem tohleto. Co bych s tím měl dělat?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
544000
2000
"Já nevím, zaneste to do Ztrát a nálezů."
09:21
"Well this is very valuable.
227
546000
2000
"No ale tohle má velkou cenu.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
548000
2000
Musíme zjisti, komu to patří." Řekl jsem: "Tak jo."
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
550000
2000
Takže se snažíme přijít na to, co s tím,
09:27
and the phone rings.
230
552000
2000
a zazvoní telefon.
09:29
And a man says very excitedly,
231
554000
2000
A v něm muž mluví překotně:
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
556000
2000
"Před chvílí jsem byl u vás na stanici,
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
558000
2000
a koupil jsem svojí ženě šperk a teď ho nemůžu najít."
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
560000
2000
"Perlový náhrdelník?" řekl jsem, "je tady."
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
562000
2000
"Jeden chlápek ho zrovna našel."
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
564000
2000
"Jé, zachránil jste mi život. Tady je moje telefonní číslo.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
566000
2000
Řekněte tomu muži, ať počká hodinu a půl.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
568000
2000
Přijedu tam a dám mu odměnu 200 dolarů."
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
570000
2000
Dobře, tak jsem tomu muži řekl: "Podívej, klid.
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
572000
3000
Dostaneš tučnou odměnu. Je to fajn."
09:50
He said, "I can't do it.
241
575000
2000
On řekl: "Ale já nemůžu.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
577000
2000
Mám pracovní pohovor v Galeně za 15 minut,
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
579000
3000
a tu práci opravdu potřebuju, budu muset jít."
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
582000
2000
A znova se mě zeptal: "Co teda uděláme?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
584000
3000
Jsem na střední škole. Nic mě nenapadá.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
587000
2000
Tak jsem řekl: "Já vám to pohlídám."
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
589000
3000
On na to: "Víte co? Že jste tak hodný, rozdělme si odměnu."
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
592000
2000
Já vám dám náhrdelník, vy mi dáte sto dolarů,
10:09
and when the guy comes ... "
249
594000
2000
a když ten člověk přijde..."
10:11
You see it. I was conned.
250
596000
2000
No vidíte. Byl jsem podveden.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
598000
3000
Tohle je klasická finta, zvaná oškubávání holuba,
10:16
and I was the pigeon.
252
601000
2000
a já jsem byl ten holub.
10:18
So the way many cons work
253
603000
2000
Ten způsob, jak tyhle fígly fungují,
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
605000
3000
není jen v tom, že pachatel přiměje oběť mu věřit,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
608000
3000
ale zároveň ukáže, že věří oběti.
10:26
Now we know what happens.
256
611000
2000
Teď víme, co se při tom děje.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
613000
2000
Mozek oběti uvolňuje oxytocin,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
615000
3000
a už otevíráte kabelku nebo peněženku a rozdáváte peníze.
10:33
So who are these people
259
618000
2000
Kdo jsou tito lidé,
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
620000
3000
kteří manipulují našimi oxytocinovými systémy?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
623000
3000
Zjistili jsme testováním tisíců jednotlivců,
10:41
that five percent of the population
262
626000
2000
že pět procent populace
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
628000
3000
neuvolňuje oxytocin na podnět.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
632000
3000
Takže i když jim důvěřujete, mozek oxytocin neuvolňuje.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
635000
3000
Pokud na stole leží peníze, oni si je nechají.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
638000
2000
Pro tyto lidi máme v laboratoři odborný termín.
10:55
We call them bastards.
267
640000
3000
Říkáme jim parchanti.
10:58
(Laughter)
268
643000
2000
(Smích)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
645000
2000
Nejsou to lidi, se kterými byste šli na pivo.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
647000
3000
Mají mnoho společných rysů s psychopaty.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
651000
2000
Jsou ale i další způsoby, jak můžou být systémy zablokovány.
11:08
One is through improper nurturing.
272
653000
3000
Jedním z nich je nevhodná výchova.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
656000
3000
Testovali jsme sexuálně zneužívané ženy,
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
659000
3000
a zhruba polovina z nich neuvolňuje oxytocin během stimulu.
11:17
You need enough nurturing
275
662000
2000
Je třeba dostatečná výchova
11:19
for this system to develop properly.
276
664000
2000
aby se tento systém správně vyvinul.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
666000
3000
Také stres uvolňuje oxytocin.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
669000
2000
Všichni víme, že když jsme ve stresu,
11:26
we're not acting our best.
279
671000
3000
neděláme správná rozhodnutí.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
674000
3000
Je tu ještě jeden způsob, jak potlačit oxytocin, který je zajímavý --
11:32
through the action of testosterone.
281
677000
3000
pomocí působení testosteronu.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
680000
3000
Takže jsme v rámci pokusů podávali testosteron mužům.
11:38
And instead of sharing money,
283
683000
2000
A namísto sdílení peněz,
11:40
they become selfish.
284
685000
2000
se stali sobečtí.
11:42
But interestingly,
285
687000
3000
Ale zajímavé je,
11:45
high testosterone males are also more likely
286
690000
2000
že muži s vysokým testosteronem mají také tendenci
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
692000
3000
použít svoje peníze, aby potrestali ostatní za sobeckost.
11:50
(Laughter)
288
695000
2000
(Smích)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
697000
3000
Zamysleme se nad tím. To znamená, že v rámci naší biologie,
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
700000
3000
máme jing a jang morálnosti.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
703000
2000
Máme oxytocin, který nás s ostatními spojuje,
12:00
makes us feel what they feel.
292
705000
2000
díky němu se dokážeme vcítit do ostatních.
12:02
And we have testosterone.
293
707000
2000
A máme testosteron.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
709000
2000
A to mají uži 10 krát více testosteronu než ženy,
12:06
so men do this more than women --
295
711000
2000
takže muži to dělají častěji než ženy --
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
713000
3000
máme testosteron, díky kterému máme potřebu trestat
12:11
people who behave immorally.
297
716000
2000
lidi, kteří se chovají nemorálně.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
718000
2000
Nepotřebujeme boha ani vládu, kteří nám budou říkat co máme dělat.
12:15
It's all inside of us.
299
720000
3000
Všechno je už v nás.
12:18
So you may be wondering:
300
723000
2000
Teď se nejspíš ptáte:
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
725000
2000
tohle jsou hezké laboratorní pokusy,
12:22
do they really apply to real life?
302
727000
2000
ale můžeme je aplikovat do reálného života?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
729000
2000
Ano, to mě také zajímalo.
12:26
So I've gone out of the lab
304
731000
2000
Takže jsem vyšel z laboratoře
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
733000
2000
abych ověřil, jestli to platí i v každodenním životě.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
735000
3000
A tak jsem minulé léto navštívil svatbu v Jižní Anglii.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
738000
3000
200 lidí v překrásném Viktoriánském sídle.
12:36
I didn't know a single person.
308
741000
2000
Neznal jsem tam nikoho.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
309
743000
2000
A přijel jsem svým vypůjčeným Vauxhallem.
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
310
745000
2000
A přinesl jsem odstředivku, suchý led,
12:42
and needles and tubes.
311
747000
2000
jehly a zkumavky.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
312
749000
2000
A odebral jsem krev ženichovi a nevěstě
12:46
and the wedding party and the family and the friends
313
751000
2000
a svatebčanům a rodině a přátelům
12:48
before and immediately after the vows.
314
753000
2000
před a bezprostředně po obřadu.
12:50
(Laughter)
315
755000
2000
(Smích)
12:52
And guess what?
316
757000
2000
A víte co?
12:54
Weddings cause a release of oxytocin,
317
759000
2000
Svatby způsobují uvolňování oxytocinu,
12:56
but they do so in a very particular way.
318
761000
3000
ale specifickým způsobem.
12:59
Who is the center of the wedding solar system?
319
764000
2000
Kdo je středem svatebního vesmíru?
13:01
The bride.
320
766000
2000
Nevěsta.
13:03
She had the biggest increase in oxytocin.
321
768000
2000
Měla největší nárůst oxytocinu.
13:05
Who loves the wedding almost as much as the bride?
322
770000
3000
Kdo zbožňuje svatbu skoro téměř tolik jako nevěsta?
13:08
Her mother, that's right.
323
773000
2000
Její matka, to je fakt.
13:10
Her mother was number two.
324
775000
2000
Její matka byla na druhém místě.
13:12
Then the groom's father, then the groom,
325
777000
2000
Potom otec ženicha, potom ženich
13:14
then the family, then the friends --
326
779000
2000
potom rodina, potom přátelé --
13:16
arrayed around the bride
327
781000
2000
obklopení kolem nevěsty
13:18
like planets around the Sun.
328
783000
2000
jako planety okolo slunce.
13:20
So I think it tells us that we've designed this ritual
329
785000
3000
To myslím dokazuje, že jsme vytvořili tento rituál
13:23
to connect us to this new couple,
330
788000
2000
abychom k nám připojili tento nový pár,
13:25
connect us emotionally.
331
790000
2000
propojili se emocionálně.
13:27
Why? Because we need them to be successful at reproducing
332
792000
3000
Proč? Protože je potřebujeme, aby se úspěšně reprodukovali
13:30
to perpetuate the species.
333
795000
3000
a zachovali druh.
13:33
I also worried that my trust experiments with small amounts of money
334
798000
3000
Také jsem se obával toho že moje pokusy důvěry s malými částkami
13:36
didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
335
801000
4000
ve skutečnosti nezachytily, jak často svěřujeme svůj život do rukou cizím.
13:40
So even though I have a fear of heights,
336
805000
2000
A tak přetože mám strach z výšek,
13:42
I recently strapped myself to another human being
337
807000
2000
tak jsem se nedávno připoutal k jinému člověku
13:44
and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
338
809000
3000
a vyskočil jsem z letadla z výšky 3 a půl km.
13:47
I took my blood before and after,
339
812000
2000
Odebral jsem si krev před a po,
13:49
and I had a huge spike of oxytocin.
340
814000
3000
a hladina oxytocinu mi vyletěla.
13:52
And there are so many ways we can connect to people.
341
817000
3000
Existuje mnoho způsobů, jak se můžeme propojit s lidmi.
13:55
For example, through social media.
342
820000
2000
Například přes sociální média.
13:57
Many people are Tweeting right now.
343
822000
2000
Hodně lidí teď tweetuje.
13:59
So we investigated the role of social media
344
824000
2000
Takže jsme zjistili roli sociálních médií
14:01
and found the using social media
345
826000
2000
a objevili, že využívání sociálních médií
14:03
produced a solid double-digit increase in oxytocin.
346
828000
3000
způsobuje dvojciferné zvýšení hladiny oxytocinu.
14:06
So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
347
831000
3000
Udělal jsem tento experiment pro Korejskou televizi KBS.
14:09
And they had the reporters and their producers participate.
348
834000
4000
Účastnili se jejich reportéři a producenti.
14:13
And one of these guys, he must have been 22,
349
838000
2000
A jeden z nich, chlapík, muselo mu být tak 22,
14:15
he had 150 percent spike in oxytocin.
350
840000
3000
měl 150 procentní nárůst oxytocinu.
14:18
I mean, astounding; no one has this.
351
843000
2000
To je ohromné; to nemá nikdo.
14:20
So he was using social media in private.
352
845000
2000
V soukromí používal sociální média.
14:22
When I wrote my report to the Koreans,
353
847000
2000
Když jsem Korejcům sepsal svoji zprávu,
14:24
I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
354
849000
2000
řekl jsem: "Hele, nevím co ten člověk dělá,"
14:26
but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
355
851000
3000
ale odhadoval jsem, že si povídá s matkou nebo s přítelkyní.
14:29
They checked.
356
854000
2000
Ověřili to.
14:31
He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
357
856000
2000
Psal svojí přítelkyni na Facebook.
14:33
There you go. That's connection.
358
858000
3000
No vidíte. To je spojení.
14:36
So there's tons of ways that we can connect to other people,
359
861000
3000
Existují tuny způsobů jak se můžeme s lidmi spojovat,
14:39
and it seems to be universal.
360
864000
2000
a zdá se, že je to všeobecně platné.
14:41
Two weeks ago,
361
866000
2000
Před dvěma týdny
14:43
I just got back from Papua New Guinea
362
868000
2000
jsem se vrátil z Papuy Nové Guiney
14:45
where I went up to the highlands --
363
870000
2000
kde jsem putoval do hor --
14:47
very isolated tribes of subsistence farmers
364
872000
3000
velmi izolovaný kmen soběstačných zemědělců
14:50
living as they have lived for millenia.
365
875000
3000
žijících tímto způsobem celá tisíciletí.
14:53
There are 800 different languages in the highlands.
366
878000
3000
V těch horách mají přes 800 jazyků.
14:56
These are the most primitive people in the world.
367
881000
3000
Jsou to nejprimitivnější lidé na světě.
14:59
And they indeed also release oxytocin.
368
884000
3000
A i oni také uvolňují oxytocin.
15:02
So oxytocin connects us to other people.
369
887000
4000
Takže oxytocin nás spojuje s ostatními.
15:06
Oxytocin makes us feel what other people feel.
370
891000
2000
Oxytocin nám umožňuje cítit, co cítí ostatní.
15:08
And it's so easy to cause people's brains
371
893000
3000
A lze úplně jednoduše přimět lidský mozek
15:11
to release oxytocin.
372
896000
2000
aby vylučoval oxytocin.
15:13
I know how to do it,
373
898000
2000
Vím jak na to,
15:15
and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
374
900000
2000
a můj oblíbený způsob je po pravdě ten nejjednodušší.
15:17
Let me show it to you.
375
902000
2000
Předvedu vám to.
15:24
Come here. Give me a hug.
376
909000
2000
Pojďte. Obejměte mě.
15:26
(Laughter)
377
911000
2000
(Smích)
15:28
There you go.
378
913000
2000
No vidíte.
15:30
(Applause)
379
915000
9000
(Potlesk)
15:39
So my penchant for hugging other people
380
924000
2000
Moje záliba v objímání ostatních
15:41
has earned me the nickname Dr. Love.
381
926000
2000
mi vysloužila přezdívku Doktor Láska
15:43
I'm happy to share a little more love in the world,
382
928000
2000
Těší mě vysílat trochu lásky do světa,
15:45
it's great,
383
930000
2000
je to skvělé,
15:47
but here's your prescription from Dr. Love:
384
932000
2000
a tady je předpis od Doktora Lásky:
15:49
eight hugs a day.
385
934000
3000
osm objetí denně.
15:52
We have found that people who release more oxytocin
386
937000
2000
Zjistili jsme, že lidé kteří uvolňují více oxytocinu
15:54
are happier.
387
939000
2000
jsou šťastnější.
15:56
And they're happier
388
941000
2000
A jsou šťastnější
15:58
because they have better relationships of all types.
389
943000
3000
protože mají lepší vztahy na všech úrovních.
16:01
Dr. Love says eight hugs a day.
390
946000
3000
Doktor Láska říká osm objetí denně.
16:04
Eight hugs a day -- you'll be happier
391
949000
2000
Osm objetí denně -- a budete šťastnější
16:06
and the world will be a better place.
392
951000
2000
a svět bude lepším místem k životu.
16:08
Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
393
953000
3000
Samozřejmě, pokud se neradi dotýkáte druhých, můžu vám vrazit do nosu tohle.
16:11
(Laughter)
394
956000
2000
(Smích)
16:13
Thank you.
395
958000
2000
Děkuji.
16:15
(Applause)
396
960000
13000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Zak - NeuroeconomistA pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business.
Why you should listen
What’s behind the human instinct to trust and to put each other’s well-being first? When you think about how much of the world works on a handshake or on holding a door open for somebody, why people cooperate is a huge question. Paul Zak researches oxytocin, a neuropeptide that affects our everyday social interactions and our ability to behave altruistically and cooperatively, applying his findings to the way we make decisions. A pioneer in a new field of study called neuroeconomics, Zak has demonstrated that oxytocin is responsible for a variety of virtuous behaviors in humans such as empathy, generosity and trust. Amazingly, he has also discovered that social networking triggers the same release of oxytocin in the brain -- meaning that e-connections are interpreted by the brain like in-person connections.
A professor at Claremont Graduate University in Southern California, Zak believes most humans are biologically wired to cooperate, but that business and economics ignore the biological foundations of human reciprocity, risking loss: when oxytocin levels are high in subjects, people’s generosity to strangers increases up to 80 percent; and countries with higher levels of trust – lower crime, better education – fare better economically.
He says: "Civilization is dependent on oxytocin. You can't live around people you don't know intimately unless you have something that says: Him I can trust, and this one I can't trust."
Paul Zak | Speaker | TED.com