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Linda Liukas: A delightful way to teach kids about computers
Linda Liukas: Eine wunderbare Methode, Kindern Computer näherzubringen
Filmed:
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Programmiersprachen werden die nächste Universalsprache sein. Ihre Syntax wird nur durch die Vorstellungskraft der nächsten Programmierer-Generation begrenzt. Linda Liukas bringt Kindern bei, wie man Probleme löst und ermutigt sie, Computer nicht als mechanische, langweilige und komplizierte, sondern als bunte und aufregende Maschinen zu sehen, mit denen man herumspielen kann. In ihrem Vortrag lädt sie uns dazu ein, sich eine Welt vorzustellen, in der die kleinen Ada Lovelaces von morgen optimistisch und mutig an neue Technologien herangehen. So gestalten sie eine neue Welt, die gleichzeitig wundervoll, skurril und manchmal ein bisschen sonderbar ist.
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustrator
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
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00:12
Code is the next universal language.
0
720
3936
Programmcode ist
die nächste Universalsprache.
die nächste Universalsprache.
00:16
In the seventies, it was punk music
that drove the whole generation.
that drove the whole generation.
1
4680
4176
In den 70ern trieb Punk-Musik
eine ganze Generation an.
eine ganze Generation an.
00:20
In the eighties, it was probably money.
2
8880
2456
In den 80ern war es wahrscheinlich Geld.
00:23
But for my generation of people,
3
11360
2336
Aber für meine Generation
00:25
software is the interface
to our imagination and our world.
to our imagination and our world.
4
13720
4816
ist Software die Schnittstelle
zu unserer Vorstellungskraft und der Welt.
zu unserer Vorstellungskraft und der Welt.
00:30
And that means that we need
5
18560
1696
Das bedeutet, wir werden sehr viele
verschiede Menschen brauchen,
verschiede Menschen brauchen,
00:32
a radically, radically
more diverse set of people
more diverse set of people
6
20280
3256
00:35
to build those products,
7
23560
1776
die diese Produkte entwickeln können,
00:37
to not see computers as mechanical
and lonely and boring and magic,
and lonely and boring and magic,
8
25360
4936
die Computer nicht als etwas Mechanisches,
Einsames, Langweiliges
und Magisches ansehen,
und Magisches ansehen,
sondern als etwas zum Herumbasteln;
00:42
to see them as things
that they can tinker
that they can tinker
9
30320
1976
00:44
and turn around and twist,
and so forth.
and so forth.
10
32320
2440
als etwas, dass sie drehen
und wenden können.
und wenden können.
00:47
My personal journey into the world
of programming and technology
of programming and technology
11
35720
3776
Meine eigene Reise in die Welt
des Programmierens und der Technik
des Programmierens und der Technik
00:51
started at the tender age of 14.
12
39520
2976
begann im zarten Alter von 14 Jahren.
00:54
I had this mad teenage crush
on an older man,
on an older man,
13
42520
4096
Ich war total teenagermäßig
in einen älteren Mann verschossen
in einen älteren Mann verschossen
00:58
and the older man in question
just happened to be
just happened to be
14
46640
2336
und dieser ältere Mann, um den es da ging,
01:01
the then Vice President
of the United States, Mr. Al Gore.
of the United States, Mr. Al Gore.
15
49000
4416
war der damalige Vizepräsident
der Vereinigten Staaten, Mr. Al Gore.
der Vereinigten Staaten, Mr. Al Gore.
01:05
And I did what every single
teenage girl would want to do.
teenage girl would want to do.
16
53440
3056
Und ich wollte, was jedes
Teenager-Mädchen wollte.
Teenager-Mädchen wollte.
01:08
I wanted to somehow
express all of this love,
express all of this love,
17
56520
2216
Ich wollte meine Liebe
irgendwie ausdrücken,
irgendwie ausdrücken,
01:10
so I built him a website, it's over here.
18
58760
2576
also habe ich eine Website
für ihn gestaltet.
für ihn gestaltet.
Hier seht ihr sie.
01:13
And in 2001, there was no Tumblr,
19
61360
2936
Aber 2001 gab es Tumblr, Facebook
und Pinterest noch nicht.
und Pinterest noch nicht.
01:16
there was no Facebook,
there was no Pinterest.
there was no Pinterest.
20
64319
2257
01:18
So I needed to learn to code
21
66600
2136
Also musste ich programmieren lernen,
01:20
in order to express
all of this longing and loving.
all of this longing and loving.
22
68760
3376
um meiner ganzen Liebe und Sehnsucht
Ausdruck verleihen zu können.
Ausdruck verleihen zu können.
01:24
And that is how programming
started for me.
started for me.
23
72160
2336
So fing meine Programmiergeschichte an.
01:26
It started as a means of self-expression.
24
74520
2536
Es begann als eine Methode
der Selbstentfaltung.
der Selbstentfaltung.
01:29
Just like when I was smaller,
I would use crayons and legos.
I would use crayons and legos.
25
77080
3616
Als ich kleiner war, habe ich dafür
Buntstifte und Lego benutzt.
Buntstifte und Lego benutzt.
01:32
And when I was older, I would use
guitar lessons and theater plays.
guitar lessons and theater plays.
26
80720
4600
Als ich älter wurde, waren es
Gitarrenunterricht und Theaterstücke.
Gitarrenunterricht und Theaterstücke.
01:37
But then, there were other things
to get excited about,
to get excited about,
27
85920
2976
Aber dann kamen andere Dinge dazu,
die ich aufregend fand,
die ich aufregend fand,
01:40
like poetry and knitting socks
28
88920
2416
wie zum Beispiel Gedichte
und Socken stricken,
und Socken stricken,
01:43
and conjugating French irregular verbs
29
91360
3296
unregelmäßige französische
Verben konjugieren,
Verben konjugieren,
01:46
and coming up with make-believe worlds
30
94680
1856
mir Traumwelten ausdenken
01:48
and Bertrand Russell and his philosophy.
31
96560
3136
und Bertrand Russell
mit seinen philosophischen Theorien.
mit seinen philosophischen Theorien.
01:51
And I started to be one of those people
32
99720
1896
Ich begann, eine von denen zu werden,
01:53
who felt that computers
are boring and technical and lonely.
are boring and technical and lonely.
33
101640
3680
die Computer als etwas Langweiliges,
Technisches und Einsames wahrnahmen.
Technisches und Einsames wahrnahmen.
01:58
Here's what I think today.
34
106120
1816
Heute denke ich anders:
01:59
Little girls don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
35
107960
4056
Kleine Mädchen wissen nicht,
dass sie Computer nicht mögen sollen.
dass sie Computer nicht mögen sollen.
02:04
Little girls are amazing.
36
112040
1256
Mädchen sind erstaunlich.
02:05
They are really, really good
at concentrating on things
at concentrating on things
37
113320
4136
Sie können sich wirklich gut
auf bestimmte Dinge konzentrieren.
auf bestimmte Dinge konzentrieren.
02:09
and being exact and they ask
amazing questions like,
amazing questions like,
38
117480
3256
Sie sind sehr exakt
und stellen die tollsten Fragen,
und stellen die tollsten Fragen,
wie "Was?" und "Warum?"
und "Wie?" und "Was wäre wenn?"
und "Wie?" und "Was wäre wenn?"
02:12
"What?" and "Why?"
and "How?" and "What if?"
and "How?" and "What if?"
39
120760
2576
02:15
And they don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
40
123360
3680
Und sie wissen gar nicht, dass sie
Computer eigentlich nicht mögen sollen.
Computer eigentlich nicht mögen sollen.
02:19
It's the parents who do.
41
127760
1936
Ihre Eltern mögen diese nicht.
02:21
It's us parents who feel
42
129720
1295
Es sind wir als Eltern,
02:23
like computer science
is this esoteric, weird science discipline
is this esoteric, weird science discipline
43
131039
5097
die Informatik für eine esoterische,
sonderbare Wissenschaft halten,
sonderbare Wissenschaft halten,
02:28
that only belongs to the mystery makers.
44
136160
3656
die nur etwas für Geheimniskrämer ist,
02:31
That it's almost as far removed
from everyday life
from everyday life
45
139840
2736
und dass Informatik so fern jeden Alltags
02:34
as, say, nuclear physics.
46
142600
2536
wie, sagen wir, Atomphysik sei.
02:37
And they are partly right about that.
47
145160
2456
Ein bisschen haben sie damit auch recht.
02:39
There's a lot of syntax
and controls and data structures
and controls and data structures
48
147640
3496
Es gibt beim Programmieren eine Syntax,
Befehle und Datenstrukturen,
Befehle und Datenstrukturen,
02:43
and algorithms and practices,
49
151160
2656
Algorithmen und Methoden,
02:45
protocols and paradigms in programming.
50
153840
2576
Protokolle und Paradigmen.
02:48
And we as a community,
we've made computers smaller and smaller.
we've made computers smaller and smaller.
51
156440
4296
Und wir als Gesellschaft haben
Computer kleiner und kleiner gemacht.
Computer kleiner und kleiner gemacht.
02:52
We've built layers and layers
of abstraction on top of each other
of abstraction on top of each other
52
160760
4536
Wir haben Schichten über Schichten
aus Abstraktionen übereinandergelegt
aus Abstraktionen übereinandergelegt
02:57
between the man and the machine
53
165320
1496
zwischen Mensch und Maschine,
02:58
to the point that we no longer
have any idea how computers work
have any idea how computers work
54
166840
3216
bis wir nicht mehr wussten,
wie ein Computer funktioniert
wie ein Computer funktioniert
03:02
or how to talk to them.
55
170080
2176
oder wie wir mit ihm sprechen können.
03:04
And we do teach our kids
how the human body works,
how the human body works,
56
172280
2776
Unsere Kinder lernen,
was im menschlichen Körper passiert.
was im menschlichen Körper passiert.
03:07
we teach them how
the combustion engine functions
the combustion engine functions
57
175080
3096
Wir bringen ihnen bei,
wie ein Verbrennungsmotor funktioniert
wie ein Verbrennungsmotor funktioniert
03:10
and we even tell them
that if you want to really be an astronaut
that if you want to really be an astronaut
58
178200
3016
und wir sagen sogar:
"Wenn du wirklich Astronaut werden willst,
"Wenn du wirklich Astronaut werden willst,
03:13
you can become one.
59
181240
1456
kannst du einer werden!"
03:14
But when the kid comes to us and asks,
60
182720
2176
Kommt das Kind aber zu uns und uns fragt:
03:16
"So, what is a bubble sort algorithm?"
61
184920
2736
"Sag mal, was ist
ein Bubblesort-Algorithmus?"
ein Bubblesort-Algorithmus?"
03:19
Or, "How does the computer know
what happens when I press 'play,'
what happens when I press 'play,'
62
187680
4416
Oder "Wie weiß der Computer,
was er machen muss,
wenn ich 'Play' drücke,
wenn ich 'Play' drücke,
03:24
how does it know which video to show?"
63
192120
1856
und welches Video ich sehen will?
03:26
Or, "Linda, is Internet a place?"
64
194000
2576
Oder "Linda, ist das Internet ein Ort?",
03:28
We adults, we grow oddly silent.
65
196600
2720
werden wir Erwachsenen sonderbar ruhig.
03:32
"It's magic," some of us say.
66
200400
2456
"Es ist Magie", sagen manche.
03:34
"It's too complicated," the others say.
67
202880
2720
"Das ist zu kompliziert", sagen andere.
03:38
Well, it's neither.
68
206520
1496
Ich finde, es ist weder noch.
03:40
It's not magic and it's not complicated.
69
208040
2576
Es ist weder Magie noch zu kompliziert.
03:42
It all just happened
really, really, really fast.
really, really, really fast.
70
210640
3616
Es ist einfach nur alles
extrem schnell passiert.
extrem schnell passiert.
03:46
Computer scientists built
these amazing, beautiful machines,
these amazing, beautiful machines,
71
214280
2896
Informatiker haben diese tollen,
schönen Maschinen gebaut,
schönen Maschinen gebaut,
03:49
but they made them
very, very foreign to us,
very, very foreign to us,
72
217200
2416
aber auf eine Weise, die uns so fremd ist,
03:51
and also the language we speak
to the computers
to the computers
73
219640
2216
genau wie die Computersprache,
03:53
so that we don't know
how to speak to the computers anymore
how to speak to the computers anymore
74
221880
3016
dass wir nicht mehr wissen,
wie man mit Computern spricht,
wie man mit Computern spricht,
03:56
without our fancy user interfaces.
75
224920
2496
ohne eine raffinierte
Benutzeroberfläche zu haben.
Benutzeroberfläche zu haben.
03:59
And that's why no one recognized
76
227440
1576
Deshalb merkte auch niemand,
04:01
that when I was conjugating
French irregular verbs,
French irregular verbs,
77
229040
2696
dass, wenn ich meine
französischen Verben konjugierte,
französischen Verben konjugierte,
04:03
I was actually practicing
my pattern recognition skills.
my pattern recognition skills.
78
231760
3256
ich eigentlich meine Fähigkeiten
zur Mustererkennung trainierte.
zur Mustererkennung trainierte.
04:07
And when I was excited about knitting,
79
235040
2296
Und wenn ich total im Stricken versank,
04:09
I actually was following
a sequence of symbolic commands
a sequence of symbolic commands
80
237360
3536
ich eigentlich einer Abfolge
von symbolischen Befehlen folgte,
von symbolischen Befehlen folgte,
04:12
that included loops inside of them.
81
240920
1736
die sogar Schleifen beeinhalteten.
04:14
And that Bertrand Russell's lifelong quest
82
242680
2416
Und dass Bertand Russells Lebensaufgabe,
04:17
to find an exact language
between English and mathematics
between English and mathematics
83
245120
3976
eine exakte Sprache zwischen
Englisch und der Mathematik zu finden,
Englisch und der Mathematik zu finden,
04:21
found its home inside of a computer.
84
249120
2320
ihre Antwort in einem Computer fand.
04:24
I was a programmer, but no one knew it.
85
252080
2200
Ich war Programmiererin,
aber keiner wusste es.
aber keiner wusste es.
04:27
The kids of today, they tap, swipe
and pinch their way through the world.
and pinch their way through the world.
86
255080
4456
Die Kinder von heute tippen, swipen
und zoomen sich ihren Weg durch die Welt.
und zoomen sich ihren Weg durch die Welt.
04:31
But unless we give them tools
to build with computers,
to build with computers,
87
259560
3216
Aber wenn wir ihnen keine Werkzeuge geben,
um mit Computern etwas zu bauen,
um mit Computern etwas zu bauen,
04:34
we are raising only consumers
instead of creators.
instead of creators.
88
262800
3936
werden wir nur Konsumenten
und keine Entwickler aufziehen.
und keine Entwickler aufziehen.
04:38
This whole quest
led me to this little girl.
led me to this little girl.
89
266760
2536
Diese Aufgabe brachte mich
zu diesem kleinen Mädchen.
zu diesem kleinen Mädchen.
04:41
Her name is Ruby, she is six years old.
90
269320
2376
Ihr Name ist Ruby
und sie ist sechs Jahre alt.
und sie ist sechs Jahre alt.
04:43
She is completely fearless,
imaginative and a little bit bossy.
imaginative and a little bit bossy.
91
271720
4096
Sie hat vor nichts Angst,
hat Fantasie und gibt gerne den Ton an.
hat Fantasie und gibt gerne den Ton an.
04:47
And every time
I would run into a problem
I would run into a problem
92
275840
2456
Und jedes Mal, wenn ich
vor einem Problem stehe,
vor einem Problem stehe,
04:50
in trying to teach
myself programming like,
myself programming like,
93
278320
2256
während ich versuche,
programmieren zu lernen,
programmieren zu lernen,
04:52
"What is object-oriented design
or what is garbage collection?",
or what is garbage collection?",
94
280600
3976
z. B. "Was ist objekt-orientiertes Design?
Was ist eine automatische
Speicherbereinigung?",
Speicherbereinigung?",
04:56
I would try to imagine how a six-year-old
little girl would explain the problem.
little girl would explain the problem.
95
284600
4416
dann stelle ich mir vor, wie es das
kleine 6-jährige Mädchen erklären würde.
kleine 6-jährige Mädchen erklären würde.
05:01
And I wrote a book about her
and I illustrated it
and I illustrated it
96
289040
2656
Ich schrieb ein Buch über sie
und habe es illustriert.
und habe es illustriert.
05:03
and the things
Ruby taught me go like this.
Ruby taught me go like this.
97
291720
2376
Ruby hat mir folgende Dinge beigebracht:
05:06
Ruby taught me that you're
not supposed to be afraid
not supposed to be afraid
98
294120
2456
Sie brachte mir bei,
keine Angst zu haben,
keine Angst zu haben,
vor den "Bugs" unterm Bett,
05:08
of the bugs under your bed.
99
296600
1376
05:10
And even the biggest of the problems
100
298000
2056
und dass selbst die größten Probleme
05:12
are a group of tiny problems
stuck together.
stuck together.
101
300080
3496
nur eine Gruppe kleiner Probleme sind.
05:15
And Ruby also introduced
me to her friends,
me to her friends,
102
303600
2736
Ruby stellte mir auch ihre Freunde vor,
05:18
the colorful side of the Internet culture.
103
306360
2896
von der bunten Seite der Internetkultur.
Sie hat Freunde wie den Schneeleoparden,
05:21
She has friends like the Snow Leopard,
104
309280
1856
05:23
who is beautiful but doesn't want
to play with the other kids.
to play with the other kids.
105
311160
2936
der schön ist, aber nicht
mit anderen Kindern spielen will;
mit anderen Kindern spielen will;
05:26
And she has friends like the green robots
that are really friendly but super messy.
that are really friendly but super messy.
106
314120
4616
wie die grünen Roboter,
die sehr nett,
aber sehr unordentlich sind;
aber sehr unordentlich sind;
05:30
And she has friends like Linux the penguin
107
318760
2176
wie Linux, den Pinguin,
05:32
who's really ruthlessly efficient,
but somewhat hard to understand.
but somewhat hard to understand.
108
320960
3656
der gnadenlos effizient arbeitet,
aber manchmal schwer zu verstehen ist.
aber manchmal schwer zu verstehen ist.
05:36
And idealistic foxes, and so on.
109
324640
2240
Sie kennt idealistische Füchse usw.
05:39
In Ruby's world, you learn
technology through play.
technology through play.
110
327880
3656
In Rubys Welt lernt man
spielerisch etwas über Technik.
spielerisch etwas über Technik.
05:43
And, for instance, computers
are really good at repeating stuff,
are really good at repeating stuff,
111
331560
3216
Etwa, dass ein Computer
gut Dinge wiederholen kann,
gut Dinge wiederholen kann,
05:46
so the way Ruby would teach
loops goes like this.
loops goes like this.
112
334800
2896
und Ruby würde ihm
eine Wiederholungsschleife so beibringen:
eine Wiederholungsschleife so beibringen:
05:49
This is Ruby's favorite dance move,
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
113
337720
3376
Das ist Rubys Lieblingstanz, er geht so:
"Klatsch-klatsch, stampf-stampf,
klatsch-klatsch und spring."
klatsch-klatsch und spring."
05:53
clap, clap and jump."
114
341120
1496
05:54
And you learn counter loops
by repeating that four times.
by repeating that four times.
115
342640
4016
Eine Zählschleife lernt man,
indem man das ganze viermal wiederholt.
indem man das ganze viermal wiederholt.
05:58
And you learn while loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
116
346680
2816
While-Schleifen lernt man,
wenn man die Schritte wiederholt,
wenn man die Schritte wiederholt,
06:01
while I'm standing on one leg.
117
349520
1776
während man auf einem Bein steht.
Man lernt Repeat-Until-Schleifen,
wenn man die Schritte wiederholt
wenn man die Schritte wiederholt
06:03
And you learn until loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
118
351320
3296
06:06
until mom gets really mad.
119
354640
2056
bis Mama richtig sauer wird.
06:08
(Laughter)
120
356720
1016
(Lachen)
06:09
And most of all, you learn
that there are no ready answers.
that there are no ready answers.
121
357760
3720
Vor allem lernt man, dass es
keine vorgefertigten Lösungen gibt.
keine vorgefertigten Lösungen gibt.
06:14
When coming up with the curriculum
for Ruby's world,
for Ruby's world,
122
362320
2736
Als ich mir den Lehrplan
für Rubys Welt ausdachte,
für Rubys Welt ausdachte,
06:17
I needed to really ask the kids
how they see the world
how they see the world
123
365080
3296
musste ich die Kinder fragen,
wie sie die Welt sehen,
wie sie die Welt sehen,
06:20
and what kind of questions they have
124
368400
2016
und welche Art Fragen sie haben.
06:22
and I would organize
play testing sessions.
play testing sessions.
125
370440
2080
Dafür habe ich
Testdurchläufe organisiert.
Testdurchläufe organisiert.
06:25
I would start by showing the kids
these four pictures.
these four pictures.
126
373360
2560
Ich zeigte den Kindern diese vier Bilder.
06:28
I would show them a picture of a car,
127
376480
2336
Ich habe ihnen
das Bild eines Autos gezeigt,
das Bild eines Autos gezeigt,
06:30
a grocery store, a dog and a toilet.
128
378840
2416
eines Geschäfts,
eines Hundes und einer Toilette.
eines Hundes und einer Toilette.
06:33
And I would ask, "Which one of these
do you think is a computer?"
do you think is a computer?"
129
381280
3240
Ich fragte sie: "Was davon
denkt ihr, ist ein Computer?"
denkt ihr, ist ein Computer?"
06:37
And the kids would be
very conservative and go,
very conservative and go,
130
385480
2736
Alle Kinder meinten sehr bieder:
06:40
"None of these is a computer.
131
388240
1776
"Nichts davon ist ein Computer.
06:42
I know what a computer is:
132
390040
1656
Ich weiß, was ein Computer ist:
06:43
it's that glowing box
133
391720
1336
Es ist die leuchtende Kiste,
06:45
in front of which mom or dad
spends way too much time."
spends way too much time."
134
393080
3616
vor der Mama und Papa
immer viel zu viel Zeit verbringen."
immer viel zu viel Zeit verbringen."
06:48
But then we would talk
135
396720
1496
Aber dann unterhielten wir uns
06:50
and we would discover
that actually, a car is a computer,
that actually, a car is a computer,
136
398240
2816
und entdeckten, dass ein Auto
eigentlich ein Computer ist,
eigentlich ein Computer ist,
06:53
it has a navigation system inside of it.
137
401080
2376
weil es ein Navigationssystem hat.
06:55
And a dog -- a dog
might not be a computer,
might not be a computer,
138
403480
2776
Ein Hund ist vielleicht kein Computer,
06:58
but it has a collar
139
406280
1216
aber er hat ein Halsband,
06:59
and the collar might have
a computer inside of it.
a computer inside of it.
140
407520
2616
und das Halsband beinhaltet
vielleicht einen Computer.
vielleicht einen Computer.
07:02
And grocery stores, they have
so many different kinds of computers,
so many different kinds of computers,
141
410160
3456
Geschäfte haben so viele
verschiedene Arten von Computern,
verschiedene Arten von Computern,
07:05
like the cashier system
and the burglar alarms.
and the burglar alarms.
142
413640
3416
wie zum Beispiel das Kassensystem,
oder die Alarmanlage.
oder die Alarmanlage.
07:09
And kids, you know what?
143
417080
1336
Und ich sagte zu den Kindern:
07:10
In Japan, toilets are computers
144
418440
2536
"In Japan sind sogar Toiletten Computer,
07:13
and there's even hackers who hack them.
145
421000
1896
und es gibt sogar Hacker, die sie hacken."
07:14
(Laughter)
146
422920
1776
(Lachen)
07:16
And we go further
147
424720
1216
Und es ging weiter.
07:17
and I give them these little stickers
with an on/off button on them.
with an on/off button on them.
148
425960
3216
Ich gab ihnen kleine Aufkleber
mit einer Ein-/Aus-Taste darauf.
mit einer Ein-/Aus-Taste darauf.
07:21
And I tell the kids,
"Today you have this magic ability
"Today you have this magic ability
149
429200
3616
Ich sagte zu den Kindern:
"Heute hast du die Superkraft,
"Heute hast du die Superkraft,
07:24
to make anything in this room
into a computer."
into a computer."
150
432840
3616
alles in diesem Raum
in einen Computer zu verwandeln."
in einen Computer zu verwandeln."
07:28
And again, the kids go,
151
436480
1336
Wieder meinten die Kinder:
07:29
"Sounds really hard,
I don't know the right answer for this."
I don't know the right answer for this."
152
437840
2896
"Das klingt schwierig.
Ich weiß die Antwort darauf nicht."
Ich weiß die Antwort darauf nicht."
07:32
But I tell them, "Don't worry,
153
440760
1576
Aber ich sagte: "Keine Sorge,
07:34
your parents don't know
the right answer, either.
the right answer, either.
154
442360
2576
eure Eltern kennen die
richtige Antwort auch nicht.
richtige Antwort auch nicht.
07:36
They've just started
to hear about this thing
to hear about this thing
155
444960
2216
Sie haben gerade erst
von diesem Ding gehört,
von diesem Ding gehört,
07:39
called The Internet of Things.
156
447200
2216
dass das 'Internet der Dinge' heißt.
07:41
But you kids,
you are going to be the ones
you are going to be the ones
157
449440
1976
Aber ihr Kinder, ihr werdet die sein,
07:43
who are really going to live up in a world
where everything is a computer."
where everything is a computer."
158
451440
4376
die wirklich in einer Welt leben werden,
in der alles ein Computer ist."
in der alles ein Computer ist."
07:47
And then I had this little girl
who came to me
who came to me
159
455840
2216
Dann kam ein kleines Mädchen zu mir,
07:50
and took a bicycle lamp
160
458080
1296
nahm eine Fahrradlampe und sagte:
07:51
and she said, "This bicycle lamp,
if it were a computer,
if it were a computer,
161
459400
4216
"Wenn diese Fahrradlampe
ein Computer wäre,
ein Computer wäre,
07:55
it would change colors."
162
463640
2016
könnte sie ihre Farbe ändern."
07:57
And I said, "That's a really good idea,
what else could it do?"
what else could it do?"
163
465680
3016
Ich sagte: "Das ist eine sehr
gute Idee. Was kann sie noch?"
gute Idee. Was kann sie noch?"
08:00
And she thinks and she thinks,
164
468720
1736
Sie überlegte und grübelte,
und sagte dann:
und sagte dann:
08:02
and she goes, "If this bicycle lamp
were a computer,
were a computer,
165
470480
4016
"Wenn diese Fahrradlampe
ein Computer wäre,
ein Computer wäre,
08:06
we could go on a biking trip
with my father
with my father
166
474520
2736
könnte ich mit meinem Vater
eine Fahrradtour machen.
eine Fahrradtour machen.
08:09
and we would sleep in a tent
167
477280
1616
Wir würden in einem Zelt schlafen
08:10
and this biking lamp
could also be a movie projector."
could also be a movie projector."
168
478920
3840
und diese Fahrradlampe könnte
außerdem unser Filmprojektor sein!"
außerdem unser Filmprojektor sein!"
08:15
And that's the moment I'm looking for,
169
483640
1960
Auf diesen Moment warte ich --
08:18
the moment when the kid realizes
170
486400
1576
der Moment, in dem Kinder merken,
08:20
that the world
is definitely not ready yet,
is definitely not ready yet,
171
488000
2376
dass die Welt definitiv
noch nicht fertig ist;
noch nicht fertig ist;
08:22
that a really awesome way
of making the world more ready
of making the world more ready
172
490400
2976
dass es großartige Möglichkeiten gibt,
die Welt bereiter zu machen,
die Welt bereiter zu machen,
08:25
is by building technology
173
493400
2216
indem man Technologien entwickelt,
08:27
and that each one of us
can be a part of that change.
can be a part of that change.
174
495640
2760
und dass jeder von uns ein Teil
der Veränderung sein kann.
der Veränderung sein kann.
08:31
Final story, we also built a computer.
175
499200
3056
Letzte Geschichte: Wir haben
auch einen Computer gebaut.
auch einen Computer gebaut.
08:34
And we got to know the bossy CPU
and the helpful RAM and ROM
and the helpful RAM and ROM
176
502280
4736
Wir lernten die herrische CPU
und die hilfreichen RAM und ROM kennen,
und die hilfreichen RAM und ROM kennen,
die der CPU beim Erinnern helfen.
08:39
that help it remember things.
177
507040
1416
08:40
And after we've assembled
our computer together,
our computer together,
178
508480
2936
Nachdem wir unseren Computer
zusammengebaut hatten,
zusammengebaut hatten,
08:43
we also design an application for it.
179
511440
2656
haben wir auch
Programme für ihn entworfen.
Programme für ihn entworfen.
08:46
And my favorite story is this little boy,
180
514120
2015
Ich erinnere mich an einen kleinen Jungen.
08:48
he's six years old
181
516159
1257
Er ist sechs Jahre alt,
08:49
and his favorite thing in the world
is to be an astronaut.
is to be an astronaut.
182
517440
3119
und möchte unbedingt Astronaut werden.
08:53
And the boy, he has
these huge headphones on
these huge headphones on
183
521120
2256
Dieser Junge hatte riesige Kopfhörer auf
08:55
and he's completely immersed
in his tiny paper computer
in his tiny paper computer
184
523400
3256
und war komplett in seiner kleinen
Papiercomputer-Welt versunken,
Papiercomputer-Welt versunken,
da er seine eigene intergalaktische
Planeten-Navigation erfunden hatte.
Planeten-Navigation erfunden hatte.
08:58
because you see, he's built his own
185
526680
2016
09:00
intergalactic planetary
navigation application.
navigation application.
186
528720
4296
09:05
And his father, the lone astronaut
in the Martian orbit,
in the Martian orbit,
187
533040
3136
Sein Vater, der einsame Astronaut
im Mars-Orbit,
im Mars-Orbit,
09:08
is on the other side of the room
188
536200
1856
ist auf der anderen Seite des Raums
09:10
and the boy's important mission
189
538080
1616
und die Mission des Jungen ist,
09:11
is to bring the father
safely back to earth.
safely back to earth.
190
539720
2920
seinen Vater wieder sicher
zur Erde zurückzubringen.
zur Erde zurückzubringen.
09:15
And these kids are going to have
a profoundly different view of the world
a profoundly different view of the world
191
543760
3456
Diese Kinder werden eine grundlegend
andere Sicht auf die Welt und auf die Art,
andere Sicht auf die Welt und auf die Art,
09:19
and the way we build it with technology.
192
547240
2400
wie wir Technologien entwickeln, haben.
09:22
Finally, the more approachable,
the more inclusive,
the more inclusive,
193
550840
3856
Je zugänglicher,
integrierender und diverser
integrierender und diverser
09:26
and the more diverse
we make the world of technology,
we make the world of technology,
194
554720
3376
wir die Technologie-Welt gestalten,
09:30
the more colorful and better
the world will look like.
the world will look like.
195
558120
3976
desto bunter und besser
wird diese Welt aussehen.
wird diese Welt aussehen.
09:34
So, imagine with me, for a moment,
196
562120
2576
Stellen Sie sich mit mir
einen Moment eine Welt vor,
einen Moment eine Welt vor,
09:36
a world where the stories we tell
197
564720
2576
in der die Geschichten,
die wir darüber erzählen,
die wir darüber erzählen,
09:39
about how things get made
don't only include
don't only include
198
567320
3016
wie Dinge gemacht werden,
nicht nur von Mitzwanzigern
aus dem Silicon Valley,
aus dem Silicon Valley,
09:42
the twentysomething-year-old
Silicon Valley boys,
Silicon Valley boys,
199
570360
2416
09:44
but also Kenyan schoolgirls
and Norwegian librarians.
and Norwegian librarians.
200
572800
4400
sondern auch von kenianischen Schülerinnen
und norwegischen Bibliothekaren handeln.
und norwegischen Bibliothekaren handeln.
09:50
Imagine a world where
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
201
578000
4216
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der
die kleinen Ada Lovelaces von morgen,
die kleinen Ada Lovelaces von morgen,
09:54
who live in a permanent
reality of 1s and 0s,
reality of 1s and 0s,
202
582240
3216
in einer Welt aus Nullen
und Einsen lebend,
und Einsen lebend,
09:57
they grow up to be very optimistic
and brave about technology.
and brave about technology.
203
585480
4616
mit einer optimistischen und mutigen
Sicht auf Technik aufwachsen.
Sicht auf Technik aufwachsen.
10:02
They embrace the powers
and the opportunities
and the opportunities
204
590120
3376
Sie begreifen die Macht, die Möglichkeiten
10:05
and the limitations of the world.
205
593520
1600
und die Begrenzungen dieser Welt.
10:07
A world of technology
that is wonderful, whimsical
that is wonderful, whimsical
206
595680
4136
Eine Technologie-Welt,
die wundervoll, skurril,
die wundervoll, skurril,
10:11
and a tiny bit weird.
207
599840
1640
und ein bisschen sonderbar ist.
Als ich ein kleines Mädchen war,
10:15
When I was a girl,
208
603120
1496
10:16
I wanted to be a storyteller.
209
604640
2016
wollte ich Geschichten erzählen.
10:18
I loved make-believe worlds
210
606680
1576
Ich liebte Traumwelten,
10:20
and my favorite thing to do
211
608280
1616
und am liebsten wachte ich
morgens im Mumintal auf.
morgens im Mumintal auf.
10:21
was to wake up in the mornings
in Moominvalley.
in Moominvalley.
212
609920
4056
10:26
In the afternoons,
I would roam around the Tatooines.
I would roam around the Tatooines.
213
614000
3120
Nachmittags streifte ich durch
die Welt der Tatooine-Planeten.
die Welt der Tatooine-Planeten.
10:29
And in the evenings,
I would go to sleep in Narnia.
I would go to sleep in Narnia.
214
617320
2880
Abends schlief ich dann in Narnia ein.
10:33
And programming turned out
to be the perfect profession for me.
to be the perfect profession for me.
215
621400
3200
Programmieren wurde für mich
zum idealen Beruf,
zum idealen Beruf,
10:37
I still create worlds.
216
625720
1936
weil ich immer noch Welten erschaffe.
10:39
Instead of stories, I do them with code.
217
627680
2960
Statt Geschichten benutze
ich jetzt Programmiersprachen.
ich jetzt Programmiersprachen.
10:43
Programming gives me this amazing power
218
631640
3056
Programmieren gibt mir
diese unglaubliche Macht,
diese unglaubliche Macht,
10:46
to build my whole little universe
219
634720
2376
mein eigenes kleines
Universum zu erschaffen,
Universum zu erschaffen,
10:49
with its own rules
and paradigms and practices.
and paradigms and practices.
220
637120
3960
mit eigenen Regeln, Weltanschauungen
und Handlungsabläufen.
und Handlungsabläufen.
10:54
Create something out of nothing
with the pure power of logic.
with the pure power of logic.
221
642120
3960
Ich erschaffe etwas aus dem Nichts,
mit der reinen Kraft der Logik.
mit der reinen Kraft der Logik.
10:58
Thank you.
222
646920
1216
Vielen Dank.
11:00
(Applause)
223
648160
2440
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustratorLinda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code.
Why you should listen
Linda Liukas is a programmer, storyteller and illustrator. Her children's book, Hello Ruby, is the "world’s most whimsical way to learn about technology, computing and coding.” Liukas founded Rails Girls, which has organized workshops in over 230 cities, teaching the basics of programming to more than 10,000 women. Linda worked at Codeacademy, which she left to write stories that teach children about software and programming. She won the 2013 Ruby Hero prize and was named the Digital Champion of Finland by the EU Commissioner for Digital Agenda.
Linda Liukas | Speaker | TED.com