TEDxCERN
Linda Liukas: A delightful way to teach kids about computers
Linda Liukas: Hadd élvezzék a gyerekek a számítógép tanulását!
Filmed:
Readability: 3.7
2,019,714 views
A számítógépkód a jövő közvetítőnyelve, szintaxisának csupán az új programozói nemzedék képzelete szabhat határt. Linda Liukas problémamegoldó gyerekeket oktat, s arra ösztökéli őket, hogy a számítógépet ne gépszerű, unalmas és bonyolult tárgynak, hanem színes, kifejező gépnek lássák, amelyet mi is össze tudunk barkácsolni. Előadásában arra hív föl bennünket: képzeljük el a világot, amelyben a jövő Ada Lovelace-ei úgy nőnek föl, hogy a technikát derűlátón és bátran szemlélik, s a technológiát arra használják, hogy csodálatos, szeszélyes és egy picikét hátborzongató új világot alkossanak.
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustrator
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Code is the next universal language.
0
720
3936
A kód a jövő világnyelve.
00:16
In the seventies, it was punk music
that drove the whole generation.
that drove the whole generation.
1
4680
4176
A 70-es években a punkzene volt
egy egész nemzedék nyelve,
egy egész nemzedék nyelve,
00:20
In the eighties, it was probably money.
2
8880
2456
a 80-as években pedig
valószínűleg a pénz.
valószínűleg a pénz.
00:23
But for my generation of people,
3
11360
2336
De az én nemzedékem számára
00:25
software is the interface
to our imagination and our world.
to our imagination and our world.
4
13720
4816
a képzelet és a világ közötti
összekötő kapocs a szoftver.
összekötő kapocs a szoftver.
00:30
And that means that we need
5
18560
1696
Ez azt jelenti, hogy nekünk
00:32
a radically, radically
more diverse set of people
more diverse set of people
6
20280
3256
gyökeresen másféle
emberekre van szükségünk
emberekre van szükségünk
00:35
to build those products,
7
23560
1776
a termékek előállításához,
00:37
to not see computers as mechanical
and lonely and boring and magic,
and lonely and boring and magic,
8
25360
4936
akik a számítógépet nem látják gépinek,
magányosnak és unalmasnak és csodásnak,
magányosnak és unalmasnak és csodásnak,
hanem olyannak,
amelyet össze lehet bütykölni,
amelyet össze lehet bütykölni,
00:42
to see them as things
that they can tinker
that they can tinker
9
30320
1976
00:44
and turn around and twist,
and so forth.
and so forth.
10
32320
2440
föl lehet javítani, nyúzni lehet, stb.
00:47
My personal journey into the world
of programming and technology
of programming and technology
11
35720
3776
Első ismerkedésem a programozás
és a technológia világával
és a technológia világával
00:51
started at the tender age of 14.
12
39520
2976
zsenge 14 éves koromban kezdődött.
00:54
I had this mad teenage crush
on an older man,
on an older man,
13
42520
4096
Tizenévesként őrülten belezúgtam
egy idősebb férfiba,
egy idősebb férfiba,
00:58
and the older man in question
just happened to be
just happened to be
14
46640
2336
történetesen a szóban forgó idősebb férfi
01:01
the then Vice President
of the United States, Mr. Al Gore.
of the United States, Mr. Al Gore.
15
49000
4416
az USA akkori alelnöke, Al Gore volt.
01:05
And I did what every single
teenage girl would want to do.
teenage girl would want to do.
16
53440
3056
Azt tettem, amit minden egyes tinilány
tenni szokott.
tenni szokott.
01:08
I wanted to somehow
express all of this love,
express all of this love,
17
56520
2216
Ki akartam nyilvánítani a szerelmemet,
01:10
so I built him a website, it's over here.
18
58760
2576
ezért csináltam neki
egy weboldalt, ezt ni.
egy weboldalt, ezt ni.
01:13
And in 2001, there was no Tumblr,
19
61360
2936
2001-ben nem volt se Tumblr,
01:16
there was no Facebook,
there was no Pinterest.
there was no Pinterest.
20
64319
2257
se Facebook, se Pinterest.
01:18
So I needed to learn to code
21
66600
2136
Meg kellett tanulnom kódolni,
01:20
in order to express
all of this longing and loving.
all of this longing and loving.
22
68760
3376
hogy kifejezhessem minden
vágyódásomat és szerelmemet.
vágyódásomat és szerelmemet.
01:24
And that is how programming
started for me.
started for me.
23
72160
2336
Hát, számomra ezzel
kezdődött a programozás.
kezdődött a programozás.
01:26
It started as a means of self-expression.
24
74520
2536
Az önkifejezés eszközeként indult.
01:29
Just like when I was smaller,
I would use crayons and legos.
I would use crayons and legos.
25
77080
3616
Ugyanúgy, mint amikor kisebb voltam,
színeseket használtam és legóztam.
színeseket használtam és legóztam.
01:32
And when I was older, I would use
guitar lessons and theater plays.
guitar lessons and theater plays.
26
80720
4600
Ahogy nőttem, gitárleckéket
és színdarabokat használtam e célra.
és színdarabokat használtam e célra.
01:37
But then, there were other things
to get excited about,
to get excited about,
27
85920
2976
De aztán jöttek a fiúk és más dolgok,
amikért lelkesedhettem,
amikért lelkesedhettem,
01:40
like poetry and knitting socks
28
88920
2416
pl. a költészet és a harisnyakötés,
01:43
and conjugating French irregular verbs
29
91360
3296
meg a francia rendhagyó igék ragozása,
01:46
and coming up with make-believe worlds
30
94680
1856
ábrándozás kitalált világokról,
01:48
and Bertrand Russell and his philosophy.
31
96560
3136
Bertrand Russell és filozófiája.
01:51
And I started to be one of those people
32
99720
1896
Egyike lettem azoknak, akik szerint
01:53
who felt that computers
are boring and technical and lonely.
are boring and technical and lonely.
33
101640
3680
a számítógépek unalmasak
és gépiesek és magányosak.
és gépiesek és magányosak.
01:58
Here's what I think today.
34
106120
1816
Most viszont ezt gondolom.
01:59
Little girls don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
35
107960
4056
A kislányok nem tudják, hogy nem
kell szeretniük a számítógépet.
kell szeretniük a számítógépet.
02:04
Little girls are amazing.
36
112040
1256
A kislányok bámulatosak.
02:05
They are really, really good
at concentrating on things
at concentrating on things
37
113320
4136
Nagyon-nagyon jók abban,
ha valamire összpontosítaniuk kell,
ha valamire összpontosítaniuk kell,
02:09
and being exact and they ask
amazing questions like,
amazing questions like,
38
117480
3256
ha precíznek kell lenniük,
és csodásakat kérdeznek,
és csodásakat kérdeznek,
02:12
"What?" and "Why?"
and "How?" and "What if?"
and "How?" and "What if?"
39
120760
2576
pl. "Mi?" és "Miért?"
és "Hogyan" és "Mi van, ha?"
és "Hogyan" és "Mi van, ha?"
02:15
And they don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
40
123360
3680
Fogalmuk sincs, hogy nem
kell szeretniük a számítógépet.
kell szeretniük a számítógépet.
02:19
It's the parents who do.
41
127760
1936
Ezt a szüleik gondolják.
02:21
It's us parents who feel
42
129720
1295
Mi, szülők gondoljuk úgy,
02:23
like computer science
is this esoteric, weird science discipline
is this esoteric, weird science discipline
43
131039
5097
hogy az informatika
ezoterikus, furcsa tudományág,
ezoterikus, furcsa tudományág,
02:28
that only belongs to the mystery makers.
44
136160
3656
amely csak a misztikumok
tudóinak a sajátja.
tudóinak a sajátja.
02:31
That it's almost as far removed
from everyday life
from everyday life
45
139840
2736
Ami olyan távolra került
a mindennapi életünktől,
a mindennapi életünktől,
02:34
as, say, nuclear physics.
46
142600
2536
mint, mondjuk, a magfizika.
02:37
And they are partly right about that.
47
145160
2456
Részben igazuk van.
02:39
There's a lot of syntax
and controls and data structures
and controls and data structures
48
147640
3496
A programozásban van egy csomó
szintaxis, vezérlés, adatstruktúra,
szintaxis, vezérlés, adatstruktúra,
02:43
and algorithms and practices,
49
151160
2656
algoritmus, szokás,
02:45
protocols and paradigms in programming.
50
153840
2576
protokoll és paradigma.
02:48
And we as a community,
we've made computers smaller and smaller.
we've made computers smaller and smaller.
51
156440
4296
Egyre inkább miniatürizáltuk
a számítógépeket.
a számítógépeket.
02:52
We've built layers and layers
of abstraction on top of each other
of abstraction on top of each other
52
160760
4536
Az ember-gép kapcsolat újabb
és újabb absztrakciójának rétegeit
és újabb absztrakciójának rétegeit
02:57
between the man and the machine
53
165320
1496
halmoztuk egymásra,
02:58
to the point that we no longer
have any idea how computers work
have any idea how computers work
54
166840
3216
s már ott tartunk, hogy fogalmunk
sincs a számítógép működéséről,
sincs a számítógép működéséről,
03:02
or how to talk to them.
55
170080
2176
vagy arról, hogyan beszéljünk vele.
03:04
And we do teach our kids
how the human body works,
how the human body works,
56
172280
2776
Testünk működését ugyan
megtanítjuk a srácainknak,
megtanítjuk a srácainknak,
03:07
we teach them how
the combustion engine functions
the combustion engine functions
57
175080
3096
azt is megtanítjuk, hogyan működnek
a belsőégésű motorok,
a belsőégésű motorok,
03:10
and we even tell them
that if you want to really be an astronaut
that if you want to really be an astronaut
58
178200
3016
sőt, még abba is beavatjuk őket,
hogyan válhat valaki
hogyan válhat valaki
03:13
you can become one.
59
181240
1456
űrhajóssá.
03:14
But when the kid comes to us and asks,
60
182720
2176
De amikor a srác megkérdezi:
03:16
"So, what is a bubble sort algorithm?"
61
184920
2736
"Mi az a buborékrendezési algoritmus?"
03:19
Or, "How does the computer know
what happens when I press 'play,'
what happens when I press 'play,'
62
187680
4416
Vagy: "Honnan tudja a gép, mi a teendője,
ha megnyomom a »LEJÁTSZÁS« gombot,
ha megnyomom a »LEJÁTSZÁS« gombot,
honnan tudja, mikor
melyik videót indítsa?"
melyik videót indítsa?"
03:24
how does it know which video to show?"
63
192120
1856
03:26
Or, "Linda, is Internet a place?"
64
194000
2576
Vagy: "Linda, az internet az egy hely?"
03:28
We adults, we grow oddly silent.
65
196600
2720
Mi, felnőttek, ilyenkor furcsamód
hallgatásba merülünk.
hallgatásba merülünk.
03:32
"It's magic," some of us say.
66
200400
2456
Van, aki így felel: "Ez mágikus",
03:34
"It's too complicated," the others say.
67
202880
2720
más meg: "Ez túl bonyolult."
03:38
Well, it's neither.
68
206520
1496
Ami azt illeti, egyik sem igaz.
03:40
It's not magic and it's not complicated.
69
208040
2576
Nem mágikus és nem bonyolult.
03:42
It all just happened
really, really, really fast.
really, really, really fast.
70
210640
3616
Csak minden borzasztó gyorsan történt.
03:46
Computer scientists built
these amazing, beautiful machines,
these amazing, beautiful machines,
71
214280
2896
A számítógéptudósok megépítették
e pompás, gyönyörű gépeket,
e pompás, gyönyörű gépeket,
03:49
but they made them
very, very foreign to us,
very, very foreign to us,
72
217200
2416
de úgy, hogy nagyon
idegenkedünk a gépektől,
idegenkedünk a gépektől,
meg attól a nyelvtől,
amelyen beszélgetünk velük.
amelyen beszélgetünk velük.
03:51
and also the language we speak
to the computers
to the computers
73
219640
2216
03:53
so that we don't know
how to speak to the computers anymore
how to speak to the computers anymore
74
221880
3016
Ezért már nem is tudjuk,
hogyan beszéljünk a gépekkel
hogyan beszéljünk a gépekkel
03:56
without our fancy user interfaces.
75
224920
2496
különleges felhasználói felületek nélkül.
03:59
And that's why no one recognized
76
227440
1576
Ezért senki sem jött rá,
04:01
that when I was conjugating
French irregular verbs,
French irregular verbs,
77
229040
2696
hogy amikor a francia
rendhagyó igéket ragoztam,
rendhagyó igéket ragoztam,
04:03
I was actually practicing
my pattern recognition skills.
my pattern recognition skills.
78
231760
3256
voltaképpen a mintafölismerő
készségemet gyakoroltam.
készségemet gyakoroltam.
04:07
And when I was excited about knitting,
79
235040
2296
Amikor a kötés iránt lelkesedtem,
04:09
I actually was following
a sequence of symbolic commands
a sequence of symbolic commands
80
237360
3536
voltaképpen szimbolikus
parancsok sorozatát követem,
parancsok sorozatát követem,
04:12
that included loops inside of them.
81
240920
1736
amely ciklusokat foglal magában.
04:14
And that Bertrand Russell's lifelong quest
82
242680
2416
Bertrand Russell egész életében kereste,
04:17
to find an exact language
between English and mathematics
between English and mathematics
83
245120
3976
melyik precíz nyelv teremt kapcsolatot
az angol és a matematika között:
az angol és a matematika között:
04:21
found its home inside of a computer.
84
249120
2320
e nyelv hazája a számítógépben van.
04:24
I was a programmer, but no one knew it.
85
252080
2200
Programozó voltam,
de ezt senki sem tudta.
de ezt senki sem tudta.
04:27
The kids of today, they tap, swipe
and pinch their way through the world.
and pinch their way through the world.
86
255080
4456
A mai gyerekek kikopogtatják, megszerzik
és kitotózzák útjukat a világban.
és kitotózzák útjukat a világban.
04:31
But unless we give them tools
to build with computers,
to build with computers,
87
259560
3216
De ha nem adunk nekik
eszközöket a számítógéphez,
eszközöket a számítógéphez,
04:34
we are raising only consumers
instead of creators.
instead of creators.
88
262800
3936
alkotók helyett csak vevőket nevelünk.
04:38
This whole quest
led me to this little girl.
led me to this little girl.
89
266760
2536
Az egész keresés vezetett el
engem e kislányhoz.
engem e kislányhoz.
04:41
Her name is Ruby, she is six years old.
90
269320
2376
Rubynak hívják, 6 éves.
04:43
She is completely fearless,
imaginative and a little bit bossy.
imaginative and a little bit bossy.
91
271720
4096
Bátor, fantáziadús, de egy kissé
basáskodó típusú.
basáskodó típusú.
04:47
And every time
I would run into a problem
I would run into a problem
92
275840
2456
Amikor egy problémába ütközöm,
04:50
in trying to teach
myself programming like,
myself programming like,
93
278320
2256
miközben a programozást tanulom,
04:52
"What is object-oriented design
or what is garbage collection?",
or what is garbage collection?",
94
280600
3976
pl.: "Mi az objektumorientált tervezés
vagy mi az a szemétgyűjtés?"
vagy mi az a szemétgyűjtés?"
04:56
I would try to imagine how a six-year-old
little girl would explain the problem.
little girl would explain the problem.
95
284600
4416
Mindig megpróbáltam elképzelni, hogyan
magyarázná el egy hatéves a problémát.
magyarázná el egy hatéves a problémát.
05:01
And I wrote a book about her
and I illustrated it
and I illustrated it
96
289040
2656
Írtam egy illusztrált
könyvet a kislányról.
könyvet a kislányról.
05:03
and the things
Ruby taught me go like this.
Ruby taught me go like this.
97
291720
2376
Ruby ilyeneket tanított nekem.
05:06
Ruby taught me that you're
not supposed to be afraid
not supposed to be afraid
98
294120
2456
Ruby arra tanított, hogy ne féljek
05:08
of the bugs under your bed.
99
296600
1376
az ágy alatti "bogarak"-tól.
05:10
And even the biggest of the problems
100
298000
2056
És hogy még a legnagyobb probléma is
05:12
are a group of tiny problems
stuck together.
stuck together.
101
300080
3496
egymásba gabalyodott
kis problémák csoportjából áll.
kis problémák csoportjából áll.
05:15
And Ruby also introduced
me to her friends,
me to her friends,
102
303600
2736
Ruby összeismertetett a barátaival,
05:18
the colorful side of the Internet culture.
103
306360
2896
az internetkultúra színes világával.
05:21
She has friends like the Snow Leopard,
104
309280
1856
Barátjai között van a szép hópárduc,
05:23
who is beautiful but doesn't want
to play with the other kids.
to play with the other kids.
105
311160
2936
amelyik nem akar más gyerekkel játszani.
05:26
And she has friends like the green robots
that are really friendly but super messy.
that are really friendly but super messy.
106
314120
4616
Ruby barátai a zöld robotok,
amik barátságosak, de igen rendetlenek.
amik barátságosak, de igen rendetlenek.
05:30
And she has friends like Linux the penguin
107
318760
2176
Barátai közé számítja
még Linuxot, a pingvint,
még Linuxot, a pingvint,
05:32
who's really ruthlessly efficient,
but somewhat hard to understand.
but somewhat hard to understand.
108
320960
3656
aki rettenetesen hatékony,
de nehéz megérteni.
de nehéz megérteni.
05:36
And idealistic foxes, and so on.
109
324640
2240
Meg még az idealista rókákat,
meg a többieket.
meg a többieket.
05:39
In Ruby's world, you learn
technology through play.
technology through play.
110
327880
3656
Ruby világában játékosan
tanuljuk a technológiát.
tanuljuk a technológiát.
05:43
And, for instance, computers
are really good at repeating stuff,
are really good at repeating stuff,
111
331560
3216
Pl. a számítógépeknek
jól megy az ismétlés,
jól megy az ismétlés,
05:46
so the way Ruby would teach
loops goes like this.
loops goes like this.
112
334800
2896
ezért Ruby így szokta tanítani a ciklust.
05:49
This is Ruby's favorite dance move,
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
113
337720
3376
Ez Ruby kedvenc táncfigurája:
"Taps, taps, dobbant, dobbant,
"Taps, taps, dobbant, dobbant,
05:53
clap, clap and jump."
114
341120
1496
taps, taps és ugrás."
05:54
And you learn counter loops
by repeating that four times.
by repeating that four times.
115
342640
4016
A ciklusszámolást úgy tanuljuk,
hogy négyszer ismételjük.
hogy négyszer ismételjük.
05:58
And you learn while loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
116
346680
2816
A sorozat ismétlésével
megtanuljuk a ciklusokat,
megtanuljuk a ciklusokat,
06:01
while I'm standing on one leg.
117
349520
1776
miközben féllábon állok.
06:03
And you learn until loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
118
351320
3296
Addig tanuljuk a sorozat ismétlésével,
06:06
until mom gets really mad.
119
354640
2056
amíg anya eszét nem veszti.
06:08
(Laughter)
120
356720
1016
(Nevetés)
06:09
And most of all, you learn
that there are no ready answers.
that there are no ready answers.
121
357760
3720
Legfőként, megtanuljuk,
hogy nincsenek kész válaszok.
hogy nincsenek kész válaszok.
06:14
When coming up with the curriculum
for Ruby's world,
for Ruby's world,
122
362320
2736
Amikor Ruby világának
tananyagáról esett szó,
tananyagáról esett szó,
06:17
I needed to really ask the kids
how they see the world
how they see the world
123
365080
3296
meg kellett kérdeznem a srácokat,
milyennek látják a világot,
milyennek látják a világot,
06:20
and what kind of questions they have
124
368400
2016
milyen kérdéseik vannak,
06:22
and I would organize
play testing sessions.
play testing sessions.
125
370440
2080
és játékos vizsgákat szoktam rendezni.
06:25
I would start by showing the kids
these four pictures.
these four pictures.
126
373360
2560
Ezt a 4 képet szoktam nekik megmutatni.
06:28
I would show them a picture of a car,
127
376480
2336
Egy autó képét, egy élelmiszerboltét,
06:30
a grocery store, a dog and a toilet.
128
378840
2416
egy kutyáét és egy vécéét.
06:33
And I would ask, "Which one of these
do you think is a computer?"
do you think is a computer?"
129
381280
3240
Meg szoktam kérdezni: "Szerintetek
közülük melyik egy számítógép?"
közülük melyik egy számítógép?"
06:37
And the kids would be
very conservative and go,
very conservative and go,
130
385480
2736
A gyerekek nagyon maradiak,
mert így felelnek:
mert így felelnek:
06:40
"None of these is a computer.
131
388240
1776
"Á, egyikük sem számítógép.
06:42
I know what a computer is:
132
390040
1656
Tudom, milyen egy számítógép:
06:43
it's that glowing box
133
391720
1336
Az egy világító doboz,
06:45
in front of which mom or dad
spends way too much time."
spends way too much time."
134
393080
3616
ami előtt anyu vagy apu
túl sok időt tölt."
túl sok időt tölt."
06:48
But then we would talk
135
396720
1496
De aztán beszélgetni szoktunk,
06:50
and we would discover
that actually, a car is a computer,
that actually, a car is a computer,
136
398240
2816
és fölfedezzük, hogy a kocsi
voltaképpen egy számítógép,
voltaképpen egy számítógép,
06:53
it has a navigation system inside of it.
137
401080
2376
van benne irányítórendszer.
06:55
And a dog -- a dog
might not be a computer,
might not be a computer,
138
403480
2776
Viszont a kutya semmi
esetre sem lehet számítógép,
esetre sem lehet számítógép,
06:58
but it has a collar
139
406280
1216
de nyakörve van,
06:59
and the collar might have
a computer inside of it.
a computer inside of it.
140
407520
2616
és a nyakörvben lehet számítógép.
07:02
And grocery stores, they have
so many different kinds of computers,
so many different kinds of computers,
141
410160
3456
Az élelmiszerboltban
annyiféle számítógép lehet,
annyiféle számítógép lehet,
07:05
like the cashier system
and the burglar alarms.
and the burglar alarms.
142
413640
3416
pl. a pénztárgéprendszer,
a riasztóberendezés.
a riasztóberendezés.
07:09
And kids, you know what?
143
417080
1336
Gyerekek, azt tudjátok,
07:10
In Japan, toilets are computers
144
418440
2536
hogy Japánban a vécék is számítógépek,
07:13
and there's even hackers who hack them.
145
421000
1896
és hackerek föltörik őket?
07:14
(Laughter)
146
422920
1776
(Nevetés)
07:16
And we go further
147
424720
1216
Továbbmegyünk,
07:17
and I give them these little stickers
with an on/off button on them.
with an on/off button on them.
148
425960
3216
és ilyen kis öntapadókat adok nekik,
amiken BE-KI gomb látható.
amiken BE-KI gomb látható.
07:21
And I tell the kids,
"Today you have this magic ability
"Today you have this magic ability
149
429200
3616
Azt mondom nekik: "Ma varázserőtök van,
07:24
to make anything in this room
into a computer."
into a computer."
150
432840
3616
amivel a szobában bármiből
számítógépet csinálhattok."
számítógépet csinálhattok."
07:28
And again, the kids go,
151
436480
1336
A gyerekek pedig nekifognak.
07:29
"Sounds really hard,
I don't know the right answer for this."
I don't know the right answer for this."
152
437840
2896
"Elég meredeknek hangzik,
nem tudom, mi a helyes válasz."
nem tudom, mi a helyes válasz."
07:32
But I tell them, "Don't worry,
153
440760
1576
De azt mondom nekik. "Nyugi,
07:34
your parents don't know
the right answer, either.
the right answer, either.
154
442360
2576
a szüleitek sem tudják a helyes választ.
07:36
They've just started
to hear about this thing
to hear about this thing
155
444960
2216
Nemrég hallottak életükben először
07:39
called The Internet of Things.
156
447200
2216
a Dolgok internetjéről.
07:41
But you kids,
you are going to be the ones
you are going to be the ones
157
449440
1976
Gyerekek, ti lesztek az elsők,
07:43
who are really going to live up in a world
where everything is a computer."
where everything is a computer."
158
451440
4376
akik olyan világban élnek,
ahol minden számítógép."
ahol minden számítógép."
07:47
And then I had this little girl
who came to me
who came to me
159
455840
2216
Aztán a kislány odalépett hozzám,
07:50
and took a bicycle lamp
160
458080
1296
hozott egy kerékpárlámpát,
07:51
and she said, "This bicycle lamp,
if it were a computer,
if it were a computer,
161
459400
4216
és azt mondta: "Ha ez a kerékpárlámpa
számítógép lenne,
számítógép lenne,
07:55
it would change colors."
162
463640
2016
változtatná a színét."
07:57
And I said, "That's a really good idea,
what else could it do?"
what else could it do?"
163
465680
3016
Erre én: "Ez tényleg jó ötlet,
és még mit tudjon csinálni?"
és még mit tudjon csinálni?"
08:00
And she thinks and she thinks,
164
468720
1736
Töri-töri a fejét, majd kiböki:
08:02
and she goes, "If this bicycle lamp
were a computer,
were a computer,
165
470480
4016
"Ha ez a kerékpárlámpa
számítógép lenne,
számítógép lenne,
08:06
we could go on a biking trip
with my father
with my father
166
474520
2736
biciklitúrára mehetnék a papámmal,
08:09
and we would sleep in a tent
167
477280
1616
sátorban aludnánk,
08:10
and this biking lamp
could also be a movie projector."
could also be a movie projector."
168
478920
3840
és ez a biciklilámpa
filmvetítőgép is lehetne."
filmvetítőgép is lehetne."
08:15
And that's the moment I'm looking for,
169
483640
1960
Na, erre a pillanatra vágytam!
08:18
the moment when the kid realizes
170
486400
1576
Arra, mikor a srác rájön,
08:20
that the world
is definitely not ready yet,
is definitely not ready yet,
171
488000
2376
hogy a világ még félkész állapotú,
08:22
that a really awesome way
of making the world more ready
of making the world more ready
172
490400
2976
hogy a világ tökéletesítésének
csodálatos módja csakis az,
csodálatos módja csakis az,
08:25
is by building technology
173
493400
2216
hogy technológiát hozunk létre,
08:27
and that each one of us
can be a part of that change.
can be a part of that change.
174
495640
2760
és ebben a változtatásban
mindegyikünk részt vehet.
mindegyikünk részt vehet.
08:31
Final story, we also built a computer.
175
499200
3056
Az utolsó történet:
építettünk számítógépet is,
építettünk számítógépet is,
08:34
And we got to know the bossy CPU
and the helpful RAM and ROM
and the helpful RAM and ROM
176
502280
4736
Megismertük a basáskodó mikroprocesszort,
a segítőkész RAM- és ROM-memóriákat.
08:39
that help it remember things.
177
507040
1416
08:40
And after we've assembled
our computer together,
our computer together,
178
508480
2936
Miután összeraktuk a számítógépünket,
08:43
we also design an application for it.
179
511440
2656
megterveztünk hozzá egy alkalmazást is.
08:46
And my favorite story is this little boy,
180
514120
2015
Kedvenc történetem
erről a kisfiúról szól.
erről a kisfiúról szól.
08:48
he's six years old
181
516159
1257
Hatéves, kedvenc játéka,
08:49
and his favorite thing in the world
is to be an astronaut.
is to be an astronaut.
182
517440
3119
hogy ő űrhajós.
08:53
And the boy, he has
these huge headphones on
these huge headphones on
183
521120
2256
A fiú óriási fülhallgatót hord a fején,
08:55
and he's completely immersed
in his tiny paper computer
in his tiny paper computer
184
523400
3256
ki se lát a pici papír-számítógépéből,
08:58
because you see, he's built his own
185
526680
2016
mert — figyeljenek! — a fiú épített
09:00
intergalactic planetary
navigation application.
navigation application.
186
528720
4296
egy galaxisok közötti saját
földi irányító alkalmazást.
földi irányító alkalmazást.
09:05
And his father, the lone astronaut
in the Martian orbit,
in the Martian orbit,
187
533040
3136
Az apja, a Mars körül keringő
magányos űrhajós
magányos űrhajós
09:08
is on the other side of the room
188
536200
1856
a szoba túlsó sarkában tartózkodik,
09:10
and the boy's important mission
189
538080
1616
és a fiú fontos küldetése,
09:11
is to bring the father
safely back to earth.
safely back to earth.
190
539720
2920
hogy az apját épségben
visszahozza a Földre.
visszahozza a Földre.
09:15
And these kids are going to have
a profoundly different view of the world
a profoundly different view of the world
191
543760
3456
Ezeknek a srácoknak teljesen
más képük lesz a világról, és arról is,
más képük lesz a világról, és arról is,
09:19
and the way we build it with technology.
192
547240
2400
hogy technikával hogyan hozzuk létre.
09:22
Finally, the more approachable,
the more inclusive,
the more inclusive,
193
550840
3856
Végül, minél elérhetőbbé,
minél befogadóbbá
minél befogadóbbá
09:26
and the more diverse
we make the world of technology,
we make the world of technology,
194
554720
3376
és minél változatosabbá tesszük
a technológia világát,
a technológia világát,
09:30
the more colorful and better
the world will look like.
the world will look like.
195
558120
3976
annál színesebb és jobb lesz a világ.
09:34
So, imagine with me, for a moment,
196
562120
2576
Képzeljünk el egy pillanatra egy világot,
09:36
a world where the stories we tell
197
564720
2576
amelyben a termékek
gyártásáról szóló történetekben
gyártásáról szóló történetekben
09:39
about how things get made
don't only include
don't only include
198
567320
3016
nemcsak a 20-as éveikben járó
09:42
the twentysomething-year-old
Silicon Valley boys,
Silicon Valley boys,
199
570360
2416
szilíciumvölgyi fiúk szerepelnek,
09:44
but also Kenyan schoolgirls
and Norwegian librarians.
and Norwegian librarians.
200
572800
4400
hanem kenyai iskoláslányok
és norvég könyvtárosok is.
és norvég könyvtárosok is.
09:50
Imagine a world where
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
201
578000
4216
Képzeljünk el egy világot,
amelyben a jövő csöpp Ada Lovelace-ei,
amelyben a jövő csöpp Ada Lovelace-ei,
09:54
who live in a permanent
reality of 1s and 0s,
reality of 1s and 0s,
202
582240
3216
akiknek a 2-es számrendszer a valóság,
09:57
they grow up to be very optimistic
and brave about technology.
and brave about technology.
203
585480
4616
úgy nőnek föl, hogy a technikát
derűlátón és bátran szemlélik.
derűlátón és bátran szemlélik.
10:02
They embrace the powers
and the opportunities
and the opportunities
204
590120
3376
Magukénak érzik a világ erejét,
10:05
and the limitations of the world.
205
593520
1600
lehetőségeit és korlátjait.
10:07
A world of technology
that is wonderful, whimsical
that is wonderful, whimsical
206
595680
4136
A technológia világát,
amely csodálatos, szeszélyes
amely csodálatos, szeszélyes
10:11
and a tiny bit weird.
207
599840
1640
és egy picikét hátborzongató.
10:15
When I was a girl,
208
603120
1496
Kislánykoromban
10:16
I wanted to be a storyteller.
209
604640
2016
mesemondó akartam lenni.
10:18
I loved make-believe worlds
210
606680
1576
Imádtam a kitalált világokat,
10:20
and my favorite thing to do
211
608280
1616
az volt a kedvenc játékom,
10:21
was to wake up in the mornings
in Moominvalley.
in Moominvalley.
212
609920
4056
hogy reggelente Moominvalley-ban ébredek.
10:26
In the afternoons,
I would roam around the Tatooines.
I would roam around the Tatooines.
213
614000
3120
Délutánonként pedig
a Tatuin bolygón kószálok.
a Tatuin bolygón kószálok.
10:29
And in the evenings,
I would go to sleep in Narnia.
I would go to sleep in Narnia.
214
617320
2880
Esténként meg Narniában térek nyugovóra.
10:33
And programming turned out
to be the perfect profession for me.
to be the perfect profession for me.
215
621400
3200
A programozás tökéletes
foglalkozásnak bizonyult.
foglalkozásnak bizonyult.
10:37
I still create worlds.
216
625720
1936
Világokat alkotok.
10:39
Instead of stories, I do them with code.
217
627680
2960
Mesék helyett kódokkal alkotom meg őket.
10:43
Programming gives me this amazing power
218
631640
3056
A programozás nyújtja
nekem azt a csodás hatalmat,
nekem azt a csodás hatalmat,
10:46
to build my whole little universe
219
634720
2376
amellyel ezt a kis univerzumot
10:49
with its own rules
and paradigms and practices.
and paradigms and practices.
220
637120
3960
a maga szabályaival, paradigmáival
és gyakorlatával fölépíthetem.
és gyakorlatával fölépíthetem.
10:54
Create something out of nothing
with the pure power of logic.
with the pure power of logic.
221
642120
3960
A semmiből hozhatok létre valamit,
pusztán a logika erejével.
pusztán a logika erejével.
10:58
Thank you.
222
646920
1216
Köszönöm.
11:00
(Applause)
223
648160
2440
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustratorLinda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code.
Why you should listen
Linda Liukas is a programmer, storyteller and illustrator. Her children's book, Hello Ruby, is the "world’s most whimsical way to learn about technology, computing and coding.” Liukas founded Rails Girls, which has organized workshops in over 230 cities, teaching the basics of programming to more than 10,000 women. Linda worked at Codeacademy, which she left to write stories that teach children about software and programming. She won the 2013 Ruby Hero prize and was named the Digital Champion of Finland by the EU Commissioner for Digital Agenda.
Linda Liukas | Speaker | TED.com