TEDxDanubia
Margaret Heffernan: The dangers of willful blindness
Margaret Heffernan: Los peligros de la "ceguera voluntaria"
Filmed:
Readability: 3.7
1,773,982 views
Gayla Benefield únicamente estaba haciendo su trabajo, hasta que descubrió un terrible secreto sobre su ciudad natal: que su tasa de mortalidad era 80 veces más alta que en cualquier otro lugar en los EE. UU. Sin embargo, cuando trató de decirle a la gente sobre esto, aprendió una verdad aún más impactante: la gente no lo quería saber. En una charla que es en parte una lección de historia y en parte una llamada a la acción, Margaret Heffernan demuestra el peligro de la "ceguera voluntaria" y elogia a la gente común como Benefield que están dispuestos a hablar. (Filmado en TEDxDanubia).
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
In the northwest corner of the United States,
0
1268
3585
En la esquina noroeste
de los EE. UU.,
de los EE. UU.,
00:16
right up near the Canadian border,
1
4853
2874
justo cerca de la frontera canadiense,
00:19
there's a little town called Libby, Montana,
2
7727
3826
hay un pequeño pueblo
llamado Libby, Montana,
llamado Libby, Montana,
00:23
and it's surrounded by pine trees and lakes
3
11553
4485
rodeado de pinos y lagos
00:28
and just amazing wildlife
4
16038
4723
y una vida silvestre
simplemente increíble,
simplemente increíble,
00:32
and these enormous trees that scream up into the sky.
5
20761
5338
con árboles enormes que
se elevan hasta el cielo.
se elevan hasta el cielo.
00:38
And in there is a little town called Libby,
6
26099
3519
Y ahí hay un pequeño
pueblo llamado Libby,
pueblo llamado Libby,
00:41
which I visited, which feels kind of lonely,
7
29618
4345
que he visitado,
que se siente solitario,
que se siente solitario,
00:45
a little isolated.
8
33963
2397
un poco aislado.
00:48
And in Libby, Montana, there's a rather unusual woman
9
36360
3652
Y en Libby, Montana, hay
una mujer bastante inusual
una mujer bastante inusual
00:52
named Gayla Benefield.
10
40012
2027
llamada Gayla Benefield.
00:54
She always felt a little bit of an outsider,
11
42039
2363
Siempre se sintió un poco
como una forastera,
como una forastera,
00:56
although she's been there almost all her life,
12
44402
2564
aunque ha estado
allí casi toda su vida,
allí casi toda su vida,
00:58
a woman of Russian extraction.
13
46966
2448
una mujer de origen ruso.
01:01
She told me when she went to school,
14
49414
1633
Me contó que cuando
iba a la escuela
iba a la escuela
01:03
she was the only girl who ever chose
15
51047
1773
era la única chica
que había elegido
que había elegido
01:04
to do mechanical drawing.
16
52820
3354
hacer dibujo mecánico.
01:08
Later in life, she got a job going house to house
17
56174
3898
Posteriormente en la vida, consiguió
un trabajo, ir casa por casa
un trabajo, ir casa por casa
01:12
reading utility meters -- gas meters, electricity meters.
18
60072
4110
leyendo los medidores de los servicios,
los de gas, de electricidad.
los de gas, de electricidad.
01:16
And she was doing the work in the middle of the day,
19
64182
3000
Hacía el trabajo a mitad del día,
01:19
and one thing particularly caught her notice, which was,
20
67182
3427
y algo llamó su atención
particularmente: era
particularmente: era
01:22
in the middle of the day she met a lot of men
21
70609
4106
que en pleno día se encontraba
a un montón de hombres
a un montón de hombres
01:26
who were at home, middle aged, late middle aged,
22
74715
4390
que estaban en casa, de
mediana edad y un poco más
mediana edad y un poco más
01:31
and a lot of them seemed to be on oxygen tanks.
23
79105
5443
y muchos de ellos parecían estar
conectados a tanques de oxígeno.
conectados a tanques de oxígeno.
01:36
It struck her as strange.
24
84548
2763
Le pareció extraño.
01:39
Then, a few years later, her father died at the age of 59,
25
87311
3611
Luego, unos años más tarde,
su padre murió a la edad de 59,
su padre murió a la edad de 59,
01:42
five days before he was due to receive his pension.
26
90922
3930
cinco días antes de
recibir su pensión.
recibir su pensión.
01:46
He'd been a miner.
27
94852
1088
Había sido minero.
01:47
She thought he must just have been worn out by the work.
28
95940
5442
Pensó que solo se había
desgastado por el trabajo.
desgastado por el trabajo.
01:53
But then a few years later, her mother died,
29
101382
3732
Pero luego, unos años
más tarde, su madre murió
más tarde, su madre murió
01:57
and that seemed stranger still,
30
105114
3017
y le pareció más extraño aún,
02:00
because her mother came from a long line of people
31
108131
2834
porque su madre venía de
una larga línea de personas
una larga línea de personas
02:02
who just seemed to live forever.
32
110965
3861
que parecían vivir por siempre.
02:06
In fact, Gayla's uncle is still alive to this day,
33
114826
3569
De hecho, el tío de Gayla
está vivo hoy en día,
está vivo hoy en día,
02:10
and learning how to waltz.
34
118395
2174
y aprendiendo a bailar vals.
02:12
It didn't make sense that Gayla's mother
35
120569
3435
No tenía sentido que
la madre de Gayla
la madre de Gayla
02:16
should die so young.
36
124004
2454
muriera tan joven.
02:18
It was an anomaly, and she kept puzzling over anomalies.
37
126458
4244
Era una anomalía y quedó
desconcertada por estas anomalías.
desconcertada por estas anomalías.
02:22
And as she did, other ones came to mind.
38
130702
2056
Y otras le vinieron a la mente.
02:24
She remembered, for example,
39
132758
1728
Recordó, por ejemplo,
02:26
when her mother had broken a leg and went into the hospital,
40
134486
3099
cuando su madre se había
roto una pierna y fue al hospital
roto una pierna y fue al hospital
02:29
and she had a lot of x-rays,
41
137585
1775
y le hicieron un montón de rayos X,
02:31
and two of them were leg x-rays, which made sense,
42
139360
2955
dos eran rayos X de
la pierna, que tenían sentido,
la pierna, que tenían sentido,
02:34
but six of them were chest x-rays, which didn't.
43
142315
4810
pero seis fueron radiografías
de tórax, que no lo tenían.
de tórax, que no lo tenían.
02:39
She puzzled and puzzled over every piece
44
147125
2982
Se preguntaba y preguntaba
sobre cada pieza
sobre cada pieza
02:42
of her life and her parents' life,
45
150107
2376
de su vida y la de sus padres,
02:44
trying to understand what she was seeing.
46
152483
4001
tratando de entender
lo que estaba viendo.
lo que estaba viendo.
02:48
She thought about her town.
47
156484
1711
Pensó en su pueblo.
02:50
The town had a vermiculite mine in it.
48
158195
2988
La ciudad tenía una
mina de vermiculita.
mina de vermiculita.
02:53
Vermiculite was used for soil conditioners,
49
161183
2833
La vermiculita se utilizaba
para acondicionar suelos,
para acondicionar suelos,
02:56
to make plants grow faster and better.
50
164016
3280
para hacer que las plantas
crecieran más rápido y mejor.
crecieran más rápido y mejor.
02:59
Vermiculite was used to insulate lofts,
51
167296
3058
La vermiculita fue utilizada
para aislar los desvanes,
para aislar los desvanes,
03:02
huge amounts of it put under the roof
52
170354
2647
enormes cantidades
se pusieron bajo el techo
se pusieron bajo el techo
03:05
to keep houses warm during the long Montana winters.
53
173001
3851
para mantener las casas calientes
durante los largos inviernos de Montana.
durante los largos inviernos de Montana.
03:08
Vermiculite was in the playground.
54
176852
2367
La vermiculita estaba
en el patio de recreo.
en el patio de recreo.
03:11
It was in the football ground.
55
179219
1396
Estaba en el campo de fútbol.
03:12
It was in the skating rink.
56
180615
2490
Estaba en la pista de patinaje.
03:15
What she didn't learn until she started working this problem
57
183105
3829
Lo que no aprendió hasta que
empezó a trabajar en este problema
empezó a trabajar en este problema
03:18
is vermiculite is a very toxic form of asbestos.
58
186934
7085
es que la vermiculita es una
forma muy tóxica del asbesto.
forma muy tóxica del asbesto.
03:26
When she figured out the puzzle,
59
194019
1779
Cuando ella resolvió el rompecabezas,
03:27
she started telling everyone she could
60
195798
2906
empezó a decirle a
todos los que pudo,
todos los que pudo,
03:30
what had happened, what had been done to her parents
61
198704
2667
lo que había pasado, lo que
le habían hecho a sus padres
le habían hecho a sus padres
03:33
and to the people that she saw on oxygen tanks
62
201371
3070
y a la gente que veía con
los tanques de oxígeno
los tanques de oxígeno
03:36
at home in the afternoons.
63
204441
3161
en casa por las tardes.
03:39
But she was really amazed.
64
207602
1401
Pero estaba realmente sorprendida.
03:41
She thought, when everybody knows, they'll want to do something,
65
209003
2453
Pensó que, cuando todo el mundo
supiera, querrían hacer algo,
supiera, querrían hacer algo,
03:43
but actually nobody wanted to know.
66
211456
2841
pero en realidad
nadie quería saberlo.
nadie quería saberlo.
03:46
In fact, she became so annoying
67
214297
2115
De hecho, llegó a ser tan molesta
03:48
as she kept insisting on telling this story
68
216412
2437
al insistir en contar la historia
03:50
to her neighbors, to her friends, to other people in the community,
69
218849
3128
a sus vecinos, a sus amigos,
a otras personas en la comunidad,
a otras personas en la comunidad,
03:53
that eventually a bunch of them got together
70
221977
1916
que finalmente se juntaron
un montón de ellos
un montón de ellos
03:55
and they made a bumper sticker,
71
223893
1799
e hicieron una pegatina
para el parachoques,
para el parachoques,
03:57
which they proudly displayed on their cars, which said,
72
225692
3268
que mostraban con orgullo
en sus coches, que decía,
en sus coches, que decía,
04:00
"Yes, I'm from Libby, Montana,
73
228960
2146
"Sí, soy de Libby, Montana,
04:03
and no, I don't have asbestosis."
74
231106
5540
y no, no tengo asbestosis".
04:08
But Gayla didn't stop. She kept doing research.
75
236646
3380
Pero Gayla no se detuvo.
Siguió haciendo su investigación.
Siguió haciendo su investigación.
04:12
The advent of the Internet definitely helped her.
76
240026
3191
La llegada de Internet
definitivamente la ayudó.
definitivamente la ayudó.
04:15
She talked to anybody she could.
77
243217
2020
Habló con todo el que podía.
04:17
She argued and argued, and finally she struck lucky
78
245237
3275
Argumentó y discutió, y finalmente
tuvo un golpe de suerte
tuvo un golpe de suerte
04:20
when a researcher came through town
79
248512
2200
cuando un investigador
llegó a la ciudad
llegó a la ciudad
04:22
studying the history of mines in the area,
80
250712
2434
a estudiar la historia de
las minas en la zona,
las minas en la zona,
04:25
and she told him her story, and at first, of course,
81
253146
3142
y le contó su historia, y
al principio, por supuesto,
al principio, por supuesto,
04:28
like everyone, he didn't believe her,
82
256288
2271
como todo el mundo, no le creyó,
04:30
but he went back to Seattle and he did his own research
83
258559
2317
pero regresó a Seattle e
hizo su propia investigación
hizo su propia investigación
04:32
and he realized that she was right.
84
260876
4486
y se dio cuenta de
que ella tenía razón.
que ella tenía razón.
04:37
So now she had an ally.
85
265362
4062
Así que ahora
tenía un aliado.
tenía un aliado.
04:41
Nevertheless, people still didn't want to know.
86
269424
2590
Sin embargo, la gente
seguía sin querer saber.
seguía sin querer saber.
04:44
They said things like, "Well, if it were really dangerous,
87
272014
3724
Dijeron cosas como,
"Bueno, si fuera de verdad peligroso,
"Bueno, si fuera de verdad peligroso,
04:47
someone would have told us."
88
275738
3033
alguien nos lo hubiera dicho".
04:50
"If that's really why everyone was dying,
89
278771
3022
"Si de verdad es la causa del porqué
todo el mundo estaba muriendo,
todo el mundo estaba muriendo,
04:53
the doctors would have told us."
90
281793
4576
los médicos nos hubieran dicho".
04:58
Some of the guys used to very heavy jobs said,
91
286369
3376
Algunas de las personas con
trabajos muy pesados dijeron,
trabajos muy pesados dijeron,
05:01
"I don't want to be a victim.
92
289745
1811
"No quiero ser una víctima.
05:03
I can't possibly be a victim, and anyway,
93
291556
2018
No puedo ser una víctima
y de todos modos,
y de todos modos,
05:05
every industry has its accidents."
94
293574
6933
toda industria tiene sus accidentes".
05:12
But still Gayla went on, and finally she succeeded
95
300507
3806
Pero Gayla continuó y
finalmente logró
finalmente logró
05:16
in getting a federal agency to come to town
96
304313
2612
que una agencia federal
viniera a la ciudad
viniera a la ciudad
05:18
and to screen the inhabitants of the town --
97
306925
4288
y analizara a los habitantes de la ciudad,
05:23
15,000 people -- and what they discovered
98
311213
4728
15 000 personas, y lo
que descubrieron
que descubrieron
05:27
was that the town had a mortality rate
99
315941
3419
fue que la ciudad tenía
una tasa de mortalidad
una tasa de mortalidad
05:31
80 times higher than anywhere in the United States.
100
319360
6058
80 veces mayor que en
cualquier lugar de los EE. UU.
cualquier lugar de los EE. UU.
05:37
That was in 2002, and even at that moment,
101
325418
4016
Eso fue en el 2002 e
incluso en ese momento,
incluso en ese momento,
05:41
no one raised their hand to say, "Gayla,
102
329434
3690
nadie levantó la mano
para decir, "Gayla,
para decir, "Gayla,
05:45
look in the playground where your grandchildren are playing.
103
333124
4315
mira en el patio donde
juegan tus nietos.
juegan tus nietos.
05:49
It's lined with vermiculite."
104
337439
4704
Está forrado con vermiculita".
05:54
This wasn't ignorance.
105
342143
3067
Esto no era ignorancia.
05:57
It was willful blindness.
106
345210
2769
Era ceguera voluntaria.
05:59
Willful blindness is a legal concept which means,
107
347979
3479
La ceguera voluntaria es
un concepto legal que significa,
un concepto legal que significa,
06:03
if there's information that you could know and you should know
108
351458
2934
que si hay información que
podrían y deberían saber
podrían y deberían saber
06:06
but you somehow manage not to know,
109
354392
3470
pero que de alguna
manera logran no saber,
manera logran no saber,
06:09
the law deems that you're willfully blind.
110
357862
2746
la ley considera que
hay ceguera voluntaria.
hay ceguera voluntaria.
06:12
You have chosen not to know.
111
360608
3775
Han elegido no saber.
06:16
There's a lot of willful blindness around these days.
112
364383
4399
Hay un montón de ceguera
voluntaria en estos días.
voluntaria en estos días.
06:20
You can see willful blindness in banks,
113
368782
2851
Puedes ver ceguera
voluntaria en los bancos,
voluntaria en los bancos,
06:23
when thousands of people sold mortgages to people
114
371633
3057
cuando miles de personas
vendieron hipotecas a personas
vendieron hipotecas a personas
06:26
who couldn't afford them.
115
374690
1708
que no podían pagarlas.
06:28
You could see them in banks
116
376398
1658
Se pudo ver en los bancos
06:30
when interest rates were manipulated
117
378056
2164
cuando se manipularon
las tasas de interés
las tasas de interés
06:32
and everyone around knew what was going on,
118
380220
2412
y todo el mundo sabía
lo que estaba pasando,
lo que estaba pasando,
06:34
but everyone studiously ignored it.
119
382632
3174
pero todos cautelosamente
lo ignoraron.
lo ignoraron.
06:37
You can see willful blindness in the Catholic Church,
120
385806
3424
Pueden ver la ceguera voluntaria
en la Iglesia Católica,
en la Iglesia Católica,
06:41
where decades of child abuse went ignored.
121
389230
4621
donde fueron ignoradas
décadas de abuso infantil.
décadas de abuso infantil.
06:45
You could see willful blindness
122
393851
2295
Pueden ver la ceguera voluntaria
06:48
in the run-up to the Iraq War.
123
396146
4511
en el período previo
a la guerra de Irak.
a la guerra de Irak.
06:52
Willful blindness exists on epic scales like those,
124
400657
3639
La ceguera voluntaria existe
en escalas épicas como estas
en escalas épicas como estas
06:56
and it also exists on very small scales,
125
404296
2895
y también existe en
escalas muy pequeñas,
escalas muy pequeñas,
06:59
in people's families, in people's homes and communities,
126
407191
3928
en las familias, en las casas
y comunidades de la gente,
y comunidades de la gente,
07:03
and particularly in organizations and institutions.
127
411119
5478
y particularmente en
las organizaciones e instituciones.
las organizaciones e instituciones.
07:08
Companies that have been studied for willful blindness
128
416597
4242
A las empresas que han sido
estudiadas por la ceguera voluntaria
estudiadas por la ceguera voluntaria
07:12
can be asked questions like,
129
420839
2283
se les puede preguntar cosas como,
07:15
"Are there issues at work
130
423122
2826
"¿Hay problemas en el trabajo
07:17
that people are afraid to raise?"
131
425948
3430
que la gente tenga miedo de señalar?"
07:21
And when academics have done studies like this
132
429378
2192
Y cuando los académicos
han realizado estudios como este
han realizado estudios como este
07:23
of corporations in the United States,
133
431570
2320
en las corporaciones en los EE. UU.,
07:25
what they find is 85 percent of people say yes.
134
433890
5248
lo que encuentran es que
el 85% de la gente dice que sí.
el 85% de la gente dice que sí.
07:31
Eighty-five percent of people know there's a problem,
135
439138
3008
El 85% de la gente sabe
que hay un problema,
que hay un problema,
07:34
but they won't say anything.
136
442146
2075
pero no dicen nada.
07:36
And when I duplicated the research in Europe,
137
444221
3387
Y cuando repliqué
la investigación en Europa,
la investigación en Europa,
07:39
asking all the same questions,
138
447608
2662
haciendo las mismas preguntas,
07:42
I found exactly the same number.
139
450270
3090
encontré exactamente el mismo número.
07:45
Eighty-five percent. That's a lot of silence.
140
453360
4051
85%. Es mucho silencio.
07:49
It's a lot of blindness.
141
457411
2082
Es mucha ceguera.
07:51
And what's really interesting is that when I go to companies in Switzerland,
142
459493
3446
Y lo que es realmente interesante
es que cuando fui a empresas en Suiza,
es que cuando fui a empresas en Suiza,
07:54
they tell me, "This is a uniquely Swiss problem."
143
462939
3616
me dijeron, "Es un problema
únicamente suizo".
únicamente suizo".
07:58
And when I go to Germany, they say, "Oh yes, this is the German disease."
144
466555
4200
Y cuando fui a Alemania, me dijeron,
"Oh sí, es la enfermedad alemana".
"Oh sí, es la enfermedad alemana".
08:02
And when I go to companies in England, they say,
145
470755
2272
Y cuando fui a empresas
en Inglaterra, me dijeron,
en Inglaterra, me dijeron,
08:05
"Oh, yeah, the British are really bad at this."
146
473027
3777
"Oh, sí, los británicos
son muy malos en esto".
son muy malos en esto".
08:08
And the truth is, this is a human problem.
147
476804
4670
Y la verdad es que es
un problema humano.
un problema humano.
08:13
We're all, under certain circumstances, willfully blind.
148
481474
6365
Todos, bajo ciertas circunstancias,
estamos voluntariamente cegados.
estamos voluntariamente cegados.
08:19
What the research shows is that some people are blind
149
487839
2484
Lo que la investigación demuestra
es que algunas personas son ciegas
es que algunas personas son ciegas
08:22
out of fear. They're afraid of retaliation.
150
490323
3669
por miedo. Tienen miedo de represalias.
08:25
And some people are blind because they think, well,
151
493992
3375
Y algunas personas son ciegas
porque creen que, bueno,
porque creen que, bueno,
08:29
seeing anything is just futile.
152
497367
2418
ver es inútil.
08:31
Nothing's ever going to change.
153
499785
1856
Nada va a cambiar.
08:33
If we make a protest, if we protest against the Iraq War,
154
501641
2814
Si hacemos una protesta, si
protestamos contra la guerra de Irak,
protestamos contra la guerra de Irak,
08:36
nothing changes, so why bother?
155
504455
1770
nada cambia, así que,
¿por qué molestarse?
¿por qué molestarse?
08:38
Better not to see this stuff at all.
156
506225
4542
Mejor no ver nada.
08:42
And the recurrent theme that I encounter all the time
157
510767
2999
Y lo que encuentro
recurrentemente todo el tiempo
recurrentemente todo el tiempo
08:45
is people say, "Well, you know,
158
513766
2479
es la gente que dice,
"Bueno, ya sabes,
"Bueno, ya sabes,
08:48
the people who do see, they're whistleblowers,
159
516245
3500
la gente que ve, son los soplones,
08:51
and we all know what happens to them."
160
519745
2624
y todos sabemos lo que les pasa".
08:54
So there's this profound mythology around whistleblowers
161
522369
4049
Así que hay esta mitología profunda
alrededor de los soplones
alrededor de los soplones
08:58
which says, first of all, they're all crazy.
162
526418
4313
que dice, en primer lugar,
que están todos locos.
que están todos locos.
09:02
But what I've found going around the world
163
530731
2313
Pero lo que he encontrado
dando vueltas por el mundo
dando vueltas por el mundo
09:05
and talking to whistleblowers is, actually,
164
533044
3187
y hablando con los denunciantes
es, en realidad,
es, en realidad,
09:08
they're very loyal and quite often very conservative people.
165
536231
4755
que son gente muy leal y muy
a menudo muy conservadoras.
a menudo muy conservadoras.
09:12
They're hugely dedicated to the institutions that they work for,
166
540986
3905
Están enormemente dedicadas a
las instituciones para las que trabajan
las instituciones para las que trabajan
09:16
and the reason that they speak up,
167
544891
2307
y la razón por la que hablan,
09:19
the reason they insist on seeing,
168
547198
2882
la razón por la que insisten en ver,
09:22
is because they care so much about the institution
169
550080
3497
es porque les importa
mucho la institución
mucho la institución
09:25
and want to keep it healthy.
170
553577
3586
y quieren mantenerla sana.
09:29
And the other thing that people often say
171
557163
2163
Y la otra cosa que
la gente a menudo dice
la gente a menudo dice
09:31
about whistleblowers is, "Well, there's no point,
172
559326
3228
acerca de los denunciantes es,
"Bueno, no tiene sentido,
"Bueno, no tiene sentido,
09:34
because you see what happens to them.
173
562554
2569
porque sabes lo que les pasa.
09:37
They are crushed.
174
565123
1314
Los aplastan.
09:38
Nobody would want to go through something like that."
175
566437
3742
Nadie quiere pasar por algo así".
09:42
And yet, when I talk to whistleblowers,
176
570179
3327
Y sin embargo, cuando
hablo con los denunciantes,
hablo con los denunciantes,
09:45
the recurrent tone that I hear is pride.
177
573506
5160
el tono recurrente
que he oído es orgullo.
que he oído es orgullo.
09:50
I think of Joe Darby.
178
578666
2385
Pienso en Joe Darby.
09:53
We all remember the photographs of Abu Ghraib,
179
581051
3452
Todos recordamos
las fotos de Abu Ghraib,
las fotos de Abu Ghraib,
09:56
which so shocked the world and showed the kind of war
180
584503
3722
que conmocionaron al mundo y
que demostraron la clase de guerra
que demostraron la clase de guerra
10:00
that was being fought in Iraq.
181
588225
2664
que se llevaba a cabo en Irak.
10:02
But I wonder who remembers Joe Darby,
182
590889
3011
Pero me pregunto quién
recuerda a Joe Darby,
recuerda a Joe Darby,
10:05
the very obedient, good soldier
183
593900
3496
el buen soldado, muy obediente,
10:09
who found those photographs and handed them in.
184
597396
4763
que encontró esas
fotografías y las entregó.
fotografías y las entregó.
10:14
And he said, "You know, I'm not the kind of guy
185
602159
3718
Y dijo, "Ya saben, no soy
el tipo de hombre
el tipo de hombre
10:17
to rat people out, but some things just cross the line.
186
605877
4226
que delata a la gente, pero
algunas cosas cruzan la línea.
algunas cosas cruzan la línea.
10:22
Ignorance is bliss, they say,
187
610103
2096
La ignorancia es felicidad, dicen,
10:24
but you can't put up with things like this."
188
612199
3728
pero no pueden seguir
con cosas como estas".
con cosas como estas".
10:27
I talked to Steve Bolsin, a British doctor,
189
615927
3035
He hablado con Steve Bolsin,
un médico británico,
un médico británico,
10:30
who fought for five years to draw attention
190
618962
4306
que luchó durante cinco años
para llamar la atención
para llamar la atención
10:35
to a dangerous surgeon who was killing babies.
191
623268
5023
sobre una peligrosa cirugía que
estaba matando a los bebés.
estaba matando a los bebés.
10:40
And I asked him why he did it, and he said,
192
628291
1926
Y le pregunté por qué
lo hizo, y me dijo,
lo hizo, y me dijo,
10:42
"Well, it was really my daughter who prompted me to do it.
193
630217
4232
"Bueno, realmente fue mi hija
quien me impulsó a hacerlo.
quien me impulsó a hacerlo.
10:46
She came up to me one night, and she just said,
194
634449
2264
Vino a mí una noche, y me dijo,
10:48
'Dad, you can't let the kids die.'"
195
636713
3429
'Papá, no puedes dejar
que los niños mueran' ".
que los niños mueran' ".
10:52
Or I think of Cynthia Thomas,
196
640142
2751
O pienso en Cynthia Thomas,
10:54
a really loyal army daughter and army wife,
197
642893
3985
una hija y esposa del
ejército realmente leal,
ejército realmente leal,
10:58
who, as she saw her friends and relations
198
646878
2952
que al ver a sus amigos y conocidos
11:01
coming back from the Iraq War, was so shocked
199
649830
4302
regresar de la guerra de
Irak, estaba tan golpeada
Irak, estaba tan golpeada
11:06
by their mental condition
200
654132
1888
por su condición mental
11:08
and the refusal of the military to recognize and acknowledge
201
656020
4031
y por la negativa de los militares
a reconocer y admitir
a reconocer y admitir
11:12
post-traumatic stress syndrome
202
660051
2664
el síndrome de estrés postraumático
11:14
that she set up a cafe in the middle of a military town
203
662715
5608
que abrió un café en medio
de una ciudad militar
de una ciudad militar
11:20
to give them legal, psychological and medical assistance.
204
668323
5630
para darles asistencia legal,
psicológica y médica.
psicológica y médica.
11:25
And she said to me, she said, "You know, Margaret,
205
673953
2940
Y me dijo, "Sabes, Margaret,
11:28
I always used to say I didn't know what I wanted to be
206
676893
3793
siempre solía decir que no sabía
lo que quería ser
lo que quería ser
11:32
when I grow up.
207
680686
2288
cuando creciera.
11:34
But I've found myself in this cause,
208
682974
4493
Pero me he encontrado
en esta causa,
en esta causa,
11:39
and I'll never be the same."
209
687467
5017
y nunca seré la misma".
11:44
We all enjoy so many freedoms today,
210
692484
3296
Todos disfrutamos tantas
libertades hoy en día,
libertades hoy en día,
11:47
hard-won freedoms:
211
695780
1956
libertades duramente ganadas:
11:49
the freedom to write and publish without fear of censorship,
212
697736
3468
la libertad de escribir y publicar
sin temor a la censura,
sin temor a la censura,
11:53
a freedom that wasn't here the last time I came to Hungary;
213
701204
3775
una libertad que no estaba aquí
la última vez que vine a Hungría;
la última vez que vine a Hungría;
11:56
a freedom to vote, which women in particular
214
704979
2486
la libertad de voto, por la
que las mujeres en particular
que las mujeres en particular
11:59
had to fight so hard for;
215
707465
2479
tuvieron que luchar tan duro;
12:01
the freedom for people of different ethnicities and cultures
216
709944
2848
la libertad para las personas
de diferentes etnias y culturas
de diferentes etnias y culturas
12:04
and sexual orientation to live the way that they want.
217
712792
4990
y orientación sexual para vivir
de la manera que ellos quisieran.
de la manera que ellos quisieran.
12:09
But freedom doesn't exist if you don't use it,
218
717782
4834
Pero la libertad no existe
si no se usa,
si no se usa,
12:14
and what whistleblowers do,
219
722616
2341
y lo que los denunciantes hacen,
12:16
and what people like Gayla Benefield do
220
724957
2567
y lo que la gente como
Gayla Benefield hacen
Gayla Benefield hacen
12:19
is they use the freedom that they have.
221
727524
4606
es usar la libertad que tienen.
12:24
And what they're very prepared to do is recognize
222
732130
3482
Y lo que están muy dispuestos
a hacer es reconocer
a hacer es reconocer
12:27
that yes, this is going to be an argument,
223
735612
2630
que sí, que va a haber discusiones,
12:30
and yes I'm going to have a lot of rows
224
738242
2992
y sí, voy a tener muchas disputas
12:33
with my neighbors and my colleagues and my friends,
225
741234
3989
con mis vecinos, mis colegas y mis amigos,
12:37
but I'm going to become very good at this conflict.
226
745223
3222
pero voy a ser muy
bueno en este conflicto.
bueno en este conflicto.
12:40
I'm going to take on the naysayers,
227
748445
2343
Voy a tomar en cuenta
a los detractores,
a los detractores,
12:42
because they'll make my argument better and stronger.
228
750788
4920
porque hacen mi argumento
más fuerte y mejor.
más fuerte y mejor.
12:47
I can collaborate with my opponents
229
755708
2432
Puedo colaborar con mis oponentes
12:50
to become better at what I do.
230
758140
4482
para ser mejor en lo que hago.
12:54
These are people of immense persistence,
231
762622
2822
Estas son personas
de gran persistencia,
de gran persistencia,
12:57
incredible patience, and an absolute determination
232
765444
4903
de increíble paciencia y de
una determinación absoluta
una determinación absoluta
13:02
not to be blind and not to be silent.
233
770347
5471
para no cegarse y
no ser silenciados.
no ser silenciados.
13:07
When I went to Libby, Montana,
234
775818
3193
Cuando fui a Libby, Montana,
13:11
I visited the asbestosis clinic
235
779011
3361
visité la clínica de asbestosis
13:14
that Gayla Benefield brought into being,
236
782372
3921
que Gayla Benefield logró crear,
13:18
a place where at first some of the people
237
786293
2880
un lugar donde al principio
algunas de las personas
algunas de las personas
13:21
who wanted help and needed medical attention
238
789173
3242
que querían ayuda y
necesitaban atención médica
necesitaban atención médica
13:24
went in the back door
239
792415
2630
entraban por la puerta trasera
13:27
because they didn't want to acknowledge
240
795045
2485
porque no querían reconocer
13:29
that she'd been right.
241
797530
2445
que ella tenía razón.
13:31
I sat in a diner, and I watched
242
799975
3173
Me senté en un restaurante y vi
13:35
as trucks drove up and down the highway,
243
803148
4028
como los camiones iban de arriba
a abajo en la autopista,
a abajo en la autopista,
13:39
carting away the earth out of gardens
244
807176
4254
llevando lejos la tierra de los jardines,
13:43
and replacing it with fresh, uncontaminated soil.
245
811430
6912
reemplazándola con suelo
fresco, sin contaminar.
fresco, sin contaminar.
13:50
I took my 12-year-old daughter with me,
246
818342
2260
Llevé a mi hija de
12 años conmigo,
12 años conmigo,
13:52
because I really wanted her to meet Gayla.
247
820602
3387
porque realmente quería
que conociera a Gayla.
que conociera a Gayla.
13:55
And she said, "Why? What's the big deal?"
248
823989
2916
Y me dijo, "¿Por qué?
No es gran cosa".
No es gran cosa".
13:58
I said, "She's not a movie star,
249
826905
2185
Le dije, "No es una estrella de cine,
14:01
and she's not a celebrity, and she's not an expert,
250
829090
4287
no es una celebridad,
no es una experta
no es una experta
14:05
and Gayla's the first person who'd say
251
833377
2738
y Gayla sería la primera
persona en decir
persona en decir
14:08
she's not a saint.
252
836115
2944
que no es una santa.
14:11
The really important thing about Gayla
253
839059
3140
Lo realmente importante de Gayla
14:14
is she is ordinary.
254
842199
2667
es que es común.
14:16
She's like you, and she's like me.
255
844866
4826
Ella es como tú,
y es como yo.
y es como yo.
14:21
She had freedom, and she was ready to use it."
256
849692
5963
Tenía libertad, y estaba
lista para usarla".
lista para usarla".
14:27
Thank you very much.
257
855655
1499
Muchas gracias.
14:29
(Applause)
258
857154
4724
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com