ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goldstein - Behavioral economist
Daniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future,

Why you should listen

Daniel Goldstein studies decision-making -- especially how humans make economic and social decisions over the course of our lives, and how we can give ourselves the right incentives, reminders, and rules of thumb to make long-term smart choices rather than short-term fun choices. He runs the blog Decision Science News. Dan is Principal Researcher at Microsoft Research, a former professor at London Business School, and member of the academic advisory board of the Behavioural Insights Team in the UK (aka the Nudge Unit). In 2015, he became President of the Society for Judgment and Decision Making, the largest academic society in Behavioral Economics.

More profile about the speaker
Daniel Goldstein | Speaker | TED.com
TEDSalon NY2011

Daniel Goldstein: The battle between your present and future self

Daniel Goldstein : la bataille entre votre moi actuel et votre futur moi

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Nous prenons tous les jours des décisions qui ont des conséquences bonnes ou mauvaises pour nous-mêmes dans l'avenir. (Est-ce que je peux ne pas utiliser de fil dentaire, rien que pour cette fois?) Daniel Goldstein crée des outils qui nous aident à nous imaginer au fil du temps, pour que nous fassions des choix avisés pour notre moi futur.
- Behavioral economist
Daniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future, Full bio

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00:15
Do you rememberrappelles toi the storyrécit
0
0
2000
Vous souvenez-vous de l'histoire
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of OdysseusOdysseus and the SirensSirènes
1
2000
2000
d'Ulysse et les Sirènes
00:19
from highhaute schoolécole or juniorJunior highhaute schoolécole?
2
4000
2000
qu'on vous a raconté au collège ou en primaire?
00:21
There was this herohéros, OdysseusOdysseus, who'squi est headingtitre back home
3
6000
3000
Il y avait ce héros, Ulysse, qui rentre chez lui
00:24
after the TrojanCheval de Troie WarGuerre.
4
9000
2000
après la Guerre de Troie.
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And he's standingpermanent on the deckplate-forme of his shipnavire,
5
11000
2000
Et il est debout sur le pont de son navire,
00:28
he's talkingparlant to his first matematé,
6
13000
2000
il parle à son second,
00:30
and he's sayingen disant,
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15000
2000
et il dit,
00:32
"TomorrowDemain, we will sailvoile pastpassé those rocksroches,
8
17000
3000
« Demain, nous allons naviguer au-delà de ces rochers,
00:35
and on those rocksroches sitasseoir some beautifulbeau womenfemmes
9
20000
2000
et sur ces rochers sont assises de belles femmes
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calledappelé SirensSirènes.
10
22000
2000
appelées Sirènes.
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And these womenfemmes singchanter an enchantingenchanteur songchant,
11
24000
3000
Et ces femmes chantent une chanson enchanteresse,
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a songchant so alluringaffriolante
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27000
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une chanson si séduisante
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that all sailorsmarins who hearentendre it
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29000
2000
que tous les marins qui l'entendent
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crashcrash into the rocksroches and diemourir."
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31000
2000
s'écrasent sur les rochers et périssent. »
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Now you would expectattendre, givendonné that,
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33000
2000
On s'attendrait, étant donné cela,
00:50
that they would choosechoisir an alternaterechange routeroute around the SirensSirènes,
16
35000
3000
qu'ils choisissent un autre itinéraire pour contourner les Sirènes,
00:53
but insteadau lieu OdysseusOdysseus saysdit,
17
38000
3000
mais au lieu de ça, Ulysse dit,
00:56
"I want to hearentendre that songchant.
18
41000
2000
« Je veux entendre cette chanson.
00:58
And so what I'm going to do
19
43000
2000
Et donc ce que je vais faire
01:00
is I'm going to pourverser waxcire in the earsoreilles
20
45000
2000
c'est que je vais verser de la cire dans tes oreilles
01:02
of you and all the menHommes --
21
47000
2000
et celles de tous les hommes -
01:04
stayrester with me --
22
49000
2000
reste avec moi -
01:06
so that you can't hearentendre the songchant,
23
51000
2000
de sorte que vous ne puissiez pas entendre le chant,
01:08
and then I'm going to have you tieattacher me to the mastmât
24
53000
3000
et puis je vais devoir vous demander de m'attacher au mât
01:11
so that I can listen
25
56000
2000
afin que je puisse écouter
01:13
and we can all sailvoile by unaffectedpas affectée."
26
58000
2000
et nous pouvons tous voguer sans problème."
01:15
So this is a captaincapitaine
27
60000
3000
Donc, c'est un capitaine
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puttingen mettant the life of everychaque singleunique personla personne on the shipnavire at riskrisque
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63000
2000
qui met la vie de chaque personne sur le navire en danger
01:20
so that he can hearentendre a songchant.
29
65000
2000
pour pouvoir entendre une chanson.
01:22
And I'd like to think if this was the caseCas,
30
67000
2000
Et je me plais à penser, si tel était le cas,
01:24
they probablyProbablement would have rehearsedrépété it a fewpeu timesfois.
31
69000
3000
qu'ils auraient probablement fait de multiples répétitions.
01:27
OdysseusOdysseus would have said, "Okay, let's do a drysec runcourir.
32
72000
3000
Ulysse aurait dit: "Ok, faisons un essai.
01:30
You tieattacher me to the mastmât, and I'm going to begmendier and pleadplaider.
33
75000
3000
Vous m'attachez au mât, et je vais supplier et mendier.
01:33
And no mattermatière what I say, you cannotne peux pas untiedélier me from the mastmât.
34
78000
2000
Et peu importe ce que je dis, vous ne me détachez pas du mât.
01:35
All right, so tieattacher me to the mastmât."
35
80000
2000
Très bien, alors attachez-moi au mât. "
01:37
And the first matematé takes a ropecorde
36
82000
2000
Et le second prend une corde
01:39
and tiescravates OdysseusOdysseus to the mastmât in a niceagréable knotnœud.
37
84000
3000
et attache Ulysse au mât avec un nœud solide.
01:42
And OdysseusOdysseus does his bestmeilleur jobemploi playactingdeuxième
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87000
2000
Et Ulysse fait son meilleur numéro d'acteur
01:44
and saysdit, "UntieDélier me. UntieDélier me.
39
89000
2000
et dit, "Détachez-moi. Détachez-moi.
01:46
I want to hearentendre that songchant. UntieDélier me."
40
91000
2000
Je veux entendre cette chanson. Détachez-moi. "
01:48
And the first matematé wiselyjudicieusement resistsrésiste à la
41
93000
2000
Et le second résiste avec sagesse
01:50
and doesn't untiedélier OdysseusOdysseus.
42
95000
2000
et ne détache pas Ulysse.
01:52
And then OdysseusOdysseus saysdit, "I see that you can get it.
43
97000
3000
Et puis Ulysse dit: "Je vois que vous y arrivez.
01:55
All right, untiedélier me now and we'llbien get some dinnerdîner."
44
100000
3000
Bon, détachez-moi maintenant et nous irons dîner. "
01:58
And the first matematé hesitateshésite.
45
103000
2000
Et le second hésite.
02:00
He's like, "Is this still the rehearsalrépétition,
46
105000
2000
Il se dit, "Est-ce toujours la répétition,
02:02
or should I untiedélier him?"
47
107000
3000
ou devrais-je le détacher? "
02:05
And the first matematé thinkspense,
48
110000
2000
Et le second pense,
02:07
"Well, I guessdeviner at some pointpoint the rehearsalrépétition has to endfin."
49
112000
3000
"Eh bien, je suppose qu'à un moment donné la répétition doit prendre fin."
02:10
So he untiesdélie OdysseusOdysseus, and OdysseusOdysseus flipsflips out.
50
115000
3000
Donc, il détache Ulysse, et Ulysse se met en colère.
02:13
He's like, "You idiotidiot. You moronMoron.
51
118000
2000
Il dit, "Espèce d'idiot. Crétin.
02:15
If you do that tomorrowdemain, I'll be deadmort, you'lltu vas be deadmort,
52
120000
2000
Si tu fais ça demain, je serai mort, vous serez morts,
02:17
everychaque singleunique one of the menHommes will be deadmort.
53
122000
2000
chacun des hommes sera mort.
02:19
Now just don't untiedélier me no mattermatière what."
54
124000
3000
Maintenant ne me détache pas, qui qu'il arrive."
02:22
He throwsjette the first matematé to the groundsol.
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127000
2000
Il jette le second sur le sol.
02:24
This repeatsse répète itselfse throughpar the night --
56
129000
2000
L'histoire se répète tout au long de la nuit -
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rehearsalrépétition, tyingvente liée to the mastmât,
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131000
2000
répétition, attaché au mât,
02:28
conningConning his way out of it,
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133000
2000
ruse pour qu'on le détache,
02:30
beatingbattement the poorpauvre first matematé up mercilesslysans pitié.
59
135000
3000
bat le pauvre second sans pitié.
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HilarityHilarité ensuesIl s’ensuit.
60
138000
3000
Tout le monde en rit.
02:36
TyingVente liée yourselftoi même to a mastmât
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141000
2000
Vous attacher à un mât
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is perhapspeut être the oldestplus ancienne writtenécrit exampleExemple
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143000
2000
est sans doute le plus ancien exemple écrit
02:40
of what psychologistspsychologues call a commitmentengagement devicedispositif.
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145000
3000
de ce que les psychologues appellent un dispositif d'engagement.
02:43
A commitmentengagement devicedispositif is a decisiondécision that you make
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148000
3000
Un dispositif d'engagement est une décision que vous prenez
02:46
with a coolcool headtête to bindlier yourselftoi même
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151000
3000
la tête froide pour vous lier
02:49
so that you don't do something regrettableregrettable
66
154000
2000
de sorte que vous ne faites pas quelque chose de regrettable
02:51
when you have a hotchaud headtête.
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156000
3000
quand vous avez une tête brulée.
02:54
Because there's two headstêtes insideà l'intérieur one personla personne
68
159000
2000
Parce qu'il y a deux têtes à l'intérieur d'une seule personne
02:56
when you think about it.
69
161000
2000
quand on y réfléchit.
02:58
ScholarsSavants have long invokedinvoqué this metaphormétaphore of two selvesSelves
70
163000
3000
Les chercheurs ont longtemps invoqué cette métaphore des deux mois
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when it comesvient to questionsdes questions of temptationtentation.
71
166000
3000
quand il s'agit de questions de tentation.
03:04
There is first, the presentprésent selfsoi.
72
169000
3000
Il y a d'abord, le moi actuel.
03:07
This is like OdysseusOdysseus when he's hearingaudition the songchant.
73
172000
3000
C'est comme Ulysse quand il entend la chanson.
03:10
He just wants to get to the frontde face rowrangée.
74
175000
2000
Il veut juste aller au premier rang.
03:12
He just thinkspense about the here and now and the immediateimmédiat gratificationgratification.
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177000
3000
Il ne pense qu'au présent et à la gratification immédiate.
03:15
But then there's this other selfsoi, the futureavenir selfsoi.
76
180000
3000
Mais ensuite il y a cette autre moi, le moi futur.
03:18
This is OdysseusOdysseus as an oldvieux man
77
183000
2000
C'est Ulysse vieux
03:20
who wants nothing more than to retirese retirer in a sunnyensoleillée villaVilla
78
185000
3000
qui ne veut rien de plus que de se retirer dans une villa ensoleillée
03:23
with his wifefemme PenelopePénélope
79
188000
2000
avec son épouse Penelope
03:25
outsideà l'extérieur of IthacaIthaque -- the other one.
80
190000
3000
en dehors d'Ithaque - l'autre.
03:31
So why do we need commitmentengagement devicesdispositifs?
81
196000
4000
Alors pourquoi avons-nous besoin des dispositifs engagement?
03:35
Well resistingrésistant temptationtentation is harddifficile,
82
200000
2000
Et bien résister à la tentation est difficile,
03:37
as the 19thth centurysiècle EnglishAnglais economistéconomiste
83
202000
3000
comme l'économiste anglais du 19ème siècle
03:40
NassauNassau WilliamWilliam SeniorSenior said,
84
205000
2000
Nassau William Senior l'a dit,
03:42
"To abstains’abstenir from the enjoymentjouissance whichlequel is in our powerPuissance,
85
207000
3000
« S'abstenir de la jouissance qui est en notre pouvoir,
03:45
or to seekchercher distantloin ratherplutôt than immediateimmédiat resultsrésultats,
86
210000
3000
ou chercher ce qui est lointain plutôt que des résultats immédiats,
03:48
are amongparmi the mostles plus painfuldouloureux exertionsefforts
87
213000
2000
sont parmi les efforts les plus douloureux
03:50
of the humanHumain will."
88
215000
2000
de la volonté humaine. »
03:52
If you setensemble goalsbuts for yourselftoi même and you're like a lot of other people,
89
217000
3000
Si vous vous fixez des objectifs comme beaucoup d'autres personnes,
03:55
you probablyProbablement realizeprendre conscience de
90
220000
2000
vous vous rendez probablement compte
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it's not that your goalsbuts are physicallyphysiquement impossibleimpossible
91
222000
2000
que ce n'est pas que vos objectifs soient physiquement impossibles
03:59
that's keepingen gardant you from achievingréalisation de them,
92
224000
2000
qui vous empêche de les atteindre,
04:01
it's that you lackmanquer de the self-disciplineautodiscipline to stickbâton to them.
93
226000
3000
c'est qu'il vous manque l'autodiscipline pour vous y tenir.
04:04
It's physicallyphysiquement possiblepossible to loseperdre weightpoids.
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229000
2000
Il est physiquement possible de perdre du poids.
04:06
It's physicallyphysiquement possiblepossible to exerciseexercice more.
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231000
3000
Il est physiquement possible de faire plus d'exercice.
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But resistingrésistant temptationtentation
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234000
2000
Mais résister à la tentation
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is harddifficile.
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236000
2000
est difficile.
04:13
The other reasonraison
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238000
2000
L'autre raison
04:15
that it's difficultdifficile to resistrésister temptationtentation
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240000
3000
pour laquelle il est difficile de résister à la tentation
04:18
is because it's an unequalinégal battlebataille
100
243000
3000
c'est parce que c'est un combat inégal
04:21
betweenentre the presentprésent selfsoi and the futureavenir selfsoi.
101
246000
2000
entre le moi actuel et le futur moi.
04:23
I mean, let's facevisage it, the presentprésent selfsoi is presentprésent.
102
248000
2000
Je veux dire, admettons-le, le moi actuel est présent.
04:25
It's in controlcontrôle. It's in powerPuissance right now.
103
250000
3000
Il a le contrôle. Il est au pouvoir actuellement.
04:28
It has these strongfort, heroichéroïque armsbras
104
253000
2000
Il a des bras forts et héroïques
04:30
that can liftascenseur doughnutsbeignes into your mouthbouche.
105
255000
2000
qui peuvent soulever des beignets et les mettre dans votre bouche.
04:32
And the futureavenir selfsoi is not even around.
106
257000
3000
Et le futur moi n'est même pas dans le coin.
04:35
It's off in the futureavenir. It's weakfaible.
107
260000
3000
C'est là-bas dans le futur. Il est faible.
04:38
It doesn't even have a lawyeravocat presentprésent.
108
263000
2000
Il n'a même pas un avocat à ses côtés.
04:40
There's nobodypersonne to stickbâton up for the futureavenir selfsoi.
109
265000
2000
Il n'y a personne pour représenter le futur moi.
04:42
And so the presentprésent selfsoi can trouncetrounce
110
267000
3000
Et ainsi le moi actuel peut piétiner
04:45
all over its dreamsrêves.
111
270000
2000
tous ses rêves.
04:47
So there's this battlebataille betweenentre the two selvesSelves that's beingétant foughtcombattu,
112
272000
4000
Donc, c'est une bataille entre les deux moi,
04:51
and we need commitmentengagement devicesdispositifs
113
276000
2000
et nous avons besoin des dispositifs d'engagement
04:53
to levelniveau the playingen jouant fieldchamp betweenentre the two.
114
278000
3000
pour égaliser les chances entre les deux.
04:56
Now I'm a biggros fanventilateur of commitmentengagement devicesdispositifs actuallyréellement.
115
281000
3000
Je suis un grand fan des dispositifs d'engagement en fait.
04:59
TyingVente liée yourselftoi même to the mastmât is the oldestplus ancienne one, but there are other onesceux
116
284000
3000
Vous attacher au mât est le plus ancien, mais il y en a d'autres
05:02
suchtel as lockingde verrouillage a creditcrédit cardcarte away with a keyclé
117
287000
4000
comme le verrouillage d'une carte de crédit avec une clé
05:06
or not bringingapportant junkCamelote foodaliments into the housemaison so you won'thabitude eatmanger it
118
291000
3000
ou ne pas amener de malbouffe dans la maison pour ne pas en manger
05:09
or unpluggingdébrancher l’appareil your InternetInternet connectionconnexion
119
294000
2000
ou débrancher votre connexion Internet
05:11
so you can use your computerordinateur.
120
296000
2000
pour pouvoir utiliser votre ordinateur.
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I was creatingcréer commitmentengagement devicesdispositifs of my ownposséder
121
298000
2000
Je créais des dispositifs d'engagement
05:15
long before I knewa connu what they were.
122
300000
2000
bien avant de savoir ce que c'était.
05:17
So when I was a starvingaffamé post-docpost-doc
123
302000
2000
Alors, quand j'étais chercheur postdoctoral affamé
05:19
at ColumbiaColumbia UniversityUniversité,
124
304000
2000
à l'Université de Columbia,
05:21
I was deepProfond in a publish-or-perishpublier ou périr phasephase de of my careercarrière.
125
306000
3000
j'étais plongé dans une phase 'publier ou périr' de ma carrière.
05:24
I had to writeécrire fivecinq pagespages a day
126
309000
2000
Je devais écrire cinq pages par jour
05:26
towardsvers paperspapiers
127
311000
2000
pour des publications
05:28
or I would have to give up fivecinq dollarsdollars.
128
313000
3000
ou je devais renoncer à cinq dollars.
05:31
And when you try to executeexécuter these commitmentengagement devicesdispositifs,
129
316000
3000
Et lorsque vous essayez d'exécuter ces dispositifs d'engagement,
05:34
you realizeprendre conscience de the devildiable is really in the detailsdétails.
130
319000
2000
vous vous rendez compte que le diable est vraiment dans les détails.
05:36
Because it's not that easyfacile to get riddébarrasser of fivecinq dollarsdollars.
131
321000
3000
Parce que ce n'est pas si facile de se débarrasser de cinq dollars.
05:39
I mean, you can't burnbrûler it; that's illegalillégal.
132
324000
3000
Je veux dire, vous ne pouvez pas les brûler, c'est illégal.
05:42
And I thought, well I could give it to a charitycharité
133
327000
2000
Et j'ai pensé, eh bien je pouvais les donner à une oeuvre de charité
05:44
or give it to my wifefemme or something like that.
134
329000
2000
ou les donner à ma femme ou quelque chose comme ça.
05:46
But then I thought, oh, I'm sendingenvoi myselfmoi même mixedmixte messagesmessages.
135
331000
2000
Mais ensuite j'ai pensé, oh, je m'envoie à moi-même des messages contradictoires.
05:48
Because not writingl'écriture is badmal, but givingdonnant to charitycharité is good.
136
333000
3000
Parce que ne pas écrire est mal, mais donner à une œuvre caritative est bien.
05:51
So then I would kindgentil of justifyjustifier not writingl'écriture
137
336000
2000
Alors je justifiais de ne pas écrire
05:53
by givingdonnant a giftcadeau.
138
338000
2000
en faisant un cadeau.
05:55
And then I kindgentil of flippedrenversé that around and thought,
139
340000
2000
Et puis j'ai pris le problème à l'envers et j'ai pensé,
05:57
well I could give it to the neo-NazisNéo-nazis.
140
342000
2000
que je pouvais le donner aux néo-nazis.
05:59
But then I was like, that's more badmal than writingl'écriture is good,
141
344000
3000
Mais ensuite je me suis dit, c'est plus de mal que l'écriture n'est bien,
06:02
and so that wouldn'tne serait pas work.
142
347000
2000
et donc cela ne fonctionnerait pas.
06:04
So ultimatelyen fin de compte, I just decideddécidé
143
349000
2000
Alors finalement, j'ai décidé
06:06
I would leavelaisser it in an envelopeenveloppe on the subwaymétro.
144
351000
3000
que je les laisserai dans une enveloppe dans le métro.
06:09
SometimesParfois a good personla personne would find it,
145
354000
2000
Parfois, une bonne personne les trouvait,
06:11
sometimesparfois a badmal personla personne would find it.
146
356000
2000
parfois, une mauvaise personne les trouvait.
06:13
On averagemoyenne, it was just a completelycomplètement pointlessinutile exchangeéchange of moneyargent
147
358000
3000
En moyenne, ce n'était qu'un échange tout à fait inutile d'argent
06:16
that I would regretle regret.
148
361000
2000
que j'allais regretter.
06:18
(LaughterRires)
149
363000
3000
(Rires)
06:21
SuchCes it is with commitmentengagement devicesdispositifs.
150
366000
3000
C'est ainsi avec les dispositifs d'engagement.
06:24
But despitemalgré my like for them,
151
369000
4000
Mais malgré que je les aime bien,
06:28
there's two nagginglancinante concernspréoccupations
152
373000
2000
il y a deux préoccupations lancinantes
06:30
that I've always had about commitmentengagement devicesdispositifs,
153
375000
2000
que j'ai toujours eu à leur sujet,
06:32
and you mightpourrait feel this if you use them yourselftoi même.
154
377000
2000
et vous pourriez le ressentir si vous les utilisiez vous-même.
06:34
So the first is,
155
379000
2000
Donc, la première est,
06:36
when you've got one of these devicesdispositifs going,
156
381000
2000
quand vous avez un de ces dispositifs en cours,
06:38
suchtel as this contractContrat to writeécrire everydaytous les jours or payPayer,
157
383000
3000
comme ce contrat d'écrire tous les jours ou payer,
06:41
it's just a constantconstant reminderrappel
158
386000
2000
c'est un simple rappel constant
06:43
that you have no self-controlmaîtrise de soi.
159
388000
2000
que vous n'avez aucun contrôle de vous-même.
06:45
You're just tellingrécit yourselftoi même, "WithoutSans you, commitmentengagement devicedispositif,
160
390000
2000
Vous vous dites seulement : « Sans toi, dispositif d'engagement,
06:47
I am nothing, I have no self-disciplineautodiscipline."
161
392000
3000
je ne suis rien, je n'ai pas d'autodiscipline. »
06:50
And then when you're ever in a situationsituation
162
395000
2000
Et puis quand vous êtes toujours dans une situation
06:52
where you don't have a commitmentengagement devicedispositif in placeendroit --
163
397000
3000
où vous n'avez pas de dispositif d'engagement en place -
06:55
like, "Oh my God, that person'spersonne offeringoffre me a doughnuten anneau,
164
400000
2000
« Oh mon Dieu, cette personne me propose un beignet,
06:57
and I have no defensela défense mechanismmécanisme," --
165
402000
2000
et je n'ai aucun mécanisme de défense. » --
06:59
you just eatmanger it.
166
404000
2000
vous le mangez, c'est tout.
07:01
So I don't like the way that they take the powerPuissance away from you.
167
406000
3000
Donc je n'aime pas la façon dont ils vous ôtent le pouvoir.
07:04
I think self-disciplineautodiscipline is something, it's like a musclemuscle.
168
409000
3000
Je pense que l'autodiscipline est une chose, c'est comme un muscle.
07:07
The more you exerciseexercice it, the strongerplus forte it getsobtient.
169
412000
3000
Plus vous l'exercez, plus elle devient forte.
07:10
The other problemproblème with commitmentengagement devicesdispositifs
170
415000
2000
L'autre problème avec les dispositifs d'engagement
07:12
is that you can always weaselbelette your way out of them.
171
417000
3000
est que vous pouvez toujours ruser pour y échapper.
07:15
You say, "Well, of coursecours I can't writeécrire todayaujourd'hui,
172
420000
2000
Vous dites: « Bon, bien sûr je ne peux pas écrire aujourd'hui,
07:17
because I'm givingdonnant a TEDTalkTEDTalk and I have fivecinq mediamédias interviewsinterviews,
173
422000
3000
parce que je donne une conférence à TED et j'ai cinq interviews avec les médias,
07:20
and then I'm going to a cocktailcocktail partyfête and then I'll be drunkivre after that.
174
425000
3000
et puis je vais à un cocktail et puis je serai saoul après ça.
07:23
And so there's no way that this is going to work."
175
428000
3000
Et donc il n'y a aucun moyen que ça marche. »
07:26
So in effecteffet, you are like OdysseusOdysseus and the first matematé
176
431000
2000
Donc, en effet, vous êtes comme Ulysse et le second
07:28
in one personla personne.
177
433000
2000
en une seule personne.
07:30
You're puttingen mettant yourselftoi même, you're bindingliaison yourselftoi même,
178
435000
3000
Vous vous y mettez, vous vous contraignez,
07:33
and you're weaselingweaseling your way out of it,
179
438000
2000
et vous rusez pour y échapper,
07:35
and then you're beatingbattement yourselftoi même up afterwardsensuite.
180
440000
2000
et ensuite vous vous battez.
07:37
So I've been workingtravail
181
442000
2000
J'ai donc travaillé
07:39
for about a decadedécennie now
182
444000
2000
depuis environ dix ans
07:41
on findingdécouverte other waysfaçons
183
446000
2000
à trouver d'autres façons
07:43
to changechangement people'sles gens relationshiprelation to the futureavenir selfsoi
184
448000
2000
de changer la relation des gens à leur futur moi
07:45
withoutsans pour autant usingen utilisant commitmentengagement devicesdispositifs.
185
450000
2000
sans utiliser de dispositifs d'engagement.
07:47
In particularparticulier, I'm interestedintéressé in the relationshiprelation
186
452000
3000
En particulier, je m'intéresse à la relation
07:50
to the futureavenir financialfinancier selfsoi.
187
455000
3000
au futur moi financier.
07:54
And this is a timelyen temps opportun issueproblème.
188
459000
2000
Et c'est une question d'actualité.
07:56
I'm talkingparlant about the topicsujet of savingéconomie.
189
461000
2000
Je parle de l'épargne.
07:58
Now savingéconomie is a classicclassique two selvesSelves problemproblème.
190
463000
2000
L'épargne est un problème classique à deux mois.
08:00
The presentprésent selfsoi does not want to saveenregistrer at all.
191
465000
3000
Le moi actuel ne veut pas épargner du tout.
08:03
It wants to consumeconsommer.
192
468000
2000
Il veut consommer.
08:05
WhereasAlors que the futureavenir selfsoi wants the presentprésent selfsoi to saveenregistrer.
193
470000
3000
Alors que le futur moi veut que le moi actuel épargne.
08:09
So this is a timelyen temps opportun problemproblème.
194
474000
2000
Donc c'est un problème d'actualité.
08:11
We look at the savingsdes économies ratetaux
195
476000
2000
Nous regardons le taux d'épargne
08:13
and it has been decliningen déclin sincedepuis the 1950s.
196
478000
3000
et il est en déclin depuis les années 1950.
08:16
At the sameMême time, the RetirementRetraite RiskRisque IndexIndex,
197
481000
3000
En même temps, l'indice de risque pour la retraite,
08:19
the chancechance of not beingétant ablecapable to meetrencontrer your needsBesoins in retirementretraite,
198
484000
3000
la possibilité de ne pas pouvoir satisfaire vos besoins à la retraite,
08:22
has been increasingen augmentant.
199
487000
2000
n'a cessé d'augmenter.
08:24
And we're at a situationsituation now
200
489000
2000
Et nous sommes désormais dans une situation
08:26
where for everychaque threeTrois babybébé boomersboomers,
201
491000
2000
où pour trois baby-boomers,
08:28
the McKinseyMcKinsey GlobalGlobal InstituteInstitut predictsprédit
202
493000
2000
le McKinsey Global Institute prédit
08:30
that two will not be ablecapable to meetrencontrer theirleur pre-retirementpréparation à la retraite needsBesoins
203
495000
4000
que deux ne pourront pas satisfaire leurs besoins de préretraite
08:34
while they're in retirementretraite.
204
499000
2000
quand ils seront à la retraite.
08:36
So what can we do about this?
205
501000
3000
Alors, que pouvons-nous y faire?
08:39
There's a philosopherphilosophe, DerekDerek ParfitParfit,
206
504000
3000
Il y a un philosophe, Derek Parfit,
08:42
who said some wordsmots that were inspiringinspirant to my coauthorscoauteurs and I.
207
507000
3000
qui a dit quelques mots qui ont été source d'inspiration pour mes coauteurs et moi-même.
08:45
He said that, "We mightpourrait neglectnégligence our futureavenir selvesSelves
208
510000
3000
Il a déclaré que, "Nous pourrions négliger nos futurs mois
08:48
because of some failureéchec of beliefcroyance or imaginationimagination."
209
513000
4000
à cause d'une incapacité de croire ou d'imaginer."
08:52
That is to say,
210
517000
2000
C'est-à-dire,
08:54
we somehowen quelque sorte mightpourrait not believe that we're going to get oldvieux,
211
519000
3000
nous pourrions en quelque sorte ne pas croire que nous allons vieillir,
08:57
or we mightpourrait not be ablecapable to imagineimaginer
212
522000
2000
ou nous pourrions ne pas être en mesure d'imaginer
08:59
that we're going to get oldvieux some day.
213
524000
2000
que nous allons vieillir un jour.
09:01
On the one handmain, it soundsdes sons ridiculousridicule.
214
526000
2000
D'une part, ça semble ridicule.
09:03
Of coursecours, we know that we're going to get oldvieux.
215
528000
2000
Bien sûr, nous savons que nous allons vieillir.
09:05
But aren'tne sont pas there things that we believe and don't believe at the sameMême time?
216
530000
3000
Mais n'y a-t-il pas des choses en lesquelles nous croyons et ne croyons pas à la fois?
09:08
So my coauthorscoauteurs and I have used computersdes ordinateurs,
217
533000
3000
Donc, mes co-auteurs et moi avons utilisé des ordinateurs,
09:11
the greatestplus grand tooloutil of our time,
218
536000
2000
l'outil le plus génial de notre époque,
09:13
to assistAssist people'sles gens imaginationimagination
219
538000
2000
pour aider l'imagination des gens
09:15
and help them imagineimaginer what it mightpourrait be like
220
540000
3000
et les aider à imaginer ce que pourrait être
09:18
to go into the futureavenir.
221
543000
2000
un voyage dans le futur.
09:20
And I'll showmontrer you some of these toolsoutils right here.
222
545000
3000
Et je vais vous montrer certains de ces outils ici.
09:23
The first is calledappelé the distributionDistribution builderBuilder.
223
548000
2000
Le premier est appelé constructeur de distribution.
09:25
It showsmontre people what the futureavenir mightpourrait be like
224
550000
3000
Il montre aux gens à quoi l'avenir pourrait ressembler
09:28
by showingmontrer them a hundredcent equallyégalement probableprobable outcomesrésultats
225
553000
3000
en leur montrant une centaine de résultats équiprobables
09:31
that mightpourrait be obtainedobtenu in the futureavenir.
226
556000
2000
qui pourraient être obtenus dans le futur.
09:33
EachChaque outcomerésultat is shownmontré by one of these markersmarqueurs,
227
558000
3000
Chaque résultat est présenté par un de ces marqueurs,
09:36
and eachchaque sitsassis on a rowrangée
228
561000
2000
et chacun se trouve sur une rangée
09:38
that representsreprésente a levelniveau of wealthrichesse and retirementretraite.
229
563000
2000
qui représente un niveau de richesse et de retraite.
09:40
BeingÉtant up at the topHaut
230
565000
2000
Être en haut
09:42
meansveux dire that you're enjoyingappréciant a highhaute incomele revenu in retirementretraite.
231
567000
2000
signifie que vous profitez d'un revenu élevé à la retraite.
09:44
BeingÉtant down at the bottombas
232
569000
2000
Être en bas
09:46
meansveux dire that you're strugglingluttant to make endsprend fin meetrencontrer.
233
571000
2000
signifie que vous avez du mal à joindre les deux bouts.
09:48
When you make an investmentinvestissement,
234
573000
2000
Lorsque vous faites un investissement,
09:50
what you're really sayingen disant is, "I acceptAcceptez
235
575000
2000
ce que vous dites vraiment, c'est: « J'accepte
09:52
that any one of these 100 things
236
577000
2000
que n'importe laquelle de ces 100 choses
09:54
could happense produire to me and determinedéterminer my wealthrichesse."
237
579000
2000
puisse m'arriver et détermine ma richesse. "
09:56
Now you can try to movebouge toi your outcomesrésultats around.
238
581000
3000
Maintenant, vous pouvez essayer de déplacer vos résultats.
09:59
You can try to manipulatemanipuler your fatesort, like this personla personne is doing,
239
584000
3000
Vous pouvez essayer de manipuler votre destin, comme cette personne le fait,
10:02
but it costsfrais you something to do it.
240
587000
2000
mais il vous en coûte quelque chose.
10:04
It meansveux dire that you have to saveenregistrer more todayaujourd'hui.
241
589000
4000
Cela signifie que vous devez épargner plus aujourd'hui.
10:08
OnceFois you find an investmentinvestissement that you're happycontent with,
242
593000
2000
Lorsque vous trouvez un investissement dont vous êtes satisfait,
10:10
what people do is they clickCliquez "doneterminé"
243
595000
2000
ce que les gens font, c'est qu'ils cliquent sur "Terminé"
10:12
and the markersmarqueurs begincommencer to disappeardisparaître,
244
597000
2000
et les marqueurs commencent à disparaître,
10:14
slowlylentement, one by one.
245
599000
2000
lentement, un par un.
10:16
It simulatessimule what it is like to investinvestir in something
246
601000
2000
Ça simule ce que c'est que d'investir dans quelque chose
10:18
and to watch that investmentinvestissement pancasserole out.
247
603000
3000
et de regarder ce que donne l'investissement.
10:21
At the endfin, there will only be one markermarqueur left standingpermanent
248
606000
3000
A la fin, il ne restera qu'un seul marqueur
10:24
and it will determinedéterminer our wealthrichesse in retirementretraite.
249
609000
3000
et il va déterminer notre richesse à la retraite.
10:27
Yes, this personla personne retiredà la retraite
250
612000
2000
Oui, cette personne a pris sa retraite
10:29
at 150 percentpour cent of theirleur workingtravail incomele revenu in retirementretraite.
251
614000
4000
avec une pension de 150% de son revenu actif.
10:33
They're makingfabrication more moneyargent while retiredà la retraite
252
618000
2000
Elle gagne plus d'argent à la retraite
10:35
than they were makingfabrication while they were workingtravail.
253
620000
2000
que ce qu'ils gagnaient en travaillant.
10:37
If you're like mostles plus people,
254
622000
2000
Si vous êtes comme la plupart des gens,
10:39
just seeingvoyant that gavea donné you a smallpetit sensesens of elationallégresse and joyjoie --
255
624000
4000
rien que ça vous a donné une petite impression d'exaltation et de joie --
10:43
just to think about makingfabrication
256
628000
2000
simplement de penser de gagner
10:45
50 percentpour cent more moneyargent in retirementretraite than before.
257
630000
3000
50 pour cent plus d'argent à la retraite qu'auparavant.
10:48
HoweverCependant, had you endedterminé up on the very bottombas,
258
633000
2000
Toutefois, si vous aviez fini tout en bas,
10:50
it mightpourrait have givendonné you a slightléger sensesens
259
635000
2000
ça aurait pu vous donner un léger sens
10:52
of dreadcrainte and/or nauseanausée
260
637000
2000
de crainte et / ou de nausée
10:54
thinkingen pensant about strugglingluttant to get by in retirementretraite.
261
639000
4000
de penser à mal s'en sortir à la retraite.
10:58
By usingen utilisant this tooloutil over and over
262
643000
2000
En utilisant cet outil encore et encore
11:00
and simulatingsimulant outcomerésultat after outcomerésultat,
263
645000
3000
et en simulant résultat après résultat,
11:03
people can understandcomprendre
264
648000
2000
les gens peuvent comprendre
11:05
that the investmentsinvestissements and savingsdes économies that they undertakes’engagent todayaujourd'hui
265
650000
3000
que les placements et l'épargne qu'ils engagent aujourd'hui
11:08
determinedéterminer theirleur well-beingbien-être in the futureavenir.
266
653000
2000
déterminent leur bien-être dans l'avenir.
11:10
Now people are motivatedmotivés throughpar emotionsémotions,
267
655000
3000
Les gens sont motivés par des émotions,
11:13
but differentdifférent people find differentdifférent things motivatingmotivant.
268
658000
3000
mais des gens différents trouvent motivantes des choses différentes.
11:16
This is a simulationsimulation
269
661000
3000
C'est une simulation
11:19
that usesles usages graphicsgraphique,
270
664000
2000
qui utilise des graphiques,
11:21
but other people find motivatingmotivant what moneyargent can buyacheter,
271
666000
2000
mais d'autres personnes trouvent motivant ce que l'argent peut acheter,
11:23
not just numbersNombres.
272
668000
2000
pas seulement des chiffres.
11:25
So here I madefabriqué a distributionDistribution builderBuilder
273
670000
2000
Donc ici j'ai fait un constructeur de distribution
11:27
where insteadau lieu of showingmontrer numericalnumérique outcomesrésultats,
274
672000
3000
où, au lieu de montrer les résultats chiffrés,
11:30
I showmontrer people what those outcomesrésultats will get you,
275
675000
3000
je montre aux gens ce que ces résultats vous apporteront,
11:33
in particularparticulier apartmentsappartements that you can affordoffrir
276
678000
2000
en particulier les appartements que vous pourrez vous permettre
11:35
if you're retiringsortant on 3,000, 2,500,
277
680000
3000
si vous prenez votre retraite sur les 3000, 2500,
11:38
2,000 dollarsdollars perpar monthmois and so on.
278
683000
3000
2000 dollars par mois et ainsi de suite.
11:41
As you movebouge toi down the ladderéchelle of apartmentsappartements,
279
686000
2000
Comme vous descendez dans l'échelle des appartements,
11:43
you see that they get worsepire and worsepire.
280
688000
3000
vous voyez qu'ils vont de pire en pire.
11:46
Some of them look like placesdes endroits I livedvivait in as a graduatediplômé studentétudiant.
281
691000
4000
Certains d'entre eux ressemblent à des lieux où j'ai vécu quand j'étais étudiant diplômé.
11:50
And as you get to the very bottombas,
282
695000
4000
Et comme vous arrivez tout en bas,
11:54
you're facedface à with the unfortunatemalheureux realityréalité
283
699000
2000
vous êtes confronté à la triste réalité
11:56
that if you don't saveenregistrer anything for retirementretraite,
284
701000
2000
selon laquelle si vous n'épargnez rien pour la retraite,
11:58
you won'thabitude be ablecapable to affordoffrir any housinglogement at all.
285
703000
3000
vous ne pourrez pas du tout vous payer de logement.
12:01
Those are actualréel picturesdes photos of actualréel apartmentsappartements
286
706000
2000
Ce sont des images réelles d'appartements réels
12:03
rentingLocation for that amountmontant
287
708000
2000
qui se louent pour ce montant
12:05
as advertisedannoncés on the InternetInternet.
288
710000
2000
comme annoncé sur Internet.
12:07
The last thing I'll showmontrer you,
289
712000
2000
La dernière chose que je vais vous montrer,
12:09
the last behavioralcomportementale time machinemachine,
290
714000
2000
la dernière machine à voyager dans le temps comportementale,
12:11
is something that I createdcréé with HalHal HershfieldHershfield,
291
716000
3000
c'est quelque chose que j'ai créé avec Hal Hershfield,
12:14
who was introducedintroduit to me by my coauthorCo-auteur on a previousprécédent projectprojet,
292
719000
3000
qui m'a été présenté par mon co-auteur sur un projet précédent,
12:17
BillProjet de loi SharpeSharpe.
293
722000
2000
Bill Sharpe.
12:19
And what it is
294
724000
2000
Et c'est
12:21
is an explorationexploration into virtualvirtuel realityréalité.
295
726000
2000
une exploration en réalité virtuelle.
12:23
So what we do is we take picturesdes photos of people --
296
728000
3000
Donc ce que nous faisons c’est prendre des personnes en photo --
12:26
in this caseCas, college-ageUniversité-âge people --
297
731000
2000
dans ce cas, des personnes en âge universitaire -
12:28
and we use softwareLogiciel to ageâge them
298
733000
2000
et nous utilisons le logiciel pour les vieillir
12:30
and showmontrer these people what they'llils vont look like
299
735000
3000
et montrer à ces gens à quoi ils vont ressembler
12:33
when they're 60, 70, 80 yearsannées oldvieux.
300
738000
2000
quand ils auront 60, 70, 80 ans.
12:35
And we try to testtester
301
740000
2000
Et nous essayons de tester
12:37
whetherqu'il s'agisse actuallyréellement assistingaider les your imaginationimagination
302
742000
3000
si aider votre imagination
12:40
by looking at the facevisage of your futureavenir selfsoi
303
745000
2000
en regardant le visage de votre future moi
12:42
can changechangement you investmentinvestissement behaviorcomportement.
304
747000
2000
peut réellement changer votre comportement d'investissement.
12:44
So this is one of our experimentsexpériences.
305
749000
3000
C'est une de nos expériences.
12:47
Here we see the facevisage of the youngJeune subjectassujettir on the left.
306
752000
3000
Ici nous voyons le visage du sujet jeune à gauche.
12:50
He's givendonné a controlcontrôle
307
755000
2000
On lui a donné un contrôle
12:52
that allowspermet him to adjustrégler his savingsdes économies ratetaux.
308
757000
2000
qui lui permet d'ajuster son taux d'épargne.
12:54
As he movesse déplace his savingsdes économies ratetaux down,
309
759000
2000
Comme il déplace son taux d'épargne vers le bas,
12:56
it meansveux dire that he's savingéconomie zerozéro
310
761000
2000
cela signifie qu'il n'économise rien
12:58
when it's all the way here at the left.
311
763000
2000
quand il est complètement à gauche.
13:00
You can see his currentactuel annualannuel incomele revenu --
312
765000
2000
Vous pouvez voir son revenu annuel actuel -
13:02
this is the percentagepourcentage of his paycheckchèque de règlement that he can take home todayaujourd'hui --
313
767000
3000
Il s'agit du pourcentage de son salaire qu'il peut ramener à la maison aujourd'hui --
13:05
is quiteassez highhaute, 91 percentpour cent,
314
770000
2000
c'est assez élevé, 91 pour cent,
13:07
but his retirementretraite incomele revenu is quiteassez lowfaible.
315
772000
2000
mais son revenu de retraite est très faible.
13:09
He's going to retirese retirer on 44 percentpour cent
316
774000
2000
Il va partir à la retraite à 44 pour cent
13:11
of what he earnedgagné while he was workingtravail.
317
776000
3000
de ce qu'il gagnait alors qu'il travaillait.
13:14
If he savesenregistre the maximummaximum legallégal amountmontant,
318
779000
3000
S'il économise le montant maximum légal,
13:17
his retirementretraite incomele revenu goesva up,
319
782000
2000
son revenu de retraite augmente,
13:19
but he's unhappymalheureux
320
784000
2000
mais il est malheureux
13:21
because now he has lessMoins moneyargent on the left-handmain gauche sidecôté to spenddépenser todayaujourd'hui.
321
786000
3000
parce que maintenant il a moins d'argent sur le côté gauche à dépenser aujourd'hui.
13:25
Other conditionsconditions showmontrer people the futureavenir selfsoi.
322
790000
3000
D'autres conditions montrent aux gens leur futur moi.
13:28
And from the futureavenir self'sde gites pointpoint of viewvue, everything is in reversesens inverse.
323
793000
3000
Et du point de vue du futur moi, la situation est complètement renversée.
13:31
If you saveenregistrer very little,
324
796000
2000
Si vous économisez très peu,
13:33
the futureavenir selfsoi is unhappymalheureux
325
798000
2000
le futur moi est malheureux
13:35
livingvivant on 44 percentpour cent of the incomele revenu.
326
800000
3000
en vivant sur 44 pour cent des revenus.
13:38
WhereasAlors que if the presentprésent selfsoi savesenregistre a lot,
327
803000
3000
Alors que si le moi actuel économise beaucoup,
13:41
the futureavenir selfsoi is delightedEnchanté,
328
806000
2000
le futur moi est ravi,
13:43
where the incomele revenu is closeFermer up nearprès 100 percentpour cent.
329
808000
3000
où le revenu est proche de 100 pour cent.
13:46
To bringapporter this to a widerplus large audiencepublic,
330
811000
3000
Pour apporter cela à un large public,
13:49
I've been workingtravail with HalHal and AllianzAllianz
331
814000
3000
j'ai travaillé avec Hal et Allianz
13:52
to createcréer something we call the behavioralcomportementale time machinemachine,
332
817000
3000
pour créer quelque chose que nous appelons la machine à voyager dans le temps comportementale,
13:55
in whichlequel you not only get to see yourselftoi même in the futureavenir,
333
820000
3000
dans laquelle non seulement vous vous voyez dans l'avenir,
13:58
but you get to see anticipatedanticipé emotionalémotif reactionsréactions
334
823000
3000
mais vous voyez les réactions émotionnelles anticipées
14:01
to differentdifférent levelsles niveaux of retirementretraite wealthrichesse.
335
826000
3000
aux différents niveaux de richesse de la retraite.
14:04
So for instanceexemple,
336
829000
2000
Ainsi par exemple,
14:06
here is somebodyquelqu'un usingen utilisant the tooloutil.
337
831000
2000
voici quelqu'un qui utilise l'outil.
14:08
And just watch the facialsoin du visage expressionsexpressions
338
833000
2000
Et regardez les expressions du visage
14:10
as they movebouge toi the slidercurseur.
339
835000
2000
quand ils déplacent le curseur.
14:12
The youngerplus jeune facevisage getsobtient happierplus heureux and happierplus heureux, savingéconomie nothing.
340
837000
2000
Le jeune visage est de plus en plus heureux, en n'épargnant rien.
14:14
The olderplus âgée facevisage is miserablemisérable.
341
839000
2000
Le vieux visage est malheureux.
14:16
And slowlylentement, slowlylentement we're bringingapportant it up to a moderatemodérer savingsdes économies ratetaux.
342
841000
2000
Et lentement, lentement, nous montons le curseur à un taux d'épargne modéré.
14:18
And then it's a highhaute savingsdes économies ratetaux.
343
843000
2000
Et puis c'est un taux d'épargne élevé.
14:20
The youngerplus jeune facevisage is gettingobtenir unhappymalheureux.
344
845000
2000
Le jeune visage devient malheureux.
14:22
The olderplus âgée facevisage is quiteassez pleasedheureux
345
847000
2000
Le vieux visage est très heureux
14:24
with the decisiondécision.
346
849000
3000
de la décision.
14:27
We're going to see if this has an effecteffet on what people do.
347
852000
2000
Nous allons voir si cela a un effet sur ce que les gens font.
14:29
And what's niceagréable about it
348
854000
2000
Et le bon côté de cela
14:31
is it's not something that biasingla polarisation people actuallyréellement,
349
856000
3000
est que ce n'est pas quelque chose qui influe sur les gens en fait,
14:34
because as one facevisage smilesdes sourires,
350
859000
2000
parce que lorsqu'un visage sourit,
14:36
the other facevisage frownsfronce les sourcils.
351
861000
2000
l'autre fronce les sourcils.
14:38
It's not tellingrécit you whichlequel way to put the slidercurseur,
352
863000
2000
Ça ne vous dit pas dans quel sens mettre le curseur,
14:40
it's just remindingRappelant you that you are
353
865000
3000
c'est juste pour vous rappeler que vous êtes
14:43
connectedconnecté to and legallylégalement tiedattaché to
354
868000
2000
connecté et juridiquement lié à
14:45
this futureavenir selfsoi.
355
870000
2000
ce futur moi.
14:47
Your decisionsles décisions todayaujourd'hui are going to determinedéterminer its well-beingbien-être.
356
872000
3000
Vos décisions d'aujourd'hui vont déterminer son bien-être.
14:50
And that's something that's easyfacile to forgetoublier.
357
875000
3000
Et c'est quelque chose qu'il est facile d'oublier.
14:53
This use of virtualvirtuel realityréalité
358
878000
3000
Cette utilisation de la réalité virtuelle
14:56
is not just good for makingfabrication people look olderplus âgée.
359
881000
2000
n'est pas seulement bon pour donner l'air plus âgé aux gens.
14:58
There are programsprogrammes you can get
360
883000
2000
Il y a des programmes que vous pouvez obtenir
15:00
to see how people mightpourrait look
361
885000
2000
pour voir à quoi les gens pourraient ressembler
15:02
if they smokefumée, if they get too much exposureexposition to the sunSoleil,
362
887000
3000
s’ils fument, s’ils s'exposent trop au soleil,
15:05
if they gainGain weightpoids and so on.
363
890000
2000
si ils prennent du poids et ainsi de suite.
15:07
And what's good is,
364
892000
2000
Et ce qui est bien c'est,
15:09
unlikecontrairement à in the experimentsexpériences that HalHal and myselfmoi même rancouru with RussRuss SmithSmith,
365
894000
3000
que contrairement aux expériences que Hal et moi-même avons faites avec Russ Smith,
15:12
you don't have to programprogramme these by yourselftoi même
366
897000
2000
vous n'avez pas à programmer par vous-même
15:14
in ordercommande to see the virtualvirtuel realityréalité.
367
899000
3000
pour voir la réalité virtuelle.
15:17
There are applicationsapplications you can get on smartphonessmartphones for just a fewpeu dollarsdollars
368
902000
3000
Il y a des applications que vous pouvez obtenir sur les smartphones pour seulement quelques dollars
15:20
that do the sameMême thing.
369
905000
2000
qui font la même chose.
15:22
This is actuallyréellement a picturephoto of HalHal, my coauthorCo-auteur.
370
907000
2000
C'est en fait une image de Hal, mon co-auteur.
15:24
You mightpourrait recognizereconnaître him from the previousprécédent demosdémos.
371
909000
3000
Vous pourriez le reconnaître d'après des démos précédentes.
15:27
And just for kickscoups de pied we rancouru his picturephoto
372
912000
3000
Et juste pour le plaisir nous avons soumis son image
15:30
throughpar the baldingcalvitie, agingvieillissement and weightpoids gainGain softwareLogiciel
373
915000
3000
à la calvitie, au vieillissement et à la prise de poids
15:33
to see how he would look.
374
918000
2000
pour voir de quoi il aurait l'air.
15:35
HalHal is here, so I think we owedevoir it to him as well as yourselftoi même
375
920000
3000
Hal est ici, donc je pense que nous lui devons comme à vous
15:38
to disabusedésabuser you of that last imageimage.
376
923000
3000
de vous détromper de cette dernière image.
15:42
And I'll closeFermer it there.
377
927000
2000
Et je vais conclure ici.
15:44
On behalfnom of HalHal and myselfmoi même,
378
929000
2000
Au nom de Hal et moi-même,
15:46
I wishsouhait all the bestmeilleur to your presentprésent and futureavenir selvesSelves.
379
931000
2000
A votre moi actuel et à votre futur moi, je souhaite pour vous tous ce qu'il y a de mieux.
15:48
Thank you.
380
933000
2000
Merci.
15:50
(ApplauseApplaudissements)
381
935000
3000
(Applaudissements)
Translated by Elisabeth Buffard
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goldstein - Behavioral economist
Daniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future,

Why you should listen

Daniel Goldstein studies decision-making -- especially how humans make economic and social decisions over the course of our lives, and how we can give ourselves the right incentives, reminders, and rules of thumb to make long-term smart choices rather than short-term fun choices. He runs the blog Decision Science News. Dan is Principal Researcher at Microsoft Research, a former professor at London Business School, and member of the academic advisory board of the Behavioural Insights Team in the UK (aka the Nudge Unit). In 2015, he became President of the Society for Judgment and Decision Making, the largest academic society in Behavioral Economics.

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