TEDSalon NY2011
Daniel Goldstein: The battle between your present and future self
Daniel Goldstein: A batalha entre o eu presente e futuro
Filmed:
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Todos os dias, tomamos decisões que têm boas ou más consequências para o nosso futuro "eu". (Posso não usar fio dental só hoje?) Daniel Goldstein faz ferramentas que nos ajudam a imaginar-nos a nós próprios ao longo do tempo, para que façamos escolhas acertadas para os Futuros Nós.
Daniel Goldstein - Behavioral economist
Daniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future, Full bio
Daniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future, Full bio
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Do you remember the story
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Lembram-se da história
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of Odysseus and the Sirens
1
2000
2000
do Odisseu (ou Ulisses) e as Sereias
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from high school or junior high school?
2
4000
2000
ensinada na escola secundária?
00:21
There was this hero, Odysseus, who's heading back home
3
6000
3000
Odisseu era um herói, que regressava a casa
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after the Trojan War.
4
9000
2000
depois da guerra de Tróia.
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And he's standing on the deck of his ship,
5
11000
2000
E ele encontra-se no convés do seu navio,
00:28
he's talking to his first mate,
6
13000
2000
falando com o seu primeiro-oficial,
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and he's saying,
7
15000
2000
dizendo-lhe:
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"Tomorrow, we will sail past those rocks,
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17000
3000
"Amanhã, nós velejaremos para além daqueles rochedos
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and on those rocks sit some beautiful women
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e naqueles rochedos encontram-se umas belas mulheres
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called Sirens.
10
22000
2000
chamadas Sereias.
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And these women sing an enchanting song,
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24000
3000
E essas mulheres cantam uma canção encantadora,
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a song so alluring
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uma canção tão sedutora
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that all sailors who hear it
13
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2000
que todos os marinheiros que a ouvem
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crash into the rocks and die."
14
31000
2000
embatem nas rochas e morrem."
00:48
Now you would expect, given that,
15
33000
2000
Assim sendo, seria de esperar
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that they would choose an alternate route around the Sirens,
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3000
que eles escolhessem uma rota alternativa evitando as Sereias,
00:53
but instead Odysseus says,
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38000
3000
mas em vez disso, Odisseu diz:
00:56
"I want to hear that song.
18
41000
2000
"Eu quero ouvir essa canção.
00:58
And so what I'm going to do
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43000
2000
E portanto o que eu vou fazer
01:00
is I'm going to pour wax in the ears
20
45000
2000
é colocar cera nos teus ouvidos
01:02
of you and all the men --
21
47000
2000
e nos de todos os outros homens --
01:04
stay with me --
22
49000
2000
prestem bem atenção --
01:06
so that you can't hear the song,
23
51000
2000
de modo a que vocês não possam ouvir a canção,
01:08
and then I'm going to have you tie me to the mast
24
53000
3000
e depois vou-te ordenar que me ates ao mastro
01:11
so that I can listen
25
56000
2000
para que eu possa ouvir
01:13
and we can all sail by unaffected."
26
58000
2000
e todos possamos navegar sem sermos afectados."
01:15
So this is a captain
27
60000
3000
Portanto, este é um comandante
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putting the life of every single person on the ship at risk
28
63000
2000
que coloca em risco a vida de todas as pessoas a bordo
01:20
so that he can hear a song.
29
65000
2000
apenas para ele poder ouvir uma canção.
01:22
And I'd like to think if this was the case,
30
67000
2000
E eu gostaria de pensar que, sendo assim,
01:24
they probably would have rehearsed it a few times.
31
69000
3000
eles provavelmente deveriam ensaiar algumas vezes.
01:27
Odysseus would have said, "Okay, let's do a dry run.
32
72000
3000
O Odisseu diria: "Ok, vamos fazer uma experiência.
01:30
You tie me to the mast, and I'm going to beg and plead.
33
75000
3000
Tu atas-me ao mastro, e eu vou argumentar e implorar.
01:33
And no matter what I say, you cannot untie me from the mast.
34
78000
2000
Mas independentemente do que eu disser, tu não me podes desatar do mastro.
01:35
All right, so tie me to the mast."
35
80000
2000
Muito bem, então ata-me ao mastro."
01:37
And the first mate takes a rope
36
82000
2000
E o primeiro-oficial pega numa corda
01:39
and ties Odysseus to the mast in a nice knot.
37
84000
3000
e ata o Odisseu ao mastro com um nó simpático.
01:42
And Odysseus does his best job playacting
38
87000
2000
E o Odisseu faz a sua melhor encenação possível
01:44
and says, "Untie me. Untie me.
39
89000
2000
e diz: "Solta-me. Solta-me.
01:46
I want to hear that song. Untie me."
40
91000
2000
Eu quero ouvir aquela canção. Solta-me."
01:48
And the first mate wisely resists
41
93000
2000
E o primeiro-oficial sensatamente resiste
01:50
and doesn't untie Odysseus.
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95000
2000
e não solta Odisseu.
01:52
And then Odysseus says, "I see that you can get it.
43
97000
3000
E então o Odisseu diz: "Já vi que percebeste.
01:55
All right, untie me now and we'll get some dinner."
44
100000
3000
Muito bem, já me podes desatar para podermos ir jantar."
01:58
And the first mate hesitates.
45
103000
2000
E o primeiro-oficial hesita.
02:00
He's like, "Is this still the rehearsal,
46
105000
2000
Ele pergunta-se: "Isto ainda é o ensaio,
02:02
or should I untie him?"
47
107000
3000
ou devo soltá-lo?"
02:05
And the first mate thinks,
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110000
2000
E o primeiro-oficial pensa:
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"Well, I guess at some point the rehearsal has to end."
49
112000
3000
"Bom, o ensaio tem que eventualmente terminar."
02:10
So he unties Odysseus, and Odysseus flips out.
50
115000
3000
E portanto ele solta-o e Odisseu passa-se da cabeça.
02:13
He's like, "You idiot. You moron.
51
118000
2000
Ele diz: "Seu idiota. Seu parvalhão.
02:15
If you do that tomorrow, I'll be dead, you'll be dead,
52
120000
2000
Se fizeres isso amanhã, eu morrerei, tu morrerás,
02:17
every single one of the men will be dead.
53
122000
2000
todos os homens morrerão.
02:19
Now just don't untie me no matter what."
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124000
3000
Agora, não me soltes independentemente do que eu disser."
02:22
He throws the first mate to the ground.
55
127000
2000
Ele atira o primeiro-oficial ao chão.
02:24
This repeats itself through the night --
56
129000
2000
Isto repete-se ao longo da noite --
02:26
rehearsal, tying to the mast,
57
131000
2000
ensaio, atar ao mastro,
02:28
conning his way out of it,
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133000
2000
persuadir a libertação,
02:30
beating the poor first mate up mercilessly.
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135000
3000
espancar impiedosamente o pobre primeiro-oficial.
02:33
Hilarity ensues.
60
138000
3000
Despoleta comicidade.
02:36
Tying yourself to a mast
61
141000
2000
Atarmo-nos a um mastro
02:38
is perhaps the oldest written example
62
143000
2000
é talvez o mais velho exemplo escrito
02:40
of what psychologists call a commitment device.
63
145000
3000
daquilo a que os psicólogos chamam de um dispositivo de compromisso.
02:43
A commitment device is a decision that you make
64
148000
3000
Um dispositivo de compromisso é uma decisão que se toma
02:46
with a cool head to bind yourself
65
151000
3000
com a cabeça fria para nos prendermos
02:49
so that you don't do something regrettable
66
154000
2000
de modo a não fazer algo de que nos arrependamos
02:51
when you have a hot head.
67
156000
3000
quando estivermos de cabeça quente.
02:54
Because there's two heads inside one person
68
159000
2000
Isto porque existem duas cabeças dentro de cada pessoa
02:56
when you think about it.
69
161000
2000
quando se pensa sobre este assunto.
02:58
Scholars have long invoked this metaphor of two selves
70
163000
3000
Os estudiosos já há muito que invocam esta metáfora com dois seres
03:01
when it comes to questions of temptation.
71
166000
3000
no que respeita a questões de tentação.
03:04
There is first, the present self.
72
169000
3000
Existe o primeiro, o eu presente.
03:07
This is like Odysseus when he's hearing the song.
73
172000
3000
Este é como o Odisseu quando ele está a ouvir a canção.
03:10
He just wants to get to the front row.
74
175000
2000
Ele apenas quer estar na fila da frente.
03:12
He just thinks about the here and now and the immediate gratification.
75
177000
3000
Ele pensa apenas no aqui e agora e na gratificação imediata.
03:15
But then there's this other self, the future self.
76
180000
3000
Mas existe este outro eu, o eu futuro.
03:18
This is Odysseus as an old man
77
183000
2000
Este é um Odisseu idoso
03:20
who wants nothing more than to retire in a sunny villa
78
185000
3000
que apenas quer reformar-se e viver numa casa solarenga
03:23
with his wife Penelope
79
188000
2000
com a sua esposa Penélope
03:25
outside of Ithaca -- the other one.
80
190000
3000
nas redondezas de Ítaca -- o outro eu.
03:31
So why do we need commitment devices?
81
196000
4000
Então por que precisamos nós de dispositivos de compromisso?
03:35
Well resisting temptation is hard,
82
200000
2000
Bom, resistir à tentação é difícil,
03:37
as the 19th century English economist
83
202000
3000
tal como o economista Inglês do século XIX
03:40
Nassau William Senior said,
84
205000
2000
Nassau William Sénior disse:
03:42
"To abstain from the enjoyment which is in our power,
85
207000
3000
"A abstenção dos prazeres que se encontram ao nosso alcance,
03:45
or to seek distant rather than immediate results,
86
210000
3000
ou a procura de resultados distantes em vez de resultados imediatos
03:48
are among the most painful exertions
87
213000
2000
são dos esforços mais dolorosos
03:50
of the human will."
88
215000
2000
da vontade humana."
03:52
If you set goals for yourself and you're like a lot of other people,
89
217000
3000
Se definirmos metas para nós próprios e formos como a maioria das pessoas,
03:55
you probably realize
90
220000
2000
provavelmente constataremos
03:57
it's not that your goals are physically impossible
91
222000
2000
que não são as metas que são fisicamente impossíveis
03:59
that's keeping you from achieving them,
92
224000
2000
o que nos impede de as atingirmos,
04:01
it's that you lack the self-discipline to stick to them.
93
226000
3000
mas sim a falta de autodisciplina para nos vincularmos a elas.
04:04
It's physically possible to lose weight.
94
229000
2000
É fisicamente possível perder peso.
04:06
It's physically possible to exercise more.
95
231000
3000
É fisicamente possível fazer mais exercício físico.
04:09
But resisting temptation
96
234000
2000
Mas resistir à tentação
04:11
is hard.
97
236000
2000
é difícil.
04:13
The other reason
98
238000
2000
A outra razão
04:15
that it's difficult to resist temptation
99
240000
3000
que dificulta resistir à tentação
04:18
is because it's an unequal battle
100
243000
3000
é porque se trata de uma batalha desigual
04:21
between the present self and the future self.
101
246000
2000
entre o eu presente e o eu futuro.
04:23
I mean, let's face it, the present self is present.
102
248000
2000
Quer-se dizer, vamos ser honestos, o eu presente está presente.
04:25
It's in control. It's in power right now.
103
250000
3000
Está em controlo. Está no poder agora mesmo.
04:28
It has these strong, heroic arms
104
253000
2000
Possui estes braços fortes e heróicos
04:30
that can lift doughnuts into your mouth.
105
255000
2000
que podem levar donuts à nossa boca.
04:32
And the future self is not even around.
106
257000
3000
E o eu futuro nem sequer está à vista.
04:35
It's off in the future. It's weak.
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260000
3000
Está lá longe no futuro. É débil.
04:38
It doesn't even have a lawyer present.
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263000
2000
Nem sequer tem um advogado presente.
04:40
There's nobody to stick up for the future self.
109
265000
2000
Não existe ninguém para defender o eu futuro.
04:42
And so the present self can trounce
110
267000
3000
E como tal o eu presente pode trucidar
04:45
all over its dreams.
111
270000
2000
todos os seus sonhos.
04:47
So there's this battle between the two selves that's being fought,
112
272000
4000
Portanto existe esta batalha entre os dois eus a ser disputada,
04:51
and we need commitment devices
113
276000
2000
e nós precisamos de dispositivos de compromisso
04:53
to level the playing field between the two.
114
278000
3000
para igualar o campo de batalha entre ambos.
04:56
Now I'm a big fan of commitment devices actually.
115
281000
3000
Eu, na realidade, sou um grande fã dos dispositivos de compromisso.
04:59
Tying yourself to the mast is the oldest one, but there are other ones
116
284000
3000
Atarmo-nos ao mastro é o mais antigo, mas existem outros
05:02
such as locking a credit card away with a key
117
287000
4000
tais como fechar à chave o cartão de crédito
05:06
or not bringing junk food into the house so you won't eat it
118
291000
3000
ou não trazer comida de plástico para casa para não a comer
05:09
or unplugging your Internet connection
119
294000
2000
ou desligar a internet
05:11
so you can use your computer.
120
296000
2000
para poder usar o computador.
05:13
I was creating commitment devices of my own
121
298000
2000
Eu criava os meus próprios dispositivos de compromisso
05:15
long before I knew what they were.
122
300000
2000
muito antes de saber o que eles eram.
05:17
So when I was a starving post-doc
123
302000
2000
Por isso, quando eu era um pobre post-doc
05:19
at Columbia University,
124
304000
2000
na Universidade de Columbia,
05:21
I was deep in a publish-or-perish phase of my career.
125
306000
3000
estava numa fase delicada de publicar-ou-perecer da minha carreira.
05:24
I had to write five pages a day
126
309000
2000
Tinha que escrever cinco páginas por dia
05:26
towards papers
127
311000
2000
de artigos científicos
05:28
or I would have to give up five dollars.
128
313000
3000
ou tinha que ceder cinco dólares.
05:31
And when you try to execute these commitment devices,
129
316000
3000
E quando se tenta executar estes dispositivos de compromisso,
05:34
you realize the devil is really in the details.
130
319000
2000
apercebemo-nos de que a dificuldade está realmente nos detalhes.
05:36
Because it's not that easy to get rid of five dollars.
131
321000
3000
Porque não é fácil despachar cinco dólares.
05:39
I mean, you can't burn it; that's illegal.
132
324000
3000
Quer-se dizer, não se podem queimar; é ilegal.
05:42
And I thought, well I could give it to a charity
133
327000
2000
E eu pensei, bom podia dá-los à caridade
05:44
or give it to my wife or something like that.
134
329000
2000
ou dá-los à minha esposa ou algo do género.
05:46
But then I thought, oh, I'm sending myself mixed messages.
135
331000
2000
Mas depois pensei: "oh, estou a enviar mensagens cruzadas a mim mesmo.
05:48
Because not writing is bad, but giving to charity is good.
136
333000
3000
Porque não escrever é mau, mas doar à caridade é bom."
05:51
So then I would kind of justify not writing
137
336000
2000
Então eu como que justificava não escrever
05:53
by giving a gift.
138
338000
2000
com a entrega de uma dádiva.
05:55
And then I kind of flipped that around and thought,
139
340000
2000
Então eu virei o argumento do avesso e pensei
05:57
well I could give it to the neo-Nazis.
140
342000
2000
"Bem, eu podia doar aos neo-Nazis."
05:59
But then I was like, that's more bad than writing is good,
141
344000
3000
Mas depois pensei: "Isto é mais negativo do que o escrever é positivo"
06:02
and so that wouldn't work.
142
347000
2000
e portanto isto não funcionaria.
06:04
So ultimately, I just decided
143
349000
2000
Assim eventualmente, eu decidi
06:06
I would leave it in an envelope on the subway.
144
351000
3000
deixar um envelope no metropolitano.
06:09
Sometimes a good person would find it,
145
354000
2000
Por vezes uma pessoa boa encontrá-lo-ia,
06:11
sometimes a bad person would find it.
146
356000
2000
outras vezes seria uma pessoa má.
06:13
On average, it was just a completely pointless exchange of money
147
358000
3000
Em média, era apenas uma troca de dinheiro completamente inútil
06:16
that I would regret.
148
361000
2000
que eu viria a lamentar.
06:18
(Laughter)
149
363000
3000
(Risos)
06:21
Such it is with commitment devices.
150
366000
3000
E é assim que acontece com os dispositivos de compromisso.
06:24
But despite my like for them,
151
369000
4000
Mas apesar do meu gosto por eles,
06:28
there's two nagging concerns
152
373000
2000
existem duas preocupações irritantes
06:30
that I've always had about commitment devices,
153
375000
2000
que eu sempre tive acerca dos dispositivos de compromisso,
06:32
and you might feel this if you use them yourself.
154
377000
2000
e que vocês poderão também sentir se os usarem vocês próprios.
06:34
So the first is,
155
379000
2000
O primeiro é,
06:36
when you've got one of these devices going,
156
381000
2000
quando vocês iniciam um destes dispositivos,
06:38
such as this contract to write everyday or pay,
157
383000
3000
tal como o meu contrato de escrever diariamente ou pagar,
06:41
it's just a constant reminder
158
386000
2000
são apenas uma lembrança constante
06:43
that you have no self-control.
159
388000
2000
de que não temos autocontrolo.
06:45
You're just telling yourself, "Without you, commitment device,
160
390000
2000
Vocês estão a dizer a vocês mesmos: "Sem ti, dispositivo de compromisso,
06:47
I am nothing, I have no self-discipline."
161
392000
3000
eu não sou nada, eu não tenho autodisciplina."
06:50
And then when you're ever in a situation
162
395000
2000
E depois quando vocês estiverem numa situação
06:52
where you don't have a commitment device in place --
163
397000
3000
em que não possuem um dispositivo de compromisso activo --
06:55
like, "Oh my God, that person's offering me a doughnut,
164
400000
2000
por exemplo: "Oh meu Deus, esta pessoa está a oferecer-me um donut,
06:57
and I have no defense mechanism," --
165
402000
2000
e eu não tenho um mecanismo de defesa,"--
06:59
you just eat it.
166
404000
2000
vocês irão simplesmente comê-lo.
07:01
So I don't like the way that they take the power away from you.
167
406000
3000
Portanto, eu não gosto da forma como estes retiram o poder sobre nós próprios.
07:04
I think self-discipline is something, it's like a muscle.
168
409000
3000
Eu penso que a autodisciplina é uma coisa, é como um músculo.
07:07
The more you exercise it, the stronger it gets.
169
412000
3000
Quanto mais se exercitar, mais forte fica.
07:10
The other problem with commitment devices
170
415000
2000
O outro problema com dispositivos de compromisso
07:12
is that you can always weasel your way out of them.
171
417000
3000
é que é sempre possível escaparmos deles.
07:15
You say, "Well, of course I can't write today,
172
420000
2000
Dizemos: "Bom, claro que não posso escrever hoje,
07:17
because I'm giving a TEDTalk and I have five media interviews,
173
422000
3000
porque estou a dar uma TEDTalk e tenho cinco entrevistas com a comunicação social
07:20
and then I'm going to a cocktail party and then I'll be drunk after that.
174
425000
3000
e depois vou a uma festa e depois disto estarei embriagado.
07:23
And so there's no way that this is going to work."
175
428000
3000
E portanto, isto não vai funcionar de forma alguma."
07:26
So in effect, you are like Odysseus and the first mate
176
431000
2000
Assim, efetivamente vocês são como o Odisseu e o primeiro-oficial
07:28
in one person.
177
433000
2000
numa só pessoa.
07:30
You're putting yourself, you're binding yourself,
178
435000
3000
Estamo-nos a pôr, estamo-nos a prender,
07:33
and you're weaseling your way out of it,
179
438000
2000
estamo-nos a esquivar dele,
07:35
and then you're beating yourself up afterwards.
180
440000
2000
e depois castigamo-nos no fim.
07:37
So I've been working
181
442000
2000
Por isso, eu tenho estado a trabalhar
07:39
for about a decade now
182
444000
2000
durante cerca de uma década
07:41
on finding other ways
183
446000
2000
para encontrar outras formas
07:43
to change people's relationship to the future self
184
448000
2000
de mudar a relação das pessoas com o seu eu futuro
07:45
without using commitment devices.
185
450000
2000
sem utilizar dispositivos de compromisso.
07:47
In particular, I'm interested in the relationship
186
452000
3000
Em particular, estou interessado no relacionamento
07:50
to the future financial self.
187
455000
3000
com o eu financeiro do futuro.
07:54
And this is a timely issue.
188
459000
2000
E este é um assunto oportuno.
07:56
I'm talking about the topic of saving.
189
461000
2000
Estou a falar de poupanças.
07:58
Now saving is a classic two selves problem.
190
463000
2000
De facto poupar é um clássico problema de dois eus.
08:00
The present self does not want to save at all.
191
465000
3000
O eu presente não quer poupar de todo.
08:03
It wants to consume.
192
468000
2000
Quer consumir.
08:05
Whereas the future self wants the present self to save.
193
470000
3000
Ao passo que o eu futuro quer que o eu presente poupe.
08:09
So this is a timely problem.
194
474000
2000
Portanto este é um problema actual.
08:11
We look at the savings rate
195
476000
2000
Nós olhamos para as taxas de poupança
08:13
and it has been declining since the 1950s.
196
478000
3000
e estas têm vindo a cair desde os anos de 1950.
08:16
At the same time, the Retirement Risk Index,
197
481000
3000
Ao mesmo tempo, o Índice de Risco da Reforma,
08:19
the chance of not being able to meet your needs in retirement,
198
484000
3000
a probabilidade de não ser capaz de suprir as suas necessidades durante a reforma,
08:22
has been increasing.
199
487000
2000
tem vindo a aumentar.
08:24
And we're at a situation now
200
489000
2000
E encontramo-nos atualmente numa situação
08:26
where for every three baby boomers,
201
491000
2000
em que por cada três pessoas da geração da explosão populacional dos anos 50
08:28
the McKinsey Global Institute predicts
202
493000
2000
o Instituto McKinsey Global prevê
08:30
that two will not be able to meet their pre-retirement needs
203
495000
4000
que dois deles não conseguirão atingir as suas necessidades de pré-reforma
08:34
while they're in retirement.
204
499000
2000
enquanto estão na reforma.
08:36
So what can we do about this?
205
501000
3000
Então o que podemos fazer acerca disto?
08:39
There's a philosopher, Derek Parfit,
206
504000
3000
Existe um filósofo, Derek Parfit,
08:42
who said some words that were inspiring to my coauthors and I.
207
507000
3000
que disse algumas palavras inspiradoras para mim e para os meus co-autores.
08:45
He said that, "We might neglect our future selves
208
510000
3000
Ele disse que: "Nós podemos negligenciar o nosso eu futuro
08:48
because of some failure of belief or imagination."
209
513000
4000
por causa da falta de fé ou de imaginação."
08:52
That is to say,
210
517000
2000
Isto quer dizer que,
08:54
we somehow might not believe that we're going to get old,
211
519000
3000
de alguma forma, nós podemos não acreditar que vamos ficar velhos,
08:57
or we might not be able to imagine
212
522000
2000
ou podemos não conseguir imaginar
08:59
that we're going to get old some day.
213
524000
2000
que um dia seremos velhos.
09:01
On the one hand, it sounds ridiculous.
214
526000
2000
Por um lado, parece ridículo.
09:03
Of course, we know that we're going to get old.
215
528000
2000
Claro que sabemos que vamos ficar velhos.
09:05
But aren't there things that we believe and don't believe at the same time?
216
530000
3000
Mas não existem coisas em que nós acreditamos e não acreditamos ao mesmo tempo?
09:08
So my coauthors and I have used computers,
217
533000
3000
Então eu e os meus co-autores utilizámos computadores,
09:11
the greatest tool of our time,
218
536000
2000
a melhor ferramenta do nosso tempo,
09:13
to assist people's imagination
219
538000
2000
para ajudar a imaginação das pessoas
09:15
and help them imagine what it might be like
220
540000
3000
e ajudá-las a imaginar como será
09:18
to go into the future.
221
543000
2000
ir ao futuro.
09:20
And I'll show you some of these tools right here.
222
545000
3000
E vou mostrar-vos algumas destas ferramentas agora mesmo.
09:23
The first is called the distribution builder.
223
548000
2000
A primeira chama-se o construtor de distribuições.
09:25
It shows people what the future might be like
224
550000
3000
Mostra às pessoas como o futuro poderá ser
09:28
by showing them a hundred equally probable outcomes
225
553000
3000
mostrando-lhes uma centena de desfechos igualmente prováveis
09:31
that might be obtained in the future.
226
556000
2000
que poderão ser obtidos no futuro.
09:33
Each outcome is shown by one of these markers,
227
558000
3000
Cada desfecho é indicado por um destes marcadores
09:36
and each sits on a row
228
561000
2000
e cada um localiza-se numa coluna
09:38
that represents a level of wealth and retirement.
229
563000
2000
que representa um nível de riqueza e reforma.
09:40
Being up at the top
230
565000
2000
Estar no topo
09:42
means that you're enjoying a high income in retirement.
231
567000
2000
significa que se está a desfrutar de um rendimento elevado durante a reforma.
09:44
Being down at the bottom
232
569000
2000
Estar em baixo na parte inferior
09:46
means that you're struggling to make ends meet.
233
571000
2000
significa que se está a lutar para fazer face às despesas.
09:48
When you make an investment,
234
573000
2000
Quando se faz um investimento,
09:50
what you're really saying is, "I accept
235
575000
2000
o que vocês estão realmente a dizer é: "Eu aceito
09:52
that any one of these 100 things
236
577000
2000
que qualquer uma destas 100 coisas
09:54
could happen to me and determine my wealth."
237
579000
2000
podem acontecer-me e determinar a minha riqueza."
09:56
Now you can try to move your outcomes around.
238
581000
3000
Agora, vocês podem mexer com os cenários.
09:59
You can try to manipulate your fate, like this person is doing,
239
584000
3000
Vocês podem tentar manipular o vosso destino, tal como esta pessoa está a fazer,
10:02
but it costs you something to do it.
240
587000
2000
mas fazê-lo vai custar-vos algo.
10:04
It means that you have to save more today.
241
589000
4000
Significa que vocês terão que poupar mais hoje.
10:08
Once you find an investment that you're happy with,
242
593000
2000
Uma vez encontrado um investimento com o qual fiquem satisfeitos,
10:10
what people do is they click "done"
243
595000
2000
o que as pessoas fazem é clicar em "concluído"
10:12
and the markers begin to disappear,
244
597000
2000
e os marcadores começam a desaparecer,
10:14
slowly, one by one.
245
599000
2000
lentamente, um por um.
10:16
It simulates what it is like to invest in something
246
601000
2000
Isto simula o que é investir em algo
10:18
and to watch that investment pan out.
247
603000
3000
e ver esse investimento a acontecer.
10:21
At the end, there will only be one marker left standing
248
606000
3000
No final, ficará apenas um marcador
10:24
and it will determine our wealth in retirement.
249
609000
3000
que determinará a nossa riqueza durante a reforma.
10:27
Yes, this person retired
250
612000
2000
Sim, esta pessoa reformou-se
10:29
at 150 percent of their working income in retirement.
251
614000
4000
recebendo 150% do seu rendimento ativo durante a reforma.
10:33
They're making more money while retired
252
618000
2000
Eles recebem mais dinheiro durante a reforma
10:35
than they were making while they were working.
253
620000
2000
do que quando se encontravam a trabalhar.
10:37
If you're like most people,
254
622000
2000
Se vocês forem como a maioria das pessoas,
10:39
just seeing that gave you a small sense of elation and joy --
255
624000
4000
apenas ver isto dá-vos uma pequena sensação de euforia e alegria --
10:43
just to think about making
256
628000
2000
pensar apenas em receber
10:45
50 percent more money in retirement than before.
257
630000
3000
50% mais dinheiro durante a reforma do que antes.
10:48
However, had you ended up on the very bottom,
258
633000
2000
No entanto, se vocês tivessem escolhido o fundo,
10:50
it might have given you a slight sense
259
635000
2000
poderia ter-vos dado uma ligeira sensação
10:52
of dread and/or nausea
260
637000
2000
de pavor e/ou náusea
10:54
thinking about struggling to get by in retirement.
261
639000
4000
só de pensar sobre lutar para sobreviver durante a reforma.
10:58
By using this tool over and over
262
643000
2000
Utilizando esta ferramenta repetidamente
11:00
and simulating outcome after outcome,
263
645000
3000
e simulando cada cenário possível,
11:03
people can understand
264
648000
2000
as pessoas podem compreender
11:05
that the investments and savings that they undertake today
265
650000
3000
que os investimentos e as poupanças que eles realizem hoje
11:08
determine their well-being in the future.
266
653000
2000
determinam o seu bem-estar no futuro.
11:10
Now people are motivated through emotions,
267
655000
3000
Agora, as pessoas são motivadas pelas emoções,
11:13
but different people find different things motivating.
268
658000
3000
mas pessoas diferentes encontram motivação em coisas diferentes.
11:16
This is a simulation
269
661000
3000
Esta é uma simulação
11:19
that uses graphics,
270
664000
2000
que usa gráficos,
11:21
but other people find motivating what money can buy,
271
666000
2000
mas outras pessoas acham motivante o que o dinheiro pode comprar
11:23
not just numbers.
272
668000
2000
e não apenas os números.
11:25
So here I made a distribution builder
273
670000
2000
Então aqui eu desenvolvi um construtor de distribuições
11:27
where instead of showing numerical outcomes,
274
672000
3000
onde, em vez de mostrar cenários numéricos,
11:30
I show people what those outcomes will get you,
275
675000
3000
eu mostro às pessoas o que esses cenários lhes podem oferecer,
11:33
in particular apartments that you can afford
276
678000
2000
particularmente o tipo de apartamento de que poderão usufruir
11:35
if you're retiring on 3,000, 2,500,
277
680000
3000
se se reformarem com 3.000, 2.500,
11:38
2,000 dollars per month and so on.
278
683000
3000
2.000 dólares por mês e assim sucessivamente.
11:41
As you move down the ladder of apartments,
279
686000
2000
À medida que se desce a escadas dos apartamentos,
11:43
you see that they get worse and worse.
280
688000
3000
vemos que estes são piores e piores.
11:46
Some of them look like places I lived in as a graduate student.
281
691000
4000
Alguns deles parecem locais onde eu vivi quando era estudante.
11:50
And as you get to the very bottom,
282
695000
4000
E quando se chega mesmo fundo,
11:54
you're faced with the unfortunate reality
283
699000
2000
somos confrontados com a realidade desconcertante
11:56
that if you don't save anything for retirement,
284
701000
2000
de que se não pouparmos nada para a reforma,
11:58
you won't be able to afford any housing at all.
285
703000
3000
não seremos capazes de pagar alojamento nenhum.
12:01
Those are actual pictures of actual apartments
286
706000
2000
Estas são imagens reais de apartamentos
12:03
renting for that amount
287
708000
2000
que se arrendam por estes preços
12:05
as advertised on the Internet.
288
710000
2000
como se encontram anunciados na internet.
12:07
The last thing I'll show you,
289
712000
2000
A última coisa que vos mostrarei,
12:09
the last behavioral time machine,
290
714000
2000
a última máquina do tempo comportamental,
12:11
is something that I created with Hal Hershfield,
291
716000
3000
é algo que eu criei com o Hal Hershfield,
12:14
who was introduced to me by my coauthor on a previous project,
292
719000
3000
que me foi apresentado pelo meu co-autor de um projeto prévio,
12:17
Bill Sharpe.
293
722000
2000
o Bill Sharpe.
12:19
And what it is
294
724000
2000
E o que isto é
12:21
is an exploration into virtual reality.
295
726000
2000
é uma exploração da realidade virtual.
12:23
So what we do is we take pictures of people --
296
728000
3000
Portanto o que nós fazemos é tirar fotos das pessoas --
12:26
in this case, college-age people --
297
731000
2000
neste caso, pessoas em idade da universidade --
12:28
and we use software to age them
298
733000
2000
e usamos software para as envelhecer
12:30
and show these people what they'll look like
299
735000
3000
e mostrar a estas pessoas qual o seu aspeto
12:33
when they're 60, 70, 80 years old.
300
738000
2000
quanto tiverem 60, 70, 80 anos de idade.
12:35
And we try to test
301
740000
2000
E tentamos testar
12:37
whether actually assisting your imagination
302
742000
3000
se, de facto, auxiliar a nossa imaginação
12:40
by looking at the face of your future self
303
745000
2000
olhando para os rostos do nosso eu futuro
12:42
can change you investment behavior.
304
747000
2000
poderá alterar o nosso comportamento de investimento.
12:44
So this is one of our experiments.
305
749000
3000
Portanto, esta é uma das nossas experiências.
12:47
Here we see the face of the young subject on the left.
306
752000
3000
Aqui à esquerda vemos o rosto de um jovem.
12:50
He's given a control
307
755000
2000
É-lhe dado o comando
12:52
that allows him to adjust his savings rate.
308
757000
2000
que lhe permite ajustar a sua taxa de poupança.
12:54
As he moves his savings rate down,
309
759000
2000
À medida que ele desce a taxa de poupança,
12:56
it means that he's saving zero
310
761000
2000
significa que ele poupa zero
12:58
when it's all the way here at the left.
311
763000
2000
quando se encontra totalmente aqui à esquerda.
13:00
You can see his current annual income --
312
765000
2000
Podemos ver o seu rendimento anual total --
13:02
this is the percentage of his paycheck that he can take home today --
313
767000
3000
esta é a percentagem do seu salário que ele pode levar para casa atualmente --
13:05
is quite high, 91 percent,
314
770000
2000
é relativamente elevado, 91%,
13:07
but his retirement income is quite low.
315
772000
2000
mas o seu rendimento na reforma é bastante baixo.
13:09
He's going to retire on 44 percent
316
774000
2000
Ele vai-se reformar com 44%
13:11
of what he earned while he was working.
317
776000
3000
do que ganhava quando se encontrava a trabalhar.
13:14
If he saves the maximum legal amount,
318
779000
3000
Se ele poupar o montante máximo legal,
13:17
his retirement income goes up,
319
782000
2000
o seu rendimentos na reforma aumenta,
13:19
but he's unhappy
320
784000
2000
mas ele fica infeliz
13:21
because now he has less money on the left-hand side to spend today.
321
786000
3000
porque agora tem menos dinheiro no painel do lado esquerdo para gastar hoje.
13:25
Other conditions show people the future self.
322
790000
3000
Outras condições mostram o eu futuro às pessoas.
13:28
And from the future self's point of view, everything is in reverse.
323
793000
3000
E do ponto de vista do eu futuro, tudo está ao contrário.
13:31
If you save very little,
324
796000
2000
Se pouparmos muito pouco,
13:33
the future self is unhappy
325
798000
2000
o eu futuro está infeliz
13:35
living on 44 percent of the income.
326
800000
3000
vivendo com 44% do rendimento.
13:38
Whereas if the present self saves a lot,
327
803000
3000
Ao passo que se o eu presente poupar muito,
13:41
the future self is delighted,
328
806000
2000
o eu futuro fica encantado,
13:43
where the income is close up near 100 percent.
329
808000
3000
quando o rendimento se aproxima dos 100%.
13:46
To bring this to a wider audience,
330
811000
3000
Para levar isto a uma audiência mais abrangente,
13:49
I've been working with Hal and Allianz
331
814000
3000
eu tenho colaborado com o Hal e a Allianz
13:52
to create something we call the behavioral time machine,
332
817000
3000
para criar algo a que nós chamamos a máquina do tempo comportamental,
13:55
in which you not only get to see yourself in the future,
333
820000
3000
onde não só poderemos ver o nosso eu no futuro,
13:58
but you get to see anticipated emotional reactions
334
823000
3000
como podemos ver reações emocionais antecipadas
14:01
to different levels of retirement wealth.
335
826000
3000
face a diferentes níveis de riqueza aquando da reforma.
14:04
So for instance,
336
829000
2000
Por isso, por exemplo,
14:06
here is somebody using the tool.
337
831000
2000
aqui está alguém a usar a ferramenta.
14:08
And just watch the facial expressions
338
833000
2000
Reparem só nas expressões faciais
14:10
as they move the slider.
339
835000
2000
à medida que eles movem o cursor.
14:12
The younger face gets happier and happier, saving nothing.
340
837000
2000
A cara mais jovem fica cada vez mais feliz, quando não poupa nada.
14:14
The older face is miserable.
341
839000
2000
A cara mais velha está miserável.
14:16
And slowly, slowly we're bringing it up to a moderate savings rate.
342
841000
2000
E lentamente, lentamente aumentamos a taxa de poupança para valores moderados.
14:18
And then it's a high savings rate.
343
843000
2000
E depois para uma elevada taxa de poupança.
14:20
The younger face is getting unhappy.
344
845000
2000
O rosto jovem está a ficar infeliz.
14:22
The older face is quite pleased
345
847000
2000
O rosto idoso está bastante satisfeito
14:24
with the decision.
346
849000
3000
com a decisão.
14:27
We're going to see if this has an effect on what people do.
347
852000
2000
Vamos ver se isto tem algum impacto nas ações das pessoas.
14:29
And what's nice about it
348
854000
2000
E o que é giro neste método
14:31
is it's not something that biasing people actually,
349
856000
3000
é que, na verdade, não estamos a polarizar as pessoas,
14:34
because as one face smiles,
350
859000
2000
porque à medida que um rosto sorri,
14:36
the other face frowns.
351
861000
2000
o outro rosto franze-se.
14:38
It's not telling you which way to put the slider,
352
863000
2000
Não estamos a dizer-vos onde colocar o cursor,
14:40
it's just reminding you that you are
353
865000
3000
apenas estamos a relembrar que vocês estão
14:43
connected to and legally tied to
354
868000
2000
conetados e legalmente ligados a
14:45
this future self.
355
870000
2000
este eu futuro.
14:47
Your decisions today are going to determine its well-being.
356
872000
3000
As vossas decisões hoje determinarão o seu bem-estar.
14:50
And that's something that's easy to forget.
357
875000
3000
E isto é algo que é fácil de esquecer.
14:53
This use of virtual reality
358
878000
3000
Esta utilização da realidade virtual
14:56
is not just good for making people look older.
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881000
2000
não serve apenas para fazer as pessoas parecerem mais velhas.
14:58
There are programs you can get
360
883000
2000
Existem programas
15:00
to see how people might look
361
885000
2000
para simular a aparência das pessoas
15:02
if they smoke, if they get too much exposure to the sun,
362
887000
3000
se fumarem, se se expuserem demasiado ao sol,
15:05
if they gain weight and so on.
363
890000
2000
se ganharem peso, e por aí adiante.
15:07
And what's good is,
364
892000
2000
E o que é bom é que,
15:09
unlike in the experiments that Hal and myself ran with Russ Smith,
365
894000
3000
ao contrário das experiências que eu e o Hal conduzimos com o Russ Smith,
15:12
you don't have to program these by yourself
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897000
2000
vocês não têm que os programar vocês mesmos
15:14
in order to see the virtual reality.
367
899000
3000
para poderem ver a realidade virtual.
15:17
There are applications you can get on smartphones for just a few dollars
368
902000
3000
Existem aplicações para smartphones que custam apenas alguns dólares
15:20
that do the same thing.
369
905000
2000
que fazem o mesmo.
15:22
This is actually a picture of Hal, my coauthor.
370
907000
2000
Esta é, na realidade, uma fotografia do Hal, o meu co-autor.
15:24
You might recognize him from the previous demos.
371
909000
3000
Vocês talvez o reconheçam das demos anteriores.
15:27
And just for kicks we ran his picture
372
912000
3000
E apenas por diversão nós usamos a foto dele
15:30
through the balding, aging and weight gain software
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915000
3000
no software simulador de calvície, envelhecimento e ganho de peso
15:33
to see how he would look.
374
918000
2000
para ver qual seria o seu aspeto.
15:35
Hal is here, so I think we owe it to him as well as yourself
375
920000
3000
O Hal está aqui, por isso devemos a ele, bem como a nós próprios,
15:38
to disabuse you of that last image.
376
923000
3000
o poupar-nos a esta última imagem.
15:42
And I'll close it there.
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927000
2000
E termino por aqui.
15:44
On behalf of Hal and myself,
378
929000
2000
Em nome do Hal e de mim próprio,
15:46
I wish all the best to your present and future selves.
379
931000
2000
desejo tudo de bom para os vossos eus, presente e futuro.
15:48
Thank you.
380
933000
2000
Obrigado.
15:50
(Applause)
381
935000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Goldstein - Behavioral economistDaniel Goldstein studies how we make decisions about our financial selves -- both now and in the future,
Why you should listen
Daniel Goldstein studies decision-making -- especially how humans make economic and social decisions over the course of our lives, and how we can give ourselves the right incentives, reminders, and rules of thumb to make long-term smart choices rather than short-term fun choices. He runs the blog Decision Science News. Dan is Principal Researcher at Microsoft Research, a former professor at London Business School, and member of the academic advisory board of the Behavioural Insights Team in the UK (aka the Nudge Unit). In 2015, he became President of the Society for Judgment and Decision Making, the largest academic society in Behavioral Economics.
Daniel Goldstein | Speaker | TED.com