TED2015
David Eagleman: Can we create new senses for humans?
David Eagleman: ¿Podemos crear nuevos sentidos para los humanos?
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Como seres humanos, podemos percibir menos de una diez billonésima de las ondas de luz. "Nuestra experiencia de la realidad", dice el neurocientífico David Eagleman, "está limitada por nuestra biología". Él quiere cambiar eso. Su investigación sobre los procesos cerebrales le ha llevado a crear nuevas interfaces, como un chaleco sensorial, para procesar información inédita sobre el mundo que nos rodea.
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
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00:12
We are built out of very small stuff,
0
973
4543
Estamos hechos de cosas muy pequeñas,
00:17
and we are embedded in
a very large cosmos,
a very large cosmos,
1
5516
2515
e inmersos en un gran cosmos,
00:20
and the fact is that we are not
very good at understanding reality
very good at understanding reality
2
8031
4551
y no entendemos bien la realidad
00:24
at either of those scales,
3
12582
1579
de ninguna de esas escalas,
00:26
and that's because our brains
4
14161
1602
y eso se debe a que el cerebro
00:27
haven't evolved to understand
the world at that scale.
the world at that scale.
5
15763
4394
no ha evolucionado para entender
el mundo en esa escala.
el mundo en esa escala.
00:32
Instead, we're trapped on this
very thin slice of perception
very thin slice of perception
6
20157
4220
En cambio, estamos atrapados en esta
rebanada muy delgada de percepción
rebanada muy delgada de percepción
00:36
right in the middle.
7
24377
1766
justo en el medio.
00:38
But it gets strange, because even at
that slice of reality that we call home,
that slice of reality that we call home,
8
26723
4468
Pero es extraño, porque incluso en esa
rebanada de realidad que llamamos hogar,
rebanada de realidad que llamamos hogar,
00:43
we're not seeing most
of the action that's going on.
of the action that's going on.
9
31191
2985
no vemos gran parte de
la acción que ocurre.
la acción que ocurre.
00:46
So take the colors of our world.
10
34176
3390
Veamos los colores del mundo.
00:49
This is light waves, electromagnetic
radiation that bounces off objects
radiation that bounces off objects
11
37566
4713
Estas son ondas de luz, radiación
electromagnética que rebota en los objetos
electromagnética que rebota en los objetos
00:54
and it hits specialized receptors
in the back of our eyes.
in the back of our eyes.
12
42279
3437
y golpea receptores especializados
en la parte posterior de los ojos.
en la parte posterior de los ojos.
00:57
But we're not seeing
all the waves out there.
all the waves out there.
13
45716
3645
Pero no vemos todas
las ondas que existen.
las ondas que existen.
01:01
In fact, what we see
14
49361
1695
De hecho, vemos
01:03
is less than a 10 trillionth
of what's out there.
of what's out there.
15
51056
4063
menos de una diez billonésima
parte de lo que existe.
parte de lo que existe.
01:07
So you have radio waves and microwaves
16
55119
3367
Hay ondas de radio, microondas
01:10
and X-rays and gamma rays
passing through your body right now
passing through your body right now
17
58486
3297
rayos X y rayos gamma que atraviesan
nuestros cuerpos ahora mismo
nuestros cuerpos ahora mismo
01:13
and you're completely unaware of it,
18
61783
2949
y no somos conscientes de eso,
01:16
because you don't come with
the proper biological receptors
the proper biological receptors
19
64732
3181
porque no tenmos los receptores
biológicos adecuados
biológicos adecuados
01:19
for picking it up.
20
67913
1208
para detectarlos.
01:21
There are thousands
of cell phone conversations
of cell phone conversations
21
69631
2567
Hay miles de conversaciones
de teléfonos móviles
de teléfonos móviles
01:24
passing through you right now,
22
72198
1556
01:25
and you're utterly blind to it.
23
73754
2301
y estamos completamente ciegos a eso.
01:28
Now, it's not that these things
are inherently unseeable.
are inherently unseeable.
24
76055
3898
Pero no es que estas cosas
sean inherentemente invisibles.
sean inherentemente invisibles.
01:31
Snakes include some infrared
in their reality,
in their reality,
25
79953
4899
Las serpientes perciben rayos infrarojos
01:36
and honeybees include ultraviolet
in their view of the world,
in their view of the world,
26
84852
3878
las abejas rayos ultravioletas,
01:40
and of course we build machines
in the dashboards of our cars
in the dashboards of our cars
27
88730
2925
y, claro, construímos máquinas
en los tableros de nuestros autos
en los tableros de nuestros autos
01:43
to pick up on signals
in the radio frequency range,
in the radio frequency range,
28
91655
3228
para capturar señales en el
rango de frecuencias de radio,
rango de frecuencias de radio,
01:46
and we built machines in hospitals
to pick up on the X-ray range.
to pick up on the X-ray range.
29
94883
3692
y construímos máquinas en hospitales
para capturar rayos X.
para capturar rayos X.
01:50
But you can't sense
any of those by yourself,
any of those by yourself,
30
98575
3390
Pero no podemos percibir esto solos,
01:53
at least not yet,
31
101965
1509
al menos no todavía,
01:55
because you don't come equipped
with the proper sensors.
with the proper sensors.
32
103474
3947
porque no venimos equipados
con los sensores adecuados.
con los sensores adecuados.
01:59
Now, what this means is that
our experience of reality
our experience of reality
33
107421
4481
Esto significa que nuestra
experiencia de la realidad
experiencia de la realidad
02:03
is constrained by our biology,
34
111902
3460
se ve limitada por nuestra biología,
02:07
and that goes against
the common sense notion
the common sense notion
35
115362
2554
y eso va en contra de la noción
del sentido común
del sentido común
02:09
that our eyes and our ears
and our fingertips
and our fingertips
36
117916
2263
de que la vista, el oído, el tacto
02:12
are just picking up
the objective reality that's out there.
the objective reality that's out there.
37
120179
4215
apenas percibe la realidad
objetiva circundante.
objetiva circundante.
02:16
Instead, our brains are sampling
just a little bit of the world.
just a little bit of the world.
38
124394
5619
En cambio, el cerebro muestrea
solo una parte del mundo.
solo una parte del mundo.
02:22
Now, across the animal kingdom,
39
130013
2067
Ahora, en todo el reino animal,
02:24
different animals pick up
on different parts of reality.
on different parts of reality.
40
132080
3320
distintos animales perciben
diferentes partes de la realidad.
diferentes partes de la realidad.
02:27
So in the blind
and deaf world of the tick,
and deaf world of the tick,
41
135400
2949
Así, en el mundo ciego
y sordo de la garrapata,
y sordo de la garrapata,
02:30
the important signals
are temperature and butyric acid;
are temperature and butyric acid;
42
138349
4481
las señales importantes son
la temperatura y el ácido butírico;
la temperatura y el ácido butírico;
02:34
in the world of the black ghost knifefish,
43
142830
2926
en el mundo del pez cuchillo,
02:37
its sensory world is lavishly colored
by electrical fields;
by electrical fields;
44
145756
4899
su ambiente sensorial es profusamente
coloreado por campos eléctricos;
coloreado por campos eléctricos;
02:42
and for the echolocating bat,
45
150655
2461
y para el murciélago de ecolocación,
02:45
its reality is constructed
out of air compression waves.
out of air compression waves.
46
153116
4040
su mundo está compuesto por
ondas de aire comprimido.
ondas de aire comprimido.
02:49
That's the slice of their ecosystem
that they can pick up on,
that they can pick up on,
47
157156
4365
Esa es la parte del ecosistema
que pueden captar,
que pueden captar,
02:53
and we have a word for this in science.
48
161521
1858
y en la ciencia tenemos
una palabra para esto.
una palabra para esto.
Es el "umwelt",
02:55
It's called the umwelt,
49
163403
1508
02:56
which is the German word
for the surrounding world.
for the surrounding world.
50
164911
3692
término alemán para
denominar el mundo circundante.
denominar el mundo circundante.
03:00
Now, presumably, every animal assumes
51
168603
2995
Al parecer los animales suponen
03:03
that its umwelt is the entire
objective reality out there,
objective reality out there,
52
171598
4389
que su umwelt es toda la
realidad objetiva circundante,
realidad objetiva circundante,
03:07
because why would you ever stop to imagine
53
175987
2294
ya que por qué dejaríamos de imaginar
03:10
that there's something beyond
what we can sense.
what we can sense.
54
178281
2521
que existe algo más de
lo que podemos percibir.
lo que podemos percibir.
03:13
Instead, what we all do
is we accept reality
is we accept reality
55
181412
2714
En cambio, nosotros aceptamos la realidad
03:16
as it's presented to us.
56
184126
2646
como se nos presenta.
03:19
Let's do a consciousness-raiser on this.
57
187222
2495
Hagamos un despertar de conciencia.
03:21
Imagine that you are a bloodhound dog.
58
189717
2656
Imaginen que somos un perro sabueso.
03:24
Your whole world is about smelling.
59
192973
2205
Nuestro mundo gira en torno al olfato.
03:27
You've got a long snout that has
200 million scent receptors in it,
200 million scent receptors in it,
60
195178
4412
Tenemos un morro largo con
200 millones de receptores olfativos,
200 millones de receptores olfativos,
03:31
and you have wet nostrils
that attract and trap scent molecules,
that attract and trap scent molecules,
61
199590
4504
hocicos húmedos que atraen
y atrapan moléculas de olor,
y atrapan moléculas de olor,
03:36
and your nostrils even have slits
so you can take big nosefuls of air.
so you can take big nosefuls of air.
62
204094
3994
y fosas nasales que tienen hendiduras
para inspirar grandes cantidades de aire.
para inspirar grandes cantidades de aire.
03:40
Everything is about smell for you.
63
208088
3274
Todo gira en torno al olfato.
03:43
So one day, you stop in your tracks
with a revelation.
with a revelation.
64
211362
3901
Un día tenemos una revelación.
03:47
You look at your human owner
and you think,
and you think,
65
215263
3320
Miramos a nuestro
dueño humano y pensamos:
dueño humano y pensamos:
03:50
"What is it like to have the pitiful,
impoverished nose of a human?
impoverished nose of a human?
66
218583
4810
"¿Cómo debe ser tener esa lamentable,
nariz humana tan empobrecida?
nariz humana tan empobrecida?
03:55
(Laughter)
67
223393
1690
(Risas)
03:57
What is it like when you take
a feeble little noseful of air?
a feeble little noseful of air?
68
225083
3252
¿Qué se sentirá al inspirar pequeñas
y débiles cantidades de aire?
y débiles cantidades de aire?
04:00
How can you not know that there's
a cat 100 yards away,
a cat 100 yards away,
69
228335
4049
¿Cómo será no saber que hay
un gato a 90 m de distancia,
un gato a 90 m de distancia,
04:04
or that your neighbor was on
this very spot six hours ago?"
this very spot six hours ago?"
70
232384
3334
o que tu vecino estuvo
aquí mismo hace 6 horas?"
aquí mismo hace 6 horas?"
04:07
(Laughter)
71
235718
2740
(Risas)
04:10
So because we're humans,
72
238458
2299
Como somos humanos
04:12
we've never experienced
that world of smell,
that world of smell,
73
240757
2647
nunca hemos experimentado
ese mundo del olfato,
ese mundo del olfato,
04:15
so we don't miss it,
74
243404
2679
por eso no lo añoramos,
04:18
because we are firmly settled
into our umwelt.
into our umwelt.
75
246083
4031
porque estamos cómodos en nuestro umwelt.
04:22
But the question is,
do we have to be stuck there?
do we have to be stuck there?
76
250114
3663
Pero la pregunta es,
¿debemos quedar atrapados en él?
¿debemos quedar atrapados en él?
04:26
So as a neuroscientist, I'm interested
in the way that technology
in the way that technology
77
254317
4528
Como neurólogo, me interesa
ver de qué forma la tecnología
ver de qué forma la tecnología
04:30
might expand our umwelt,
78
258845
2623
podría expandir nuestro umwelt,
04:33
and how that's going to change
the experience of being human.
the experience of being human.
79
261468
3640
y cómo eso podría cambiar
la experiencia de ser humano.
la experiencia de ser humano.
04:38
So we already know that we can marry
our technology to our biology,
our technology to our biology,
80
266228
3553
Ya sabemos que podemos conjugar
tecnología y biología
tecnología y biología
04:41
because there are hundreds of thousands
of people walking around
of people walking around
81
269781
3784
porque hay cientos de miles de personas
que andan por allí
que andan por allí
04:45
with artificial hearing
and artificial vision.
and artificial vision.
82
273565
3599
con oído y vista artificiales.
04:49
So the way this works is, you take
a microphone and you digitize the signal,
a microphone and you digitize the signal,
83
277164
4389
Eso funciona así, se pone un micrófono,
se digitaliza la señal
se digitaliza la señal
04:53
and you put an electrode strip
directly into the inner ear.
directly into the inner ear.
84
281553
3738
y se coloca una tira de electrodos
directamente en el oído interno.
directamente en el oído interno.
04:57
Or, with the retinal implant,
you take a camera
you take a camera
85
285291
2299
O, con el implante de retina,
se coloca una cámara
se coloca una cámara
04:59
and you digitize the signal,
and then you plug an electrode grid
and then you plug an electrode grid
86
287590
3274
se digitaliza la señal, y luego
se enchufa una tira de electrodos
se enchufa una tira de electrodos
05:02
directly into the optic nerve.
87
290864
3018
directamente en el nervio óptico.
05:05
And as recently as 15 years ago,
88
293882
3924
Y, hace apenas 15 años,
05:09
there were a lot of scientists who thought
these technologies wouldn't work.
these technologies wouldn't work.
89
297806
3738
muchos científicos pensaban que
estas tecnologías no funcionarían.
estas tecnologías no funcionarían.
05:13
Why? It's because these technologies
speak the language of Silicon Valley,
speak the language of Silicon Valley,
90
301544
5179
¿Por qué? Estas tecnologías hablan
la lengua de Silicon Valley, y
la lengua de Silicon Valley, y
05:18
and it's not exactly the same dialect
as our natural biological sense organs.
as our natural biological sense organs.
91
306723
5572
esta no es exactamente la misma que la de
nuestros órganos sensoriales biológicos,
nuestros órganos sensoriales biológicos,
05:24
But the fact is that it works;
92
312295
2415
pero funcionan.
05:26
the brain figures out
how to use the signals just fine.
how to use the signals just fine.
93
314710
4589
El cerebro se las ingenia
para usar las señales.
para usar las señales.
05:31
Now, how do we understand that?
94
319719
1514
¿Cómo podemos entender eso?
05:33
Well, here's the big secret:
95
321763
1695
Este es el gran secreto.
05:35
Your brain is not hearing
or seeing any of this.
or seeing any of this.
96
323458
5270
El cerebro ni oye, ni ve esto.
05:40
Your brain is locked in a vault of silence
and darkness inside your skull.
and darkness inside your skull.
97
328728
6455
El cerebro está encerrado en una bóveda
en silencio y oscuridad en el cráneo.
en silencio y oscuridad en el cráneo.
05:47
All it ever sees are
electrochemical signals
electrochemical signals
98
335183
3808
Solo ve señales electroquímicas
05:50
that come in along different data cables,
99
338991
2549
que vienen en diferentes cables de datos,
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
and nothing more.
100
341540
4452
solo trabaja con esto, nada más.
05:58
Now, amazingly,
101
346672
2252
Sorprendentemente,
06:00
the brain is really good
at taking in these signals
at taking in these signals
102
348924
2763
el cerebro es muy bueno
para captar estas señales
para captar estas señales
06:03
and extracting patterns
and assigning meaning,
and assigning meaning,
103
351687
3551
extraer patrones y darle significado,
06:07
so that it takes this inner cosmos
and puts together a story
and puts together a story
104
355238
4054
así, con este cosmos interior,
elabora una historia
elabora una historia
06:11
of this, your subjective world.
105
359292
4887
y, de ahí, nuestro mundo subjetivo.
06:16
But here's the key point:
106
364179
1950
Pero aquí está el secreto.
06:18
Your brain doesn't know,
and it doesn't care,
and it doesn't care,
107
366129
3390
El cerebro ni sabe,
ni le importa
ni le importa
06:21
where it gets the data from.
108
369519
3042
de dónde vienen los datos.
06:24
Whatever information comes in,
it just figures out what to do with it.
it just figures out what to do with it.
109
372561
4853
Cualquier información que llega,
sabe descifrar qué hacer con ella.
sabe descifrar qué hacer con ella.
06:29
And this is a very efficient
kind of machine.
kind of machine.
110
377414
2438
Es una máquina muy eficiente.
06:31
It's essentially a general purpose
computing device,
computing device,
111
379852
4156
Básicamente se trata de un dispositivo
de computación de propósito general,
de computación de propósito general,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
sencillamente recibe todo
06:38
and figures out
what it's going to do with it,
what it's going to do with it,
113
386423
2600
y se da cuenta qué hacer con eso,
06:41
and that, I think, frees up Mother Nature
114
389023
3646
y eso, creo, libera a la Madre Naturaleza
06:44
to tinker around with different
sorts of input channels.
sorts of input channels.
115
392669
4783
para probar distintos canales de entrada.
06:49
So I call this the P.H.
model of evolution,
model of evolution,
116
397452
2832
Lo llamo modelo evolutivo CP,
06:52
and I don't want to get
too technical here,
too technical here,
117
400284
2044
no quiero entrar en detalles técnicos,
06:54
but P.H. stands for Potato Head,
118
402328
3041
CP significa Cabeza de Papa
06:57
and I use this name to emphasize
that all these sensors
that all these sensors
119
405369
3831
y uso este nombre para resaltar
que todos estos sensores
que todos estos sensores
07:01
that we know and love, like our eyes
and our ears and our fingertips,
and our ears and our fingertips,
120
409200
3251
que conocemos y amamos,
como la vista, el oído y el tacto,
como la vista, el oído y el tacto,
07:04
these are merely peripheral
plug-and-play devices:
plug-and-play devices:
121
412451
4319
son solo dispositivos periféricos
enchufables:
enchufables:
07:08
You stick them in, and you're good to go.
122
416770
3274
se enchufan y funcionan.
07:12
The brain figures out what to do
with the data that comes in.
with the data that comes in.
123
420044
5109
El cerebro determina
qué hacer con los datos que recibe.
qué hacer con los datos que recibe.
07:18
And when you look across
the animal kingdom,
the animal kingdom,
124
426243
2206
Si analizamos el reino animal,
07:20
you find lots of peripheral devices.
125
428449
2647
encontramos muchos periféricos.
07:23
So snakes have heat pits
with which to detect infrared,
with which to detect infrared,
126
431096
4110
Las serpientes tienen hoyos de
calor para detectar infrarrojos,
calor para detectar infrarrojos,
07:27
and the ghost knifefish has
electroreceptors,
electroreceptors,
127
435206
3250
y el pez cuchillo
tiene electrorreceptores,
tiene electrorreceptores,
07:30
and the star-nosed mole has this appendage
128
438456
2601
y el topo de nariz estrellada
tiene este apéndice
tiene este apéndice
07:33
with 22 fingers on it
129
441057
2647
con 22 dedos
07:35
with which it feels around and constructs
a 3D model of the world,
a 3D model of the world,
130
443704
3669
con los que percibe y construye
un modelo 3D del mundo,
un modelo 3D del mundo,
07:39
and many birds have magnetite
so they can orient
so they can orient
131
447373
3924
y muchas aves tienen magnetita
para orientarse
para orientarse
07:43
to the magnetic field of the planet.
132
451297
2495
hacia campo magnético del planeta.
07:45
So what this means is that
nature doesn't have to continually
nature doesn't have to continually
133
453792
3872
Esto significa que la naturaleza
no tiene que rediseñar
no tiene que rediseñar
07:49
redesign the brain.
134
457664
2415
continuamente al cerebro.
07:52
Instead, with the principles
of brain operation established,
of brain operation established,
135
460079
4481
En cambio, establecidos los principios
de la operación del cerebro,
de la operación del cerebro,
07:56
all nature has to worry about
is designing new peripherals.
is designing new peripherals.
136
464560
4679
la naturaleza solo tiene que
diseñar nuevos periféricos.
diseñar nuevos periféricos.
08:01
Okay. So what this means is this:
137
469239
2925
Esto significa lo siguiente:
08:04
The lesson that surfaces
138
472164
2020
La lección que surge
08:06
is that there's nothing
really special or fundamental
really special or fundamental
139
474184
3669
es que no hay nada realmente
especial o fundamental
especial o fundamental
08:09
about the biology that we
come to the table with.
come to the table with.
140
477853
2995
en la biología que traemos.
08:12
It's just what we have inherited
141
480848
2067
Es lo que hemos heredado
08:14
from a complex road of evolution.
142
482915
3227
a partir de un complejo camino evolutivo.
08:18
But it's not what we have to stick with,
143
486142
3529
Pero no tenemos por qué limitarnos a eso,
08:21
and our best proof of principle of this
144
489671
2044
y la mejor prueba de ese principio
08:23
comes from what's called
sensory substitution.
sensory substitution.
145
491715
2600
viene de lo que se llama
"sustitución sensorial".
"sustitución sensorial".
08:26
And that refers to feeding
information into the brain
information into the brain
146
494315
3228
Se refiere a la información
de entrada en el cerebro
de entrada en el cerebro
08:29
via unusual sensory channels,
147
497543
2786
por canales sensoriales inusuales;
08:32
and the brain just figures out
what to do with it.
what to do with it.
148
500329
2879
el cerebro entiende qué hacer con ella.
08:35
Now, that might sound speculative,
149
503208
2461
Esto puede sonar a especulación,
08:37
but the first paper demonstrating this was
published in the journal Nature in 1969.
published in the journal Nature in 1969.
150
505669
4952
pero el primer trabajo que demuestra esto
se publicó en la revista Nature en 1969.
se publicó en la revista Nature en 1969.
08:43
So a scientist named Paul Bach-y-Rita
151
511985
2368
Un científico llamado Paul Bach-y-Rita
puso ciegos en una
silla dentada modificada,
silla dentada modificada,
08:46
put blind people
in a modified dental chair,
in a modified dental chair,
152
514353
3228
08:49
and he set up a video feed,
153
517581
2345
configuró un canal de video,
08:51
and he put something
in front of the camera,
in front of the camera,
154
519926
2252
y puso algo en frente de la cámara,
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
para luego sentir
08:56
poked into your back
with a grid of solenoids.
with a grid of solenoids.
156
524639
2926
una señal táctil en la espalda
mediante una red de solenoides.
mediante una red de solenoides.
08:59
So if you wiggle a coffee cup
in front of the camera,
in front of the camera,
157
527565
2484
Si uno mueve una taza de café
frente a la cámara,
frente a la cámara,
09:02
you're feeling that in your back,
158
530049
2345
uno la siente en la espalda,
09:04
and amazingly, blind people
got pretty good
got pretty good
159
532394
3088
y, sorprendentemente, los ciegos
tienen buen desempeño
tienen buen desempeño
09:07
at being able to determine
what was in front of the camera
what was in front of the camera
160
535482
3553
detectando qué hay frente a la cámara
09:11
just by feeling it
in the small of their back.
in the small of their back.
161
539035
3785
mediante vibraciones en
la parte baja de la espalda.
la parte baja de la espalda.
09:14
Now, there have been many
modern incarnations of this.
modern incarnations of this.
162
542820
3506
Ha habido muchas implementaciones
modernas de esto.
modernas de esto.
09:18
The sonic glasses take a video feed
right in front of you
right in front of you
163
546326
3274
Las gafas sónicas toman
un canal de video del frente
un canal de video del frente
09:21
and turn that into a sonic landscape,
164
549600
2855
y lo convierten en un paisaje sonoro,
09:24
so as things move around,
and get closer and farther,
and get closer and farther,
165
552455
2477
y conforme las cosas se mueven,
se acercan y se alejan,
se acercan y se alejan,
hace un sonido "bzz, bzz, bzz".
09:26
it sounds like "Bzz, bzz, bzz."
166
554956
2074
09:29
It sounds like a cacophony,
167
557030
1973
Suena como una cacofonía,
09:31
but after several weeks, blind people
start getting pretty good
start getting pretty good
168
559003
3994
pero después de varias semanas, los
ciegos empiezan a entender bastante bien
ciegos empiezan a entender bastante bien
09:34
at understanding what's in front of them
169
562997
2322
qué tienen enfrente
09:37
just based on what they're hearing.
170
565319
2647
a partir de lo que escuchan.
09:39
And it doesn't have to be
through the ears:
through the ears:
171
567966
2000
Y no tiene por qué ser por los oídos:
este sistema usa una rejilla
electrotáctil en la frente,
electrotáctil en la frente,
09:41
this system uses an electrotactile grid
on the forehead,
on the forehead,
172
569990
3364
09:45
so whatever's in front of the video feed,
you're feeling it on your forehead.
you're feeling it on your forehead.
173
573354
3690
para sentir en la frente lo que
esté frente a la entrada de video,
esté frente a la entrada de video,
09:49
Why the forehead? Because you're not
using it for much else.
using it for much else.
174
577044
2853
¿Por qué la frente? Porque
no se usa para mucho más.
no se usa para mucho más.
09:51
The most modern incarnation
is called the brainport,
is called the brainport,
175
579897
4206
La implementación más moderna
se llama "brainport"
se llama "brainport"
09:56
and this is a little electrogrid
that sits on your tongue,
that sits on your tongue,
176
584103
3749
y es una rejillita eléctrica
ubicada en la lengua,
ubicada en la lengua,
09:59
and the video feed gets turned into
these little electrotactile signals,
these little electrotactile signals,
177
587852
4116
la señal de video se convierte
en pequeñas señales electrotáctiles,
en pequeñas señales electrotáctiles,
10:03
and blind people get so good at using this
that they can throw a ball into a basket,
that they can throw a ball into a basket,
178
591968
6487
y los ciegos lo usan tan bien que
pueden arrojar pelotas en una cesta,
pueden arrojar pelotas en una cesta,
10:10
or they can navigate
complex obstacle courses.
complex obstacle courses.
179
598455
4016
o pueden realizar carreras
de obstáculos complejos.
de obstáculos complejos.
10:15
They can come to see through their tongue.
180
603311
4214
Pueden ver con la lengua.
10:19
Now, that sounds completely insane, right?
181
607525
2206
¿Parece de locos, verdad?
10:21
But remember, all vision ever is
182
609731
2809
Pero recuerden que la visión siempre
10:24
is electrochemical signals
coursing around in your brain.
coursing around in your brain.
183
612540
4017
son señales electroquímicas
que recorren el cerebro.
que recorren el cerebro.
10:28
Your brain doesn't know
where the signals come from.
where the signals come from.
184
616557
2694
El cerebro no sabe de
dónde vienen las señales.
dónde vienen las señales.
10:31
It just figures out what to do with them.
185
619251
3436
Se da cuenta qué hacer con ellas.
10:34
So my interest in my lab
is sensory substitution for the deaf,
is sensory substitution for the deaf,
186
622687
5806
Por eso el interés de mi laboratorio
es la "sustitución sensorial" en sordos,
es la "sustitución sensorial" en sordos,
10:40
and this is a project I've undertaken
187
628493
2739
y este es el proyecto que realizamos
10:43
with a graduate student
in my lab, Scott Novich,
in my lab, Scott Novich,
188
631232
2995
con un estudiante de posgrado
en mi laboratorio, Scott Novich,
en mi laboratorio, Scott Novich,
10:46
who is spearheading this for his thesis.
189
634227
2299
que encabeza esto en su tesis.
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
Esto es lo que queríamos hacer:
10:50
we wanted to make it so that
sound from the world gets converted
sound from the world gets converted
191
638522
3994
queríamos hacerlo convirtiendo
el sonido del mundo
el sonido del mundo
10:54
in some way so that a deaf person
can understand what is being said.
can understand what is being said.
192
642516
4876
de alguna forma para que un sordo
pudiera entender lo que se dice.
pudiera entender lo que se dice.
10:59
And we wanted to do this, given the power
and ubiquity of portable computing,
and ubiquity of portable computing,
193
647392
4528
Y queríamos hacerlo, dado el poder
y ubicuidad de la informática portátil,
y ubicuidad de la informática portátil,
11:03
we wanted to make sure that this
would run on cell phones and tablets,
would run on cell phones and tablets,
194
651920
4876
queríamos asegurarnos de que ejecutase
en teléfonos móviles y tabletas,
en teléfonos móviles y tabletas,
11:08
and also we wanted
to make this a wearable,
to make this a wearable,
195
656796
2298
y también queríamos hacerlo portátil,
11:11
something that you could wear
under your clothing.
under your clothing.
196
659094
3042
algo que pudiéramos usar
debajo de la ropa.
debajo de la ropa.
11:14
So here's the concept.
197
662136
1680
Este es el concepto.
11:17
So as I'm speaking, my sound
is getting captured by the tablet,
is getting captured by the tablet,
198
665326
5076
Conforme hablo, una tableta
capta mi sonido,
capta mi sonido,
11:22
and then it's getting mapped onto a vest
that's covered in vibratory motors,
that's covered in vibratory motors,
199
670402
5758
y luego es mapeado en un chaleco
cubierto con motores vibratorios,
cubierto con motores vibratorios,
11:28
just like the motors in your cell phone.
200
676160
3437
como los motores de sus móviles.
11:31
So as I'm speaking,
201
679597
2391
Conforme hablo,
11:33
the sound is getting translated
to a pattern of vibration on the vest.
to a pattern of vibration on the vest.
202
681988
6339
el sonido se traduce en patrones
de vibración en el chaleco.
de vibración en el chaleco.
11:40
Now, this is not just conceptual:
203
688327
1579
Esto no es solo un concepto:
11:41
this tablet is transmitting Bluetooth,
and I'm wearing the vest right now.
and I'm wearing the vest right now.
204
689906
5108
esta tableta transmite vía Bluetooth,
y ahora mismo tengo uno de esos chalecos.
y ahora mismo tengo uno de esos chalecos.
11:47
So as I'm speaking -- (Applause) --
205
695014
2309
Conforme hablo...
(Aplausos)
(Aplausos)
11:50
the sound is getting translated
into dynamic patterns of vibration.
into dynamic patterns of vibration.
206
698033
5933
el sonido se traduce en patrones
dinámicos de vibración.
dinámicos de vibración.
11:55
I'm feeling the sonic world around me.
207
703966
5374
Siento el mundo sonoro a mi alrededor.
12:01
So, we've been testing this
with deaf people now,
with deaf people now,
208
709340
4064
Lo hemos estado probando
con personas sordas,
con personas sordas,
12:05
and it turns out that after
just a little bit of time,
just a little bit of time,
209
713404
3506
y resulta que solo un tiempo después,
12:08
people can start feeling,
they can start understanding
they can start understanding
210
716910
3390
la gente puede empezar
a sentir, a entender
a sentir, a entender
12:12
the language of the vest.
211
720300
2670
el lenguaje del chaleco.
12:14
So this is Jonathan. He's 37 years old.
He has a master's degree.
He has a master's degree.
212
722970
4783
Este es Jonathan. Tiene 37 años.
Tiene un título de maestría.
Tiene un título de maestría.
12:19
He was born profoundly deaf,
213
727753
2345
Nació con sordera profunda,
12:22
which means that there's a part
of his umwelt that's unavailable to him.
of his umwelt that's unavailable to him.
214
730098
4110
por eso hay una parte de su umwelt
que está fuera de su alcance.
que está fuera de su alcance.
12:26
So we had Jonathan train with the vest
for four days, two hours a day,
for four days, two hours a day,
215
734208
4388
Tuvimos que entrenar a Jonathan con el
chaleco durante 4 días, 2 horas al día,
chaleco durante 4 días, 2 horas al día,
12:30
and here he is on the fifth day.
216
738596
3280
y aquí está en el quinto día.
12:33
Scott Novich: You.
217
741876
2136
Scott Novich: tú.
12:36
David Eagleman: So Scott says a word,
Jonathan feels it on the vest,
Jonathan feels it on the vest,
218
744012
3214
David Eagleman: Scott dice una palabra,
Jonathan la siente en el chaleco,
Jonathan la siente en el chaleco,
12:39
and he writes it on the board.
219
747226
3056
y la escribe en la pizarra.
12:42
SN: Where. Where.
220
750282
3886
SN: Dónde. Dónde.
12:46
DE: Jonathan is able to translate
this complicated pattern of vibrations
this complicated pattern of vibrations
221
754168
3637
DE: Jonathan puede traducir este
complicado patrón de vibraciones
complicado patrón de vibraciones
12:49
into an understanding
of what's being said.
of what's being said.
222
757805
2879
en una comprensión de lo que se dice.
12:52
SN: Touch. Touch.
223
760684
3599
SN: Tacto. Tacto.
12:56
DE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
DE: Pero no lo está...
13:00
(Applause) --
225
768723
6061
(Aplausos)
13:07
Jonathan is not doing this consciously,
because the patterns are too complicated,
because the patterns are too complicated,
226
775944
4086
Jonathan no lo hace conscientemente,
porque los patrones son muy complicados,
porque los patrones son muy complicados,
13:12
but his brain is starting to unlock
the pattern that allows it to figure out
the pattern that allows it to figure out
227
780030
5480
pero su cerebro está empezando a desbloquear
el patrón que le permite averiguar
el patrón que le permite averiguar
13:17
what the data mean,
228
785510
2276
qué significan los datos,
13:19
and our expectation is that,
after wearing this for about three months,
after wearing this for about three months,
229
787786
4202
y esperamos que en unos 3 meses
de usar el chaleco,
de usar el chaleco,
13:23
he will have a direct
perceptual experience of hearing
perceptual experience of hearing
230
791988
4598
tenga una experiencia
de percepción de escuchar
de percepción de escuchar
13:28
in the same way that when a blind person
passes a finger over braille,
passes a finger over braille,
231
796586
4179
como la que tiene de la lectura un ciego
que pasa un dedo sobre texto en braille,
que pasa un dedo sobre texto en braille,
13:32
the meaning comes directly off the page
without any conscious intervention at all.
without any conscious intervention at all.
232
800765
5597
el significado viene de inmediato sin
intervención consciente en absoluto.
intervención consciente en absoluto.
13:38
Now, this technology has the potential
to be a game-changer,
to be a game-changer,
233
806941
3553
Esta tecnología tiene el potencial
de un cambio importante,
de un cambio importante,
13:42
because the only other solution
for deafness is a cochlear implant,
for deafness is a cochlear implant,
234
810494
3784
porque la única solución alternativa
a la sordera es un implante coclear,
a la sordera es un implante coclear,
13:46
and that requires an invasive surgery.
235
814278
2903
que requiere una cirugía invasiva.
13:49
And this can be built for 40 times cheaper
than a cochlear implant,
than a cochlear implant,
236
817181
5154
Construir esto es 40 veces más barato
que un implante coclear,
que un implante coclear,
13:54
which opens up this technology globally,
even for the poorest countries.
even for the poorest countries.
237
822335
4899
permite ofrecer esta tecnología al mundo,
incluso a los países más pobres.
incluso a los países más pobres.
14:00
Now, we've been very encouraged
by our results with sensory substitution,
by our results with sensory substitution,
238
828052
5119
Nos animan los resultados obtenidos
con la "sustitución sensorial",
con la "sustitución sensorial",
14:05
but what we've been thinking a lot about
is sensory addition.
is sensory addition.
239
833171
4203
pero hemos estado pensando mucho
en la "adición sensorial".
en la "adición sensorial".
14:09
How could we use a technology like this
to add a completely new kind of sense,
to add a completely new kind of sense,
240
837374
5429
¿Cómo podríamos usar una tecnología
como esta para añadir un nuevo sentido,
como esta para añadir un nuevo sentido,
14:14
to expand the human umvelt?
241
842803
3134
para ampliar el umvelt humano?
14:17
For example, could we feed
real-time data from the Internet
real-time data from the Internet
242
845937
4249
Por ejemplo, ¿podríamos ingresar
datos en tiempo real de Internet
datos en tiempo real de Internet
14:22
directly into somebody's brain,
243
850186
1881
en el cerebro de alguien?
14:24
and can they develop a direct
perceptual experience?
perceptual experience?
244
852067
3878
Ese alguien ¿puede desarrollar una
experiencia perceptiva directa?
experiencia perceptiva directa?
14:27
So here's an experiment
we're doing in the lab.
we're doing in the lab.
245
855945
2537
Este es un experimento que
hacemos en el laboratorio.
hacemos en el laboratorio.
14:30
A subject is feeling a real-time
streaming feed from the Net of data
streaming feed from the Net of data
246
858482
3894
Un sujeto siente en tiempo real
datos de la Red
datos de la Red
14:34
for five seconds.
247
862376
1811
durante 5 segundos.
14:36
Then, two buttons appear,
and he has to make a choice.
and he has to make a choice.
248
864187
3269
Luego, aparecen dos botones,
y tiene que hacer una elección.
y tiene que hacer una elección.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
No sabe qué está pasando.
14:41
He makes a choice,
and he gets feedback after one second.
and he gets feedback after one second.
250
869145
2696
Hace una elección, y tiene
respuesta después de un segundo.
respuesta después de un segundo.
14:43
Now, here's the thing:
251
871841
1205
Es así:
14:45
The subject has no idea
what all the patterns mean,
what all the patterns mean,
252
873046
2644
El sujeto no tiene idea del
significado de los patrones,
significado de los patrones,
14:47
but we're seeing if he gets better
at figuring out which button to press.
at figuring out which button to press.
253
875690
3671
pero vemos si mejora en la elección
de qué botón presionar.
de qué botón presionar.
14:51
He doesn't know that what we're feeding
254
879361
2067
No sabe que los datos que le ingresamos
14:53
is real-time data from the stock market,
255
881428
3181
son datos bursátiles en tiempo real,
14:56
and he's making buy and sell decisions.
256
884609
2507
y está decidiendo comprar y vender.
14:59
(Laughter)
257
887116
1754
(Risas)
15:01
And the feedback is telling him
whether he did the right thing or not.
whether he did the right thing or not.
258
889490
3302
La respuesta le dice si tomó
una buena decisión o no.
una buena decisión o no.
15:04
And what we're seeing is,
can we expand the human umvelt
can we expand the human umvelt
259
892792
2869
Estamos viendo si podemos
expandir el umwelt humano
expandir el umwelt humano
15:07
so that he comes to have,
after several weeks,
after several weeks,
260
895661
2995
15:10
a direct perceptual experience
of the economic movements of the planet.
of the economic movements of the planet.
261
898656
6107
una experiencia perceptiva directa de
los movimientos económicos del planeta.
los movimientos económicos del planeta.
15:16
So we'll report on that later
to see how well this goes.
to see how well this goes.
262
904763
3366
Informaremos de eso más adelante
para ver cómo resulta.
para ver cómo resulta.
15:20
(Laughter)
263
908129
1821
(Risas)
15:22
Here's another thing we're doing:
264
910730
2090
Otra cosa que estamos haciendo:
15:24
During the talks this morning,
we've been automatically scraping Twitter
we've been automatically scraping Twitter
265
912820
4597
Durante las charlas de la mañana,
filtramos automáticamente en Twitter
filtramos automáticamente en Twitter
15:29
for the TED2015 hashtag,
266
917417
2438
con el hashtag TED2015,
15:31
and we've been doing
an automated sentiment analysis,
an automated sentiment analysis,
267
919855
2693
e hicimos un análisis automatizado
de sentimientos
de sentimientos
15:34
which means, are people using positive
words or negative words or neutral?
words or negative words or neutral?
268
922548
4575
es decir, ¿las personas usaron palabras
positivas, negativas o neutras?
positivas, negativas o neutras?
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
Y mientras esto sucedía
15:41
I have been feeling this,
270
929567
2995
lo he estado sintiendo,
15:44
and so I am plugged in
to the aggregate emotion
to the aggregate emotion
271
932562
4273
estoy enchufado a la emoción consolidada
15:48
of thousands of people in real time,
272
936835
4156
de miles de personas en tiempo real,
15:52
and that's a new kind of human experience,
because now I can know
because now I can know
273
940991
3738
es un nuevo tipo de experiencia humana,
porque ahora puedo saber
porque ahora puedo saber
15:56
how everyone's doing
and how much you're loving this.
and how much you're loving this.
274
944729
3297
cómo le va a los oradores
y cuánto les gusta esto a Uds.
y cuánto les gusta esto a Uds.
16:00
(Laughter) (Applause)
275
948026
5133
(Risas)
(Aplausos)
(Aplausos)
16:06
It's a bigger experience
than a human can normally have.
than a human can normally have.
276
954899
4356
Es una experiencia más grande de la
que un ser humano normal puede tener.
que un ser humano normal puede tener.
16:11
We're also expanding the umvelt of pilots.
277
959845
2693
También estamos ampliando
el umwelt de los pilotos.
el umwelt de los pilotos.
16:14
So in this case, the vest is streaming
nine different measures
nine different measures
278
962538
4086
En este caso, el chaleco transmite
9 métricas diferentes
9 métricas diferentes
16:18
from this quadcopter,
279
966624
1626
desde este cuadricóptero,
16:20
so pitch and yaw and roll
and orientation and heading,
and orientation and heading,
280
968250
3367
cabeceo, guiñada, giro,
orientación y rumbo,
orientación y rumbo,
16:23
and that improves
this pilot's ability to fly it.
this pilot's ability to fly it.
281
971617
4086
y eso mejora la destreza del piloto.
16:27
It's essentially like he's extending
his skin up there, far away.
his skin up there, far away.
282
975703
5295
Es como si extendiera su piel,
a lo lejos.
a lo lejos.
16:32
And that's just the beginning.
283
980998
1555
Y eso es solo el principio.
16:34
What we're envisioning is taking
a modern cockpit full of gauges
a modern cockpit full of gauges
284
982553
5804
Estamos previendo tomar una
cabina moderna llena de manómetros
cabina moderna llena de manómetros
16:40
and instead of trying
to read the whole thing, you feel it.
to read the whole thing, you feel it.
285
988357
4551
y en vez de tratar de leer
todo eso, sentirlo.
todo eso, sentirlo.
16:44
We live in a world of information now,
286
992908
2485
Ahora vivimos en un mundo de información,
16:47
and there is a difference
between accessing big data
between accessing big data
287
995393
3808
y hay una diferencia entre acceder
a grandes volúmenes de datos
a grandes volúmenes de datos
16:51
and experiencing it.
288
999201
3088
y experimentarlos.
16:54
So I think there's really no end
to the possibilities
to the possibilities
289
1002289
3825
Así que creo que en realidad
las posibilidades no tienen fin
las posibilidades no tienen fin
16:58
on the horizon for human expansion.
290
1006114
2322
en el horizonte de la expansión humana.
17:00
Just imagine an astronaut
being able to feel
being able to feel
291
1008436
4922
Imaginen un astronauta que pueda sentir
17:05
the overall health
of the International Space Station,
of the International Space Station,
292
1013358
3321
la salud general de la Estación
Espacial Internacional,
Espacial Internacional,
17:08
or, for that matter, having you feel
the invisible states of your own health,
the invisible states of your own health,
293
1016679
4876
o, para el caso, que Uds. sientan los
estados invisibles de su propia salud,
estados invisibles de su propia salud,
17:13
like your blood sugar
and the state of your microbiome,
and the state of your microbiome,
294
1021555
3939
como el nivel de azúcar en sangre
y el estado del microbioma,
y el estado del microbioma,
o tener visión de 360º o ver
en el infrarrojo o ultravioleta.
en el infrarrojo o ultravioleta.
17:17
or having 360-degree vision
or seeing in infrared or ultraviolet.
or seeing in infrared or ultraviolet.
295
1025494
5627
17:23
So the key is this:
As we move into the future,
As we move into the future,
296
1031121
3495
La clave es esta: conforme
avanzamos hacia el futuro,
avanzamos hacia el futuro,
17:26
we're going to increasingly be able
to choose our own peripheral devices.
to choose our own peripheral devices.
297
1034616
4899
cada vez podremos elegir nuestros
propios dispositivos periféricos.
propios dispositivos periféricos.
17:31
We no longer have to wait
for Mother Nature's sensory gifts
for Mother Nature's sensory gifts
298
1039515
3854
Ya no tenemos que esperar regalos
sensoriales de la Madre Naturaleza
sensoriales de la Madre Naturaleza
en sus escalas de tiempo,
17:35
on her timescales,
299
1043369
1858
17:37
but instead, like any good parent,
she's given us the tools that we need
she's given us the tools that we need
300
1045227
4272
pero en su lugar, como buena madre,
nos ha dado las herramientas necesarias
nos ha dado las herramientas necesarias
17:41
to go out and define our own trajectory.
301
1049499
4133
para hacer nuestro propio camino.
17:45
So the question now is,
302
1053632
1741
Así que la pregunta ahora es:
17:47
how do you want to go out
and experience your universe?
and experience your universe?
303
1055373
5225
¿cómo quieren salir
a experimentar su universo?
a experimentar su universo?
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
Gracias.
17:54
(Applause)
305
1062641
8336
(Aplausos)
18:11
Chris Anderson: Can you feel it?
DE: Yeah.
DE: Yeah.
306
1079365
2188
Chris Anderson: ¿Puedes sentirlo?
DE: Sí.
DE: Sí.
18:13
Actually, this was the first time
I felt applause on the vest.
I felt applause on the vest.
307
1081553
3390
En realidad, es la primera vez
que siento aplausos en el chaleco.
que siento aplausos en el chaleco.
18:16
It's nice. It's like a massage. (Laughter)
308
1084943
2159
Es agradable. Es como un masaje.
(Risas)
(Risas)
18:19
CA: Twitter's going crazy.
Twitter's going mad.
Twitter's going mad.
309
1087102
3645
CA: Twitter se vuelve loco.
18:22
So that stock market experiment.
310
1090747
2293
El experimento del mercado de valores,
18:25
This could be the first experiment
that secures its funding forevermore,
that secures its funding forevermore,
311
1093040
4528
¿podría ser el primer experimento que
asegure su financiación para siempre,
asegure su financiación para siempre,
18:29
right, if successful?
312
1097568
1995
de tener éxito?
18:31
DE: Well, that's right, I wouldn't
have to write to NIH anymore.
have to write to NIH anymore.
313
1099563
3152
DE: Bueno, es cierto, ya no tendría
que escribirle al NIH.
que escribirle al NIH.
18:34
CA: Well look, just to be
skeptical for a minute,
skeptical for a minute,
314
1102715
2817
CA: Bueno mira, para ser
escéptico por un minuto,
escéptico por un minuto,
18:37
I mean, this is amazing,
but isn't most of the evidence so far
but isn't most of the evidence so far
315
1105532
3170
digo, es asombroso, pero
¿hay evidencia hasta el momento
¿hay evidencia hasta el momento
18:40
that sensory substitution works,
316
1108702
2347
de que funcione la sustitución sensorial,
18:43
not necessarily
that sensory addition works?
that sensory addition works?
317
1111049
2107
o la adición sensorial?
18:45
I mean, isn't it possible that the
blind person can see through their tongue
blind person can see through their tongue
318
1113156
3637
¿No es posible que el ciego
pueda ver por la lengua
pueda ver por la lengua
18:48
because the visual cortex is still there,
ready to process,
ready to process,
319
1116793
5178
porque la corteza visual está
todavía allí, lista para procesar,
todavía allí, lista para procesar,
18:53
and that that is needed as part of it?
320
1121971
1819
y que eso sea una parte necesaria?
18:55
DE: That's a great question.
We actually have no idea
We actually have no idea
321
1123790
2644
DE: Gran pregunta.
En realidad no tenemos ni idea
En realidad no tenemos ni idea
18:58
what the theoretical limits are of what
kind of data the brain can take in.
kind of data the brain can take in.
322
1126434
3896
de cuáles son los límites teóricos de
los datos que puede asimilar el cerebro.
los datos que puede asimilar el cerebro.
19:02
The general story, though,
is that it's extraordinarily flexible.
is that it's extraordinarily flexible.
323
1130330
3048
La historia general, sin embargo,
es que es extraordinariamente flexible.
es que es extraordinariamente flexible.
Cuando una persona queda ciega,
lo que llamamos corteza visual
lo que llamamos corteza visual
19:05
So when a person goes blind,
what we used to call their visual cortex
what we used to call their visual cortex
324
1133402
3805
19:09
gets taken over by other things,
by touch, by hearing, by vocabulary.
by touch, by hearing, by vocabulary.
325
1137207
5058
es ocupada por el tacto,
el oído, el vocabulario.
el oído, el vocabulario.
19:14
So what that tells us is that
the cortex is kind of a one-trick pony.
the cortex is kind of a one-trick pony.
326
1142265
4062
Eso nos dice que la corteza es acotada.
19:18
It just runs certain kinds
of computations on things.
of computations on things.
327
1146327
2648
Solo hace ciertos tipos de
cálculos sobre las cosas.
cálculos sobre las cosas.
19:20
And when we look around
at things like braille, for example,
at things like braille, for example,
328
1148975
3101
Y si miramos a nuestro alrededor las
cosas como el braille, por ejemplo,
cosas como el braille, por ejemplo,
19:24
people are getting information
through bumps on their fingers.
through bumps on their fingers.
329
1152076
3089
las personas reciben información
mediante golpes en los dedos.
mediante golpes en los dedos.
19:27
So I don't thing we have any reason
to think there's a theoretical limit
to think there's a theoretical limit
330
1155165
3655
No creo que haya razón para pensar
que existe un límte teórico,
que existe un límte teórico,
19:30
that we know the edge of.
331
1158820
1514
que conozcamos ese límite.
19:33
CA: If this checks out,
you're going to be deluged.
you're going to be deluged.
332
1161244
3264
CA: Si esto se comprueba,
estarás abrumado.
estarás abrumado.
19:36
There are so many
possible applications for this.
possible applications for this.
333
1164508
3251
Hay muchas aplicaciones
posibles para esto.
posibles para esto.
19:39
Are you ready for this? What are you most
excited about, the direction it might go?
excited about, the direction it might go?
334
1167759
3931
¿Estás listo para esto? ¿Qué es lo que
más te entusiasma? ¿Qué se podría lograr?
más te entusiasma? ¿Qué se podría lograr?
19:43
DE: I mean, I think there's
a lot of applications here.
a lot of applications here.
335
1171690
2577
DE: Creo que hay gran cantidad
de aplicaciones aquí.
de aplicaciones aquí.
19:46
In terms of beyond sensory substitution,
the things I started mentioning
the things I started mentioning
336
1174267
3448
En términos de sustitución sensorial
del mañana, algo empecé a mencionar
del mañana, algo empecé a mencionar
19:49
about astronauts on the space station,
they spend a lot of their time
they spend a lot of their time
337
1177715
4370
de astronautas en la estación espacial,
que pasan mucho tiempo
que pasan mucho tiempo
19:54
monitoring things, and they could instead
just get what's going on,
just get what's going on,
338
1182085
3219
controlando cosas y podrían en cambio
ver que está pasando,
ver que está pasando,
19:57
because what this is really good for
is multidimensional data.
is multidimensional data.
339
1185304
3460
porque esto es bueno para
datos multidimensionales.
datos multidimensionales.
20:00
The key is this: Our visual systems
are good at detecting blobs and edges,
are good at detecting blobs and edges,
340
1188764
4783
La clave es: nuestros sistemas visuales
son buenos detectando manchas y bordes,
son buenos detectando manchas y bordes,
20:05
but they're really bad
at what our world has become,
at what our world has become,
341
1193547
2448
pero son muy malos para
el mundo actual,
el mundo actual,
20:07
which is screens
with lots and lots of data.
with lots and lots of data.
342
1195995
2187
con pantallas que tienen
infinidad de datos.
infinidad de datos.
20:10
We have to crawl that
with our attentional systems.
with our attentional systems.
343
1198182
2403
Tenemos que rastrear eso
con nuestros sistemas de atención.
con nuestros sistemas de atención.
20:12
So this is a way of just
feeling the state of something,
feeling the state of something,
344
1200585
2670
Esta es una manera de solo
sentir el estado de algo,
sentir el estado de algo,
20:15
just like the way you know the state
of your body as you're standing around.
of your body as you're standing around.
345
1203255
3594
como conocer el estado del
cuerpo sobre la marcha.
cuerpo sobre la marcha.
20:18
So I think heavy machinery, safety,
feeling the state of a factory,
feeling the state of a factory,
346
1206849
3179
La maquinaria pesada, la seguridad,
sentir el estado de una fábrica,
sentir el estado de una fábrica,
20:22
of your equipment, that's one place
it'll go right away.
it'll go right away.
347
1210028
3064
de un equipo, hacia allí
va en lo inmediato.
va en lo inmediato.
20:25
CA: David Eagleman, that was one
mind-blowing talk. Thank you very much.
mind-blowing talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
CA: David Eagleman, fue una charla
alucinante. Muchas gracias.
alucinante. Muchas gracias.
20:28
DE: Thank you, Chris.
(Applause)
(Applause)
349
1216797
4779
DE: Gracias, Chris.
(Aplausos)
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - NeuroscientistDavid Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.
Why you should listen
As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.
Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.
David Eagleman | Speaker | TED.com