TED2015
David Eagleman: Can we create new senses for humans?
David Eagleman: Pouvons-nous créer de nouveaux sens pour les humains ?
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En tant qu'humains, nous percevons moins d'un billionième des ondes lumineuses. « Notre expérience de la réalité, dit le neuro-scientifique David Eagleman, est limitée par notre biologie ». Il veut changer cela. Sa recherche sur le fonctionnement de notre cerveau l'a mené à créer de nouvelles interfaces -- comme une veste sensorielle -- pour recueillir des informations, précédemment non perçues, sur le monde qui nous entoure.
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
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00:12
We are built out of very small stuff,
0
973
4543
Nous sommes composés
de toutes petites choses,
de toutes petites choses,
00:17
and we are embedded in
a very large cosmos,
a very large cosmos,
1
5516
2515
et nous sommes intégrés
dans un très grand cosmos,
dans un très grand cosmos,
00:20
and the fact is that we are not
very good at understanding reality
very good at understanding reality
2
8031
4551
et le fait est que nous ne comprenons pas
très bien la réalité
très bien la réalité
00:24
at either of those scales,
3
12582
1579
à aucune de ces échelles
00:26
and that's because our brains
4
14161
1602
et c'est parce que nos cerveaux
00:27
haven't evolved to understand
the world at that scale.
the world at that scale.
5
15763
4394
n'ont pas évolué pour comprendre
le monde à cette échelle.
le monde à cette échelle.
00:32
Instead, we're trapped on this
very thin slice of perception
very thin slice of perception
6
20157
4220
Au lieu de cela, nous sommes réduits
à une fente très fine de perception
à une fente très fine de perception
00:36
right in the middle.
7
24377
1766
en plein milieu.
00:38
But it gets strange, because even at
that slice of reality that we call home,
that slice of reality that we call home,
8
26723
4468
Ce qui est bizarre est que
même dans cette tranche de réalité,
même dans cette tranche de réalité,
00:43
we're not seeing most
of the action that's going on.
of the action that's going on.
9
31191
2985
nous ne voyons pas la majorité
de ce qu'il se passe.
de ce qu'il se passe.
00:46
So take the colors of our world.
10
34176
3390
Considérez les couleurs de notre monde.
Ce sont des vagues de lumières,
Ce sont des vagues de lumières,
00:49
This is light waves, electromagnetic
radiation that bounces off objects
radiation that bounces off objects
11
37566
4713
des radiations électromagnétiques
qui rebondissent sur les objets
qui rebondissent sur les objets
00:54
and it hits specialized receptors
in the back of our eyes.
in the back of our eyes.
12
42279
3437
et frappent des récepteurs spécialisés
à l'arrière de nos yeux.
à l'arrière de nos yeux.
00:57
But we're not seeing
all the waves out there.
all the waves out there.
13
45716
3645
Mais nous ne voyons pas les vagues.
01:01
In fact, what we see
14
49361
1695
En fait, ce que nous voyons
01:03
is less than a 10 trillionth
of what's out there.
of what's out there.
15
51056
4063
représente moins d'un billionième
de ce qu'il y a.
de ce qu'il y a.
01:07
So you have radio waves and microwaves
16
55119
3367
Il y a des ondes radio
et des micro-ondes
et des micro-ondes
01:10
and X-rays and gamma rays
passing through your body right now
passing through your body right now
17
58486
3297
et des rayons X et gamma
qui traversent actuellement notre corps
qui traversent actuellement notre corps
01:13
and you're completely unaware of it,
18
61783
2949
et vous l'ignorez totalement,
01:16
because you don't come with
the proper biological receptors
the proper biological receptors
19
64732
3181
car vous n'avez pas les récepteurs
biologiques adéquats
biologiques adéquats
01:19
for picking it up.
20
67913
1208
pour les percevoir.
01:21
There are thousands
of cell phone conversations
of cell phone conversations
21
69631
2567
Il y a des milliers
de conversations téléphoniques
de conversations téléphoniques
01:24
passing through you right now,
22
72198
1556
qui vous traversent en ce moment,
01:25
and you're utterly blind to it.
23
73754
2301
et vous y êtes complètement aveugle.
01:28
Now, it's not that these things
are inherently unseeable.
are inherently unseeable.
24
76055
3898
Ce n'est pas que les choses
sont intrinsèquement invisibles.
sont intrinsèquement invisibles.
01:31
Snakes include some infrared
in their reality,
in their reality,
25
79953
4899
Les serpents incluent des infra-rouges
dans leur réalité,
dans leur réalité,
01:36
and honeybees include ultraviolet
in their view of the world,
in their view of the world,
26
84852
3878
et les abeilles incluent des ultraviolets
dans leur vision du monde,
dans leur vision du monde,
01:40
and of course we build machines
in the dashboards of our cars
in the dashboards of our cars
27
88730
2925
et nous construisons des machines
dans nos tableaux de bord
dans nos tableaux de bord
01:43
to pick up on signals
in the radio frequency range,
in the radio frequency range,
28
91655
3228
de voiture qui captent des signaux
de la gamme des ondes radio,
de la gamme des ondes radio,
01:46
and we built machines in hospitals
to pick up on the X-ray range.
to pick up on the X-ray range.
29
94883
3692
et il y a dans les hôpitaux, des machines
qui captent les rayons X.
qui captent les rayons X.
01:50
But you can't sense
any of those by yourself,
any of those by yourself,
30
98575
3390
Mais vous ne pouvez pas
les percevoir vous-mêmes,
les percevoir vous-mêmes,
01:53
at least not yet,
31
101965
1509
en tout cas pas encore,
01:55
because you don't come equipped
with the proper sensors.
with the proper sensors.
32
103474
3947
parce que vous n'êtes pas équipés
des capteurs adéquats.
des capteurs adéquats.
01:59
Now, what this means is that
our experience of reality
our experience of reality
33
107421
4481
Cela signifie que
notre expérience de la réalité
notre expérience de la réalité
02:03
is constrained by our biology,
34
111902
3460
est limitée par notre biologie,
02:07
and that goes against
the common sense notion
the common sense notion
35
115362
2554
et cela va contre l'idée reçue
02:09
that our eyes and our ears
and our fingertips
and our fingertips
36
117916
2263
que nos yeux, nos oreilles, nos doigts
02:12
are just picking up
the objective reality that's out there.
the objective reality that's out there.
37
120179
4215
perçoivent l'entière réalité objective
qui nous entoure.
qui nous entoure.
02:16
Instead, our brains are sampling
just a little bit of the world.
just a little bit of the world.
38
124394
5619
Nos cerveaux font plutôt un échantillon
d'un petit peu du monde.
d'un petit peu du monde.
02:22
Now, across the animal kingdom,
39
130013
2067
Parmi le royaume animal,
02:24
different animals pick up
on different parts of reality.
on different parts of reality.
40
132080
3320
différents animaux perçoivent
différents morceaux de la réalité.
différents morceaux de la réalité.
02:27
So in the blind
and deaf world of the tick,
and deaf world of the tick,
41
135400
2949
Dans le monde sourd
et aveugle de la tique,
et aveugle de la tique,
02:30
the important signals
are temperature and butyric acid;
are temperature and butyric acid;
42
138349
4481
les signaux importants sont
la température et l'acide butyrique.
la température et l'acide butyrique.
02:34
in the world of the black ghost knifefish,
43
142830
2926
Dans le monde des fantômes noires
que sont les knifefish,
que sont les knifefish,
02:37
its sensory world is lavishly colored
by electrical fields;
by electrical fields;
44
145756
4899
le sens du monde est généreusement
coloré par les champs électriques.
coloré par les champs électriques.
02:42
and for the echolocating bat,
45
150655
2461
Et pour les chauves-souris
et l'écholocation,
et l'écholocation,
02:45
its reality is constructed
out of air compression waves.
out of air compression waves.
46
153116
4040
la réalité est construites
par des vagues de compression de l'air.
par des vagues de compression de l'air.
02:49
That's the slice of their ecosystem
that they can pick up on,
that they can pick up on,
47
157156
4365
C'est la tranche d'écosystème
qu'ils perçoivent, et, en science,
qu'ils perçoivent, et, en science,
02:53
and we have a word for this in science.
48
161521
1858
nous avons un mot pour cela.
C'est appelé « Umwelt »,
02:55
It's called the umwelt,
49
163403
1508
02:56
which is the German word
for the surrounding world.
for the surrounding world.
50
164911
3692
c'est le mot allemand pour
« environnement ».
« environnement ».
03:00
Now, presumably, every animal assumes
51
168603
2995
Chaque animal suppose vraisemblablement
03:03
that its umwelt is the entire
objective reality out there,
objective reality out there,
52
171598
4389
que son Umwelt est l'entière
réalité objective,
réalité objective,
03:07
because why would you ever stop to imagine
53
175987
2294
car pourquoi vous arrêteriez-vous
pour réfléchir
pour réfléchir
03:10
that there's something beyond
what we can sense.
what we can sense.
54
178281
2521
à l'existence d'une chose
au-delà de votre perception.
au-delà de votre perception.
03:13
Instead, what we all do
is we accept reality
is we accept reality
55
181412
2714
Au lieu de celà, nous acceptons
tous la réalité
tous la réalité
03:16
as it's presented to us.
56
184126
2646
comme elle nous est présentée.
03:19
Let's do a consciousness-raiser on this.
57
187222
2495
Prenons conscience de cela.
03:21
Imagine that you are a bloodhound dog.
58
189717
2656
Imaginez que vous êtes
un chien de Saint-Hubert.
un chien de Saint-Hubert.
03:24
Your whole world is about smelling.
59
192973
2205
Votre monde est l'odorat.
03:27
You've got a long snout that has
200 million scent receptors in it,
200 million scent receptors in it,
60
195178
4412
Vous avez un long museau qui possède
200 millions de récepteurs olfactifs,
200 millions de récepteurs olfactifs,
03:31
and you have wet nostrils
that attract and trap scent molecules,
that attract and trap scent molecules,
61
199590
4504
et vous avez des narines humides qui
attirent, piègent les molécules olfactives
attirent, piègent les molécules olfactives
03:36
and your nostrils even have slits
so you can take big nosefuls of air.
so you can take big nosefuls of air.
62
204094
3994
et vos narines ont même des fentes
pour pouvoir respirer profondément.
pour pouvoir respirer profondément.
03:40
Everything is about smell for you.
63
208088
3274
Pour vous, tout dépend de l'odorat.
03:43
So one day, you stop in your tracks
with a revelation.
with a revelation.
64
211362
3901
Un jour, vous vous arrêtez
en route avec une révélation.
en route avec une révélation.
03:47
You look at your human owner
and you think,
and you think,
65
215263
3320
Vous regardez votre maître
humain et vous pensez :
humain et vous pensez :
03:50
"What is it like to have the pitiful,
impoverished nose of a human?
impoverished nose of a human?
66
218583
4810
« Quel sentiment cela fait-il d'avoir
le pitoyable nez humain ?
le pitoyable nez humain ?
03:55
(Laughter)
67
223393
1690
(Rires)
03:57
What is it like when you take
a feeble little noseful of air?
a feeble little noseful of air?
68
225083
3252
Et de respirer par petites inspirations ?
04:00
How can you not know that there's
a cat 100 yards away,
a cat 100 yards away,
69
228335
4049
Comment peut-on ne pas savoir
qu'il y a un chat à 100 mètres,
qu'il y a un chat à 100 mètres,
04:04
or that your neighbor was on
this very spot six hours ago?"
this very spot six hours ago?"
70
232384
3334
ou que votre voisin était à cet endroit
précis il y a six heures ? »
précis il y a six heures ? »
04:07
(Laughter)
71
235718
2740
(Rires)
04:10
So because we're humans,
72
238458
2299
Parce que nous sommes humains,
04:12
we've never experienced
that world of smell,
that world of smell,
73
240757
2647
nous ne faisons jamais l'expérience
de ce monde d'odeurs,
de ce monde d'odeurs,
04:15
so we don't miss it,
74
243404
2679
donc il ne nous manque pas,
04:18
because we are firmly settled
into our umwelt.
into our umwelt.
75
246083
4031
parce que nous sommes fermement
ancrés dans notre Umwelt.
ancrés dans notre Umwelt.
04:22
But the question is,
do we have to be stuck there?
do we have to be stuck there?
76
250114
3663
Mais la question est :
sommes-nous coincés là ?
sommes-nous coincés là ?
04:26
So as a neuroscientist, I'm interested
in the way that technology
in the way that technology
77
254317
4528
En tant que neuro-scientifique, je suis
intéressé par la façon dont la technologie
intéressé par la façon dont la technologie
04:30
might expand our umwelt,
78
258845
2623
pourrait étendre notre Umwelt,
04:33
and how that's going to change
the experience of being human.
the experience of being human.
79
261468
3640
et comment cela va changer
l'expérience de l''être humain.
l'expérience de l''être humain.
04:38
So we already know that we can marry
our technology to our biology,
our technology to our biology,
80
266228
3553
Nous savons déjà que nous pouvons lier
notre technologie et notre biologie,
notre technologie et notre biologie,
04:41
because there are hundreds of thousands
of people walking around
of people walking around
81
269781
3784
parce qu'il y a des centaines de milliers
de personnes autour de nous
de personnes autour de nous
04:45
with artificial hearing
and artificial vision.
and artificial vision.
82
273565
3599
qui ont une audition ou une vision
artificielle.
artificielle.
04:49
So the way this works is, you take
a microphone and you digitize the signal,
a microphone and you digitize the signal,
83
277164
4389
Cela fonctionne ainsi : vous prenez un
microphone et vous digitalisez le signal,
microphone et vous digitalisez le signal,
04:53
and you put an electrode strip
directly into the inner ear.
directly into the inner ear.
84
281553
3738
et mettez une bande à électrodes
directement dans l'oreille interne.
directement dans l'oreille interne.
04:57
Or, with the retinal implant,
you take a camera
you take a camera
85
285291
2299
Ou, avec l'implant rétinien,
vous prenez une caméra
vous prenez une caméra
04:59
and you digitize the signal,
and then you plug an electrode grid
and then you plug an electrode grid
86
287590
3274
et vous digitalisez le signal,
et vous branchez une grille d'électrodes
et vous branchez une grille d'électrodes
05:02
directly into the optic nerve.
87
290864
3018
directement au nerf optique.
05:05
And as recently as 15 years ago,
88
293882
3924
Et il y a seulement quinze ans,
05:09
there were a lot of scientists who thought
these technologies wouldn't work.
these technologies wouldn't work.
89
297806
3738
beaucoup de scientifiques pensaient que
ces technologies ne fonctionneraient pas.
ces technologies ne fonctionneraient pas.
05:13
Why? It's because these technologies
speak the language of Silicon Valley,
speak the language of Silicon Valley,
90
301544
5179
Pourquoi ? Parce que ces technologies
parlent la langue de la Silicon Valley,
parlent la langue de la Silicon Valley,
05:18
and it's not exactly the same dialect
as our natural biological sense organs.
as our natural biological sense organs.
91
306723
5572
qui n'est pas le même dialecte que celui
des organes de nos sens biologiques.
des organes de nos sens biologiques.
05:24
But the fact is that it works;
92
312295
2415
Mais le fait est que cela fonctionne.
05:26
the brain figures out
how to use the signals just fine.
how to use the signals just fine.
93
314710
4589
Le cerveau comprend parfaitement
comment utiliser les signaux.
comment utiliser les signaux.
05:31
Now, how do we understand that?
94
319719
1514
Comment comprendre cela ?
05:33
Well, here's the big secret:
95
321763
1695
Voici le secret :
05:35
Your brain is not hearing
or seeing any of this.
or seeing any of this.
96
323458
5270
votre cerveau n'entend et ne voit rien.
05:40
Your brain is locked in a vault of silence
and darkness inside your skull.
and darkness inside your skull.
97
328728
6455
Votre cerveau est enfermé dans le silence
et l'obscurité de votre crâne.
et l'obscurité de votre crâne.
05:47
All it ever sees are
electrochemical signals
electrochemical signals
98
335183
3808
Tout ce qu'il voit sont
des signaux électrochimiques
des signaux électrochimiques
05:50
that come in along different data cables,
99
338991
2549
provenant de différents câbles de données,
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
and nothing more.
100
341540
4452
et il ne travaille qu'avec cela
et rien de plus.
et rien de plus.
05:58
Now, amazingly,
101
346672
2252
De façon extraordinaire,
06:00
the brain is really good
at taking in these signals
at taking in these signals
102
348924
2763
le cerveau est très bon pour
recueillir ces signaux,
recueillir ces signaux,
06:03
and extracting patterns
and assigning meaning,
and assigning meaning,
103
351687
3551
extraire les schémas et y donner un sens,
06:07
so that it takes this inner cosmos
and puts together a story
and puts together a story
104
355238
4054
ainsi il prend le cosmos interne
et concocte une histoire :
et concocte une histoire :
06:11
of this, your subjective world.
105
359292
4887
votre monde subjectif.
06:16
But here's the key point:
106
364179
1950
Voici le point clé :
06:18
Your brain doesn't know,
and it doesn't care,
and it doesn't care,
107
366129
3390
votre cerveau ne sait pas,
d'où viennent les données
d'où viennent les données
06:21
where it gets the data from.
108
369519
3042
et cela ne lui importe pas.
06:24
Whatever information comes in,
it just figures out what to do with it.
it just figures out what to do with it.
109
372561
4853
Quelle que soit l'information reçue,
il comprend ce qu'il faut en faire.
il comprend ce qu'il faut en faire.
06:29
And this is a very efficient
kind of machine.
kind of machine.
110
377414
2438
Et c'est un type de machine très efficace.
06:31
It's essentially a general purpose
computing device,
computing device,
111
379852
4156
C'est essentiellement
un dispositif informatique généraliste,
un dispositif informatique généraliste,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
qui recueille toutes les informations
06:38
and figures out
what it's going to do with it,
what it's going to do with it,
113
386423
2600
et comprend ce qu'il doit en faire,
06:41
and that, I think, frees up Mother Nature
114
389023
3646
et cela, je pense, libère Mère Nature
06:44
to tinker around with different
sorts of input channels.
sorts of input channels.
115
392669
4783
de trafiquer avec différentes sortes
de canaux d'entrée.
de canaux d'entrée.
06:49
So I call this the P.H.
model of evolution,
model of evolution,
116
397452
2832
J'appelle cela le modèle d'évolution TPT,
06:52
and I don't want to get
too technical here,
too technical here,
117
400284
2044
je ne veux pas être trop technique
06:54
but P.H. stands for Potato Head,
118
402328
3041
mais TPT signifie Tête de Pomme de Terre,
06:57
and I use this name to emphasize
that all these sensors
that all these sensors
119
405369
3831
et j'utilise ce nom pour souligner
tous les capteurs que
tous les capteurs que
07:01
that we know and love, like our eyes
and our ears and our fingertips,
and our ears and our fingertips,
120
409200
3251
nous connaissons et aimons, comme
nos yeux, nos oreilles et nos doigts,
nos yeux, nos oreilles et nos doigts,
07:04
these are merely peripheral
plug-and-play devices:
plug-and-play devices:
121
412451
4319
qui sont principalement des dispositifs
périphériques qu'il suffit de brancher :
périphériques qu'il suffit de brancher :
07:08
You stick them in, and you're good to go.
122
416770
3274
vous les branchez et vous êtes paré.
07:12
The brain figures out what to do
with the data that comes in.
with the data that comes in.
123
420044
5109
Le cerveau comprend ce qu'il faut faire
avec les données qu'il reçoit.
avec les données qu'il reçoit.
07:18
And when you look across
the animal kingdom,
the animal kingdom,
124
426243
2206
Et quand vous observez le règne animal,
07:20
you find lots of peripheral devices.
125
428449
2647
vous trouvez beaucoup
de dispositifs périphériques.
de dispositifs périphériques.
07:23
So snakes have heat pits
with which to detect infrared,
with which to detect infrared,
126
431096
4110
Les serpents ont des fossettes sensibles
à la chaleur pour détecter les infrarouges
à la chaleur pour détecter les infrarouges
07:27
and the ghost knifefish has
electroreceptors,
electroreceptors,
127
435206
3250
et le knifefish fantôme
a des électro-récepteurs
a des électro-récepteurs
07:30
and the star-nosed mole has this appendage
128
438456
2601
et la musaraigne-souris fine
a cet appendice
a cet appendice
07:33
with 22 fingers on it
129
441057
2647
avec 22 doigts
07:35
with which it feels around and constructs
a 3D model of the world,
a 3D model of the world,
130
443704
3669
lui permettant de sentir l'environnement
et construire un modèle 3D du monde,
et construire un modèle 3D du monde,
07:39
and many birds have magnetite
so they can orient
so they can orient
131
447373
3924
de nombreux oiseaux ont de la magnétite
afin de s'orienter
afin de s'orienter
07:43
to the magnetic field of the planet.
132
451297
2495
par rapport au champ magnétique
de la planète.
de la planète.
07:45
So what this means is that
nature doesn't have to continually
nature doesn't have to continually
133
453792
3872
Cela signifie que la nature
ne doit pas continuellement
ne doit pas continuellement
07:49
redesign the brain.
134
457664
2415
reconcevoir le cerveau.
07:52
Instead, with the principles
of brain operation established,
of brain operation established,
135
460079
4481
Au lieu de cela, les principes d'opération
du cerveau établis,
du cerveau établis,
07:56
all nature has to worry about
is designing new peripherals.
is designing new peripherals.
136
464560
4679
la nature ne se soucie que de
la conception de nouveaux périphériques.
la conception de nouveaux périphériques.
08:01
Okay. So what this means is this:
137
469239
2925
Cela signifie que
08:04
The lesson that surfaces
138
472164
2020
la leçon a en tirer est
08:06
is that there's nothing
really special or fundamental
really special or fundamental
139
474184
3669
qu'il n'y a rien de vraiment
spécial ou fondamental
spécial ou fondamental
08:09
about the biology that we
come to the table with.
come to the table with.
140
477853
2995
concernant notre biologie
à la naissance.
à la naissance.
08:12
It's just what we have inherited
141
480848
2067
C'est simplement que nous avons hérité
08:14
from a complex road of evolution.
142
482915
3227
d'une route complexe d'évolution.
08:18
But it's not what we have to stick with,
143
486142
3529
Mais nous ne devons pas
nous en contenter,
nous en contenter,
08:21
and our best proof of principle of this
144
489671
2044
et notre meilleure preuve de principe
08:23
comes from what's called
sensory substitution.
sensory substitution.
145
491715
2600
vient ce qui s'appelle
la substitution des sens.
la substitution des sens.
08:26
And that refers to feeding
information into the brain
information into the brain
146
494315
3228
Cela correspond à nourrir
le cerveau d'informations
le cerveau d'informations
08:29
via unusual sensory channels,
147
497543
2786
via des canaux sensoriels inhabituels,
08:32
and the brain just figures out
what to do with it.
what to do with it.
148
500329
2879
et le cerveau détermine
ce qu'il doit en faire.
ce qu'il doit en faire.
08:35
Now, that might sound speculative,
149
503208
2461
Cela peut sembler spéculatif,
08:37
but the first paper demonstrating this was
published in the journal Nature in 1969.
published in the journal Nature in 1969.
150
505669
4952
mais le premier article démontrant cela a
été publié en 1969 dans le journal Nature.
été publié en 1969 dans le journal Nature.
08:43
So a scientist named Paul Bach-y-Rita
151
511985
2368
Un scientifique du nom de
Paul Bach-y-Rita
Paul Bach-y-Rita
08:46
put blind people
in a modified dental chair,
in a modified dental chair,
152
514353
3228
a mis des gens aveugles
sur une chaise de dentiste modifiée,
sur une chaise de dentiste modifiée,
08:49
and he set up a video feed,
153
517581
2345
il a mis en place un flux vidéo,
08:51
and he put something
in front of the camera,
in front of the camera,
154
519926
2252
il a mis quelque chose
en face de la caméra,
en face de la caméra,
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
et vous le sentiriez
donner des petits coups
donner des petits coups
08:56
poked into your back
with a grid of solenoids.
with a grid of solenoids.
156
524639
2926
dans votre dos
avec une grille de solénoïde.
avec une grille de solénoïde.
08:59
So if you wiggle a coffee cup
in front of the camera,
in front of the camera,
157
527565
2484
Si vous remuez une tasse de café
devant la caméra,
devant la caméra,
09:02
you're feeling that in your back,
158
530049
2345
vous le sentez dans votre dos,
09:04
and amazingly, blind people
got pretty good
got pretty good
159
532394
3088
et, de façon extraordinaire, les gens
aveugles étaient plutôt bons
aveugles étaient plutôt bons
09:07
at being able to determine
what was in front of the camera
what was in front of the camera
160
535482
3553
pour déterminer ce qu'il y avait
devant la caméra
devant la caméra
09:11
just by feeling it
in the small of their back.
in the small of their back.
161
539035
3785
juste en le sentant dans leur dos.
09:14
Now, there have been many
modern incarnations of this.
modern incarnations of this.
162
542820
3506
Il y a eu beaucoup d'incarnations
modernes de cela.
modernes de cela.
09:18
The sonic glasses take a video feed
right in front of you
right in front of you
163
546326
3274
Les lunettes soniques capturent
un flux vidéo devant vous
un flux vidéo devant vous
09:21
and turn that into a sonic landscape,
164
549600
2855
et le transforme en paysage acoustique,
afin que lorsque
afin que lorsque
09:24
so as things move around,
and get closer and farther,
and get closer and farther,
165
552455
2477
les choses autour
se rapprochent et s'éloignent
se rapprochent et s'éloignent
cela fait un « Bzz, bzz, bzz ».
09:26
it sounds like "Bzz, bzz, bzz."
166
554956
2074
09:29
It sounds like a cacophony,
167
557030
1973
Cela ressemble à une cacophonie
09:31
but after several weeks, blind people
start getting pretty good
start getting pretty good
168
559003
3994
mais après quelques semaines,
les personnes aveugles commencent
les personnes aveugles commencent
09:34
at understanding what's in front of them
169
562997
2322
à bien comprendre
ce qui est face à eux
ce qui est face à eux
09:37
just based on what they're hearing.
170
565319
2647
en se basant uniquement
sur ce qu'ils entendent.
sur ce qu'ils entendent.
09:39
And it doesn't have to be
through the ears:
through the ears:
171
567966
2000
Cela n'a pas à être
via les oreilles :
via les oreilles :
ce système utilise une grille
électro-tactile placée sur le front
électro-tactile placée sur le front
09:41
this system uses an electrotactile grid
on the forehead,
on the forehead,
172
569990
3364
09:45
so whatever's in front of the video feed,
you're feeling it on your forehead.
you're feeling it on your forehead.
173
573354
3690
afin que vous ressentiez sur votre front
tout ce qu'il se passe face à vous.
tout ce qu'il se passe face à vous.
09:49
Why the forehead? Because you're not
using it for much else.
using it for much else.
174
577044
2853
Pourquoi le front ?
Parce que vous ne l'utilisez pas.
Parce que vous ne l'utilisez pas.
09:51
The most modern incarnation
is called the brainport,
is called the brainport,
175
579897
4206
L'incarnation la plus moderne
est la Brainport,
est la Brainport,
09:56
and this is a little electrogrid
that sits on your tongue,
that sits on your tongue,
176
584103
3749
c'est une petite grille d'électrodes
placée sur votre langue
placée sur votre langue
09:59
and the video feed gets turned into
these little electrotactile signals,
these little electrotactile signals,
177
587852
4116
et elle transforme le flux vidéo
en petits signaux électro-tactiles.
en petits signaux électro-tactiles.
10:03
and blind people get so good at using this
that they can throw a ball into a basket,
that they can throw a ball into a basket,
178
591968
6487
Les personnes aveugles l'utilisent si bien
qu'ils peuvent marquer des paniers
qu'ils peuvent marquer des paniers
10:10
or they can navigate
complex obstacle courses.
complex obstacle courses.
179
598455
4016
ou se diriger dans de complexes
courses d'obstacles.
courses d'obstacles.
10:15
They can come to see through their tongue.
180
603311
4214
Ils peuvent parvenir
à voir avec leur langue.
à voir avec leur langue.
10:19
Now, that sounds completely insane, right?
181
607525
2206
Cela semble totalement fou, n'est-ce pas ?
10:21
But remember, all vision ever is
182
609731
2809
Mais souvenez-vous que la vision
10:24
is electrochemical signals
coursing around in your brain.
coursing around in your brain.
183
612540
4017
n'est que des signaux électrochimiques
se déplaçant dans votre cerveau.
se déplaçant dans votre cerveau.
10:28
Your brain doesn't know
where the signals come from.
where the signals come from.
184
616557
2694
Votre cerveau ne sait pas
d'où viennent les signaux,
d'où viennent les signaux,
10:31
It just figures out what to do with them.
185
619251
3436
il détermine simplement
ce qu'il doit en faire.
ce qu'il doit en faire.
10:34
So my interest in my lab
is sensory substitution for the deaf,
is sensory substitution for the deaf,
186
622687
5806
Dans mon laboratoire c'est la substitution
sensorielle pour les sourds
sensorielle pour les sourds
10:40
and this is a project I've undertaken
187
628493
2739
qui m'intéresse et c'est un projet
que j'ai entrepris
que j'ai entrepris
10:43
with a graduate student
in my lab, Scott Novich,
in my lab, Scott Novich,
188
631232
2995
avec un doctorant de mon laboratoire,
Scott Novich, travaillant
Scott Novich, travaillant
10:46
who is spearheading this for his thesis.
189
634227
2299
sur le sujet dans le cadre de sa thèse.
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
Et voici ce que nous voulions faire :
10:50
we wanted to make it so that
sound from the world gets converted
sound from the world gets converted
191
638522
3994
nous voulions que le bruit
du monde soit converti,
du monde soit converti,
10:54
in some way so that a deaf person
can understand what is being said.
can understand what is being said.
192
642516
4876
d'une façon ou d'une autre, afin qu'un
sourd puisse comprendre ce qui est dit.
sourd puisse comprendre ce qui est dit.
10:59
And we wanted to do this, given the power
and ubiquity of portable computing,
and ubiquity of portable computing,
193
647392
4528
Etant donnés le pouvoir et l'ubiquité
des systèmes portables,
des systèmes portables,
11:03
we wanted to make sure that this
would run on cell phones and tablets,
would run on cell phones and tablets,
194
651920
4876
nous voulions nous assurer que cela
fonctionne sur les portables et tablettes,
fonctionne sur les portables et tablettes,
11:08
and also we wanted
to make this a wearable,
to make this a wearable,
195
656796
2298
et aussi faire une technologie portable,
11:11
something that you could wear
under your clothing.
under your clothing.
196
659094
3042
quelque chose que vous pourriez
porter sous vos vêtements.
porter sous vos vêtements.
11:14
So here's the concept.
197
662136
1680
Voici le concept.
11:17
So as I'm speaking, my sound
is getting captured by the tablet,
is getting captured by the tablet,
198
665326
5076
Pendant que je parle, mon son
est capturé par la tablette,
est capturé par la tablette,
11:22
and then it's getting mapped onto a vest
that's covered in vibratory motors,
that's covered in vibratory motors,
199
670402
5758
il est modélisé sur un gilet
couverte de moteurs vibrants,
couverte de moteurs vibrants,
11:28
just like the motors in your cell phone.
200
676160
3437
comme les moteurs dans vos portables.
11:31
So as I'm speaking,
201
679597
2391
Pendant je parle,
11:33
the sound is getting translated
to a pattern of vibration on the vest.
to a pattern of vibration on the vest.
202
681988
6339
le son est traduit en un schéma
de vibration sur le gilet.
de vibration sur le gilet.
11:40
Now, this is not just conceptual:
203
688327
1579
Ce n'est pas juste conceptuel :
11:41
this tablet is transmitting Bluetooth,
and I'm wearing the vest right now.
and I'm wearing the vest right now.
204
689906
5108
la tablette transmet en Bluetooth,
et je porte actuellement la veste.
et je porte actuellement la veste.
11:47
So as I'm speaking -- (Applause) --
205
695014
2309
Donc, pendant que je parle --
(Applaudissements) --
(Applaudissements) --
11:50
the sound is getting translated
into dynamic patterns of vibration.
into dynamic patterns of vibration.
206
698033
5933
le son est traduit en schémas
dynamiques de vibration.
dynamiques de vibration.
11:55
I'm feeling the sonic world around me.
207
703966
5374
Je sens l'acoustique qui m'entoure.
12:01
So, we've been testing this
with deaf people now,
with deaf people now,
208
709340
4064
Nous l'avons testé
avec des personnes sourdes
avec des personnes sourdes
12:05
and it turns out that after
just a little bit of time,
just a little bit of time,
209
713404
3506
et il s'avère qu'après un petit moment,
12:08
people can start feeling,
they can start understanding
they can start understanding
210
716910
3390
les gens commencent à sentir,
ils commencent à comprendre
ils commencent à comprendre
12:12
the language of the vest.
211
720300
2670
le langage du gilet.
12:14
So this is Jonathan. He's 37 years old.
He has a master's degree.
He has a master's degree.
212
722970
4783
Voici Jonathan. Il a 37 ans.
Il a un master.
Il a un master.
12:19
He was born profoundly deaf,
213
727753
2345
Il est né sourd,
12:22
which means that there's a part
of his umwelt that's unavailable to him.
of his umwelt that's unavailable to him.
214
730098
4110
ce qui signifie qu'une partie
de son Umwelt lui est inaccessible.
de son Umwelt lui est inaccessible.
12:26
So we had Jonathan train with the vest
for four days, two hours a day,
for four days, two hours a day,
215
734208
4388
Jonathan s'est entrainé avec le gilet
pendant 4 jours, 2 heures pas jour,
pendant 4 jours, 2 heures pas jour,
12:30
and here he is on the fifth day.
216
738596
3280
et le voici le 5ème jour.
12:33
Scott Novich: You.
217
741876
2136
Scott Novich : Toi.
12:36
David Eagleman: So Scott says a word,
Jonathan feels it on the vest,
Jonathan feels it on the vest,
218
744012
3214
David Eagleman : Scott dit un mot,
Jonathan le sent sur la veste,
Jonathan le sent sur la veste,
12:39
and he writes it on the board.
219
747226
3056
et l'écrit sur le tableau.
12:42
SN: Where. Where.
220
750282
3886
SN : Où. Où.
12:46
DE: Jonathan is able to translate
this complicated pattern of vibrations
this complicated pattern of vibrations
221
754168
3637
DE : Jonathan est capable de traduire
ce schéma de vibrations compliqué
ce schéma de vibrations compliqué
12:49
into an understanding
of what's being said.
of what's being said.
222
757805
2879
en une compréhension
de ce qui est dit.
de ce qui est dit.
12:52
SN: Touch. Touch.
223
760684
3599
SN : Touche. Touche.
12:56
DE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
DE : Il ne fait pas cela --
13:00
(Applause) --
225
768723
6061
(Applaudissements) --
13:07
Jonathan is not doing this consciously,
because the patterns are too complicated,
because the patterns are too complicated,
226
775944
4086
Jonathan ne le fait pas consciemment,
parce que les schémas sont trop complexes,
parce que les schémas sont trop complexes,
13:12
but his brain is starting to unlock
the pattern that allows it to figure out
the pattern that allows it to figure out
227
780030
5480
mais son cerveau commence à développer
le modèle qui lui permet de comprendre
le modèle qui lui permet de comprendre
13:17
what the data mean,
228
785510
2276
ce que signifient les données.
13:19
and our expectation is that,
after wearing this for about three months,
after wearing this for about three months,
229
787786
4202
Nous espérons qu'après avoir
porté cela pendant trois mois,
porté cela pendant trois mois,
13:23
he will have a direct
perceptual experience of hearing
perceptual experience of hearing
230
791988
4598
il expérimentera une perception directe
de l'audition
de l'audition
13:28
in the same way that when a blind person
passes a finger over braille,
passes a finger over braille,
231
796586
4179
de la même façon que lorsqu'un aveugle
passe son doigt sur du braille,
passe son doigt sur du braille,
13:32
the meaning comes directly off the page
without any conscious intervention at all.
without any conscious intervention at all.
232
800765
5597
il en perçoit le sens immédiatement,
sans aucune intervention consciente.
sans aucune intervention consciente.
13:38
Now, this technology has the potential
to be a game-changer,
to be a game-changer,
233
806941
3553
Cette technologie a le potentiel
de changer les règles du jeu,
de changer les règles du jeu,
13:42
because the only other solution
for deafness is a cochlear implant,
for deafness is a cochlear implant,
234
810494
3784
parce que la seule autre solution
à la surdité est un implant cochléaire,
à la surdité est un implant cochléaire,
13:46
and that requires an invasive surgery.
235
814278
2903
et cela nécessite une chirurgie invasive.
13:49
And this can be built for 40 times cheaper
than a cochlear implant,
than a cochlear implant,
236
817181
5154
Et cela peut être fabriqué pour 40 fois
moins cher qu'un implant cochléaire,
moins cher qu'un implant cochléaire,
13:54
which opens up this technology globally,
even for the poorest countries.
even for the poorest countries.
237
822335
4899
rendant cette technologies accessible
même aux pays les plus pauvres.
même aux pays les plus pauvres.
14:00
Now, we've been very encouraged
by our results with sensory substitution,
by our results with sensory substitution,
238
828052
5119
Nous sommes encouragés par nos résultats
de la substitution sensorielle,
de la substitution sensorielle,
14:05
but what we've been thinking a lot about
is sensory addition.
is sensory addition.
239
833171
4203
mais nous avons beaucoup pensé
à l'addition sensorielle.
à l'addition sensorielle.
14:09
How could we use a technology like this
to add a completely new kind of sense,
to add a completely new kind of sense,
240
837374
5429
Comment pourrions-nous utiliser une telle
technologie pour ajouter un sens
technologie pour ajouter un sens
14:14
to expand the human umvelt?
241
842803
3134
complètement nouveau,
pour étendre l'Umwelt humain ?
pour étendre l'Umwelt humain ?
14:17
For example, could we feed
real-time data from the Internet
real-time data from the Internet
242
845937
4249
Par exemple, pourrions-nous envoyer
en temps réel des données d'internet
en temps réel des données d'internet
14:22
directly into somebody's brain,
243
850186
1881
directement dans le cerveau de quelqu'un,
14:24
and can they develop a direct
perceptual experience?
perceptual experience?
244
852067
3878
et peut-il développer une expérience
perceptive directe ?
perceptive directe ?
14:27
So here's an experiment
we're doing in the lab.
we're doing in the lab.
245
855945
2537
Voici une expérience que nous faisons
au laboratoire.
au laboratoire.
14:30
A subject is feeling a real-time
streaming feed from the Net of data
streaming feed from the Net of data
246
858482
3894
Un sujet ressent un flux en temps réel
de données d'internet
de données d'internet
14:34
for five seconds.
247
862376
1811
durant 5 secondes.
14:36
Then, two buttons appear,
and he has to make a choice.
and he has to make a choice.
248
864187
3269
Puis, deux boutons apparaissent
et il doit faire un choix.
et il doit faire un choix.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
Il ne sait pas ce qu'il se passe.
14:41
He makes a choice,
and he gets feedback after one second.
and he gets feedback after one second.
250
869145
2696
Il fait un choix et reçoit
un retour une seconde après.
un retour une seconde après.
14:43
Now, here's the thing:
251
871841
1205
Seulement voilà :
14:45
The subject has no idea
what all the patterns mean,
what all the patterns mean,
252
873046
2644
le sujet ne connait pas
la significations des motifs,
la significations des motifs,
14:47
but we're seeing if he gets better
at figuring out which button to press.
at figuring out which button to press.
253
875690
3671
mais nous observons s'il comprend mieux
sur quel bouton appuyer.
sur quel bouton appuyer.
14:51
He doesn't know that what we're feeding
254
879361
2067
Il ne sait pas que nous envoyons
14:53
is real-time data from the stock market,
255
881428
3181
des données en temps réel de la bourse,
14:56
and he's making buy and sell decisions.
256
884609
2507
et il décide d'acheter et de vendre.
14:59
(Laughter)
257
887116
1754
(Rires)
15:01
And the feedback is telling him
whether he did the right thing or not.
whether he did the right thing or not.
258
889490
3302
Et le retour lui dit si oui ou non
il a fait le bon choix.
il a fait le bon choix.
15:04
And what we're seeing is,
can we expand the human umvelt
can we expand the human umvelt
259
892792
2869
Ce que nous observons si
nous pouvons étendre l'Umwelt humain
nous pouvons étendre l'Umwelt humain
15:07
so that he comes to have,
after several weeks,
after several weeks,
260
895661
2995
afin que, après plusieurs semaines,
il parvienne à avoir
il parvienne à avoir
15:10
a direct perceptual experience
of the economic movements of the planet.
of the economic movements of the planet.
261
898656
6107
une expérience perceptive directe
des mouvements économiques de la planète.
des mouvements économiques de la planète.
15:16
So we'll report on that later
to see how well this goes.
to see how well this goes.
262
904763
3366
Nous vous dirons comment il s'en sort.
15:20
(Laughter)
263
908129
1821
(Rires)
15:22
Here's another thing we're doing:
264
910730
2090
Une autre chose que nous faisons :
15:24
During the talks this morning,
we've been automatically scraping Twitter
we've been automatically scraping Twitter
265
912820
4597
durant les conférences de ce matin,
nous avons surveillé Twitter
nous avons surveillé Twitter
15:29
for the TED2015 hashtag,
266
917417
2438
et la hashtag TED2015,
15:31
and we've been doing
an automated sentiment analysis,
an automated sentiment analysis,
267
919855
2693
nous avons procédé à
une analyse automatique de sentiment :
une analyse automatique de sentiment :
15:34
which means, are people using positive
words or negative words or neutral?
words or negative words or neutral?
268
922548
4575
est-ce que les gens utilisent des mots
positifs, négatifs ou neutres ?
positifs, négatifs ou neutres ?
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
Et pendant ce temps,
15:41
I have been feeling this,
270
929567
2995
je l'ai ressenti,
15:44
and so I am plugged in
to the aggregate emotion
to the aggregate emotion
271
932562
4273
donc je suis branché
à un agrégat d'émotions
à un agrégat d'émotions
15:48
of thousands of people in real time,
272
936835
4156
de milliers de personne
et ce en temps réel,
et ce en temps réel,
15:52
and that's a new kind of human experience,
because now I can know
because now I can know
273
940991
3738
et c'est un nouveau type d'expérience
humaine, parce que je peux savoir
humaine, parce que je peux savoir
15:56
how everyone's doing
and how much you're loving this.
and how much you're loving this.
274
944729
3297
comment vous allez
et si vous appréciez ce que je dis.
et si vous appréciez ce que je dis.
16:00
(Laughter) (Applause)
275
948026
5133
(Rires)
(Applaudissements)
(Applaudissements)
16:06
It's a bigger experience
than a human can normally have.
than a human can normally have.
276
954899
4356
C'est une expérience plus importante
que celle vécue d'habitude par un humain.
que celle vécue d'habitude par un humain.
16:11
We're also expanding the umvelt of pilots.
277
959845
2693
Nous étendons aussi
l'Umwelt des pilotes.
l'Umwelt des pilotes.
16:14
So in this case, the vest is streaming
nine different measures
nine different measures
278
962538
4086
Dans ce cas, la veste envoie
neuf mesures différentes
neuf mesures différentes
16:18
from this quadcopter,
279
966624
1626
de ce quadrirotor,
16:20
so pitch and yaw and roll
and orientation and heading,
and orientation and heading,
280
968250
3367
la hauteur et l'angle
et l'orientation et la direction,
et l'orientation et la direction,
16:23
and that improves
this pilot's ability to fly it.
this pilot's ability to fly it.
281
971617
4086
et cela améliore la capacité
du pilote à voler.
du pilote à voler.
16:27
It's essentially like he's extending
his skin up there, far away.
his skin up there, far away.
282
975703
5295
C'est comme s'il étendait sa peau.
16:32
And that's just the beginning.
283
980998
1555
Et ce n'est que le début.
16:34
What we're envisioning is taking
a modern cockpit full of gauges
a modern cockpit full of gauges
284
982553
5804
Nous prévoyons de prendre un cockpit
moderne plein d'indicateurs
moderne plein d'indicateurs
16:40
and instead of trying
to read the whole thing, you feel it.
to read the whole thing, you feel it.
285
988357
4551
et au lieu d'essayer de tout lire,
vous le sentez.
vous le sentez.
16:44
We live in a world of information now,
286
992908
2485
Nous vivons dans un monde d'informations,
16:47
and there is a difference
between accessing big data
between accessing big data
287
995393
3808
et il y a une différence entre
accéder à de nombreuses données
accéder à de nombreuses données
16:51
and experiencing it.
288
999201
3088
et les expérimenter.
16:54
So I think there's really no end
to the possibilities
to the possibilities
289
1002289
3825
Je pense qu'il n'y a pas de limite
aux possibilités
aux possibilités
16:58
on the horizon for human expansion.
290
1006114
2322
à l'horizon concernant
l'expansion humaine.
l'expansion humaine.
17:00
Just imagine an astronaut
being able to feel
being able to feel
291
1008436
4922
Imaginez un astronaute
capable de ressentir
capable de ressentir
17:05
the overall health
of the International Space Station,
of the International Space Station,
292
1013358
3321
la santé générale
de la Station Spatiale Internationale,
de la Station Spatiale Internationale,
17:08
or, for that matter, having you feel
the invisible states of your own health,
the invisible states of your own health,
293
1016679
4876
ou que vous ressentiez les éléments
invisibles de votre propre santé,
invisibles de votre propre santé,
17:13
like your blood sugar
and the state of your microbiome,
and the state of your microbiome,
294
1021555
3939
comme le taux de sucre dans le sang
et l'état de votre microbiome,
et l'état de votre microbiome,
17:17
or having 360-degree vision
or seeing in infrared or ultraviolet.
or seeing in infrared or ultraviolet.
295
1025494
5627
ou avoir une vision à 360° ou voir
les infrarouges ou les ultraviolets.
les infrarouges ou les ultraviolets.
17:23
So the key is this:
As we move into the future,
As we move into the future,
296
1031121
3495
La clé est :
alors que nous allons vers le futur,
alors que nous allons vers le futur,
17:26
we're going to increasingly be able
to choose our own peripheral devices.
to choose our own peripheral devices.
297
1034616
4899
nous allons augmenter notre capacité
à choisir nos systèmes périphériques.
à choisir nos systèmes périphériques.
17:31
We no longer have to wait
for Mother Nature's sensory gifts
for Mother Nature's sensory gifts
298
1039515
3854
Nous n'avons plus à entendre que
Mère Nature nous offre des sens
Mère Nature nous offre des sens
17:35
on her timescales,
299
1043369
1858
en temps venu,
17:37
but instead, like any good parent,
she's given us the tools that we need
she's given us the tools that we need
300
1045227
4272
au lieu de cela, comme tout bon parent,
elle nous a donné les outils nécessaires
elle nous a donné les outils nécessaires
17:41
to go out and define our own trajectory.
301
1049499
4133
pour définir notre propre trajectoire.
17:45
So the question now is,
302
1053632
1741
La question est :
17:47
how do you want to go out
and experience your universe?
and experience your universe?
303
1055373
5225
voulez-vous sortir et expérimenter
votre univers ?
votre univers ?
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
Merci.
17:54
(Applause)
305
1062641
8336
(Applaudissements)
18:11
Chris Anderson: Can you feel it?
DE: Yeah.
DE: Yeah.
306
1079365
2188
Chris Anderson : Vous le sentez ?
DE : Ouais.
DE : Ouais.
18:13
Actually, this was the first time
I felt applause on the vest.
I felt applause on the vest.
307
1081553
3390
En fait, c'était la première fois que
je sentais des applaudissements
je sentais des applaudissements
18:16
It's nice. It's like a massage. (Laughter)
308
1084943
2159
C'est sympa,
comme un massage. (Rires)
comme un massage. (Rires)
18:19
CA: Twitter's going crazy.
Twitter's going mad.
Twitter's going mad.
309
1087102
3645
CA : Twitter devient fou.
Twitter devient fou.
Twitter devient fou.
18:22
So that stock market experiment.
310
1090747
2293
Donc, cette expérience de la bourse.
18:25
This could be the first experiment
that secures its funding forevermore,
that secures its funding forevermore,
311
1093040
4528
Cela pourrait être la première expérience
sécurisant plus son financement
sécurisant plus son financement
18:29
right, if successful?
312
1097568
1995
si ça fonctionne, n'est-ce pas ?
18:31
DE: Well, that's right, I wouldn't
have to write to NIH anymore.
have to write to NIH anymore.
313
1099563
3152
DE : C'est vrai, je n'aurais plus
à écrire au NIH.
à écrire au NIH.
18:34
CA: Well look, just to be
skeptical for a minute,
skeptical for a minute,
314
1102715
2817
CA : Juste pour être
sceptique un instant,
sceptique un instant,
18:37
I mean, this is amazing,
but isn't most of the evidence so far
but isn't most of the evidence so far
315
1105532
3170
je veux dire, c'est génial mais
la majorité des éléments jusqu'ici
la majorité des éléments jusqu'ici
18:40
that sensory substitution works,
316
1108702
2347
n'indique-t-elle pas que
la substitution sensorielle
la substitution sensorielle
18:43
not necessarily
that sensory addition works?
that sensory addition works?
317
1111049
2107
fonctionne mais pas forcément
l'addition ?
l'addition ?
18:45
I mean, isn't it possible that the
blind person can see through their tongue
blind person can see through their tongue
318
1113156
3637
N'est-il pas possible qu'un aveugle
puisse voir par sa langue
puisse voir par sa langue
18:48
because the visual cortex is still there,
ready to process,
ready to process,
319
1116793
5178
parce que le cortex visuel est toujours là
prêt à travailler, et que c'est de cela
prêt à travailler, et que c'est de cela
18:53
and that that is needed as part of it?
320
1121971
1819
dont nous avons besoin ?
18:55
DE: That's a great question.
We actually have no idea
We actually have no idea
321
1123790
2644
DE : C'est une excellente question.
Nous ne savons pas
Nous ne savons pas
18:58
what the theoretical limits are of what
kind of data the brain can take in.
kind of data the brain can take in.
322
1126434
3896
quelles sont les limites théoriques sur
les données que le cerveau peut utiliser.
les données que le cerveau peut utiliser.
19:02
The general story, though,
is that it's extraordinarily flexible.
is that it's extraordinarily flexible.
323
1130330
3048
L'information générale est
qu'il est extraordinairement flexible.
qu'il est extraordinairement flexible.
Donc quand quelqu'un devient aveugle,
ce que nous appelions leur cortex visuel
ce que nous appelions leur cortex visuel
19:05
So when a person goes blind,
what we used to call their visual cortex
what we used to call their visual cortex
324
1133402
3805
19:09
gets taken over by other things,
by touch, by hearing, by vocabulary.
by touch, by hearing, by vocabulary.
325
1137207
5058
est repris par d'autres choses :
le toucher, l'audition, le vocabulaire.
le toucher, l'audition, le vocabulaire.
19:14
So what that tells us is that
the cortex is kind of a one-trick pony.
the cortex is kind of a one-trick pony.
326
1142265
4062
Cela nous dit que le cortex
a plus d'un tour dans son sac.
a plus d'un tour dans son sac.
19:18
It just runs certain kinds
of computations on things.
of computations on things.
327
1146327
2648
Il lance simplement
des calculs sur les choses.
des calculs sur les choses.
19:20
And when we look around
at things like braille, for example,
at things like braille, for example,
328
1148975
3101
Et quand nous regardons autour de nous,
par exemple le braille,
par exemple le braille,
19:24
people are getting information
through bumps on their fingers.
through bumps on their fingers.
329
1152076
3089
les gens obtiennent des informations
par leurs doigts sur des bosses.
par leurs doigts sur des bosses.
19:27
So I don't thing we have any reason
to think there's a theoretical limit
to think there's a theoretical limit
330
1155165
3655
Je ne pense pas que nous ayons une raison
de penser qu'il y a
de penser qu'il y a
19:30
that we know the edge of.
331
1158820
1514
une limite théorique.
19:33
CA: If this checks out,
you're going to be deluged.
you're going to be deluged.
332
1161244
3264
CA : Si cela s'avère vrai,
vous allez être submergé.
vous allez être submergé.
19:36
There are so many
possible applications for this.
possible applications for this.
333
1164508
3251
Il y a tellement d'applications
possibles pour cela.
possibles pour cela.
19:39
Are you ready for this? What are you most
excited about, the direction it might go?
excited about, the direction it might go?
334
1167759
3931
Êtes-vous prêt ? Qu'es-ce qui vous excite
le plus, dans quelle direction cela ira ?
le plus, dans quelle direction cela ira ?
19:43
DE: I mean, I think there's
a lot of applications here.
a lot of applications here.
335
1171690
2577
DE : Je pense qu'il y a
beaucoup d'applications.
beaucoup d'applications.
19:46
In terms of beyond sensory substitution,
the things I started mentioning
the things I started mentioning
336
1174267
3448
Pour aller au-delà de la substitution
sensorielle, j'ai évoqué
sensorielle, j'ai évoqué
19:49
about astronauts on the space station,
they spend a lot of their time
they spend a lot of their time
337
1177715
4370
les astronautes et la station spatiale,
ils passent beaucoup de temps
ils passent beaucoup de temps
19:54
monitoring things, and they could instead
just get what's going on,
just get what's going on,
338
1182085
3219
à faire des contrôles, ils pourraient
sentir ce qu'il se passe,
sentir ce qu'il se passe,
19:57
because what this is really good for
is multidimensional data.
is multidimensional data.
339
1185304
3460
parce que cela fonctionne très bien
pour les données multidimensionnelles.
pour les données multidimensionnelles.
20:00
The key is this: Our visual systems
are good at detecting blobs and edges,
are good at detecting blobs and edges,
340
1188764
4783
La clé est : nos systèmes visuels sont
bons pour détecter les bosses et bords,
bons pour détecter les bosses et bords,
20:05
but they're really bad
at what our world has become,
at what our world has become,
341
1193547
2448
mais sont très mauvais concernant
notre monde actuel,
notre monde actuel,
20:07
which is screens
with lots and lots of data.
with lots and lots of data.
342
1195995
2187
qui est fait d'écrans
et de beaucoup de données.
et de beaucoup de données.
20:10
We have to crawl that
with our attentional systems.
with our attentional systems.
343
1198182
2403
Nous devons compenser cela
avec notre vigilance.
avec notre vigilance.
20:12
So this is a way of just
feeling the state of something,
feeling the state of something,
344
1200585
2670
C'est un moyen de ressentir
l'état de quelque chose,
l'état de quelque chose,
20:15
just like the way you know the state
of your body as you're standing around.
of your body as you're standing around.
345
1203255
3594
tout comme vous connaissez l'état
de votre corps quand vous êtes debout.
de votre corps quand vous êtes debout.
20:18
So I think heavy machinery, safety,
feeling the state of a factory,
feeling the state of a factory,
346
1206849
3179
Je pense que la machinerie lourde,
la sécurité, sentir l'état
la sécurité, sentir l'état
20:22
of your equipment, that's one place
it'll go right away.
it'll go right away.
347
1210028
3064
d'une usine, de votre équipement,
on se dirige vers cela.
on se dirige vers cela.
20:25
CA: David Eagleman, that was one
mind-blowing talk. Thank you very much.
mind-blowing talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
CA : David Eagleman, c'était
une conférence incroyable. Merci beaucoup.
une conférence incroyable. Merci beaucoup.
20:28
DE: Thank you, Chris.
(Applause)
(Applause)
349
1216797
4779
DE : Merci Chris.
(Applaudissements)
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - NeuroscientistDavid Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.
Why you should listen
As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.
Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.
David Eagleman | Speaker | TED.com