TED2015
David Eagleman: Can we create new senses for humans?
David Eagleman: Possiamo creare nuovi sensi per l'essere umano?
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Da umani, riusciamo a percepire meno di un deci-trilionesimo di tutte le onde luminose. “La nostra esperienza della realtà”, dice il neuroscienziato David Eagleman, “è vincolata alla nostra biologia.” Ma lui vuole cambiare questa situazione. La sua ricerca nei processi cerebrali lo ha portato a creare nuove interfacce — come un "gilet sensoriale" — che permettono di ricevere informazioni sul mondo intorno a noi che prima ci sfuggivano.
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
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Siamo fatti di parti molto piccole,
00:12
We are built out of very small stuff,
0
973
4543
00:17
and we are embedded in
a very large cosmos,
a very large cosmos,
1
5516
2515
ma ci troviamo in un cosmo davvero grande
00:20
and the fact is that we are not
very good at understanding reality
very good at understanding reality
2
8031
4551
e il punto è che non siamo molto bravi
a comprendere la realtà
a comprendere la realtà
00:24
at either of those scales,
3
12582
1579
in nessuna delle due dimensioni
00:26
and that's because our brains
4
14161
1602
perché i nostri cervelli
00:27
haven't evolved to understand
the world at that scale.
the world at that scale.
5
15763
4394
non sono ancora abbastanza evoluti
per capire il mondo a una tale dimensione.
per capire il mondo a una tale dimensione.
00:32
Instead, we're trapped on this
very thin slice of perception
very thin slice of perception
6
20157
4220
Siamo invece intrappolati in questa
piccola fetta di percezione,
piccola fetta di percezione,
00:36
right in the middle.
7
24377
1766
proprio al centro.
00:38
But it gets strange, because even at
that slice of reality that we call home,
that slice of reality that we call home,
8
26723
4468
Ma la cosa strana è che, anche
nella parte di realtà che ci è familiare,
nella parte di realtà che ci è familiare,
in realtà non riusciamo a vedere
la maggior parte di ciò che avviene.
la maggior parte di ciò che avviene.
00:43
we're not seeing most
of the action that's going on.
of the action that's going on.
9
31191
2985
00:46
So take the colors of our world.
10
34176
3390
Prendete i colori del nostro mondo,
per esempio.
per esempio.
00:49
This is light waves, electromagnetic
radiation that bounces off objects
radiation that bounces off objects
11
37566
4713
Onde di luce, radiazioni elettromagnetiche
che rimbalzano sugli oggetti
che rimbalzano sugli oggetti
e colpiscono recettori specializzati
che stanno nel retro dei nostri occhi.
che stanno nel retro dei nostri occhi.
00:54
and it hits specialized receptors
in the back of our eyes.
in the back of our eyes.
12
42279
3437
Ma non vediamo tutte le onde
che ci sono in realtà.
che ci sono in realtà.
00:57
But we're not seeing
all the waves out there.
all the waves out there.
13
45716
3645
01:01
In fact, what we see
14
49361
1695
Infatti ciò che vediamo
01:03
is less than a 10 trillionth
of what's out there.
of what's out there.
15
51056
4063
è meno di un decitrilionesimo
dell'esistente.
dell'esistente.
01:07
So you have radio waves and microwaves
16
55119
3367
Perciò ci sono
onde radio, microonde
onde radio, microonde
e raggi X e gamma che stanno passando
attraverso il vostro corpo proprio ora
attraverso il vostro corpo proprio ora
01:10
and X-rays and gamma rays
passing through your body right now
passing through your body right now
17
58486
3297
01:13
and you're completely unaware of it,
18
61783
2949
e ne siete totalmente inconsapevoli,
01:16
because you don't come with
the proper biological receptors
the proper biological receptors
19
64732
3181
perché non possedete
i recettori biologici adatti
i recettori biologici adatti
01:19
for picking it up.
20
67913
1208
per percepirli.
Migliaia di conversazioni al cellulare
stanno passando attraverso di voi
stanno passando attraverso di voi
01:21
There are thousands
of cell phone conversations
of cell phone conversations
21
69631
2567
01:24
passing through you right now,
22
72198
1556
proprio in questo momento
01:25
and you're utterly blind to it.
23
73754
2301
e ne siete completamente inconsapevoli.
01:28
Now, it's not that these things
are inherently unseeable.
are inherently unseeable.
24
76055
3898
Ora, non è che queste cose
siano intrinsecamente invisibili.
siano intrinsecamente invisibili.
01:31
Snakes include some infrared
in their reality,
in their reality,
25
79953
4899
I serpenti percepiscono alcuni infrarossi
nella loro realtà
nella loro realtà
01:36
and honeybees include ultraviolet
in their view of the world,
in their view of the world,
26
84852
3878
e le api includono gli ultravioletti
nella loro visione del mondo
nella loro visione del mondo
01:40
and of course we build machines
in the dashboards of our cars
in the dashboards of our cars
27
88730
2925
e, certo, costruiamo macchine
nei cruscotti delle nostre auto
nei cruscotti delle nostre auto
01:43
to pick up on signals
in the radio frequency range,
in the radio frequency range,
28
91655
3228
per cogliere segnali di una certa gamma
di frequenze radio
di frequenze radio
01:46
and we built machines in hospitals
to pick up on the X-ray range.
to pick up on the X-ray range.
29
94883
3692
e costruiamo macchine negli ospedali
che colgono raggi X.
che colgono raggi X.
01:50
But you can't sense
any of those by yourself,
any of those by yourself,
30
98575
3390
Ma nessuno di questi può essere percepito
in completa autonomia,
in completa autonomia,
01:53
at least not yet,
31
101965
1509
o almeno non ancora,
01:55
because you don't come equipped
with the proper sensors.
with the proper sensors.
32
103474
3947
perché non siamo equipaggiati
dei sensori adeguati.
dei sensori adeguati.
01:59
Now, what this means is that
our experience of reality
our experience of reality
33
107421
4481
Dunque, questo significa
che la nostra esperienza della realtà
che la nostra esperienza della realtà
02:03
is constrained by our biology,
34
111902
3460
è vincolata alla nostra biologia
02:07
and that goes against
the common sense notion
the common sense notion
35
115362
2554
e questo va contro la nozione comune
che i nostri occhi, le nostre orecchie
e le nostre dita
e le nostre dita
02:09
that our eyes and our ears
and our fingertips
and our fingertips
36
117916
2263
02:12
are just picking up
the objective reality that's out there.
the objective reality that's out there.
37
120179
4215
colgono la realtà oggettiva
che c'è là fuori.
che c'è là fuori.
02:16
Instead, our brains are sampling
just a little bit of the world.
just a little bit of the world.
38
124394
5619
Al contrario, il nostro cervello campiona
solo una piccola parte di mondo.
solo una piccola parte di mondo.
02:22
Now, across the animal kingdom,
39
130013
2067
In tutto il regno animale,
02:24
different animals pick up
on different parts of reality.
on different parts of reality.
40
132080
3320
animali diversi captano
parti diverse della realtà.
parti diverse della realtà.
02:27
So in the blind
and deaf world of the tick,
and deaf world of the tick,
41
135400
2949
Per cui, nel mondo cieco e sordo
della zecca,
della zecca,
02:30
the important signals
are temperature and butyric acid;
are temperature and butyric acid;
42
138349
4481
i segnali importanti sono temperatura
e acido butirrico;
e acido butirrico;
02:34
in the world of the black ghost knifefish,
43
142830
2926
nella realtà del pesce coltello,
02:37
its sensory world is lavishly colored
by electrical fields;
by electrical fields;
44
145756
4899
il suo mondo sensoriale
è riccamente colorato da campi elettrici
è riccamente colorato da campi elettrici
02:42
and for the echolocating bat,
45
150655
2461
e per il pipistrello
e la sua ecolocalizzazione,
e la sua ecolocalizzazione,
02:45
its reality is constructed
out of air compression waves.
out of air compression waves.
46
153116
4040
la realtà è costruita a partire
da onde di aria compressa.
da onde di aria compressa.
02:49
That's the slice of their ecosystem
that they can pick up on,
that they can pick up on,
47
157156
4365
È la fetta di ecosistema
su cui possono fare affidamento;
su cui possono fare affidamento;
02:53
and we have a word for this in science.
48
161521
1858
in scienza c'è una parola per questo.
02:55
It's called the umwelt,
49
163403
1508
Si chiama umwelt,
02:56
which is the German word
for the surrounding world.
for the surrounding world.
50
164911
3692
che è una parola tedesca che indica
il mondo circostante.
il mondo circostante.
03:00
Now, presumably, every animal assumes
51
168603
2995
Ora, presumibilmente,
ogni animale dà per scontato
ogni animale dà per scontato
03:03
that its umwelt is the entire
objective reality out there,
objective reality out there,
52
171598
4389
che il suo umwelt sia l'intera
e oggettiva realtà che c'è lì fuori,
e oggettiva realtà che c'è lì fuori,
perché per quale motivo mai
ci si dovrebbe fermare a pensare
ci si dovrebbe fermare a pensare
03:07
because why would you ever stop to imagine
53
175987
2294
che possa esistere qualcosa
oltre ciò che si riesce a percepire.
oltre ciò che si riesce a percepire.
03:10
that there's something beyond
what we can sense.
what we can sense.
54
178281
2521
Al contrario, ciò che facciamo noi tutti
è accettare la realtà
è accettare la realtà
03:13
Instead, what we all do
is we accept reality
is we accept reality
55
181412
2714
03:16
as it's presented to us.
56
184126
2646
come ci si presenta.
03:19
Let's do a consciousness-raiser on this.
57
187222
2495
Facciamoci un esame di coscienza.
03:21
Imagine that you are a bloodhound dog.
58
189717
2656
Immaginate di essere un cane da caccia.
03:24
Your whole world is about smelling.
59
192973
2205
Il vostro intero mondo
consiste nell'annusare.
consiste nell'annusare.
03:27
You've got a long snout that has
200 million scent receptors in it,
200 million scent receptors in it,
60
195178
4412
Avete un lungo naso che ha
200 milioni di recettori per gli odori
200 milioni di recettori per gli odori
03:31
and you have wet nostrils
that attract and trap scent molecules,
that attract and trap scent molecules,
61
199590
4504
e avete narici umide che attraggono
e intrappolano le molecole di odore:
e intrappolano le molecole di odore:
03:36
and your nostrils even have slits
so you can take big nosefuls of air.
so you can take big nosefuls of air.
62
204094
3994
le vostre narici sono belle grosse,
così che possiate inalare tanta aria.
così che possiate inalare tanta aria.
03:40
Everything is about smell for you.
63
208088
3274
Per voi tutto è questione di fiuto.
03:43
So one day, you stop in your tracks
with a revelation.
with a revelation.
64
211362
3901
Di colpo, un bel giorno,
avete una rivelazione.
avete una rivelazione.
03:47
You look at your human owner
and you think,
and you think,
65
215263
3320
Guardate il vostro padrone umano
e pensate:
e pensate:
03:50
"What is it like to have the pitiful,
impoverished nose of a human?
impoverished nose of a human?
66
218583
4810
"Come dev'essere avere quel penoso,
piccolo naso impoverito da umano?
piccolo naso impoverito da umano?
03:55
(Laughter)
67
223393
1690
(Risate)
03:57
What is it like when you take
a feeble little noseful of air?
a feeble little noseful of air?
68
225083
3252
Come dev'essere quando respiri
solo una flebile dose d'aria?
solo una flebile dose d'aria?
04:00
How can you not know that there's
a cat 100 yards away,
a cat 100 yards away,
69
228335
4049
Come puoi non sapere che c'è un gatto
a un centinaio di metri da qui,
a un centinaio di metri da qui,
04:04
or that your neighbor was on
this very spot six hours ago?"
this very spot six hours ago?"
70
232384
3334
o che il vicino era proprio
in questo punto sei ore fa?"
in questo punto sei ore fa?"
04:07
(Laughter)
71
235718
2740
(Risate)
04:10
So because we're humans,
72
238458
2299
Proprio perché siamo umani,
04:12
we've never experienced
that world of smell,
that world of smell,
73
240757
2647
non abbiamo mai avuto esperienza
di quel mondo di odori,
di quel mondo di odori,
04:15
so we don't miss it,
74
243404
2679
perciò non ci manca,
04:18
because we are firmly settled
into our umwelt.
into our umwelt.
75
246083
4031
perché siamo fermamente radicati
nel nostro umwelt.
nel nostro umwelt.
04:22
But the question is,
do we have to be stuck there?
do we have to be stuck there?
76
250114
3663
Ma il punto è, siamo davvero obbligati
a restare bloccati qui?
a restare bloccati qui?
04:26
So as a neuroscientist, I'm interested
in the way that technology
in the way that technology
77
254317
4528
Ecco perché, da neuroscienziato,
mi interessa il modo in cui la tecnologia
mi interessa il modo in cui la tecnologia
04:30
might expand our umwelt,
78
258845
2623
potrebbe espandere il nostro umwelt
04:33
and how that's going to change
the experience of being human.
the experience of being human.
79
261468
3640
e a come potrebbe cambiare
l'esperienza di essere umani.
l'esperienza di essere umani.
04:38
So we already know that we can marry
our technology to our biology,
our technology to our biology,
80
266228
3553
Sappiamo già di poter sposare
tecnologia e biologia,
tecnologia e biologia,
04:41
because there are hundreds of thousands
of people walking around
of people walking around
81
269781
3784
perché ci sono centinaia di migliaia
di persone che camminano intorno a noi
di persone che camminano intorno a noi
04:45
with artificial hearing
and artificial vision.
and artificial vision.
82
273565
3599
con apparecchi acustici
e di visione artificiale.
e di visione artificiale.
04:49
So the way this works is, you take
a microphone and you digitize the signal,
a microphone and you digitize the signal,
83
277164
4389
Funziona così: si prende un microfono,
si digitalizza il segnale
si digitalizza il segnale
04:53
and you put an electrode strip
directly into the inner ear.
directly into the inner ear.
84
281553
3738
e si mette una fascia di elettrodi
direttamente nell'orecchio interno.
direttamente nell'orecchio interno.
Oppure, nel caso degli impianti retinici,
si prende una videocamera,
si prende una videocamera,
04:57
Or, with the retinal implant,
you take a camera
you take a camera
85
285291
2299
04:59
and you digitize the signal,
and then you plug an electrode grid
and then you plug an electrode grid
86
287590
3274
si digitalizza il segnale
e si inserisce una griglia di elettrodi
e si inserisce una griglia di elettrodi
05:02
directly into the optic nerve.
87
290864
3018
direttamente nel nervo ottico.
05:05
And as recently as 15 years ago,
88
293882
3924
E non più tardi di 15 anni fa,
05:09
there were a lot of scientists who thought
these technologies wouldn't work.
these technologies wouldn't work.
89
297806
3738
molti scienziati pensavano che queste
tecnologie non avrebbero funzionato.
tecnologie non avrebbero funzionato.
05:13
Why? It's because these technologies
speak the language of Silicon Valley,
speak the language of Silicon Valley,
90
301544
5179
Perché? Perché queste tecnologie
parlano la lingua della Silicon Valley
parlano la lingua della Silicon Valley
05:18
and it's not exactly the same dialect
as our natural biological sense organs.
as our natural biological sense organs.
91
306723
5572
che non è esattamente lo stesso dialetto
dei nostri organi di senso naturali.
dei nostri organi di senso naturali.
05:24
But the fact is that it works;
92
312295
2415
Ma il fatto è... che funziona:
05:26
the brain figures out
how to use the signals just fine.
how to use the signals just fine.
93
314710
4589
il cervello capisce come usare i segnali.
05:31
Now, how do we understand that?
94
319719
1514
Ora, come lo capiamo?
05:33
Well, here's the big secret:
95
321763
1695
Beh, ecco il segreto:
05:35
Your brain is not hearing
or seeing any of this.
or seeing any of this.
96
323458
5270
Il vostro cervello non sente né vede
niente di tutto questo.
niente di tutto questo.
05:40
Your brain is locked in a vault of silence
and darkness inside your skull.
and darkness inside your skull.
97
328728
6455
Il cervello è rinchiuso in una cripta
di silenzio e oscurità nel cranio.
di silenzio e oscurità nel cranio.
05:47
All it ever sees are
electrochemical signals
electrochemical signals
98
335183
3808
L'unica cosa che riceve
sono segnali elettrochimici
sono segnali elettrochimici
05:50
that come in along different data cables,
99
338991
2549
che arrivano tramite cavi dati diversi
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
and nothing more.
100
341540
4452
e questo è tutto ciò
con cui ha a che fare, nulla di più.
con cui ha a che fare, nulla di più.
05:58
Now, amazingly,
101
346672
2252
Sorprendentemente,
06:00
the brain is really good
at taking in these signals
at taking in these signals
102
348924
2763
il cervello è molto bravo
a ricevere questi segnali,
a ricevere questi segnali,
06:03
and extracting patterns
and assigning meaning,
and assigning meaning,
103
351687
3551
estrarne sequenze
e assegnargli un significato,
e assegnargli un significato,
06:07
so that it takes this inner cosmos
and puts together a story
and puts together a story
104
355238
4054
così che possa prendere
questo cosmo interiore e creare una storia
questo cosmo interiore e creare una storia
06:11
of this, your subjective world.
105
359292
4887
di questo, il vostro mondo soggettivo.
06:16
But here's the key point:
106
364179
1950
Ma ecco il punto chiave:
06:18
Your brain doesn't know,
and it doesn't care,
and it doesn't care,
107
366129
3390
il vostro cervello non sa,
e non gli importa di sapere,
e non gli importa di sapere,
06:21
where it gets the data from.
108
369519
3042
da dove vengono i dati.
06:24
Whatever information comes in,
it just figures out what to do with it.
it just figures out what to do with it.
109
372561
4853
Qualsiasi informazione arrivi,
semplicemente capisce cosa farne.
semplicemente capisce cosa farne.
06:29
And this is a very efficient
kind of machine.
kind of machine.
110
377414
2438
È un tipo di macchina molto efficiente.
06:31
It's essentially a general purpose
computing device,
computing device,
111
379852
4156
Essenzialmente, è un generico
dispositivo di computazione,
dispositivo di computazione,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
riceve qualsiasi tipo di dato
06:38
and figures out
what it's going to do with it,
what it's going to do with it,
113
386423
2600
e capisce cosa farne
06:41
and that, I think, frees up Mother Nature
114
389023
3646
e questo, credo, permette
a Madre Natura
a Madre Natura
06:44
to tinker around with different
sorts of input channels.
sorts of input channels.
115
392669
4783
di dilettarsi con ogni sorta
di canali di input.
di canali di input.
06:49
So I call this the P.H.
model of evolution,
model of evolution,
116
397452
2832
Io chiamo questo modello evolutivo "T.P."
06:52
and I don't want to get
too technical here,
too technical here,
117
400284
2044
ovvero, senza andare troppo sul tecnico,
06:54
but P.H. stands for Potato Head,
118
402328
3041
"Testa di Patata";
06:57
and I use this name to emphasize
that all these sensors
that all these sensors
119
405369
3831
uso questo nome per sottolineare
che tutti i sensori
che tutti i sensori
07:01
that we know and love, like our eyes
and our ears and our fingertips,
and our ears and our fingertips,
120
409200
3251
che conosciamo e amiamo (occhi,
orecchie, dita delle mani),
orecchie, dita delle mani),
07:04
these are merely peripheral
plug-and-play devices:
plug-and-play devices:
121
412451
4319
sono semplicemente dispositivi
plug-and-play ("collega-e-usa"):
plug-and-play ("collega-e-usa"):
07:08
You stick them in, and you're good to go.
122
416770
3274
Li collegate e il gioco è fatto.
07:12
The brain figures out what to do
with the data that comes in.
with the data that comes in.
123
420044
5109
Il cervello capisce cosa fare
con i dati in ingresso.
con i dati in ingresso.
07:18
And when you look across
the animal kingdom,
the animal kingdom,
124
426243
2206
E quando si osserva il regno animale,
07:20
you find lots of peripheral devices.
125
428449
2647
si trovano parecchi
dispositivi periferici.
dispositivi periferici.
07:23
So snakes have heat pits
with which to detect infrared,
with which to detect infrared,
126
431096
4110
I serpenti hanno recettori termici
con i quali percepiscono gli infrarossi,
con i quali percepiscono gli infrarossi,
07:27
and the ghost knifefish has
electroreceptors,
electroreceptors,
127
435206
3250
il pesce coltello ha elettrorecettori
07:30
and the star-nosed mole has this appendage
128
438456
2601
la talpa dal muso stellato
ha un'appendice
ha un'appendice
07:33
with 22 fingers on it
129
441057
2647
con 22 tentacoli
07:35
with which it feels around and constructs
a 3D model of the world,
a 3D model of the world,
130
443704
3669
con i quali percepisce e costruisce
un modello 3D del mondo,
un modello 3D del mondo,
07:39
and many birds have magnetite
so they can orient
so they can orient
131
447373
3924
e molti uccelli hanno la magnetite
che permette loro di orientarsi
che permette loro di orientarsi
07:43
to the magnetic field of the planet.
132
451297
2495
nel campo magnetico del pianeta.
07:45
So what this means is that
nature doesn't have to continually
nature doesn't have to continually
133
453792
3872
Questo significa che la natura
non deve continuamente
non deve continuamente
07:49
redesign the brain.
134
457664
2415
ridisegnare l'intero cervello.
07:52
Instead, with the principles
of brain operation established,
of brain operation established,
135
460079
4481
Al contrario, una volta stabiliti i principi
che regolano le attività cerebrali,
che regolano le attività cerebrali,
07:56
all nature has to worry about
is designing new peripherals.
is designing new peripherals.
136
464560
4679
la natura deve preoccuparsi solo
di disegnare nuove periferiche.
di disegnare nuove periferiche.
08:01
Okay. So what this means is this:
137
469239
2925
Ok. Dunque ecco cosa significa:
08:04
The lesson that surfaces
138
472164
2020
la morale della storia
08:06
is that there's nothing
really special or fundamental
really special or fundamental
139
474184
3669
è che non c'è niente
di davvero speciale o fondamentale
di davvero speciale o fondamentale
08:09
about the biology that we
come to the table with.
come to the table with.
140
477853
2995
nella biologia con cui
siamo venuti al mondo.
siamo venuti al mondo.
08:12
It's just what we have inherited
141
480848
2067
È semplicemente ciò che abbiamo ereditato
08:14
from a complex road of evolution.
142
482915
3227
da un complesso percorso evolutivo.
08:18
But it's not what we have to stick with,
143
486142
3529
Ma non è per forza qualcosa
a cui dobbiamo attenerci
a cui dobbiamo attenerci
08:21
and our best proof of principle of this
144
489671
2044
e la prova di questo
08:23
comes from what's called
sensory substitution.
sensory substitution.
145
491715
2600
è ciò che chiamiamo
sostituzione sensoriale.
sostituzione sensoriale.
08:26
And that refers to feeding
information into the brain
information into the brain
146
494315
3228
Ovvero introdurre informazioni
nel cervello
nel cervello
08:29
via unusual sensory channels,
147
497543
2786
tramite canali sensoriali inusuali:
08:32
and the brain just figures out
what to do with it.
what to do with it.
148
500329
2879
il cervello capisce cosa farne.
08:35
Now, that might sound speculative,
149
503208
2461
Potrebbe sembrare fantascienza,
08:37
but the first paper demonstrating this was
published in the journal Nature in 1969.
published in the journal Nature in 1969.
150
505669
4952
ma il primo articolo che lo dimostra
è stato pubblicato su Nature nel 1969.
è stato pubblicato su Nature nel 1969.
08:43
So a scientist named Paul Bach-y-Rita
151
511985
2368
Uno scienziato di nome Paul Bach-y-Rita
08:46
put blind people
in a modified dental chair,
in a modified dental chair,
152
514353
3228
mise delle persone cieche
su una sedia da dentista modificata,
su una sedia da dentista modificata,
08:49
and he set up a video feed,
153
517581
2345
impostò una fonte video
08:51
and he put something
in front of the camera,
in front of the camera,
154
519926
2252
e pose un oggetto davanti all'obiettivo
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
che poi sarebbe stato percepito
08:56
poked into your back
with a grid of solenoids.
with a grid of solenoids.
156
524639
2926
come un pungolare alla schiena
tramite una griglia di solenoidi.
tramite una griglia di solenoidi.
08:59
So if you wiggle a coffee cup
in front of the camera,
in front of the camera,
157
527565
2484
Quindi, ponendo una tazza di caffè
davanti all'obiettivo,
davanti all'obiettivo,
09:02
you're feeling that in your back,
158
530049
2345
lo si sentiva nella schiena
09:04
and amazingly, blind people
got pretty good
got pretty good
159
532394
3088
e sorprendentemente, i ciechi
diventavano piuttosto bravi
diventavano piuttosto bravi
09:07
at being able to determine
what was in front of the camera
what was in front of the camera
160
535482
3553
a determinare quale fosse l'oggetto
inquadrato dalla telecamera
inquadrato dalla telecamera
09:11
just by feeling it
in the small of their back.
in the small of their back.
161
539035
3785
soltanto sentendolo
sulla schiena.
sulla schiena.
09:14
Now, there have been many
modern incarnations of this.
modern incarnations of this.
162
542820
3506
Ora, ci sono state diverse interpretazioni
moderne di questo meccanismo.
moderne di questo meccanismo.
09:18
The sonic glasses take a video feed
right in front of you
right in front of you
163
546326
3274
Ci sono occhiali che ricevono dati video
di ciò che ci sta di fronte
di ciò che ci sta di fronte
09:21
and turn that into a sonic landscape,
164
549600
2855
e li tramutano in un panorama sonoro,
così che, quando le cose si muovono,
si avvicinano e si allontanano,
si avvicinano e si allontanano,
09:24
so as things move around,
and get closer and farther,
and get closer and farther,
165
552455
2477
09:26
it sounds like "Bzz, bzz, bzz."
166
554956
2074
si sente un "Bzz, bzz, bzz".
09:29
It sounds like a cacophony,
167
557030
1973
Suona come una sorta di cacofonia,
09:31
but after several weeks, blind people
start getting pretty good
start getting pretty good
168
559003
3994
ma dopo qualche settimana,
i ciechi iniziano a capire molto bene
i ciechi iniziano a capire molto bene
09:34
at understanding what's in front of them
169
562997
2322
cosa sta di fronte a loro,
09:37
just based on what they're hearing.
170
565319
2647
solo sulla base di ciò che sentono.
09:39
And it doesn't have to be
through the ears:
through the ears:
171
567966
2000
E non bisogna per forza
passare dalle orecchie:
passare dalle orecchie:
09:41
this system uses an electrotactile grid
on the forehead,
on the forehead,
172
569990
3364
il sistema si serve di una griglia
elettrica tattile sulla fronte,
elettrica tattile sulla fronte,
09:45
so whatever's in front of the video feed,
you're feeling it on your forehead.
you're feeling it on your forehead.
173
573354
3690
così qualsiasi sia la cosa di fronte
al video, la si sente sulla fronte.
al video, la si sente sulla fronte.
09:49
Why the forehead? Because you're not
using it for much else.
using it for much else.
174
577044
2853
Perché la fronte? Perché
non la si usa per nient'altro.
non la si usa per nient'altro.
09:51
The most modern incarnation
is called the brainport,
is called the brainport,
175
579897
4206
L'incarnazione più moderna
si chiama Brainport
si chiama Brainport
09:56
and this is a little electrogrid
that sits on your tongue,
that sits on your tongue,
176
584103
3749
ed è una piccola griglia elettrica
da posizionare sulla lingua
da posizionare sulla lingua
09:59
and the video feed gets turned into
these little electrotactile signals,
these little electrotactile signals,
177
587852
4116
così che la fonte video venga tramutata
in piccoli segnali elettrici tattili
in piccoli segnali elettrici tattili
10:03
and blind people get so good at using this
that they can throw a ball into a basket,
that they can throw a ball into a basket,
178
591968
6487
e i ciechi diventano così bravi a usarla
che possono lanciare una palla in un cesto
che possono lanciare una palla in un cesto
10:10
or they can navigate
complex obstacle courses.
complex obstacle courses.
179
598455
4016
o attraversare
percorsi con ostacoli complessi.
percorsi con ostacoli complessi.
10:15
They can come to see through their tongue.
180
603311
4214
Possono arrivare a vedere
attraverso la lingua.
attraverso la lingua.
10:19
Now, that sounds completely insane, right?
181
607525
2206
Sembra una follia vero?
10:21
But remember, all vision ever is
182
609731
2809
Ma ricordate, la visione in fondo
10:24
is electrochemical signals
coursing around in your brain.
coursing around in your brain.
183
612540
4017
non è altro che segnali elettrochimici
che attraversano il cervello.
che attraversano il cervello.
10:28
Your brain doesn't know
where the signals come from.
where the signals come from.
184
616557
2694
Il cervello non sa da dove vengono
questi segnali.
questi segnali.
10:31
It just figures out what to do with them.
185
619251
3436
Ma capisce cosa farne.
10:34
So my interest in my lab
is sensory substitution for the deaf,
is sensory substitution for the deaf,
186
622687
5806
Nel mio laboratorio mi interesso
di sostituzione sensoriale per sordi,
di sostituzione sensoriale per sordi,
10:40
and this is a project I've undertaken
187
628493
2739
e questo è un progetto che ho intrapreso
10:43
with a graduate student
in my lab, Scott Novich,
in my lab, Scott Novich,
188
631232
2995
con un laureando
nel mio laboratorio, Scott Novich,
nel mio laboratorio, Scott Novich,
10:46
who is spearheading this for his thesis.
189
634227
2299
che lo sta conducendo per la tesi.
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
Ed ecco ciò che volevamo fare:
10:50
we wanted to make it so that
sound from the world gets converted
sound from the world gets converted
191
638522
3994
volevamo far sì che i suoni del mondo
fossero convertiti
fossero convertiti
10:54
in some way so that a deaf person
can understand what is being said.
can understand what is being said.
192
642516
4876
in un modo per cui i sordi
potessero capire cosa veniva detto.
potessero capire cosa veniva detto.
10:59
And we wanted to do this, given the power
and ubiquity of portable computing,
and ubiquity of portable computing,
193
647392
4528
E volevamo farlo grazie al potere
e all'ubiquità dei dispositivi portatili,
e all'ubiquità dei dispositivi portatili,
11:03
we wanted to make sure that this
would run on cell phones and tablets,
would run on cell phones and tablets,
194
651920
4876
volevamo essere sicuri che questo
potesse funzionare su telefoni e tablet
potesse funzionare su telefoni e tablet
11:08
and also we wanted
to make this a wearable,
to make this a wearable,
195
656796
2298
e volevamo che fosse
qualcosa di indossabile,
qualcosa di indossabile,
11:11
something that you could wear
under your clothing.
under your clothing.
196
659094
3042
qualcosa che si potesse indossare
sotto i vestiti.
sotto i vestiti.
11:14
So here's the concept.
197
662136
1680
Quindi ecco il concetto.
11:17
So as I'm speaking, my sound
is getting captured by the tablet,
is getting captured by the tablet,
198
665326
5076
Io parlo, il suono che emetto
viene captato dal tablet
viene captato dal tablet
11:22
and then it's getting mapped onto a vest
that's covered in vibratory motors,
that's covered in vibratory motors,
199
670402
5758
e viene mappato su un gilet
ricoperto di motori vibranti,
ricoperto di motori vibranti,
11:28
just like the motors in your cell phone.
200
676160
3437
come i motori dei cellulari.
11:31
So as I'm speaking,
201
679597
2391
Quindi, mentre parlo,
11:33
the sound is getting translated
to a pattern of vibration on the vest.
to a pattern of vibration on the vest.
202
681988
6339
il suono è tradotto in una sequenza
di vibrazioni sul gilet.
di vibrazioni sul gilet.
11:40
Now, this is not just conceptual:
203
688327
1579
Beh, non è solo concettuale:
11:41
this tablet is transmitting Bluetooth,
and I'm wearing the vest right now.
and I'm wearing the vest right now.
204
689906
5108
il tablet trasmette Bluetooth
e sto indossando il gilet proprio ora.
e sto indossando il gilet proprio ora.
11:47
So as I'm speaking -- (Applause) --
205
695014
2309
Quindi, mentre parlo (Applausi)
11:50
the sound is getting translated
into dynamic patterns of vibration.
into dynamic patterns of vibration.
206
698033
5933
il suono è tradotto in sequenze dinamiche
di vibrazioni.
di vibrazioni.
11:55
I'm feeling the sonic world around me.
207
703966
5374
Sto sentendo il mondo sonoro
intorno a me.
intorno a me.
12:01
So, we've been testing this
with deaf people now,
with deaf people now,
208
709340
4064
Stiamo testando questo dispositivo
con persone sorde
con persone sorde
12:05
and it turns out that after
just a little bit of time,
just a little bit of time,
209
713404
3506
ed è venuto fuori che in breve tempo
12:08
people can start feeling,
they can start understanding
they can start understanding
210
716910
3390
la gente comincia a sentire,
cominciano a capire
cominciano a capire
12:12
the language of the vest.
211
720300
2670
il linguaggio del gilet.
12:14
So this is Jonathan. He's 37 years old.
He has a master's degree.
He has a master's degree.
212
722970
4783
Lui è Jonathan. Ha 37 anni.
Ha una laurea magistrale.
Ha una laurea magistrale.
12:19
He was born profoundly deaf,
213
727753
2345
È nato con una forma di sordità acuta,
12:22
which means that there's a part
of his umwelt that's unavailable to him.
of his umwelt that's unavailable to him.
214
730098
4110
che significa che c'è una parte del suo
umwelt che non è per lui accessibile.
umwelt che non è per lui accessibile.
12:26
So we had Jonathan train with the vest
for four days, two hours a day,
for four days, two hours a day,
215
734208
4388
Abbiamo allenato Jonathan con il gilet
per quattro giorni, due ore al giorno
per quattro giorni, due ore al giorno
12:30
and here he is on the fifth day.
216
738596
3280
ed eccolo, il quinto giorno.
12:33
Scott Novich: You.
217
741876
2136
Scott Novich: You.
12:36
David Eagleman: So Scott says a word,
Jonathan feels it on the vest,
Jonathan feels it on the vest,
218
744012
3214
David Eagleman: Scott dice una parola,
Jonathan la sente sul gilet
Jonathan la sente sul gilet
12:39
and he writes it on the board.
219
747226
3056
e scrive sulla lavagna.
12:42
SN: Where. Where.
220
750282
3886
SN: Where. Where.
12:46
DE: Jonathan is able to translate
this complicated pattern of vibrations
this complicated pattern of vibrations
221
754168
3637
DE: Jonathan è in grado di tradurre
questa complicata sequenza di vibrazioni
questa complicata sequenza di vibrazioni
12:49
into an understanding
of what's being said.
of what's being said.
222
757805
2879
in una comprensione
di ciò che viene detto.
di ciò che viene detto.
12:52
SN: Touch. Touch.
223
760684
3599
SN: Touch. Touch.
12:56
DE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
DE: Ora non lo sta facendo...
13:00
(Applause) --
225
768723
6061
(Applausi)
13:07
Jonathan is not doing this consciously,
because the patterns are too complicated,
because the patterns are too complicated,
226
775944
4086
Jonathan non lo fa consapevolmente,
perché le sequenze sono troppo complicate,
perché le sequenze sono troppo complicate,
13:12
but his brain is starting to unlock
the pattern that allows it to figure out
the pattern that allows it to figure out
227
780030
5480
ma il suo cervello comincia a sbloccare
la sequenza che gli permette di capire
la sequenza che gli permette di capire
13:17
what the data mean,
228
785510
2276
cosa significano i dati
13:19
and our expectation is that,
after wearing this for about three months,
after wearing this for about three months,
229
787786
4202
e ci aspettiamo che, indossando
il gilet per circa tre mesi,
il gilet per circa tre mesi,
13:23
he will have a direct
perceptual experience of hearing
perceptual experience of hearing
230
791988
4598
abbia un'esperienza uditiva diretta,
13:28
in the same way that when a blind person
passes a finger over braille,
passes a finger over braille,
231
796586
4179
nello stesso modo in cui, quando un cieco
passa il dito sul braille,
passa il dito sul braille,
13:32
the meaning comes directly off the page
without any conscious intervention at all.
without any conscious intervention at all.
232
800765
5597
il significato arriva diretto dalla pagina
senza alcuna mediazione cosciente.
senza alcuna mediazione cosciente.
13:38
Now, this technology has the potential
to be a game-changer,
to be a game-changer,
233
806941
3553
Questa tecnologia ha il potenziale
di cambiare le carte in tavola,
di cambiare le carte in tavola,
13:42
because the only other solution
for deafness is a cochlear implant,
for deafness is a cochlear implant,
234
810494
3784
perché l'altra unica soluzione
per la sordità è l'impianto cocleare,
per la sordità è l'impianto cocleare,
13:46
and that requires an invasive surgery.
235
814278
2903
che richiede una chirurgia invasiva.
13:49
And this can be built for 40 times cheaper
than a cochlear implant,
than a cochlear implant,
236
817181
5154
E questo può essere 40 volte meno costoso
di un impianto cocleare,
di un impianto cocleare,
13:54
which opens up this technology globally,
even for the poorest countries.
even for the poorest countries.
237
822335
4899
il che rende questa tecnologia fruibile
globalmente, anche nei paesi più poveri.
globalmente, anche nei paesi più poveri.
14:00
Now, we've been very encouraged
by our results with sensory substitution,
by our results with sensory substitution,
238
828052
5119
I nostri risultati con la sostituzione
sensoriale sono stati molto incoraggianti,
sensoriale sono stati molto incoraggianti,
14:05
but what we've been thinking a lot about
is sensory addition.
is sensory addition.
239
833171
4203
ma ciò che ci ha fatto pensare molto
è l'addizione sensoriale.
è l'addizione sensoriale.
14:09
How could we use a technology like this
to add a completely new kind of sense,
to add a completely new kind of sense,
240
837374
5429
Come possiamo usare una tecnologia simile
per creare un senso completamente nuovo,
per creare un senso completamente nuovo,
14:14
to expand the human umvelt?
241
842803
3134
per espandere l'umwelt umano?
14:17
For example, could we feed
real-time data from the Internet
real-time data from the Internet
242
845937
4249
Per esempio, possiamo inserire
dati da Internet in tempo reale
dati da Internet in tempo reale
14:22
directly into somebody's brain,
243
850186
1881
direttamente nel cervello di qualcuno
14:24
and can they develop a direct
perceptual experience?
perceptual experience?
244
852067
3878
affinché possa sviluppare
un'esperienza percettiva diretta?
un'esperienza percettiva diretta?
Ecco un esperimento che stiamo conducendo
in laboratorio.
in laboratorio.
14:27
So here's an experiment
we're doing in the lab.
we're doing in the lab.
245
855945
2537
14:30
A subject is feeling a real-time
streaming feed from the Net of data
streaming feed from the Net of data
246
858482
3894
Un soggetto sente un flusso di dati
dal Net in tempo reale
dal Net in tempo reale
14:34
for five seconds.
247
862376
1811
per cinque secondi.
14:36
Then, two buttons appear,
and he has to make a choice.
and he has to make a choice.
248
864187
3269
Poi appaiono due bottoni
e deve fare una scelta.
e deve fare una scelta.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
Non sa cosa sta succedendo.
14:41
He makes a choice,
and he gets feedback after one second.
and he gets feedback after one second.
250
869145
2696
Compie una scelta
e riceve un feedback dopo un secondo.
e riceve un feedback dopo un secondo.
14:43
Now, here's the thing:
251
871841
1205
Ora, ecco il punto:
14:45
The subject has no idea
what all the patterns mean,
what all the patterns mean,
252
873046
2644
Il soggetto non ha idea
del significato delle sequenze,
del significato delle sequenze,
14:47
but we're seeing if he gets better
at figuring out which button to press.
at figuring out which button to press.
253
875690
3671
ma stiamo testando se migliori
nella scelta di quale bottone spingere.
nella scelta di quale bottone spingere.
14:51
He doesn't know that what we're feeding
254
879361
2067
Non sa che ciò che stiamo inviando
14:53
is real-time data from the stock market,
255
881428
3181
sono dati in tempo reale dalla Borsa
14:56
and he's making buy and sell decisions.
256
884609
2507
e che sta effettuando decisioni
di acquisto e di vendita.
di acquisto e di vendita.
14:59
(Laughter)
257
887116
1754
(Risate)
15:01
And the feedback is telling him
whether he did the right thing or not.
whether he did the right thing or not.
258
889490
3302
E il feedback gli dice se ha fatto
la cosa giusta o no.
la cosa giusta o no.
Cio che stiamo vedendo è se è possibile
espandere l'umwelt umano
espandere l'umwelt umano
15:04
And what we're seeing is,
can we expand the human umvelt
can we expand the human umvelt
259
892792
2869
15:07
so that he comes to have,
after several weeks,
after several weeks,
260
895661
2995
così che arrivi ad avere,
dopo qualche settimana,
dopo qualche settimana,
15:10
a direct perceptual experience
of the economic movements of the planet.
of the economic movements of the planet.
261
898656
6107
un'esperienza percettiva diretta
dei movimenti economici del pianeta.
dei movimenti economici del pianeta.
15:16
So we'll report on that later
to see how well this goes.
to see how well this goes.
262
904763
3366
Ma di questo ve ne parleremo più tardi
per vedere quanto funziona.
per vedere quanto funziona.
15:20
(Laughter)
263
908129
1821
(Risate)
15:22
Here's another thing we're doing:
264
910730
2090
Ecco un'altra cosa che stiamo facendo:
15:24
During the talks this morning,
we've been automatically scraping Twitter
we've been automatically scraping Twitter
265
912820
4597
Durante gli interventi di questa mattina,
abbiamo automaticamente cercato su Twitter
abbiamo automaticamente cercato su Twitter
15:29
for the TED2015 hashtag,
266
917417
2438
l'hashtag TED2015
15:31
and we've been doing
an automated sentiment analysis,
an automated sentiment analysis,
267
919855
2693
e abbiamo fatto un'analisi
d'opinioni automatica,
d'opinioni automatica,
15:34
which means, are people using positive
words or negative words or neutral?
words or negative words or neutral?
268
922548
4575
ovvero: le persone stanno usando
parole positive, negative o neutre?
parole positive, negative o neutre?
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
E mentre ciò avveniva,
15:41
I have been feeling this,
270
929567
2995
io l'ho sentito
15:44
and so I am plugged in
to the aggregate emotion
to the aggregate emotion
271
932562
4273
e così sono collegato
alle emozioni collettive
alle emozioni collettive
15:48
of thousands of people in real time,
272
936835
4156
di migliaia di persone in tempo reale
15:52
and that's a new kind of human experience,
because now I can know
because now I can know
273
940991
3738
ed è un nuovo tipo di esperienza umana,
perché ora posso sapere
perché ora posso sapere
15:56
how everyone's doing
and how much you're loving this.
and how much you're loving this.
274
944729
3297
come state e quanto vi sta piacendo
tutto questo!
tutto questo!
16:00
(Laughter) (Applause)
275
948026
5133
(Risate) (Applausi)
16:06
It's a bigger experience
than a human can normally have.
than a human can normally have.
276
954899
4356
È un'esperienza più grande di quella
che un umano può avere di solito.
che un umano può avere di solito.
16:11
We're also expanding the umvelt of pilots.
277
959845
2693
Stiamo espandendo
anche l'umwelt dei piloti.
anche l'umwelt dei piloti.
16:14
So in this case, the vest is streaming
nine different measures
nine different measures
278
962538
4086
In questo caso, il gilet sta captando
nove differenti misure
nove differenti misure
16:18
from this quadcopter,
279
966624
1626
da questo quadrimotore:
16:20
so pitch and yaw and roll
and orientation and heading,
and orientation and heading,
280
968250
3367
inclinazione, rotazione, ondeggiamento,
orientamento e direzione
orientamento e direzione
16:23
and that improves
this pilot's ability to fly it.
this pilot's ability to fly it.
281
971617
4086
e questo migliora
l'abilità del pilota di volare.
l'abilità del pilota di volare.
16:27
It's essentially like he's extending
his skin up there, far away.
his skin up there, far away.
282
975703
5295
È come se, essenzialmente, la sua pelle
sia estesa lassù, lontano.
sia estesa lassù, lontano.
16:32
And that's just the beginning.
283
980998
1555
E siamo solo all'inizio.
16:34
What we're envisioning is taking
a modern cockpit full of gauges
a modern cockpit full of gauges
284
982553
5804
Ciò che abbiamo in mente è prendere
una moderna cabina di pilotaggio
una moderna cabina di pilotaggio
16:40
and instead of trying
to read the whole thing, you feel it.
to read the whole thing, you feel it.
285
988357
4551
piena di strumenti che,
invece di essere letti, siano sentiti.
invece di essere letti, siano sentiti.
16:44
We live in a world of information now,
286
992908
2485
Viviamo in un mondo di informazioni
16:47
and there is a difference
between accessing big data
between accessing big data
287
995393
3808
e c'è una grande differenza
tra l'accedere a tanti dati
tra l'accedere a tanti dati
16:51
and experiencing it.
288
999201
3088
e viverli.
16:54
So I think there's really no end
to the possibilities
to the possibilities
289
1002289
3825
Penso che non ci sia fine
alle possibilità
alle possibilità
16:58
on the horizon for human expansion.
290
1006114
2322
all'orizzonte dell'espansione umana.
17:00
Just imagine an astronaut
being able to feel
being able to feel
291
1008436
4922
Immaginate un astronauta
in grado di sentire
in grado di sentire
17:05
the overall health
of the International Space Station,
of the International Space Station,
292
1013358
3321
lo stato complessivo dell'intera
Stazione Spaziale Internazionale,
Stazione Spaziale Internazionale,
17:08
or, for that matter, having you feel
the invisible states of your own health,
the invisible states of your own health,
293
1016679
4876
o, sulla stessa linea, di sentire
i valori invisibili della vostra salute,
i valori invisibili della vostra salute,
17:13
like your blood sugar
and the state of your microbiome,
and the state of your microbiome,
294
1021555
3939
come gli zuccheri nel sangue
e lo stato del vostro microbioma,
e lo stato del vostro microbioma,
17:17
or having 360-degree vision
or seeing in infrared or ultraviolet.
or seeing in infrared or ultraviolet.
295
1025494
5627
o di vedere a 360 gradi
o vedere a infrarossi o ultravioletti.
o vedere a infrarossi o ultravioletti.
17:23
So the key is this:
As we move into the future,
As we move into the future,
296
1031121
3495
Perciò il punto è:
andando verso il futuro,
andando verso il futuro,
17:26
we're going to increasingly be able
to choose our own peripheral devices.
to choose our own peripheral devices.
297
1034616
4899
saremo sempre più in grado di scegliere
i nostri dispositivi periferici.
i nostri dispositivi periferici.
17:31
We no longer have to wait
for Mother Nature's sensory gifts
for Mother Nature's sensory gifts
298
1039515
3854
Non dobbiamo più aspettare
i doni sensoriali di Madre Natura
i doni sensoriali di Madre Natura
17:35
on her timescales,
299
1043369
1858
al suo ritmo,
17:37
but instead, like any good parent,
she's given us the tools that we need
she's given us the tools that we need
300
1045227
4272
ma, come ogni bravo genitore,
ci ha dato gli strumenti che ci servivano
ci ha dato gli strumenti che ci servivano
17:41
to go out and define our own trajectory.
301
1049499
4133
per uscire e crearci
la nostra propria traiettoria.
la nostra propria traiettoria.
17:45
So the question now is,
302
1053632
1741
Perciò la questione è:
17:47
how do you want to go out
and experience your universe?
and experience your universe?
303
1055373
5225
in che modo volete uscire
e fare esperienza dell'universo?
e fare esperienza dell'universo?
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
Grazie.
17:54
(Applause)
305
1062641
8336
(Applausi)
18:11
Chris Anderson: Can you feel it?
DE: Yeah.
DE: Yeah.
306
1079365
2188
Chris Anderson: Lo senti?
DE: Sì.
DE: Sì.
In realtà, questa è stata la prima volta
che ho sentito un applauso sul gilet.
che ho sentito un applauso sul gilet.
18:13
Actually, this was the first time
I felt applause on the vest.
I felt applause on the vest.
307
1081553
3390
18:16
It's nice. It's like a massage. (Laughter)
308
1084943
2159
È bello. È come un massaggio. (Risate)
18:19
CA: Twitter's going crazy.
Twitter's going mad.
Twitter's going mad.
309
1087102
3645
CA: Twitter sta impazzendo.
Twitter sta impazzendo.
Twitter sta impazzendo.
18:22
So that stock market experiment.
310
1090747
2293
Dunque, quell'esperimento sulla Borsa.
18:25
This could be the first experiment
that secures its funding forevermore,
that secures its funding forevermore,
311
1093040
4528
Questo è il primo esperimento
i cui risultati durerebbero per sempre,
i cui risultati durerebbero per sempre,
18:29
right, if successful?
312
1097568
1995
giusto? se avete successo?
18:31
DE: Well, that's right, I wouldn't
have to write to NIH anymore.
have to write to NIH anymore.
313
1099563
3152
DE: Beh, è giusto, non dovrei
più scrivere al NIH.
più scrivere al NIH.
18:34
CA: Well look, just to be
skeptical for a minute,
skeptical for a minute,
314
1102715
2817
CA: Allora, giusto per essere
scettici per un minuto,
scettici per un minuto,
18:37
I mean, this is amazing,
but isn't most of the evidence so far
but isn't most of the evidence so far
315
1105532
3170
intendo, è fantastico,
ma non è forse vero
ma non è forse vero
che ci sono prove del funzionamento
della sostituzione sensoriale
della sostituzione sensoriale
18:40
that sensory substitution works,
316
1108702
2347
18:43
not necessarily
that sensory addition works?
that sensory addition works?
317
1111049
2107
ma non necessariamente
dell'addizione sensoriale?
dell'addizione sensoriale?
18:45
I mean, isn't it possible that the
blind person can see through their tongue
blind person can see through their tongue
318
1113156
3637
Intendo, non è possibile
che il cieco veda attraverso la lingua
che il cieco veda attraverso la lingua
18:48
because the visual cortex is still there,
ready to process,
ready to process,
319
1116793
5178
perché la corteccia visiva è già lì,
pronta a processare
pronta a processare
18:53
and that that is needed as part of it?
320
1121971
1819
e che questo sia una parte necessaria?
18:55
DE: That's a great question.
We actually have no idea
We actually have no idea
321
1123790
2644
DE: È un'ottima domanda.
In realtà non abbiamo idea
In realtà non abbiamo idea
18:58
what the theoretical limits are of what
kind of data the brain can take in.
kind of data the brain can take in.
322
1126434
3896
di quali siano i limiti teorici del tipo
di dati che il cervello può ricevere.
di dati che il cervello può ricevere.
19:02
The general story, though,
is that it's extraordinarily flexible.
is that it's extraordinarily flexible.
323
1130330
3048
La storia generale, però,
è che sia estremamente flessibile.
è che sia estremamente flessibile.
19:05
So when a person goes blind,
what we used to call their visual cortex
what we used to call their visual cortex
324
1133402
3805
Quando una persona diventa cieca,
ciò che chiamiamo corteccia visiva
ciò che chiamiamo corteccia visiva
19:09
gets taken over by other things,
by touch, by hearing, by vocabulary.
by touch, by hearing, by vocabulary.
325
1137207
5058
viene presa in consegna da altre cose,
tatto, udito, vocabolario.
tatto, udito, vocabolario.
19:14
So what that tells us is that
the cortex is kind of a one-trick pony.
the cortex is kind of a one-trick pony.
326
1142265
4062
Questo ci dice che la corteccia
è una sorta di arco a una freccia.
è una sorta di arco a una freccia.
19:18
It just runs certain kinds
of computations on things.
of computations on things.
327
1146327
2648
Elabora solo certi tipi
di computazione sulle cose.
di computazione sulle cose.
19:20
And when we look around
at things like braille, for example,
at things like braille, for example,
328
1148975
3101
Quando guardiamo al braille,
per esempio,
per esempio,
si tratta di persone che colgono
informazioni attraverso le dita.
informazioni attraverso le dita.
19:24
people are getting information
through bumps on their fingers.
through bumps on their fingers.
329
1152076
3089
19:27
So I don't thing we have any reason
to think there's a theoretical limit
to think there's a theoretical limit
330
1155165
3655
Quindi non credo ci sia alcuna ragione
per ritenere che esista un limite teorico
per ritenere che esista un limite teorico
19:30
that we know the edge of.
331
1158820
1514
di cui conosciamo il confine.
19:33
CA: If this checks out,
you're going to be deluged.
you're going to be deluged.
332
1161244
3264
CA: Se questo si dimostrasse vero,
verresti sommerso di richieste.
verresti sommerso di richieste.
19:36
There are so many
possible applications for this.
possible applications for this.
333
1164508
3251
Ci potrebbero essere tante applicazioni
per una cosa del genere.
per una cosa del genere.
19:39
Are you ready for this? What are you most
excited about, the direction it might go?
excited about, the direction it might go?
334
1167759
3931
Sei pronto per questo?
Quale potenzialità ti esalta di più?
Quale potenzialità ti esalta di più?
DE: Beh, penso che ci siano
molte possibili applicazioni.
molte possibili applicazioni.
19:43
DE: I mean, I think there's
a lot of applications here.
a lot of applications here.
335
1171690
2577
19:46
In terms of beyond sensory substitution,
the things I started mentioning
the things I started mentioning
336
1174267
3448
Riguardo alla sostituzione sensoriale,
le cose che menzionavo poco fa
le cose che menzionavo poco fa
19:49
about astronauts on the space station,
they spend a lot of their time
they spend a lot of their time
337
1177715
4370
degli astronauti nelle stazioni spaziali,
che spendono così tanto tempo
che spendono così tanto tempo
a monitorare, mentre potrebbero
semplicemente captare cosa sta succedendo,
semplicemente captare cosa sta succedendo,
19:54
monitoring things, and they could instead
just get what's going on,
just get what's going on,
338
1182085
3219
perché se c'è un'applicazione per questa
tecnologia, sono i dati multidimensionali.
tecnologia, sono i dati multidimensionali.
19:57
because what this is really good for
is multidimensional data.
is multidimensional data.
339
1185304
3460
20:00
The key is this: Our visual systems
are good at detecting blobs and edges,
are good at detecting blobs and edges,
340
1188764
4783
La chiave è: i nostri sistemi visivi
sono ottimi per cogliere macchie e bordi,
sono ottimi per cogliere macchie e bordi,
ma non lo sono altrettanto per ciò
che è diventato il nostro mondo,
che è diventato il nostro mondo,
20:05
but they're really bad
at what our world has become,
at what our world has become,
341
1193547
2448
ovvero schermi
con tanti, tanti dati.
con tanti, tanti dati.
20:07
which is screens
with lots and lots of data.
with lots and lots of data.
342
1195995
2187
Dobbiamo procedere a carponi
tramite i nostri sistemi attentivi.
tramite i nostri sistemi attentivi.
20:10
We have to crawl that
with our attentional systems.
with our attentional systems.
343
1198182
2403
Perciò questo è un modo, in pratica,
per percepire lo stato di qualcosa.
per percepire lo stato di qualcosa.
20:12
So this is a way of just
feeling the state of something,
feeling the state of something,
344
1200585
2670
20:15
just like the way you know the state
of your body as you're standing around.
of your body as you're standing around.
345
1203255
3594
proprio come, dallo stato del tuo corpo,
percepisci di essere in piedi.
percepisci di essere in piedi.
20:18
So I think heavy machinery, safety,
feeling the state of a factory,
feeling the state of a factory,
346
1206849
3179
Penso a macchinari pesanti, sicurezza,
sentire lo stato di un'industria
sentire lo stato di un'industria
20:22
of your equipment, that's one place
it'll go right away.
it'll go right away.
347
1210028
3064
della tua attrezzatura, ecco qualche
applicazione per cui funzionerebbe.
applicazione per cui funzionerebbe.
20:25
CA: David Eagleman, that was one
mind-blowing talk. Thank you very much.
mind-blowing talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
CA: David Eagleman, è stato
un intervento straordinario. Grazie mille.
un intervento straordinario. Grazie mille.
20:28
DE: Thank you, Chris.
(Applause)
(Applause)
349
1216797
4779
DE: Grazie a te, Chris.
(Applausi)
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - NeuroscientistDavid Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.
Why you should listen
As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.
Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.
David Eagleman | Speaker | TED.com