TED2015
David Eagleman: Can we create new senses for humans?
דייויד איגלמן: האם נוכל ליצור חושים חדשים לאדם?
Filmed:
Readability: 4.1
2,933,070 views
כבני-אנוש, אנו יכולים לקלוט פחות מ-10 טריליוניות של גלי אור. חוקר מערכות עצבים, דייויד איגלמן, טוען שחוויית המציאות שלנו מוגבלת בגלל הביולוגיה שלנו. הוא רוצה לשנות זאת. מחקרו על תהליכים במוח הוביל אותו ליצירת ממשקים חדשים -- כמו אפוד חושי -- כדי לקלוט מידע על העולם סביבנו שלפני זה היה עלום עבורנו.
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are built out of very small stuff,
0
973
4543
אנו עשויים מדברים מאוד קטנים,
00:17
and we are embedded in
a very large cosmos,
a very large cosmos,
1
5516
2515
אבל נמצאים ביקום מאוד גדול,
00:20
and the fact is that we are not
very good at understanding reality
very good at understanding reality
2
8031
4551
והאמת היא שאנו לא מצטיינים
במיוחד בהבנת המציאות
במיוחד בהבנת המציאות
00:24
at either of those scales,
3
12582
1579
בשני סדרי-הגודל הללו,
00:26
and that's because our brains
4
14161
1602
וזה מפני שמוחותינו
00:27
haven't evolved to understand
the world at that scale.
the world at that scale.
5
15763
4394
לא מפותחים מספיק לתפיסת
המציאות בסדרי-גודל אלו.
המציאות בסדרי-גודל אלו.
00:32
Instead, we're trapped on this
very thin slice of perception
very thin slice of perception
6
20157
4220
במקום זה, אנו לכודים בתוך הפיסה
הצרה הזו של תפיסת המציאות
הצרה הזו של תפיסת המציאות
00:36
right in the middle.
7
24377
1766
ממש באמצע.
00:38
But it gets strange, because even at
that slice of reality that we call home,
that slice of reality that we call home,
8
26723
4468
אבל גם זה מוזר כי אפילו באותה
פיסת מציאות שנחשבת אצלנו לביתית,
פיסת מציאות שנחשבת אצלנו לביתית,
00:43
we're not seeing most
of the action that's going on.
of the action that's going on.
9
31191
2985
אנו לא מבחינים ברוב הפעילות שמתרחשת.
00:46
So take the colors of our world.
10
34176
3390
קחו למשל את צבעי העולם.
00:49
This is light waves, electromagnetic
radiation that bounces off objects
radiation that bounces off objects
11
37566
4713
אלו הם גלי אור, קרינה אלקטרומגנטית
המוחזרת מעצמים
המוחזרת מעצמים
00:54
and it hits specialized receptors
in the back of our eyes.
in the back of our eyes.
12
42279
3437
והיא פוגעת בקולטנים יעודיים
בחלק האחורי של עינינו.
בחלק האחורי של עינינו.
00:57
But we're not seeing
all the waves out there.
all the waves out there.
13
45716
3645
אבל אנו לא רואים את כל הגלים.
01:01
In fact, what we see
14
49361
1695
למעשה, מה שאנו רואים
01:03
is less than a 10 trillionth
of what's out there.
of what's out there.
15
51056
4063
הוא פחות מ-10 טריליוניות ממה שקיים.
01:07
So you have radio waves and microwaves
16
55119
3367
כך שיש גלי רדיו וגלי-מיקרו וקרני-X
01:10
and X-rays and gamma rays
passing through your body right now
passing through your body right now
17
58486
3297
וקרני גאמא שעוברים
דרך גופכם ברגע זה
דרך גופכם ברגע זה
01:13
and you're completely unaware of it,
18
61783
2949
ואתם לחלוטין לא מודעים להם,
01:16
because you don't come with
the proper biological receptors
the proper biological receptors
19
64732
3181
כי אין לכם את הקולטנים
הביולוגיים המתאימים
הביולוגיים המתאימים
01:19
for picking it up.
20
67913
1208
כדי לגלותם.
01:21
There are thousands
of cell phone conversations
of cell phone conversations
21
69631
2567
ישנן אלפי שיחות סלולר העוברות
01:24
passing through you right now,
22
72198
1556
דרככם ממש עכשיו,
01:25
and you're utterly blind to it.
23
73754
2301
ואתם כלל לא מודעים לזה.
01:28
Now, it's not that these things
are inherently unseeable.
are inherently unseeable.
24
76055
3898
וזה לא שהדברים הללו
בלתי נראים מטבעם.
בלתי נראים מטבעם.
01:31
Snakes include some infrared
in their reality,
in their reality,
25
79953
4899
במציאות של נחשים יש חלק מהאינפרא-אדום,
01:36
and honeybees include ultraviolet
in their view of the world,
in their view of the world,
26
84852
3878
ובמציאות של דבורים יש חלק מהאולטרה-סגול,
01:40
and of course we build machines
in the dashboards of our cars
in the dashboards of our cars
27
88730
2925
וכידוע אנו מתקינים
מכשירים בלוח-המחוונים
מכשירים בלוח-המחוונים
01:43
to pick up on signals
in the radio frequency range,
in the radio frequency range,
28
91655
3228
של מכוניותינו כדי לגלות
אותות מתחום הרדיו,
אותות מתחום הרדיו,
01:46
and we built machines in hospitals
to pick up on the X-ray range.
to pick up on the X-ray range.
29
94883
3692
ואנו מתקינים מכשירים
בבתי-חולים כדי לגלות קרני-X.
בבתי-חולים כדי לגלות קרני-X.
01:50
But you can't sense
any of those by yourself,
any of those by yourself,
30
98575
3390
אבל אתם לא יכולים לחוש אותם בעצמכם,
01:53
at least not yet,
31
101965
1509
לפחות עדיין לא,
01:55
because you don't come equipped
with the proper sensors.
with the proper sensors.
32
103474
3947
כי אתם לא מצויידים בחיישנים המתאימים.
01:59
Now, what this means is that
our experience of reality
our experience of reality
33
107421
4481
פירוש הדבר הוא שחוויית המציאות שלנו
02:03
is constrained by our biology,
34
111902
3460
מוגבלת על-ידי הביולוגיה שלנו,
02:07
and that goes against
the common sense notion
the common sense notion
35
115362
2554
וזה בניגוד לתחושה הטבעית שלנו
02:09
that our eyes and our ears
and our fingertips
and our fingertips
36
117916
2263
שהעיניים שלנו, אוזנינו וקצות אצבעותינו
02:12
are just picking up
the objective reality that's out there.
the objective reality that's out there.
37
120179
4215
פשוט קולטים את המציאות האובייקטיבית
כפי שהיא קיימת שם בחוץ.
כפי שהיא קיימת שם בחוץ.
02:16
Instead, our brains are sampling
just a little bit of the world.
just a little bit of the world.
38
124394
5619
אבל מוחותינו דוגמים
רק חלק קטן מהעולם.
רק חלק קטן מהעולם.
02:22
Now, across the animal kingdom,
39
130013
2067
בעולם החיות,
02:24
different animals pick up
on different parts of reality.
on different parts of reality.
40
132080
3320
חיות שונות קולטות חלקים שונים של המציאות.
02:27
So in the blind
and deaf world of the tick,
and deaf world of the tick,
41
135400
2949
בעולמה העיוור והחרש של הקרצייה,
02:30
the important signals
are temperature and butyric acid;
are temperature and butyric acid;
42
138349
4481
האותות החשובים הם טמפרטורה וחומצת שומן;
02:34
in the world of the black ghost knifefish,
43
142830
2926
בעולמו של דג knifefish,
02:37
its sensory world is lavishly colored
by electrical fields;
by electrical fields;
44
145756
4899
המציאות הנקלטת בחושים שלו צבועה
בצבעים עזים כתוצאה משדות חשמליים;
בצבעים עזים כתוצאה משדות חשמליים;
02:42
and for the echolocating bat,
45
150655
2461
ועבור העטלף קולט ההד,
02:45
its reality is constructed
out of air compression waves.
out of air compression waves.
46
153116
4040
המציאות שלו מורכבת מגלי קול.
02:49
That's the slice of their ecosystem
that they can pick up on,
that they can pick up on,
47
157156
4365
זוהי פיסה מהמערכת האקולוגית
שלהם שהם יכולים לקלוט,
שלהם שהם יכולים לקלוט,
02:53
and we have a word for this in science.
48
161521
1858
ובמדע יש לנו מילה לזה.
היא נקראת אומוולט,
02:55
It's called the umwelt,
49
163403
1508
02:56
which is the German word
for the surrounding world.
for the surrounding world.
50
164911
3692
שהיא מילה גרמנית לעולם שנקלט בחושים.
03:00
Now, presumably, every animal assumes
51
168603
2995
כפי הנראה, כל בעל-חיים מניח
03:03
that its umwelt is the entire
objective reality out there,
objective reality out there,
52
171598
4389
שהאומוולט שלו היא כל המציאות
האובייקטיבית הקיימת,
האובייקטיבית הקיימת,
03:07
because why would you ever stop to imagine
53
175987
2294
כי למה שמישהו יעלה בדעתו
03:10
that there's something beyond
what we can sense.
what we can sense.
54
178281
2521
שקיים משהו מעבר למה שאנו קולטים בחושינו?
03:13
Instead, what we all do
is we accept reality
is we accept reality
55
181412
2714
במקום זה, אנו פשוט מקבלים את המציאות
03:16
as it's presented to us.
56
184126
2646
כפי שהיא מוצגת בפנינו.
03:19
Let's do a consciousness-raiser on this.
57
187222
2495
הבה נתוודע יותר לסוגיה.
03:21
Imagine that you are a bloodhound dog.
58
189717
2656
תחשבו שאתם כלב גישוש.
03:24
Your whole world is about smelling.
59
192973
2205
כל עולמך סובב סביב ריח.
03:27
You've got a long snout that has
200 million scent receptors in it,
200 million scent receptors in it,
60
195178
4412
יש לך חוטם ארוך שיש בו
200 מיליון קולטני ריח
200 מיליון קולטני ריח
03:31
and you have wet nostrils
that attract and trap scent molecules,
that attract and trap scent molecules,
61
199590
4504
ויש לך נחיריים לחים המושכים
ולוכדים מולקולות ריח,
ולוכדים מולקולות ריח,
03:36
and your nostrils even have slits
so you can take big nosefuls of air.
so you can take big nosefuls of air.
62
204094
3994
ובנחיריים שלך יש אפילו חריצים
כך שתוכל לשאוף אויר מלוא הנחיריים.
כך שתוכל לשאוף אויר מלוא הנחיריים.
03:40
Everything is about smell for you.
63
208088
3274
בשבילך הכל זה ריח.
03:43
So one day, you stop in your tracks
with a revelation.
with a revelation.
64
211362
3901
יום אחד, יש לך התגלות.
03:47
You look at your human owner
and you think,
and you think,
65
215263
3320
אתה מביט בבעלך האדם ואתה חושב,
03:50
"What is it like to have the pitiful,
impoverished nose of a human?
impoverished nose of a human?
66
218583
4810
"איך זה להיות עם אף פתטי ומדולדל של אדם?
03:55
(Laughter)
67
223393
1690
(צחוק)
03:57
What is it like when you take
a feeble little noseful of air?
a feeble little noseful of air?
68
225083
3252
איך זה לשאוף אויר באופן קלוש באף הקטן?
04:00
How can you not know that there's
a cat 100 yards away,
a cat 100 yards away,
69
228335
4049
איך הוא לא מגלה שיש
חתול במרחק 100 מטר,
חתול במרחק 100 מטר,
04:04
or that your neighbor was on
this very spot six hours ago?"
this very spot six hours ago?"
70
232384
3334
או שהשכן שלך היה בדיוק
בנקודה זו לפני 6 שעות?"
בנקודה זו לפני 6 שעות?"
04:07
(Laughter)
71
235718
2740
(צחוק)
04:10
So because we're humans,
72
238458
2299
כך, בהיותנו בני-אדם,
04:12
we've never experienced
that world of smell,
that world of smell,
73
240757
2647
מעולם לא חווינו את עולם הריחות,
04:15
so we don't miss it,
74
243404
2679
ולכן אנו לא מרגישים בחסרונו,
04:18
because we are firmly settled
into our umwelt.
into our umwelt.
75
246083
4031
מאחר ואנו נטועים עמוק
בתוך האומוולט שלנו.
בתוך האומוולט שלנו.
04:22
But the question is,
do we have to be stuck there?
do we have to be stuck there?
76
250114
3663
אבל השאלה היא האם
אנו חייבים להיות תקועים שם?
אנו חייבים להיות תקועים שם?
04:26
So as a neuroscientist, I'm interested
in the way that technology
in the way that technology
77
254317
4528
בתור חוקר מערכות עצבים,
אני מתעניין בכיצד טכנולוגיה
אני מתעניין בכיצד טכנולוגיה
04:30
might expand our umwelt,
78
258845
2623
עשויה להרחיב את האומוולט,
04:33
and how that's going to change
the experience of being human.
the experience of being human.
79
261468
3640
וכיצד זה עשוי לשנות
את חוויית המין האנושי.
את חוויית המין האנושי.
04:38
So we already know that we can marry
our technology to our biology,
our technology to our biology,
80
266228
3553
אנו כבר יודעים שניתן לזווג
בין טכנולוגיה לביולוגיה,
בין טכנולוגיה לביולוגיה,
04:41
because there are hundreds of thousands
of people walking around
of people walking around
81
269781
3784
כי ישנם מאות אלפים המסתובבים
04:45
with artificial hearing
and artificial vision.
and artificial vision.
82
273565
3599
עם שמיעה וראיה מלאכותיות.
04:49
So the way this works is, you take
a microphone and you digitize the signal,
a microphone and you digitize the signal,
83
277164
4389
לוקחים מיקרופון והופכים את האות לדיגיטלי,
04:53
and you put an electrode strip
directly into the inner ear.
directly into the inner ear.
84
281553
3738
ושמים אלקטרודה ישירות
לתוך האוזן הפנימית.
לתוך האוזן הפנימית.
04:57
Or, with the retinal implant,
you take a camera
you take a camera
85
285291
2299
או, עם השתלה רשתית,
לוקחים מצלמה
לוקחים מצלמה
04:59
and you digitize the signal,
and then you plug an electrode grid
and then you plug an electrode grid
86
287590
3274
והופכים את האות לדיגיטלי,
ואז מחברים את האלקטרודות
ואז מחברים את האלקטרודות
05:02
directly into the optic nerve.
87
290864
3018
ישירות לתוך עצב-הראיה.
05:05
And as recently as 15 years ago,
88
293882
3924
עד לפני 15 שנה, היו הרבה מדענים
05:09
there were a lot of scientists who thought
these technologies wouldn't work.
these technologies wouldn't work.
89
297806
3738
שסברו שטכנולוגיות כאלו לא יעבדו.
05:13
Why? It's because these technologies
speak the language of Silicon Valley,
speak the language of Silicon Valley,
90
301544
5179
מדוע? כי טכנולוגיות אלו
מדברות בשפת עמק הסיליקון,
מדברות בשפת עמק הסיליקון,
05:18
and it's not exactly the same dialect
as our natural biological sense organs.
as our natural biological sense organs.
91
306723
5572
וזה לא בדיוק הניב של
איברי החישה הביולוגיים שלנו.
איברי החישה הביולוגיים שלנו.
05:24
But the fact is that it works;
92
312295
2415
אבל העובדה היא שזה עובד;
05:26
the brain figures out
how to use the signals just fine.
how to use the signals just fine.
93
314710
4589
המוח מפענח כיצד להשתמש באותות בסדר.
05:31
Now, how do we understand that?
94
319719
1514
אז כיצד אנו עושים זאת?
05:33
Well, here's the big secret:
95
321763
1695
הנה הסוד שבעניין:
05:35
Your brain is not hearing
or seeing any of this.
or seeing any of this.
96
323458
5270
המוח שלנו לא שומע או רואה את כל זה.
05:40
Your brain is locked in a vault of silence
and darkness inside your skull.
and darkness inside your skull.
97
328728
6455
המוח נעול בתוך כספת של
דממה וחושך בתוך הגולגולת.
דממה וחושך בתוך הגולגולת.
05:47
All it ever sees are
electrochemical signals
electrochemical signals
98
335183
3808
כל מה שהוא רואה זה
אותות אלקטרוכימיים
אותות אלקטרוכימיים
05:50
that come in along different data cables,
99
338991
2549
המגיעים דרך כבלי נתונים שונים,
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
and nothing more.
100
341540
4452
ועליו לעבוד רק עם זה
ולא עם שום דבר אחר.
ולא עם שום דבר אחר.
05:58
Now, amazingly,
101
346672
2252
באופן פלאי,
06:00
the brain is really good
at taking in these signals
at taking in these signals
102
348924
2763
המוח ממש מצטיין בנטילת אותם אותות
06:03
and extracting patterns
and assigning meaning,
and assigning meaning,
103
351687
3551
ובמיצוי תבניות מהם ומתן משמעויות,
06:07
so that it takes this inner cosmos
and puts together a story
and puts together a story
104
355238
4054
כך שהוא לוקח את הקוסמוס
הפנימי הזה ומרכיב ממנו סיפור
הפנימי הזה ומרכיב ממנו סיפור
06:11
of this, your subjective world.
105
359292
4887
זה, העולם הסובייקטיבי שלנו.
06:16
But here's the key point:
106
364179
1950
אבל הנקודה החשובה היא זו:
06:18
Your brain doesn't know,
and it doesn't care,
and it doesn't care,
107
366129
3390
מוחנו לא יודע ולא איכפת לו
06:21
where it gets the data from.
108
369519
3042
מהיכן הוא מקבל את הנתונים.
06:24
Whatever information comes in,
it just figures out what to do with it.
it just figures out what to do with it.
109
372561
4853
כל מידע שמגיע, הוא רק
מפענח מה לעשות איתו.
מפענח מה לעשות איתו.
06:29
And this is a very efficient
kind of machine.
kind of machine.
110
377414
2438
זוהי מכונה מאוד יעילה.
06:31
It's essentially a general purpose
computing device,
computing device,
111
379852
4156
עקרונית זהו התקן חישוב למטרות כלליות,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
והוא פשוט לוקח כל דבר
06:38
and figures out
what it's going to do with it,
what it's going to do with it,
113
386423
2600
ומפענח מה עליו לעשות עם זה,
06:41
and that, I think, frees up Mother Nature
114
389023
3646
וזה, כמדומני, משחרר את הטבע
06:44
to tinker around with different
sorts of input channels.
sorts of input channels.
115
392669
4783
מהמלאכה של יצירת
ערוצי-קלט מסוגים שונים.
ערוצי-קלט מסוגים שונים.
06:49
So I call this the P.H.
model of evolution,
model of evolution,
116
397452
2832
אני מכנה זאת מודל ה-P.H. של אבולוציה,
06:52
and I don't want to get
too technical here,
too technical here,
117
400284
2044
ואני לא רוצה להיות טכני מדי,
06:54
but P.H. stands for Potato Head,
118
402328
3041
אבל P.H. זה ראש תפוח אדמה,
06:57
and I use this name to emphasize
that all these sensors
that all these sensors
119
405369
3831
ואני משתמש במונח זה כדי
להדגיש שכל החיישנים הללו
להדגיש שכל החיישנים הללו
07:01
that we know and love, like our eyes
and our ears and our fingertips,
and our ears and our fingertips,
120
409200
3251
שאנו מכירים ואוהבים, כמו העיניים,
האוזניים, קצות האצבעות,
האוזניים, קצות האצבעות,
07:04
these are merely peripheral
plug-and-play devices:
plug-and-play devices:
121
412451
4319
הם רק התקנים היקפיים של "הכנס והפעל":
07:08
You stick them in, and you're good to go.
122
416770
3274
אנו מתחברים אליהם ואנו מוכנים לפעולה.
07:12
The brain figures out what to do
with the data that comes in.
with the data that comes in.
123
420044
5109
המוח מפענח מה לעשות עם המידע שנכנס.
07:18
And when you look across
the animal kingdom,
the animal kingdom,
124
426243
2206
וכאשר בודקים מה קורה אצל החיות,
07:20
you find lots of peripheral devices.
125
428449
2647
מוצאים הרבה התקנים היקפיים.
07:23
So snakes have heat pits
with which to detect infrared,
with which to detect infrared,
126
431096
4110
כך שלנחשים יש שקעי חום
כדי לגלות גלי אינפרא-אדום,
כדי לגלות גלי אינפרא-אדום,
07:27
and the ghost knifefish has
electroreceptors,
electroreceptors,
127
435206
3250
ולדג knifefish יש
קולטני שדות חשמליים,
קולטני שדות חשמליים,
07:30
and the star-nosed mole has this appendage
128
438456
2601
ולחפרפרת עם אף בצורת כוכב
07:33
with 22 fingers on it
129
441057
2647
יש את התוספת בעלת 22 האצבעות שבאמצעותן
07:35
with which it feels around and constructs
a 3D model of the world,
a 3D model of the world,
130
443704
3669
היא חשה את הסביבה ובונה
תמונה תלת-מימדית של העולם,
תמונה תלת-מימדית של העולם,
07:39
and many birds have magnetite
so they can orient
so they can orient
131
447373
3924
ולציפורים רבות יש תחמוצת-ברזל
כך שהן יכולות להתמצא
כך שהן יכולות להתמצא
07:43
to the magnetic field of the planet.
132
451297
2495
על-פי השדה המגנטי של כדור-הארץ.
07:45
So what this means is that
nature doesn't have to continually
nature doesn't have to continually
133
453792
3872
כל זה אומר שהטבע לא צריך כל הזמן
07:49
redesign the brain.
134
457664
2415
לתכנן מחדש את המוח.
07:52
Instead, with the principles
of brain operation established,
of brain operation established,
135
460079
4481
במקום זה, כאשר עיקרון
פעולת המוח כבר נקבע,
פעולת המוח כבר נקבע,
07:56
all nature has to worry about
is designing new peripherals.
is designing new peripherals.
136
464560
4679
כל מה שהטבע צריך לדאוג לו
הוא לבנות התקנים חדשים.
הוא לבנות התקנים חדשים.
08:01
Okay. So what this means is this:
137
469239
2925
משמעות כל הדברים היא זו:
08:04
The lesson that surfaces
138
472164
2020
הלקח שמבצבץ מכל זה
08:06
is that there's nothing
really special or fundamental
really special or fundamental
139
474184
3669
הוא שאין שום דבר מיוחד ובסיסי
08:09
about the biology that we
come to the table with.
come to the table with.
140
477853
2995
בביולוגיה שאנו נושאים עימנו.
08:12
It's just what we have inherited
141
480848
2067
היא רק מה שירשנו
08:14
from a complex road of evolution.
142
482915
3227
בדרך הפתלתלה של האבולוציה.
08:18
But it's not what we have to stick with,
143
486142
3529
אבל לדעתי אין אנו חייבים
להיות תקועים איתה,
להיות תקועים איתה,
08:21
and our best proof of principle of this
144
489671
2044
וההוכחה הכי טובה לכך
08:23
comes from what's called
sensory substitution.
sensory substitution.
145
491715
2600
מגיעה ממה שקרוי תחליף חושי.
08:26
And that refers to feeding
information into the brain
information into the brain
146
494315
3228
זה מתייחס להזנת מידע למוח באמצעות
08:29
via unusual sensory channels,
147
497543
2786
ערוצים חושיים לא רגילים,
08:32
and the brain just figures out
what to do with it.
what to do with it.
148
500329
2879
והמוח פשוט יודע לפענח מה לעשות איתו.
08:35
Now, that might sound speculative,
149
503208
2461
זה עשוי להישמע דימיוני,
08:37
but the first paper demonstrating this was
published in the journal Nature in 1969.
published in the journal Nature in 1969.
150
505669
4952
אבל המאמר הראשון שהראה זאת
פורסם בכתב-העת Nature ב-1969.
פורסם בכתב-העת Nature ב-1969.
08:43
So a scientist named Paul Bach-y-Rita
151
511985
2368
מדען בשם פול באקי ריטה
הושיב עיוורים בכסא
לטיפול שיניים שעבר הסבה,
לטיפול שיניים שעבר הסבה,
08:46
put blind people
in a modified dental chair,
in a modified dental chair,
152
514353
3228
08:49
and he set up a video feed,
153
517581
2345
התקין הזנת-מידע דרך וידאו
08:51
and he put something
in front of the camera,
in front of the camera,
154
519926
2252
ושם משהו מול המצלמה,
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
והנבדק היה אמור לחוש שאותו משהו
08:56
poked into your back
with a grid of solenoids.
with a grid of solenoids.
156
524639
2926
נתקע לו בגב באמצעות סולנואידים.
08:59
So if you wiggle a coffee cup
in front of the camera,
in front of the camera,
157
527565
2484
כך שאם מנענעים כוס קפה מול המצלמה,
09:02
you're feeling that in your back,
158
530049
2345
הנבדק יחוש זאת בגבו,
09:04
and amazingly, blind people
got pretty good
got pretty good
159
532394
3088
ובאופן מפתיע, אנשים
עיוורים נהיו די טובים
עיוורים נהיו די טובים
09:07
at being able to determine
what was in front of the camera
what was in front of the camera
160
535482
3553
בלקבוע מה נמצא מול המצלמה
09:11
just by feeling it
in the small of their back.
in the small of their back.
161
539035
3785
רק עלי-ידי התחושה שנוצרה להם בגב.
09:14
Now, there have been many
modern incarnations of this.
modern incarnations of this.
162
542820
3506
יש עכשיו הרבה גרסאות מודרניות של זה.
09:18
The sonic glasses take a video feed
right in front of you
right in front of you
163
546326
3274
המשקפיים הקוליים נוטלים
את תמונת הסביבה מלפנים
את תמונת הסביבה מלפנים
09:21
and turn that into a sonic landscape,
164
549600
2855
והופכים אותה לנוף קולי,
09:24
so as things move around,
and get closer and farther,
and get closer and farther,
165
552455
2477
כך שכאשר העצמים נעים,
מתקרבים ומתרחקים,
מתקרבים ומתרחקים,
שומעים מין בזז, בזז, בזז.
09:26
it sounds like "Bzz, bzz, bzz."
166
554956
2074
09:29
It sounds like a cacophony,
167
557030
1973
זה נשמע כאילו יש בליל של צלילים,
09:31
but after several weeks, blind people
start getting pretty good
start getting pretty good
168
559003
3994
אבל לאחר כמה שבועות,
עיוורים מתחילים להבין
עיוורים מתחילים להבין
09:34
at understanding what's in front of them
169
562997
2322
די טוב מה נמצא לפניהם רק
09:37
just based on what they're hearing.
170
565319
2647
בהתבסס על מה שהם שומעים.
09:39
And it doesn't have to be
through the ears:
through the ears:
171
567966
2000
וזה לא חייב להיות דרך האוזניים:
מערכת זו עושה שימוש ברשת מישוש חשמלית
09:41
this system uses an electrotactile grid
on the forehead,
on the forehead,
172
569990
3364
09:45
so whatever's in front of the video feed,
you're feeling it on your forehead.
you're feeling it on your forehead.
173
573354
3690
כך שמה שמופיע בתמונת הוידאו,
חשים אותו על המצח.
חשים אותו על המצח.
09:49
Why the forehead? Because you're not
using it for much else.
using it for much else.
174
577044
2853
מדוע מצח? כי המצח
לא משמש למשהו אחר.
לא משמש למשהו אחר.
09:51
The most modern incarnation
is called the brainport,
is called the brainport,
175
579897
4206
הגירסה האחרונה קרויה ממשק-מוח,
09:56
and this is a little electrogrid
that sits on your tongue,
that sits on your tongue,
176
584103
3749
שזה רשת חשמלית
קטנה היושבת על הלשון,
קטנה היושבת על הלשון,
09:59
and the video feed gets turned into
these little electrotactile signals,
these little electrotactile signals,
177
587852
4116
ונתוני הוידאו הופכים
למין אותות מישוש חשמליים,
למין אותות מישוש חשמליים,
10:03
and blind people get so good at using this
that they can throw a ball into a basket,
that they can throw a ball into a basket,
178
591968
6487
שעיוורים מצטיינים כל-כך בשימוש
בזה עד שהם מצליחים לקלוע סל,
בזה עד שהם מצליחים לקלוע סל,
10:10
or they can navigate
complex obstacle courses.
complex obstacle courses.
179
598455
4016
או שהם מצליחים לנווט דרך
מסלולי מכשולים מורכבים.
מסלולי מכשולים מורכבים.
10:15
They can come to see through their tongue.
180
603311
4214
הם מצליחים לראות באמצעות לשונותיהם.
10:19
Now, that sounds completely insane, right?
181
607525
2206
זה נשמע הזוי לגמרי, נכון?
10:21
But remember, all vision ever is
182
609731
2809
אבל תזכרו שכל הראיה היא בעצם
10:24
is electrochemical signals
coursing around in your brain.
coursing around in your brain.
183
612540
4017
אותות אלקטרוכימיים החגים במוח.
10:28
Your brain doesn't know
where the signals come from.
where the signals come from.
184
616557
2694
המוח אינו יודע מהיכן מגיעים האותות.
10:31
It just figures out what to do with them.
185
619251
3436
הוא רק מפענח מה לעשות איתם.
10:34
So my interest in my lab
is sensory substitution for the deaf,
is sensory substitution for the deaf,
186
622687
5806
לכן אני שואף במעבדה שלי
ליצור תחליף עבור החרשים,
ליצור תחליף עבור החרשים,
10:40
and this is a project I've undertaken
187
628493
2739
וזה מיזם שנטלתי על עצמי
10:43
with a graduate student
in my lab, Scott Novich,
in my lab, Scott Novich,
188
631232
2995
ביחד עם סטודנט למחקר, סקוט נוביק,
10:46
who is spearheading this for his thesis.
189
634227
2299
שמקדם את הנושא כעבודת מחקר לתואר שלו.
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
וזה מה שהוא רוצה לעשות:
10:50
we wanted to make it so that
sound from the world gets converted
sound from the world gets converted
191
638522
3994
להמיר קולות מהסביבה באופן כזה
10:54
in some way so that a deaf person
can understand what is being said.
can understand what is being said.
192
642516
4876
שחרש יוכל להבין את מה שנאמר.
10:59
And we wanted to do this, given the power
and ubiquity of portable computing,
and ubiquity of portable computing,
193
647392
4528
ורצינו לבצע זאת, בהתחשב בעוצמה
וזמינות של יכולת מיחשוב ניידת,
וזמינות של יכולת מיחשוב ניידת,
11:03
we wanted to make sure that this
would run on cell phones and tablets,
would run on cell phones and tablets,
194
651920
4876
שזה יעבוד על
טלפונים סלולריים וטבלטים,
טלפונים סלולריים וטבלטים,
11:08
and also we wanted
to make this a wearable,
to make this a wearable,
195
656796
2298
וגם רצינו להפוך הכל ללביש,
11:11
something that you could wear
under your clothing.
under your clothing.
196
659094
3042
משהו שניתן ללבוש מתחת לבגדים.
11:14
So here's the concept.
197
662136
1680
הרעיון הוא כזה.
11:17
So as I'm speaking, my sound
is getting captured by the tablet,
is getting captured by the tablet,
198
665326
5076
בזמן שמדברים, הקול ייקלט בטבלט,
11:22
and then it's getting mapped onto a vest
that's covered in vibratory motors,
that's covered in vibratory motors,
199
670402
5758
ומשם הוא יעבור מיפוי על גבי
אפוד המכוסה במנועי רטט,
אפוד המכוסה במנועי רטט,
11:28
just like the motors in your cell phone.
200
676160
3437
בדיוק כמו הרטט בסלולריים.
11:31
So as I'm speaking,
201
679597
2391
כך שבעודני מדבר,
11:33
the sound is getting translated
to a pattern of vibration on the vest.
to a pattern of vibration on the vest.
202
681988
6339
הקול עובר המרה לתבנית
של רטט על גבי האפוד.
של רטט על גבי האפוד.
11:40
Now, this is not just conceptual:
203
688327
1579
זה לא רק בתאוריה:
11:41
this tablet is transmitting Bluetooth,
and I'm wearing the vest right now.
and I'm wearing the vest right now.
204
689906
5108
טבלט זה מעביר אותות Bluetooth,
ואני לובש את האפוד כרגע.
ואני לובש את האפוד כרגע.
11:47
So as I'm speaking -- (Applause) --
205
695014
2309
כך שבעודני מדבר -- (מחיאות כפיים) --
11:50
the sound is getting translated
into dynamic patterns of vibration.
into dynamic patterns of vibration.
206
698033
5933
הקול עובר המרה לתבניות דינמיות של רטט.
11:55
I'm feeling the sonic world around me.
207
703966
5374
אני חווה את העולם הקולי סביבי.
12:01
So, we've been testing this
with deaf people now,
with deaf people now,
208
709340
4064
אנו כרגע בוחנים את המערכת עם חרשים,
12:05
and it turns out that after
just a little bit of time,
just a little bit of time,
209
713404
3506
ומתברר שלאחר התנסות קצרה,
12:08
people can start feeling,
they can start understanding
they can start understanding
210
716910
3390
אנשים מתחילים לחוש, הם מתחילים להבין
12:12
the language of the vest.
211
720300
2670
את שפת האפוד.
12:14
So this is Jonathan. He's 37 years old.
He has a master's degree.
He has a master's degree.
212
722970
4783
זהו ג'ונתן, הוא בן 37.
יש לו תואר שני.
יש לו תואר שני.
12:19
He was born profoundly deaf,
213
727753
2345
הוא נולד חרש גמור,
12:22
which means that there's a part
of his umwelt that's unavailable to him.
of his umwelt that's unavailable to him.
214
730098
4110
שזה אומר שחלק מהאומוולט
אינו זמין כלל עבורו.
אינו זמין כלל עבורו.
12:26
So we had Jonathan train with the vest
for four days, two hours a day,
for four days, two hours a day,
215
734208
4388
ג'ונתן התאמן עם האפוד
4 ימים, שעתיים בכל יום,
4 ימים, שעתיים בכל יום,
12:30
and here he is on the fifth day.
216
738596
3280
וכאן הוא ביומו החמישי.
12:33
Scott Novich: You.
217
741876
2136
סקוט נוביץ': אתה.
12:36
David Eagleman: So Scott says a word,
Jonathan feels it on the vest,
Jonathan feels it on the vest,
218
744012
3214
דייויד איגלמן: סקוט אומר מילה,
ג'ונתן חש אותה על אפודו,
ג'ונתן חש אותה על אפודו,
12:39
and he writes it on the board.
219
747226
3056
והוא כותב אותה על הלוח.
12:42
SN: Where. Where.
220
750282
3886
ס.נ.: איפה. איפה.
12:46
DE: Jonathan is able to translate
this complicated pattern of vibrations
this complicated pattern of vibrations
221
754168
3637
ד.א.: ג'ונתן מסוגל לתרגם את
התבנית המורכבת של רטט
התבנית המורכבת של רטט
12:49
into an understanding
of what's being said.
of what's being said.
222
757805
2879
להבנה של מה שנאמר.
12:52
SN: Touch. Touch.
223
760684
3599
ס.נ.: מגע. מגע.
12:56
DE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
ד.א.: כעת הוא לא עושה זאת --
13:00
(Applause) --
225
768723
6061
(מחיאות כפיים)
13:07
Jonathan is not doing this consciously,
because the patterns are too complicated,
because the patterns are too complicated,
226
775944
4086
ג'ונתן אינו עושה זאת באופן מודע,
כי התבניות מסובכות מדי,
כי התבניות מסובכות מדי,
13:12
but his brain is starting to unlock
the pattern that allows it to figure out
the pattern that allows it to figure out
227
780030
5480
אבל מוחו מתחיל לפצח את
התבנית המאפשרת לו לפענח
התבנית המאפשרת לו לפענח
13:17
what the data mean,
228
785510
2276
את משמעות המידע,
13:19
and our expectation is that,
after wearing this for about three months,
after wearing this for about three months,
229
787786
4202
ואנו מצפים שלאחר שילבש אותו כ-3 חודשים,
13:23
he will have a direct
perceptual experience of hearing
perceptual experience of hearing
230
791988
4598
יהיה לו ניסיון תפיסתי ישיר של שמיעה
13:28
in the same way that when a blind person
passes a finger over braille,
passes a finger over braille,
231
796586
4179
באותו אופן שאדם עיוור מעביר
את אצבעו על כתב ברייל,
את אצבעו על כתב ברייל,
13:32
the meaning comes directly off the page
without any conscious intervention at all.
without any conscious intervention at all.
232
800765
5597
המשמעות מתהווה אצלו ישירות מהעמוד
בלי התערבות מודעת כלשהי.
בלי התערבות מודעת כלשהי.
13:38
Now, this technology has the potential
to be a game-changer,
to be a game-changer,
233
806941
3553
לטכנולוגיה זו יש הפוטנציאל
לשנות את כללי המשחק,
לשנות את כללי המשחק,
13:42
because the only other solution
for deafness is a cochlear implant,
for deafness is a cochlear implant,
234
810494
3784
כי הפיתרון היחידי הנוסף
עבור חרשות הוא שתל שבלולי,
עבור חרשות הוא שתל שבלולי,
13:46
and that requires an invasive surgery.
235
814278
2903
וזה מצריך ניתוח פולשני.
13:49
And this can be built for 40 times cheaper
than a cochlear implant,
than a cochlear implant,
236
817181
5154
ניתן להתקין את כל זאת בעלות זולה
פי-40 מאשר השתל השבלולי,
פי-40 מאשר השתל השבלולי,
13:54
which opens up this technology globally,
even for the poorest countries.
even for the poorest countries.
237
822335
4899
דבר המאפשר את יישומו גלובלית,
אפילו במדינות הכי עניות.
אפילו במדינות הכי עניות.
14:00
Now, we've been very encouraged
by our results with sensory substitution,
by our results with sensory substitution,
238
828052
5119
מאוד התעודדנו מהתוצאות של התחליף החושי,
14:05
but what we've been thinking a lot about
is sensory addition.
is sensory addition.
239
833171
4203
אבל מה שמאוד מעסיק אותנו זה תוספת חושית.
14:09
How could we use a technology like this
to add a completely new kind of sense,
to add a completely new kind of sense,
240
837374
5429
כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו
כדי להוסיף חוש חדש לגמרי,
כדי להוסיף חוש חדש לגמרי,
14:14
to expand the human umvelt?
241
842803
3134
על-מנת להרחיב
את האומוולט האנושי?
את האומוולט האנושי?
14:17
For example, could we feed
real-time data from the Internet
real-time data from the Internet
242
845937
4249
לדוגמא, הנוכל להזין נתונים
בזמן-אמת מהאינטרנט
בזמן-אמת מהאינטרנט
14:22
directly into somebody's brain,
243
850186
1881
ישירות אל תוך מוח של מישהו,
14:24
and can they develop a direct
perceptual experience?
perceptual experience?
244
852067
3878
והאם הוא יוכל לפתח
ניסיון תפיסתי ישיר?
ניסיון תפיסתי ישיר?
14:27
So here's an experiment
we're doing in the lab.
we're doing in the lab.
245
855945
2537
הנה ניסיון שאנו עושים במעבדה.
14:30
A subject is feeling a real-time
streaming feed from the Net of data
streaming feed from the Net of data
246
858482
3894
נבחן חש הזנת נתונים בזמן-אמת מהרשת
14:34
for five seconds.
247
862376
1811
למשך 5 שניות.
14:36
Then, two buttons appear,
and he has to make a choice.
and he has to make a choice.
248
864187
3269
אז מופיעים שני כפתורים ועליו לבחור.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
הוא אינו יודע מה קורה.
14:41
He makes a choice,
and he gets feedback after one second.
and he gets feedback after one second.
250
869145
2696
הוא בוחר, ומקבל משוב לאחר שניה.
14:43
Now, here's the thing:
251
871841
1205
וזו הנקודה החשובה:
14:45
The subject has no idea
what all the patterns mean,
what all the patterns mean,
252
873046
2644
לנבחן אין מושג מה משמעות כל התבניות,
14:47
but we're seeing if he gets better
at figuring out which button to press.
at figuring out which button to press.
253
875690
3671
אבל אנו רואים אם הוא משתפר
בזיהוי איזה כפתור ללחוץ.
בזיהוי איזה כפתור ללחוץ.
14:51
He doesn't know that what we're feeding
254
879361
2067
אין הוא יודע שמה שאנו מזינים
14:53
is real-time data from the stock market,
255
881428
3181
הם נתוני זמן-אמת מהבורסה,
14:56
and he's making buy and sell decisions.
256
884609
2507
ושהוא מקבל החלטות בנוגע לקניה-מכירה.
14:59
(Laughter)
257
887116
1754
(צחוק)
15:01
And the feedback is telling him
whether he did the right thing or not.
whether he did the right thing or not.
258
889490
3302
המשוב אומר לו אם הוא עשה
את הדבר הנכון או לא.
את הדבר הנכון או לא.
15:04
And what we're seeing is,
can we expand the human umvelt
can we expand the human umvelt
259
892792
2869
ומה שאנו רואים זה
אם ניתן להרחיב את האומוולט האנושי
אם ניתן להרחיב את האומוולט האנושי
15:07
so that he comes to have,
after several weeks,
after several weeks,
260
895661
2995
כך שיהיה לו לאחר מספר שבועות
15:10
a direct perceptual experience
of the economic movements of the planet.
of the economic movements of the planet.
261
898656
6107
ניסיון תפיסתי ישיר
לגבי התנועות הפיננסיות בעולם.
לגבי התנועות הפיננסיות בעולם.
15:16
So we'll report on that later
to see how well this goes.
to see how well this goes.
262
904763
3366
נדווח על כך יותר מאוחר
כדי להראות איך זה מתקדם.
כדי להראות איך זה מתקדם.
15:20
(Laughter)
263
908129
1821
(צחוק)
15:22
Here's another thing we're doing:
264
910730
2090
הנה דבר נוסף שאנו עושים:
15:24
During the talks this morning,
we've been automatically scraping Twitter
we've been automatically scraping Twitter
265
912820
4597
במהלך ההרצאות הבוקר,
אנו סרקנו את הטוויטר אוטומטית
אנו סרקנו את הטוויטר אוטומטית
15:29
for the TED2015 hashtag,
266
917417
2438
בנוגע ל-TED2015,
15:31
and we've been doing
an automated sentiment analysis,
an automated sentiment analysis,
267
919855
2693
ואנו מבצעים ניתוח תחושות
אוטומטי של הצופים,
אוטומטי של הצופים,
15:34
which means, are people using positive
words or negative words or neutral?
words or negative words or neutral?
268
922548
4575
שזה לבחון אם אנשים משתמשים במילים
חיוביות, שליליות או נייטרליות.
חיוביות, שליליות או נייטרליות.
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
ובזמן שזה קרה,
15:41
I have been feeling this,
270
929567
2995
הרגשתי זאת,
15:44
and so I am plugged in
to the aggregate emotion
to the aggregate emotion
271
932562
4273
וכך התחברתי לתחושה המצטברת
15:48
of thousands of people in real time,
272
936835
4156
של אלפי אנשים בזמן-אמת,
15:52
and that's a new kind of human experience,
because now I can know
because now I can know
273
940991
3738
וזה סוג חדש של התנסות אנושית,
כי אני יכול לדעת
כי אני יכול לדעת
15:56
how everyone's doing
and how much you're loving this.
and how much you're loving this.
274
944729
3297
איך כל אחד חש ועד כמה
אתם אוהבים את זה.
אתם אוהבים את זה.
16:00
(Laughter) (Applause)
275
948026
5133
(צחוק) (מחיאות כפיים)
16:06
It's a bigger experience
than a human can normally have.
than a human can normally have.
276
954899
4356
זוהי חוויה יותר גדולה
ממה שאדם מתנסה במצב רגיל.
ממה שאדם מתנסה במצב רגיל.
16:11
We're also expanding the umvelt of pilots.
277
959845
2693
אנו גם מרחיבים את האומוולט של טייסים.
16:14
So in this case, the vest is streaming
nine different measures
nine different measures
278
962538
4086
במקרה כזה, האפוד רוחש
אותות מ-9 מדידות שונות
אותות מ-9 מדידות שונות
16:18
from this quadcopter,
279
966624
1626
מרחפן זה,
16:20
so pitch and yaw and roll
and orientation and heading,
and orientation and heading,
280
968250
3367
עילרוד, סיבסוב, גלגול,
מיקום וכיוון תנועה,
מיקום וכיוון תנועה,
16:23
and that improves
this pilot's ability to fly it.
this pilot's ability to fly it.
281
971617
4086
וזה משפר את יכולת הטייס להטיס אותו.
16:27
It's essentially like he's extending
his skin up there, far away.
his skin up there, far away.
282
975703
5295
זה בעצם כאילו הוא מרחיב
את עור-ידו הרחק עד לשם.
את עור-ידו הרחק עד לשם.
16:32
And that's just the beginning.
283
980998
1555
וזו רק ההתחלה.
16:34
What we're envisioning is taking
a modern cockpit full of gauges
a modern cockpit full of gauges
284
982553
5804
אנו צופים שנשלוט על כל
מכשירי הטיסה בתא-הטייס המודרני
מכשירי הטיסה בתא-הטייס המודרני
16:40
and instead of trying
to read the whole thing, you feel it.
to read the whole thing, you feel it.
285
988357
4551
ובמקום לנסות ולקרוא
את הכל, פשוט נחוש זאת.
את הכל, פשוט נחוש זאת.
16:44
We live in a world of information now,
286
992908
2485
אנו חיים היום בעולם של מידע,
16:47
and there is a difference
between accessing big data
between accessing big data
287
995393
3808
ויש הבדל בין לגשת לביג דאטה
16:51
and experiencing it.
288
999201
3088
לבין לחוש אותו.
16:54
So I think there's really no end
to the possibilities
to the possibilities
289
1002289
3825
לכן אני סבור שאין גבול לאפשרויות
16:58
on the horizon for human expansion.
290
1006114
2322
שבאופק עבור התקדמות האדם.
17:00
Just imagine an astronaut
being able to feel
being able to feel
291
1008436
4922
תחשבו על אסטרונאוט המסוגל לחוש
17:05
the overall health
of the International Space Station,
of the International Space Station,
292
1013358
3321
את מצב התקינות הכללי של תחנת החלל,
17:08
or, for that matter, having you feel
the invisible states of your own health,
the invisible states of your own health,
293
1016679
4876
או, לצורך העניין, שתחושו את
המצבים הבלתי-נראים של בריאותכם,
המצבים הבלתי-נראים של בריאותכם,
17:13
like your blood sugar
and the state of your microbiome,
and the state of your microbiome,
294
1021555
3939
כמו סוכר בדם או מצב כלל
המיקרואורגניזמים בגופכם,
המיקרואורגניזמים בגופכם,
או שתהיה ראיה 360 מעלות
או באינפרא-אדום או אולטרא-סגול.
או באינפרא-אדום או אולטרא-סגול.
17:17
or having 360-degree vision
or seeing in infrared or ultraviolet.
or seeing in infrared or ultraviolet.
295
1025494
5627
17:23
So the key is this:
As we move into the future,
As we move into the future,
296
1031121
3495
על-כן נקודת המפתח היא זו:
ככל שאנו נעים לעבר העתיד,
ככל שאנו נעים לעבר העתיד,
17:26
we're going to increasingly be able
to choose our own peripheral devices.
to choose our own peripheral devices.
297
1034616
4899
נהיה מסוגלים יותר לבחור
את ההתקנים ההיקפיים שלנו.
את ההתקנים ההיקפיים שלנו.
17:31
We no longer have to wait
for Mother Nature's sensory gifts
for Mother Nature's sensory gifts
298
1039515
3854
אין אנו צריכים להמתין יותר
למתנות החישה של הטבע
למתנות החישה של הטבע
וללוחות-הזמנים של הטבע,
17:35
on her timescales,
299
1043369
1858
17:37
but instead, like any good parent,
she's given us the tools that we need
she's given us the tools that we need
300
1045227
4272
אלא במקום זה, כמו כל הורה טוב,
הטבע העניק לנו הכלים שאנו צריכים
הטבע העניק לנו הכלים שאנו צריכים
17:41
to go out and define our own trajectory.
301
1049499
4133
כדי לצאת ולהגדיר את דרכנו.
17:45
So the question now is,
302
1053632
1741
לכן השאלה עכשיו היא,
17:47
how do you want to go out
and experience your universe?
and experience your universe?
303
1055373
5225
כיצד אתם רוצים לצאת ולחוות את היקום?
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
תודה.
17:54
(Applause)
305
1062641
8336
(מחיאות כפיים)
18:11
Chris Anderson: Can you feel it?
DE: Yeah.
DE: Yeah.
306
1079365
2188
כריס אנדרסון: האם אתה מרגיש את זה? כן.
18:13
Actually, this was the first time
I felt applause on the vest.
I felt applause on the vest.
307
1081553
3390
למעשה, זוהי הפעם הראשונה בה
חשתי מחיאות כפיים על האפוד.
חשתי מחיאות כפיים על האפוד.
18:16
It's nice. It's like a massage. (Laughter)
308
1084943
2159
זה נחמד. זה כמו מסאג'. (צחוק)
18:19
CA: Twitter's going crazy.
Twitter's going mad.
Twitter's going mad.
309
1087102
3645
כ.א.: הטוויטר עולה על גדותיו.
הטוויטר משתגע.
הטוויטר משתגע.
18:22
So that stock market experiment.
310
1090747
2293
אז ניסוי הבורסה הזה.
18:25
This could be the first experiment
that secures its funding forevermore,
that secures its funding forevermore,
311
1093040
4528
זה יכול להיות הניסוי הראשון
שמבטיח את מימונו מעתה ועד עולם,
שמבטיח את מימונו מעתה ועד עולם,
18:29
right, if successful?
312
1097568
1995
נכון, במידה וזה יצליח?
18:31
DE: Well, that's right, I wouldn't
have to write to NIH anymore.
have to write to NIH anymore.
313
1099563
3152
ד.א.: זה נכון. לא אצטרך יותר
לכתוב למכון הבריאות הלאומי.
לכתוב למכון הבריאות הלאומי.
18:34
CA: Well look, just to be
skeptical for a minute,
skeptical for a minute,
314
1102715
2817
תראה, אהיה קצת ספקן לרגע,
18:37
I mean, this is amazing,
but isn't most of the evidence so far
but isn't most of the evidence so far
315
1105532
3170
כלומר, זה מדהים, אבל האם
נכון שרוב הממצאים עד היום
נכון שרוב הממצאים עד היום
18:40
that sensory substitution works,
316
1108702
2347
מעידים שתחליף חושי עובד,
18:43
not necessarily
that sensory addition works?
that sensory addition works?
317
1111049
2107
אבל לא בהכרח שתוספת חושית עובדת?
18:45
I mean, isn't it possible that the
blind person can see through their tongue
blind person can see through their tongue
318
1113156
3637
כלומר, האם לא ייתכן שהעיוור
יכול לראות באמצעות לשונו
יכול לראות באמצעות לשונו
18:48
because the visual cortex is still there,
ready to process,
ready to process,
319
1116793
5178
כי אזור הראיה במוח עדיין מתפקד,
והוא מוכן ומזומן לעבד מידע,
והוא מוכן ומזומן לעבד מידע,
18:53
and that that is needed as part of it?
320
1121971
1819
ושזהו השלב החיוני כחלק מהתהליך?
18:55
DE: That's a great question.
We actually have no idea
We actually have no idea
321
1123790
2644
ד.א.: זו שאלה מצויינת.
פשוט אין לנו מושג
פשוט אין לנו מושג
18:58
what the theoretical limits are of what
kind of data the brain can take in.
kind of data the brain can take in.
322
1126434
3896
מה הם הגבולות התאורטיים לגבי
איזה סוג של מידע המוח יכול לקלוט.
איזה סוג של מידע המוח יכול לקלוט.
19:02
The general story, though,
is that it's extraordinarily flexible.
is that it's extraordinarily flexible.
323
1130330
3048
עם זאת, ההנחה היא שהדבר מאוד גמיש.
כך שכאשר האדם מתעוור, מה שנהוג
לקרוא אזור הראיה במוח
לקרוא אזור הראיה במוח
19:05
So when a person goes blind,
what we used to call their visual cortex
what we used to call their visual cortex
324
1133402
3805
19:09
gets taken over by other things,
by touch, by hearing, by vocabulary.
by touch, by hearing, by vocabulary.
325
1137207
5058
מתחיל להישלט על-ידי דברים אחרים,
כמו מגע, שמיעה, יכולת מילולית.
כמו מגע, שמיעה, יכולת מילולית.
19:14
So what that tells us is that
the cortex is kind of a one-trick pony.
the cortex is kind of a one-trick pony.
326
1142265
4062
זה אומר לנו שקליפת המוח
היא מין יצור חד-התמחותי.
היא מין יצור חד-התמחותי.
19:18
It just runs certain kinds
of computations on things.
of computations on things.
327
1146327
2648
היא פשוט מריצה חישובים מסוג מסויים.
19:20
And when we look around
at things like braille, for example,
at things like braille, for example,
328
1148975
3101
וכאשר מסתכלים על דברים
כמו כתב-ברייל למשל,
כמו כתב-ברייל למשל,
19:24
people are getting information
through bumps on their fingers.
through bumps on their fingers.
329
1152076
3089
אנשים פשוט קולטים מידע דרך
גבשושיות בקצות אצבעותיהם.
גבשושיות בקצות אצבעותיהם.
19:27
So I don't thing we have any reason
to think there's a theoretical limit
to think there's a theoretical limit
330
1155165
3655
לכן איני סבור שיש לנו סיבה
לחשוב שיש גבול תאורטי
לחשוב שיש גבול תאורטי
19:30
that we know the edge of.
331
1158820
1514
שאנו יודעים את סופו.
19:33
CA: If this checks out,
you're going to be deluged.
you're going to be deluged.
332
1161244
3264
כ.א.: אם זה מצליח, תהיה מוצף בפניות.
19:36
There are so many
possible applications for this.
possible applications for this.
333
1164508
3251
יש כל-כך הרבה יישומים אפשריים לזה.
19:39
Are you ready for this? What are you most
excited about, the direction it might go?
excited about, the direction it might go?
334
1167759
3931
האם אתה מוכן לזה? מה הכי מרגש
אותך בקשר לכיוון בו זה יכול להתקדם?
אותך בקשר לכיוון בו זה יכול להתקדם?
19:43
DE: I mean, I think there's
a lot of applications here.
a lot of applications here.
335
1171690
2577
ד.א.: אני חושב שיש המון יישומים.
19:46
In terms of beyond sensory substitution,
the things I started mentioning
the things I started mentioning
336
1174267
3448
בקשר לדברים מעבר לתחליף חושי, מה שהזכרתי
19:49
about astronauts on the space station,
they spend a lot of their time
they spend a lot of their time
337
1177715
4370
בקשר לאסטרונאוטים בתחנת-חלל,
הם מעבירים הרבה מהזמן בבקרה על דברים,
הם מעבירים הרבה מהזמן בבקרה על דברים,
19:54
monitoring things, and they could instead
just get what's going on,
just get what's going on,
338
1182085
3219
אז במקום זה הם פשוט
יוכלו לחוש מה שמתרחש,
יוכלו לחוש מה שמתרחש,
19:57
because what this is really good for
is multidimensional data.
is multidimensional data.
339
1185304
3460
כי היתרון הגדול של זה הוא
בקליטת נתונים רב-ערוציים.
בקליטת נתונים רב-ערוציים.
20:00
The key is this: Our visual systems
are good at detecting blobs and edges,
are good at detecting blobs and edges,
340
1188764
4783
העניין הוא כזה: מערכת הראיה
שלנו טובה בקליטת ניגודים וקצוות,
שלנו טובה בקליטת ניגודים וקצוות,
20:05
but they're really bad
at what our world has become,
at what our world has become,
341
1193547
2448
אבל היא ממש גרועה בהתמודדות
עם מה שהעולם
עם מה שהעולם
20:07
which is screens
with lots and lots of data.
with lots and lots of data.
342
1195995
2187
הוא כיום, שזה מסכים עם המוני נתונים.
20:10
We have to crawl that
with our attentional systems.
with our attentional systems.
343
1198182
2403
עלינו להסתדר בסבך הזה
עם מערכות הקשב שלנו.
עם מערכות הקשב שלנו.
20:12
So this is a way of just
feeling the state of something,
feeling the state of something,
344
1200585
2670
אז זו הדרך פשוט לחוש את המצב של משהו,
20:15
just like the way you know the state
of your body as you're standing around.
of your body as you're standing around.
345
1203255
3594
כמו הדרך בה אתה חש את מצב
גופך בזמן שאתה סתם מסתובב.
גופך בזמן שאתה סתם מסתובב.
20:18
So I think heavy machinery, safety,
feeling the state of a factory,
feeling the state of a factory,
346
1206849
3179
לכן, אני חושב שמכונות כבדות,
בטיחות, תחושה לגבי מצב המפעל,
בטיחות, תחושה לגבי מצב המפעל,
20:22
of your equipment, that's one place
it'll go right away.
it'll go right away.
347
1210028
3064
מצב הציוד, הם אחת האפשרויות
שזה יכול להתקבל שם מייד.
שזה יכול להתקבל שם מייד.
20:25
CA: David Eagleman, that was one
mind-blowing talk. Thank you very much.
mind-blowing talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
כ.א.: דייויד איגלמן, זו היתה
הרצאה מטריפת-חושים. תודה רבה לך.
הרצאה מטריפת-חושים. תודה רבה לך.
20:28
DE: Thank you, Chris.
(Applause)
(Applause)
349
1216797
4779
ד.א.: תודה, כריס. (מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - NeuroscientistDavid Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.
Why you should listen
As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.
Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.
David Eagleman | Speaker | TED.com