ABOUT THE SPEAKER

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers.

Why you should listen

Rather than purging real-world complexity from his experiments, Uri Hasson and his Princeton lab collaborators use messy, real-life stimuli to study how our brains communicate with other brains.

Using fMRI to peer into his subjects’ brain activity, Hasson has discovered that a great storyteller literally causes the neurons of an audience to closely sync with the storyteller’s brain -- a finding that has far-reaching implications for communicators, teachers, performers, and scientists alike.

More profile about the speaker
Uri Hasson | Speaker | TED.com

TED2016

Uri Hasson: This is your brain on communication

אורי חסון: זה המוח שלכם בתקשורת

Filmed: 2016-02-18

Readability: 4.1

2,688,957 views

מדען המוח אורי חסון חוקר את הבסיס של התקשורת האנושית, וניסויים מהמעבדה שלו חושפים שאפילו בין השפות השונות, המוחות שלנו מראים פעילו דומה, או "מיישרים קו", כשאנחנו שומעים את אותו רעיון או סיפור. המנגנון העיצבי המדהים הזה מאפשר לנו להעביר תבניות מוחיות, לשתף זיכרונות וידע. "אנחנו יכולים לתקשר כי יש לנו קוד משותף במציג משמעות" אומר חסון

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Imagineלדמיין that you inventedבדוי a deviceהתקן

0

806

2075

דמיינו שהמצאתם מתקן

00:14

that can recordתקליט my memoriesזיכרונות,

1

2905

1672

שיכול להקליט את הזיכרונות שלי,

00:16

my dreamsחלומות, my ideasרעיונות,

2

4601

2037

את החלומות שלי, את הרעיונות שלי,

00:18

and transmitלְהַעֲבִיר them to your brainמוֹחַ.

3

6662

1663

ולהעביר אותם למוח שלכם.

00:20

That would be a game-changingהמשחק משתנה
technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה, right?

4

8755

3075

זו תהיה טכנולוגיה משנת-משחק, נכון?

00:23

But in factעוּבדָה, we alreadyכְּבָר
possessלְהַחזִיק this deviceהתקן,

5

11854

3038

אבל למעשה, אנחנו כבר מחזיקים במתקן הזה,

00:26

and it's calledשקוראים לו humanבן אנוש communicationתִקשׁוֹרֶת systemמערכת

6

14916

2644

והוא נקרא מערכת התקשורת האנושית

00:29

and effectiveיָעִיל storytellingסיפור.

7

17584

1848

וסיפור סיפורים יעיל.

00:31

To understandמבין how this deviceהתקן worksעובד,

8

19874

2460

כדי להבין איך המתקן הזה עובד,

00:34

we have to look into our brainsמוֹחַ.

9

22358

2415

אנחנו צריכים להסתכל לתוך המוח שלנו.

00:36

And we have to formulateלְנַסֵחַ the questionשְׁאֵלָה
in a slightlyמְעַט differentשונה mannerדֶרֶך.

10

24797

3586

ואנחנו צריכים לנסח את השאלה
בצורה קצת שונה.

00:40

Now we have to askלִשְׁאוֹל

11

28407

1463

עכשיו אנחנו צריכים לשאול

00:42

how these neuronעֲצָבוֹן patternsדפוסי in my brainמוֹחַ

12

30309

2616

איך תבניות הנוירונים האלו במוח שלי

00:44

that are associatedהמשויך
with my memoriesזיכרונות and ideasרעיונות

13

32949

3202

שמקושרות לזיכרונות ולרעיונות שלי

00:48

are transmittedהועבר into your brainsמוֹחַ.

14

36175

2519

מועברים אל המוחות שלכם.

00:51

And we think there are two factorsגורמים
that enableלְאַפשֵׁר us to communicateלתקשר.

15

39702

3368

ואנחנו חושבים שיש שני גורמים
שמאפשרים לנו לתקשר.

00:55

First, your brainמוֹחַ is now
physicallyפיזית coupledמְצוּמָד to the soundנשמע waveגַל

16

43094

4055

הראשון, המוח שלכם עכשיו
נצמד פיזית לגל הקול

00:59

that I'm transmittingמשדר to your brainמוֹחַ.

17

47173

2475

שאני משדר למוח שלכם.

01:01

And secondשְׁנִיָה, we developedמפותח
a commonמשותף neuralעֲצַבִּי protocolפרוטוקול

18

49672

3378

והשני, אנחנו פיתחנו פרוטוקול עצבי נפוץ

01:05

that enabledמאופשר us to communicateלתקשר.

19

53074

1758

שאיפשר לנו לתקשר.

01:07

So how do we know that?

20

55459

1262

אז איך אנחנו יודעים את זה?

01:09

In my labמַעבָּדָה in Princetonפרינסטון,

21

57292

1893

במעבדה שלי בפרינסטון,

01:11

we bringלְהָבִיא people to the fMRIfMRI scannerסוֹרֵק
and we scanלִסְרוֹק theirשֶׁלָהֶם brainsמוֹחַ

22

59209

3505

אנחנו מביאים אנשים לסורק fMRI
ואנחנו סורקים את המוחות שלהם

01:14

while they are eitherאוֹ tellingאומר
or listeningהַקשָׁבָה to real-lifeהחיים האמיתיים storiesסיפורים.

23

62738

3900

בזמן שהם מספרים לנו או מקשיבים
לסיפורים מהחיים האמיתיים.

01:18

And to give you a senseלָחוּשׁ
of the stimulusגירוי we are usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני,

24

66662

2624

ובשביל לתת לכם מושג
לגירוי שאנחנו משתמשים בו,

01:21

let me playלְשַׂחֵק 20 secondsשניות
from a storyכַּתָבָה that we used,

25

69310

3984

תנו לי לנגן לכם 20 שניות
מסיפור שאנחנו משתמשים בו,

01:25

told by a very talentedמוּכשָׁר storytellerמספר סיפורים,

26

73318

2324

שמסופר על ידי מספר סיפורים מאוד מוכשר,

01:27

Jimג 'ים O'Gradyאו'גריידי.

27

75666

1151

ג'ים או'גריידי.

(קול) ג'ים או'גריידי: אז אני מוציא החוצה
את הסיפור שלי ואני יודע שהוא טוב,

01:30

(Audioשֶׁמַע) Jimג 'ים O'Gradyאו'גריידי: So I'm bangingטְרִיקָה out
my storyכַּתָבָה and I know it's good,

28

78244

3333

01:33

and then I startהַתחָלָה to make it better --

29

81601

2290

ואז אני מתחיל לעשות אותו טוב יותר -

01:35

(Laughterצחוק)

30

83915

2484

(צחוק)

01:38

by addingמוֹסִיף an elementאֵלֵמֶנט of embellishmentהַשׁבָּחָה.

31

86423

2335

על ידי הוספת אלמנט של קישוט.

01:41

Reportersכתבים call this "makingהֲכָנָה shitלְחַרְבֵּן up."

32

89502

3308

עיתונאים קוראים לזה
"להמציא שטויות."

01:44

(Laughterצחוק)

33

92834

2271

(צחוק)

01:47

And they recommendלְהַמלִיץ
againstמול crossingמעבר that lineקַו.

34

95735

3116

והם ממליצים נגד חציית הגבול הזה.

01:52

But I had just seenלראות the lineקַו crossedחצה
betweenבֵּין a high-poweredרב עוצמה deanדֵיקָן

35

100208

4604

אבל אני הרגע ראיתי את הגבול הזה נחצה
בין דיקן בעל כוח רב

01:56

and assaultתקיפה with a pastryמאפה.

36

104836

1426

ותקיפה עם מאפה.

01:58

And I kindaדי likedאהב it."

37

106286

1492

ואני די חיבבתי את זה."

01:59

Uriאורי Hassonחסון: OK, so now
let's look into your brainמוֹחַ

38

107802

2374

אורי חסון: בסדר,
אז עכשיו בואו נסתכל לתוך המוח שלכם

ונראה מה מתרחש כשאתם מקשיבים
לסיפורים מהסוג הזה.

02:02

and see what's happeningמתרחש
when you listen to these kindsמיני of storiesסיפורים.

39

110200

3228

ובואו נתחיל בפשטות -
בואו נתחיל ממאזין אחד ואיזור אחד במוח:

02:05

And let's startהַתחָלָה simpleפָּשׁוּט -- let's startהַתחָלָה
with one listenerמַאֲזִין and one brainמוֹחַ areaאֵזוֹר:

40

113452

4044

02:09

the auditoryשְׁמִיעָתִי cortexקליפת המוח that processesתהליכים
the soundsקולות that come from the earאֹזֶן.

41

117520

3489

הקורטקס השמיעתי
שמעבד את הקולות שמגיעים מהאוזן.

02:13

And as you can see,
in this particularמיוחד brainמוֹחַ areaאֵזוֹר,

42

121033

2444

וכמו שאתם יכולים לראות,
באיזור הספציפי הזה במוח,

התגובות עולות ויורדות
ככל שהסיפור מתגלה.

02:15

the responsesהתגובות are going up and down
as the storyכַּתָבָה is unfoldingהִתגַלגְלוּת.

43

123501

3492

עכשיו, אנחנו יכולים לקחת את התגובות האלו

02:19

Now we can take these responsesהתגובות

44

127017

1593

02:20

and compareלְהַשְׁווֹת them to the responsesהתגובות
in other listenersמאזינים

45

128634

2801

ולהשוות אותם לתגובות במאזינים אחרים

02:23

in the sameאותו brainמוֹחַ areaאֵזוֹר.

46

131459

1475

באותו איזור במוח.

02:24

And we can askלִשְׁאוֹל:

47

132958

1167

ואנחנו יכולים לשאול:

02:26

How similarדוֹמֶה are the responsesהתגובות
acrossלְרוֹחָב all listenersמאזינים?

48

134149

3235

כמה התגובות יהיו דומות
בין כל המאזינים?

02:30

So here you can see fiveחָמֵשׁ listenersמאזינים.

49

138018

2362

אז כאן אתם יכולים לראות חמישה מאזינים.

02:32

And we startהַתחָלָה to scanלִסְרוֹק theirשֶׁלָהֶם brainsמוֹחַ
before the storyכַּתָבָה startsמתחיל,

50

140983

3453

ואנחנו מתחילים לסרוק את המוח שלהם
לפני שהסיפור מתחיל,

02:36

when they're simplyבפשטות lyingשֶׁקֶר in the darkאפל
and waitingהַמתָנָה for the storyכַּתָבָה to beginהתחל.

51

144460

3539

כשהם פשוט שוכבים בחושך
ומחכים לסיפור שיתחיל.

כמו שאתם יכולים לראות,

02:40

As you can see,

52

148023

1154

האיזור במוח עולה ויורד
בכל אחד מהם,

02:41

the brainמוֹחַ areaאֵזוֹר is going up and down
in eachכל אחד one of them,

53

149201

2758

02:43

but the responsesהתגובות are very differentשונה,

54

151983

1775

אבל התגובות מאוד שונות,

02:45

and not in syncסינכרון.

55

153782

1667

ולא בתיאום.

02:47

Howeverלמרות זאת, immediatelyמיד
as the storyכַּתָבָה is startingהחל,

56

155473

2706

עם זאת, מיד כשהסיפור מתחיל,

02:50

something amazingמדהים is happeningמתרחש.

57

158203

1686

משהו מדהים מתרחש.

(קול) ג'ים: "אז אני מוציא החוצה
את הסיפור שלי ואני יודע שהוא טוב,

02:52

(Audioשֶׁמַע) JOJO: So I'm bangingטְרִיקָה out my storyכַּתָבָה
and I know it's good,

58

160857

2929

02:55

and then I startהַתחָלָה to make it --

59

163810

1528

ואז אני מתחיל לעשות אותו -"

02:57

UH: Suddenlyפִּתְאוֹם, you can see
that the responsesהתגובות in all of the subjectsנושאים

60

165362

3297

אורי: פתאום, אתם יכולים לראות שהתגובות
אצל כל הנושאים בניסוי

03:00

lockלנעול to the storyכַּתָבָה,

61

168683

1152

ננעלות על הסיפור,

03:01

and now they are going up and down
in a very similarדוֹמֶה way

62

169859

3429

ועכשיו הן עולות ויורדות
בצורה מאוד דומה

03:05

acrossלְרוֹחָב all listenersמאזינים.

63

173312

1554

אצל כל המאזינים.

03:06

And in factעוּבדָה, this is exactlyבְּדִיוּק
what is happeningמתרחש now in your brainsמוֹחַ

64

174890

3049

ולמעשה, זה בדיוק מה שקורה עכשיו
במוחות שלכם

03:09

when you listen to my soundנשמע speakingמדבר.

65

177963

2873

כשאתם מקשיבים לצליל שלי מדבר.

03:12

We call this effectהשפעה "neuralעֲצַבִּי entrainment-."

66

180860

3008

אנחנו קוראים לאפקט הזה "סחיפה עיצבית."

03:16

And to explainלהסביר to you
what is neuralעֲצַבִּי entrainment-,

67

184374

2312

ובשביל להסביר לכם מה זה סחיפה עיצבית,

03:18

let me first explainלהסביר
what is physicalגוּפָנִי entrainment-.

68

186710

2610

תנו לי קודם להסביר מה זה סחיפה פיזית.

03:22

So, we'llטוֹב look and see fiveחָמֵשׁ metronomesמטרונומים.

69

190076

2750

אז, נסתכל ונראה חמישה מטרונומים.

03:24

Think of these fiveחָמֵשׁ metronomesמטרונומים
as fiveחָמֵשׁ brainsמוֹחַ.

70

192850

2996

תחשבו על חמשת המטרונומים
כחמישה מוחות.

03:27

And similarדוֹמֶה to the listenersמאזינים
before the storyכַּתָבָה startsמתחיל,

71

195870

2750

ובדומה למאזינים לפני שהסיפור מתחיל,

03:30

these metronomesמטרונומים are going to clickנְקִישָׁה,

72

198644

1813

המטרונומים האלו הולכים לנקוש,

03:32

but they're going to clickנְקִישָׁה out of phaseשלב.

73

200481

2159

אבל הם הולכים לנקוש לא בתיאום.

03:35

(Clickingלחיצה)

74

203059

4396

(נקישות)

03:39

Now see what will happenלִקְרוֹת
when I connectלְחַבֵּר them togetherיַחַד

75

207479

3001

עכשיו תראו מה קורה כשאני מחבר אותם ביחד

03:42

by placingהַצָבָה them on these two cylindersצילינדרים.

76

210504

2141

על ידי הצבה שלהם על שני הצילינדרים האלו.

03:45

(Clickingלחיצה)

77

213880

3221

(נקישות)

03:49

Now these two cylindersצילינדרים startהַתחָלָה to rotateלְסוֹבֵב.

78

217125

2612

עכשיו שני הצילינדרים האלו מתחילים להסתובב.

03:51

This rotationרוֹטַציָה vibrationרֶטֶט
is going throughדרך the woodעץ

79

219761

3129

הרטט של הסיבוב הזה
עובר דרך העץ

03:54

and is going to coupleזוּג
all the metronomesמטרונומים togetherיַחַד.

80

222914

3005

וזה הולך לחבר את כל המטרונומים ביחד.

03:57

And now listen to the clickנְקִישָׁה.

81

225943

1612

ועכשיו תקשיבו לנקישות.

03:59

(Synchronizedמסונכרן clickingלחיצה)

82

227579

4667

(נקישות מתואמות)

04:09

This is what you call
physicalגוּפָנִי entrainment-.

83

237834

2624

זה מה שנקרא סחיפה פיזית.

04:12

Now let's go back to the brainמוֹחַ and askלִשְׁאוֹל:

84

240482

2243

עכשיו בואו נחזור למוח ונשאל:

04:14

What's drivingנְהִיגָה this neuralעֲצַבִּי entrainment-?

85

242749

2144

מה מניע את הסחיפה העיצבית הזו?

04:16

Is it simplyבפשטות the soundsקולות
that the speakerרַמקוֹל is producingייצור?

86

244917

2785

האם זה פשוט הצלילים שהדובר מייצר?

04:19

Or maybe it's the wordsמילים.

87

247726

1323

או שאולי אלו המילים.

04:21

Or maybe it's the meaningמַשְׁמָעוּת
that the speakerרַמקוֹל is tryingמנסה to conveyלְהַעֲבִיר.

88

249073

3646

או אולי זו המשמעות שהדובר מנסה להעביר.

04:24

So to testמִבְחָן it, we did
the followingהבא experimentלְנַסוֹת.

89

252743

2760

אז בשביל לבחון את זה,
עשינו את הניסוי הבא:

04:27

First, we tookלקח the storyכַּתָבָה
and playedשיחק it backwardsאֲחוֹרָה.

90

255527

3201

קודם כל לקחנו את הסיפור
והשמענו אותו לאחור.

04:30

And that preservedהשתמר manyרב
of the originalמְקוֹרִי auditoryשְׁמִיעָתִי featuresמאפיינים,

91

258752

3126

וזה שימר הרבה מהמאפיינים הקוליים המקוריים,

04:33

but removedהוסר the meaningמַשְׁמָעוּת.

92

261902

2013

אבל הוציא את המשמעות.

04:35

And it soundsקולות something like that.

93

263939

1671

וזה נשמע כמו משהו כזה.

04:37

(Audioשֶׁמַע) JOJO: (Unintelligibleלא מובן)

94

265634

5138

(קול)
ג'ים: (בלתי מובן)

04:43

And we flashedהבזיק colorsצבעים in the two brainsמוֹחַ

95

271296

2352

והוספנו צבעים בשני המוחות

04:45

to indicateמצביע brainמוֹחַ areasאזורי that respondלְהָגִיב
very similarlyבאופן דומה acrossלְרוֹחָב people.

96

273672

3912

להצביע על איזורים שמגיבים
באופן דומה בין האנשים.

וכמו שאתם יכולים לראות, הצליל הנכנס
עורר בידור או היערכות בכל המוחות

04:49

And as you can see,

97

277608

1154

04:50

this incomingנִכנָס soundנשמע inducedinduced entrainment-
or alignmentיישור in all of the brainsמוֹחַ

98

278786

3768

04:54

in auditoryשְׁמִיעָתִי corticesקורטקס
that processתהליך the soundsקולות,

99

282578

2732

בכל הקורטקס השמיעתיים
שעיבדו את הצלילים,

04:57

but it didn't spreadהתפשטות
deeperעמוק יותר into the brainמוֹחַ.

100

285334

2224

אבל זה לא התפזר עמוק לתוך המוח.

05:00

Now we can take these soundsקולות
and buildלִבנוֹת wordsמילים out of it.

101

288051

3404

עכשיו אנחנו יכולים לקחת את הצלילים האלו
ולבנות איתם מילים.

05:03

So if we take Jimג 'ים O'Gradyאו'גריידי
and scrambleלִטרוֹף the wordsמילים,

102

291479

2656

אז אם ניקח את ג'ים או'גריידי
ונבלבל את המילים,

05:06

we'llטוֹב get a listרשימה of wordsמילים.

103

294159

1240

נקבל רשימה של מילים.

05:07

(Audioשֶׁמַע) JOJO: ... an animalבעל חיים ...
assortedמְגוּוָן factsעובדות ...

104

295423

2262

(קול)
ג'ים: ... חיה .. עובדות שונות ...

05:09

and right on ... pieפַּאִי man ...
potentiallyפוטנציאל ... my storiesסיפורים

105

297709

2892

ובדיוק... איש עוגה ...
בפוטנציה... הסיפורים שלי...

05:12

UH: And you can see that these wordsמילים
startהַתחָלָה to induceלְהַשְׁרוֹת alignmentיישור

106

300625

2942

אורי: ואתם יכולים לראות שהמילים האלו
מתחילות לעורר היערכות

05:15

in earlyמוקדם languageשפה areasאזורי,
but not more than that.

107

303591

2605

באיזורי השפה המוקדמים,
אבל לא יותר מזה.

05:18

Now we can take the wordsמילים
and startהַתחָלָה to buildלִבנוֹת sentencesמשפטים out of them.

108

306220

3817

עכשיו אנחנו יכולים לקחת את המילים
ולהתחיל לבנות מהן משפטים.

05:23

(Audioשֶׁמַע) JOJO: And they recommendלְהַמלִיץ
againstמול crossingמעבר that lineקַו.

109

311561

3000

(קול) ג'ים: והם ממליצים
נגד חציית הגבול הזה.

05:28

He saysאומר: "Dearיָקָר Jimג 'ים,
Good storyכַּתָבָה. Niceנֶחְמָד detailsפרטים.

110

316021

3642

הוא אומר: "ג'ים היקר, סיפור טוב,
פרטים נחמדים.

05:32

Didn't she only know
about him throughדרך me?"

111

320369

2152

האם היא לא ידעה עליו דרכה?"

05:34

UH: Now you can see that the responsesהתגובות
in all the languageשפה areasאזורי

112

322545

3135

אורי: עכשיו אתם יכולים לראות
שהתגובות בכל איזורי השפה

05:37

that processתהליך the incomingנִכנָס languageשפה

113

325704

1691

שמעבדים את השפה הנכנסת

נערכות או הופכות לדומות
אצל כל המאזינים.

05:39

becomeהפכו alignedמיושר or similarדוֹמֶה
acrossלְרוֹחָב all listenersמאזינים.

114

327419

2379

05:42

Howeverלמרות זאת, only when we use
the fullמלא, engagingמרתק, coherentקוהרנטית storyכַּתָבָה

115

330218

4677

עם זאת, רק כשאנחנו משתמשים
בסיפור המלא, שובה הלב, ההגיוני,

05:46

do the responsesהתגובות spreadהתפשטות
deeperעמוק יותר into the brainמוֹחַ

116

334919

2225

התגובות נכנסות עמוק יותר לתוך המוח

05:49

into higher-orderגבוה יותר areasאזורי,

117

337168

1531

לאיזורים מסדר גבוה יותר,

05:50

whichאיזה includeלִכלוֹל the frontalחֲזִיתִי cortexקליפת המוח
and the parietalקָדקֳדִי cortexקליפת המוח,

118

338723

3101

הכוללים את הקורטקס הקדמי
והקורטקס הקודקודי,

05:53

and make all of them
respondלְהָגִיב very similarlyבאופן דומה.

119

341848

2588

וגורמות לכולם להגיב באופן מאוד דומה.

05:56

And we believe that these responsesהתגובות
in higher-orderגבוה יותר areasאזורי are inducedinduced

120

344460

3269

ואנחנו מאמינים שהתגובות האלו
באיזורים מסדר גבוה מעוררות

05:59

or becomeהפכו similarדוֹמֶה acrossלְרוֹחָב listenersמאזינים

121

347753

2126

או הופכות לדומות אצל המאזינים

06:01

because of the meaningמַשְׁמָעוּת
conveyedמועבר by the speakerרַמקוֹל,

122

349903

2740

בגלל המשמעות המועברת על ידי המספר,

06:04

and not by wordsמילים or soundנשמע.

123

352667

1601

ולא על ידי מילים או צלילים.

06:06

And if we are right,
there's a strongחָזָק predictionנְבוּאָה over here

124

354635

2715

ואם אנחנו צודקים,
יש ציפייה חזקה כאן

06:09

if I tell you the exactמְדוּיָק sameאותו ideasרעיונות

125

357374

2362

אם אני אגיד לכם שרעיונות דומים לחלוטין

06:11

usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני two very differentשונה setsסטים of wordsמילים,

126

359760

2644

המשתמשים בשתי מערכות מילים מאוד שונות,

06:14

your brainמוֹחַ responsesהתגובות
will still be similarדוֹמֶה.

127

362428

2551

התגובות של המוח שלכם
עדיין יהיו מאוד דומות.

06:17

And to testמִבְחָן it, we did
the followingהבא experimentלְנַסוֹת in my labמַעבָּדָה.

128

365499

3014

ובשביל לבחון את זה,
עשינו את הניסוי הבא במעבדה שלי.

06:21

We tookלקח the Englishאנגלית storyכַּתָבָה

129

369142

1808

לקחנו את הסיפור באנגלית

06:22

and translatedמְתוּרגָם it to Russianרוּסִי.

130

370974

2136

ותירגמנו אותו לרוסית.

06:25

Now you have two differentשונה soundsקולות
and linguisticלשוני systemsמערכות

131

373134

4224

עכשיו יש לכם שתי מערכות שפה וצלילים שונות

06:29

that conveyלְהַעֲבִיר the exactמְדוּיָק sameאותו meaningמַשְׁמָעוּת.

132

377382

2294

שמעבירות את אותה המשמעות במדויק.

06:31

And you playלְשַׂחֵק the Englishאנגלית storyכַּתָבָה
to the Englishאנגלית listenersמאזינים

133

379700

3648

ואתם משמיעים את הסיפור באנגלית
למאזיני אנגלית

06:35

and the Russianרוּסִי storyכַּתָבָה
to the Russianרוּסִי listenersמאזינים,

134

383372

2352

ואת הסיפור ברוסית למאזינים רוסים,

06:37

and we can compareלְהַשְׁווֹת theirשֶׁלָהֶם responsesהתגובות
acrossלְרוֹחָב the groupsקבוצות.

135

385748

3045

ואנחנו יכולים להשוות בין התגובות שלהם
בין הקבוצות.

06:40

And when we did that, we didn't see
responsesהתגובות that are similarדוֹמֶה

136

388817

3571

וכשעשינו את זה, לא ראינו תגובות שהן דומות

06:44

in auditoryשְׁמִיעָתִי corticesקורטקס in languageשפה,

137

392412

2281

בקורטקס השמיעתי בשפה,

06:46

because the languageשפה
and soundנשמע are very differentשונה.

138

394717

2378

כי השפה והצלילים הם מאוד שונים.

06:49

Howeverלמרות זאת, you can see
that the responsesהתגובות in high-orderהזמנה גבוהה areasאזורי

139

397119

2768

למרות זאת, אתם יכולים לראות
שהתגובות באיזורים מסדר גבוה

06:51

were still similarדוֹמֶה
acrossלְרוֹחָב these two groupsקבוצות.

140

399921

2494

עדיין היו דומות
בין שתי הקבוצות.

06:55

We believe this is because they understoodהבין
the storyכַּתָבָה in a very similarדוֹמֶה way,

141

403068

4092

אנחנו מאמינים שזה כיוון
שהם הבינו את הסיפור בצורה מאוד דומה,

06:59

as we confirmedמְאוּשָׁר, usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני a testמִבְחָן
after the storyכַּתָבָה endedהסתיים.

142

407184

4026

כמו שווידאנו, בשימוש במבחן
לאחר שהסיפור הסתיים.

07:04

And we think that this alignmentיישור
is necessaryנחוץ for communicationתִקשׁוֹרֶת.

143

412321

3687

ואנחנו חושבים שההתיישרות הזו
היא הכרחית בשביל תקשורת.

07:08

For exampleדוגמא, as you can tell,

144

416032

2626

לדוגמא, כמו שאתם יכולים להבין,

07:10

I am not a nativeיָלִיד Englishאנגלית speakerרַמקוֹל.

145

418682

2027

אני לא דובר אנגלית כשפת אם.

07:12

I grewגדל up with anotherאַחֵר languageשפה,

146

420733

1881

אני גדלתי עם שפה אחרת,

07:14

and the sameאותו mightאולי be for manyרב
of you in the audienceקהל.

147

422638

2654

ואותו הדבר יכול להיות נכון
לגבי רבים מכם בקהל.

07:17

And still, we can communicateלתקשר.

148

425316

1999

ועדיין, אנחנו יכולים לתקשר.

07:19

How come?

149

427339

1151

איך?

07:20

We think we can communicateלתקשר
because we have this commonמשותף codeקוד

150

428514

3079

אנחנו חושבים שאנחנו יכולים לתקשר
כי יש לנו את הקוד הנפוץ

07:23

that presentsמתנות meaningמַשְׁמָעוּת.

151

431617

1427

שמייצג משמעות.

07:25

So farרָחוֹק, I've only talkedדיבר about
what's happeningמתרחש in the listener'sשל מאזין brainמוֹחַ,

152

433921

3446

בינתיים, אני רק דיברתי
על מה שמתרחש במוח של המאזין,

07:29

in your brainמוֹחַ, when
you're listeningהַקשָׁבָה to talksשיחות.

153

437391

2247

במוח שלכם,
כשאתם מאזינים לדיבורים.

07:31

But what's happeningמתרחש
in the speaker'sהדובר brainמוֹחַ, in my brainמוֹחַ,

154

439662

2699

אבל מה קורה במוח של המדבר,
במוח שלי,

07:34

when I'm speakingמדבר to you?

155

442385

1807

כשאני מדבר אליכם?

07:36

To look in the speaker'sהדובר brainמוֹחַ,

156

444216

1857

בשביל להסתכל במוח של המדבר,

07:38

we askedשאל the speakerרַמקוֹל
to go into the scannerסוֹרֵק,

157

446097

3096

ביקשנו מהמספר להיכנס לסורק,

07:41

we scanלִסְרוֹק his brainמוֹחַ

158

449217

1602

סרקנו את המוח שלו

07:42

and then compareלְהַשְׁווֹת his brainמוֹחַ responsesהתגובות
to the brainמוֹחַ responsesהתגובות of the listenersמאזינים

159

450843

4007

ואז השוואנו את תגובות המוח שלו
לתגובות המוח של המאזינים

07:46

listeningהַקשָׁבָה to the storyכַּתָבָה.

160

454874

1802

המקשיבים לסיפור.

07:48

You have to rememberלִזכּוֹר that producingייצור speechנְאוּם
and comprehendingלהבין speechנְאוּם

161

456700

4210

אתם צריכים לזכור שליצור שפה
ולתפוס שפה

07:52

are very differentשונה processesתהליכים.

162

460934

1723

הם שני תהליכים מאוד שונים.

07:54

Here we're askingשואל: How similarדוֹמֶה are they?

163

462681

2244

פה אנחנו שואלים:
עד כמה הם דומים?

07:58

To our surpriseהַפתָעָה,

164

466164

1407

להפתעתנו,

07:59

we saw that all these complexמורכב
patternsדפוסי withinבְּתוֹך the listenersמאזינים

165

467595

4871

ראינו שכל התבניות המסובכות
אצל המאזינים שלנו

08:04

actuallyלמעשה cameבא from the speakerרַמקוֹל brainמוֹחַ.

166

472490

2707

מגיעות למעשה מהמוח של המספר.

08:07

So productionהפקה and comprehensionהֲבָנָה
relyלִסְמוֹך on very similarדוֹמֶה processesתהליכים.

167

475221

3685

אז ייצור ותפיסה
נשענים על תהליכים מאוד דומים.

08:10

And we alsoגַם foundמצאתי

168

478930

1572

ומצאנו גם שככל שהדמיון חזק יותר
בין מוח המאזין למוח הדובר,

08:12

the strongerיותר חזק the similarityדִמיוֹן
betweenבֵּין the listener'sשל מאזין brainמוֹחַ

169

480526

3706

08:16

and the speaker'sהדובר brainמוֹחַ,

170

484256

1499

08:17

the better the communicationתִקשׁוֹרֶת.

171

485779

1905

התקשורת טובה יותר,

אז אני יודע שאם אתם לגמרי מבולבלים כרגע,

08:19

So I know that if you
are completelyלַחֲלוּטִין confusedמְבוּלבָּל now,

172

487708

3965

08:23

and I do hopeלְקַווֹת that this is not the caseמקרה,

173

491697

2021

ואני באמת מקווה שזה לא המקרה,

08:25

your brainמוֹחַ responsesהתגובות
are very differentשונה than mineשלי.

174

493742

2393

תגובות המוח שלכם
שונות מאוד משלי.

08:28

But I alsoגַם know that if you really
understandמבין me now,

175

496159

3107

אבל אני גם יודע
שאם אתם באמת מבינים אותי כרגע,

08:31

then your brainמוֹחַ ... and your brainמוֹחַ
... and your brainמוֹחַ

176

499290

2891

אז המוח שלך.. והמוח שלך...
והמוח שלך

08:34

are really similarדוֹמֶה to mineשלי.

177

502205

1728

דומים מאוד לשלי.

08:37

Now, let's take all
this informationמֵידָע togetherיַחַד and askלִשְׁאוֹל:

178

505793

3095

עכשיו, בואו נצרף את כל המידע ונשאל:

08:40

How can we use it to transmitלְהַעֲבִיר
a memoryזיכרון that I have

179

508912

3337

איך אנחנו יכולים להשתמש בזה
כדי להעביר זיכרון שיש לי

08:44

from my brainמוֹחַ to your brainsמוֹחַ?

180

512273

2186

מהמוח שלי למוח שלכם?

08:47

So we did the followingהבא experimentלְנַסוֹת.

181

515037

2118

אז עשינו את הניסוי הבא.

08:49

We let people watch,
for the first time in theirשֶׁלָהֶם life,

182

517648

2573

נתנו לאנשים לצפות,
בפעם הראשונה בחייהם,

08:52

a TVטֵלֶוִיזִיָה episodeפרק from the BBCBBC seriesסִדרָה
"Sherlockשרלוק," while we scannedסרק theirשֶׁלָהֶם brainsמוֹחַ.

183

520245

4134

בפרק מסדרת הטלוויזיה של ה-BBC "שרלוק",
בזמן שאנחנו סרקנו את המוח שלהם.

08:56

And then we askedשאל them
to go back to the scannerסוֹרֵק

184

524403

2801

ואז ביקשנו מהם לחזור לסורק

08:59

and tell the storyכַּתָבָה to anotherאַחֵר personאדם
that never watchedצפה the movieסרט.

185

527228

3899

ולספר את הסיפור לאדם אחר
שאף פעם לא צפה בסרט.

09:03

So let's be specificספֵּצִיפִי.

186

531151

1660

אז בואו נהיה ספציפיים.

09:04

Think about this exactמְדוּיָק sceneסְצֵינָה,

187

532835

2047

תחשבו על הסצינה המדויקת,

09:06

when Sherlockשרלוק is enteringכניסה
the cabמונית in Londonלונדון

188

534906

2584

ששרלוק נכנס למונית בלונדון

09:09

drivenמוּנָע by the murdererרוֹצֵחַ he is looking for.

189

537514

2296

והנהג בה הוא הרוצח שהוא מחפש.

09:12

With me, as a viewerצוֹפֶה,

190

540398

2496

איתי, כצופה,

09:14

there is a specificספֵּצִיפִי brainמוֹחַ patternתַבְנִית
in my brainמוֹחַ when I watch it.

191

542918

3500

יש תבנית ספציפית במוח שלי
כשאני צופה בזה.

09:19

Now, the exactמְדוּיָק sameאותו patternתַבְנִית,
I can reactivateהפעל מחדש in my brainמוֹחַ again

192

547179

3772

עכשיו, את התבנית המסוימת,
אני יכול לשפעל במוח שלי שוב

09:22

by tellingאומר the worldעוֹלָם:
Sherlockשרלוק, Londonלונדון, murdererרוֹצֵחַ.

193

550975

3656

על ידי להגיד לעולם:
שרלוק, לונדון, רוצח.

09:27

And when I'm transmittingמשדר
these wordsמילים to your brainsמוֹחַ now,

194

555369

3110

ובזמן שאני משדר את המילים האלו
למוחות שלכם עכשיו,

09:30

you have to reconstructלְשַׁחְזֵר it in your mindאכפת.

195

558503

2485

אתם צריכים לבנות את זה מחדש בראש שלכם.

09:33

In factעוּבדָה, we see that patternתַבְנִית
emergingמתעוררים now in your brainsמוֹחַ.

196

561012

4549

למעשה, אנחנו רואים את התבנית הזו
צצה עכשיו במוחות שלכם.

09:37

And we were really surprisedמוּפתָע to see

197

565585

2515

והיינו מאוד מופתעים לראות

09:40

that the patternתַבְנִית you have
now in your brainsמוֹחַ

198

568124

2255

שהתבנית שיש לכם עכשיו במוחות שלכם

09:42

when I'm describingהמתאר to you these scenesסצנות

199

570403

1912

בזמן שאני מתאר את הסצינות האלו

09:44

would be very similarדוֹמֶה to the patternתַבְנִית
I had when I watchedצפה this movieסרט

200

572339

3822

יהיו מאוד דומות לתבנית
שהייתה לי בזמן שצפיתי בסרט

09:48

a fewמְעַטִים monthsחודשים agoלִפנֵי in the scannerסוֹרֵק.

201

576185

2138

לפני מספר חודשים בסורק.

09:50

This startsמתחיל to tell you
about the mechanismמַנגָנוֹן

202

578347

2104

זה מתחיל להגיד לכם
על המכניזם

09:52

by whichאיזה we can tell storiesסיפורים
and transmitלְהַעֲבִיר informationמֵידָע.

203

580475

2742

שבעזרתו אנחנו יכולים לספר סיפורים
ולשדר מידע.

09:55

Because, for exampleדוגמא,

204

583733

1876

כיוון שלדוגמא,

09:57

now you're listeningהַקשָׁבָה really hardקָשֶׁה
and tryingמנסה to understandמבין what I'm sayingפִּתגָם.

205

585633

3512

עכשיו אתם מאזינים מאוד לעומק
ומנסים להבין את מה שאני אומר.

10:01

And I know that it's not easyקַל.

206

589169

1550

ואני יודע שזה לא קל.

10:02

But I hopeלְקַווֹת that at one pointנְקוּדָה
in the talk we clickedלחץ על, and you got me.

207

590743

4036

אבל אני מקווה שבנקודה מסוימת
בזמן השיחה היה קליק, והבנתם אותי.

10:06

And I think that in a fewמְעַטִים hoursשעות,
a fewמְעַטִים daysימים, a fewמְעַטִים monthsחודשים,

208

594803

3898

ואני חושב שבעוד מספר שעות,
מספר ימים, מספר חודשים,

10:10

you're going to meetלִפְגוֹשׁ someoneמִישֶׁהוּ at a partyמפלגה,

209

598725

2144

אתם הולכים לפגוש מישהו במסיבה,

10:12

and you're going to tell him
about this lectureהַרצָאָה,

210

600893

3548

ואתם תספרו לו על ההרצאה הזו,

10:16

and suddenlyפִּתְאוֹם it will be as if
he is standingעוֹמֵד now here with us.

211

604465

3638

ופתאום זה יהיה כאילו הוא עומד כאן איתנו.

10:20

Now you can see
how we can take this mechanismמַנגָנוֹן

212

608127

2850

עכשיו אתם יכולים לראות
איך אנחנו יכולים לקחת את המכניזם הזה

10:23

and try to transmitלְהַעֲבִיר memoriesזיכרונות
and knowledgeיֶדַע acrossלְרוֹחָב people,

213

611001

3931

ולנסות לשדר זיכרונות וידע
בין אנשים,

10:26

whichאיזה is wonderfulנִפלָא, right?

214

614956

2047

שזה דבר נהדר, נכון?

10:29

But our abilityיְכוֹלֶת to communicateלתקשר
reliesמסתמך on our abilityיְכוֹלֶת

215

617027

3167

אבל היכולת שלנו לתקשר
נשענת על היכולת שלנו

10:32

to have commonמשותף groundקרקע, אדמה.

216

620218

2566

שיהיה לנו מכנה משותף.

10:34

Because, for exampleדוגמא,

217

622808

1205

כיוון שלדוגמא,

10:36

if I'm going to use the Britishבריטי synonymשֵׁם נִרדָף

218

624037

3767

אם אני הולך להשתמש במילה נרדפת בריטית

10:39

"hackneyהאקני carriageעֲגָלָה" insteadבמקום זאת of "cabמונית,"

219

627828

2378

"כרכרה להשכרה" במקום "מונית",

10:42

I know that I'm going to be misalignedמוטעה
with mostרוב of you in the audienceקהל.

220

630230

4039

אני יודע שאני הולך להיות לא באותו קו
עם רובכם פה בקהל.

10:46

This alignmentיישור dependsתלוי
not only on our abilityיְכוֹלֶת

221

634720

2191

יישור הקו תלוי לא רק על היכולת שלנו
להבין מושג בסיסי;

10:48

to understandמבין the basicבסיסי conceptמוּשָׂג;

222

636935

2034

10:50

it alsoגַם dependsתלוי on our abilityיְכוֹלֶת to developלְפַתֵחַ
commonמשותף groundקרקע, אדמה and understandingהֲבָנָה

223

638993

4795

זה תלוי גם ביכולת שלנו לפתח
מכנה משותף והבנה ומערכות עקרונות משותפות.

10:55

and sharedמְשׁוּתָף beliefאמונה systemsמערכות.

224

643812

1787

10:57

Because we know that in manyרב casesבמקרים,

225

645623

1834

כיוון שאנחנו יודעים שבמקרים רבים,

10:59

people understandמבין the exactמְדוּיָק
sameאותו storyכַּתָבָה in very differentשונה waysדרכים.

226

647481

4043

אנשים מבינים את אותו סיפור
בדרכים מאוד שונות.

11:04

So to testמִבְחָן it in the labמַעבָּדָה,
we did the followingהבא experimentלְנַסוֹת.

227

652460

3041

אז בשביל לבחון את זה במעבדה,
עשינו את הניסוי הבא.

11:08

We tookלקח a storyכַּתָבָה by J.D. Salingerסלינג'ר,

228

656089

2931

לקחנו סיפור של ג'יי.די. סלינג'ר,

11:11

in whichאיזה a husbandבַּעַל lostאבד trackמַסלוּל
of his wifeאישה in the middleאֶמצַע of a partyמפלגה,

229

659044

4335

שבו בעל איבד את אשתו באמצע מסיבה,

11:15

and he's callingיִעוּד his bestהטוב ביותר friendחָבֵר, askingשואל,
"Did you see my wifeאישה?"

230

663403

3687

והוא מתקשר לחבר הכי טוב שלו, ושואל,
"האם ראית את אשתי?"

11:19

For halfחֲצִי of the subjectsנושאים,

231

667836

1207

למחצית מנושאי הניסוי,
אמרנו שהאישה מנהלת רומן עם החבר הטוב.

11:21

we said that the wifeאישה was havingשיש
an affairפָּרָשָׁה with the bestהטוב ביותר friendחָבֵר.

232

669067

4141

11:25

For the other halfחֲצִי,

233

673232

1151

לחצי השני,
אמרנו שהאישה נאמנה והבעל מאוד קנאי.

11:26

we said that the wifeאישה is loyalנֶאֱמָן
and the husbandבַּעַל is very jealousקַנָאִי.

234

674407

5105

המשפט האחד הזה
לפני שהסיפור התחיל

11:32

This one sentenceמשפט before the storyכַּתָבָה startedהתחיל

235

680127

2688

11:34

was enoughמספיק to make the brainמוֹחַ responsesהתגובות

236

682839

2301

היה מספיק בשביל לגרום לתגובות של המוח

11:37

of all the people that believedהאמינו
the wifeאישה was havingשיש an affairפָּרָשָׁה

237

685164

3044

של כל האנשים שהאמינו שהאישה מנהלת רומן

11:40

be very similarדוֹמֶה in these high-orderהזמנה גבוהה areasאזורי

238

688232

2437

להיות דומות מאוד באיזורים מהסדר הגבוה

11:42

and differentשונה than the other groupקְבוּצָה.

239

690693

2222

ושונות מהקבוצה השנייה.

11:44

And if one sentenceמשפט is enoughמספיק
to make your brainמוֹחַ similarדוֹמֶה

240

692939

3673

ואם משפט אחד הוא מספיק כדי שהמוח שלכם
יהיה דומה לאנשים שחושבים כמוכם

11:48

to people that think like you

241

696636

1603

11:50

and very differentשונה than people
that think differentlyבאופן שונה than you,

242

698263

2953

ושונה מאוד מאנשים שחושבים בשונה מכם,

11:53

think how this effectהשפעה is going
to be amplifiedמוגבר in realאמיתי life,

243

701240

3477

תחשבו איך ההשפעה הזו
יכולה להיות מוגברת בחיים האמיתיים,

11:56

when we are all listeningהַקשָׁבָה
to the exactמְדוּיָק sameאותו newsחֲדָשׁוֹת itemפריט

244

704741

2892

כשאנחנו מקשיבים
לאותה ידיעה חדשותית בדיוק

11:59

after beingלהיות exposedחָשׂוּף
day after day after day

245

707657

3748

לאחר שהיינו חשופים
יום אחרי יום אחרי יום

12:03

to differentשונה mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת channelsערוצים,
like Foxשׁוּעָל Newsחֲדָשׁוֹת or The Newחָדָשׁ Yorkיורק Timesפִּי,

246

711429

3812

לערוצי תקשורת שונים,
כמו חדשות פוקס או הניו יורק טיימס;

12:07

that give us very differentשונה
perspectivesנקודות מבט on realityמְצִיאוּת.

247

715265

3113

שנותנים לנו השקפות שונות מאוד על המציאות.

12:11

So let me summarizeלְסַכֵּם.

248

719556

1353

אז תנו לי לסכם.

12:13

If everything workedעבד as plannedמתוכנן tonightהיום בלילה,

249

721529

2089

אם הכל עבד כמתוכנן הערב,

12:15

I used my abilityיְכוֹלֶת to vocalizeלְנַקֵד soundנשמע
to be coupledמְצוּמָד to your brainsמוֹחַ.

250

723642

4299

אני השתמשתי ביכולת שלי להוציא קול
בשביל להתמזג עם המוחות שלכם.

12:19

And I used this couplingצימוד

251

727965

1503

והשתמשתי במיזוג הזה

12:21

to transmitלְהַעֲבִיר my brainמוֹחַ patternsדפוסי associatedהמשויך
with my memoriesזיכרונות and ideasרעיונות

252

729492

3841

בשביל לשדר את התבניות המוח שלי
המקושרות עם הזיכרונות והרעיונות שלי

12:25

into your brainsמוֹחַ.

253

733357

1316

לתוך המוחות שלכם.

12:27

In this, I startהַתחָלָה to revealלְגַלוֹת
the hiddenמוּסתָר neuralעֲצַבִּי mechanismמַנגָנוֹן

254

735201

3798

בכך, אני מתחיל לחשוף
את המנגנון העצבי החבוי

12:31

by whichאיזה we communicateלתקשר.

255

739023

1635

שאיתו אנחנו מתקשרים.

12:32

And we know that in the futureעתיד
it will enableלְאַפשֵׁר us to improveלְשַׁפֵּר

256

740682

2967

ואנחנו יודעים שבעתיד
הוא יאפשר לנו לשפר ולהקל על התקשורת.

12:35

and facilitateלְהַקֵל communicationתִקשׁוֹרֶת.

257

743673

1990

12:38

But these studiesלימודים alsoגַם revealלְגַלוֹת

258

746111

1694

אבל המחקרים האלו
חושפים גם

12:40

that communicationתִקשׁוֹרֶת reliesמסתמך
on a commonמשותף groundקרקע, אדמה.

259

748535

3286

שתקשורת מתבססת על מכנה משותף.

12:43

And we have to be
really worriedמוּדְאָג as a societyחֶברָה

260

751845

2462

ואנחנו צריכים להיות מאוד מודאגים כחברה

12:46

if we loseלאבד this commonמשותף groundקרקע, אדמה
and our abilityיְכוֹלֶת to speakלְדַבֵּר with people

261

754331

4036

אם אנחנו נאבד את המכנה המשותף הזה
ואת היכולת לדבר עם אנשים

12:50

that are slightlyמְעַט differentשונה than us

262

758391

2117

שהם קצת שונים מאיתנו

12:52

because we let a fewמְעַטִים very strongחָזָק
mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת channelsערוצים

263

760532

3388

מכיוון שאנחנו נותנים למספר מצומצם
של ערוצי תקשורת מאוד חזקים

12:55

take controlלִשְׁלוֹט of the micמיקרופון,

264

763944

1541

להשתלט על המיקרופון,

12:57

and manipulateלְתַפְעֵל and controlלִשְׁלוֹט
the way we all think.

265

765509

3775

ולתמרן ולשלוט על הדרך שבה כולנו חושבים.

13:01

And I'm not sure how to fixלתקן it
because I'm only a scientistמַדְעָן.

266

769308

2901

ואני לא בטוח איך לתקן את זה
כי אני רק מדען.

13:04

But maybe one way to do it

267

772233

2460

אבל אולי דרך אחת לעשות את זה

13:06

is to go back to the more
naturalטִבעִי way of communicationתִקשׁוֹרֶת,

268

774717

2647

היא לחזור אחורה
לדרך הטבעית יותר של תקשורת,

13:09

whichאיזה is a dialogueדו שיח,

269

777388

1602

שהיא דיאלוג,

13:11

in whichאיזה it's not only me
speakingמדבר to you now,

270

779014

2507

שבו זה לא רק אני מדבר אליכם עכשיו,

13:13

but a more naturalטִבעִי way of talkingשִׂיחָה,

271

781994

2216

אלא דרך טבעית יותר לדבר,

13:16

in whichאיזה I am speakingמדבר and I am listeningהַקשָׁבָה,

272

784234

3277

שבה אני מדבר ואני מקשיב,

13:19

and togetherיַחַד we are tryingמנסה to come
to a commonמשותף groundקרקע, אדמה and newחָדָשׁ ideasרעיונות.

273

787535

4720

וביחד אנחנו מנסים להגיע
למכנה משותף ורעיונות חדשים.

13:24

Because after all,

274

792279

1158

כי אחרי הכל,

13:25

the people we are coupledמְצוּמָד to
defineלְהַגדִיר who we are.

275

793461

3664

האנשים שאנחנו מתמזגים איתם
מגדירים מי אנחנו.

13:29

And our desireרצון עז to be coupledמְצוּמָד
to anotherאַחֵר brainמוֹחַ

276

797149

2389

והתשוקה שלנו להתמזג
עם מוח אחר

13:31

is something very basicבסיסי
that startsמתחיל at a very earlyמוקדם ageגיל.

277

799562

4517

היא משהו מאוד בסיסי
שמתחיל בגיל מאוד מוקדם.

13:36

So let me finishסִיוּם with an exampleדוגמא
from my ownשֶׁלוֹ privateפְּרָטִי life

278

804103

4187

אז תנו לי לסיים עם דוגמא
מהחיים הפרטיים שלי

13:41

that I think is a good exampleדוגמא
of how couplingצימוד to other people

279

809044

4311

שאני חושב שהיא דוגמא טובה
על איך התמזגות עם אנשים אחרים

13:45

is really going to defineלְהַגדִיר who we are.

280

813379

2274

באמת הולכת להגדיר מי אנחנו.

13:48

This my sonבֵּן Jonathanיונתן at a very earlyמוקדם ageגיל.

281

816294

3074

זה הבן שלי, יונתן, בגיל מאוד מוקדם.

13:51

See how he developedמפותח
a vocalווֹקָאלִי gameמִשְׂחָק togetherיַחַד with my wifeאישה,

282

819392

4150

ראו איך הוא מפתח משחק קולי
ביחד עם אשתי,

13:55

only from the desireרצון עז and pureטָהוֹר joyשִׂמְחָה
of beingלהיות coupledמְצוּמָד to anotherאַחֵר humanבן אנוש beingלהיות.

283

823566

5231

רק מהתשוקה וההנאה האמיתית
של להתמזג עם אדם אחר.

14:01

(Bothשניהם vocalizingקול)

284

829556

4917

(שניהם מוציאים קולות)

14:14

(Laughterצחוק)

285

842915

2328

(צחוק)

14:17

Now, think how the abilityיְכוֹלֶת of my sonבֵּן

286

845267

3797

עכשיו, חשבו איך היכולת של הבן שלי

14:21

to be coupledמְצוּמָד to us
and other people in his life

287

849088

2762

להתמזג איתנו
ועם אנשים אחרים בחייו

14:23

is going to shapeצוּרָה the man
he is going to becomeהפכו.

288

851874

2858

הולכת לעצב את הגבר שהוא הולך להיות.

14:26

And think how you changeשינוי on a dailyיום יומי basisבָּסִיס

289

854756

2415

וחשבו איך אתם משתנים על בסיס יומי

14:29

from the interactionאינטראקציה and couplingצימוד
to other people in your life.

290

857195

4323

מהאינטראקציות וההתמזגות
עם אנשים אחרים בחייכם.

14:34

So keep beingלהיות coupledמְצוּמָד to other people.

291

862562

2103

אז תמשיכו להתמזג עם אנשים אחרים.

14:37

Keep spreadingפְּרִיסָה your ideasרעיונות,

292

865157

1549

תמשיכו להפיץ את הרעיונות שלכם,

14:38

because the sumסְכוּם of all of us
togetherיַחַד, coupledמְצוּמָד,

293

866730

3244

כי הסכום של כולנו ביחד, מחוברים,

14:41

is greaterגדול יותר than our partsחלקים.

294

869998

1594

גדול יותר מסך החלקים שלנו.

14:43

Thank you.

295

871616

1166

תודה.

14:44

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

296

872806

5662

(מחיאות כפיים)

Translated by hila scherba
Reviewed by Ido Dekkers

ABOUT THE SPEAKER

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers.

Why you should listen

Rather than purging real-world complexity from his experiments, Uri Hasson and his Princeton lab collaborators use messy, real-life stimuli to study how our brains communicate with other brains.

Using fMRI to peer into his subjects’ brain activity, Hasson has discovered that a great storyteller literally causes the neurons of an audience to closely sync with the storyteller’s brain -- a finding that has far-reaching implications for communicators, teachers, performers, and scientists alike.

More profile about the speaker
Uri Hasson | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

אורי חסון: זה המוח שלכם בתקשורת | TED Talk | TED.com