ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Σων Ακορ: Το χαρούμενο μυστικό για καλύτερη εργασία

Filmed:
21,573,773 views

Θεωρούμε πως πρέπει να δουλεύουμε για να είμαστε ευτυχισμένοι, αλλά μπορεί να ισχύει το αντίστροφο; Σε αυτή τη γρήγορη και διασκεδαστική ομιλία από το TEDxBloomington, ο ψυχολόγος Σων Ακορ υποστηρίζει ότι στην πραγματικότητα η ευτυχία εμπνέει την παραγωγικότητα.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was sevenεπτά yearsχρόνια oldπαλαιός and my sisterαδελφή was just fiveπέντε yearsχρόνια oldπαλαιός,
0
0
3000
Όταν ήμουν εφτά χρονών και η αδερφή μου ήταν πέντε χρονών,
00:18
we were playingπαιχνίδι on topμπλουζα of a bunkκουκέτα bedκρεβάτι.
1
3000
3000
παίζαμε στην κορυφή μιας κουκέτας.
00:21
I was two yearsχρόνια olderΠαλαιότερα than my sisterαδελφή at the time --
2
6000
2000
Ήμουν δύο χρόνια μεγαλύτερος από την αδερφή μου τότε --
00:23
I mean, I'm two yearsχρόνια olderΠαλαιότερα than her now --
3
8000
3000
εννοώ, είμαι δύο χρόνια μεγαλύτερος από εκείνη --
00:26
but at the time it meantσήμαινε she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
αλλά τότε αυτό σήμαινε ότι έπρεπε να κάνει ό,τι εγώ ήθελα,
00:29
and I wanted to playπαίζω warπόλεμος.
5
14000
2000
κι εγώ ήθελα να παίξουμε πόλεμο.
00:31
So we were up on topμπλουζα of our bunkκουκέτα bedsκρεβάτια.
6
16000
2000
Οπότε ήμαστε στο πάνω μέρος της κουκέτας μας.
00:33
And on one sideπλευρά of the bunkκουκέτα bedκρεβάτι,
7
18000
2000
Και στη μια μεριά της κουκέτας,
00:35
I had put out all of my G.I. JoeJoe soldiersστρατιώτες and weaponryοπλισμού.
8
20000
2000
είχα βάλει όλους τους στρατιώτες G.I. Joe και το οπλοστάσιό μου.
00:37
And on the other sideπλευρά were all my sister'sτης αδελφής My Little PoniesΠόνι
9
22000
3000
Και από την άλλη μεριά βρίσκονταν όλα τα Μικρά Πόνεϊ της αδερφής μου
00:40
readyέτοιμος for a cavalryιππικού chargeχρέωση.
10
25000
2000
έτοιμα για έφοδο ιππικού.
00:42
There are differingδιαφορετικές accountsλογαριασμούς of what actuallyπράγματι happenedσυνέβη that afternoonαπόγευμα,
11
27000
2000
Υπάρχουν διάφορες εκδοχές του τι πραγματικά συνέβη εκείνο το απόγευμα,
00:44
but sinceΑπό my sisterαδελφή is not here with us todayσήμερα,
12
29000
3000
αλλά μιας και η αδερφή μου δεν είναι εδώ σήμερα,
00:47
let me tell you the trueαληθής storyιστορία --
13
32000
2000
θα σας πω την αληθινή ιστορία --
00:49
(LaughterΤο γέλιο) --
14
34000
2000
(Γέλια) --
00:51
whichοι οποίες is my sister'sτης αδελφής a little bitκομμάτι on the clumsyαδέξια sideπλευρά.
15
36000
2000
η οποία είναι η εκδοχή της αδέξιας αδελφής μου.
00:53
SomehowΚατά κάποιο τρόπο, withoutχωρίς any help or pushΣπρώξτε from her olderΠαλαιότερα brotherαδελφός at all,
16
38000
3000
Με κάποιο τρόπο, χωρίς καμία βοήθεια ή σπρώξιμο από τον μεγάλο της αδελφό
00:56
suddenlyξαφνικά AmyAmy disappearedεξαφανίστηκε off of the topμπλουζα of the bunkκουκέτα bedκρεβάτι
17
41000
2000
ξαφνικά η Έιμι εξαφανίστηκε από την κορυφή της κουκέτας
00:58
and landedπροσγειώθηκε with this crashσύγκρουση on the floorπάτωμα.
18
43000
2000
και προσγειώθηκε στο πάτωμα
01:00
Now I nervouslyνευρικά peeredκοίταξε over the sideπλευρά of the bedκρεβάτι
19
45000
2000
Κοίταξα νευρικά πάνω από την πλευρά του κρεβατιού
01:02
to see what had befallenbefallen my fallenπεσμένος sisterαδελφή
20
47000
3000
για να δω την πεσμένη αδερφή μου
01:05
and saw that she had landedπροσγειώθηκε painfullyοδυνηρά on her handsτα χέρια and kneesγόνατα
21
50000
2000
και την είδα να έχει οδυνηρά προσγειωθεί στα χέρια της και στα γόνατά της
01:07
on all foursfours on the groundέδαφος.
22
52000
2000
με τα τέσσερα στο πάτωμα.
01:09
I was nervousνευρικός because my parentsγονείς had chargedφορτισμένα me
23
54000
2000
Ήμουν νευρικός γιατί οι γονείς μου με είχαν ορίσει υπεύθυνο
01:11
with makingκατασκευή sure that my sisterαδελφή and I
24
56000
2000
να διασφαλίσω ότι η αδερφή μου κι εγώ
01:13
playedέπαιξε as safelyμε ασφάλεια and as quietlyήσυχα as possibleδυνατόν.
25
58000
3000
θα παίζαμε όσο πιο ασφαλές και ήσυχα γινόταν.
01:16
And seeingβλέπων as how I had accidentallyκατά λάθος brokenσπασμένος Amy'sΤης Amy armμπράτσο
26
61000
3000
Και βλέποντας το πώς είχα σπάσει κατά λάθος το χέρι της Έιμι
01:19
just one weekεβδομάδα before ...
27
64000
2000
μόλις μια βδομάδα πριν ...
01:21
(LaughterΤο γέλιο)
28
66000
4000
(Γέλια)
01:25
... heroicallyηρωικά pushingπιέζοντας her out of the way
29
70000
2000
... ηρωικά σπρώχνοντάς τη στην άκρη
01:27
of an oncomingεπερχόμενη imaginaryφανταστικό sniperελεύθερος σκοπευτής bulletσφαίρα,
30
72000
3000
από μία φανταστικά επερχόμενη σφαίρα ελεύθερου σκοπευτή,
01:30
(LaughterΤο γέλιο)
31
75000
2000
(Γέλια)
01:32
for whichοι οποίες I have yetΑκόμη to be thankedευχαρίστησε,
32
77000
2000
για την οποία ακόμη να με ευχαριστήσει,
01:34
I was tryingπροσπαθεί as hardσκληρά as I could --
33
79000
2000
προσπαθούσα όσο πιο σκληρά μπορούσα --
01:36
she didn't even see it comingερχομός --
34
81000
2000
δε το περίμενε καν --
01:38
I was tryingπροσπαθεί as hardσκληρά as I could to be on my bestκαλύτερος behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
35
83000
2000
προσπαθούσα όσο πιο σκληρά μπορούσα να δείξω καλή διαγωγή.
01:40
And I saw my sister'sτης αδελφής faceπρόσωπο,
36
85000
2000
Και είδα την έκφραση στο πρόσωπο της αδερφής μου,
01:42
this wailκλαίω of painπόνος and sufferingταλαιπωρία and surpriseέκπληξη
37
87000
2000
αυτό το κλάμα και η οδύνη και η έκπληξη
01:44
threateningαπειλεί to eruptεκρήγνυμαι from her mouthστόμα and threateningαπειλεί to wakeίχνη
38
89000
2000
απειλούσαν να εκραγούν από το στόμα της και απειλούσαν να ξυπνήσουν
01:46
my parentsγονείς from the long winter'sτου χειμώνα napυπνάκο for whichοι οποίες they had settledτακτοποιημένο.
39
91000
3000
τους γονείς μου από τον ύπνο του μακρύ χειμώνα που είχαν πέσει.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Οπότε έκανα το μόνο πράγμα
01:51
my little franticξέφρενη sevenεπτά year-oldετών brainεγκέφαλος could think to do to avertαποτρέπω this tragedyτραγωδία.
41
96000
3000
που το μικρό εφτάχρονο μυαλό μου μπορούσε να σκεφτεί για να αποτραπεί αυτή η τραγωδία.
01:54
And if you have childrenπαιδιά, you've seenείδα this hundredsεκατοντάδες of timesφορές before.
42
99000
2000
Και αν έχετε παιδιά, θα το έχετε δει αυτό εκατοντάδες φορές.
01:56
I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't cryκραυγή. Don't cryκραυγή.
43
101000
2000
Είπα, " Έιμι, Έιμι, περίμενε. Μη κλαις. Μη κλαις.
01:58
Did you see how you landedπροσγειώθηκε?
44
103000
2000
Είδες πως προσγειώθηκες;
02:00
No humanο άνθρωπος landsεδάφη on all foursfours like that.
45
105000
3000
Κανένας άνθρωπος δε μπορεί να προσγειωθεί στα τέσσερα όπως εσύ.
02:03
AmyAmy, I think this meansπου σημαίνει you're a unicornμονόκερος."
46
108000
3000
Έιμι, νομίζω αυτό σημαίνει πως είσαι μονόκερος."
02:06
(LaughterΤο γέλιο)
47
111000
3000
(Γέλια)
02:09
Now that was cheatingεξαπατηση, because there was nothing in the worldκόσμος my sisterαδελφή would want more
48
114000
3000
Αυτό ήταν κλεψιά, διότι δεν υπήρχε τίποτε στον κόσμο που να ήθελε περισσότερο η αδερφή μου
02:12
than not to be AmyAmy the hurtπλήγμα fiveπέντε year-oldετών little sisterαδελφή,
49
117000
2000
από το να μην είναι η Έιμι η πληγωμένη πεντάχρονη μικρή αδερφή μου,
02:14
but AmyAmy the specialειδικός unicornμονόκερος.
50
119000
2000
αλλά η Έιμι ο μονόκερος.
02:16
Of courseσειρά μαθημάτων, this was an optionεπιλογή that was openΆνοιξε to her brainεγκέφαλος at no pointσημείο in the pastτο παρελθόν.
51
121000
3000
Φυσικά, αυτή ήταν μία επιλογή που δεν είχε περάσει ποτέ από το μυαλό της.
02:19
And you could see how my poorΦτωχός, manipulatedχειραγωγείται sisterαδελφή facedαντιμετωπίζουν conflictσύγκρουση,
52
124000
3000
Και μπορούσατε να δείτε πως η φτωχή, χειραγωγημένη αδερφή μου αντιμετώπιζε τη σύγκρουση μέσα της
02:22
as her little brainεγκέφαλος attemptedπροσπάθεια to devoteαφιερώνω resourcesπόροι
53
127000
2000
καθώς ο μικρός εγκέφαλος προσπαθούσε να αφιερώσει πόρους
02:24
to feelingσυναισθημα the painπόνος and sufferingταλαιπωρία and surpriseέκπληξη
54
129000
2000
για να νιώσει τον πόνο και την οδύνη και την εκπληξη
02:26
she just experiencedέμπειρος,
55
131000
2000
που μόλις έζησε,
02:28
or contemplatingτο ενδεχόμενο her new-foundνέα-που βρέθηκαν identityΤαυτότητα as a unicornμονόκερος.
56
133000
2000
ή να συλλογιστεί τη νεοαποκτηθείσα ταυτότητά της ως μονόκερος.
02:30
And the latterτελευταίος wonΚέρδισε out.
57
135000
2000
Και το τελευταίο νίκησε.
02:32
InsteadΑντίθετα of cryingκλάμα, insteadαντι αυτου of ceasingπαύση our playπαίζω,
58
137000
2000
Αντί να κλάψει, αντί να σταματήσει το παιχνίδι μας,
02:34
insteadαντι αυτου of wakingαφύπνιση my parentsγονείς,
59
139000
2000
αντί να ξυπνήσει τους γονείς μου,
02:36
with all the negativeαρνητικός consequencesσυνέπειες that would have ensuedακολούθησε for me,
60
141000
2000
με όλες τις αρνητικές συνέπειες που θα προέκυπταν για μένα,
02:38
insteadαντι αυτου a smileχαμόγελο spreadδιάδοση acrossαπέναντι her faceπρόσωπο
61
143000
2000
αντ' αυτού ένα χαμόγελο εξαπλώθηκε στο πρόσωπό της
02:40
and she scrambledομελέτα right back up ontoεπάνω σε the bunkκουκέτα bedκρεβάτι with all the graceχάριτος of a babyμωρό unicornμονόκερος ...
62
145000
3000
και ανέβηκε πάλι στην κουκέτα με όλη τη χάρη ενός μωρού μονόκερου ...
02:43
(LaughterΤο γέλιο)
63
148000
2000
(Γέλια)
02:45
... with one brokenσπασμένος legπόδι.
64
150000
2000
... με ένα σπασμένο πόδι.
02:47
What we stumbledσκόνταψε acrossαπέναντι
65
152000
2000
Αυτό που βρεθήκαμε αντιμέτωποι
02:49
at this tenderπροσφορά ageηλικία of just fiveπέντε and sevenεπτά --
66
154000
2000
σε αυτή την ευαίσθητη ηλικία των μόλις πέντε και εφτά χρονών --
02:51
we had no ideaιδέα at the time --
67
156000
2000
δεν είχαμε ιδέα εκείνη τη στιγμή --
02:53
was something that was going be at the vanguardεμπροσθοφυλακή of a scientificεπιστημονικός revolutionεπανάσταση
68
158000
3000
ήταν κάτι που επρόκειτο να αποτελέσει την πρωτοπορία της επιστημονικής επανάστασης
02:56
occurringπου συμβαίνουν two decadesδεκαετίες laterαργότερα in the way that we look at the humanο άνθρωπος brainεγκέφαλος.
69
161000
3000
δύο δεκαετίες μετά στον τρόπο που βλέπουμε τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
02:59
What we had stumbledσκόνταψε acrossαπέναντι is something calledπου ονομάζεται positiveθετικός psychologyΨυχολογία,
70
164000
3000
Αυτό που ήρθαμε αντιμέτωποι ήταν κάτι που λέγεται θετική ψυχολογία,
03:02
whichοι οποίες is the reasonλόγος that I'm here todayσήμερα
71
167000
2000
και είναι ο λόγος για τον οποίο είμαι εδώ σήμερα
03:04
and the reasonλόγος that I wakeίχνη up everyκάθε morningπρωί.
72
169000
2000
και ο λόγος για τον οποίο ξυπνάω κάθε πρωί.
03:06
When I first startedξεκίνησε talkingομιλία about this researchέρευνα
73
171000
2000
Όταν ξεκίνησα να μιλάω αρχικά για αυτή την έρευνα
03:08
outsideεξω απο of academiaακαδημαϊκή κοινότητα, out with companiesεταιρείες and schoolsσχολεία,
74
173000
2000
έξω από ακαδημαϊκούς χώρους, σε επιχειρήσεις και σχολεία,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
το πρώτο πράγμα που μου είπαν να μη κάνω ποτέ
03:12
is to startαρχή your talk with a graphγραφική παράσταση.
76
177000
2000
ήταν να ξεκινήσω την ομιλία μου με ένα γράφημα.
03:14
The very first thing I want to do is startαρχή my talk with a graphγραφική παράσταση.
77
179000
2000
Το πρώτο πράγμα που θέλω να κάνω είναι να ξεκινήσω την ομιλία μου με ένα γράφημα.
03:16
This graphγραφική παράσταση looksφαίνεται boringβαρετό,
78
181000
2000
Αυτό το γράφημα δείχνει βαρετό,
03:18
but this graphγραφική παράσταση is the reasonλόγος I get excitedερεθισμένος and wakeίχνη up everyκάθε morningπρωί.
79
183000
2000
αλλά αυτό το γράφημα είναι ο λόγος για τον οποίο ενθουσιάζομαι και ξυπνάω κάθε πρωί.
03:20
And this graphγραφική παράσταση doesn't even mean anything; it's fakeαπομίμηση dataδεδομένα.
80
185000
2000
Και αυτό το γράφημα δε σημαίνει κάτι, έχει ψεύτικα στοιχεία.
03:22
What we foundβρέθηκαν is --
81
187000
2000
Αυτό που βρήκαμε είναι --
03:24
(LaughterΤο γέλιο)
82
189000
4000
(Γέλια)
03:28
If I got this dataδεδομένα back studyingμελετώντας you here in the roomδωμάτιο, I would be thrilledενθουσιασμένος,
83
193000
3000
Εάν έπαιρνα τα δεδομένα εξετάζοντας εσάς εδώ στην αίθουσα, θα ήμουν ενθουσιασμένος,
03:31
because there's very clearlyσαφώς a trendτάση that's going on there,
84
196000
2000
διότι υπάρχει μία πολύ ξεκάθαρη τάση εδώ πέρα,
03:33
and that meansπου σημαίνει that I can get publishedδημοσίευσε,
85
198000
2000
και αυτό σημαίνει ότι μπορώ να εκδηλωθώ,
03:35
whichοι οποίες is all that really mattersθέματα.
86
200000
2000
που είναι και το πιο σημαντικό.
03:37
The factγεγονός that there's one weirdΠερίεργο redτο κόκκινο dotτελεία that's up aboveπανω the curveκαμπύλη,
87
202000
2000
Το γεγονός ότι υπάρχει μία περίεργη κόκκινη κουκκίδα που είναι πάνω από την καμπύλη,
03:39
there's one weirdoφρικιό in the roomδωμάτιο --
88
204000
2000
είναι ένας περίεργος στο χώρο εδώ --
03:41
I know who you are, I saw you earlierνωρίτερα --
89
206000
3000
ξέρω ποιος είσαι, σε είδα προηγουμένως --
03:44
that's no problemπρόβλημα.
90
209000
2000
αυτό δεν είναι πρόβλημα.
03:46
That's no problemπρόβλημα, as mostπλέον of you know,
91
211000
2000
Αυτό δεν είναι πρόβλημα, όπως οι περισσότεροι ξέρετε,
03:48
because I can just deleteδιαγράφω that dotτελεία.
92
213000
2000
διότι μπορώ να διαγράψω αυτή την κουκκίδα.
03:50
I can deleteδιαγράφω that dotτελεία because that's clearlyσαφώς a measurementμέτρηση errorλάθος.
93
215000
2000
Μπορώ να διαγράψω αυτή την κουκκίδα διότι είναι ξεκάθαρο ένα σφάλμα μέτρησης.
03:52
And we know that's a measurementμέτρηση errorλάθος
94
217000
2000
Και ξέρουμε ότι αυτό είναι σφάλμα μέτρησης
03:54
because it's messingμπέρδεμα up my dataδεδομένα.
95
219000
3000
διότι μου χαλάει τα δεδομένα μου.
03:57
So one of the very first things we teachδιδάσκω people
96
222000
2000
Οπότε ένα από τα πρώτα πράγματα που διδάσκουμε τους ανθρώπους
03:59
in economicsΟικονομικά and statisticsστατιστική and businessεπιχείρηση and psychologyΨυχολογία coursesΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
97
224000
3000
στα οικονομικά και τη στατιστική και στην επιχείρηση και στην ψυχολογία
04:02
is how, in a statisticallyστατιστικώς validέγκυρος way, do we eliminateεξαλείφω the weirdosweirdos.
98
227000
3000
είναι πως, με έναν στατιστικά έγκυρο τρόπο, εξαλείφουμε του παράξενους.
04:05
How do we eliminateεξαλείφω the outliersακραίες τιμές
99
230000
2000
Πώς μπορούμε να εξαλείψουμε τους ακραίους
04:07
so we can find the lineγραμμή of bestκαλύτερος fitκατάλληλος?
100
232000
2000
έτσι ώστε να μπορέσουμε να βρούμε την κατάλληλη γραμμή;
04:09
WhichΟποία is fantasticφανταστικός if I'm tryingπροσπαθεί to find out
101
234000
2000
Το οποίο είναι φανταστικό εάν προσπαθώ να βρω
04:11
how manyΠολλά AdvilAdvil the averageμέση τιμή personπρόσωπο should be takingλήψη -- two.
102
236000
3000
πόσα Advil θα πρέπει να λαμβάνει ο μέσος άνθρωπος -- δύο.
04:14
But if I'm interestedενδιαφερόμενος in potentialδυνητικός, if I'm interestedενδιαφερόμενος in your potentialδυνητικός,
103
239000
2000
Αλλά αν με ενδιαφέρει η δυναμική, αν με ενδιαφέρει η δική σας δυναμική,
04:16
or for happinessευτυχία or productivityπαραγωγικότητα
104
241000
2000
της ευτυχίας ή της παραγωγικότητας
04:18
or energyενέργεια or creativityδημιουργικότητα,
105
243000
2000
της ενέργειας ή της δημιουργικότητας,
04:20
what we're doing is we're creatingδημιουργώντας the cultλατρεία of the averageμέση τιμή with scienceεπιστήμη.
106
245000
2000
αυτό που κάνουμε είναι να δημιουργούμε τη λατρεία του μέσου με την επιστήμη.
04:22
If I askedερωτηθείς a questionερώτηση like,
107
247000
2000
Εάν έκανα μια ερώτηση όπως,
04:24
"How fastγρήγορα can a childπαιδί learnμαθαίνω how to readανάγνωση in a classroomαίθουσα διδασκαλίας?"
108
249000
2000
"Πόσο γρήγορα μπορεί ένα παιδί να μάθει να διαβάζει σε μία τάξη;"
04:26
scientistsΕπιστήμονες changeαλλαγή the answerαπάντηση to "How fastγρήγορα does the averageμέση τιμή childπαιδί
109
251000
2000
οι επιστήμονες θα άλλαζαν την ερώτηση σε "Πόσο γρήγορα το μέσο παιδί
04:28
learnμαθαίνω how to readανάγνωση in that classroomαίθουσα διδασκαλίας?"
110
253000
2000
μαθαίνει να διαβάζει σε μία τάξη;"
04:30
and then we tailorράφτης the classτάξη right towardsπρος the averageμέση τιμή.
111
255000
2000
και μετά προσαρμόζουμε την τάξη στο μέσο όρο.
04:32
Now if you fallπτώση belowπαρακάτω the averageμέση τιμή on this curveκαμπύλη,
112
257000
2000
Τώρα εάν πέσουμε κάτω από το μέσο όρο σε αυτή την καμπύλη,
04:34
then psychologistsψυχολόγους get thrilledενθουσιασμένος,
113
259000
2000
οι ψυχολόγοι ενθουσιάζονται,
04:36
because that meansπου σημαίνει you're eitherείτε depressedμελαγχολικός or you have a disorderδιαταραχή,
114
261000
3000
διότι αυτό σημαίνει ότι είτε είστε σε κατάθλιψη είτε έχετε κάποια διαταραχή,
04:39
or hopefullyελπίζω bothκαι τα δυο.
115
264000
2000
ή ακόμη καλύτερα και τα δύο.
04:41
We're hopingελπίζοντας for bothκαι τα δυο because our businessεπιχείρηση modelμοντέλο is,
116
266000
2000
Ευχόμαστε και τα δύο γιατί το επιχειρηματικό μας μοντέλο είναι,
04:43
if you come into a therapyθεραπεία sessionσυνεδρία with one problemπρόβλημα,
117
268000
2000
εάν έρθετε σε μία συνεδρία με ένα πρόβλημα,
04:45
we want to make sure you leaveάδεια knowingγνωρίζων you have 10,
118
270000
2000
θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι θα φύγετε με 10,
04:47
so you keep comingερχομός back over and over again.
119
272000
2000
έτσι ώστε να συνεχίσετε να έρχεστε ξανά και ξανά.
04:49
We'llΕμείς θα go back into your childhoodΠαιδική ηλικία if necessaryΑΠΑΡΑΙΤΗΤΗ,
120
274000
2000
Εάν χρειαστεί, θα πάμε πίσω στην παιδική σας ηλικία,
04:51
but eventuallyτελικά what we want to do is make you normalκανονικός again.
121
276000
2000
αλλά τελικά αυτό που θέλουμε να κάνουμε είναι να σας κάνουμε φυσιολογικούς και πάλι.
04:53
But normalκανονικός is merelyαπλώς averageμέση τιμή.
122
278000
2000
Αλλά το φυσιολογικό είναι σχεδόν ο μέσος όρος.
04:55
And what I positτοποθετώ and what positiveθετικός psychologyΨυχολογία positsξεκινούσε
123
280000
2000
Και αυτό που υποθέτω και τι θετικό η ψυχολογία υποθέτει
04:57
is that if we studyμελέτη what is merelyαπλώς averageμέση τιμή,
124
282000
2000
είναι ότι εάν μελετήσουμε ποιος είναι σχεδόν ο μέσος όρος,
04:59
we will remainπαραμένει merelyαπλώς averageμέση τιμή.
125
284000
2000
θα παραμείνουμε σχεδόν στο μέσο όρο.
05:01
Then insteadαντι αυτου of deletingΔιαγραφή those positiveθετικός outliersακραίες τιμές,
126
286000
2000
Στη συνέχεια, αντί να διαγράψουμε τους θετικά ακραίους,
05:03
what I intentionallyεκ προθέσεως do is come into a populationπληθυσμός like this one
127
288000
2000
αυτό που σκοπίμως κάνω είναι να έρθω σε έναν πληθυσμό σαν κι αυτόν
05:05
and say, why?
128
290000
2000
και να πω, γιατί;
05:07
Why is it that some of you are so highυψηλός aboveπανω the curveκαμπύλη
129
292000
2000
Γιατί κάποιοι από εσάς είστε πάνω από την καμπύλη
05:09
in termsόροι of your intellectualδιανοούμενος abilityικανότητα, athleticαθλητική abilityικανότητα, musicalμιούζικαλ abilityικανότητα,
130
294000
2000
σε όρους πνευματικής ικανότητας, αθλητικής ικανότητας, μουσικής ικανότητας,
05:11
creativityδημιουργικότητα, energyενέργεια levelsεπίπεδα,
131
296000
2000
δημιουργικότητας, επίπεδο ενέργειας,
05:13
your resiliencyανοχή in the faceπρόσωπο of challengeπρόκληση, your senseέννοια of humorχιούμορ?
132
298000
2000
ανθεκτικότητα απέναντι στην πρόκληση, η αίσθηση του χιούμορ;
05:15
WhateverΌ, τι it is, insteadαντι αυτου of deletingΔιαγραφή you, what I want to do is studyμελέτη you.
133
300000
3000
Ότι κι αν είναι, αντί να σας διαγράψω, αυτό που θέλω να κάνω είναι να σας μελετήσω.
05:18
Because maybe we can gleanμαζέψει informationπληροφορίες --
134
303000
2000
Διότι μπορούμε να εξάγουμε πληροφορίες --
05:20
not just how to moveκίνηση people up to the averageμέση τιμή,
135
305000
2000
όχι πως θα μετακινήσουμε ανθρώπους προς το μέσο όρο,
05:22
but how we can moveκίνηση the entireολόκληρος averageμέση τιμή up
136
307000
3000
αλλά πως θα μετακινήσουμε το ολόκληρο το μέσο όρο προς τα πάνω
05:25
in our companiesεταιρείες and schoolsσχολεία worldwideΠαγκόσμιος.
137
310000
2000
στις επιχειρήσεις μας και στα σχολεία μας παγκοσμίως.
05:27
The reasonλόγος this graphγραφική παράσταση is importantσπουδαίος to me
138
312000
2000
Ο λόγος για τον οποίο αυτό το γράφημα είναι σημαντικό για μένα
05:29
is, when I turnστροφή on the newsΝέα, it seemsφαίνεται like the majorityη πλειοψηφία of the informationπληροφορίες
139
314000
2000
είναι, όταν βλέπω ειδήσεις, φαίνεται πως η πλειοψηφία της πληροφορίας
05:31
is not positiveθετικός, in factγεγονός it's negativeαρνητικός.
140
316000
2000
δεν είναι θετική, στην πραγματικότητα είναι αρνητική.
05:33
MostΠερισσότερα of it's about murderδολοφονία, corruptionδιαφθορά, diseasesασθένειες, naturalφυσικός disastersκαταστροφές.
141
318000
3000
Οι περισσότερες αφορούν δολοφονίες, διαφθορά, ασθένειες, φυσικές καταστροφές.
05:36
And very quicklyγρήγορα, my brainεγκέφαλος startsξεκινά to think
142
321000
2000
Και πολύ γρήγορα, ο εγκέφαλός μου αρχίζει να σκέφτεται
05:38
that's the accurateακριβής ratioαναλογία of negativeαρνητικός to positiveθετικός in the worldκόσμος.
143
323000
2000
αυτός είναι ο ακριβής λόγος των αρνητικών προς των θετικών στον κόσμο.
05:40
What that's doing is creatingδημιουργώντας something
144
325000
2000
Κι αυτό είναι η δημιουργία
05:42
calledπου ονομάζεται the medicalιατρικός schoolσχολείο syndromeσύνδρομο --
145
327000
2000
που λέγεται σύνδρομο ιατρικής σχολής --
05:44
whichοι οποίες, if you know people who'veποιος έχει been to medicalιατρικός schoolσχολείο,
146
329000
2000
το οποίο, εάν γνωρίζετε κάποιους που έχουν πάει σε ιατρική σχολή,
05:46
duringστη διάρκεια the first yearέτος of medicalιατρικός trainingεκπαίδευση,
147
331000
2000
κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους φοίτησης,
05:48
as you readανάγνωση throughδιά μέσου a listλίστα of all the symptomsσυμπτώματα and diseasesασθένειες that could happenσυμβεί,
148
333000
2000
καθώς διαβάζουν τη λίστα με τα συμπτώματα και ασθένειες που μπορούν να προκύψουν,
05:50
suddenlyξαφνικά you realizeσυνειδητοποιώ you have all of them.
149
335000
2000
ξαφνικά συνειδητοποιούν ότι τα έχουν όλα αυτά.
05:52
I have a brotherαδελφός in-lawσε-δικαίου namedόνομα BoboΜπόμπο -- whichοι οποίες is a wholeολόκληρος other storyιστορία.
150
337000
3000
Έχω τον γαμπρό μου που λέγεται Μπόμπο -- ο οποίος είναι μια άλλη ιστορία.
05:55
BoboΜπόμπο marriedπαντρεμένος AmyAmy the unicornμονόκερος.
151
340000
3000
Ο Μπόμπο παντρεύτηκε την Έιμι το μονόκερο.
05:58
BoboΜπόμπο calledπου ονομάζεται me on the phoneτηλέφωνο
152
343000
3000
Ο Μπόμπο με πήρε στο κινητό μου
06:01
from YaleYale MedicalΙατρική SchoolΣχολείο,
153
346000
3000
από την Ιατρική Σχολή του Γιέιλ,
06:04
and BoboΜπόμπο said, "ShawnShawn, I have leprosyλέπρα."
154
349000
2000
και μου είπε, "Σον, έχω λέπρα."
06:06
(LaughterΤο γέλιο)
155
351000
2000
(Γέλια)
06:08
WhichΟποία, even at YaleYale, is extraordinarilyεξαιρετικά rareσπάνιος.
156
353000
2000
Το οποίο, ακόμη και στο Γιέιλ, είναι εξαιρετικά σπάνιο.
06:10
But I had no ideaιδέα how to consoleκονσόλα poorΦτωχός BoboΜπόμπο
157
355000
3000
Αλλά δεν είχα ιδέα πως να καθησυχάσω τον καημένο τον Μπόμπο
06:13
because he had just gottenπήρε over an entireολόκληρος weekεβδομάδα of menopauseεμμηνόπαυση.
158
358000
2000
διότι μόλις είχε περάσει μια ολόκληρη εβδομάδα εμμηνόπαυσης.
06:15
(LaughterΤο γέλιο)
159
360000
2000
(Γέλια)
06:17
See what we're findingεύρεση is it's not necessarilyαναγκαίως the realityπραγματικότητα that shapesσχήματα us,
160
362000
3000
Βλέπετε αυτό που βρίσκουμε δεν είναι απαραίτητα η πραγματικότητα που μας καθορίζει,
06:20
but the lensφακός throughδιά μέσου whichοι οποίες your brainεγκέφαλος viewsπροβολές the worldκόσμος that shapesσχήματα your realityπραγματικότητα.
161
365000
3000
αλλά ο φακός μέσω του οποίου ο εγκέφαλός μας βλέπει τον κόσμο που καθορίζει την πραγματικότητά μας.
06:23
And if we can changeαλλαγή the lensφακός, not only can we changeαλλαγή your happinessευτυχία,
162
368000
3000
Και αν μπορούμε να αλλάξουμε τους φακούς, όχι μόνο μπορούμε να αλλάξουμε την ευτυχία σας,
06:26
we can changeαλλαγή everyκάθε singleμονόκλινο educationalεκπαιδευτικός and businessεπιχείρηση outcomeαποτέλεσμα at the sameίδιο time.
163
371000
3000
μπορούμε να αλλάξουμε κάθε ένα εκπαιδευτικό και επιχειρηματικό αποτέλεσμα ταυτόχρονα.
06:29
When I appliedεφαρμοσμένος to HarvardΧάρβαρντ, I appliedεφαρμοσμένος on a dareτολμώ.
164
374000
2000
Όταν έκανα αίτηση στο Χάρβαρντ, το έκανα λόγω πρόκλησης.
06:31
I didn't expectαναμένω to get in, and my familyοικογένεια had no moneyχρήματα for collegeΚολλέγιο.
165
376000
3000
Δεν περίμενα να μπω, και η οικογένειά μου δεν είχε λεφτά για κολλέγιο.
06:34
When I got a militaryΣΤΡΑΤΟΣ scholarshipυποτροφία two weeksεβδομάδες laterαργότερα, they allowedεπιτρέπεται me to go.
166
379000
2000
Όταν πήρα στρατιωτική υποτροφία δύο εβδομάδες μετά, μου επέτρεψαν να πάω.
06:36
SuddenlyΞαφνικά, something that wasn'tδεν ήταν even a possibilityδυνατότητα becameέγινε a realityπραγματικότητα.
167
381000
3000
Ξαφνικά, κάτι που δεν ήταν πιθανό έγινε πραγματικότητα.
06:39
When I wentπήγε there, I assumedθεωρείται ότι everyoneΟλοι elseαλλού would see it as a privilegeπρονόμιο as well,
168
384000
3000
Όταν πήγα εκεί, θεώρησα ότι όλοι οι υπόλοιποι θα το έβλεπαν ως προνόμιο,
06:42
that they'dτο είχαν be excitedερεθισμένος to be there.
169
387000
2000
ότι θα ήταν ενθουσιασμένοι που βρίσκονταν εκεί.
06:44
Even if you're in a classroomαίθουσα διδασκαλίας fullγεμάτος of people smarterεξυπνότερα than you,
170
389000
2000
Ακόμη κι αν βρισκόσουν σε ένα αμφιθέατρο με εξυπνότερους από 'σένα,
06:46
you'dεσείς be happyευτυχισμένος just to be in that classroomαίθουσα διδασκαλίας, whichοι οποίες is what I feltένιωσα.
171
391000
2000
θα ήσουν χαρούμενος και μόνο που βρισκόσουν εκεί, κάτι το οποίο εγώ ένιωθα.
06:48
But what I foundβρέθηκαν there
172
393000
2000
Αλλά αυτό που ανακάλυψα εκεί
06:50
is, while some people experienceεμπειρία that,
173
395000
2000
ήταν, κάποιοι το βιώνουν αυτό,
06:52
when I graduatedαποφοίτησε after my fourτέσσερα yearsχρόνια
174
397000
2000
όταν αποφοίτησα μετά από τέσσερα χρόνια
06:54
and then spentξόδεψε the nextεπόμενος eightοκτώ yearsχρόνια livingζωή in the dormsκοιτώνες with the studentsΦοιτητές --
175
399000
2000
και μετά πέρασα τα επόμενα οχτώ χρόνια ζώντας σε κοιτώνες με φοιτητές --
06:56
HarvardΧάρβαρντ askedερωτηθείς me to; I wasn'tδεν ήταν that guy.
176
401000
3000
το Χάρβαρντ μου το ζήτησε, δεν ήμουν αυτός ο τύπος.
06:59
(LaughterΤο γέλιο)
177
404000
4000
(Γέλια)
07:03
I was an officerαξιωματικός of HarvardΧάρβαρντ to counselο ΣΥΝΗΓΟΡΟΣ studentsΦοιτητές throughδιά μέσου the difficultδύσκολος fourτέσσερα yearsχρόνια.
178
408000
3000
Ήμουν σύμβουλος φοιτητών του Χάρβαρντ για τα δύσκολα τέσσερα χρόνια.
07:06
And what I foundβρέθηκαν in my researchέρευνα and my teachingδιδασκαλία
179
411000
2000
Και αυτό που ανακάλυψα στην έρευνά μου και στη διδασκαλία μου
07:08
is that these studentsΦοιτητές, no matterύλη how happyευτυχισμένος they were
180
413000
2000
ήταν ότι αυτοί οι φοιτητές, όσο ευτυχισμένοι κι αν ήταν
07:10
with theirδικα τους originalπρωτότυπο successεπιτυχία of gettingνα πάρει into the schoolσχολείο,
181
415000
3000
για την αρχική τους επιτυχία όταν μπήκαν στη σχολή,
07:13
two weeksεβδομάδες laterαργότερα theirδικα τους brainsμυαλά were focusedεστιασμένη, not on the privilegeπρονόμιο of beingνα εισαι there,
182
418000
3000
δύο εβδομάδες μετά οι εγκέφαλοί τους ήταν επικεντρωμένοι, όχι στο προνόμιο που ήταν εκεί,
07:16
norούτε on theirδικα τους philosophyφιλοσοφία or theirδικα τους physicsη φυσικη.
183
421000
2000
ούτε στη φιλοσοφία τους ή στη φυσική τους.
07:18
TheirΤους brainεγκέφαλος was focusedεστιασμένη on the competitionανταγωνισμός, the workloadφόρτος εργασίας,
184
423000
2000
Ο εγκέφαλος ήταν επικεντρωμένος στον ανταγωνισμό, στο φόρτο εργασίας,
07:20
the hasslesπαρενοχλήσεις, the stressesτονίζει, the complaintsκαταγγελίες.
185
425000
2000
στις ενοχλήσεις, στο άγχος, στα παράπονα.
07:22
When I first wentπήγε in there, I walkedπερπάτησε into the freshmenπρωτοετών φοιτητών diningτραπεζαρία hallαίθουσα,
186
427000
2000
Όταν πήγα εκεί για πρώτη φορά, στην τραπεζαρία των πρωτοετών,
07:24
whichοι οποίες is where my friendsοι φιλοι from WacoWaco, TexasΤέξας, whichοι οποίες is where I grewαυξήθηκε up --
187
429000
3000
που ήταν οι φίλοι μου από το Γουάκο του Τέξας, η οποία εκεί όπου μεγάλωσα --
07:27
I know some of you have heardακούσει of it.
188
432000
2000
πιστεύω κάποιοι από εσάς το έχετε ακούσει.
07:29
When they'dτο είχαν come to visitεπίσκεψη me, they'dτο είχαν look around,
189
434000
2000
Όταν ήρθαν να με επισκεφτούν, κοίταζαν τριγύρω,
07:31
they'dτο είχαν say, "This freshmanκαινούριος diningτραπεζαρία hallαίθουσα looksφαίνεται like something
190
436000
2000
και είπαν, "Αυτή η τραπεζαρία των πρωτοετών μοιάζει
07:33
out of Hogwart'sΤου Hogwart from the movieταινία "HarryΟ Χάρι PotterΠότερ," whichοι οποίες it does.
191
438000
2000
με εκείνη του Χόγκουαρτς από την ταινία "Χάρι Πότερ," και όντως μοιάζει.
07:35
This is Hogwart'sΤου Hogwart from the movieταινία "HarryΟ Χάρι PotterΠότερ" and that's HarvardΧάρβαρντ.
192
440000
2000
Αυτή είναι του Χόγκουαρτς από την ταινία "Χάρι Πότερ" και αυτή του Χάρβαρντ.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Και όταν είδαν αυτό,
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wasteαπόβλητα your time studyingμελετώντας happinessευτυχία at HarvardΧάρβαρντ?
194
444000
2000
μου είπαν, "Σον, γιατί χάνεις το χρόνο σου μελετώντας την ευτυχία στο Χάρβαρντ;
07:41
SeriouslyΣτα σοβαρά, what does a HarvardΧάρβαρντ studentμαθητης σχολειου possiblyπιθανώς have
195
446000
2000
Σοβαρά, τι θα μπορούσε να έχει ένας φοιτητής του Χάρβαρντ
07:43
to be unhappyδυστυχής about?"
196
448000
2000
για να είναι δυστυχισμένος;"
07:45
EmbeddedΕνσωματωμένο withinστα πλαίσια that questionερώτηση
197
450000
2000
Ενσωματωμένο στο ερώτημα αυτό
07:47
is the keyκλειδί to understandingκατανόηση the scienceεπιστήμη of happinessευτυχία.
198
452000
2000
είναι το κλειδί της κατανόησης της επιστήμης της ευτυχίας.
07:49
Because what that questionερώτηση assumesυποθέτει
199
454000
2000
Διότι αυτό που η ερώτηση υποθέτει
07:51
is that our externalεξωτερικός worldκόσμος is predictiveπρογνωστική of our happinessευτυχία levelsεπίπεδα,
200
456000
3000
είναι ότι ο εξωτερικός μας κόσμος προβλέπει τα επίπεδα ευτυχίας,
07:54
when in realityπραγματικότητα, if I know everything about your externalεξωτερικός worldκόσμος,
201
459000
2000
όταν στην πραγματικότητα, εάν γνωρίζω τα πάντα για τον εξωτερικό σας κόσμο,
07:56
I can only predictπρολέγω 10 percentτοις εκατό of your long-termμακροπρόθεσμα happinessευτυχία.
202
461000
3000
μπορώ να προβλέψω μόνο το 10% της μακροχρόνιας ευτυχίας σας.
07:59
90 percentτοις εκατό of your long-termμακροπρόθεσμα happinessευτυχία
203
464000
2000
Το 90% της μακροχρόνιας ευτυχίας σας
08:01
is predictedπροβλεπόταν not by the externalεξωτερικός worldκόσμος,
204
466000
2000
δεν προβλέπεται από τον εξωτερικό κόσμο,
08:03
but by the way your brainεγκέφαλος processesδιαδικασίες the worldκόσμος.
205
468000
2000
αλλά από τον τρόπο που ο εγκέφαλός σας αντιλαμβάνεται τον κόσμο.
08:05
And if we changeαλλαγή it,
206
470000
2000
Κι αν αυτό το αλλάξουμε,
08:07
if we changeαλλαγή our formulaτύπος for happinessευτυχία and successεπιτυχία,
207
472000
2000
εάν αλλάξουμε τη φόρμουλα της ευτυχίας και της επιτυχίας,
08:09
what we can do is changeαλλαγή the way
208
474000
2000
μπορούμε να αλλάξουμε τον τρόπο
08:11
that we can then affectεπηρεάζουν realityπραγματικότητα.
209
476000
2000
που μπορεί να επηρεάσει την πραγματικότητα.
08:13
What we foundβρέθηκαν is that only 25 percentτοις εκατό of jobδουλειά successesεπιτυχίες
210
478000
2000
Αυτό που ανακαλύψαμε ήταν ότι μόνο το 25% της επαγγελματικής επιτυχίας
08:15
are predictedπροβλεπόταν by I.Q.
211
480000
2000
προβλέπεται από το I.Q.
08:17
75 percentτοις εκατό of jobδουλειά successesεπιτυχίες
212
482000
2000
Το 75% της επαγγελματικής επιτυχίας
08:19
are predictedπροβλεπόταν by your optimismαισιοδοξία levelsεπίπεδα, your socialκοινωνικός supportυποστήριξη
213
484000
3000
προβλέπεται από τα επίπεδα αισιοδοξίας σας, την κοινωνική υποστήριξη
08:22
and your abilityικανότητα to see stressστρες as a challengeπρόκληση insteadαντι αυτου of as a threatαπειλή.
214
487000
3000
και από την ικανότητά σας να βλέπετε το άγχος ως πρόκληση κι όχι ως απειλή.
08:25
I talkedμίλησε to a boardingεπιβίβαση schoolσχολείο up in NewΝέα EnglandΑγγλία, probablyπιθανώς the mostπλέον prestigiousαναγνωρισμένου κύρους boardingεπιβίβαση schoolσχολείο,
215
490000
3000
Μίλησα σε ένα οικοτροφείο στη Νέα Αγγλία, ίσως το πιο διάσημο οικοτροφείο,
08:28
and they said, "We alreadyήδη know that.
216
493000
2000
και μου είπαν, "Το ξέρουμε ήδη αυτό.
08:30
So everyκάθε yearέτος, insteadαντι αυτου of just teachingδιδασκαλία our studentsΦοιτητές, we alsoεπίσης have a wellnessΕυεξία weekεβδομάδα.
217
495000
3000
Κάθε χρόνο, αντί να διδάσκουμε τους μαθητές μας, έχουμε εβδομάδα ευεξίας.
08:33
And we're so excitedερεθισμένος. MondayΔευτέρα night we have the world'sτου κόσμου leadingκύριος expertειδικός
218
498000
3000
Και είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι. Δευτέρα βράδυ έχουμε κάποιον κορυφαίο στον κόσμο
08:36
comingερχομός in to speakμιλώ about adolescentεφηβικής depressionκατάθλιψη.
219
501000
2000
που έρχεται να μιλήσει για την εφηβική κατάθλιψη.
08:38
TuesdayΤρίτη night it's schoolσχολείο violenceβία and bullyingο εκφοβισμός.
220
503000
2000
Τρίτη βράδυ είναι η σχολική βία και ο εκφοβισμός.
08:40
WednesdayΤετάρτη night is eatingτρώει disordersδιαταραχές.
221
505000
2000
Τετάρτη βράδυ είναι οι διατροφικές διαταραχές.
08:42
ThursdayΠέμπτη night is elicitαποσπάσει drugφάρμακο use.
222
507000
2000
Πέμπτη βράδυ είναι η χρήση ναρκωτικών.
08:44
And FridayΠαρασκευή night we're tryingπροσπαθεί to decideαποφασίζω betweenμεταξύ riskyεπικίνδυνος sexφύλο or happinessευτυχία."
223
509000
3000
Και Παρασκευή βράδυ προσπαθούμε να αποφασίσουμε μεταξύ ριψοκίνδυνου σεξ και ευτυχίας."
08:47
(LaughterΤο γέλιο)
224
512000
3000
(Γελια)
08:50
I said, "That's mostπλέον people'sτων ανθρώπων FridayΠαρασκευή nightsνύχτες."
225
515000
2000
Και είπα, "Αυτή είναι η Παρασκευή που έχουν οι περισσότεροι άνθρωποι."
08:52
(LaughterΤο γέλιο)
226
517000
3000
(Γέλια)
08:55
(ApplauseΧειροκροτήματα)
227
520000
3000
(Χειροκρότημα)
08:58
WhichΟποία I'm gladχαρούμενος you likedάρεσε, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Χαίρομαι που σας άρεσε, αλλά σε αυτούς δεν άρεσε καθόλου.
09:00
SilenceΣιωπή on the phoneτηλέφωνο.
229
525000
2000
Σιωπή στο τηλέφωνο.
09:02
And into the silenceσιωπή, I said, "I'd be happyευτυχισμένος to speakμιλώ at your schoolσχολείο,
230
527000
2000
Και μέσα από τη σιωπή, είπα, "Θα ήμουν ευτυχής να μιλήσω στο σχολείο σας,
09:04
but just so you know, that's not a wellnessΕυεξία weekεβδομάδα, that's a sicknessασθένεια weekεβδομάδα.
231
529000
3000
αλλά για να ξέρετε, αυτή δεν είναι εβδομάδα ευεξίας, είναι εβδομάδα ασθενειών.
09:07
What you've doneΈγινε is you've outlinedπου περιγράφονται all the negativeαρνητικός things that can happenσυμβεί,
232
532000
2000
Αυτό που κάνατε είναι να υπογραμμίσετε όλα τα αρνητικά που μπορούν να συμβούν,
09:09
but not talkedμίλησε about the positiveθετικός."
233
534000
2000
αλλά δε μιλάτε για όλα τα θετικά."
09:11
The absenceαπουσία of diseaseασθένεια is not healthυγεία.
234
536000
2000
Η απουσία της νόσου δεν είναι υγεία.
09:13
Here'sΕδώ είναι how we get to healthυγεία:
235
538000
2000
Δείτε πως θα καταλήξουμε στην υγεία:
09:15
We need to reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ the formulaτύπος for happinessευτυχία and successεπιτυχία.
236
540000
3000
Πρέπει να αντιστρέψουμε τη φόρμουλα για ευτυχία και επιτυχία.
09:18
In the last threeτρία yearsχρόνια, I've traveledΤαξίδεψε to 45 differentδιαφορετικός countriesχώρες,
237
543000
2000
Τα τελευταία τρία χρόνια, ταξίδεψα σε 45 διαφορετικές χώρες,
09:20
workingεργαζόμενος with schoolsσχολεία and companiesεταιρείες
238
545000
2000
και συνεργάστηκα με σχολεία και εταιρείες
09:22
in the midstμέσο of an economicοικονομικός downturnύφεση.
239
547000
2000
στη μέση μιας οικονομικής ύφεσης.
09:24
And what I foundβρέθηκαν is that mostπλέον companiesεταιρείες and schoolsσχολεία
240
549000
2000
Και αυτό που ανακάλυψα ήταν ότι οι περισσότερες εταιρείες και σχολεία
09:26
followακολουθηστε a formulaτύπος for successεπιτυχία, whichοι οποίες is this:
241
551000
2000
ακολουθούν μία φόρμουλα επιτυχίας, η οποία είναι η εξής:
09:28
If I work harderπιο δυνατα, I'll be more successfulεπιτυχής.
242
553000
2000
Εάν δουλέψω σκληρά, θα είμαι πιο επιτυχημένος.
09:30
And if I'm more successfulεπιτυχής, then I'll be happierπιο ευτυχισμένοι.
243
555000
3000
Και αν είμαι πιο επιτυχημένος, θα είμαι πιο ευτυχισμένος.
09:33
That undergirdsundergirds mostπλέον of our parentingανατροφή των παιδιών stylesστυλ, our managingΔιαχείριση stylesστυλ,
244
558000
2000
Κι αυτό επιβεβαιώνει τους περισσότερους τρόπους ανατροφής των παιδιών μας, τους τρόπους διαχείρισης
09:35
the way that we motivateθέτω στην κίνησιν our behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
245
560000
2000
τον τρόπο που παρακινούμε τη συμπεριφορά μας.
09:37
And the problemπρόβλημα is it's scientificallyεπιστημονικώς brokenσπασμένος and backwardsπρος τα πίσω for two reasonsαιτιολογικό.
246
562000
3000
Και το πρόβλημα είναι ότι είναι επιστημονικά λάθος και αντίστροφα για δύο λόγους.
09:40
First, everyκάθε time your brainεγκέφαλος has a successεπιτυχία,
247
565000
3000
Πρώτον, κάθε φορά που ο εγκέφαλός σας έχει μία επιτυχία,
09:43
you just changedάλλαξε the goalpostgoalpost of what successεπιτυχία lookedκοίταξε like.
248
568000
2000
αλλάζετε το στόχο της επιτυχίας.
09:45
You got good gradesΟι βαθμοί, now you have to get better gradesΟι βαθμοί,
249
570000
2000
Πήρατε καλούς βαθμούς, τώρα πρέπει να πάρετε καλύτερους,
09:47
you got into a good schoolσχολείο and after you get into a better schoolσχολείο,
250
572000
2000
περνάτε σε μία καλή σχολή και μετά περνάτε σε μία καλύτερη,
09:49
you got a good jobδουλειά, now you have to get a better jobδουλειά,
251
574000
2000
πιάνετε μια καλή δουλειά, τώρα πρέπει να πιάσετε μια καλύτερη,
09:51
you hitΚτύπημα your salesεμπορικός targetστόχος, we're going to changeαλλαγή your salesεμπορικός targetστόχος.
252
576000
2000
φτάνετε τους στόχους πωλήσεων, τώρα θα αλλάξουμε τους στόχους πωλήσεών σας.
09:53
And if happinessευτυχία is on the oppositeαπεναντι απο sideπλευρά of successεπιτυχία, your brainεγκέφαλος never getsπαίρνει there.
253
578000
3000
Και αν η ευτυχία είναι στην αντίθετη πλευρά της επιτυχίας, ο εγκέφαλός σας ποτέ δε φτάνει εκεί.
09:56
What we'veέχουμε doneΈγινε is we'veέχουμε pushedώθησε happinessευτυχία
254
581000
2000
Αυτό που κάναμε ήταν να ωθήσουμε την ευτυχία
09:58
over the cognitiveγνωστική horizonορίζοντας as a societyκοινωνία.
255
583000
3000
πέρα από το γνωστικό ορίζοντα ως κοινωνία.
10:01
And that's because we think we have to be successfulεπιτυχής,
256
586000
2000
Κι αυτό γιατί θεωρούμε ότι πρέπει να είμαστε επιτυχημένοι,
10:03
then we'llΚαλά be happierπιο ευτυχισμένοι.
257
588000
2000
για να είμαστε ευτυχισμένοι.
10:05
But the realπραγματικός problemπρόβλημα is our brainsμυαλά work in the oppositeαπεναντι απο orderΣειρά.
258
590000
2000
Αλλά το πραγματικό πρόβλημα είναι ότι ο εγκέφαλός μας λειτουργεί με την αντίστροφη σειρά.
10:07
If you can raiseαύξηση somebody'sκάποιου levelεπίπεδο of positivityθετικότητα in the presentπαρόν,
259
592000
3000
Αν μπορείτε να αυξήσετε το επίπεδο θετικότητας κάποιου στο παρόν,
10:10
then theirδικα τους brainεγκέφαλος experiencesεμπειρίες what we now call a happinessευτυχία advantageπλεονέκτημα,
260
595000
3000
τότε ο εγκέφαλός τους βιώνει αυτό που λέμε τώρα ένα πλεονέκτημα ευτυχίας,
10:13
whichοι οποίες is your brainεγκέφαλος at positiveθετικός
261
598000
2000
που είναι ο εγκέφαλός σας στα θετικά
10:15
performsεκτελεί significantlyσημαντικά better
262
600000
2000
αποδίδει σημαντικά καλύτερα
10:17
than it does at negativeαρνητικός, neutralουδέτερος or stressedτόνισε.
263
602000
2000
απ' ότι στα αρνητικά, ουδέτερα ή αγχωμένα.
10:19
Your intelligenceνοημοσύνη risesαυξήσεις, your creativityδημιουργικότητα risesαυξήσεις, your energyενέργεια levelsεπίπεδα riseαύξηση.
264
604000
3000
Η ευφυΐα σας αυξάνεται, η δημιουργικότητα αυξάνεται, τα επίπεδα ενέργειας αυξάνονται.
10:22
In factγεγονός, what we'veέχουμε foundβρέθηκαν
265
607000
2000
Στην πραγματικότητα, αυτό που ανακαλύψαμε
10:24
is that everyκάθε singleμονόκλινο businessεπιχείρηση outcomeαποτέλεσμα improvesβελτιώνει.
266
609000
2000
είναι ότι κάθε επιχειρηματική έκβαση βελτιώνει.
10:26
Your brainεγκέφαλος at positiveθετικός is 31 percentτοις εκατό more productiveπαραγωγικός
267
611000
2000
Ο εγκέφαλός σας στα θετικά είναι 31% πιο παραγωγικός
10:28
than your brainεγκέφαλος at negativeαρνητικός, neutralουδέτερος or stressedτόνισε.
268
613000
3000
απ' ότι ο εγκέφαλός σας στα αρνητικά, ουδέτερα ή αγχωμένα.
10:31
You're 37 percentτοις εκατό better at salesεμπορικός.
269
616000
2000
Είστε 37% καλύτεροι στις πωλήσεις,
10:33
DoctorsΟι γιατροί are 19 percentτοις εκατό fasterγρηγορότερα, more accurateακριβής
270
618000
2000
Οι γιατροί είναι 19% πιο γρήγοροι, πιο ακριβείς
10:35
at comingερχομός up with the correctσωστός diagnosisδιάγνωση
271
620000
2000
στην εύρεση της σωστής διάγνωσης
10:37
when positiveθετικός insteadαντι αυτου of negativeαρνητικός, neutralουδέτερος or stressedτόνισε.
272
622000
2000
όταν είναι στα θετικά αντί για αρνητικά, ουδέτερα ή αγχωμένα.
10:39
WhichΟποία meansπου σημαίνει we can reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ the formulaτύπος.
273
624000
2000
Το οποίο σημαίνει ότι μπορούμε να αντιστρέψουμε τη φόρμουλα.
10:41
If we can find a way of becomingθελκτικός positiveθετικός in the presentπαρόν,
274
626000
3000
Εάν μπορέσουμε να βρούμε έναν τρόπο να είμαστε θετικοί στο μέλλον,
10:44
then our brainsμυαλά work even more successfullyεπιτυχώς
275
629000
2000
τότε οι εγκέφαλοί μας θα λειτουργούν πιο αποτελεσματικά
10:46
as we're ableικανός to work harderπιο δυνατα, fasterγρηγορότερα and more intelligentlyέξυπνα.
276
631000
3000
καθώς είμαστε σε θέση να δουλέψουμε πιο σκληρά, πιο γρήγορα και πιο έξυπνα.
10:49
What we need to be ableικανός to do is to reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ this formulaτύπος
277
634000
3000
Αυτό που πρέπει να είμαστε σε θέση να κάνουμε είναι να αντιστραφεί αυτή η φόρμουλα
10:52
so we can startαρχή to see what our brainsμυαλά are actuallyπράγματι capableικανός of.
278
637000
2000
έτσι ώστε να μπορέσουμε να αρχίσουμε να βλέπουμε για το τι είναι πραγματικά ικανός ο εγκέφαλός μας.
10:54
Because dopamineντοπαμίνη, whichοι οποίες floodsπλημμύρες into your systemΣύστημα when you're positiveθετικός,
279
639000
2000
Διότι η ντοπαμίνη, η οποία κατακλύζει το σύστημά σας όταν είστε θετικοί,
10:56
has two functionsλειτουργίες.
280
641000
2000
έχει δύο λειτουργίες.
10:58
Not only does it make you happierπιο ευτυχισμένοι,
281
643000
2000
Όχι μόνο σας κάνει πιο ευτυχισμένους,
11:00
it turnsστροφές on all of the learningμάθηση centersκέντρα in your brainεγκέφαλος
282
645000
2000
ενεργοποιεί όλα τα μαθησιακά κέντρα τους εγκεφάλου σας
11:02
allowingεπιτρέποντας you to adaptπροσαρμόζω to the worldκόσμος in a differentδιαφορετικός way.
283
647000
3000
επιτρέποντάς σας να προσαρμόζεστε στον κόσμο με διαφορετικό τρόπο.
11:05
We'veΈχουμε foundβρέθηκαν that there are waysτρόπους that you can trainτρένο your brainεγκέφαλος
284
650000
2000
Ανακαλύψαμε ότι υπάρχουν τρόποι να εκπαιδεύσουμε τους εγκεφάλους σας
11:07
to be ableικανός to becomeγίνομαι more positiveθετικός.
285
652000
2000
έτσι ώστε να είναι ικανοί να γίνουν πιο θετικοί.
11:09
In just a two-minuteδύο λεπτά spanσπιθαμή of time doneΈγινε for 21 daysημέρες in a rowσειρά,
286
654000
3000
Σε μόλις δύο λεπτά για 21 μέρες στη σειρά,
11:12
we can actuallyπράγματι rewirerewire your brainεγκέφαλος,
287
657000
2000
μπορούμε να επανακαλωδιώσουμε τον εγκέφαλό σας,
11:14
allowingεπιτρέποντας your brainεγκέφαλος to actuallyπράγματι work
288
659000
2000
επιτρέποντάς του να λειτουργεί
11:16
more optimisticallyαισιοδοξία and more successfullyεπιτυχώς.
289
661000
2000
πιο αισιόδοξα και πιο επιτυχημένα.
11:18
We'veΈχουμε doneΈγινε these things in researchέρευνα now
290
663000
2000
Τα έχουμε κάνει αυτά στην έρευνα
11:20
in everyκάθε singleμονόκλινο companyΕταιρία that I've workedεργάστηκε with,
291
665000
2000
σε κάθε εταιρεία με την οποία συνεργάστηκα,
11:22
gettingνα πάρει them to writeγράφω down threeτρία newνέος things that they're gratefulευγνώμων for
292
667000
2000
βάζοντάς τους να γράψουν τρία νέα πράγματα για τα οποία είναι ευγνώμονες
11:24
for 21 daysημέρες in a rowσειρά, threeτρία newνέος things eachκαθε day.
293
669000
2000
για 21 μέρες στη σειρά, τρία νέα πράγματα κάθε μέρα.
11:26
And at the endτέλος of that,
294
671000
2000
Και στο τέλος αυτού,
11:28
theirδικα τους brainεγκέφαλος startsξεκινά to retainδιατηρώ a patternπρότυπο
295
673000
2000
ο εγκέφαλός τους αρχίζει να διατηρεί ένα μοτίβο
11:30
of scanningέρευνα the worldκόσμος, not for the negativeαρνητικός, but for the positiveθετικός first.
296
675000
3000
σάρωσης του κόσμου, όχι για τα αρνητικά, αλλά πρώτα για τα αρνητικά.
11:33
JournalingΚαταγραφή στο χρονικό about one positiveθετικός experienceεμπειρία you've had over the pastτο παρελθόν 24 hoursώρες
297
678000
2000
Γράφοντας για μία θετική εμπειρία που είχατε τις τελευταίες 24 ώρες
11:35
allowsεπιτρέπει your brainεγκέφαλος to reliveΞαναζήστε it.
298
680000
2000
επιτρέπει στον εγκέφαλό σας να το ξαναζήσει.
11:37
ExerciseΆσκηση teachesδιδάσκει your brainεγκέφαλος that your behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ mattersθέματα.
299
682000
3000
Η εξάσκηση μαθαίνει στον εγκέφαλό σας ότι η συμπεριφορά σας έχει σημασία.
11:40
We find that meditationο διαλογισμός allowsεπιτρέπει your brainεγκέφαλος
300
685000
2000
Ανακαλύψαμε ότι ο διαλογισμός επιτρέπει στον εγκέφαλό σας
11:42
to get over the culturalπολιτιστικός ADHDΔΕΠ-Υ that we'veέχουμε been creatingδημιουργώντας
301
687000
3000
να ξεπεράσει την πολιτιστική ΔΕΠΥ που δημιουργήσαμε
11:45
by tryingπροσπαθεί to do multipleπολλαπλούς tasksκαθήκοντα at onceμια φορά
302
690000
2000
προσπαθώντας να κάνουμε πολλαπλές εργασίες ταυτόχρονα
11:47
and allowsεπιτρέπει our brainsμυαλά to focusΣυγκεντρώνω on the taskέργο at handχέρι.
303
692000
3000
και επιτρέπει στους εγκεφάλους σας να επικεντρωθούν σε μία εργασία τη φορά.
11:50
And finallyτελικά, randomτυχαίος actsπράξεις of kindnessκαλοσύνη are consciousσυνειδητός actsπράξεις of kindnessκαλοσύνη.
304
695000
2000
Και τελικά, τυχαίες πράξεις καλοσύνης είναι συνειδητές πράξεις καλοσύνης.
11:52
We get people, when they openΆνοιξε up theirδικα τους inboxinbox,
305
697000
2000
Βάζουμε ανθρώπους, όταν ανοίγουν το e-mail τους,
11:54
to writeγράφω one positiveθετικός emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
306
699000
2000
να γράψουν ένα θετικό e-mail
11:56
praisingεπαινώντας or thankingνα ευχαριστήσω somebodyκάποιος in theirδικα τους socialκοινωνικός supportυποστήριξη networkδίκτυο.
307
701000
2000
εξυμνώντας ή ευχαριστώντας κάποιον στο κοινωνικό δίκτυο υποστήριξής τους.
11:58
And by doing these activitiesδραστηριότητες
308
703000
2000
Και κάνοντας αυτές τις δραστηριότητες
12:00
and by trainingεκπαίδευση your brainεγκέφαλος just like we trainτρένο our bodiesσώματα,
309
705000
2000
και εκπαιδεύοντας τον εγκέφαλό σας ακριβώς όπως γυμνάζουμε τα σώματά μας,
12:02
what we'veέχουμε foundβρέθηκαν is we can reverseΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ the formulaτύπος for happinessευτυχία and successεπιτυχία,
310
707000
3000
ανακαλύψαμε ότι μπορούμε να αντιστρέψουμε τη φόρμουλα της ευτυχίας και της επιτυχίας,
12:05
and in doing so, not only createδημιουργώ ripplesκυματισμοί of positivityθετικότητα,
311
710000
3000
και κάνοντάς το, όχι μόνο δημιουργούμε θετικά κύματα,
12:08
but createδημιουργώ a realπραγματικός revolutionεπανάσταση.
312
713000
2000
αλλά δημιουργούμε πραγματική επανάσταση.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Σας ευχαριστώ πάρα πολύ.
12:12
(ApplauseΧειροκροτήματα)
314
717000
3000
(Χειροκρότημα)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com