TEDxBloomington
Shawn Achor: The happy secret to better work
שון אקור: הסוד השמח לעבודה טובה יותר
Filmed:
Readability: 4.3
21,573,773 views
אנחנו מאמינים שאנחנו צריכים לעבוד כדי להיות שמחים, אבל האם זה יכול להיות הפוך? בשיחה המהירה ומבדרת הזו מ TEDxBloomington, הפסיכולוג שון אקור טוען שלמעשה אושר משרה יעילות.
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was seven years old and my sister was just five years old,
0
0
3000
כשהייתי בן שבע ואחותי היתה רק בת חמש,
00:18
we were playing on top of a bunk bed.
1
3000
3000
שיחקנו על מיטת הקומותיים.
00:21
I was two years older than my sister at the time --
2
6000
2000
היייתי מבוגר ממנה בשנתיים באותו הזמן --
00:23
I mean, I'm two years older than her now --
3
8000
3000
אני מתכוון, אני מבוגר ממנה בשנתיים עכשיו --
00:26
but at the time it meant she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
אבל באותו הזמן זה אמר שהיא חייבת לעשות כל מה שאני רציתי שהיא תעשה,
00:29
and I wanted to play war.
5
14000
2000
ורציתי לשחק במלחמה.
00:31
So we were up on top of our bunk beds.
6
16000
2000
אז היינו על המיטה העליונה.
00:33
And on one side of the bunk bed,
7
18000
2000
ובצד אחד של מיטת הקומותיים,
00:35
I had put out all of my G.I. Joe soldiers and weaponry.
8
20000
2000
שמתי את כל בובות החיילים שלי והנשק.
00:37
And on the other side were all my sister's My Little Ponies
9
22000
3000
ובצד השני היו כל הפונים הקטנים של אחותי
00:40
ready for a cavalry charge.
10
25000
2000
מוכנים למתקפת רוכבים.
00:42
There are differing accounts of what actually happened that afternoon,
11
27000
2000
יש דיווחים שונים למה שקרה באותו אחר צהריים,
00:44
but since my sister is not here with us today,
12
29000
3000
אבל מאחר ואחותי לא כאן איתנו היום,
00:47
let me tell you the true story --
13
32000
2000
תנו לי לספר לכם את הסיפור האמיתי --
00:49
(Laughter) --
14
34000
2000
(צחוק) --
00:51
which is my sister's a little bit on the clumsy side.
15
36000
2000
שהוא שאחותי היא קצת שלומיאלית.
00:53
Somehow, without any help or push from her older brother at all,
16
38000
3000
איכשהו, בלי שום עזרה או דחיפה מאחיה הגדול בכלל,
00:56
suddenly Amy disappeared off of the top of the bunk bed
17
41000
2000
פתאום איימי נעלמה מהמיטה העליונה
00:58
and landed with this crash on the floor.
18
43000
2000
ונחתה במין התרסקות על הרצפה.
01:00
Now I nervously peered over the side of the bed
19
45000
2000
עכשיו אני הצצתי מעבר לצד המיטה בחרדה
01:02
to see what had befallen my fallen sister
20
47000
3000
לראות מה קרה לאחותי הקטנה
01:05
and saw that she had landed painfully on her hands and knees
21
50000
2000
וראיתי שהיא נחתה בכאב על ידיה וברכיה
01:07
on all fours on the ground.
22
52000
2000
על ארבע על הרצפה.
01:09
I was nervous because my parents had charged me
23
54000
2000
הייתי חרד מפני שהורי הטילו עליי את האחריות
01:11
with making sure that my sister and I
24
56000
2000
לדאוג שאחותי ואני
01:13
played as safely and as quietly as possible.
25
58000
3000
נשחק בבטחה ובשקט ככל האפשר.
01:16
And seeing as how I had accidentally broken Amy's arm
26
61000
3000
ובהתחשב בעובדה שבטעות שברתי את ידה של איימי
01:19
just one week before ...
27
64000
2000
רק שבוע לפני כן...
01:21
(Laughter)
28
66000
4000
(צחוק)
01:25
... heroically pushing her out of the way
29
70000
2000
... כשדחפתי אותה בגבורה
01:27
of an oncoming imaginary sniper bullet,
30
72000
3000
מטווח כדור הצלף הדימיוני,
01:30
(Laughter)
31
75000
2000
(צחוק)
01:32
for which I have yet to be thanked,
32
77000
2000
שעדיין לא הודו לי על זה,
01:34
I was trying as hard as I could --
33
79000
2000
ניסיתי ככל יכולתי --
01:36
she didn't even see it coming --
34
81000
2000
היא אפילו לא ראתה את זה מגיע --
01:38
I was trying as hard as I could to be on my best behavior.
35
83000
2000
ניסיתי ככל יכולתי להתנהג הכי טוב שיכולתי.
01:40
And I saw my sister's face,
36
85000
2000
וראיתי את פניה של אחותי,
01:42
this wail of pain and suffering and surprise
37
87000
2000
את הצווחה הזו של כאב וסבל והפתעה
01:44
threatening to erupt from her mouth and threatening to wake
38
89000
2000
מאיימת לבקוע מפיה ומאיימת להעיר
01:46
my parents from the long winter's nap for which they had settled.
39
91000
3000
את הורי משנת החורף הארוכה אליה נכנסו.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
אז עשיתי את הדבר היחידי
01:51
my little frantic seven year-old brain could think to do to avert this tragedy.
41
96000
3000
שהמוח הקודח בן השבע שלי יכול לחשוב עליו כדי למנוע את הטרגדיה הזו.
01:54
And if you have children, you've seen this hundreds of times before.
42
99000
2000
ואם יש לכם ילדים, ראיתם את זה מאות פעמים קודם.
01:56
I said, "Amy, Amy, wait. Don't cry. Don't cry.
43
101000
2000
אמרתי, "איימי, איימי, חכי. אל תבכי. אל תבכי.
01:58
Did you see how you landed?
44
103000
2000
ראית איך נחתת?
02:00
No human lands on all fours like that.
45
105000
3000
אף אדם לא יכול לנחות על ארבע רגליים ככה.
02:03
Amy, I think this means you're a unicorn."
46
108000
3000
איימי, אני חושב שזה אומר שאת חד קרן."
02:06
(Laughter)
47
111000
3000
(צחוק)
02:09
Now that was cheating, because there was nothing in the world my sister would want more
48
114000
3000
עכשיו זה היה לרמות, מפני שלא היה דבר שאחותי רצתה יותר בעולם מאשר
02:12
than not to be Amy the hurt five year-old little sister,
49
117000
2000
לא להיות איימי בת החמש הכואבת,
02:14
but Amy the special unicorn.
50
119000
2000
אלא איימי חד הקרן המיוחדת.
02:16
Of course, this was an option that was open to her brain at no point in the past.
51
121000
3000
כמובן, זו היתה אופציה שלא היתה פתוחה למוח שלה בשום נקודה בעבר.
02:19
And you could see how my poor, manipulated sister faced conflict,
52
124000
3000
ויכולתם לראות את הקונפליקט מולו ניצבה אחותי המסכנה שעברה מניפולציה,
02:22
as her little brain attempted to devote resources
53
127000
2000
כשהמוח הקטן שלה ניסה להקצות משאבים
02:24
to feeling the pain and suffering and surprise
54
129000
2000
להרגשת הכאב והסבל וההפתעה
02:26
she just experienced,
55
131000
2000
שהיא כרגע חוותה,
02:28
or contemplating her new-found identity as a unicorn.
56
133000
2000
או לחשוב על הזהות החדשה שלה כחד קרן.
02:30
And the latter won out.
57
135000
2000
והשני ניצח.
02:32
Instead of crying, instead of ceasing our play,
58
137000
2000
במקום לבכות, במקום להפסיק את המשחק שלנו,
02:34
instead of waking my parents,
59
139000
2000
במקום להעיר את הורי,
02:36
with all the negative consequences that would have ensued for me,
60
141000
2000
עם כל ההשלכות השליליות שהיו מובטחות לי,
02:38
instead a smile spread across her face
61
143000
2000
במקום זה חיוך התפשט עם פניה
02:40
and she scrambled right back up onto the bunk bed with all the grace of a baby unicorn ...
62
145000
3000
והיא עלתה מיד למיטה העליונה עם כל החן של חד קרן תינוק...
02:43
(Laughter)
63
148000
2000
(צחוק)
02:45
... with one broken leg.
64
150000
2000
... עם רגל אחת שבורה.
02:47
What we stumbled across
65
152000
2000
מה שגילינו
02:49
at this tender age of just five and seven --
66
154000
2000
בגיל הצעיר הזה של חמש ושבע --
02:51
we had no idea at the time --
67
156000
2000
לא היה לנו מושג בגיל הזה --
02:53
was something that was going be at the vanguard of a scientific revolution
68
158000
3000
היה משהו שנמצא בחזית המהפכה המדעית
02:56
occurring two decades later in the way that we look at the human brain.
69
161000
3000
וקרה שני עשורים מאוחר יותר בדרך בה אנחנו מביטים במוח האנושי.
02:59
What we had stumbled across is something called positive psychology,
70
164000
3000
מה שנתקלנו בו זה דבר שנקרא פסיכולוגיה חיובית,
03:02
which is the reason that I'm here today
71
167000
2000
וזו הסיבה שאני פה היום
03:04
and the reason that I wake up every morning.
72
169000
2000
והסיבה שאני מתעורר כל בוקר.
03:06
When I first started talking about this research
73
171000
2000
כשהתחלתי לדבר על המחקר הזה
03:08
outside of academia, out with companies and schools,
74
173000
2000
מחוץ לאקדמיה, עם חברות ובתי ספר,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
הדבר הראשון שהם אמרו שהם לעולם לא עשו
03:12
is to start your talk with a graph.
76
177000
2000
זה להתחיל לדבר עם גרף.
03:14
The very first thing I want to do is start my talk with a graph.
77
179000
2000
הדבר הראשון שאני רוצה לעשות הוא להתחיל את ההרצאה שלי עם גרף.
03:16
This graph looks boring,
78
181000
2000
הגרף הזה נראה משעמם,
03:18
but this graph is the reason I get excited and wake up every morning.
79
183000
2000
אבל הגרף הזה הוא הסיבה שאני מתרגש ומתעורר כל בוקר.
03:20
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
80
185000
2000
והגרף הזה אפילו לא אומר כלום; זה מידע מזוייף.
03:22
What we found is --
81
187000
2000
מה שמצאנו זה --
03:24
(Laughter)
82
189000
4000
(צחוק)
03:28
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
83
193000
3000
אם הייתי מקבל את המידע הזה מללמוד אתכם פה בחדר, הייתי מאושר,
03:31
because there's very clearly a trend that's going on there,
84
196000
2000
מפני שיש כאן מגמה ברורה,
03:33
and that means that I can get published,
85
198000
2000
וזה אומר שאני יכול לפרסם,
03:35
which is all that really matters.
86
200000
2000
שזה כל מה שמשנה באמת.
03:37
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
87
202000
2000
העובדה שיש פה נקודה אדומה מוזרה מעל העקומה,
03:39
there's one weirdo in the room --
88
204000
2000
יש מישהו מוזר פה בחדר --
03:41
I know who you are, I saw you earlier --
89
206000
3000
אני יודע מי אתה, ראיתי אותך קודם --
03:44
that's no problem.
90
209000
2000
זה לא בעיה.
03:46
That's no problem, as most of you know,
91
211000
2000
זו לא בעיה, כמו שרובכם יודעים,
03:48
because I can just delete that dot.
92
213000
2000
מפני שאני יכול למחוק את הנקודה הזו.
03:50
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
93
215000
2000
אני יכול למחוק את הנקודה הזאת מפני שזו בברור שגיאת מדידה.
03:52
And we know that's a measurement error
94
217000
2000
ואנחנו יודעים שזו שגיאת מדידה
03:54
because it's messing up my data.
95
219000
3000
מפני שהיא מקלקלת את הנתונים.
03:57
So one of the very first things we teach people
96
222000
2000
אז אחד הדברים הראשונים שאנחנו מלמדים אנשים
03:59
in economics and statistics and business and psychology courses
97
224000
3000
בקורסים לכלכלה וסטטיסטיקה ועסקים ופסיכולוגיה
04:02
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
98
227000
3000
זה איך, בדרך סטטיסטית נכונה, אנחנו נפתרים מהמוזרים.
04:05
How do we eliminate the outliers
99
230000
2000
איך אנחנו נפתרים מהקצוות
04:07
so we can find the line of best fit?
100
232000
2000
כך שנוכל למצוא את הקו שהכי מתאים?
04:09
Which is fantastic if I'm trying to find out
101
234000
2000
שזה פנטסטי אם אני מנסה למצוא
04:11
how many Advil the average person should be taking -- two.
102
236000
3000
כמה אדוויל האדם הממוצע צריך לקחת -- שניים.
04:14
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
103
239000
2000
אבל אם אני מתעניין בפוטנציאל, אם אני מתעניין בפוטנציאל שלכם,
04:16
or for happiness or productivity
104
241000
2000
או באושר או ביעילות
04:18
or energy or creativity,
105
243000
2000
או אנרגיה או יצירתיות,
04:20
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
106
245000
2000
מה שאנחנו עושים הוא ליצור את כת הממוצעים עם המדע.
04:22
If I asked a question like,
107
247000
2000
אם הייתי שואל שאלה כמו
04:24
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
108
249000
2000
"כמה מהר ילד יכול ללמוד לקרוא בכיתה?"
04:26
scientists change the answer to "How fast does the average child
109
251000
2000
מדענים משנים את התשובה ל "כמה מהר ילד ממוצע
04:28
learn how to read in that classroom?"
110
253000
2000
לומד לקרוא בכיתה ההיא?"
04:30
and then we tailor the class right towards the average.
111
255000
2000
ואז אנחנו מתאימים את הכיתה ישר לממוצע.
04:32
Now if you fall below the average on this curve,
112
257000
2000
עכשיו אם אתם יורדים מתחת לממוצע בעקומה,
04:34
then psychologists get thrilled,
113
259000
2000
הפסיכולוגים מתרגשים,
04:36
because that means you're either depressed or you have a disorder,
114
261000
3000
מפני שזה אומר שאתה מדוכא או שיש לך הפרעה,
04:39
or hopefully both.
115
264000
2000
או בתקוה שניהם.
04:41
We're hoping for both because our business model is,
116
266000
2000
אנחנו מקוים לשניהם מפני שהמודל העיסקי שלנו הוא,
04:43
if you come into a therapy session with one problem,
117
268000
2000
אם אתה בא לפגישת טיפול עם בעיה אחת,
04:45
we want to make sure you leave knowing you have 10,
118
270000
2000
אנחנו רוצים לוודא שאתה עוזב בידיעה שיש לך 10,
04:47
so you keep coming back over and over again.
119
272000
2000
כך שתמשיך לחזור שוב ושוב.
04:49
We'll go back into your childhood if necessary,
120
274000
2000
נחזור לילדות שלך במקרה הצורך,
04:51
but eventually what we want to do is make you normal again.
121
276000
2000
אבל לבסוף מה שאנחנו רוצים לעשות הוא להפוך אותך לנורמלי שוב.
04:53
But normal is merely average.
122
278000
2000
אבל נורמלי זה בסך הכל ממוצע.
04:55
And what I posit and what positive psychology posits
123
280000
2000
ומה שאני מציע ומה שפסיכולוגיה חיובית מציעה
04:57
is that if we study what is merely average,
124
282000
2000
זה שאם נלמד רק את מה שממוצע,
04:59
we will remain merely average.
125
284000
2000
נישאר רק ממוצעים.
05:01
Then instead of deleting those positive outliers,
126
286000
2000
אז במקום למחוק את הקיצונים החיוביים,
05:03
what I intentionally do is come into a population like this one
127
288000
2000
מה שאני עושה בכוונה הוא להגיע לאוכלוסיה כמו זו
05:05
and say, why?
128
290000
2000
ואומר, למה?
05:07
Why is it that some of you are so high above the curve
129
292000
2000
למה כה רבים מכם כל כך גבוהים מעל העקומה
05:09
in terms of your intellectual ability, athletic ability, musical ability,
130
294000
2000
במונחים של יכולת שכלית, יכולת אתלטית, יכולת מוזיקלית,
05:11
creativity, energy levels,
131
296000
2000
יצירתיות, רמות אנרגיה,
05:13
your resiliency in the face of challenge, your sense of humor?
132
298000
2000
הגמישות שלכם מול אתגר, חוש ההומור שלכם?
05:15
Whatever it is, instead of deleting you, what I want to do is study you.
133
300000
3000
מה שלא יהיה, במקום לבטל אתכם, מה שאני רוצה לעשות זה ללמוד אתכם.
05:18
Because maybe we can glean information --
134
303000
2000
מפני שאולי נוכל ללקט ידע --
05:20
not just how to move people up to the average,
135
305000
2000
לא רק איך להזיז אנשים למעלה אל הממוצע,
05:22
but how we can move the entire average up
136
307000
3000
אלא איך אנחנו יכולים להעלות את כל הממוצע
05:25
in our companies and schools worldwide.
137
310000
2000
בחברות שלנו ובבתי הספר שלנו מסביב לעולם.
05:27
The reason this graph is important to me
138
312000
2000
הסיבה שהגרף הזה חשוב לי
05:29
is, when I turn on the news, it seems like the majority of the information
139
314000
2000
היא, כשאני מביט בחדשות, זה נראה כאילו רוב המידע
05:31
is not positive, in fact it's negative.
140
316000
2000
הוא לא חיובי, למעשה הוא שלילי.
05:33
Most of it's about murder, corruption, diseases, natural disasters.
141
318000
3000
רובו על רצח, שחיתות, מחלות, אסונות טבע.
05:36
And very quickly, my brain starts to think
142
321000
2000
ומהר מאוד, המוח שלי מתחיל לחשוב
05:38
that's the accurate ratio of negative to positive in the world.
143
323000
2000
שזה היחס המדוייק של שלילי לחיובי בעולם.
05:40
What that's doing is creating something
144
325000
2000
מה שזה עושה זה ליצור משהו
05:42
called the medical school syndrome --
145
327000
2000
שנקרא סינדרום בתי הספר לרפואה --
05:44
which, if you know people who've been to medical school,
146
329000
2000
בו, אם אתם מכירים אנשים שהיו בבתי ספר לרפואה,
05:46
during the first year of medical training,
147
331000
2000
במהלך השנה הראשונה להכשרה הרפואית,
05:48
as you read through a list of all the symptoms and diseases that could happen,
148
333000
2000
כשאתם קוראים את כל הסימפטומים והמחלות שיכולות לקרות,
05:50
suddenly you realize you have all of them.
149
335000
2000
פתאום אתם מבינים שיש לכם את כולן.
05:52
I have a brother in-law named Bobo -- which is a whole other story.
150
337000
3000
יש לי גיס בשם בובו - שזה סיפור אחר לחלוטין.
05:55
Bobo married Amy the unicorn.
151
340000
3000
בובו התחתן עם איימי חדת הקרן.
05:58
Bobo called me on the phone
152
343000
3000
בובו התקשר אלי בטלפון
06:01
from Yale Medical School,
153
346000
3000
מבית הספר לרפואה של ייל,
06:04
and Bobo said, "Shawn, I have leprosy."
154
349000
2000
ובובו אמר, "שון, יש לי צרעת."
06:06
(Laughter)
155
351000
2000
(צחוק)
06:08
Which, even at Yale, is extraordinarily rare.
156
353000
2000
שאפילו בייל, זה מאוד נדיר.
06:10
But I had no idea how to console poor Bobo
157
355000
3000
אבל לא היה לי מושג איך לנחם את בובו המסכן
06:13
because he had just gotten over an entire week of menopause.
158
358000
2000
מפני שהוא בדיוק עבר שבוע שלם של מנופוז (הפסקת המחזור).
06:15
(Laughter)
159
360000
2000
(צחוק)
06:17
See what we're finding is it's not necessarily the reality that shapes us,
160
362000
3000
אז מה שאנחנו מוצאים זה שזה לא בהכרח המציאות שמעצבת אותנו,
06:20
but the lens through which your brain views the world that shapes your reality.
161
365000
3000
אלה העדשה שמעצבת את העולם דרכה המוח שלכם רואה את העולם.
06:23
And if we can change the lens, not only can we change your happiness,
162
368000
3000
ואם נוכל לשנות את העדשה הזו, לא רק שנוכל לשנות את האושר שלכם,
06:26
we can change every single educational and business outcome at the same time.
163
371000
3000
נוכל לשנות כל תוצאה חינוכית ועסקית באותו הזמן.
06:29
When I applied to Harvard, I applied on a dare.
164
374000
2000
כשניסיתי להתקבל להרווארד, ניגשתי כאתגר.
06:31
I didn't expect to get in, and my family had no money for college.
165
376000
3000
לא ציפיתי להתקבל, ולמשפחה שלי לא היה כסף ללימודים.
06:34
When I got a military scholarship two weeks later, they allowed me to go.
166
379000
2000
כשקיבלתי מלגה צבאית שבועיים מאוחר יותר, הם הרשו לי ללכת.
06:36
Suddenly, something that wasn't even a possibility became a reality.
167
381000
3000
פתאום, משהו שאפילו לא היה אפשרי הפך למציאות.
06:39
When I went there, I assumed everyone else would see it as a privilege as well,
168
384000
3000
כשהלכתי לשם, הנחתי שגם כל האחרים יראו את זה כזכות,
06:42
that they'd be excited to be there.
169
387000
2000
שהם יהיו נלהבים להיות שם.
06:44
Even if you're in a classroom full of people smarter than you,
170
389000
2000
אפילו אם אתם בכיתה מלאה סטודנטים שחכמים מכם,
06:46
you'd be happy just to be in that classroom, which is what I felt.
171
391000
2000
תהיו שמחים רק להיות בכיתה ההיא, שזה מה שאני הרגשתי.
06:48
But what I found there
172
393000
2000
אבל מה שגיליתי שם
06:50
is, while some people experience that,
173
395000
2000
היה, שבעוד שחלק מהאנשים הרגישו כך,
06:52
when I graduated after my four years
174
397000
2000
כשסיימתי לאחר ארבע שנים
06:54
and then spent the next eight years living in the dorms with the students --
175
399000
2000
ואז ביליתי את שמונה השנים הבאות במגורים במעונות עם הסטודנטים --
06:56
Harvard asked me to; I wasn't that guy.
176
401000
3000
הרווארד ביקשו ממני; לא הייתי הבחור ההוא.
06:59
(Laughter)
177
404000
4000
(צחוק)
07:03
I was an officer of Harvard to counsel students through the difficult four years.
178
408000
3000
הייתי יועץ סטודנטים בהרווארד במשך ארבע השנים הקשות.
07:06
And what I found in my research and my teaching
179
411000
2000
ומה שגיליתי במחקר שלי ובהוראה שלי
07:08
is that these students, no matter how happy they were
180
413000
2000
זה שהסטודנטים האלה, לא משנה כמה שמחים הם היו
07:10
with their original success of getting into the school,
181
415000
3000
עם ההצלחה המקורית שלהם של להתקבל לבית הספר,
07:13
two weeks later their brains were focused, not on the privilege of being there,
182
418000
3000
שבועיים מאוחר יותר מוחותיהם היו מרוכזים, לא על הזכות של להיות פה,
07:16
nor on their philosophy or their physics.
183
421000
2000
לא על הפילוסופיה או הפיסיקה.
07:18
Their brain was focused on the competition, the workload,
184
423000
2000
המוחות שלהם היו מרוכזים בתחרות, העומס,
07:20
the hassles, the stresses, the complaints.
185
425000
2000
האתגרים, המתח, התלונות.
07:22
When I first went in there, I walked into the freshmen dining hall,
186
427000
2000
כשנכנסתי לשם לראשונה, נכנסתי לאולם האוכל של תלמידי השנה הראשונה,
07:24
which is where my friends from Waco, Texas, which is where I grew up --
187
429000
3000
שם חברי מוויקו טקסס, שם גדלתי --
07:27
I know some of you have heard of it.
188
432000
2000
אני יודע שחלקכם שמעתם על המקום הזה.
07:29
When they'd come to visit me, they'd look around,
189
434000
2000
כשהם היו מגיעים לבקר אותי, הם היו מסתכלים מסביב,
07:31
they'd say, "This freshman dining hall looks like something
190
436000
2000
ואומרים, "אולם האוכל לתלמידי שנה ראשונה הזה נראה כמו משהו
07:33
out of Hogwart's from the movie "Harry Potter," which it does.
191
438000
2000
מהוגוורטס מהסרט הארי פוטר, שזה נכון.
07:35
This is Hogwart's from the movie "Harry Potter" and that's Harvard.
192
440000
2000
זה הוגורטס מהסרט הארי פוטר וזה הארוורד.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
וכשהם ראו את זה,
07:39
they say, "Shawn, why do you waste your time studying happiness at Harvard?
194
444000
2000
הם אמרו, "שון, למה אתה מבזבז את הזמן בלימוד האושר בהרווארד?
07:41
Seriously, what does a Harvard student possibly have
195
446000
2000
ברצינות, מה יכול להיות לסטודנט בהרווארד
07:43
to be unhappy about?"
196
448000
2000
להיות עצוב בגללו?"
07:45
Embedded within that question
197
450000
2000
עמוק בתוך השאלה
07:47
is the key to understanding the science of happiness.
198
452000
2000
נמצא המפתח להבנה של מדע האושר.
07:49
Because what that question assumes
199
454000
2000
מפני שמה שהשאלה מניחה
07:51
is that our external world is predictive of our happiness levels,
200
456000
3000
זה שהעולם החיצוני שלנו מנבא את רמת האושר שלנו,
07:54
when in reality, if I know everything about your external world,
201
459000
2000
כשבעצם, אם אני יודע הכל על העולם החיצוני שלך,
07:56
I can only predict 10 percent of your long-term happiness.
202
461000
3000
אני יכול לחזות רק 10 אחוז מהאושר המתמשך שלכם.
07:59
90 percent of your long-term happiness
203
464000
2000
90 אחוז מהאושר לטווח ארוך שלכם
08:01
is predicted not by the external world,
204
466000
2000
נקבע לא על ידי העולם החיצוני,
08:03
but by the way your brain processes the world.
205
468000
2000
אלא על ידי הדרך בה המוח שלכם מנתח את העולם.
08:05
And if we change it,
206
470000
2000
ואם נשנה את זה,
08:07
if we change our formula for happiness and success,
207
472000
2000
אם נשנה את הנוסחה לאושר והצלחה,
08:09
what we can do is change the way
208
474000
2000
מה שנוכל לעשות זה לשנות את הדרך
08:11
that we can then affect reality.
209
476000
2000
בה נוכל להשפיע על המציאות.
08:13
What we found is that only 25 percent of job successes
210
478000
2000
מה שמצאנו זה שרק 25 אחוז מההצלחה בעבודה
08:15
are predicted by I.Q.
211
480000
2000
מנובאת על ידי הIQ
08:17
75 percent of job successes
212
482000
2000
75 אחוז מההצלחה בעבודה
08:19
are predicted by your optimism levels, your social support
213
484000
3000
מנובאים על ידי רמות האופטימיות שלכם, התמיכה החברתית
08:22
and your ability to see stress as a challenge instead of as a threat.
214
487000
3000
והיכולת שלכם לראות לחץ כאתגר במקום כסיכון.
08:25
I talked to a boarding school up in New England, probably the most prestigious boarding school,
215
490000
3000
דיברתי עם פנימיה בניו אינגלנד, כנראה הפנימיה הכי יוקרתית,
08:28
and they said, "We already know that.
216
493000
2000
והם אמרו, "אנחנו כבר יודעים את זה.
08:30
So every year, instead of just teaching our students, we also have a wellness week.
217
495000
3000
אז כל שנה, במקום רק ללמד את התלמידים, יש לנו גם שבוע בריאות נפשית.
08:33
And we're so excited. Monday night we have the world's leading expert
218
498000
3000
ואנחנו כל כך מתלהבים. ביום שני בערב יש לנו את המומחה המוביל בעולם
08:36
coming in to speak about adolescent depression.
219
501000
2000
שבא לדבר על דיכאות בגיל ההתבגרות.
08:38
Tuesday night it's school violence and bullying.
220
503000
2000
ביום שלישי זה ערב אלימות והטרדה.
08:40
Wednesday night is eating disorders.
221
505000
2000
יום רביעי זה ערב הפרעות אכילה.
08:42
Thursday night is elicit drug use.
222
507000
2000
יום חמישי הוא יום הסתה לשימוש בסמים.
08:44
And Friday night we're trying to decide between risky sex or happiness."
223
509000
3000
ויום שישי אנחנו מנסים להחליט בין סקס בסיכון לאושר."
08:47
(Laughter)
224
512000
3000
(צחוק)
08:50
I said, "That's most people's Friday nights."
225
515000
2000
אני אמרתי, "כך נראה יום שישי לרוב האנשים."
08:52
(Laughter)
226
517000
3000
(צחוק)
08:55
(Applause)
227
520000
3000
(מחיאות כפיים)
08:58
Which I'm glad you liked, but they did not like that at all.
228
523000
2000
שאני שמח שאהבתם, אבל הם ממש לא אהבו את זה.
09:00
Silence on the phone.
229
525000
2000
שקט בקו הטלפון.
09:02
And into the silence, I said, "I'd be happy to speak at your school,
230
527000
2000
ולתוך הדממה, אמרתי, "הייתי שמח להרצות בבית הספר,
09:04
but just so you know, that's not a wellness week, that's a sickness week.
231
529000
3000
אבל רק שתדעו, זה לא שבוע בריאות נפשית, זה שבוע מחלה נפשית.
09:07
What you've done is you've outlined all the negative things that can happen,
232
532000
2000
מה שעשיתם הוא שהראתם את כל הדברים הרעים שיכולים לקרות,
09:09
but not talked about the positive."
233
534000
2000
אבל לא דיברתם על החיובי."
09:11
The absence of disease is not health.
234
536000
2000
חוסר מחלה זה לא בריאות.
09:13
Here's how we get to health:
235
538000
2000
הנה איך להיות בריאים:
09:15
We need to reverse the formula for happiness and success.
236
540000
3000
אנחנו צריכים להפוך את הנוסחה לאושר והצלחה.
09:18
In the last three years, I've traveled to 45 different countries,
237
543000
2000
בשלוש השנים האחרונות, נסעתי ל 45 מדינות שונות,
09:20
working with schools and companies
238
545000
2000
עבדתי עם בתי ספר וחברות
09:22
in the midst of an economic downturn.
239
547000
2000
באמצע המשבר הכלכלי.
09:24
And what I found is that most companies and schools
240
549000
2000
ומה שגיליתי זה שרוב החברות ובתי הספר
09:26
follow a formula for success, which is this:
241
551000
2000
עוקבות אחרי אותה נוסחה להצלחה, שהיא:
09:28
If I work harder, I'll be more successful.
242
553000
2000
אם אני אעבוד קשה יותר, אני אהיה יותר מוצלח.
09:30
And if I'm more successful, then I'll be happier.
243
555000
3000
ואם אני יותר מוצלח, אני אהיה מאושר יותר.
09:33
That undergirds most of our parenting styles, our managing styles,
244
558000
2000
זה תומך ברוב צורות ההורות שלנו, צורות הניהול שלנו,
09:35
the way that we motivate our behavior.
245
560000
2000
הדרך בה אנחנו מדרבנים את ההתנהגות שלנו.
09:37
And the problem is it's scientifically broken and backwards for two reasons.
246
562000
3000
והבעיה היא שזו טעות מדעית והפוך משתי סיבות.
09:40
First, every time your brain has a success,
247
565000
3000
ראשית, כל פעם שהמוח שלנו חווה הצלחה,
09:43
you just changed the goalpost of what success looked like.
248
568000
2000
אתם פשוט משנים את היחוס לאיך הצלחה נראית.
09:45
You got good grades, now you have to get better grades,
249
570000
2000
קיבלתם ציונים טובים, עכשיו אתם צריכים לקבל ציונים טובים יותר,
09:47
you got into a good school and after you get into a better school,
250
572000
2000
התקבלתם לבית ספר טוב ואחרי שנכנסתם לבית הספר הטוב יותר,
09:49
you got a good job, now you have to get a better job,
251
574000
2000
התקבלתם לעבודה טובה, עכשיו אתם צריכים למצוא עבודה טובה יותר,
09:51
you hit your sales target, we're going to change your sales target.
252
576000
2000
הגעתם ליעד המכירות שלכם, נשנה את יעד המכירות שלכם.
09:53
And if happiness is on the opposite side of success, your brain never gets there.
253
578000
3000
ואם אושר הוא בצד השני של הצלחה, המוח שלכם לעולם לא מגיע לשם.
09:56
What we've done is we've pushed happiness
254
581000
2000
מה שעשינו זה לדחוף את האושר
09:58
over the cognitive horizon as a society.
255
583000
3000
מעבר לאופק הקוגניטיבי כחברה.
10:01
And that's because we think we have to be successful,
256
586000
2000
וזה בגלל שאנחנו חושבים שאנחנו צריכים להיות מוצלחים,
10:03
then we'll be happier.
257
588000
2000
ואז נהיה מאושרים.
10:05
But the real problem is our brains work in the opposite order.
258
590000
2000
אבל הבעיה האמיתית היא שהמוחות שלנו עובדים בכיוון ההפוך.
10:07
If you can raise somebody's level of positivity in the present,
259
592000
3000
אם תוכלו להעלות את רמת החיוביות של מישהו בהווה,
10:10
then their brain experiences what we now call a happiness advantage,
260
595000
3000
אז המוח חווה מה שאנחנו עכשיו קוראים לו יתרון אושר,
10:13
which is your brain at positive
261
598000
2000
שזה המוח שלכם במצב חיובי
10:15
performs significantly better
262
600000
2000
מבצע הרבה יותר טוב
10:17
than it does at negative, neutral or stressed.
263
602000
2000
מאשר בשלילי, ניטראלי או לחוץ.
10:19
Your intelligence rises, your creativity rises, your energy levels rise.
264
604000
3000
האינטליגנציה שלכם עולה, היצירתיות שלכם עולה, רמות האנרגיה שלכם עולות.
10:22
In fact, what we've found
265
607000
2000
למעשה, מה שמצאנו
10:24
is that every single business outcome improves.
266
609000
2000
שכל תוצאה עסקית משתפרת.
10:26
Your brain at positive is 31 percent more productive
267
611000
2000
המוח שלכם בחיובי יצרני יותר ב31 אחוז
10:28
than your brain at negative, neutral or stressed.
268
613000
3000
מאשר בשלילי, ניטראלי או לחוץ.
10:31
You're 37 percent better at sales.
269
616000
2000
אתם טובים ב37 אחוז יותר במכירות.
10:33
Doctors are 19 percent faster, more accurate
270
618000
2000
רופאים ב 19 אחוז יותר מהירים, ומדוייקים
10:35
at coming up with the correct diagnosis
271
620000
2000
בהגעה לאבחון נכון
10:37
when positive instead of negative, neutral or stressed.
272
622000
2000
עם מוח חיובי במקום שלילי, ניטראלי או לחוץ.
10:39
Which means we can reverse the formula.
273
624000
2000
מה שאומר שאנחנו יכולים להפוך את הנוסחה.
10:41
If we can find a way of becoming positive in the present,
274
626000
3000
אם נוכל למצוא דרך לההפך לחיוביים בהווה,
10:44
then our brains work even more successfully
275
629000
2000
אז המוח שלנו יעבוד אפילו יותר טוב
10:46
as we're able to work harder, faster and more intelligently.
276
631000
3000
כי נוכל לעבוד קשה יותר, מהר יותר ובצורה חכמה יותר.
10:49
What we need to be able to do is to reverse this formula
277
634000
3000
מה שאנחנו צריכים להיות מסוגלים לעשות הוא להפוך את הנוסחה
10:52
so we can start to see what our brains are actually capable of.
278
637000
2000
כך שנוכל להתחיל לראות מה המוחות שלנו בעצם מסוגלים לעשות.
10:54
Because dopamine, which floods into your system when you're positive,
279
639000
2000
מפני שלדופמין, שמציף את המערכת שלכם כשאתם חיוביים,
10:56
has two functions.
280
641000
2000
יש שתי מטרות.
10:58
Not only does it make you happier,
281
643000
2000
הוא לא רק עושה אתכם שמחים יותר,
11:00
it turns on all of the learning centers in your brain
282
645000
2000
הוא מדליק את כל מרכזי הלמידה המוח שלכם
11:02
allowing you to adapt to the world in a different way.
283
647000
3000
ומאפשר לכם להתאים לעולם בדרך אחרת.
11:05
We've found that there are ways that you can train your brain
284
650000
2000
מצאנו שיש דרכים שאפשר לאמן את המוח
11:07
to be able to become more positive.
285
652000
2000
להיות מסוגל להיות חיובי.
11:09
In just a two-minute span of time done for 21 days in a row,
286
654000
3000
בתוך שתי דקות בלבד במשך 21 ימים רצופים,
11:12
we can actually rewire your brain,
287
657000
2000
אנחנו יכולים לחווט מחדש את המוחות שלכם,
11:14
allowing your brain to actually work
288
659000
2000
ולאפשר לו למעשה לעבוד
11:16
more optimistically and more successfully.
289
661000
2000
בצורה אופטימית יותר ומוצלחת יותר.
11:18
We've done these things in research now
290
663000
2000
עשינו את הדברים האלה במחקר עכשיו
11:20
in every single company that I've worked with,
291
665000
2000
בכל חברה שעבדנו איתה,
11:22
getting them to write down three new things that they're grateful for
292
667000
2000
גרמנו להם לרשום שלושה דברים חדשים שהם מודים עליהם
11:24
for 21 days in a row, three new things each day.
293
669000
2000
במשך 21 ימים ברציפות.
11:26
And at the end of that,
294
671000
2000
ובסוף התהליך,
11:28
their brain starts to retain a pattern
295
673000
2000
המוח שלהם מתחיל לשמור על התבנית
11:30
of scanning the world, not for the negative, but for the positive first.
296
675000
3000
של לסרוק את העולם, לא לדברים הרעים, אלא לדברים החיוביים קודם.
11:33
Journaling about one positive experience you've had over the past 24 hours
297
678000
2000
כתיבה על חוויה אחת טובה שעברתם ב24 השעות האחרונות
11:35
allows your brain to relive it.
298
680000
2000
מאפשרת למוח לחיות אותה מחדש.
11:37
Exercise teaches your brain that your behavior matters.
299
682000
3000
פעילות גופנית מלמדת את המוח שלכם שההתנהגות שלכם משנה.
11:40
We find that meditation allows your brain
300
685000
2000
אנחנו מצאנו שמדיטציה מאפשרת למוח שלכם
11:42
to get over the cultural ADHD that we've been creating
301
687000
3000
להתגבר על הפרעת הקשב התרבותית שיצרנו
11:45
by trying to do multiple tasks at once
302
690000
2000
על ידי הניסיון לעשות משימות רבות באותו הזמן
11:47
and allows our brains to focus on the task at hand.
303
692000
3000
ומאפשרת למוח שלנו להתמקד במשימה שלפנינו.
11:50
And finally, random acts of kindness are conscious acts of kindness.
304
695000
2000
ולבסוף, מעשים אקראיים של טוב הם מעשים מודעים של טוב.
11:52
We get people, when they open up their inbox,
305
697000
2000
אנחנו גורמים לאנשים, כשהם פותחים את תיבת המייל שלהם,
11:54
to write one positive email
306
699000
2000
לכתוב מייל חיובי אחד
11:56
praising or thanking somebody in their social support network.
307
701000
2000
לשבח או להודות למישהו ברשת התמיכה החברתית שלהם.
11:58
And by doing these activities
308
703000
2000
ועל ידי עשיית הפעולות האלו
12:00
and by training your brain just like we train our bodies,
309
705000
2000
ואימון המוח כמו שמאמנים את הגוף,
12:02
what we've found is we can reverse the formula for happiness and success,
310
707000
3000
מה שמצאנו זה שאפשר להפוך את הנוסחה לאושר והצלחה,
12:05
and in doing so, not only create ripples of positivity,
311
710000
3000
ועל ידי כך, לא רק ליצור אדוות של חיוביות,
12:08
but create a real revolution.
312
713000
2000
אלא ליצור מהפכה אמיתית.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
תודה רבה לכם.
12:12
(Applause)
314
717000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - PsychologistShawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.
Why you should listen
Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.
Shawn Achor | Speaker | TED.com