TED2009
Arthur Benjamin: Teach statistics before calculus!
A matematika-tanítás átalakításának Arthur Benjamin-féle képlete
Filmed:
Readability: 4.6
2,625,810 views
A matek-tanároknak újra és újra fölteszik a nagy kérdést: "A valós életben fogom használni az analízist?". A válasz pedig a legtöbbünk számára az, hogy "nem" - állítja Arthur Benjamin, aki merész javaslatával időszerűvé kívánja tenni a matematika-tanítást a digitális korszakban is.
Arthur Benjamin - Mathemagician
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty. Full bio
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Now, if President Obama
0
0
3000
Mármost ha Obama elnök
00:15
invited me to be the next Czar of Mathematics,
1
3000
4000
arra kérne, hogy mostantól én legyek a matematika királya,
00:19
then I would have a suggestion for him
2
7000
3000
akkor volna számára egy javaslatom,
00:22
that I think would vastly improve
3
10000
2000
ami nagyot lendítene
00:24
the mathematics education in this country.
4
12000
3000
a matematika oktatásán országunkban.
00:27
And it would be easy to implement
5
15000
2000
Megvalósítása könnyű
00:29
and inexpensive.
6
17000
2000
és olcsó lenne.
00:31
The mathematics curriculum that we have
7
19000
2000
Jelenleg a matematika-tanterv
00:33
is based on a foundation of arithmetic and algebra.
8
21000
4000
alapját a számtan és az algebra képezik.
00:37
And everything we learn after that
9
25000
2000
És mindaz, amit ezek után tanulunk,
00:39
is building up towards one subject.
10
27000
3000
csupán egyetlen tárgykör irányába építkezik.
00:42
And at top of that pyramid, it's calculus.
11
30000
4000
A piramis csúcsa pedig az analízis.
00:46
And I'm here to say
12
34000
2000
El kell mondanom:
00:48
that I think that that is the wrong summit of the pyramid ...
13
36000
4000
szerintem rossz csúcs van a piramison,
00:52
that the correct summit -- that all of our students,
14
40000
2000
és a jó csúcs -amit minden főiskolai hallgatónknak
00:54
every high school graduate should know --
15
42000
2000
és minden érettségizőnek ismernie kellene-
00:56
should be statistics:
16
44000
3000
a statisztika:
00:59
probability and statistics.
17
47000
2000
pontosabban valószínűség-számítás és statisztika.
01:01
(Applause)
18
49000
2000
(Taps)
01:03
I mean, don't get me wrong. Calculus is an important subject.
19
51000
4000
Illetve, ne értsenek félre: az analízis nagyon is fontos tantárgy.
01:07
It's one of the great products of the human mind.
20
55000
2000
Egyike az emberi elme nagyszerű találmányainak.
01:09
The laws of nature are written in the language of calculus.
21
57000
4000
A természet törvényei az analízis nyelvén íródtak.
01:13
And every student who studies math, science, engineering, economics,
22
61000
4000
És aki matekot, temészet- vagy műszaki tudományokat, vagy közgazdaságtant hallgat,
01:17
they should definitely learn calculus
23
65000
2000
az mindenképpen ismerje meg az analízist is
01:19
by the end of their freshman year of college.
24
67000
2000
az egyetem/főiskola első évéig bezárólag.
01:21
But I'm here to say, as a professor of mathematics,
25
69000
3000
De matematika-professzorként el kell mondanom:
01:24
that very few people actually use calculus
26
72000
4000
nagyon kevés ember használja az analízist
01:28
in a conscious, meaningful way, in their day-to-day lives.
27
76000
3000
tudatosan és értelmesen a mindennapi életben.
01:31
On the other hand,
28
79000
2000
Ugyanakkor
01:33
statistics -- that's a subject that you could,
29
81000
3000
a statisztika olyan tárgykör, amit
01:36
and should, use on daily basis. Right?
30
84000
3000
napi szinten lehetne és kellene használni. Igazam van?
01:39
It's risk. It's reward. It's randomness.
31
87000
3000
Kockázat. Nyereség. Véletlenszerűség.
01:42
It's understanding data.
32
90000
2000
Adatok értelmezése.
01:44
I think if our students, if our high school students --
33
92000
2000
Szerintem ha hallgatóink és középiskolai diákjaink
01:46
if all of the American citizens --
34
94000
2000
-ha az amerikai állampolgárok-
01:48
knew about probability and statistics,
35
96000
3000
értenének a valószínűség-számításhoz és a statisztikához,
01:51
we wouldn't be in the economic mess that we're in today. (Laughter) (Applause)
36
99000
3000
akkor most nem volnánk ilyen nehéz gazdasági helyzetben.
01:54
Not only -- thank you -- not only that ...
37
102000
3000
Ráadásul... -köszönöm- ráadásul
01:57
but if it's taught properly, it can be a lot of fun.
38
105000
3000
ha megfelelően tanítják, szórakoztató is lehet.
02:00
I mean, probability and statistics,
39
108000
2000
A valószínűség-számítás és a statisztika
02:02
it's the mathematics of games and gambling.
40
110000
4000
a játék és szerencsejáték matematikája.
02:06
It's analyzing trends. It's predicting the future.
41
114000
4000
Meg a trend-elemzésé. A jövő megjósolásáé.
02:10
Look, the world has changed
42
118000
2000
Nézzék, a világ átváltott
02:12
from analog to digital.
43
120000
3000
analógról digitálisra.
02:15
And it's time for our mathematics curriculum to change
44
123000
3000
Itt az ideje, hogy a matematika-tanterv is átváltson
02:18
from analog to digital,
45
126000
2000
analógról digitálisra.
02:20
from the more classical, continuous mathematics,
46
128000
4000
A klasszikusabb, folyamatos matematikáról
02:24
to the more modern, discrete mathematics --
47
132000
3000
a modernebb, diszkrét matematikára.
02:27
the mathematics of uncertainty,
48
135000
2000
A bizonytalanság,
02:29
of randomness, of data --
49
137000
2000
a véletlenszerűség, az adatok matematikájára -
02:31
that being probability and statistics.
50
139000
3000
az pedig a valószínűség-számítás és a statisztika.
02:34
In summary, instead of our students
51
142000
2000
Összefoglalva: ahelyett, hogy hallgatóink
02:36
learning about the techniques of calculus,
52
144000
3000
az analízis módszereivel ismerkednének,
02:39
I think it would be far more significant
53
147000
3000
sokkal lényegesebb lenne, ha mondjuk
02:42
if all of them knew what two standard deviations
54
150000
3000
megtanulnák, hogy mit jelent a középérték kétszórásnyi sugarú környezete.
02:45
from the mean means. And I mean it.
55
153000
3000
Komolyan gondolom.
02:48
Thank you very much.
56
156000
2000
Köszönöm szépen.
02:50
(Applause)
57
158000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Arthur Benjamin - MathemagicianUsing daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty.
Why you should listen
Arthur Benjamin makes numbers dance. In his day job, he's a professor of math at Harvey Mudd College; in his other day job, he's a "Mathemagician," taking the stage in his tuxedo to perform high-speed mental calculations, memorizations and other astounding math stunts. It's part of his drive to teach math and mental agility in interesting ways, following in the footsteps of such heroes as Martin Gardner.
Benjamin is the co-author, with Michael Shermer, of Secrets of Mental Math (which shares his secrets for rapid mental calculation), as well as the co-author of the MAA award-winning Proofs That Really Count: The Art of Combinatorial Proof. For a glimpse of his broad approach to math, see the list of research talks on his website, which seesaws between high-level math (such as his "Vandermonde's Determinant and Fibonacci SAWs," presented at MIT in 2004) and engaging math talks for the rest of us ("An Amazing Mathematical Card Trick").
Arthur Benjamin | Speaker | TED.com