TED2009
Arthur Benjamin: Teach statistics before calculus!
Arthur Benjamin: Uczmy statystyki przed analizą matematyczną!
Filmed:
Readability: 4.6
2,625,810 views
Na lekcji matematyki zawsze pada pytanie: "Czy całki będą mi kiedyś w życiu potrzebne?" W większości przypadków, mówi Arthur Benjamin, odpowiedź brzmi nie. Diametralna zmiana sylabusa, którą proponuje, mogłaby sprawić, że matematyka nauczana w szkołach byłaby bardziej przydatna w erze cyfrowej.
Arthur Benjamin - Mathemagician
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty. Full bio
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Now, if President Obama
0
0
3000
Gdyby prezydent Obama
00:15
invited me to be the next Czar of Mathematics,
1
3000
4000
zaoferował mi stanowisko
nowego "cara" matematyki,
nowego "cara" matematyki,
00:19
then I would have a suggestion for him
2
7000
3000
zasugerowałbym zmiany,
00:22
that I think would vastly improve
3
10000
2000
które, jak myślę, zdecydowanie poprawiłyby
00:24
the mathematics education in this country.
4
12000
3000
poziom edukacji matematycznej w tym kraju.
00:27
And it would be easy to implement
5
15000
2000
Byłyby proste do wprowadzenia i niedrogie.
00:29
and inexpensive.
6
17000
2000
00:31
The mathematics curriculum that we have
7
19000
2000
Nasz obecny program matematyki
00:33
is based on a foundation of arithmetic and algebra.
8
21000
4000
oparty jest na arytmetyce i algebrze.
00:37
And everything we learn after that
9
25000
2000
Wszystko, czego uczymy się później,
00:39
is building up towards one subject.
10
27000
3000
prowadzi do jednego zagadnienia.
00:42
And at top of that pyramid, it's calculus.
11
30000
4000
Na szczycie tej piramidy
jest analiza matematyczna.
jest analiza matematyczna.
00:46
And I'm here to say
12
34000
2000
Jestem tutaj, by powiedzieć,
00:48
that I think that that is the wrong summit of the pyramid ...
13
36000
4000
że jest to złe zwieńczenie tej piramidy.
Poprawnym zwieńczeniem,
00:52
that the correct summit -- that all of our students,
14
40000
2000
czyli tym, co wszyscy studenci,
wszyscy maturzyści powinni znać,
wszyscy maturzyści powinni znać,
00:54
every high school graduate should know --
15
42000
2000
00:56
should be statistics:
16
44000
3000
powinna być statystyka,
00:59
probability and statistics.
17
47000
2000
prawdopodobieństwo i statystyka.
01:01
(Applause)
18
49000
2000
(Brawa)
01:03
I mean, don't get me wrong. Calculus is an important subject.
19
51000
4000
Nie zrozumcie mnie źle,
analiza to ważny temat.
analiza to ważny temat.
To jedno z wielkich osiągnięć
ludzkiego intelektu.
ludzkiego intelektu.
01:07
It's one of the great products of the human mind.
20
55000
2000
01:09
The laws of nature are written in the language of calculus.
21
57000
4000
Prawa natury zapisane są
w języku rachunku różniczkowego,
w języku rachunku różniczkowego,
01:13
And every student who studies math, science, engineering, economics,
22
61000
4000
a wszyscy studenci kierunków ścisłych,
inżynierskich, ekonomicznych
inżynierskich, ekonomicznych
01:17
they should definitely learn calculus
23
65000
2000
powinni nauczyć się całek
01:19
by the end of their freshman year of college.
24
67000
2000
przed końcem pierwszego roku studiów.
01:21
But I'm here to say, as a professor of mathematics,
25
69000
3000
Jednak jako profesor matematyki
muszę przyznać,
muszę przyznać,
01:24
that very few people actually use calculus
26
72000
4000
że niewielu ludzi używa całek na co dzień
01:28
in a conscious, meaningful way, in their day-to-day lives.
27
76000
3000
w świadomy, znaczący sposób.
01:31
On the other hand,
28
79000
2000
Statystyka natomiast to przedmiot,
01:33
statistics -- that's a subject that you could,
29
81000
3000
którego można i trzeba używać codziennie.
01:36
and should, use on daily basis. Right?
30
84000
3000
01:39
It's risk. It's reward. It's randomness.
31
87000
3000
Jest tu ryzyko, zysk, jest losowość.
01:42
It's understanding data.
32
90000
2000
Jest też rozumienie danych.
Gdyby studenci i uczniowie liceów
01:44
I think if our students, if our high school students --
33
92000
2000
01:46
if all of the American citizens --
34
94000
2000
i wszyscy obywatele USA
01:48
knew about probability and statistics,
35
96000
3000
znali prawa statystyki
i prawdopodobieństwa,
i prawdopodobieństwa,
01:51
we wouldn't be in the economic mess that we're in today. (Laughter) (Applause)
36
99000
3000
nie znaleźlibyśmy się
w naszej obecnej sytuacji ekonomicznej.
w naszej obecnej sytuacji ekonomicznej.
01:54
Not only -- thank you -- not only that ...
37
102000
3000
To jednak nie wszystko.
01:57
but if it's taught properly, it can be a lot of fun.
38
105000
3000
Statystyka nauczana odpowiednio,
może być wielką frajdą.
może być wielką frajdą.
02:00
I mean, probability and statistics,
39
108000
2000
Prawdopodobieństwo i statystyka
02:02
it's the mathematics of games and gambling.
40
110000
4000
to matematyka gier i hazardu.
02:06
It's analyzing trends. It's predicting the future.
41
114000
4000
To analiza trendów,
przewidywanie przyszłości.
przewidywanie przyszłości.
02:10
Look, the world has changed
42
118000
2000
Pomyślcie, świat zmienił się
02:12
from analog to digital.
43
120000
3000
z analogowego na cyfrowy.
02:15
And it's time for our mathematics curriculum to change
44
123000
3000
Najwyższa pora, żeby program
nauczania matematyki
nauczania matematyki
też się zmienił z analogowego na cyfrowy.
02:18
from analog to digital,
45
126000
2000
02:20
from the more classical, continuous mathematics,
46
128000
4000
Z klasycznej matematyki ciągłej,
02:24
to the more modern, discrete mathematics --
47
132000
3000
na nowoczesną matematykę dyskretną,
02:27
the mathematics of uncertainty,
48
135000
2000
matematykę niepewności, losowości, danych,
02:29
of randomness, of data --
49
137000
2000
02:31
that being probability and statistics.
50
139000
3000
czyli na prawdopodobieństwo i statystykę.
02:34
In summary, instead of our students
51
142000
2000
Podsumowując, myślę,
że byłoby znacznie lepiej, gdyby studenci,
że byłoby znacznie lepiej, gdyby studenci,
02:36
learning about the techniques of calculus,
52
144000
3000
zamiast uczyć się o technikach całkowania,
02:39
I think it would be far more significant
53
147000
3000
02:42
if all of them knew what two standard deviations
54
150000
3000
wiedzieli, czym jest podwójne
odchylenie standardowe od średniej.
odchylenie standardowe od średniej.
02:45
from the mean means. And I mean it.
55
153000
3000
Dziękuję bardzo.
02:48
Thank you very much.
56
156000
2000
(Brawa)
02:50
(Applause)
57
158000
3000
ABOUT THE SPEAKER
Arthur Benjamin - MathemagicianUsing daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty.
Why you should listen
Arthur Benjamin makes numbers dance. In his day job, he's a professor of math at Harvey Mudd College; in his other day job, he's a "Mathemagician," taking the stage in his tuxedo to perform high-speed mental calculations, memorizations and other astounding math stunts. It's part of his drive to teach math and mental agility in interesting ways, following in the footsteps of such heroes as Martin Gardner.
Benjamin is the co-author, with Michael Shermer, of Secrets of Mental Math (which shares his secrets for rapid mental calculation), as well as the co-author of the MAA award-winning Proofs That Really Count: The Art of Combinatorial Proof. For a glimpse of his broad approach to math, see the list of research talks on his website, which seesaws between high-level math (such as his "Vandermonde's Determinant and Fibonacci SAWs," presented at MIT in 2004) and engaging math talks for the rest of us ("An Amazing Mathematical Card Trick").
Arthur Benjamin | Speaker | TED.com