TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
Kang Lee: Heb jij het wel écht door als een kind liegt?
Filmed:
Readability: 4.2
8,673,675 views
Kunnen kinderen slecht liegen? Geloof jij dat je hun leugentjes met gemak doorziet? Ontwikkelingsonderzoeker Kang Lee bestudeert wat er in het brein omgaat wanneer kinderen liegen. Ze doen dat veel, beginnen al op tweejarige leeftijd en zijn er zelfs heel goed in. Lee legt uit waarom we het zouden moeten vieren wanneer kinderen beginnen met liegen en hij presenteert een nieuwe, leugendetecterende technologie, waarmee mogelijk ooit onze verborgen emoties blootgelegd kunnen worden.
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hi.
0
1112
1325
Hoi.
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
Ik heb een vraag voor het publiek:
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
heb je als kind ooit gelogen?
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
Zo ja, steek dan je hand omhoog...
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
Wauw! Dit is de eerlijkste groep
die ik ooit heb gehad.
die ik ooit heb gehad.
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
(Gelach)
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
De afgelopen 20 jaar
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
heb ik onderzocht
hoe kinderen leren te liegen.
hoe kinderen leren te liegen.
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
Vandaag ga ik sommige ontdekkingen
die wij hierbij deden met jullie delen.
die wij hierbij deden met jullie delen.
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
Maar om te beginnen ga ik een verhaal
vertellen van Mr. Richard Messina,
vertellen van Mr. Richard Messina,
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
een vriend en basisschooldirecteur.
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
Op een dag werd hij gebeld.
00:51
The caller says,
13
39279
1151
De beller zegt:
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
"Mr. Messina, mijn zoon Johnny
komt niet naar school vandaag,
komt niet naar school vandaag,
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
want hij is ziek."
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
Mr. Messina vraagt:
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
"Excuseert u mij, met wie spreek ik?"
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
Waarop de beller zegt:
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
"Ik ben mijn vader."
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
(Gelach)
01:10
So this story --
21
58227
1682
Dit verhaal somt --
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
(Gelach)
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
somt goed de drie ideëen op
die we hebben over kinderen en liegen.
die we hebben over kinderen en liegen.
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
Eén: kinderen beginnen pas met liegen
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
wanneer zij op de basisschool zitten.
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
Twee: kinderen kunnen slecht liegen.
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
Wij volwassenen doorzien
hun leugens met gemak.
hun leugens met gemak.
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
En drie: als kinderen al heel jong liegen,
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
hebben ze vast een slecht karakter
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
en zullen ze heel hun leven
ziekelijk blijven liegen.
ziekelijk blijven liegen.
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
Nu is echter gebleken
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
dat alle drie de overtuigingen
niet kloppen.
niet kloppen.
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
We hebben raadspelletjes gespeeld
met kinderen van over de hele wereld
met kinderen van over de hele wereld
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
Hier een voorbeeldje.
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
In dit spelletje vroegen we kinderen
de nummers op de kaarten te raden.
de nummers op de kaarten te raden.
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
We vertelden ze dat als ze winnen,
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
ze een grote prijs zullen krijgen.
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
Maar middenin het spel
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
excuseren we ons en verlaten de kamer.
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
Voor we de kamer verlaten,
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
zeggen we ze niet in de kaarten te kijken.
02:19
Of course,
44
127518
1416
Natuurlijk zijn er in de kamer
verborgen camera's die alles vastleggen.
verborgen camera's die alles vastleggen.
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
Omdat ze zó graag willen winnen,
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
zal 90 procent van de kinderen spieken
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
zodra we de kamer uit zijn.
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
(Gelach)
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
De hamvraag is nu:
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
wanneer we terugkomen
en aan de kinderen vragen
en aan de kinderen vragen
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
of ze wel of niet gespiekt hebben,
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
zullen ze dat dan toegeven
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
of liegen over hun gespiek?
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
Wij ontdekten dat,
ongeacht sekse, land of religie,
ongeacht sekse, land of religie,
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
op tweejarige leeftijd
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
30 procent liegt
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
en 70 procent is eerlijk over het spieken.
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
Op driejarige leeftijd
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
liegt 50 procent en is 50 procent eerlijk.
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
Op vierjarige leeftijd
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
liegt meer dan 80 procent.
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
En na hun vierde
03:18
most children lie.
65
186809
1389
liegen de meeste kinderen.
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Zoals je dus kunt zien,
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
hoort liegen gewoon bij opgroeien.
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
Sommige kinderen beginnen er zelfs al mee
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
als ze pas twee jaar oud zijn.
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
Later we dan nu eens kijken
naar de jongere kinderen.
naar de jongere kinderen.
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
Waarom liegen sommige wel
en sommige niet?
en sommige niet?
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
Bij het koken heb je goede
ingrediënten nodig
ingrediënten nodig
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
om goed eten te maken.
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
Goed liegen kan alleen
met twee hoofdingrediënten.
met twee hoofdingrediënten.
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
Het eerste hoofdingrediënt
is dat van de theorie van de geest,
is dat van de theorie van de geest,
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
of de gedachteleesvaardigheid.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
Gedachtelezen is de vaardigheid
te weten dat verschillende mensen
andere kennis hebben van de situatie
andere kennis hebben van de situatie
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
en de vaardigheid om te switchen
tussen wat ik weet en wat jij weet.
tussen wat ik weet en wat jij weet.
04:10
and what you know.
80
238327
1223
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
Gedachtelezen is belangrijk voor liegen,
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
omdat de basis van liegen is dat ik weet
04:18
you don't know
83
246056
1151
dat jij niet weet
04:19
what I know.
84
247231
1151
wat ik weet.
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
Daarom kan ik tegen je liegen.
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
Het tweede hoofdingrediënt
voor goed liegen is zelfbeheersing.
voor goed liegen is zelfbeheersing.
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
De vaardigheid om spraak te beheersen,
om met een stalen gezicht te spreken
om met een stalen gezicht te spreken
en lichaamstaal in bedwang te houden,
04:32
and your body language,
88
260351
1540
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
zodat je overtuigend kunt liegen.
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
We ontdekten dat de jonge kinderen
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
die vaardiger zijn op het gebied
van gedachtelezen en zelfbeheersing,
van gedachtelezen en zelfbeheersing,
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
vroeger beginnen met liegen
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
en er ook beter in zijn.
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
Het is gebleken dat deze twee vaardigheden
ook essentieel voor ons allemaal zijn
ook essentieel voor ons allemaal zijn
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
om goed te functioneren
in de maatschappij.
in de maatschappij.
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
Mankementen in gedachtelees-
en zelfbeheersingsvaardigheden
en zelfbeheersingsvaardigheden
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
worden zelfs verbonden
aan serieuze ontwikkelingsproblemen
aan serieuze ontwikkelingsproblemen
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
zoals ADHD en autisme.
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
Als je je tweejarige kind
dus betrapt op zijn eerste leugen,
dus betrapt op zijn eerste leugen,
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
wees dan niet gealarmeerd,
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
maar vier dat moment --
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(Gelach)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
Het geeft namelijk aan dat je kind
een mijlpaal heeft bereikt
een mijlpaal heeft bereikt
05:29
of typical development.
104
317918
1635
in zijn ontwikkeling.
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
Welnu, zijn kinderen slechte leugenaars?
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
Denk je dat je hun leugens
met gemak kunt doorzien?
met gemak kunt doorzien?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Zou je daarachter willen komen?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Ja? Oké.
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
Ik zal je twee filmpjes laten zien.
05:47
In the videos,
110
335024
1151
In de filmpjes
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
zullen kinderen antwoord geven
op de vraag van de onderzoeker:
op de vraag van de onderzoeker:
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
"Heb je gespiekt?"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Probeer mij dan te vertellen
05:54
which child is lying
114
342364
1398
welk kind aan het liegen is
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
en welk kind de waarheid vertelt.
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
Hier is kind nummer één.
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
Ben je er klaar voor?
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(Filmpje) Heb je gespiekt?
- Kind: Nee.
- Kind: Nee.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
Kang Lee: En hier kind nummer twee.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
(Filmpje) Heb je gespiekt?
- Kind: Nee.
- Kind: Nee.
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
KL: Goed, als jij denkt
dat kind nummer één liegt,
dat kind nummer één liegt,
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
steek dan je hand omhoog.
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
Nu, als jij denkt dat kind twee liegt,
steek dan je hand omhoog.
steek dan je hand omhoog.
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
Oké, het feit wil nu
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
dat kind nummer één de waarheid vertelt
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
en dat kind nummer twee liegt.
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
Het lijkt erop dat velen van jullie
kinderen maar slecht doorzien.
kinderen maar slecht doorzien.
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(Gelach)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
Welnu, we hebben gelijksoortige
spelletjes gespeeld
spelletjes gespeeld
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
met vele volwassenen
uit alle leeftijdscategorieën.
uit alle leeftijdscategorieën.
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
En we lieten hen vele filmpjes zien.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
In de helft van die gevallen
werd er gelogen.
werd er gelogen.
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
In de andere helft ervan
vertelden de kinderen de waarheid.
vertelden de kinderen de waarheid.
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
Laten we eens gaan kijken
hoe die volwassenen het deden.
hoe die volwassenen het deden.
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
Aangezien er net zoveel leugenaars
als niet-leugenaars zijn,
als niet-leugenaars zijn,
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
heb je met willekeurig gokken
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
50 procent kans goed te gokken.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
Als je dus ongeveer 50 procent goed hebt,
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
betekent dit dat je verschrikkelijk
slecht kinderleugens kunt doorzien.
slecht kinderleugens kunt doorzien.
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
We beginnen met studenten
en rechtenstudenten,
en rechtenstudenten,
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
die over het algemeen
weinig ervaring met kinderen hebben.
weinig ervaring met kinderen hebben.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
Nee, zij doorzien kinderleugens niet.
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
Hun score is gelijk
aan willekeurig gokken.
aan willekeurig gokken.
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
Hoe zit het nu met maatschappelijk
werkers en kinderbeschermingsadvocaten,
werkers en kinderbeschermingsadvocaten,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
die dagelijks met kinderen werken?
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
Weten zij wanneer kinderen liegen?
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
Nee, dat weten zij niet.
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
(Gelach)
07:47
What about judges,
149
455868
1472
Hoe zit het dan met rechters,
07:49
customs officers
150
457364
1800
douaniers
07:51
and police officers,
151
459188
1858
en politieagenten,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
die dagelijks met leugenaars
te maken krijgen?
te maken krijgen?
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
Weten zij wanneer kinderen liegen?
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
Nee, dat weten zij niet.
08:00
What about parents?
155
468430
1186
En ouders dan?
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
Hebben zij het door wanneer andere
dan hun eigen kinderen liegen?
dan hun eigen kinderen liegen?
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
Nee, dat hebben zij niet.
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
Doorzien ouders de leugens
van hun eigen kinderen eigenlijk wel?
van hun eigen kinderen eigenlijk wel?
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
Nee, dat kunnen zij niet.
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(Gelach) (Applaus)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
Nu vraag je je misschien af
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
waarom leugens van kinderen
zo slecht te herkennen zijn.
zo slecht te herkennen zijn.
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
Ik zal mijn eigen zoon
hiervoor als voorbeeld nemen, Nathan.
hiervoor als voorbeeld nemen, Nathan.
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
Dit is zijn gezichtsuitdrukking
08:30
when he lies.
165
498187
1384
wanneer hij liegt.
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(Gelach)
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
Wanneer kinderen liegen,
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
is hun gezichtsuitdrukking
dus bijzonder neutraal.
dus bijzonder neutraal.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
Achter die neutrale gezichtsuitdrukking
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
gaan echter allemaal gevoelens schuil,
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
zoals angst, schuld, schaamte
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
en wellicht een beetje 'lieggenoegen'.
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(Gelach)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
Helaas verdwijnen die emoties
vaak snel of blijven ze verborgen.
vaak snel of blijven ze verborgen.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
Ze zijn dan ook vaak niet waar te nemen.
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
In de afgelopen vijf jaar
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
hebben we geprobeerd om deze
verborgen emoties zichtbaar te maken.
verborgen emoties zichtbaar te maken.
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
Toen deden we een ontdekking.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
We weten dat onder onze opperhuid
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
zich een uitgebreid netwerk
aan bloedvaten bevindt.
aan bloedvaten bevindt.
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
Wanneer we verschillende emoties voelen,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
verandert de bloedstroom
in ons gezicht lichtelijk.
in ons gezicht lichtelijk.
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
Deze veranderingen worden
geregeld door het autonome stelsel
geregeld door het autonome stelsel
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
dat niet bewust aangestuurd wordt.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
Door te kijken naar veranderingen
in de bloedstroom in het gezicht
in de bloedstroom in het gezicht
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
kunnen we verborgen emoties blootleggen.
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
Jammer genoeg
vallen zulke emotie-gerelateerde
bloedstroomveranderingen
bloedstroomveranderingen
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
niet met het blote oog waar te nemen.
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
Om ons dus te helpen de emoties
van mensen te achterhalen,
van mensen te achterhalen,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
hebben we een nieuwe
beeldverwerkingstechnologie ontwikkeld
beeldverwerkingstechnologie ontwikkeld
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
genaamd "transdermale
optische beeldverwerking".
optische beeldverwerking".
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
Hiervoor gebruiken we een normale
camera om mensen vast te leggen
camera om mensen vast te leggen
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
wanneer zij verscheidene
verborgen emoties voelen.
verborgen emoties voelen.
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
Vervolgens, met behulp
van onze beeldverwerkingstechnologie,
van onze beeldverwerkingstechnologie,
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
kunnen we transdermale beelden
van bloedstroomveranderingen extraheren.
van bloedstroomveranderingen extraheren.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
Door deze videobeelden te bekijken,
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
kunnen we nu met gemak
verborgen emoties waarnemen
verborgen emoties waarnemen
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
door bloedstroomveranderingen
in het gezicht.
in het gezicht.
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
Door deze technologie te gebruiken,
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
kunnen we nu de verborgen emoties
onthullen die met liegen gepaard gaan
onthullen die met liegen gepaard gaan
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
en daarmee leugens van mensen doorzien.
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
Dat kunnen we niet-invasief,
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
op afstand, voordelig
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
en met een accuraatheid
van zo'n 85 procent doen.
van zo'n 85 procent doen.
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
Stukken beter dan op goed geluk.
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
Daar komt nog bij dat we
een 'Pinokkio-effect' ontdekten.
een 'Pinokkio-effect' ontdekten.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
Nee, niet dit Pinokkio-effect.
(Gelach)
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
Dit is het echte Pinokkio-effect.
11:01
When people lie,
210
649592
1417
Wanneer mensen liegen,
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
neemt de bloedtoevoer naar de wangen af
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
en neemt die naar de neus toe.
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
Natuurlijk is liegen niet het enige moment
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
waarop wij emoties zullen onderdrukken.
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
Daarna vroegen we ons dan ook af:
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
naast het herkennen van leugens,
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
hoe kan onze technologie
nog meer gebruikt worden?
nog meer gebruikt worden?
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
Welnu, in het onderwijs bijvoorbeeld.
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
Met deze technologie kunnen we
bijvoorbeeld een wiskundeleraar helpen
bijvoorbeeld een wiskundeleraar helpen
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
de leerling in zijn les te herkennen
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
die misschien wel heel nerveus is
over het onderwerp dat hij behandelt,
over het onderwerp dat hij behandelt,
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
zodat hij hem kan helpen.
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
We kunnen haar ook gebruiken
in de gezondheidszorg.
in de gezondheidszorg.
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
Ik zelf bijvoorbeeld,
Skype dagelijks met mijn ouders,
Skype dagelijks met mijn ouders,
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
die duizenden kilometers verderop wonen.
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
Met behulp van deze technologie
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
kan ik behalve te weten komen
wat er bij hun allemaal gebeurt,
wat er bij hun allemaal gebeurt,
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
tegelijkertijd op een scherm
hun hartslag zien, hun stressniveau,
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
hun humeur, en of ze pijn hebben.
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
En later misschien zelfs
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
de mate waarin zij kans hebben
op een hartaanval of hoge bloeddruk.
op een hartaanval of hoge bloeddruk.
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
Nu vraag je je misschien af:
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
kunnen we er ook de emoties
van politici mee blootleggen?
van politici mee blootleggen?
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(Gelach)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
Tijdens een debat bijvoorbeeld.
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
Welnu, dat kan zeker.
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
Met behulp van beeldmateriaal
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
zouden we van politici de hartslag,
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
hun humeur en stressniveau
zeker kunnen meten,
zeker kunnen meten,
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
en in de toekomst misschien zelfs
of ze al dan niet tegen ons liegen.
of ze al dan niet tegen ons liegen.
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
We kunnen dit ook gebruiken
in marketingonderzoek.
in marketingonderzoek.
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
Bijvoorbeeld om erachter te komen
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
of sommige producten aanslaan of niet.
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
We kunnen het zelfs gebruiken bij daten.
12:51
So for example,
245
759904
1160
Dus bijvoorbeeld:
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
als je date naar je glimlacht
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
kan deze technologie je helpen bepalen
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
of ze je echt leuk vindt
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
of dat ze gewoon aardig probeert te zijn.
13:03
And in this case,
250
771864
1695
En in dit geval
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
probeert ze gewoon aardig te zijn.
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(Gelach)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
Transdermale beeldverwerkingstechnologie
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
staat dus nog in de kinderschoenen.
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
Er zullen een hoop toepassingen komen
waar we vandaag nog niets van af weten.
waar we vandaag nog niets van af weten.
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
Eén ding weet ik echter wel al:
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
liegen zal nooit meer hetzelfde zijn.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Hartelijk bedankt.
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
Xiè xie.
13:31
(Applause)
260
799063
3906
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com