TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
Kang Lee: Siete davvero in grado di capire se un bambino sta mentendo?
Filmed:
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È vero che i bambini non sanno mentire? Pensate di essere in grado di capire facilmente se stanno mentendo? Kang Lee è un ricercatore dello sviluppo e studia cosa accade fisiologicamente ai bambini quando mentono. Lo fanno spesso, già a due anni, e sono molto bravi a farlo. Lee spiega perché dovremmo festeggiare quando i bambini iniziano a mentire e presenta una nuova tecnologia per individuare le bugie che potrebbe, un giorno, rivelare le nostre emozioni nascoste.
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
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Salve.
00:13
Hi.
0
1112
1325
Lasciate che vi faccia una domanda:
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
Avete mai mentito
quando eravate bambini?
quando eravate bambini?
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
Se sì, potete alzare la mano per favore?
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
Wow! Siete il gruppo di persone
più sincero che abbia mai visto.
più sincero che abbia mai visto.
(Risate)
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
Negli ultimi 20 anni,
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
ho studiato come i bambini
imparino a dire le bugie.
imparino a dire le bugie.
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
E oggi condividerò con voi
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
alcune delle scoperte
che abbiamo fatto.
che abbiamo fatto.
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
Ma prima vi racconterò una storia
di Mr. Richard Messina,
di Mr. Richard Messina,
mio amico
e preside di una scuola elementare.
e preside di una scuola elementare.
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
Un giorno ricevette una chiamata.
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
La voce al telefono dice,
00:51
The caller says,
13
39279
1151
"Mr. Messina, mio figlio Johnny
oggi non verrà a scuola
oggi non verrà a scuola
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
perché è malato."
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
Mr. Messina chiede,
"Mi scusi, chi parla?"
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
E la voce dice,
"Sono mio padre."
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
(Risate)
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
01:10
So this story --
21
58227
1682
Questa storia
(Risate)
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
riassume al meglio
tre luoghi comuni
tre luoghi comuni
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
sui bambini e le bugie.
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
Uno, i bambini dicono le bugie
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
solo dopo aver iniziato le elementari.
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
Due, i bambini non sanno mentire.
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
Noi adulti capiamo subito
se stanno mentendo.
se stanno mentendo.
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
E tre, se i bambini mentono
fin da piccoli,
fin da piccoli,
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
deve esserci qualche cosa
che non va in loro,
che non va in loro,
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
per cui diventeranno bugiardi patologici
per il resto della loro vita.
per il resto della loro vita.
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
Beh, in realtà
tutti questi luoghi comuni
sono sbagliati.
sono sbagliati.
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
Abbiamo giocato agli indovinelli
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
con bambini di tutto il mondo.
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
Ecco un esempio.
In questo gioco chiediamo ai bambini
di indovinare il numero sulle carte.
di indovinare il numero sulle carte.
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
E gli diciamo che se vincono,
avranno un grande premio.
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
Ma nel bel mezzo del gioco,
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
usciamo dalla stanza con una scusa.
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
E prima di lasciare la stanza,
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
gli diciamo di non sbirciare le carte.
Ovviamente,
02:19
Of course,
44
127518
1416
ci sono telecamere nascoste nella stanza
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
per monitorare ogni loro mossa.
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
La voglia di vincere il gioco
è così forte,
è così forte,
che oltre il 90% dei bambini sbircerà
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
non appena lasciamo la stanza.
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
(Risate)
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
La domanda cruciale è:
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
Quando torniamo
e chiediamo ai bambini
e chiediamo ai bambini
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
se hanno sbirciato o meno,
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
i bambini che hanno sbirciato
confesseranno
confesseranno
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
o mentiranno sulla loro trasgressione?
Abbiamo scoperto che indipendentemente
dal sesso, nazionalità, religione,
dal sesso, nazionalità, religione,
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
a due anni,
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
il 30% mente,
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
il 70% dice la verità
sulla sua trasgressione.
sulla sua trasgressione.
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
A tre anni,
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
il 50% mente
e il 50% dice la verità.
e il 50% dice la verità.
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
A quattro anni,
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
più dell'80% mente.
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
E dopo i quattro anni,
la maggior parte dei bambini mente.
03:18
most children lie.
65
186809
1389
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Quindi come potete vedere,
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
mentire è una caratteristica
dello sviluppo.
dello sviluppo.
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
Alcuni bambini iniziano a mentire
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
già a due anni.
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
Ora concentriamoci sui
bambini più piccoli.
bambini più piccoli.
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
Perché alcuni di loro, ma non tutti,
mentono?
mentono?
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
In cucina servono buoni ingredienti
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
per cucinare del buon cibo.
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
E per saper mentire bene
servono due ingredienti chiave.
servono due ingredienti chiave.
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
Il primo ingrediente chiave
è la teoria della mente,
è la teoria della mente,
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
o l'abilità di leggere la mente.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
Leggere la mente
è la capacità di sapere
è la capacità di sapere
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
che persone diverse hanno
una diversa conoscenza della situazione
una diversa conoscenza della situazione
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
e l'abilità di distinguere
tra ciò che so io
tra ciò che so io
04:10
and what you know.
80
238327
1223
e ciò che sai tu.
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
La lettura della mente
è importante per mentire
è importante per mentire
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
perché la base del mentire
è che io so
è che io so
04:18
you don't know
83
246056
1151
che tu non sai
04:19
what I know.
84
247231
1151
quello che io so.
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
Quindi, posso mentirti.
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
Il secondo ingrediente chiave
per saper mentire bene è l'autocontrollo.
per saper mentire bene è l'autocontrollo.
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
È l'abilità di controllare la parlata,
l'espressione del volto
l'espressione del volto
04:32
and your body language,
88
260351
1540
e il linguaggio del corpo,
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
così da poter dire una bugia credibile.
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
Abbiamo scoperto
che quei bambini piccoli
che quei bambini piccoli
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
che hanno sviluppato di più
la lettura della mente e l'autocontrollo
la lettura della mente e l'autocontrollo
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
dicono bugie prima
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
e sono dei bugiardi più sofisticati.
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
In effetti queste due abilità
sono anche essenziali per tutti noi
sono anche essenziali per tutti noi
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
per funzionare bene in società.
Infatti, i deficit nella lettura della mente
e nell'autocontrollo
e nell'autocontrollo
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
sono associati con seri problemi
nello sviluppo,
nello sviluppo,
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
come l'ADHD e l'autismo.
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
Quindi se scoprite che il vostro bimbo
di 2 anni sta dicendo la sua prima bugia,
di 2 anni sta dicendo la sua prima bugia,
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
invece di preoccuparvi,
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
dovreste festeggiare
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(Risate)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
perché significa che vostro figlio
ha raggiunto un punto fondamentale
ha raggiunto un punto fondamentale
05:29
of typical development.
104
317918
1635
dello sviluppo normale.
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
Ora, è vero che i bambini
non sanno mentire?
non sanno mentire?
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
Pensate di poter individuare con facilità
le loro bugie?
le loro bugie?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Volete provarci?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Sì? OK.
Vi mostrerò due filmati.
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
05:47
In the videos,
110
335024
1151
Nei filmati,
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
i bambini rispondono
a una domanda del ricercatore:
a una domanda del ricercatore:
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
"Hai sbirciato?"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Provate a dirmi
05:54
which child is lying
114
342364
1398
quale bambino sta mentendo
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
e quale invece sta dicendo la verità.
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
Questo è il primo bambino.
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
Siete pronti?
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(Video) - Hai sbirciato?
- No.
- No.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
Kang Lee: E questa è la seconda bambina.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
(Video) - Hai sbirciato?
- No.
- No.
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
KL: OK, se pensate che il primo bambino
stia mentendo,
stia mentendo,
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
alzate la mano.
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
E se pensate che stia mentendo la seconda
alzate la mano.
alzate la mano.
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
OK, in verità,
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
il primo bambino sta dicendo la verità,
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
mentre la seconda sta mentendo.
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
Pare che molti di voi siano pessimi
a scoprire le bugie dei bambini.
a scoprire le bugie dei bambini.
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(Risate)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
Ora, abbiamo fatto giochi simili
con molti, molti adulti
di diverse estrazioni sociali.
di diverse estrazioni sociali.
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
E gli abbiamo mostrato molti filmati.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
In una metà dei filmati,
i bambini avevano mentito.
i bambini avevano mentito.
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
Nell'altra metà i bambini erano sinceri.
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
Vediamo come se la sono cavata
questi adulti.
questi adulti.
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
Dato che ci sono tanti bugiardi
quanti sinceri,
quanti sinceri,
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
se rispondete a caso,
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
avete il 50% di possibilità
di indovinare.
di indovinare.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
Quindi se la vostra precisione
si aggira sul 50%
si aggira sul 50%
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
significa che non siete in grado
di riconoscere le bugie dei bambini.
di riconoscere le bugie dei bambini.
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
Iniziamo con gli universitari
e gli studenti di legge,
e gli studenti di legge,
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
che di solito hanno poca esperienza
con i bambini.
con i bambini.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
No, non riconoscono
le bugie dei bambini.
le bugie dei bambini.
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
Si tratta solo di fortuna.
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
E invece gli assistenti sociali
e gli avvocati dei minorenni,
e gli avvocati dei minorenni,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
che lavorano con i bambini
quotidianamente?
quotidianamente?
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
Sanno identificare
le bugie dei bambini?
le bugie dei bambini?
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
No, non ci riescono.
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
(Risate)
07:47
What about judges,
149
455868
1472
Invece i giudici,
07:49
customs officers
150
457364
1800
i doganieri
07:51
and police officers,
151
459188
1858
e i poliziotti,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
che hanno a che fare con bugiardi
quotidianamente?
quotidianamente?
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
Riescono a capire
se un bambino sta mentendo?
se un bambino sta mentendo?
No, non ci riescono.
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
E i genitori?
08:00
What about parents?
155
468430
1186
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
Loro riescono a capire le bugie
dei figli degli altri?
dei figli degli altri?
No, non ci riescono.
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
Riescono invece a individuare
le bugie dei loro figli?
le bugie dei loro figli?
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
No, non ci riescono.
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(Risate)(Applausi)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
Quindi potreste chiedervi
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
perché è così difficile
capire se un bambino sta mentendo.
capire se un bambino sta mentendo.
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
Lasciate che ve lo spieghi
con mio figlio, Nathan.
con mio figlio, Nathan.
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
Questa è la sua espressione
08:30
when he lies.
165
498187
1384
quando mente.
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(Risate)
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
Quando i bambini mentono,
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
la loro espressione facciale
di solito è neutra.
di solito è neutra.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
Ma nonostante questa espressione neutra,
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
il bambino sta in realtà provando
molte emozioni,
molte emozioni,
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
come paura, senso di colpa, vergogna
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
e forse anche
un po' di gioia del bugiardo.
un po' di gioia del bugiardo.
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(Risate)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
Sfortunatamente, queste emozioni
sono fugaci o nascoste.
sono fugaci o nascoste.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
Quindi per lo più
invisibili ai nostri occhi.
invisibili ai nostri occhi.
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
Negli ultimi cinque anni,
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
abbiamo cercato di elaborare un modo
per rivelare queste emozioni nascoste.
per rivelare queste emozioni nascoste.
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
E abbiamo fatto una scoperta.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
Sappiamo che sotto la pelle
del nostro viso,
del nostro viso,
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
c'è una ricca rete di vasi sanguigni.
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
Quando proviamo diverse emozioni,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
il flusso di sangue nel viso
cambia leggermente.
cambia leggermente.
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
E questi cambiamenti sono regolati
dal sistema nervoso autonomo
dal sistema nervoso autonomo
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
che è oltre il nostro controllo cosciente.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
Osservando i cambiamenti
nel flusso sanguigno facciale,
nel flusso sanguigno facciale,
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
possiamo rivelare
le emozioni nascoste delle persone.
le emozioni nascoste delle persone.
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
Purtroppo, questi cambiamenti
collegati alle emozioni
collegati alle emozioni
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
sono impercettibili ad occhio nudo.
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
Quindi per aiutarci a rivelare
le emozioni facciali delle persone,
le emozioni facciali delle persone,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
abbiamo sviluppato
una nuova tecnologia di imaging
una nuova tecnologia di imaging
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
che abbiamo chiamato
"imaging ottico transdermico".
"imaging ottico transdermico".
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
Per farlo usiamo una normale videocamera
per registrare le persone
per registrare le persone
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
mentre provano
vari tipi di emozioni nascoste.
vari tipi di emozioni nascoste.
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
Poi, usando la nostra tecnologia
di imaging,
di imaging,
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
possiamo estrarre immagini transdermiche
dei cambiamenti
del flusso sanguigno facciale.
del flusso sanguigno facciale.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
Guardando le immagini video transdermiche
adesso possiamo facilmente vedere
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
i cambiamenti del flusso sanguigno
associati con diverse emozioni nascoste.
associati con diverse emozioni nascoste.
E usando questa tecnologia,
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
ora possiamo rivelare le emozioni nascoste
associate al mentire
associate al mentire
e quindi possiamo capire
se le persone stanno mentendo.
se le persone stanno mentendo.
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
Si può fare in maniera non invasiva,
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
da remoto, senza spese,
con una precisione di circa l'85%,
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
che è molto meglio
della mera casualità.
della mera casualità.
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
Inoltre, abbiamo scoperto
un effetto Pinocchio.
un effetto Pinocchio.
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
No, non questo effetto Pinocchio.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
(Risate)
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
Questo è il vero effetto Pinocchio.
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
Quando le persone mentono,
11:01
When people lie,
210
649592
1417
il flusso sanguigno facciale
nelle guance diminuisce,
nelle guance diminuisce,
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
e il flusso sanguigno facciale
sul naso aumenta.
sul naso aumenta.
Ovviamente mentire
non è l'unica situazione
non è l'unica situazione
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
che evoca le nostre emozioni nascoste.
Quindi ci siamo chiesti,
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
oltre ad individuare le bugie,
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
come può essere impiegata
la nostra tecnologia?
la nostra tecnologia?
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
Un'applicazione è nell'istruzione.
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
Ad esempio, usando questa tecnologia,
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
possiamo aiutare
un insegnante di matematica
un insegnante di matematica
a capire se c'è uno studente nella classe
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
molto in ansia per l'argomento
che sta spiegando,
che sta spiegando,
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
in modo da poterlo aiutare.
Possiamo usarla anche nella sanità.
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
Per esempio, ogni giorno parlo
su Skype con i miei genitori,
su Skype con i miei genitori,
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
che vivono a migliaia
di chilometri di distanza.
di chilometri di distanza.
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
E usando questa tecnologia,
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
non solo posso scoprire
cosa sta succedendo nelle loro vite
cosa sta succedendo nelle loro vite
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
ma allo stesso tempo posso monitorare
il battito cardiaco, il livello di stress,
il battito cardiaco, il livello di stress,
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
il loro umore e se stanno o meno
provando dei dolori.
provando dei dolori.
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
E forse nel futuro il rischio
di infarto o ipertensione.
di infarto o ipertensione.
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
Vi chiederete:
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
Possiamo usarla anche per rivelare
le emozioni dei politici?
le emozioni dei politici?
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(Risate)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
Per esempio durante un dibattito.
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
Beh, la risposta è sì.
Usando filmati TV
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
potremmo individuare
la frequenza cardiaca dei politici,
la frequenza cardiaca dei politici,
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
l'umore e lo stress,
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
e forse nel futuro,
se ci stanno mentendo o meno.
se ci stanno mentendo o meno.
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
Possiamo anche usarla
nelle ricerche di marketing,
nelle ricerche di marketing,
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
per esempio per scoprire
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
se alle persone piacciono o meno
certi prodotti.
certi prodotti.
Possiamo anche usarla
per gli appuntamenti.
per gli appuntamenti.
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
Quindi per esempio,
12:51
So for example,
245
759904
1160
se la persona con cui state uscendo
vi sta sorridendo,
vi sta sorridendo,
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
questa tecnologia può aiutarvi a capire
se le piacete veramente
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
o se sta solo cercando
di essere gentile con voi.
di essere gentile con voi.
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
In questo caso,
13:03
And in this case,
250
771864
1695
sta solo cercando di essere gentile.
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(Risate)
Quindi la tecnologia
di imaging ottico transdermico
di imaging ottico transdermico
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
è ancora ad uno stadio iniziale
di sviluppo.
di sviluppo.
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
Ci saranno molte nuove applicazioni
che oggi ancora non conosciamo.
che oggi ancora non conosciamo.
In ogni caso, la cosa che so per certo
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
è che mentire non sarà mai più come prima.
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
Grazie mille.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Xiè xie.
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
(Applausi)
13:31
(Applause)
260
799063
3906
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com