TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
Kang Lee: Conseguimos mesmo dizer se uma criança está a mentir?
Filmed:
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Serão as crianças pouco talentosas a mentir? Acham que conseguem detetar facilmente as suas mentiras? Kang Lee, investigador do desenvolvimento, estuda o que acontece às crianças a nível psicológico quando mentem. Mentem bastante, começando a mentir aos dois anos de idade, e são de facto muito boas nisso. Lee explica porque devemos festejar quando as crianças começam a mentir e apresenta uma nova tecnologia de deteção de mentiras que poderá um dia revelar as nossas emoções escondidas.
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
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00:13
Hi.
0
1112
1325
Olá.
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
Permitam-me que lhes faça
uma pergunta:
uma pergunta:
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
Alguma vez mentiram quando eram crianças?
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
Se a resposta for sim,
por favor levantem a mão.
por favor levantem a mão.
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
Uau! Este é o grupo de pessoas
mais honesto que já conheci.
mais honesto que já conheci.
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
(Risos)
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
Nos últimos 20 anos
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
tenho vindo a estudar a forma
como as crianças aprendem a mentir.
como as crianças aprendem a mentir.
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
E hoje vou partilhar convosco
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
algumas das descobertas que fizemos.
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
Mas para começar, vou contar-lhes
uma história do Sr. Richard Messina,
uma história do Sr. Richard Messina,
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
que é meu amigo e diretor
de uma escola primária.
de uma escola primária.
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
Um dia ele recebeu uma chamada.
A pessoa diz:
00:51
The caller says,
13
39279
1151
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
"Sr. Messina, o meu filho Johnny
não vai à escola hoje
não vai à escola hoje
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
"porque está doente."
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
O Sr. Messina pergunta:
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
"Com quem estou a falar, por favor?"
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
E a pessoa diz:
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
"Sou o meu pai."
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
(Risos)
01:10
So this story --
21
58227
1682
Esta história...
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
(Risos)
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
... resume muito bem
três das ideias que temos
três das ideias que temos
sobre as crianças e a mentira.
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
Primeiro, as crianças
só começam a dizer mentiras
só começam a dizer mentiras
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
depois de entrarem
para a escola primária.
para a escola primária.
Segundo, as crianças
não são boas a mentir.
não são boas a mentir.
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
Nós adultos, podemos detetar
facilmente as suas mentiras.
facilmente as suas mentiras.
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
E terceiro, se as crianças
mentem muito cedo,
mentem muito cedo,
é porque deve haver alguma
falha de caráter,
falha de caráter,
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
e vão tornar-se mentirosos patológicos
toda a vida.
toda a vida.
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
Bem, o que acontece
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
é que estas três ideias estão erradas.
Temos vindo a brincar
ao jogo das adivinhas
ao jogo das adivinhas
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
com crianças de todo o mundo.
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
Eis um exemplo:
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
Neste jogo, pedimos às crianças
que adivinhem os números das cartas.
que adivinhem os números das cartas.
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
E dizemos-lhes que, se ganharem o jogo,
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
vão receber um grande prémio.
Mas a meio do jogo,
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
damos uma desculpa e saímos da sala.
Antes de sairmos da sala,
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
dizemos-lhes para não espreitarem
as cartas.
as cartas.
02:19
Of course,
44
127518
1416
Claro,
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
temos câmaras escondidas na sala
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
para observarmos todos os movimentos.
Uma vez que a vontade
de ganhar o jogo é enorme,
de ganhar o jogo é enorme,
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
mais de 90% das crianças irá espreitar
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
mal saiamos da sala.
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
(Risos)
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
A questão fundamental é:
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
quando voltarmos
e perguntarmos às crianças
e perguntarmos às crianças
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
se espreitaram ou não,
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
será que aquelas que espreitaram
vão confessar
vão confessar
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
ou vão mentir acerca da transgressão?
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
Descobrimos que, independentemente
do sexo, do país ou da religião,
do sexo, do país ou da religião,
aos dois anos,
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
30% mentem,
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
e 70% dizem a verdade
quanto à transgressão.
quanto à transgressão.
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
Aos três anos,
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
50% mentem e 50% dizem a verdade.
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
Aos quatro anos,
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
mais de 80% mentem.
E depois dos quatro anos,
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
03:18
most children lie.
65
186809
1389
a maior parte das crianças mente.
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Por isso, como podem ver,
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
mentir é mesmo uma característica
do desenvolvimento.
do desenvolvimento.
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
Algumas crianças começam a dizer mentiras
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
aos dois anos de idade.
Então agora, vamos olhar com mais atenção
para os mais novos.
para os mais novos.
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
Por que motivo há crianças que mentem,
embora não todas?
embora não todas?
Na cozinha, precisamos
de bons ingredientes
de bons ingredientes
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
para cozinharmos boa comida.
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
E para bem mentir
são precisos dois ingredientes-chave.
são precisos dois ingredientes-chave.
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
O primeiro-ingrediente chave
é a teoria da mente,
é a teoria da mente,
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
ou a capacidade de ler a mente.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
Ler a mente tem a ver
com a capacidade de saber
com a capacidade de saber
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
que pessoas diferentes têm um
conhecimento diferente da situação
conhecimento diferente da situação
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
e a capacidade para distinguir
entre o que eu sei
e o que os outros sabem.
e o que os outros sabem.
04:10
and what you know.
80
238327
1223
A leitura da mente é importante
para a mentira
para a mentira
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
porque a base da mentira
é que eu sei que os outros
não sabem que eu sei.
não sabem que eu sei.
04:18
you don't know
83
246056
1151
04:19
what I know.
84
247231
1151
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
Logo, eu posso mentir.
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
O segundo ingrediente-chave
para bem mentir é o autocontrolo.
para bem mentir é o autocontrolo.
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
É a capacidade de controlar o discurso,
a expressão facial
a expressão facial
04:32
and your body language,
88
260351
1540
e a linguagem corporal,
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
para podermos dizer
uma mentira convincente.
uma mentira convincente.
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
Descobrimos que os miúdos
que possuem uma leitura mental
mais avançada e maior autocontrolo
mais avançada e maior autocontrolo
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
dizem mentiras mais cedo
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
e são mentirosos mais sofisticados.
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
Acontece que estas duas capacidades
também são essenciais
também são essenciais
para funcionarmos bem na nossa sociedade.
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
De facto, os défices na capacidade
de leitura da mente e de autocontrolo
de leitura da mente e de autocontrolo
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
estão associados a sérios
problemas de desenvolvimento,
problemas de desenvolvimento,
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
tais como o Transtorno de Deficit
de Atenção e Hiperatividade e o autismo.
de Atenção e Hiperatividade e o autismo.
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
Por isso, se descobrirem que o vosso filho
de dois anos diz a sua primeira mentira,
de dois anos diz a sua primeira mentira,
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
em vez de ficarem alarmados,
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
deviam festejar...
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(Risos)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
... porque isso é um sinal
de que o vosso filho
de que o vosso filho
atingiu uma nova etapa
característica do desenvolvimento.
característica do desenvolvimento.
05:29
of typical development.
104
317918
1635
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
Serão as crianças pouco talentosas
a mentir?
a mentir?
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
Acham que conseguem detetar
as suas mentiras facilmente?
as suas mentiras facilmente?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Querem experimentar?
Sim? Está bem.
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
Então vou mostrar-vos dois vídeos.
Nesses vídeos,
05:47
In the videos,
110
335024
1151
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
as crianças vão responder
a uma pergunta do investigador:
a uma pergunta do investigador:
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
"Espreitaste?"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Por isso tentem dizer-me
05:54
which child is lying
114
342364
1398
qual a criança que está a mentir
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
e qual a criança
que está a dizer a verdade.
que está a dizer a verdade.
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
Eis a criança número um.
Estão preparados?
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(Vídeo) Adulto: Espreitaste?
Criança: Não.
Criança: Não.
Kang Lee: Esta é a criança número dois.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
(Vídeo) Adulto: Espreitaste?
Criança: Não.
Criança: Não.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
KL: OK, se acham que a criança
número um está a mentir,
número um está a mentir,
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
por favor levantem a mão.
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
Se acham que a criança número dois
está a mentir, levantem a mão.
está a mentir, levantem a mão.
OK, na verdade,
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
a criança número um
está a dizer a verdade
está a dizer a verdade
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
e a criança número dois está a mentir.
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
Parece que muitos de vocês
não são bons a detetar mentiras.
não são bons a detetar mentiras.
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(Risos)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
Fizemos diferentes tipos de jogos
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
com inúmeros adultos
de todos os estratos sociais.
de todos os estratos sociais.
E mostrámos-lhes vários vídeos.
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
Em metade dos vídeos,
as crianças mentiram.
as crianças mentiram.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
Na outra metade dos vídeos,
as crianças disseram a verdade.
as crianças disseram a verdade.
Vamos agora descobrir
como se portaram estes adultos.
como se portaram estes adultos.
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
Como há tantos que mentem,
e outros tantos que dizem a verdade,
e outros tantos que dizem a verdade,
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
se adivinharem ao acaso,
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
há 50% de hipóteses de acertarem.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
Portanto se a vossa precisão
é de cerca de 50%,
é de cerca de 50%,
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
isso quer dizer que vocês são
péssimos detetores de mentiras de crianças.
péssimos detetores de mentiras de crianças.
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
Vamos começar com estudantes
universitários e alunos de Direito,
universitários e alunos de Direito,
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
que normalmente têm pouca
experiência com crianças.
experiência com crianças.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
Não, não conseguem detetar
as mentiras das crianças.
as mentiras das crianças.
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
O seu desempenho é fruto do acaso.
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
E agora, que tal assistentes sociais
e advogados de proteção infantil,
e advogados de proteção infantil,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
que trabalham com crianças diariamente?
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
Conseguem eles detetar
as mentiras das crianças?
as mentiras das crianças?
Não, não conseguem.
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
07:47
What about judges,
149
455868
1472
E que tal juízes,
07:49
customs officers
150
457364
1800
agentes aduaneiros,
07:51
and police officers,
151
459188
1858
agentes policiais,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
que lidam com mentirosos diariamente?
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
Conseguem eles detetar
as mentiras das crianças?
as mentiras das crianças?
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
Não, não conseguem.
08:00
What about parents?
155
468430
1186
E os pais?
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
Conseguem os pais detetar
as mentiras de outras crianças?
as mentiras de outras crianças?
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
Não, não conseguem.
Será que os pais conseguem detetar
as mentiras dos próprios filhos?
as mentiras dos próprios filhos?
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
Não, não conseguem.
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(Risos) (Aplausos)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
Então agora podem perguntar:
Por que razão as mentiras das crianças
são tão difíceis de detetar?
são tão difíceis de detetar?
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
Vou ilustrar isso
com o meu próprio filho, Nathan.
com o meu próprio filho, Nathan.
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
Esta é a sua expressão facial
08:30
when he lies.
165
498187
1384
quando diz mentiras.
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(Risos)
Logo, quando as crianças mentem,
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
a sua expressão facial
é normalmente neutra.
é normalmente neutra.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
Contudo, por trás desta
expressão facial,
expressão facial,
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
a criança está na verdade
a sentir muitas emoções,
a sentir muitas emoções,
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
tais como medo, culpa, vergonha
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
e talvez um pouco do deleite do mentiroso.
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(Risos)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
Infelizmente, tais emoções
são fugazes ou camufladas.
são fugazes ou camufladas.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
Por isso, na sua maioria,
não conseguimos vê-las.
não conseguimos vê-las.
Assim, nos últimos cinco anos,
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
temos tentado descobrir uma maneira
de revelar essas emoções escondidas.
de revelar essas emoções escondidas.
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
Então fizemos uma descoberta.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
Sabemos que
por baixo da nossa pele facial,
por baixo da nossa pele facial,
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
há um conjunto muito rico
de vasos sanguíneos.
de vasos sanguíneos.
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
Quando sentimos diferentes emoções,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
o fluxo sanguíneo facial
muda subtilmente.
muda subtilmente.
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
Essas mudanças são reguladas
pelo sistema autónomo
pelo sistema autónomo
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
que está para além do nosso
controlo consciente.
controlo consciente.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
Observando as mudanças
do fluxo sanguíneo facial,
do fluxo sanguíneo facial,
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
conseguimos revelar as emoções
escondidas das pessoas.
escondidas das pessoas.
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
Infelizmente, tais mudanças do fluxo
sanguíneo facial ligado às emoções,
sanguíneo facial ligado às emoções,
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
são muito subtis e difíceis
de detetar a olho nu.
de detetar a olho nu.
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
Então, para nos ajudar a revelar
as emoções faciais das pessoas,
as emoções faciais das pessoas,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
desenvolvemos uma nova
tecnologia de imagem
tecnologia de imagem
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
a que chamamos
"imagem ótica transdermal."
"imagem ótica transdermal."
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
Para isso, utilizamos uma câmara
de vídeo normal para gravar as pessoas
de vídeo normal para gravar as pessoas
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
no momento em que sentem
várias emoções escondidas.
várias emoções escondidas.
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
Depois, recorrendo ao nosso
processamento tecnológico de imagem,
processamento tecnológico de imagem,
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
podemos extrair imagens transdermais
das mudanças do fluxo sanguíneo facial.
das mudanças do fluxo sanguíneo facial.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
Ao olharmos para as imagens vídeo
transdermais,
transdermais,
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
conseguimos ver facilmente
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
mudanças do fluxo sanguíneo facial
associadas às várias emoções escondidas.
associadas às várias emoções escondidas.
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
Utilizando esta tecnologia,
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
podemos agora revelar as emoções
escondidas associadas à mentira,
escondidas associadas à mentira,
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
e assim detetar quando as pessoas mentem.
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
Podemos fazer isso
de maneira não invasiva,
de maneira não invasiva,
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
à distância, sem custos,
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
com uma precisão de cerca de 85%,
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
o que é muito melhor do que o fator sorte.
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
Além disso, descobrimos
um efeito Pinóquio.
um efeito Pinóquio.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
Não, não é esse efeito Pinóquio.
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
(Risos)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
Este é o verdadeiro efeito Pinóquio.
11:01
When people lie,
210
649592
1417
Quando as pessoas mentem,
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
o fluxo sanguíneo facial
das bochechas diminui,
das bochechas diminui,
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
e o fluxo sanguíneo facial
no nariz aumenta.
no nariz aumenta.
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
Claro, mentir não é a única situação
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
que evocará as nossas emoções escondidas.
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
Então perguntámos a nós mesmos:
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
além de detetar mentiras,
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
de que forma podemos usar
a nossa tecnologia?
a nossa tecnologia?
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
Uma das aplicações é no ensino.
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
Por exemplo, com esta tecnologia,
podemos ajudar o professor de matemática
podemos ajudar o professor de matemática
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
a identificar o aluno da sua aula
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
que possa estar a sentir ansiedade
acerca do tópico que ele está a ensinar
acerca do tópico que ele está a ensinar
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
para assim poder ajudá-lo.
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
Também a podemos utilizar
nos cuidados de saúde.
nos cuidados de saúde.
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
Por exemplo, todos os dias
falo no Skype com os meus pais,
falo no Skype com os meus pais,
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
que vivem a milhares de quilómetros
de distância.
de distância.
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
Com esta tecnologia,
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
posso não só descobrir
o que se passa na vida deles,
o que se passa na vida deles,
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
mas também acompanhar em simultâneo
o seu ritmo cardíaco e nível de stress,
o seu ritmo cardíaco e nível de stress,
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
o seu estado de espírito
e se estão ou não a sentir dor.
e se estão ou não a sentir dor.
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
E talvez no futuro,
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
os seus riscos de ataque cardíaco
ou hipertensão.
ou hipertensão.
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
Vocês podem perguntar:
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
Podemos também usar isso
para revelar as emoções dos políticos?
para revelar as emoções dos políticos?
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(Risos)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
Por exemplo, durante um debate.
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
Bem, a resposta é sim.
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
Usando imagens de TV,
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
poderemos detetar
o ritmo cardíaco dos políticos,
o ritmo cardíaco dos políticos,
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
o seu estado de espírito
e nível de stress,
e nível de stress,
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
e talvez no futuro,
se estão ou não a mentir.
se estão ou não a mentir.
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
Também podemos utilizar isso
na pesquisa de mercado,
na pesquisa de mercado,
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
por exemplo para descobrir
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
se as pessoas gostam ou não
de determinados produtos.
de determinados produtos.
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
Até a podemos utilizar
nos encontros amorosos.
nos encontros amorosos.
Por exemplo,
12:51
So for example,
245
759904
1160
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
se a nossa acompanhante nos sorri,
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
a tecnologia pode ajudar-nos a determinar
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
se ela na verdade gosta de nós
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
ou se está apenas a ser simpática.
13:03
And in this case,
250
771864
1695
E neste caso,
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
ela apenas está a ser simpática connosco.
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(Risos)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
A tecnologia de imagem ótica transdermal
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
está numa fase muito inicial
de desenvolvimento.
de desenvolvimento.
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
Hão de surgir muitas outras aplicações
que hoje desconhecemos.
que hoje desconhecemos.
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
Contudo, de uma coisa tenho a certeza
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
mentir nunca mais será a mesma coisa.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Muito obrigado.
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
Xiè xie.
13:31
(Applause)
260
799063
3906
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com