TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
دان آريلي: ما الذي يشعرنا بالرضا عن عملنا ؟
Filmed:
Readability: 3.3
6,508,994 views
ما الذي يشجّعنا للعمل ؟ معاكسةّ للحكمة المألوفة ، هو ليس المال وحده . وليست المتعة أيضاً . يبدو أنّ أغلبنا يزدهر بتحقيق تقدّم ثابت والشعور بمغزى الهدف . عالم الاقتصاد السلوكي : دان آريلي عرض تجربتين تكشفان سلوكياتنا غير المتوقعة بما يتعلق بمغزى العمل لدينا .
(تم التصويرفي TEDxRiodelaPlata.)
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
أودّ أن أتحدّث قليلاُ اليوم
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
عن الكدح و العمل
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
عندما نفكّر كيف يعمل الناس
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
فإنّ التفكير البديهي لدينا
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
هو أنّ الناس تعمل كالفئران في متاهة
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
همّها الوحيد : المال .
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
وفي اللحظة التي نعطيهم بها المال
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
يمكننا توجيههم للعمل في طريق واحد
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
، يمكننا توجيههم للعمل في طريق آخر .
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
هذا السبب في أننا نعطي المصرفيين المكافآت وندفع في مختلف السبل .
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
ونحن بالفعل لدينا هذه النظرة المبسّطة بشكل لا معقول
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
عن كيفية عمل الناس و الشكل الذي يكون عليه سوق العمل .
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
في ذات الوقت ، إذا فكّرت بها ،
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
فهناك أنواع مختلفة للسلوكيات الغريبة في العالم حولنا .
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
فكّر مثلاٌ في صعود الجبال أو رياضة التسلّق
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
إذا قرأت كتباً عن أشخاص تسلّقوا جبالاً ، جبالاً صعبة ،
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
هل تعتقد أنّ هذه الكتب مليئة بلحظات البهجة و السعادة ؟
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
كلا ، إنّها مليئة بالمشقّة .
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
في الحقيقة ، هي كلّها آثار صقيع و صعوبة في المشي
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
و صعوبة في التنفس ..
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
برد ، و تحدّي للظروف .
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
و إذا كان الناس فقط يحاولون أن يسعدوا ،
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
، في اللحظة التي يصلون بها للقمّة ،
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
سوف يقولون : " قد كان خطأً فادحاٌ
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
سوف لن أكرّرها . "
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
صوت قهقهة ...
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
" بدلاُ عن ذلك ،دعني إجلس على الشاطئ أتمتّع بشراب الموجيتوس . "
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
لكن عوضاُ عن ذلك، فإنّ الناس يسقطون ـ
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
وعندما يتمكنون من الوقوف ، فإنّهم يعاودون الصعود مرة أخرى .
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
وعندما تفكّر في تسلّق الجبال كمثال ،
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
فإنّه يوحي بكافّة الأمور .
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
يوحي بإنّنا نهتمّ في الوصول إلى النهاية ، إلى القمّة .
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
يوحي بأنّنا نهتمّ بالكفاح ، بالتحدّي .
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
يوحي بأنّ هناك كافّة الأمور
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
التي تشجعنا للعمل والتصرّف في كافّة السبل .
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
و بالنسبة لي شخصيّاً ، فقد أبتدأت التفكير في هذا الموضوع
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
بعد مجيء أحد الطلاب لزيارتي .
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
قد كان واحداً من طلّابي قبل عدّة سنوات .
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
جاء في يوم إلى حرم الجامعة
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
وأخبرني بالقصة التالية :
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
قال لي إنّه أمضى أكثر من أسبوعين ، في تحضير عرض تقديمي .
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
و كان يعمل في مصرف كبير .
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
كان ذلك تحضيراً لاتحاد وكسب .
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
وقد كان يعمل بجدّ لهذا العرض
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
الرسوم البيانية ، الجداول ، المعلومات .
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
كان يتأخراً بالليل كل يوم .
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
وفي اليوم ما قبل النهائي،
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
أرسل العرض إلى رئيسه ،
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
و ردّ عليه رئيسه ،و قال :
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
" عرض جذّاب ، لكنّ الاتحاد ألغي "
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
و أحبط الفتى .
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
الآن في اللحظة التي كان يعمل بها ،
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
كان فعلاً في قمّة السعادة .
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
كان يستمتع في عمله كل ليلة ،
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
كان يبقى متأخراً ، ; كان يحسّن العرض ويتمّمه
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
لكن معرفة أن لا أحد سوف يشاهده ، أحبطته .
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
لذلك ، بدأت التفكير في كيفية تجربة
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
هذه الفكرة في إثمار جهودنا .
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
في البداية ، قمنا بعمل تجربة صغيرة
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
أعطينا الأشخاص قطع ( الليجو ) و طلبنا منهم البناء و التركيب باستخدامها .
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
لبعض الأشخاص ، أعطيناهم القطع و أخبرناهم :
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
" هل ترغبون في بناء اللعبة مقابل ثلاثة دولارات ؟
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
سنقوم بدفع ثلاثة دولارات مقابلها . "
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
وافق الأشخاص ، و قاموا بالتركيب .
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
عندما أنهوها ، أخذناها ، وضعناها تحت المنضدة ،
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
وطرحنا السؤال التالي : " هل ترغبون في بناء واحدة أخرى ، مقابل 2.7 دولار هذه المرة ؟ "
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
إذا وافقوا ، أعطيناهم واحدة أخرى .
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
و عندما أنهوها ، سألنا
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
" هل ترغبون في بناء أخرى ؟ مقابل 2.4 دولار ، 2.10 دولار ، وهكذا ...
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
حتى الوصول إلى نقطة ، " لا ، لا تستحق بالنسبة لي "
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
هذه ما ندعوه الحالة المعبّرة .
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
يبني الأشخاص الألعاب واحدة بعد الأخرى.
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
عندما ينتهون من كل واحدة ، نضعها تحت المنضدة .
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
و في نهاية التجربة أخبرناهم
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
سنأخذ كل هذه الألعاب ، ونقوم بتفكيكها ،
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
و نضعها مرة أخرى في الصناديق ، ونستعملها للمشارك التالي .
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
ظهرت حالة أخرى .
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
هذه الحالة الأخرى استلهمت من تلميذي ديفيد .
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
وهذه الحالة الأخرى أطلقنا عليها حالة سيزيف .
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
إذا كنتم تتذكرون قصّة سيزيف ،
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
سيزيف عوقب من قبل الآلهة بدفع الصخرة نفسها لقمّة التلّ ،
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
وعندما يقارب على الوصول للنهاية ،
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
تتدحرج الصخرة ، و عليه حينها البدء من جديد .
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
يإمكانكم التفكير في هذا كجوهر و أصل العمل العقيم .
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
بإمكانكم تخيّل إنّه لو كان بإمكانه دفع الصخرة على تلال مختلفة ،
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
لشعر على الأقلّ أنّ ثمّة تقّدم .
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
كما أنّكم ، إذا شاهدتم الأفلام في السجون ،
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
ففي بعض الأحيان يقوم الحرّاس بتعذيب السجناء
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
بإن يدعوهم يحفرون حفرة
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
وعندما ينهيها السجين ، يأمرونه بسدّ الحفرة ، و البدء من جديد .
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
هناك ما يمكن قوله عن هذه العمليّة الدوريّة
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
بفعل شيء معين مراراً و تكراراً
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
بشكل يبدو محبطاُ .
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
لذلك في الحالة الثانية من هذه التجربة ، كان هذا هو تماماً ما قمنا به .
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
قد سألنا الأشخاص ،" هل ترغبون في بناء لعبة مقابل ثلاثة دولارات ؟ "
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
إذا كانت إجابتهم نعم ، يقومون بالبناء .
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
ثم سألناهم : " هل ترغبون في بناء لعبة أخرى مقابل 2.7 دولار ؟ "
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
إذا وافقوا ، أعطيناهم واحدة جديدة ،
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
و بينما هم يقومون ببنائها ،
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
أخذنا اللعبة التي أنهونها .
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
وعندما أنهوا كل هذا ،
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
قلنا : " هل ترغبون ببناء واحدة أخرى مقابل 30 سنتاً أقلّ ؟ "
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
إذا كانت إجابتهم نعم ، أعطيناهم التي بنوها سابقاً ، وفككناها .
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
وهكذا كانت العملية لا نهائية
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
ببنائهم للعبة و تفكيكنا لها أمام أعينهم .
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
ماذا يحصل الآن إذا قمت بمقارنة هاتين الحالتين معاً ؟
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
الأمر الأوّل الذي حدث
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
هو بناء الأشخاص عدداً أكبر من الألعاب - بنوا حوالي 11 مقارنة ب 7 - .
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
في الحالة ذات المردود مقارنة بحالة سيزيف اللامجدية .
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
و على سبيل الذكر ، علينا إن نلحظ أنّ هذا كله لم يحمل معنىً كبيراً
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
الاشخاص لم يكونوا يعالجون السرطان و لا يبنون الجسور .
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
الأشخاص كانوا فقط يبنون ألعاباُ مقابل بضع سنتات .
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
وليس هذا فقط ، الجميع كان مدركاً أنّ الألعاب سوف يتمّ نفكيكها قريباُ .
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
لذلك لم يكن هنالك فرصة حقيقية ذات معنى كبير .
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
لكن حتىّ هذه المعاني الصغيرة أحدثت فرقاُ .
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
الآن لدينا زاوية أخرى لهذه التجربة .
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
في هذه المرحلة من التجربة
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
لم نضع الأشخاص في هذا الوضع ،
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
اكتفينا بوصفه لهم ، تماماً كما أفعل الآن لكم ،
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
و طلبنا منهم التنبؤ بالنتائج .
06:31
What happened?
120
379995
1096
ماذا خصل ؟
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
توقع الأشخاص التوجّه و لكن لم يتوقّعوا الكميّة .
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
الأشخاص الذين فقط أّعطوا الوصف للتجربة
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
قالوا إنّه في الحالة ذات المردود كان من المحتمل أكثر للناس بناء لعبة إضافية
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
فالناس إذاً تدرك أنّ المغزى ضروري ،
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
هم فقط لا يدركون حجم هذه الأهميّة ،
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
ومدى هذه الأهميّة .
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
قد كان هنالك قسم آخر من المعلومات تطرقنا إليه .
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
إذا فكرت بها ، هنالك بعض من الأشخاص يحبّون قطع ( الليجو) وآخرون لا .
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
فيمكننا تخمين أنّ الأشخاص الذين يحبّون ( الليجو)
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
سوف يبنون ألعاب أكثر ، حتّى وإن كان مقابل مبلغ أقلّ ،
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
لأنّهم وفوق كل شي ، سوف يحصلون على سعادة داخلية أكثر .
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
والأشخاص الذين يحبّون ( الليجو) بشكل أقلّ ، سوف يبنون أقلّ
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
لأنّ المتعة التي سوف يستمدّونها منها أقلّ .
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
وهذا هو تماماً ما وجدناه في الحالة ذات المردود .
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
كان هناك ارتباط ودّي بين محبّة (الليجو)
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
و بين كميّة ( الليجو ) التي بناها الأشخاص .
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
ماذا حصل في حالة سيزيف ؟
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
في هذه الحالة ، الارتباط كان صفراً .
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
لم يكن هناك أي علاقة بين محبّة (الليجو) و بين كميّة التي يبنيها الأشخاص ،
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
مما يشير لي أنّنا بهذا التلاعب
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
بتفكيك الأشياء أمام أعين الناس ،
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
كتّا نسحق أي متعة كانوا سوف يحصلون عليها من هذه الفعالية .
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
قضينا عليها .
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
بعد قليل من إنهائي التجربة ،
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
ذهبت لأحادث شركة برمجيات كبيرة في سياتل .
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
لن أستطيع إخباركم من كانوا هم ، لكنهم شركة برمجيات كبيرة في سياتل .
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
وكان هنالك مجموعة ضمن شركة البرمجيات هذه ثد وضعت في مبنى آخر مختلف .
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
و طلبوا منهم ابتكار واختراع المنتج الضخم التالي لهذه الشركة .
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
وفي الأسبوع قبل أن أصل ،
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
ذهب الرئيس التنفيذي لهذه الشركة الضخمة للمجموعة ، 200 مهندس ،
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
وألغى المشروع .
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
وقفت هناك أمام 200 من اكثر الأشخاص المحبَطين الذين حادثتهم في حياتي .
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
ووصفت لهم بعض من تجارب ( الليجو) هذه ،
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
وقالوا أنّهم شعروا وكإنّهم بالفعل مرّوا بهذه التجربة .
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
سألتهم ، قلت ،
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
"كم منكم يصل للعمل متأخراً عن المعتاد الآن ؟ "
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
رفع الجميع أيديهم .
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
قلت ، " كم منكم يعود لبيته مبكراً أكثر من المعتاد الآن ؟ "
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
رفع الجميع أيديهم .
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
سألت ، " كم منكم يضيف أغراض ليست مقبولة جداً لقائمة مصاريفه ؟ "
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
ولم يرفعوا أيديهم ،
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
لكنهم دعوني إلى العشاء وأروني ماذا يفعلون بتقارير مصاريفهم .
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
ثم سألتهم ،وقلت ،
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
"ماذا كان من الممكن للرئيس التنفيذي أن يفعل لإلّا يشعركم بالإحباط ؟
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
و طرحوا كافّة أنواع الأفكار .
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
قالوا أنّه كان بإمكان الرئيس التنفيذي أن يطلب منهم عرضاً أمام الشركة بأسرها
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
عن المسيرة خلال العاميين الأخيرين وماذا قرروا أن يفعلوا .
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
كام بإمكانه أن يطلب منهم التفكير في أيّ منحى من تقنياتهم
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
يمكنه التناسب مع الأقسام الأخرى في المؤسسة .
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
كان بإمكانه أن يطلب منهم بعض النماذج ، بعض نماذج الجيل الجديد ،
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
ويرى كيف سيعملون .
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
لكن الأمر أنّ أيّاً من هؤلاء
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
يتطلب جهداً و تحفيزاً .
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
وأنا أظنّ أنّ الرئيس التنفيذي لم يدرك أساساً أهميّة المضمون .
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
لو إنّ الرئيس ، تماماً كما مشتركينا ،
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
فكّر أنّ وجود المضمون غير ضروري
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
لما كان قد اهتم .
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
وكان سيخبرهم ، " في اللحظة أوجّههكم في هذا الطريق ،
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
والآن أنا أوجههكم لهذا الطريق ،
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
كل شيء سيكون على ما يرام . "
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
ولكن إن أدركت كم المضمون مهم ،
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
لكنت اكتشفت أنّه في الحقيقة مهم
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
قضاء بعض الوقت ،الطاقة والجهد
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
في تشجيع الأشخاص للاهتمام أكثر بما يفعلون .
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
التجربة التالية ، كانت مختلفة قليلاً .
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
أخذنا صفيحة من الورق مع أرقام عشوائية
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
وطلبنا من الناس إيجاد أزواج من الأحرف المتماثلة جنباً إلى جنب
10:04
That was the task.
188
592232
1148
هذه كانت المهمّة .
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
وأنجز الناس الورقة الأولى .
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
ثم سألناهم إن كانوا سيفعلون كذلك الورقة الثانية مقابل مبلغ أقل قليلاً من المال .
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
والورقة التالية أقل ، و هكذا دواليك .
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
واكن لدينا ثلاثة حالات .
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
الحالة الأولى ، كتب الأشخاص أسماءهم على الورقة
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
وجدوا كل ازواج الأحرف ، و سلّموها للمختبِـر .
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
المختـــبِر ينظر إليها ، يفحصها من الأعلى إلى الأسفل ،
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
يقول " أووووه " ويضعها على الكومة بجانبهم .
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
في الحالة الثانية ، لم يكتب الأشخاص أسماءهم عليها .
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
المختــبِر نظر إليها ،
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
أخذ الورقة ، لم ينظر لها ، لم يفحصها
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
بكل بساطة وضعها على كومة الأوراق .
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
إذاً إنتَ فقط تأخذ قطعة ، وتضعها على الجانب .
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
وفي الحالة الثالثة ،
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
المختــبِر يحصل على الورقة و مباشرة يضعها للتقطيع .
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
ماذا حصل في هذه الحالات الثلاثة ؟
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
في هذا الرسم التوضيحي ، أريكم عند أي مستوى دفع توقف الأشخاص .
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
إذاً الأرقام القليلة تعني أنّ الأشخاص عملوا بجدِ أكثر . عملوا لوقت أطول .
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
في الحالة التي شُكروا عليها ،عمل الأشخاص حتّى 15سنتاً .
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
عند ال 15 سنتاً ، اوقف الأشخاص جهودهم .
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
في حالة التقطيع ، كان الأمر مضاعفاً ، 30 سنتاً لكل ورقة .
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
وهو بالأساس ما حصلنا عليه من قبل .
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
أنت تقطع جهود الأشخاص ، إنتاجهم ،
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
تدفعهم لأن لا يكونوا سعيدين بما يفعلون .
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
ولكن من الضروري أن أوضّح ، على سبيل الذكر ،
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
في حالة التقطيع ، الأشخاص حاولوا الغش .
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
لم يكونوا يقومون بالعمل جيداً ،
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
لأنّهم أدركوا أنّ غيرهم سوف يقطّعها .
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
لذلك من المحتمل إنّ الورقة الأولى ستفعلها بصورة جيدة ،
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
ثم ترى أن لا أحد بالفعل يتفحصها ،
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
فسوف تعمل أكثر و أكثر و أكثر .
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
لذلك فإنّ في الحقيقة ، في حالة التقطيع ،
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
قام الأشخاص بتسليم أعمال أكثر ـ و حصلوا على مال أكثر
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
و بذلوا جهداً أقل فيها .
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
وماذا بخصوص حالة التجاهل ؟
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
هل سنكون أقرب لحالة الشكر ، أم حالة التقطيع ،
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
أو في الوسط بينها ؟
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
ظهر بأنّها أقرب لحالة التقطيع .
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
الآن ثمة أخبار جيدة و أخرى سيئة هنا .
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
الأخبار السيئة أنّ إهمال إنجازات الأفراد
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
هي تقريباُ بسوء تقطيع جهودهم أمام أعينهم .
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
التجاهل يقودك لهذه الحالة .
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
الأخبار الجيدة ، أنّه بمجرد النظر لعمل أنجزه شخص ما ،
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
تتصفحه وتقول " أووه " ،
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
يبدو أنه كافٍ لحدِ ما
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
لزيادة دافعية الأفراد بشكل كبير .
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
فالأخبار الجيدة إذاً أن إضافة الدافع ليس بالأمر الصعب .
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
الأخبار السيئة أن إزالة الدوافع
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
تبدو سهلة بشكل لا معقول ،
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
وغذا لم تفكر بها بحذر ، فمن المحتمل أن تبالغ فيها .
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
إذا هذا كله فيما يتعلق بالدافع السلبي
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
أو القضاء على الدافع السلبي .
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
الجزء التالي ، أريد ان أريكم شيئاً بخصوص الدافع الإيجابي
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
حسناً ، ثمة متجر في الولايات الأمريكية يسمّى " إيكيا "
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
" إيكيا " هو متجر لنوع من الأثاث المضبوط تماما الذي يحتاج وقتاً طويلاً للتجميع .
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
( صوت ضحك .. )
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
لا أعلم عنكم ، لكنني في كل مرة أقوم فيها بتجميع واحد من هذه الأغراض
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
تأخذ مني وقتأ أطول ، تحتاج جهداً أكثر ، و تصبح مربكة أكثر .
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
أضع الأشياء بالطريقة الخاطئة ،
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
لا أستطيع القول أنني أستمتع مع هذه القطع .
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
لا أستطيع القول أنني أستمتع بالعملية .
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
لكن في كل مرة أنتهي منها ، أبدو وكأنني أحبّ هذه القطع من أثاث " إيكيا "
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
أكثر مما أحبّ قطعاً أخرى .
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
وهناك قصة قديمة عن خلطات الكعكة .
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
عندما بدأوا بخلطات الكعكة في الأربعينيات ،
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
كانوا يأخذون المسحوق و يضعونه في صندوق ،
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
ثم يطلبون من ربات البيوت أن يسكبونه ويحركونه مع قليل من الماء ،
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
يخلطونه ، يضعونه في الفرن ، و تحصل على الكعكة .
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
لكن يبدو لم يكونوا مشهورين .
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
لم يرغب بهم الناس .
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
وفكروا في كل الأسباب وراء ذلك .
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
من الممكن ان يكون الطعم لم يكن جيداً
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
لا ، الطعم رائع .
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
ما أدركوه أنّه لم يكن هناك جهداً كافيا .
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
كان من السهل بأنّ لا أحد كان يقّدم الكعكة للضيوف
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
ويقول ،" هذه كعكتي " .
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
لا ،لا ، لا ، كانت كعكة شخص آخر .
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
كانت وكأنك اشتريتها من المتجر .
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
لا كإنّها كعكتك الخاصّة .
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
فماذا فعلوا إذاً ؟
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
أزالواا البيض و الحليب من المسحوق .
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
( صوت ضحك .. )
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
الآن عليك أن تفقس البيض و تضيفه .
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
عليك أن تقيس الحليب ،و تخلطه .
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
الآن هي كعكتك الخاصة . الآن كل شيء على ما يرام .
14:29
(Applause)
274
857689
9586
( صوت تصفيق .. )
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
الآن أفكر قليلاً بتأثير " إيكيا "
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
بأن تدفع الناس للعمل بجهد أكثر ،
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
هي بالحقيقة تدفعهم ليحبّون ما يفعلون بدرجة أكبر .
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
فكيف ننظر لهذا السؤال تجريبياً ؟
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
'طلبنا من الأشخاص أن يبنون بضع " الأوريغامي " أو فن طي الورق .
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
أعطيناهم بعض التعليمات حول كيفية بناء " الأوريغامي "
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
و أعطيناهم ورقة .
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
وجميع هؤلاء كانوا من المبتدئين ، وقاموا ببناء أشياء فعلاً بشعة .
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
لا شيء منها أشبه ب ضفدع أو طائر الكركي !
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
أخبرناهم فيما بعد ، قلنا " انظروا ، هذه " الأوريغامي " فعلاً تتنسب لنا . "
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
إنتم فعلتم هذه لنا ، لكن دعونا نخبركم ، أنّنا سنبيعها لكم .
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
كم تنوون الدفع مفابلها ؟
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
وقسنا كم كانوا قادرين على الدفع مقابلاً لها .
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
وكان لدينا نوعان من الأشخاص .
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
كان لدينا الأشخاص الذين بنوها ،
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
ولدينا الأشخاص الذين لم يبنونها و فقط نظروا لها كمراقبين خارجيين .
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
وما وجدناه أنّ البنّائين ظنّوا
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
أن ما قاموا ببناءه كان قطعاً جميلة من " الأوريغامي "
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
وكانوا قادرين على الدفع مقابلها خمسة مرّات أكثر
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
من الأشخاص الذين قاموا بتفييمها خارجياً .
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
الآن بإمكانك القول ، إن كنت من البنّائين ،
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
هل ستفكر أنّ ، "أووه ، أنا أعشق هذه " الأوريغامي " ، لكنني أعلم أن لا أحد غيري سيحبها ؟ "
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
أو أنّك ستفكر ، " أنا أحب هذه "الاوريغامي " والجميع سيحبها أيضاً ؟ "
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
أيّ منها صحيح ؟
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
بدا أنّ البنائين لم يحبّوا " الأوريغامي " فقط ،
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
بل فكروا إنّه الجميع غيرهم سوف يرون العالم من منظورهم .
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
فكروا أنّ الجميع غيرهم سوف يحبون " الأوريغامي " مثلهم أكثر .
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
في المرحلة التالية حاولنا تطبيق أثر " الإيكيا "
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
حاولنا جعلها أكثر صعوبة .
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
أعطينا إذاً بعض الأشخاص المهمة ذاتها .
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
والبعض الآخر جعلناها أكثر صعوبة عليهم بإخفاء التعليمات ،
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
في أعلى الصفحة ، كان لدينا رسماً بيانياً صغيراً عن كيفية طيّ "الأوريغامي "
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
لبعض الأشخاص قمنا بإزالة هذا .
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
فالأمر الآن أصعب . ماذا حصل ؟
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
حسناً بالطريقة المجردة ، " الأوريغامي " أصبح الآن أبشع ، وكان أكثر صعوبة .
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
الآن عندما ننظر ل " الأوريغامي " السهل ،
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
رأينا الأمر ذاته : البنّاؤون أحبّوها أكثر ،المقيّمون أقلّ .
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
عندما تنظر إلى التعليمات الصعبة
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
التأثير كان اكبر .
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
لماذا ؟ لأنّ البنائين الآن أحبوها أكثر .
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
بذلوا جهداً أكبر فيها .
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
والمقيمون ؟ أحبوها أقل .
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
لأنها في الحقيقية كانت أبشع من النسخة الأولى .
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
بالطبع ، يخبرنا هذا شيئاً عن كيفية تفييم الاشياء .
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
الآن فكّر في الأطفال .
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
تخيل أنّني سألتك ، " كم ستبيع أطفالك ؟ "
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
ذكرياتك ،علاقاتك ، وهكذا .
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
بعض الأشخاص قد يجيبون ، مقابل الكثير ، الكثير من المال
17:17
on good days.
323
1025203
1836
في الأيام الجيدة .
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
( صوت ضحك .. )
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
لكن تخيل أن هذا اختلف قليلاً
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
تخيل لو إنّك لم يكن لديك أطفال ،
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
وفي يوم من الأيام ذهبت للمنتزه وقابلت بعد الأطفال ،
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
وكانوا يشبهون أطفالك لحد كبير .
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
ولعبت معهم لبضع ساعات .
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
وعندما كنت على وشك المغادرة ، قال الوالدين ،
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
" على سبيل الذكر، قبل أن تغادر ، إن كنت معنيّاً ، إنّهم معروضون للبيع . "
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
( صوت ضحك .. )
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
كم ستدفع مفابلاُ لهم الآن ؟
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
أغلبية الناس قالوا ليس ذاك الكم الكبير .
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
وذلك لأنّ أطفالنا نفيسون جداً ،
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
ليس فقط لمن هم فعلأ ،
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
ولكن لإنّهم بالنسببة لنا ، مرتبطون بنا جداً
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
وبسبب الزمن و الفرابة .
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
و على سبيل الذكر ، إن كنت تظن أنّ تعليمات " إيكيا " ليست جيدة ،
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
فكّر بالتعليمات التي تاتي مع الأطفال .
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
هذه فعلاً صعبة .
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
( صوت ضحك ...)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
على سبيل الذكر ، هؤلاء هم أطفالي ، الذين هم - بالطبع - رائعون و .. إلخ .
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
ممّا يستدعي إخباركم شيئاً إضافيّاً ،
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
وهو ، تماماً كما هم بنّاؤونا ،
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
عندما نظروا للكائن الناتج عن إبداعهم ،
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
نحن لا ندرك أنّ الناس لا ينظرون للأشياء كما ننظر لها
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
دعوني أقول تعليقاً أخيراً .
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
إذا فكّرت ب آدم سميث مقابل كارل ماركس ،
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
آدم سميث كان له النظرية المهمة جدّاً للكفاءة .
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
أعطى مثالاً على مصنع مسامير .
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
قال أنّ المسامير لديها 12 خطوة مختلفة ،
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
إذا قام شخص واحد بهذه ال 12 خطوة جميعها ، فإنّ الإنتاج سيكون قليل .
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
لكن إن جعلت شخصاً واحداً يقوم بالخطوة الأولى
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
وشخصاً أخراً للمهمة الثانية و الثالثة وهكذا
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
الإنتاج سوف يزيد بشكل كبير .
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
بالفعل ، هذا مثال رائع وهو السبب وراء الثورة الصناعيّة والكفاءة .
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
كارل ماركس ، من الناحية الأخرى ،
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
قال أنّ عزل العمل مهم للغاية
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
في الكيفية التي ينظر بها الأشخاص لصلتهم بما يقومون به .
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
بأنّك إن قمت بال 12 خطوة جميعها ، فإنّك تكون مهتمّاً بالمسمار الناتج .
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
بينما إذا فعلت خطوة واحدة في كل مرة ، فمن المحتمل ألّا تهتمّ كثيراً .
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
وأنا أظنّ أنّه في الثورة الصناعيّة ،
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
آدم سميث كان أصحّ من كارل ماركس ،
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
لكن الحقيقة أنّنا تحوّلنا
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
و نحن الآن في الاقتصاد المعرفي
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
وتستطيع أنتَ أن تسأل نفسك ، ماذا حصل في الاقتصاد المعرفي ؟
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
هل لازالت الكفاءة أهم من المعنى والمضمون ؟
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
اعتقد أن الجواب لا .
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
أظنّ أنّنا بينما نحن ننتقل لمواقف
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
يكون على الأشخاص فيها أن يقرروا بمفردهم
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
كمّية الجهد ، التركيز ، الاهتمام ، و كم هو ارتبارطهم ،
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
هل هم يفكرون بالعمل في طريقهم إلى عملهم ، أثناء استحمامهم وهكذا ..
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
للمفاجأة فإنّ لدى ماركس أمور إضافية ليخبرنا
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
فعندما نفكر بالعمل ، فإننا عادةّ ما نفكّر بالتشجيع و الأجرعلى أنهم شيء واحد ،
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
ولكن الحقيقة أنّ علينا إضافة جميع الأمور الأخرى لها --
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
المضمون ، الإبداع ، التحدّيات ، الملكيّة ، الهوية ، الاعتزاز ...إلخ
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
الخبر الجيد، أنّنا إن أضفنا جميع هذه المركبات سويّةً و فكّرنا فيها معاً ،
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
379
1193850
3398
كيف نخلق المضمون ، الاعتزاز ، التشجيع ،
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
380
1197248
3433
وكيف نقوم بها في موقع العمل و مع الموظفين ،
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
381
1200681
3823
أظنّ أنّنا سنهيّئ الأشخاص ليكونوا أكثر إنتاجية وأكثر سعادة .
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
شكراً جزيلاً لكم .
20:18
(Applause)
383
1206184
1800
(تصفيق ...)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com