TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
Dan Ariely: ¿Qué nos hace sentir bien sobre nuestro trabajo?
Filmed:
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¿Qué nos incentiva a trabajar? En contra de la opinión general, es algo más que el dinero. Pero tampoco es precisamente el disfrute. Parece que la mayoría de nosotros se siente mejor cuando realiza progresos continuos y cuando encuentra un propósito. El economista del comportamiento Dan Ariely nos ofrece dos experimentos reveladores que nos dan a conocer las impredecibles y sutilmente diferentes actitudes que tenemos frente al sentido de nuestro trabajo. (Filmado en TEDxRiodelaPlata.)
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
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00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
Hoy quiero hablar un poco
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
sobre esfuerzo y trabajo.
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
Cuando reflexionamos
sobre el modo en que trabajamos
sobre el modo en que trabajamos
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
la percepción simplista que tenemos
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
es que las personas
son como ratas en un laberinto:
son como ratas en un laberinto:
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
que no se interesan sino por el dinero
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
y tan pronto les ofrecemos dinero
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
podemos dirigir su trabajo de un modo,
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
podemos dirigir su trabajo de otro modo.
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
Por eso bonificamos a los banqueros
y tenemos diversas formas de pago.
y tenemos diversas formas de pago.
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
Y de verdad tenemos esta creencia
increíblemente simplista
increíblemente simplista
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
sobre las razones por las cuales se trabaja
y la composición del mercado laboral.
y la composición del mercado laboral.
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
Al mismo tiempo,
si lo pensamos detenidamente,
si lo pensamos detenidamente,
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
el mundo que nos rodea
abunda en comportamientos extraños.
abunda en comportamientos extraños.
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
Pensemos en el montañismo.
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
Si leemos libros de personas
que escalan montañas, montañas difíciles,
que escalan montañas, montañas difíciles,
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
¿Creen que esos libros rebosan
de momentos alegres y felices?
de momentos alegres y felices?
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
No, están llenos de sufrimiento.
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
En realidad, todos se refieren
a congelación y dificultad para caminar
a congelación y dificultad para caminar
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
y dificultad para respirar...
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
frío, circunstancias difíciles.
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
Y si la gente solo intentara ser feliz,
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
apenas coronaran la cima,
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
deberían decir: "Cometí un tremendo error.
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
Nunca lo volveré a hacer".
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
(Risas)
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
"Más bien, sentémonos en una playa
en algún lugar a tomar mojitos".
en algún lugar a tomar mojitos".
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
En cambio, la gente desciende
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
y después de recuperarse,
vuelve a escalar.
vuelve a escalar.
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
Pensar en el montañismo como ejemplo,
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
sugiere todo tipo de cosas.
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
Sugiere que nos interesa
alcanzar el final, una cumbre.
alcanzar el final, una cumbre.
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
Sugiere que nos interesa
el combate, el desafío.
el combate, el desafío.
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
Sugiere que existe
toda suerte de cosas
toda suerte de cosas
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
que nos motivan a trabajar
o a comportarnos de modos muy diversos.
o a comportarnos de modos muy diversos.
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
En mi caso personal, empecé a
reflexionar sobre esto
reflexionar sobre esto
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
después de la visita de un estudiante.
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
Era un estudiante de un curso
que dicté hace algunos años.
que dicté hace algunos años.
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
Y un día regresó al campus.
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
Y me contó lo siguiente:
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
Me dijo que había trabajado en una
presentación por más de dos semanas.
presentación por más de dos semanas.
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
Trabajaba para un banco importante.
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
Se preparaba la fusión
y adquisición de una empresa.
y adquisición de una empresa.
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
Y trabajaba arduamente en la presentación:
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
gráficos, tablas, información.
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
Trasnochaba todos los días.
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
Y un día antes de entregarla,
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
le envió la presentación a su jefe,
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
quien le respondió:
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
"Buena presentación,
pero la fusión se canceló".
pero la fusión se canceló".
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
Y el tipo cayó en
una profunda depresión.
una profunda depresión.
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
Ahora bien, en los momentos
en que trabajaba
en que trabajaba
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
en verdad era feliz por completo.
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
Todas las noches disfrutaba de su trabajo,
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
trasnochaba, perfeccionaba la presentación.
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
Pero, saber que nadie la vería
lo hizo sentir totalmente deprimido.
lo hizo sentir totalmente deprimido.
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
Así que empecé a pensar
en cuál es la experiencia
en cuál es la experiencia
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
que tenemos con la idea
del fruto de nuestro esfuerzo.
del fruto de nuestro esfuerzo.
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
Y para empezar, creamos
un pequeño experimento
un pequeño experimento
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
en el que dábamos Legos a las personas,
y les pedíamos que los ensamblaran.
y les pedíamos que los ensamblaran.
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
Y a algunas personas,
les dimos Legos y les dijimos:
les dimos Legos y les dijimos:
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
"¿Les gustaría armar
este Bionicle por USD 3?
este Bionicle por USD 3?
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
Les pagaremos USD 3 por armarlo".
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
Y la gente decía que sí,
y armaba los Legos.
y armaba los Legos.
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
Y cuando terminaban, los recibíamos
y los colocábamos bajo la mesa,
y los colocábamos bajo la mesa,
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
y decíamos: "¿Armarían otro,
esta vez por USD 2,70?"
esta vez por USD 2,70?"
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
Si decían que sí, les dábamos otro.
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
Y cuando terminaban, les preguntábamos,
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
"¿Quieren armar otro?" por USD 2,40, USD 2,10
y así sucesivamente,
y así sucesivamente,
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
hasta que en algún momento decían:
"No más, ya no me interesa".
"No más, ya no me interesa".
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
Esto es lo que denominamos
la situación significativa.
la situación significativa.
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
La gente construía un Bionicle tras otro.
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
Después que terminaban uno,
lo colocábamos debajo de la mesa.
lo colocábamos debajo de la mesa.
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
Y les decíamos que
al terminar el experimento
al terminar el experimento
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
íbamos a recogerlos y a desarmarlos,
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
los devolveríamos a las cajas
y el siguiente participante los usaba.
y el siguiente participante los usaba.
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
Había otra condición.
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
Para esta otra situación
me inspiré en David, mi estudiante.
me inspiré en David, mi estudiante.
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
Y esta otra situación se denominó
la situación de Sísifo.
la situación de Sísifo.
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
Y si recuerdan la historia de Sísifo,
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
Sísifo fue condenado por los dioses a empujar
siempre la misma piedra cuesta arriba por una colina
siempre la misma piedra cuesta arriba por una colina
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
y cuando estaba a punto de llegar a la cima,
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
la roca se resbalaba y tenía
que comenzar de nuevo.
que comenzar de nuevo.
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
Y podemos pensar que esta es la esencia
de la realización de trabajos inútiles.
de la realización de trabajos inútiles.
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
Podemos imaginar que si empujara
la roca en diferentes colinas
la roca en diferentes colinas
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
por lo menos tendría
alguna sensación de progreso.
alguna sensación de progreso.
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
Así mismo, si miramos
películas sobre prisiones,
películas sobre prisiones,
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
algunas veces un modo en que
los guardias torturan a los prisioneros
los guardias torturan a los prisioneros
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
es hacerles cavar un hoyo
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
y cuando terminan, pedirles que
lo tapen y lo vuelvan a cavar.
lo tapen y lo vuelvan a cavar.
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
Algo ocurre con esta versión cíclica
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
de realizar algo una
y otra vez y otra vez
y otra vez y otra vez
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
que parece especialmente desmotivante.
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
Eso fue exactamente lo que hicimos
con la segunda situación del experimento.
con la segunda situación del experimento.
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
Le preguntamos a la gente:
"¿Quieren armar un Bionicle por USD 3?
"¿Quieren armar un Bionicle por USD 3?
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
Si contestaban afirmativamente, lo armaban.
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
Después les preguntábamos:
"¿Quieren armar otro por USD 2,70?"
"¿Quieren armar otro por USD 2,70?"
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
Si contestaban afirmativamente,
les dábamos uno nuevo.
les dábamos uno nuevo.
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
y mientras lo armaban
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
desarmábamos el que recién
habían terminado.
habían terminado.
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
Y cuando terminaban el nuevo,
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
les decíamos: "¿Armarían otro,
esta vez por 30 centavos menos?"
esta vez por 30 centavos menos?"
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
Y si aceptaban, le dábamos el que ellos
habían armado y nosotros desarmamos.
habían armado y nosotros desarmamos.
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
Así que este era un círculo sin fin
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
en el que ellos armaban y nosotros
desarmábamos frente a sus narices.
desarmábamos frente a sus narices.
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
Ahora bien, ¿qué sucede cuando
comparamos estas dos situaciones?
comparamos estas dos situaciones?
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
Lo primero que ocurría
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
era que la gente armaba
más Bionicles --11 contra 7--
más Bionicles --11 contra 7--
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
en la situación significativa,
a diferencia de la situación de Sísifo.
a diferencia de la situación de Sísifo.
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
Y a propósito, tenemos que mencionar
que no era algo tan significativo.
que no era algo tan significativo.
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
La gente no estaba curando el cáncer
o construyendo puentes.
o construyendo puentes.
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
Estaban armando Bionicles
por unos pocos centavos.
por unos pocos centavos.
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
Y no solo eso, todos sabían que íbamos
a desarmar los Bionicles muy pronto.
a desarmar los Bionicles muy pronto.
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
Así que no había espacio
para grandes significados.
para grandes significados.
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
Pero hasta lo menos significativo
hace la diferencia.
hace la diferencia.
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
Tenemos otra versión de este experimento.
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
En esta otra versión del experimento,
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
no colocábamos a las personas en esta situación,
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
simplemente les describíamos las circunstancias,
del mismo modo en que las describo ahora,
del mismo modo en que las describo ahora,
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
y les pedíamos que anticiparan el resultado.
06:31
What happened?
120
379995
1096
¿Qué ocurrió?
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
La gente predijo la dirección correcta
pero no la cantidad.
pero no la cantidad.
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
Las personas a las que solo se les dio
la descripción del experimento
la descripción del experimento
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
dijeron que en la situación significativa
la gente probablemente armaría un Bionicle adicional.
la gente probablemente armaría un Bionicle adicional.
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
Así que la gente tiene claro
que lo significativo importa,
que lo significativo importa,
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
pero no entienden
la magnitud de la importancia,
la magnitud de la importancia,
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
hasta que punto es importante.
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
Hay otra porción de información
que revisamos.
que revisamos.
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
Si reflexionamos, hay algunas personas a las que
les encantan los Legos, y hay otras a las que no.
les encantan los Legos, y hay otras a las que no.
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
Y podríamos especular que
a aquellos que les encantan
a aquellos que les encantan
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
armarán más Legos,
incluso por menos dinero,
incluso por menos dinero,
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
porque después de todo, obtienen
una satisfacción interna mayor.
una satisfacción interna mayor.
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
Y las personas que gustan menos
del Lego, armarán menos
del Lego, armarán menos
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
porque les produce una satisfacción menor.
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
Y eso fue lo que de hecho encontramos
en la situación significativa.
en la situación significativa.
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
Había una buena correlación
entre el gusto por el Lego
entre el gusto por el Lego
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
y la cantidad de Legos armados.
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
¿Qué ocurría en la situación de Sísifo?
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
En esa situación la correlación fue cero.
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
No existía relación entre el gusto
por el Lego y las cantidades armadas,
por el Lego y las cantidades armadas,
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
lo que me sugiere que con esta maniobra
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
de desarmarlos frente a las narices de la gente,
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
en esencia le quitábamos cualquier
disfrute a la actividad.
disfrute a la actividad.
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
Básicamente lo eliminamos.
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
Al poco tiempo de terminar
este experimento,
este experimento,
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
fui a dar una charla en una gran
compañía de software en Seattle.
compañía de software en Seattle.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
No les puedo decir el nombre,
pero era una gran compañía de Seattle.
pero era una gran compañía de Seattle.
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
Y había un grupo en esta compañía de software
que tuvo una reunión en un edificio alterno.
que tuvo una reunión en un edificio alterno.
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
Les pidieron que innovaran y crearan
el próximo gran producto de la empresa.
el próximo gran producto de la empresa.
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
Y la semana anterior a mi presentación,
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
el director ejecutivo de esta gran compañía de software
se dirigió al grupo, 200 ingenieros,
se dirigió al grupo, 200 ingenieros,
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
y canceló el proyecto.
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
Terminé parado frente las 200 personas
más deprimidas ante las que he hablado.
más deprimidas ante las que he hablado.
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
Y les conté sobre algunos
de estos experimentos con Legos.
de estos experimentos con Legos.
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
y me dijeron que se sentían como si
acabaran de participar en ese experimento.
acabaran de participar en ese experimento.
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
Y les pregunté:
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
"¿Cuántos de Uds. llegan al trabajo
más tarde que de costumbre?"
más tarde que de costumbre?"
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
Y todos levantaron la mano.
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
Dije: "¿Cuántos de Uds. se van a casa
más temprano que de costumbre?"
más temprano que de costumbre?"
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
Y todos levantaron la mano.
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
Les pregunté "¿Cuántos de Uds. agregan cosas
no tan apropiadas en los informes de gastos?"
no tan apropiadas en los informes de gastos?"
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
Y en realidad no levantaron la mano,
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
pero me invitaron a cenar y me mostraron
lo qué podían hacer con las cuentas de gastos.
lo qué podían hacer con las cuentas de gastos.
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
Y entonces les pregunté:
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
"¿Qué podría haber hecho el presidente
para que no se sintieran tan deprimidos?"
para que no se sintieran tan deprimidos?"
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
Y me respondieron con toda suerte de ideas.
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
Dijeron que el presidente podía haberles pedido
que hicieran una presentación ante la compañía en pleno
que hicieran una presentación ante la compañía en pleno
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
sobre su trayecto en los últimos dos años
y lo que decidieron hacer.
y lo que decidieron hacer.
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
Les pudo pedir que pensaran
sobre los aspectos de su tecnología
sobre los aspectos de su tecnología
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
que pudieran servir a otras
secciones de la organización.
secciones de la organización.
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
Les podrían haber solicitado la construcción
de algunos prototipos de próxima generación,
de algunos prototipos de próxima generación,
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
y observar su funcionamiento.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
Pero la idea es que cualquiera
de estas propuestas
de estas propuestas
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
necesitaría algún esfuerzo y motivación.
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
Y creo básicamente que el presidente no entendió
la importancia de lo que tiene sentido.
la importancia de lo que tiene sentido.
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
Si el presidente,
como nuestros participantes,
como nuestros participantes,
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
pensaba que la esencia
de lo significativo no importa,
de lo significativo no importa,
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
entonces no se preocupaba.
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
Y habría dicho: "En ese momento
les di órdenes en un sentido,
les di órdenes en un sentido,
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
y ahora que les estoy
dirigiendo en otro sentido
dirigiendo en otro sentido
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
todo va a salir bien".
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
Pero si entendemos la importancia
de lo significativo
de lo significativo
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
entonces, nos daríamos cuenta
de que en realidad es importante
de que en realidad es importante
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
dedicar algo de tiempo,
energía y esfuerzo
energía y esfuerzo
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
para lograr que la gente
se interese en lo que hace.
se interese en lo que hace.
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
El siguiente experimento
fue un poco diferente.
fue un poco diferente.
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
Tomamos una hoja de papel
llena de letras desordenadas,
llena de letras desordenadas,
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
y le pedimos a las personas que encontraran
pares de letras contiguas iguales.
pares de letras contiguas iguales.
10:04
That was the task.
188
592232
1148
Esa era la tarea.
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
Y las personas terminaron la primera hoja.
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
Y después les preguntamos si querían trabajar
la siguiente hoja por un poco menos de dinero
la siguiente hoja por un poco menos de dinero
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
y la siguiente por un poco menos,
y así sucesivamente.
y así sucesivamente.
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
Y teníamos tres situaciones.
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
En la primera situación, las personas
escribían su nombre sobre la hoja,
escribían su nombre sobre la hoja,
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
encontraban todas las parejas de letras,
y se la entregaban al encargado.
y se la entregaban al encargado.
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
El encargado la miraba de arriba a abajo,
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
decía "ajá, ajá" y la colocaba
en una pila a su lado.
en una pila a su lado.
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
En la segunda situación, las personas
no colocaban su nombre en la hoja.
no colocaban su nombre en la hoja.
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
El encargado los miraba,
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
tomaba la hoja de papel,
no la miraba, no la examinaba,
no la miraba, no la examinaba,
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
y simplemente la colocaba en la pila de hojas.
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
Así que tomábamos la hoja,
y simplemente la dejábamos a un lado.
y simplemente la dejábamos a un lado.
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
Y en la tercera situación,
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
el encargado recibía la hoja de papel y la colocaba
directamente en la trituradora de papeles.
directamente en la trituradora de papeles.
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
¿Qué ocurría en esas tres situaciones?
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
En esta gráfica les muestro el monto
en el cual las personas se detenían.
en el cual las personas se detenían.
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
Así que las cifras bajas indican que las personas
trabajaron más intensamente y por mucho más tiempo.
trabajaron más intensamente y por mucho más tiempo.
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
En la situación de reconocimiento,
las personas trabajaron hasta por 15 centavos.
las personas trabajaron hasta por 15 centavos.
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
A los 15 centavos por página,
la mayoría dejó de esforzarse.
la mayoría dejó de esforzarse.
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
En la situación de la trituradora,
la cifra fue el doble: 30 centavos por hoja.
la cifra fue el doble: 30 centavos por hoja.
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
Y este es en esencia el resultado
que obtuvimos antes.
que obtuvimos antes.
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
Cuando trituras los esfuerzos
de la gente, su producción,
de la gente, su producción,
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
logras que no estén tan
satisfechos con lo que hacen.
satisfechos con lo que hacen.
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
Pero a propósito, debería resaltar,
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
que en la situación de la trituradora,
las personas pudieron haber hecho trampa.
las personas pudieron haber hecho trampa.
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
Pudieron haber realizado un trabajo mediocre,
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
porque se dieron cuenta que las personas
tiraban su trabajo a la trituradora.
tiraban su trabajo a la trituradora.
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
Así que en la primera hoja
harían un buen trabajo,
harían un buen trabajo,
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
pero luego se darían cuenta
que en realidad nadie lo revisaba,
que en realidad nadie lo revisaba,
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
y podrían hacer más y más y más.
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
De hecho, en la situación
de la trituradora,
de la trituradora,
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
las personas podrían haber entregado
más trabajo y haber ganado más dinero
más trabajo y haber ganado más dinero
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
con menor esfuerzo.
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
Pero, ¿Qué pasó con la situación
en que su trabajo se ignoraba?
en que su trabajo se ignoraba?
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
¿Sería esta situación parecida a la de reconocimiento
o más similar a la de la trituradora
o más similar a la de la trituradora
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
o un punto intermedio?
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
Resultó que fue casi como la de la trituradora.
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
Así que aquí hay dos noticias,
una buena y una mala.
una buena y una mala.
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
La mala noticia es que
ignorar el desempeño de las personas
ignorar el desempeño de las personas
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
es casi tan malo como triturar sus esfuerzos
frente a sus narices.
frente a sus narices.
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
Ignorar nos coloca en una situación parecida.
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
La buena noticia es que simplemente
mirar algo que alguien ha hecho,
mirar algo que alguien ha hecho,
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
examinarlo y decir "ajá, ajá",
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
parece ser suficiente
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
para incrementar radicalmente
la motivación de la gente.
la motivación de la gente.
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
Así que la buena noticia es que aumentar
la motivación no parece ser tan difícil.
la motivación no parece ser tan difícil.
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
La mala noticia es que eliminar la motivación
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
parece ser increíblemente fácil,
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
y si no le prestamos atención,
podremos excedernos.
podremos excedernos.
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
Hasta aquí fue todo en términos
de motivación negativa
de motivación negativa
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
o eliminación de motivación negativa.
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
La siguiente parte que voy a exponer
tiene que ver con la motivación positiva.
tiene que ver con la motivación positiva.
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
En los EE.UU. hay una tienda llamada IKEA.
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
IKEA es una tienda de muebles de buena calidad
cuyo ensamble requiere mucho tiempo.
cuyo ensamble requiere mucho tiempo.
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
(Risas)
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
No sé Uds., pero cada vez
que ensamblo uno de esos muebles,
que ensamblo uno de esos muebles,
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
me toma más tiempo, más esfuerzo
y es mucho más confuso.
y es mucho más confuso.
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
Coloco las partes al revés.
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
No puedo decir
que me gustan esos muebles.
que me gustan esos muebles.
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
No puedo decir
que me gusta el proceso.
que me gusta el proceso.
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
Pero cuando los termino,
los muebles de IKEA me gustan,
los muebles de IKEA me gustan,
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
más que otros.
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
Hay un cuento antiguo sobre
las mezclas para tortas.
las mezclas para tortas.
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
Y es que cuando comenzaron las mezclas
para tortas en los años 40,
para tortas en los años 40,
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
tomaban un polvo y lo colocaban en una caja,
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
y básicamente le pedían a las amas de casa
que lo vertieran y le agregaran un poco de agua,
que lo vertieran y le agregaran un poco de agua,
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
que lo mezclaran y lo pusieran en el horno,
y --¡por arte de magia!-- lograban una torta.
y --¡por arte de magia!-- lograban una torta.
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
Pero resultó que no tuvieron mucho éxito.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
La gente no los quería.
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
Y pensaron cuáles podrían ser
las razones para explicarlo.
las razones para explicarlo.
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
Tal vez el sabor no era bueno.
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
No, el sabor era excelente.
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
Descubrieron que la preparación
no exigía mucho esfuerzo.
no exigía mucho esfuerzo.
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
Era tan sencillo que nadie podía
ofrecer torta a sus invitados
ofrecer torta a sus invitados
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
y decirles: "Esta es mi torta".
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
No, no, no, era la torta de otra persona.
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
Era como si la hubieran comprado en una tienda.
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
En verdad no se sentía como propia.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
¿Entonces qué hicieron?
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
Retiraron los huevos y la leche
del polvo de la mezcla.
del polvo de la mezcla.
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
(Risas)
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
Ahora, había que romper
los huevos y añadirlos.
los huevos y añadirlos.
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
Había que medir la leche
y agregarla, mezclarla.
y agregarla, mezclarla.
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
Ahora era una torta propia.
Todo estaba bien.
Todo estaba bien.
14:29
(Applause)
274
857689
9586
(Aplausos)
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
Ahora pienso un poco más en el efecto IKEA,
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
al hacer que la gente se esfuerce más,
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
realmente logran que se encariñen más
con lo que construyen.
con lo que construyen.
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
Entonces, ¿cómo enfocamos
esta incógnita experimentalmente?
esta incógnita experimentalmente?
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
Le pedimos a algunas personas
que confeccionaran un origami.
que confeccionaran un origami.
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
Les dimos instrucciones para confeccionarlos,
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
y les ofrecimos una hoja de papel.
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
Como todos eran aprendices, el resultado
fue totalmente antiestético:
fue totalmente antiestético:
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
ninguno se parecía a una rana o una grulla.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
Pero entonces les dijimos:
"Miren, este origami nos pertenece,
"Miren, este origami nos pertenece,
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
Uds. trabajaron para nosotros,
pero, ¿saben qué?, se los vendemos.
pero, ¿saben qué?, se los vendemos.
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
¿Cuánto están dispuestos a pagar?"
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
Y medimos cuánto estaban dispuestos a pagar.
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
Y nos encontramos con dos tipos de personas.
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
La personas que los confeccionaron,
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
y quienes no los confeccionaron y los contemplaban
como simples observadores externos.
como simples observadores externos.
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
Y encontramos que los constructores pensaban
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
que eran una hermosas piezas de origami,
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
y estaban dispuestos a pagar
cinco veces más
cinco veces más
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
que las personas que simplemente
las habían evaluado externamente.
las habían evaluado externamente.
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
Si Uds. fueran los constructores
podrían decir,
podrían decir,
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
"Me encanta este origami, pero sé que a nadie más le gustará"
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
O "Me encanta este origami,
y a todos les gustará también".
y a todos les gustará también".
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
¿Cuál de los dos es el correcto?
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
Resultó que los constructores
no solo apreciaban más su obra,
no solo apreciaban más su obra,
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
sino que creían que todos verían
el mundo desde su perspectiva.
el mundo desde su perspectiva.
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
Creían que también a todos les gustaría más.
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
En la siguiente versión tratamos
de lograr el efecto IKEA.
de lograr el efecto IKEA.
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
Tratamos de volverlo más difícil.
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
Así que a algunas personas
les dimos la misma tarea.
les dimos la misma tarea.
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
Para algunos lo volvimos más difícil
ocultando las instrucciones.
ocultando las instrucciones.
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
En la parte superior de la hoja, había pequeños diagramas que indicaban cómo doblar el origami.
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
Para algunos simplemente eliminamos esa parte.
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
Así que ahora era más difícil.
¿Qué ocurrió?
¿Qué ocurrió?
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
Bueno, de un modo objetivo, ahora el origami
era más antiestético, era más difícil.
era más antiestético, era más difícil.
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
Ahora, cuando consideramos el origami fácil,
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
encontramos lo mismo: a los origamistas
les gustaba más, pero a los evaluadores menos.
les gustaba más, pero a los evaluadores menos.
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
Cuando consideramos el de instrucciones difíciles,
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
el efecto era mayor.
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
¿Por qué? Porque ahora
a los constructores les gustaba más.
a los constructores les gustaba más.
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
Les significó un esfuerzo adicional.
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
¿Y a los evaluadores?
Les gustaba mucho menos.
Les gustaba mucho menos.
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
Porque en realidad eran más antiestéticos
que la primera versión.
que la primera versión.
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
Por supuesto, esto dice algo
sobre la forma en que evaluamos.
sobre la forma en que evaluamos.
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
Ahora, piensen los niños.
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
Imaginen que les pregunte,
"¿en cuanto venderían a sus hijos?"
"¿en cuanto venderían a sus hijos?"
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
Sus recuerdos y vínculos y demás.
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
La mayoría diría que por mucho, mucho dinero...
17:17
on good days.
323
1025203
1836
si ese día se portaron bien.
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
(Risas)
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
Pero imaginemos algo un poco diferente.
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
Hagan de cuenta que no tienen hijos,
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
y un día fueran al parque
y conocieran algunos niños,
y conocieran algunos niños,
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
y estos niños fueran iguales a sus hijos.
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
Y jugaran con ellos unas cuantas horas.
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
Y cuando estuvieran a punto de irse,
los padres les dijeran:
los padres les dijeran:
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
"Por cierto, antes de que se vayan,
si les interesan están a la venta".
si les interesan están a la venta".
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
(Risas)
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
¿Ahora cuánto pagarían por ellos?
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
La mayoría diría que no tanto.
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
Y esto ocurre porque nuestros
hijos son tan valiosos
hijos son tan valiosos
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
no precisamente por quiénes son,
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
sino por nosotros,
por su conexión íntima con nosotros
por su conexión íntima con nosotros
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
y debido al tiempo y al vínculo.
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
Y por cierto, si creen que
las instrucciones de IKEA no son buenas,
las instrucciones de IKEA no son buenas,
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
piensen en las instrucciones que traen los hijos.
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
Esas sí son complejas.
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
(Risas)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
Por cierto, estos son mis hijos,
que, por supuesto, son maravillosos, etc.
que, por supuesto, son maravillosos, etc.
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
Lo que me lleva a decirles algo más,
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
que del mismo modo que nuestros constructores,
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
cuando miran los frutos de su creación,
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
no nos percatamos que los otros no ven
las cosas desde nuestra perspectiva.
las cosas desde nuestra perspectiva.
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
Déjenme decirles un último comentario.
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
Si contrastamos a Adam Smith con Karl Marx,
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
Adam Smith tenía la importantísima
noción de la eficiencia.
noción de la eficiencia.
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
Ofreció el ejemplo de
una fábrica de alfileres.
una fábrica de alfileres.
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
Dijo que los alfileres tenían
12 procesos diferentes,
12 procesos diferentes,
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
y si una sola persona hacía los 12 procesos,
la producción sería muy baja.
la producción sería muy baja.
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
Pero si se lograba que una persona
hiciera el primer proceso
hiciera el primer proceso
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
y una persona hiciera el proceso dos
y el proceso tres y así sucesivamente,
y el proceso tres y así sucesivamente,
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
la producción se podía incrementar enormemente.
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
Y efectivamente, este es un gran ejemplo y la razón
detrás de la Revolución Industrial y la eficiencia.
detrás de la Revolución Industrial y la eficiencia.
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
Karl Marx, por otro lado,
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
decía que hay que tener muy en cuenta
la alienación de la mano de obra
la alienación de la mano de obra
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
en el modo en que las personas piensan
sobre su relación con lo que están haciendo.
sobre su relación con lo que están haciendo.
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
Y si alguien realiza los 12 procedimientos,
va a importarle más el alfiler.
va a importarle más el alfiler.
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
Pero si realiza el mismo paso siempre,
tal vez no le importe tanto.
tal vez no le importe tanto.
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
Y creo que durante la Revolución Industrial
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
Adam Smith tenía más razón que Karl Marx,
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
pero la realidad es que ha ocurrido un cambio
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
y ahora estamos en la economía del conocimiento.
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
Y nos podemos preguntar, ¿qué ocurre
en una economía del conocimiento?
en una economía del conocimiento?
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
¿Todavía importa más la eficiencia que el sentido?
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
Creo que la respuesta es no.
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
Creo que en la medida en que
entramos en circunstancias
entramos en circunstancias
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
en las cuales las personas
deben decidir por sí mismas
deben decidir por sí mismas
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
sobre la cantidad de esfuerzo, atención,
cuidado y grado de conexión que sienten,
cuidado y grado de conexión que sienten,
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
si piensan en sus labores cuando van al trabajo,
y en la ducha y en otros sitios,
y en la ducha y en otros sitios,
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
de pronto, Marx tiene más que contarnos.
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
Así que cuando pensamos en el trabajo, generalmente pensamos que la motivación y la paga son lo mismo,
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
pero la realidad es que probablemente
deberíamos añadirle todo tipo de cosas:
deberíamos añadirle todo tipo de cosas:
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
sentido, creación, desafíos,
pertenencia, identidad, orgullo, etc.
pertenencia, identidad, orgullo, etc.
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
Y la buena noticia es que si añadimos
todos estos componentes y los consideramos,
todos estos componentes y los consideramos,
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
379
1193850
3398
cómo creamos nuestro propio sentido,
orgullo, motivación
orgullo, motivación
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
380
1197248
3433
y cómo lo creamos en nuestros lugares
de trabajo y para los empleados,
de trabajo y para los empleados,
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
381
1200681
3823
creo que podemos lograr que las personas
sean más productivas y más felices.
sean más productivas y más felices.
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
Muchas gracias.
20:18
(Applause)
383
1206184
1800
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com