TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
Dan Ariely: Kodėl mums patinka mūsų darbas?
Filmed:
Readability: 3.3
6,508,994 views
Kas motyvuoja mus dirbti? Priešingai dažnam įsitikinimui, tai ne tik pinigai. Tačiau taip pat ne vien gaunamas džiaugsmas - dauguma mūsų siekia progreso ir prasmės. Elgsenos ekonomistas Dan Ariely pristato dvejus savo eksperimentus, kurie atskleidžia netikėtas įžvalgas apie mūsų darbo prasmės paieškas. (Filmuota TEDxRiodelaPlata)
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
Šiandien kalbėsiu apie
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
darbą ir dirbančiuosius.
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
Kai pagalvojame apie tai, kaip žmonės dirba,
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
intuityviai įsivaizduojame,
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
kad žmonės yra tarsi žiurkės labirinte -
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
viskas, kas jiems rūpi, yra pinigai
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
ir vos tik juos gauna,
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
mes galime liepti jiems dirbti viena
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
ar kita kryptimi.
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
Štai kodėl duodame priedus bankininkams ir mokame įvairiausiais būdais.
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
Tai yra labai supaprastintas modelis
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
apie tai, kodėl žmonės dirba ir kaip atrodo dirbančiųjų rinka.
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
Tuo pat metu, jei pagalvotumėte,
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
aplinkui yra gausybė keisto elgesio pavyzdžių.
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
Pagalvokite apie alpinizmą ir laipiojimą po kalnus.
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
Kai skaitote knygas apie žmones, kurie kopia į kalnus,
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
ar jums atrodo, kad tose knygose yra daug džiaugsmo ir laimės akimirkų?
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
Ne, jos yra pilnos kančios.
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
Jos yra apie šaltį ir sunkumą eiti,
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
sunkumą kvėpuoti
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
šaltomis, sudėtingomis aplinkybėmis.
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
Ir jei žmonės tik bandė tapti laimingais,
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
vos pasiekę viršūnę
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
jie pasakytų: „Tai buvo baisi klaida.
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
Daugiau niekada to nedarysiu.“
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
(Juokas)
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
„Geriau leiskite man sėdėti pliaže ir gurkšnoti mochito kokteilį.“
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
Tačiau vietoje to, kai nusileidžia
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
ir atgauna jėgas, jie vėl kopia.
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
Jei galvojate apie alpinizmą kaip apie pavyzdį,
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
jis viską parodo.
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
Jis parodo, kad mums svarbu pasiekti pabaigą, pačią viršūnę.
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
Parodo, kad iššūkiai ir sunkumai mums yra svarbūs.
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
Parodo dar daugelį dalykų,
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
kurie mus motyvuoja veikti vienu ar kitu būdu.
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
Asmeniškai, aš pradėjau apie tai galvoti
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
po vieno studento vizito.
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
Jis buvo mano studentas prieš kelerius metus.
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
Vieną dieną jis grįžo į universitetą
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
ir papasakojo tokią istoriją:
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
sakė, kad daugiau nei dvi savaites dirbo su PowerPoint skaidrėmis prezentacijai.
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
Jis dirbo dideliame banke
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
ir tai buvo skirta kompanijų susiliejimo pasiruošimui.
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
Jis daug vargo su ta prezentacija -
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
grafikai, lentelės, informacija.
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
Kasdien užtrukdavo iki vėlumos.
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
Dieną prieš galutinį terminą,
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
jis nusiuntė prezentaciją savo viršininkui,
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
o jis jam štai ką atrašė:
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
„Puiki prezentacija, bet susiliejimas atšauktas“.
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
Ir vaikinas stipriai nusiminė.
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
Tačiau kai jis dirbo,
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
jis buvo gana laimingas.
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
Kasnakt jis mėgavosi savo darbu,
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
užtrukdavo iki vėlumos, tobulindavo skaidres.
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
Bet faktas, kad niekas niekada neperžiūrės jo darbo, jį nuvylė.
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
Tai paskatino mane galvoti apie tai, kaip eksperimentuojama
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
su šia idėja apie darbo vaisius.
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
Taigi, mes padarėme nedidelį eksperimentą,
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
kurio metu davėme žmonėms Lego ir paprašėme statyti iš Lego kubelių.
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
Kai kuriems žmonėms davėme Lego ir pasakėm:
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
„Ei, gal surinktum šį Bionicle (Lego žaidimo atmaina) už tris dolerius?
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
Sumokėsime tau tris dolerius.“
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
Ir žmonės sutikdavo, jie konstruodavo Lego.
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
Kai jie pabaigdavo, mes paimdavome žaislą ir padėdavome po stalu.
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
Tuomet paklausdavome: „Gal surinktum dar vieną, šį kartą už 2.7 dolerio?“
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
Jei jie sutikdavo, duodavome jiems dar vieną.
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
Ir kai pabaigdavo, paklausdavom:
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
„Gal norėtum pastatyti dar vieną?“ Už 2.40, už 2.10 dolerio ir taip toliau,
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
kol kai kurie žmonės pagaliau pasakydavo: „Ne, ačiū. Man neapsimoka.“
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
Mes tai vadiname prasmės sąlyga.
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
Žmonės surinkinėjo vieną žaislą po kito.
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
Ir kai juos pabaigdavo, mes pakišdavome juos po stalu.
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
Pasakėme, kad eksperimento pabaigoje
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
pasiimsime visus tuos žaislus ir išardysime,
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
sudėsime atgal į dėžutes ir duosime kitam eksperimento dalyviui.
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
Buvo ir kitas bandymas,
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
kurį pasiūlė mano studentas Deividas.
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
Jis vadinosi Sizifo bandymu.
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
Jei pamenate Sizifo istoriją,
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
ji buvo apie tai, kaip Sizifas buvo nubaustas dievų ridenti akmenį į kalną,
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
tačiau vos priartėjus prie viršūnės,
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
akmuo nusirisdavo žemyn ir jam tekdavo pradėti viską iš pradžių.
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
Galite apie tai galvoti kaip apie bergždžio darbo prasmę.
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
Įsivaizduojant, kad jis ridendavo uolą į vis skirtingas kalvas,
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
atrodytų, kad buvo bent kažkoks progresas.
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
Taip pat jei atkreiptumėt dėmesį į filmus apie kalinius,
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
kartais sargybiniai sugalvodavo kankinti kalinius taip:
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
priversti juos iškasti duobę
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
ir vos pabaigus, liepti užlipdyti tą duobę ir pradėti kasti iš naujo.
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
Yra šis tas apie šį pasikartojantį veiksmą -
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
kai darai tą patį per tą patį,
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
atrodo, kad tai sumažina motyvaciją.
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
Tad antroje eksperimento dalyke būtent taip ir padarėme.
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
Mes klausėme žmonių: „ar surinktumėte Bionicle žaislą už 3 dolerius?“
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
Ir jei jie sutinka, jie jį surenka.
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
Tuomet paklausiame, ar jie surinktų dar vieną už 2.7 dolerio.
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
Ir jei jie sutinka, mes duodame jiems dar vieną rinkinį
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
ir kol jie jį surinkinėja,
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
mes išardome tuos, kuriuos jie ką tik pabaigė.
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
Kai pabaigdavo antrąjį,
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
klausdavome, ar jie surinktų dar vieną, jei mokėtume 30 centų mažiau.
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
Jei jie sutikdavo, duodavome jiems tą patį rinkinį, kurį jie neseniai buvo surinkę, o mes išardę.
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
Tai buvo nesibaigiantis ciklas,
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
kai jie statydavo, o mes naikindavome jų akivaizdoje.
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
Kas atsitinka, kai palyginame šiuos du būdus?
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
Nutiko taip, kad žmonės
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
sudėliodavo daugiau Bionicle žaislų - 11 pirmuoju atveju ir 7 antruoju,
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
lyginant reikšmingąjį ir Sizifo bandymus.
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
Beje, reikia pridurti, kad tai nebuvo labai reikšminga,
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
juk žmonės negydė vėžio ar nestatė tiltų.
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
Jie tik surinkinėjo žaislus už kelis centus.
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
Maža to, visi iki vieno žinojo, kad Bionicle žaislai bus greitai išardyti.
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
Tad tikrai nebuvo kažkokios didelės reikšmės.
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
Tačiau net ir mažas reikšmingumas stipriai paveikė.
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
Taip pat turėjome ir kitokią šio eksperimento versiją.
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
Šį kartą eksperimentuojant
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
mes nepastatėme žmonių į tą situaciją,
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
mes tik atpasakojome jiems istoriją taip, kaip aš dabar pasakoju jums
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
ir paprašėme atspėti, kokie buvo rezultatai.
06:31
What happened?
120
379995
1096
Kas įvyko?
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
Žmonės nuspėjo teisingą tendenciją, tačiau prasilenkė su jos dydžiu.
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
Tie, kurie gavo tik eksperimento aprašymą
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
spėjo, kad suteikus prasmę žmonės, ko gero, surinks dar vieną Bionicle žaislą.
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
Vadinasi, jie supranta reikšmės svarbą,
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
jie tik nesupranta jos dydžio,
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
masto, kiek svarbu tai yra.
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
Pasižiūrėjome į tokius duomenis.
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
Kai pagalvojate, juk yra žmonių, kurie mėgsta Lego, tačiau yra ir tokių, kurie ne.
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
Spėtumėte, kad žmonės, kuriems patinka Lego
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
surinks daugiau rinkinių, net jei jiems mokės mažiau,
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
nes galų gale tas žaidimas jiems bet kuriuo atveju patinka.
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
O žmonės, kuriems žaidimas patinka ne taip stipriai, sudėlios
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
mažiau, nes jiems tai neteikia tiek daug džiaugsmo.
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
Tai pasitvirtino, kai eksperimentavome suteikdami darbui reikšmę.
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
Buvo ryšys tarp pomėgio žaidimui
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
ir to, kiek rinkinių buvo surinkta.
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
Kas nutiko Sizifo bandyme?
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
Tuomet nebuvo jokio ryšio.
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
Visiškai jokio ryšio tarp polinkio žaidimui ir to, kiek rinkinių žmonės surinko.
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
Tai leidžia spėti, kad manipuliuojant
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
jų darbo sunaikinimu jų akivaizdoje
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
mes iš esmės atėmėme džiaugsmą, kurį jie galėjo patirti statydami.
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
Tiesiog pašalinome.
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
Netrukus po to, kai pabaigėme eksperimentą,
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
nuvažiavau pokalbiui į vieną didelę informacinių technologijų kompaniją Sietle.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
Negaliu pasakyti jų pavadinimo, tačiau tai yra didelė įmonė.
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
Joje buvo surinkta didelė grupė žmonių,
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
kurių buvo paprašyta sukurti naują, inovatyvų produktą tai kompanijai.
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
Savaitę prieš man pasirodant,
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
šios IT kompanijos generalinis direktorius pranešė tiems 200 inžinierių,
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
kad projektas atšaukiamas.
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
Aš stovėjau priešais 200 tokių nusiminusių žmonių, kokių iki tol dar neteko matyti.
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
Papasakojau jiems apie kelis Lego eksperimentus
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
ir jie atsakė, kad pasijautė taip, tarsi taip pat būtų dalyvavę jame.
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
Aš jų paklausiau:
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
„Kiek iš jūsų dabar ateina į darbą vėliau, negu ateidavote įprastai?“
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
Visi iki vieno pakėlė rankas.
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
Paklausiau: „O keli iš jūsų dabar išeinate iš darbo anksčiau, nei buvo įprasta?“
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
Ir vėl visi pakėlė rankas.
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
Paklausiau: „Keli iš jūsų dabar į savo išlaidų ataskaitą įrašote ne visai teisėtus dalykus?“
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
Jie nepakėlė rankų,
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
tačiau pakvietė mane papietauti ir tuomet parodė, ką jie gali išdarinėti su savo išlaidų ataskaitomis.
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
Tuomet aš jų paklausiau:
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
„Ką vadovas galėjo padaryti kitaip, kad nebūtų taip jūsų nuvylęs?“.
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
Jie turėjo daugybę pasiūlymų.
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
Sakė, kad direktorius galėjo paprašyti jų, kad jie parodytų visai firmai
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
apie tai, prie ko jie dirbo pastaruosius du metus ir ką nusprendė padaryti.
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
Jis galėjo paprašyti jų pagalvoti apie tai, kaip tam tikra technologijos dalis
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
galėtų būti pritaikyta kitose firmos veiklose.
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
Galėjo paprašyti jų sukurti keletą naujos kartos prototipų
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
ir pasižiūrėti, kaip jie veikia.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
Bet bėda tame, kad bet kuris iš šių dalykų
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
reikalauja pastangų ir motyvacijos.
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
Greičiausiai direktorius nesuprato, kaip svarbu, kad darbas turėtų reikšmę.
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
Jei direktorius, kaip ir mūsų eksperimento dalyviai,
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
galvojo, kad darbo reikšmingumas nėra svarbus,
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
jam tiesiog nerūpėtų.
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
Ir jis darbuotojams pasakytų: „šiuo metu liepiu jums daryti taip,
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
o dabar - kitaip,
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
viskas bus gerai.“
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
Bet jei suprantate, kokia svarbi yra reikšmė,
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
tada suvoktumėte, kad iš tiesų svarbu
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
skirti šiek tiek laiko, energijos ir pastangų,
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
kad sudomintum žmones tuo, ką jie daro.
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
Kitas eksperimentas buvo kiek kitoks.
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
Paėmėme lapą pilną atsitiktinių raidžių
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
ir paprašėme žmonių, kad jie surastų identiškas raidžių poras esančias vienas šalia kitų.
10:04
That was the task.
188
592232
1148
Tokia buvo jų užduotis.
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
Ir dalyviai padarė pirmąjį lapą.
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
Tada paklausėm, ar jie sutiktų padaryti ir dar vieną lapą už šiek tiek mažiau pinigų.
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
Dar kitą lapą už dar mažiau pinigų ir taip toliau.
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
Padarėme tris bandymus.
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
Pirmajame žmonės turėjo užsirašyti savo vardą ant lapo,
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
surasti raidžių poras ir atiduoti lapą prižiūrėtojui.
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
Prižiūrėtojas pasižiūrėdavo, nuskenuodavo lapą,
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
sumurmėdavo "mhmmm" ir padėdavo lapą į greta esančią krūvą.
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
Antrajame bandyme žmonės neužsirašydavo ant lapo savo vardo.
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
Prižiūrėtojas užmesdavo akį,
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
paimdavo lapą, neperžiūrėdavo, nenuskenuodavo,
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
o tiesiog padėdavo ant krūvos kitų popierių.
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
Tiesiog paimate popierių ir padedate į šoną.
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
Trečiajame bandyme
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
prižiūrėtojas iš karto paėmęs popierių įkišdavo jį į popieriaus naikintuvą.
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
Kas nutiko visuose trijuose bandymuose?
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
Šiame grafike parodysiu, ties kokiu užmokesčiu žmonės sustodavo.
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
Tokie maži skaičiai reiškia,kad žmonės stengėsi ir spręsdami ilgai užtruko.
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
Bandyme, kuomet prižiūrėtojas tikrindavo darbus, jie dirbo iki tol, kol užmokestis pasiekė vos 15 centų.
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
Gaunant 15 centų už lapą, jie jau atsisakydavo.
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
Sunaikinant popierius, kaina sustojant būdavo 30ct už lapą.
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
Iš esmės visiškai tas pats, ką buvome gavę ir anksčiau.
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
Sunaikindamas žmonių darbo vaisius,
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
padarai juos nelaimingus dėl to, ką jie daro.
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
Bet turiu pabrėžti,
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
kad popieriaus naikinimo atveju žmonės galėjo sukčiauti.
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
Jie galėjo nesistengti,
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
nes suprato, kad popierius vis tiek bus iškart sudraskytas.
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
Pirmajame lape galbūt jūs iš tiesų stengtumėtės,
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
bet kai pamatytumėte, kad niekas netikrina,
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
jūs darytumėte daugiau ir daugiau.
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
Vadinasi, bandyme su popieriaus naikinimu
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
žmonės galėjo priduoti darbą ir gauti pinigus,
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
nors dėdavo mažiau pastangų.
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
O kaip su bandymu, kuomet į darbą buvo nekreipiama dėmesio?
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
Ar jos rezultatai panašesni į tą, kuomet darbas peržiūrimas, ar į tą, kuomet darbas iškart sunaikinamas,
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
o gal koks nors tarpinis variantas?
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
Pasirodo, rezultatai buvo beveik tokie patys kaip ir sunaikinant darbus.
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
Iš to mes gauname gerų ir blogų žinių.
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
Blogoji žinia, kad ignoruoti žmonių pastangas
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
yra taip pat blogai, kaip ir apskritai sunaikinti darbą jų akivaizdoje.
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
Dėmesio nekreipimas jus pastato į tą pačią padėtį.
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
Geroji žinia yra ta, kad vien pažiūrėjus į tai, ką žmogus padarė,
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
nuskenavus ir suburbėjus "aha",
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
tai yra gana efektyvus būdas
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
stipriai pakelti žmonių motyvaciją.
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
Gera žinia ta, kad pakelti žmonių motyvaciją nėra taip jau sunku,
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
o blogoji yra ta, kad sumažinti žmonių motyvaciją
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
yra išvis juokų darbas.
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
Jei nepagalvosime prieš sakydami, galime netyčia perspausti.
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
Tai tiek apie demotyvavimą
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
arba jo pašalinimą.
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
Kitas dalykas, kurį norėčiau paminėti yra susijęs su pozityviu motyvavimu.
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
JAV yra tokia parduotuvė, pavadinimu IKEA,
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
joje parduodami visai nieko baldai, kuriuos labai sunku pačiam surinkti.
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
(Juokas)
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
Nežinau kaip jums, bet kai tik bandau surinkti kokį nors jų baldą,
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
man tai užima marias laiko, sutrikdo ir pareikalauja daug pastangų.
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
Tiesiog sudedu dalis ne taip, kaip reikia.
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
Nepasakyčiau, kad tuo mėgaujuosi,
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
kad man patinka procesas.
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
Tačiau kai pabaigiu, pasirodo, kad baldai iš IKEA man patinka labiau,
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
nei bet kurie kiti.
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
Yra tokias sena istorija apie pyragų mišinius.
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
Kai jie buvo pradėti gaminti keturiasdešimtaisiais,
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
milteliai būdavo sudedami į dėžutes
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
ir būdavo nurodoma namų šeimininkėms tiesiog įpilti į juos šiek tiek vandens,
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
išmaišyti, pašauti į orkaitę ir štai - pyragas paruoštas.
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
Tačiau tai visiškai neišpopuliarėjo.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
Žmonės jų nenorėjo.
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
Klausimui „kodėl?“ buvo sugalvota daug atsakymų.
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
Galbūt nepatiko skonis?
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
Ne, skonis buvo geras.
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
Jie išsiaiškino, kad įtakos turėjo tai, kad gamybos procesas reikalauja per mažai pastangų.
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
Tai buvo taip lengva, kad niekas nenorėjo patiekti tokio pyrago svečiams
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
sakydami „štai, iškepiau pyragą.“
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
Ne ne ne, tai buvo kažkieno kito pyragas.
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
Tarsi būtumėt nupirkę jį parduotuvėje,
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
visiškai nebuvo jausmo, kad tai yra „tavo“.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
Ką jie padarė po to?
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
Jie išėmė iš miltelių kiaušinius ir pieną.
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
(Juokas)
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
Dabar reikėjo į miltelius įmušti kiaušinius.
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
Taip pat maišant įpilti tam tikrą kiekį pieno.
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
Dabar tai jau jūsų pyragas. Dabar viskas tvarkoje.
14:29
(Applause)
274
857689
9586
(Plojimai)
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
Dabar pagalvoju apie IKEA efektą -
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
priverčiant žmones labiau pasistengti,
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
jie taip pat priverčia žmones ir labiau pamėgti tai, ką jie bando surinkti.
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
Kaip pažiūrėti į šį klausimą eksperimentiškai?
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
Paprašėme žmonių išlankstyti origami.
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
Davėme lankstymo instrukcijas
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
ir popieriaus lapų.
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
Visi jie buvo naujokai ir jų lankstiniai buvo gana nevykę -
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
nieko panašaus į varlę ar gervę.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
Tuomet mes jiems pasakėme: „žinai, šie origami iš tiesų priklauso mums.
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
Tu dirbai mums, bet pasakysiu štai ką - mes galime tau juos parduoti.
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
Kiek užmokėtum už tai?“
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
Fiksavome jų pasakytas kainas.
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
Turėjome du žmonių tipus.
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
Buvo žmonės, kurie lankstė
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
ir buvo žmonės, kurie nieko nelankstė, o tik stebėjo iš šalies.
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
Paaiškėjo, kad lankstytojai manė,
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
kad jų origami yra labai gražūs
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
ir jie būtų sutikę mokėti penkis kartus daugiau
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
negu tie, kurie tik vertino jų darbą iš šalies.
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
jei būtumėte lankstytojas,
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
ar manytumėte: „Ak, man labai patinka šitas origami, tačiau žinau, kad tik man ir niekam daugiau.“
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
O gal: „Man patinka šis origami, esu tikras, kad kitiems taip pat.“
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
Kuris iš šių dviejų yra teisus?
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
Paaiškėjo ne tik kad lankstytojams origami patiko labiau,
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
bet ir tai, kad jie tikėjosi, kad kiti žiūrės į jų darbą jų akimis.
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
Jie manė, kad visiems kitiems jų darbas taip pat labai patiks.
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
Kitame eksperimente mes pabandėme IKEA efektą.
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
Pabandėme užduotį pasunkinti.
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
Kai kuriems žmonėms davėme tokią pačią užduotį,
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
o iš kai kurių žmonių atėmėme instrukcijas.
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
Lapo viršuje buvo mažyčiai brėžiniai parodantys kaip lankstyti.
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
Iš kai kurių žmonių instrukcijas atėmėm.
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
Taigi tapo sunkiau. Kas nutiko?
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
Vertinant objektyviai, origami tapo bjauresniais, sudėtingesniais.
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
Kai pasižiūrėjome į lengvuosius origami,
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
pastebėjome tą patį: lankstantiesiems jie patiko labiau, nei vertintojams.
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
Pasižiūrėjus į sudėtingas instrukcijas,
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
efektas buvo dar didesnis.
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
Kodėl? Todėl, kad lankstytojai dar labiau vertino savo darbą.
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
Jie įdėjo daugiau pastangų.
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
O vertintojai? Jiems lansktiniai patiko dar mažiau,
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
nes iš tiesų jie buvo dar labiau nevykę, nei pirminiame bandyme.
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
Be abejo, tai pasako šį tą apie tai, kaip mes vertiname dalykus.
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
Pagalvokite apie vaikus:
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
įsivaizduokite, aš jūsų paklausiu: „Už kiek parduotumėt savo vaiką?“
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
Jūsų prisiminimai, asociacijos ir taip toliau.
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
Dauguma žmonių pasakytų, kad už daug, daug pinigų -
17:17
on good days.
323
1025203
1836
jei pasisektų.
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
(Juokas)
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
Tačiau įsivaizduokite kiek kitokią situaciją.
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
Įsivaizduokite, kad neturite vaikų
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
ir vieną dieną nuėję į parką sutinkate kelis,
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
jie jums tarsi jūsų vaikai.
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
Žaidžiate su jais kelias valandas,
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
o kai jau ruošiatės išeiti, jų tėvai pasako:
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
„Ei, tik tarp kitko, jei tave domina vaikai, galime juos parduoti.“
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
(Juokas)
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
Už kiek juos pirktumėte?
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
Dauguma žmonių daug nepasiūlytų.
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
Taip yra todėl, kad mūsų pačių vaikai yra tokie vertingi
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
ne dėl to, kokie jie yra,
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
o dėl mūsų pačių, dėl to, kaip jie susiję su mumis.
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
Dėl jiems paskirto laiko ir tarpusavio ryšio.
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
Beje, jei manote, kad IKEA instrukcijos niekam tikusios,
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
pagalvokite apie instrukcijas, kurias gaunate su vaikais.
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
Jos tai tikrai sudėtingos.
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
(Juokas)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
Be abejo, tai yra mano vaikai, kurie yra nuostabūs ir panašiai.
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
Todėl noriu pasakyti dar vieną dalyką,
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
kuris susijęs su mūsų lankstytojais -
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
kai jie žiūri į savo darbo vaisių,
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
mes nesuprantame, kad žmonės mato kitaip nei mes.
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
Na ir paskutinis komentaras.
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
Jei palyginsite Adamą Smitą ir Karlą Marksą,
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
Adamas Smitas pateikė vieną labai svarbią efektyvumo sampratą.
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
Jis parodė tai pavyzdžiu apie smeigtukų fabriką.
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
Anot jo, smeigtukui pagaminti reikia dvylikos žingsnių
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
ir jei visa tai bandys atlikti vienas žmogus, jis pagamins nedaug.
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
Bet jei vienas žmogus darys pirmą žingsnį,
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
kitas - antrąjį, trečiąjį ir t.t.,
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
gamyba smarkiai išaugs.
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
Tai tikrai geras pavyzdys ir priežastis pramonės perversmui ir efektyvumui.
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
Kita vertus, Karlas Marksas
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
sakė, darbo savarankiškumas, atskirumas yra labai svarbus
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
tam, kad žmonės suvoktų ryšį su savo veikla.
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
Jei tu vienas darysi visus 12 žingsnių, smeigtukas tau rūpės.
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
Darant tik po vieną žingsnį - nelabai.
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
Manau, kad pramonės perversme
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
Adamas Smitas buvo teisesnis nei Karlas Marksas,
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
tačiau realiai mes perėjom kitur,
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
dabar mes esam žinių ekonomikoje.
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
Galite savęs paklausti, kas nutinka žinių ekonomikoje?
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
Ar produktyvumas vis dar tiek pat svarbus kaip ir reikšmė?
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
Manau, kad ne.
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
Pažiūrėjus į situacijas,
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
kuriose žmonės turi patys nuspręsti,
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
kiek skirti darbui dėmesio ir pastangų,
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
ar jie galvoją apie darbą pakeliui į darbą, duše ir pan,
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
staiga Marksas turi kai ką mums pasakyti.
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
Taigi, kai galvojame apie darbą, sulyginame motyvaciją ir užmokestį,
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
tačiau iš tiesų mes turėtume į tai įtraukti ir daugiau dalykų -
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
prasmę, kūrimą, iššūkius, nuosavybę, tapatybę, pasitenkinimą ir pan.
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
Geros naujienos yra tos, kad jei visą tai sudėsime krūvon ir pagalvosime apie tai,
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
379
1193850
3398
kaip sukurti prasmę, pasitenkinimą, motyvaciją sau patiems,
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
380
1197248
3433
kaip tai padaryti savo darbovietėje, savo darbuotojams,
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
381
1200681
3823
manau, kad žmonės būtų kur kas produktyvesni ir laimingesni.
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
Labai jums ačiū.
20:18
(Applause)
383
1206184
1800
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com