TEDGlobal 2013
Peter Doolittle: How your "working memory" makes sense of the world
Peter Doolittle: A munkamemória és a világ értelmezése
Filmed:
Readability: 3.4
2,344,275 views
"Az élet nagyon gyorsan jön felénk - valahogyan meg kell ragadjuk ezt az alaktalan élményáradatot és értelmet kell adjunk neki." Ebben a vicces, informatív előadásban Peter Doolittle oktatási pszichológus a munkamemória, azaz a minket érő eseményeket feldolgozó agyterület fontosságáról és korlátairól beszél.
Peter Doolittle - Educational psychology professor
Peter Doolittle is striving to understand the processes of human learning. Full bio
Peter Doolittle is striving to understand the processes of human learning. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So yesterday, I was out in the street
0
231
2380
Tegnap az utcán
00:14
in front of this building,
1
2611
2676
az egyik épület előtt
00:17
and I was walking down the sidewalk,
2
5287
3036
sétáltam a járdán
00:20
and I had company, several of us,
3
8323
1860
többedmagammal, társaságban voltunk,
00:22
and we were all abiding by the rules
4
10183
1498
és mi mind betartottuk
00:23
of walking down sidewalks.
5
11681
2387
a járdán sétálás szabályait.
00:26
We're not talking each other. We're facing forward.
6
14068
2442
Nem szóltunk egymához. Előre néztünk.
00:28
We're moving.
7
16510
1423
Haladtunk.
00:29
When the person in front of me slows down.
8
17933
3263
Egyszercsak az előttem levő lelassított.
00:33
And so I'm watching him, and he slows down,
9
21196
1990
Ránéztem, ő lassított,
00:35
and finally he stops.
10
23186
1597
és végül megállt.
00:36
Well, that wasn't fast enough for me,
11
24783
2085
Nohát nekem nem felelt meg ez a tempó,
00:38
so I put on my turn signal, and I walked around him,
12
26868
3679
úgyhogy indexeltem és kikerültem,
00:42
and as I walked, I looked to see what he was doing,
13
30547
2733
és eközben odanéztem, hogy mit csinál,
00:45
and he was doing this.
14
33280
2563
és ezt csinálta.
00:47
He was texting,
15
35848
1944
SMS-ezett.
00:49
and he couldn't text and walk at the same time.
16
37792
2022
Nem tudott egyszerre SMS-t írni és sétálni.
00:51
Now we could approach this
17
39814
1809
Megközelíthetjük ezt
00:53
from a working memory perspective
18
41623
1892
a munkamemória
00:55
or from a multitasking perspective.
19
43515
1985
vagy a multitasking szempontjából.
00:57
We're going to do working memory today.
20
45500
2529
Ma a munkamemóriáról fogunk beszélni.
01:00
Now, working memory
21
48029
2140
A munkamemória
01:02
is that part of our consciousness that we are
22
50169
3148
azon része a tudatunknak,
01:05
aware of at any given time of day.
23
53317
2454
amelyről tudunk a nap bármelyik pillanatában.
01:07
You're going it right now.
24
55771
1642
Épp most is működik.
01:09
It's not something we can turn off.
25
57413
1654
Nem tudjuk kikapcsolni.
01:11
If you turn it off, that's called a coma, okay?
26
59067
3451
Ha kikapcsolod, az már a kóma.
01:14
So right now, you're doing just fine.
27
62518
3103
Úgyhogy per pillanat jól csináljátok.
01:17
Now working memory has four basic components.
28
65621
2356
A munkamemóriának négy alapvető része van.
01:19
It allows us to store some immediate experiences
29
67977
2597
Tárolja az azonnali tapasztalások egy részét,
01:22
and a little bit of knowledge.
30
70574
1616
és egy kis tudást.
01:24
It allows us to reach back
into our long-term memory
into our long-term memory
31
72190
3369
Segítségével visszanyúlhatunk
a hosszútávú memóriánkba
a hosszútávú memóriánkba
01:27
and pull some of that in as we need it,
32
75559
1850
és kivehetünk belőle szükség szerint,
01:29
mixes it, processes it
33
77409
2200
keveri, feldolgozza azt
01:31
in light of whatever our current goal is.
34
79609
2294
az épp aktuális célnak megfelelően.
01:33
Now the current goal isn't something like,
35
81903
1514
Aktuális cél alatt ne azt értsétek,
01:35
I want to be president or the best surfer in the world.
36
83417
2282
hogy én akarok lenni az elnök,
vagy a legjobb szörföző a világon.
vagy a legjobb szörföző a világon.
01:37
It's more mundane. I'd like that cookie,
37
85699
2803
Sokkal földhözragadtabb. Kérem azt a sütit,
01:40
or I need to figure out how to get into my hotel room.
38
88502
2602
vagy rá kell jöjjek, hogy jutok be a hotelszobámba.
01:43
Now working memory capacity
39
91104
2180
A munkamemória kapacitás biztosítja
01:45
is our ability to leverage that,
40
93284
2606
azt a képességet, hogy ezt felhasználjuk,
01:47
our ability to take what we know
41
95890
2795
a képességet, hogy a megszerzett tudást
01:50
and what we can hang onto
42
98685
1276
és kapcsolódási pontot
01:51
and leverage it in ways that allow us to satisfy
43
99961
3599
fel tudjuk dolgozni annak érdekében,
01:55
our current goal.
44
103560
1750
hogy elérjük a célunkat.
01:57
Now working memory capacity
45
105310
1784
A munkamemória kapacitás
01:59
has a fairly long history,
46
107094
2053
elég nagy történelemmel rendelkezik,
02:01
and it's associated with a lot of positive effects.
47
109147
2199
és sok pozitív hatást társítanak hozzá.
02:03
People with high working memory capacity
48
111346
2388
Magas munkamemória kapacitású emberek
02:05
tend to be good storytellers.
49
113734
2244
általában jó mesélők.
02:07
They tend to solve and do well
on standardized tests,
on standardized tests,
50
115978
3977
Jól megoldják és jól teljesítenek a teszteken,
02:11
however important that is.
51
119955
2345
bármilyen fontos is az.
02:14
They're able to have high levels of writing ability.
52
122300
3783
Kiemelkedő írási képességekkel rendelkeznek.
02:18
They're also able to reason at high levels.
53
126083
2874
Magas szinten képesek érvelni.
02:20
So what we're going to do here
is play a little bit with some of that.
is play a little bit with some of that.
54
128957
2918
Úgyhogy most ezzel fogunk játszani egy kicsit.
02:23
So I'm going to ask you to perform a couple tasks,
55
131875
2550
Megkérlek titeket pár feladatra,
02:26
and we're going to take your
working memory out for a ride.
working memory out for a ride.
56
134425
3079
és megtornáztatjuk a munkamemóriátokat.
02:29
You up for that? Okay.
57
137504
2597
Benne vagytok? OK.
02:32
I'm going to give you five words,
58
140101
2198
Mondok öt szót,
02:34
and I just want you to hang on to them.
59
142299
1793
jegyezzétek meg.
02:36
Don't write them down. Just hang on to them.
60
144092
1868
Ne írjátok le, csak tartsátok fejben.
02:37
Five words.
61
145960
1412
Öt szó.
02:39
While you're hanging on to them,
I'm going to ask you to answer three questions.
I'm going to ask you to answer three questions.
62
147372
3203
Amíg fejben tartjátok őket,
három kérdést fogok feltenni.
három kérdést fogok feltenni.
02:42
I want to see what happens with those words.
63
150575
1905
Kíváncsi vagyok, mi lesz ezekkel a szavakkal.
02:44
So here's the words:
64
152480
1847
Itt vannak:
02:46
tree,
65
154327
3288
fa,
02:49
highway,
66
157615
2935
autópálya,
02:52
mirror,
67
160550
2378
tükör,
02:54
Saturn
68
162928
2132
Szaturnusz,
02:57
and electrode.
69
165060
2419
elektróda.
02:59
So far so good?
70
167479
1584
Eddig OK?
03:01
Okay. What I want you to do
71
169063
1854
Szuper. Most pedig azt szeretném,
03:02
is I want you to tell me what the answer is
72
170917
3347
ha megmondanátok,
03:06
to 23 times eight.
73
174264
2322
mennyi 23×8.
03:08
Just shout it out.
74
176586
2714
Kiabáljátok be.
03:12
(Mumbling) (Laughter)
75
180766
3702
Ööömmm... (Nevetés)
03:16
In fact it's -- (Mumbling) -- exactly. (Laughter)
76
184468
2421
Az annyi mint ööömmm pontosan. (Nevetés)
03:18
All right. I want you to take out your left hand
77
186889
3227
Szuper. Most a bal kezetekkel
03:22
and I want you to go, "One, two, three, four, five,
78
190116
2680
csináljatok így: Egy, kettő, három, négy, öt,
03:24
six, seven, eight, nine, 10."
79
192796
2203
hat, hét, nyolc, kilenc, tíz.
03:26
It's a neurological test,
just in case you were wondering.
just in case you were wondering.
80
194999
2696
Ez egy ideggyógyászati teszt egyébként.
03:29
All right, now what I want you to do
81
197695
1865
Rendben, most pedig
03:31
is to recite the last five letters
82
199560
2225
az angol ábécé utolsó öt betűjét
03:33
of the English alphabet backwards.
83
201785
2869
kellene felsorolni visszafelé.
03:38
You should have started with Z.
84
206637
1902
Z-vel kellett volna kezdeni.
03:40
(Laughter)
85
208539
3291
(Nevetés)
03:43
All right. How many people here are still pretty sure
86
211830
2087
Remek. Hányan érzik úgy,
03:45
you've got all five words?
87
213917
2451
hogy még emlékeznek mind az öt szóra?
03:48
Okay. Typically we end up with about less than half,
88
216368
3181
OK. Jellemzően kevesebb, mint a fele,
03:51
right, which is normal. There will be a range.
89
219549
2075
ami normális. Lesz egy eloszlás.
03:53
Some people can hang on to five.
90
221624
1556
Páran megjegyzik mind az ötöt.
03:55
Some people can hang on to 10.
91
223180
1284
Mások akár tizet is.
03:56
Some will be down to two or three.
92
224464
2305
Néhányan csak kettőt-hármat.
03:58
What we know is this is really important
to the way we function, right?
to the way we function, right?
93
226769
3404
Tudjuk, hogy ez nagyon fontos
a működésünkhöz, ugye?
a működésünkhöz, ugye?
04:02
And it's going to be really important here at TED
94
230173
1948
Főleg itt a TED-en,
04:04
because you're going to be exposed
to so many different ideas.
to so many different ideas.
95
232121
3036
mert annyi különböző gondolatot hallotok.
04:07
Now the problem that we have
96
235157
2207
Azzal a problémával szembesülünk,
04:09
is that life comes at us,
97
237364
1712
hogy az élet jön felénk,
04:11
and it comes at us very quickly,
98
239076
2117
nagyon gyorsan jön,
04:13
and what we need to do is to take that amorphous
99
241193
3913
és valahogyan meg kell ragadjuk
04:17
flow of experience and somehow
100
245106
1778
ezt az alaktalan élményáradatot
04:18
extract meaning from it
101
246884
1507
és értelmet kell adjunk neki
04:20
with a working memory
102
248391
1299
a munkamemóriával,
04:21
that's about the size of a pea.
103
249690
2269
ami olyan kicsi, mint egy borsó.
04:23
Now don't get me wrong,
working memory is awesome.
working memory is awesome.
104
251959
2547
Ne értsetek félre.
A munkamemória szuper.
A munkamemória szuper.
04:26
Working memory allows us
105
254506
2115
Segítségével
04:28
to investigate our current experience
106
256621
2372
megvizsgálhatjuk a benyomásokat
04:30
as we move forward.
107
258993
1495
ahogy haladunk.
04:32
It allows us to make sense of the world around us.
108
260488
3168
Segít értelmezni a minket körülvevő világot.
04:35
But it does have certain limits.
109
263656
1919
De vannak bizonyos korlátai.
04:37
Now working memory is great
for allowing us to communicate.
for allowing us to communicate.
110
265575
3843
A munkamemória remekül támogatja a közlést.
04:41
We can have a conversation,
111
269418
1472
Beszélgethetünk,
04:42
and I can build a narrative around that
112
270890
2687
keretbe foglalhatjuk a mondandónkat,
04:45
so I know where we've been and where we're going
113
273577
1730
tudom merre jártunk és merre tartunk,
04:47
and how to contribute to this conversation.
114
275307
2088
és hogy hogyan szálljak be ebbe a beszélgetésbe.
04:49
It allows us to problem-solve, critical think.
115
277395
2237
Segít problémát megoldani, elemezni.
04:51
We can be in the middle of a meeting,
116
279632
1804
Mondjuk ha egy tárgyaláson vagyunk,
04:53
listen to somebody's presentation, evaluate it,
117
281436
2503
figyelünk egy előadásra, kiértékeljük,
04:55
decide whether or not we like it,
118
283939
1642
eldöntjük, tetszik-e vagy sem,
04:57
ask follow-up questions.
119
285581
1258
kérdéseket teszünk fel.
04:58
All of that occurs within working memory.
120
286839
3370
Ez mind a munkamemóriában zajlik.
05:02
It also allows us to go to the store
121
290209
1847
Kell ahhoz is, hogy lemenjünk a boltba,
05:04
and allows us to get milk and eggs and cheese
122
292056
3654
vagy hogy tejet, tojást, sajtot vegyünk
05:07
when what we're really looking for
123
295710
1771
miközben valójában
05:09
is Red Bull and bacon. (Laughter)
124
297481
2837
Red Bull és szalonna kéne. (Nevetés)
05:12
Gotta make sure we're getting what we're looking for.
125
300318
2722
Azt kell vegyük, amire szükségünk van.
05:15
Now, a central issue with working memory
126
303040
3337
A munkamemória fő problémája,
05:18
is that it's limited.
127
306377
1397
hogy korlátos.
05:19
It's limited in capacity, limited in duration,
128
307774
2196
Véges a kapacitása, véges a tartóssága,
05:21
limited in focus.
129
309970
1610
véges az élessége.
05:23
We tend to remember about four things.
130
311580
2735
Általában négy dolgot jegyzünk meg.
05:26
Okay? It used to be seven,
131
314315
1897
Rendben? Régen hét volt,
05:28
but with functional MRIs, apparently it's four,
132
316212
2024
de a funkcionális MRI-nek köszönhetően
úgy néz ki, csak négy,
úgy néz ki, csak négy,
05:30
and we were overachieving.
133
318236
2543
és túlteljesítettünk.
05:32
Now we can remember those four things
134
320779
1973
Nos ezt a négy dolgot
05:34
for about 10 to 20 seconds
135
322752
1863
kb. 10-20 másodpercig tároljuk
05:36
unless we do something with it,
136
324615
1727
hacsak nem kezdünk vele valamit,
05:38
unless we process it,
unless we apply it to something,
unless we apply it to something,
137
326342
2513
hacsak nem dolgozzuk fel vagy alkalmazzuk valamire,
05:40
unless we talk to somebody about it.
138
328855
3645
vagy ha nem beszélünk valakinek róla.
05:44
When we think about working memory,
139
332500
3242
Amikor a munkamemóriára gondolunk,
05:47
we have to realize that this limited capacity
140
335742
3304
meg kell értsük, hogy ez a véges kapacitás
05:51
has lots of different impacts on us.
141
339046
2495
többféleképpen is hatással van ránk.
05:53
Have you ever walked from one room to another
142
341541
3025
Jártatok már úgy, hogy egyik szobából
a másikba mentetek,
a másikba mentetek,
05:56
and then forgotten why you're there?
143
344566
3011
majd elfelejtettétek, hogy miért is jöttetek át?
05:59
You do know the solution to that, right?
144
347577
2169
Tudjátok, mi a megoldás, ugye?
06:01
You go back to that original room. (Laughter)
145
349746
2346
Vissza kell menni az előző szobába. (Nevetés)
06:04
Have you ever forgotten your keys?
146
352092
3937
Hagytátok már el a kulcsotokat?
06:08
You ever forgotten your car?
147
356029
2529
Vagy az autót?
06:10
You ever forgotten your kids?
148
358558
2971
Vagy a gyerekeket?
06:13
Have you ever been involved in a conversation,
149
361529
2189
Volt már olyan, hogy beszélgettetek,
06:15
and you realize that the conversation to your left
150
363718
1944
és úgy éreztétek, a másik beszélgetés ott balra
06:17
is actually more interesting? (Laughter)
151
365662
2834
sokkal érdekesebb? (Nevetés)
06:20
So you're nodding and you're smiling,
152
368496
1624
Bólogatsz, mosolyogsz,
06:22
but you're really paying attention
to this one over here,
to this one over here,
153
370120
2388
de közben erre a másikra figyelsz,
06:24
until you hear that last word go up,
154
372508
2300
aztán egyszer csak felfelé ívelő hangot hallasz,
06:26
and you realize,
155
374808
1660
és leesik,
06:28
you've been asked a question. (Laughter)
156
376468
2954
hogy egy kérdést tettek fel neked. (Nevetés)
06:31
And you're really hoping the answer is no,
157
379422
1947
Reméled, hogy "nem" a helyes válasz,
06:33
because that's what you're about to say.
158
381369
3219
mert ezt szándékozod mondani.
06:36
All of that talks about working memory,
159
384588
2476
Ez mind a munkamemóriáról szól,
06:39
what we can do and what we can't do.
160
387064
2258
hogy mit tudunk és mit nem tudunk megtenni.
06:41
We need to realize that working memory
161
389322
1537
Meg kell értsük, hogy a munkamemória
06:42
has a limited capacity,
162
390859
1399
kapacitása véges,
06:44
and that working memory capacity itself
is how we negotiate that.
is how we negotiate that.
163
392258
3519
és magával a munkamemória kapacitással
tudjuk ezt eldönteni.
tudjuk ezt eldönteni.
06:47
We negotiate that through strategies.
164
395777
2171
Stratégiákkal egyeztetjük.
06:49
So what I want to do is talk a little bit
about a couple of strategies here,
about a couple of strategies here,
165
397948
2321
Ezért szeretnék egy kicsit a stratégiákról is beszélni,
06:52
and these will be really important
166
400269
1275
és ezek fontosak lesznek,
06:53
because you are now in an
information target-rich environment
information target-rich environment
167
401544
3755
mert most egy információ célpontban gazdag környezetben vagytok
06:57
for the next several days.
168
405299
2120
ebben a pár napban.
06:59
Now the first part of this that we need to think about
169
407419
2904
Az első rész az, hogy gondolkodnunk kell
07:02
and we need to process our existence, our life,
170
410323
2767
és fel kell dolgoznunk a létezésünket, az életünket,
07:05
immediately and repeatedly.
171
413090
1715
azonnal és rendszeresen.
07:06
We need to process what's going on
172
414805
2441
Fel kell dolgozzuk azt, ami történik,
07:09
the moment it happens, not 10 minutes later,
173
417246
2914
abban az adott pillanatban, és nem 10 perccel,
07:12
not a week later, at the moment.
174
420160
2269
vagy egy héttel később, hanem abban a pillanatban.
07:14
So we need to think about, well,
do I agree with him?
do I agree with him?
175
422429
3733
Át kell gondoljuk, hogy egyetértek-e vele?
07:18
What's missing? What would I like to know?
176
426162
2780
Mi hiányzik? Mit szeretnék tudni?
07:20
Do I agree with the assumptions?
177
428942
2222
Egyetértek a feltételezésekkel?
07:23
How can I apply this in my life?
178
431164
1810
Hogyan alkalmazhatom ezt az életemben?
07:24
It's a way of processing what's going on
179
432974
1980
Ez egy módszer a történések feldolgozására,
07:26
so that we can use it later.
180
434954
1767
hogy később fel tudjuk használni azokat.
07:28
Now we also need to repeat it. We need to practice.
181
436721
2960
Meg is kell ismételjük. Gyakorolni kell.
07:31
So we need to think about it here.
182
439681
2412
Itt most átgondoljuk.
07:34
In between, we want to talk to people about it.
183
442093
2795
Aztán beszélgetünk róla másokkal.
07:36
We're going to write it down,
and when you get home,
and when you get home,
184
444888
2223
Leírjuk, és ha hazamegyünk,
07:39
pull out those notes and think about them
185
447111
1960
elővesszük a jegyzeteinket és gondolkodunk róluk,
07:41
and end up practicing over time.
186
449071
2389
majd idővel belelendülünk a gyakorlásba.
07:43
Practice for some reason
became a very negative thing.
became a very negative thing.
187
451460
2551
A gyakorlás valamiért nagyon negatív dolog lett.
07:46
It's very positive.
188
454011
1452
Pedig nagyon pozitív.
07:47
The next thing is, we need to think elaboratively
189
455463
3050
A következő, hogy alaposan
07:50
and we need to think illustratively.
190
458513
2340
és szemléletesen kell gondolkodnunk.
07:52
Oftentimes, we think that we have to relate
new knowledge to prior knowledge.
new knowledge to prior knowledge.
191
460853
3454
Sokszor gondoljuk, hogy az új tudást
a régivel kell összehasonlítani.
a régivel kell összehasonlítani.
07:56
What we want to do is spin that around.
192
464307
1930
Inkább fordítva.
07:58
We want to take all of our existence
193
466237
1757
Fogjuk az egész létezésünket,
07:59
and wrap it around that new knowledge
194
467994
1753
és vonjuk az új tudás köré,
08:01
and make all of these connections
and it becomes more meaningful.
and it becomes more meaningful.
195
469747
3448
fedezzük fel a kapcsolatokat,
és az egész több értelmet nyer.
és az egész több értelmet nyer.
08:05
We also want to use imagery.
We are built for images.
We are built for images.
196
473195
3794
Képeket is használjunk,
Mi képekre vagyunk tervezve.
Mi képekre vagyunk tervezve.
08:08
We need to take advantage of that.
197
476989
1858
Ki kell aknázzuk ezt.
08:10
Think about things in images,
198
478847
1510
Gondolkozzatok képekben,
08:12
write things down that way.
199
480357
2349
írjátok le így a dolgokat.
08:14
If you read a book, pull things up.
200
482706
1562
Ha könyvet olvastok, képzeljétek el.
08:16
I just got through reading "The Great Gatsby,"
201
484268
2053
Nemrég fejeztem be a Nagy Gatsbyt,
08:18
and I have a perfect idea of what he looks like
202
486321
3099
és pontosan el tudom képzelni, hogy néz ki
08:21
in my head, so my own version.
203
489420
2998
a fejemben, a saját verzióm szerint.
08:24
The last one is organization and support.
204
492418
2003
Az utolsó a szervezettség és a támogatás.
08:26
We are meaning-making machines. It's what we do.
205
494421
2569
Jelentésgyártó gépek vagyunk. Ezt csináljuk.
08:28
We try to make meaning out of
everything that happens to us.
everything that happens to us.
206
496990
3141
Értelmezni akarunk mindent,
ami körülöttünk történik.
ami körülöttünk történik.
08:32
Organization helps, so we need to structure
207
500131
2290
A szervezés segít, így érdemes felépíteni
08:34
what we're doing in ways that make sense.
208
502421
1579
amit csinálunk valamilyen célszerű módon.
08:36
If we are providing knowledge and experience,
209
504000
2586
Ha tudást vagy tapasztalatot adunk át,
08:38
we need to structure that.
210
506586
1485
fel kell építsük azt.
08:40
And the last one is support.
211
508071
2499
Az utolsó pedig a támogatás.
08:42
We all started as novices.
212
510570
1722
Mindannyian kezdők voltunk egyszer.
08:44
Everything we do is an
approximation of sophistication.
approximation of sophistication.
213
512292
3041
Minden, amit csinálunk,
a kifinomultsághoz való közelítés.
a kifinomultsághoz való közelítés.
08:47
We should expect it to change over time.
We have to support that.
We have to support that.
214
515333
2937
Ez várhatóan idővel változik,
amit lehetővé kell tegyünk.
amit lehetővé kell tegyünk.
08:50
The support may come in asking people questions,
215
518270
2656
Ez történhet például úgy,
hogy kérdéseket teszünk fel az embereknek,
hogy kérdéseket teszünk fel az embereknek,
08:52
giving them a sheet of paper that has
an organizational chart on it
an organizational chart on it
216
520926
3498
adunk nekik egy szerkezeti ábrát,
08:56
or has some guiding images,
217
524429
2548
vagy valamilyen gondolatébresztő képeket,
08:58
but we need to support it.
218
526977
1900
de támogatnunk kell.
09:00
Now, the final piece of this, the take-home message
219
528877
5291
A legutolsó pedig, ami a fő üzenet
09:06
from a working memory capacity standpoint is this:
220
534168
2926
a munkamemória kapacitás szempontjából:
09:09
what we process, we learn.
221
537094
2931
amit feldogozunk, azt megtanuljuk.
09:12
If we're not processing life, we're not living it.
222
540025
4801
Ha nem dolgozzuk fel az életet, akkor nem élünk.
09:16
Live life. Thank you.
223
544826
1892
Éljétek az életet! Köszönöm.
09:18
(Applause)
224
546718
4185
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Doolittle - Educational psychology professorPeter Doolittle is striving to understand the processes of human learning.
Why you should listen
Peter Doolittle is a professor of educational psychology in the School of Education at Virginia Tech, where he is also the executive director of the Center for Instructional Development and Educational Research. He teaches classes such as Cognition and Instruction, Constructivism and Education, Multimedia Cognition and College Teaching, but his research mainly focuses on learning in multimedia environments and the role of "working memory."
Doolittle has taught educational psychology around the world. He is the executive editor of the International Journal of Teaching and Learning in Higher Education and the co-executive editor of the International Journal of ePortfolio.
Peter Doolittle | Speaker | TED.com