TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
Michael Shermer o víře v podivné věci
Filmed:
Readability: 4.2
7,339,268 views
Proč vidí lidé Pannu Marii na chlebu se sýrem nebo slyší démonické texty ve "Stairway to Heaven"? S použitím videa a hudby ukazuje skeptik Michael Shermer, jak sami sebe přemlouváme k víře v podivné věci a přehlížíme přitom fakta.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
Ahoj, jsem Michael Shermer, ředitel Skeptics Society,
nakladatele časopisu Skeptic.
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
Vyšetřujeme tvrzení o paranormálních jevech, pseudovědě
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
a sektách a kultech i všechno mezi tím:
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
vědu a pseudovědu a ne-vědu a pavědu,
voodoo vědu, patologickou vědu, špatnou vědu, ne-vědu
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
i prosté nesmysly.
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
A pokud jste v poslední době nežili na Marsu,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
víte, že podobných věcí je okolo nás hodně.
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
Někdy nás nazývají debunkers (doslova vyvraceči hovadin), což je celkem negativní termín.
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
Na druhou stranu - hovadin je mezi námi hodně,
a jsme jako Hovadinový útvar policie - splachujeme je z ulic.
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
Vlastně jsme něco jako Ralph Nader špatných nápadů,
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(Smích)
snažíme se špatné nápady nahradit dobrými.
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
Ukážu vám příklad špatného nápadu.
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
Přinesl jsem si s sebou tuhle věc.
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
Dostali jsme to k otestování od pořadu NBC Dateline.
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
Je to - vyrábí to Quadro Corporation v Západní Virginii.
Jmenuje se to Quadro 2000 Virgule.
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(Smích)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
Prodávali ji ředitelům středních škol za 900 dolarů za kus.
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
Je to kus plastu, ke kterému je připojena anténa.
Můžete s ní hledat všechny možné věci, ale konkrétně tahle
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
byla vyrobena k vyhledávání marihuany ve skříňkách studentů.
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(Smích)
Funguje to tak, že jdete po chodbě a sledujete,
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
jestli se vychýlí k nějaké skříňce, kterou pak otevřete.
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
Vypadá to asi takhle.
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
Ukážu vám to.
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(Smích)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
No, víte, ono to trochu zanáší doprava...
Takže když teď - víte, tohle je věda, takže uděláme kontrolovaný pokus.
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
Určitě se pohne tímhle směrem.
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(Smích)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
Pane, byl byste tak hodný a vyprázdnil, prosím, kapsy?
(Smích)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
Otázkou bylo, zda se takto opravdu dá najít marihuana ve skříňkách studentů.
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
A odpověď zní, že jestli jich otevřete dostatečné množství, pak ano.
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(Smích)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(Potlesk)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
Vědci si ale musí všímat i neúspěchů, ne pouze výher.
A to je asi základním ponaučením z mé krátké přednášky,
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
takhle fungují psychikové, astrologové, věštkyně a jim podobní.
Lidé si pamatují úspěchy a na neúspěchy zapomínají.
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
Ve vědě musíme brát v úvahu celý soubor dat
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
a sledovat, jestli počet úspěchů výrazným způsobem převyšuje
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
číslo, které se dá přisuzovat náhodě.
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
V tomto případě jsme to otestovali.
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
Měli jsme dvě neprůhledné krabice,
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
jednu s vládou schválenou marihuanou, druhou prázdnou.
A v padesáti procentech případů ji virgule odhalila,
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
což je přesně to, co se dá očekávat od hození si mincí.
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
To byl jen takový malý zábavný příklad věcí, kterými se zabýváme.
"Skeptic" je čtvrtletník.
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
Každé číslo má určité téma, tohle je třeba o budoucnosti inteligence.
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
Hloupnou lidé, nebo se stávají chytřejšími?
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
Můj názor na tuhle věc se odvíjí z pole, ve kterém pracuji.
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
Ve skutečnosti jsou ale lidé čím dál chytřejší.
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
IQ stoupá o tři body za deset let.
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
Celkem zvláštní věc.
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
Nepovažujte skepticismus za konkrétní věc, vlastně ani věda není věc.
Je věda kompatibilní s náboženstvím?
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
To je něco jako: "Je věda kompatibilní s instalatérstvím?"
Jsou to prostě dva odlišné pojmy.
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
Věda není věc, je to sloveso.
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
Je to způsob nahlížení na věci.
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
Je to pátrání po příčinách všech fenoménů.
Asi tak, co je pravděpodobnější:
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
že mimozemská stvoření nebo vícerozměrné bytosti cestují skrz
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
nesmírné dálky mezihvězdného prostoru, aby vytvořily kruh v obilí
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
na poli farmáře Boba v Puckerbrushi v Kansasu, kterým propagují naše stránky skeptic.com,
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
nebo že to čtenář Skepticu vyrobil ve Photoshopu?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
A ve všech případech se musíme ptát,
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(Smích)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
co je pravděpodobnějším vysvětlením?
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
A dříve, než něco označíme za nadpřirozené,
měli bychom se přesvědčit, že to naopak není zcela přízemní.
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
Co je pravděpodobnější:
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
že Arnoldovi pomohli do guvernérského křesla mimozemšťané,
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
nebo že si World Weekly News prostě vymýšlí?
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(Smích)
Podobná myšlenka je pěkně zachycena
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
v tomto vtipu Sidneyho Harrise.
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
Pro ty, co sedí vzadu, píše se tu: "Pak se stane zázrak.
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
Myslím, že v kroku číslo dva byste měl být trochu konkrétnější."
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
Tenhle obrázek naprosto rozbíjí argumenty zastánců kreacionismu.
Nic víc na tom není.
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(Potlesk)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
Můžete říct, že se stal zázrak.
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
To ale prostě nic nevysvětluje.
Nic to nenabízí, nic se nedá potvrdit.
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
Pro kreacionisty tím končí diskuze.
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
Je pravda, že vědci někdy používají různé pojmy jako
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
výplně prázdného místa - temná energie, temná hmota a podobně.
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
Dokud nezjistíme, co to je, jednoduše tomu dáme takové jméno.
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
Pro vědce to je začátek cesty.
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
Kreacionisté tím končí.
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
Znovu se tedy můžeme ptát, co je pravděpodobnější:
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
Jsou to mimozemské talíře, chybná pozorování, nebo dokonce podvod?
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
Tohle je UFO vyfocené z mého domu v Altadeně v Kalifornii,
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
nad městem Pasadena.
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
A pokud vám to připadá jako poklice z kola Buicku, máte naprostou pravdu.
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
Nepotřebujete ani Photoshop, ani moderní vybavení,
nepotřebujete počítače.
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
Tohle bylo vyfoceno jednorázovým fotoaparátem Kodak.
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
Stačí, aby někdo stál stranou s poklicí v ruce.
Připravit foťák, a je to.
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(Smích)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
Takže i když je možné, že většina z těchto věcí jsou podvody
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
či iluze a zbytek je pravý,
pravděpodobnější je, že jsou podvržené všechny, jako ty kruhy v obilí.
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
Ale teď vážně. Ve vědě vždy hledáme rovnováhu
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
mezi daty z pozorování a teorií.
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
Galileo, například, měl dva problémy,
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
když svůj dalekohled zaměřil na Saturn.
Jednak neexistovala žádná teorie o planetárních prstencích,
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
a také měl z pozorování nepřesná a nejasná data,
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
takže nemohl s jistotou říci, na co se vlastně dívá.
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
Popsal tedy to, co viděl:
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
"Pozoroval jsem, že nejvzdálenější planeta je tvořena třemi tělesy."
A tím své pozorování uzavřel.
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
Bez povědomí o prstencích a přesných dat
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
nemůžete mít dobrou teorii.
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
Bylo to vyřešeno až v roce 1655.
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
Toto je kniha Christiaana Huygense, v níž shrnul všechny chyby,
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
kterých se lidé dopustili ve snaze přijít na to, co je se Saturnem.
Nepovedlo se to, dokud... Huygens měl dvě věci.
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
Měl dobrou teorii o prstencích a o tom, jak funguje sluneční soustava.
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
Měl také lepší teleskop a tedy přesnější data,
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
z čehož si odvodil, že protože Země obíhá kolem slunce rychleji,
podle Keplerových zákonů, než Saturn, mění se jejich vzájemná poloha
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
a my vidíme prstence pod různými úhly.
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
A my už ted víme, že to je pravda.
Problémem ale je,
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
když je vaše teorie ovlivněna předsudky v poznávání.
Takže jedním z problémů při vysvětlování proč lidé věří podivným věcem
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
je, že máme... Začnu jednoduše,
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
pak se dostanu k vážnějším věcem.
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
Máme třeba tendenci vidět obličeje.
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
Toto je obličej na Marsu, který
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
v roce 1976 dokonce vyvolal hnutí snažící se přimět NASA
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
fotografovat tuto oblast, protože si lidé mysleli,
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
že se jedná o monumentální marťanskou architekturu.
No, ve skutečnosti - tady je detail z roku 2001.
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
Když přivřete oči, uvidíte obličej.
A když máte přivřené oči, tak vlastně
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
z ostrého obrazu děláte neostrý.
Redukujete kvalitu svých dat.
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
A i kdybych vám neřekl, co máte hledat, pořád byste viděli obličej,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
protože jsme evolučně naprogramování hledat obličeje.
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
Obličeje jsou pro nás důležité společensky.
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
A samozřejmě šťastné obličeje.
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
Obličeje všech druhů najdete lehce.
(Smích)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
Najdete šťastný obličej tady na Marsu.
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
Pokud by astronomové byli žáby, možná by viděli Žabáka Kermita,
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
vidíte ho tam?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
Malé žabí nožky.
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
A co kdyby geologové byli sloni?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
Náboženská ikonografie...
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(Smích)
Objevena pekařem z Tennessee v roce 1996.
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
Účtoval si pět dolarů za návštěvu "Sestry Housky",
dokud mu to nezakázal právník Matky Terezy.
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
Tady máme Panna Marie z Guadalupe a Panna Marie z Watsonville, jen kousek dál ulicí,
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
nebo opačným směrem?
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
Kůra stromů je zvlášť vděčný materiál, protože je pěkně zrnitá, větvená,
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
černobíle flekatá a dobře se na ní hledají vzorce -
lidé jsou zvířata vyhledávající vzorce.
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
Tohle je Panna Marie na okně v Sao Paulo.
A tady máme Pannu Marii, která se zjevila na sýrovém sendviči,
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
na který jsem si dokonce v jednom kasinu v Las Vegas mohl sáhnout,
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
samozřejmě, kde jinde než v Americe.
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(Smích)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
To kasino zaplatilo za tento sýrový sendvič na eBay 28 500 dolarů.
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(Smích)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
Ale vypadá to skutečně jako Panna Marie?
(Smích)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
Má tak našpulené rty, ve stylu čtyřicátých let.
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
Panna Marie v Clearwateru ve Floridě.
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
Na tuhle jsme se jeli podívat...
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
Bylo tam hodně lidí, jezdí tam věřící
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
v kolečkových křeslech a s berlemi a tak podobně.
A my tam jeli vyšetřovat.
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
Jen pro měřítko, to je Dawkins, já a Úžasný Randi
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
vedle tohoto dvě a půl poschodí velký obraz.
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
Všechny ty svíčky, ty tisíce svíček, tam lidé přinesli na jeho počest.
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
No a my obešli budovu, jen abychom zjistili, o co tam šlo,
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
a nakonec jsme zjistili, že kdekoliv je postřikovač trávy a palma,
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
vznikne i podobný efekt.
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
Tohle je další Panna Marie na zadní straně, kterou už začali stírat.
Asi můžete mít jen jeden zázrak na budovu.
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(Smích)
A je to vůbec zázračná Marie, nebo spíš zázračná Marge?
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(Smích)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
Nakonec vám ukážu další příklad tohoto jevu,
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
tentokrát se zvukovými iluzemi.
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
Existuje film, "Hlas smrti",
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
ve kterém hraje Michael Keaton. Je o mrtvých, kteří k nám hovoří ze záhrobí.
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
Mimochodem, celá tahle záležitost s mluvením k mrtvým není až tak zajímavá.
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
Dokáže to totiž kdokoliv.
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
Opravdu těžké je ale přimět mrtvé, aby odpovídali.
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(Smích)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
V případě Hlasu smrti jsou údajně tyto zprávy skryty v elektronických fenoménech.
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
Na stránce ReverseSpeech.com jsem stáhnul tuhle věc.
Tohle je asi nejznámější příklad.
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
Pustím vám jednu velmi známou píseň.
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
Hm, tohle byste mohli poslouchat celý den, že?
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(Smích)
No dobře, teď si to přehrajeme pozpátku.
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
Schválně jestli dokážete najít skryté zprávy, které tam někde údajně jsou.
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
Co jste objevili?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
(Publikum: Satan.)
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
Satan? Dobře, aspoň Satana jsme našli.
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
Teď podstrčím sluchové části vašeho mozku
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
co máte slyšet, a poslechněte si to znovu.
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(Smích)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(Potlesk)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
Když vám řeknu, co tam je, nemůžete se splést.
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(Smích)
Fajn, skončíme pozitivním, milým příběhem.
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
Skeptics Society je nevýdělečná vzdělávací organizace.
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
Neustále hledáme malé dobré skutky, které lidé konají.
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
A v Anglii je jedna populární zpěvačka,
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
jedna z nejpopulárnějších anglických zpěvaček dneška, Katie Melua.
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
A ta napsala krásnou píseň.
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
V roce 2005 byla v Top 5 a jmenuje se "Devět miliónů bicyklů v Pekingu"
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
Je to příběh o lásce - je něco jako britská Norah Jones -
o tom, jak moc miluje svého přítele
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
a porovnává to s devíti miliony bicyklů, a tak dále.
A je v ní tahle pasáž:
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
♫ Jsme 12 miliard světelných let od okraje ♫
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
♫ To jen hádám ♫
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
♫ Nikdo to nikdy nepotvrdí ♫
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
♫ Ale vím, že vždy budu s tebou ♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
No, to je hezké.
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
Aspoň byla blízko.
V Americe by to bylo "Jsme 6 000 světelných let od okraje."
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
(Smích)
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
Ale můj přítel, Simon Singh, částicový fyzik, ze kterého se teď stal učitel,
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
napsal mimo jiné knihu "Velký třesk",
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
využije každou šanci propagovat kvalitní vědu.
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
Napsal tedy komentář do The Guardian o Katiině písni,
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
ve kterém říká: "No, my víme přesně, jak daleko jsme od okraje vesmíru.
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
Je to 13,7 miliard světelných let, a to určitě jen nehádáme.
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
Známe tu vzdálenost s přesně definovanou mírou chyby
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
a můžeme tedy říct, že i když ten údaj není absolutně přesný, je dost blízko pravdy."
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
A kupodivu mu Katie po vydání toho komentáře zavolala
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
a řekla: "Já se tak stydím,
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
byla jsem členka astronomického kroužku a měla jsem to vědět."
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
A předělala tu píseň.
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
Na závěr tedy pustím tu novou verzi.
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
♫ Jsme 13,7 miliard světelných let ♫
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
♫ od okraje pozorovatelného vesmíru, ♫
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
♫ což je dobrý odhad s definovanou mírou chyby ♫
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
♫ a vzhledem ke všem dostupným informacím ♫
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
♫ předpokládám, že budu vždy s tebou ♫
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
(Potlesk)
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
Senzační, že?
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
(Potlesk)
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com