TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
माइकल शेर्मर अद्भुत चीजों पर विश्वास के बारे में
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लोग क्यों पनीर सैंडविच पर वर्जिन मैरी को क्यों देखते है या "Stairway to Heaven" गाने में शैतानी शब्द सुनते है? वीडियो और संगीत को उपयोग करके संदेहवादी माइकल शेर्मर दिखाते है कि कैसे हम खुद को विश्वास करने के लिए समझाते हैं -- और सत्य को अनदेखा करते हैं |
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
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00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
नमस्कार, मैं माइकल शेर्मर , Skeptics Society का निर्देशक हूँ,
"Skeptic" (इस्केपटिक) पत्रिका के प्रकाशक।
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
हम असामान्य, छद्म विज्ञान के दावों की जांच करते हैं,
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
और सीमांत समूहों और संप्रदायों और सभी प्रकार के दावे -
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
विज्ञान और छद्म विज्ञान और गैर विज्ञान और व्यर्थ विज्ञान,
जादू विज्ञान, रोग विज्ञान, बुरे विज्ञान, गैर विज्ञान
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
और सादे पुराने बकवासो के दावे ।
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
और अगर हाल ही में जब तक आप मंगल ग्रह पर नहीं रहे हो,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
आपको पता है कि वहाँ इस तरह की बहुत बातें हैं ।
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
कुछ लोग हमें डीबंकरस (debunkers) कहते हैं, जो कि एक तरह का नकारात्मक शब्द है।
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
लेकिन चलिए इसका सामना करे - बकवास के लिए बहुत कुछ है,
और हम पुलिस के बकवास खत्म करने वाले दस्ते की तरह हैं।
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
शायद, हम थोड़े से बुरे विचारों के राल्फ नडेरस की तरह हैं
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(हँसी)
-बुरे विचारों को अच्छे विचारों के साथ बदलने की कोशिश कर रहे हैं।
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
मैं आपको बुरे विचार का एक उदाहरण दिखाता हूँ।
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
मैं इसे मेरे साथ ले आया।
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
यह हमें परीक्षण करने के लिए NBC Dateline द्वारा दिया गया था।
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
यह है - यह पश्चिम वर्जीनिया के Quadro Corporation द्वारा निर्मित है।
इसे Quadro 2000 Dowser Rod(खोजक छड़) कहा जाता है।
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(हँसी)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
यह एक टुकड़ा हाई स्कूल प्रशासकों को 900 डॉलर में बेचा जा रहा था।
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
यह रेडियो शेक एंटीना के साथ जुड़ा हुआ प्लास्टिक का एक टुकड़ा है।
आप इसे जमीन के भीतर सभी प्रकार की चीजे पता लगाने के लिए कर सकते हैं, लेकिन ये वाला
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
छात्रों के लाकर्स में मारिजुआना पता करने के लिए बनाया गया था।
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(हँसी)
तो यह इस तरह से काम करता है, आप दालान में जाओ और अगर आप देखते हैं
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
कि यह एक विशेष तिजोरी की ओर मुड़ता है, और फिर आप उस लॉकर को खोलें।
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
तो यह कुछ इस तरह दिखता है।
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
मैं आपको दिखाता हूँ।
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(हँसी)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
नहीं, यह - यह थोडा सा दाहिने ओर झुका है।
तो, मैं दिखाऊंगा - यह विज्ञान है, तो हम एक नियंत्रित प्रयोग करेंगे।
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
यह इस तरफ जरुर जायेगा।
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(हँसी)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
महोदय, आप अपनी जेब खाली करना चाहते हैं। कृपया, महोदय?
(हँसी)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
तो सवाल था, क्या यह वास्तव में छात्रों लाकर्स में मारिजुआना खोज सकता है?
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
और जवाब है, अगर आप उनमे से पर्याप्त खोलें,हाँ।
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(हँसी)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(अभिवादन)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
लेकिन विज्ञान के क्षेत्र में, हमे चूकने का भी हिसाब रखना होता हैं, न सिर्फ सफलता का।
और मेरे छोटे व्याख्यान का शायद महत्वपूर्ण सबक है,
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
कि कैसे भविष्यवक्ता, ज्योतिषि और टैरो कार्ड पाठक काम करते हैं।
लोग सफलता याद रखते है; असफलता को वो भूल जाते हैं।
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
विज्ञान के क्षेत्र में हमे पूरे आकड़े रखने होंगे,
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
और देखते हैं कि क्या सफलता की संख्या किसी भी तरह बेहतर होगी
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
उस संख्या से जो आप संयोग से उम्मीद करते हैं।
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
इस मामले में, हमने परीक्षण किया।
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
हमारे पास दो अपारदर्शी बक्से थे:
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
एक सरकार द्वारा मंजूर THC मारिजुआना के साथ, और एक में कुछ भी नहीं।
और यह 50 प्रतिशत समय सही था -
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
जो वास्तव में सिक्के को उछालने पर आप उम्मीद करते।
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
तो यह सिर्फ एक मजेदार उदाहरण है उन तरह की चीजों का जो हम करते हैं।
"Skeptic" तिमाही प्रकाशन है।
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
हर किसी का एक विशेष विषय है, इसकी तरह जो खुफिया तंत्र के भविष्य पर है।
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
क्या लोग चालाक या बेवकूफ हो रहे हैं?
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
मैं जिस व्यापार में हूँ उसके कारण मेरी खुद की एक राय है,
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
लेकिन, वास्तव में, यह पता चला है कि लोग होशियार हो रहे हैं।
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
हर 10 साल में तीन बुध्दिमता( IQ) अंक से ऊपर जा रहे हैं।
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
जो कि एक दिलचस्प बात है।
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
विज्ञान के साथ, संदेह को एक चीज़ के रूप में यहाँ तक कि विज्ञान को एक चीज़ रूप में मत सोचिये।
क्या विज्ञान और धर्म संगत कर सकते हैं?
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
यह इस तरह है कि क्या विज्ञान और नलसाजी संगत कर सकते हैं?
ये - वे सिर्फ दो अलग अलग चीजे हैं।
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
विज्ञान एक चीज़ नहीं है। यह एक क्रिया है।
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
यह चीजों के बारे में सोचने का एक तरीका है।
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
यह सभी घटनाएं के लिए प्राकृतिक स्पष्टीकरण खोजने का एक तरीका है।
मेरा मतलब है, किसकी ज्यादा संभावना है:
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
परग्रही बुध्दिमता या बहु आयामी प्राणियों की अंतरिक्ष
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
में विशाल दूरियों की यात्रा, फसलों में एक आकृति छोड़ने के लिए
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
कान्सास में पकरब्रश में किसान बोंब के खेतों में, हमारे वेबपेज skeptic.com को बढ़ावा देने के लिए?
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
या इससे ज्यादा संभावना हैं कि "Skeptic" के एक पाठक ने यह फ़ोटोशॉप के साथ किया है?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
और सभी मामलों में हमे पूछना है
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(हँसी)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
-किस व्याख्या के होने की अधिक संभावना है?
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
और इससे पहले कि हम इस दुनिया के बाहर का कुछ कहे,
हमे पहले यह निश्चित करना चाहिए कि यह इस दुनिया का नहीं है।
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
क्या होने की अधिक संभावना है-
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
कि क्या गवर्नर अर्नोल्ड ने अपनी सरकर चलाने में परग्रहीयों से थोड़ी मदद ली थी?
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
या "World Weekly News" इस तरह के समाचार बनाता है?
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(हँसी)
और इसी के साथ - एक ही विषय अच्छी तरह से व्यक्त किया गया है
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
यहाँ इस सिडनी हैरिस के कार्टून में।
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
आप लोगों के लिए जो पीछे में हैं , यहाँ लिखा हैं: "तो एक चमत्कार होता है।
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
मुझे लगता है तुम्हे यहाँ चरण दो में और भी अधिक स्पष्ट होना चाहिए"
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
यह एक स्लाइड बुद्धिमान डिजाइन के तर्क को पूरी तरह से खंडित करती है |
इससे ज्यादा इसके बारे कुछ भी नहीं है।
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(अभिवादन)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
आप कह सकते हैं एक चमत्कार होता है।
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
सिर्फ यह है कि इसकी कोई व्याख्या नहीं है।
यह कुछ भी नहीं देता। परीक्षण करने के लिए कुछ भी नहीं है।
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
बुद्धिमान डिजाइन बनाने वाले इस बातचीत का यह अंत है।
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
जबकि - यह सच है, कि वैज्ञानिक कभी कभी शब्दों प्रयोग करते हैं
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
भाषा में जगह भरने के लिए - अँधेरी ऊर्जा या काले पदार्थ या ऐसा ही कुछ-
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
जब तक हम पता लगाये कि यह क्या है, हम सिर्फ इसे कहते हैं -
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
यह विज्ञान के लिए सामान्य श्रृंखला की शुरुआत है।
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
बुद्धिमान डिजाइन बनाने वालो के लिए, यह श्रृंखला का अंत है।
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
तो फिर, हम यह पूछ सकते हैं: क्या होने की अधिक संभावना है?
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
UFOs विदेशी अंतरिक्षयान या अवधारणात्मक संज्ञानात्मक गलतियाँ - या यहाँ तक कि झूठ ?
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
यह एक UFO का वीडियो , कैलिफोर्निया में अल्टाडेना में मेरे घर से,
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
पासाडेना की तरफ देखने पर।
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
और अगर यह Buick hubcap की तरह लग रहा है, क्योंकि यह यही है।
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
आपको फ़ोटोशॉप की भी जरूरत नहीं है; आपको हाई-टेक उपकरणों की जरूरत नहीं है;
आपको यहाँ तक कि कंप्यूटरों की जरूरत नहीं है।
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
यह एक साधारण कोडक कैमरे से ली गई है।
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
आपको दूसरी तरफ सिर्फ किसी व्यक्ति की जरूरत है जो hubcap(हप्काप) चलाने तैयार हो।
कैमरा तैयार है - बस हो गया।
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(हँसी)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
तो, हालांकि यह संभव है कि इन बातों में अधिकांश झूठ हो
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
या भ्रम या ऐसे ही और उनमें से कुछ असली हो,
अधिक संभावना है कि सभी झूठ हों, जैसे की फसलों पर बनी आकृतियों की तरह।
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
एक अधिक गंभीर बात, हम सभी विज्ञान में आकडों और सिद्धांत के बीच
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
संतुलन देखना चाहते हैं ।
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
गैलीलियो के मामले में, उनकी दो समस्या थी
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
जब उसने अपने टेलीस्कोप को शनि की दिशा में मोड़ा।
सबसे पहले, वहाँ ग्रहों के छल्ले का कोई सिद्धांत नहीं था।
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
और दूसरा, उनके आकडें फैले हुए और धुंधले थे,
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
और वह निश्चित नहीं कर पा रहे थे कि वह क्या देख रहे हैं ।
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
तो उन्होंने वह लिखा जो उन्होंने देखा था-
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
"मैंने देखा कि दूर के ग्रह के तीन निकाय हैं |"
और यह वो था जो उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उन्होंने क्या देखा।
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
तो ग्रहों के छल्ले के सिद्धांत के बिना और केवल इन आंकड़ों के साथ,
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
आपके पास एक अच्छा सिद्धांत नहीं हो सकता है।
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
और यह 1655 तक हल नहीं हुआ था।
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
यह Christiaan Huygens की पुस्तक है जिसमें उन्होंने सभी गलतियों के बारे में लिखा है
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
जो लोग शनि के साथ क्या हो रहा था इसके बारे में पता लगाते हुए करते है ।
यह तब तक नहीं था -- जब तक Huygens के पास दो चीजे थी।
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
उनके पास एक अच्छा सिद्धांत था ग्रहों के छल्ले और सौर प्रणाली के संचालन के बारे में।
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
और फिर, बेहतर दूरबीन, और अधिक सही आकड़े
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
जिससे वो पता कर पाए कि पृथ्वी तेजी से जा रही है -
केपलर के नियम के अनुसार - शनि की तुलना में, तो हम उसे पकड़ सके।
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
और हम विभिन्न कोणों से छल्ले के कोण को देखते है।
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
और, वास्तव में, यह सच निकला।
एक सिद्धांत के होने की समस्या है यह है कि
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
आपके सिद्धांत संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह के साथ भरे हो सकते हैं ।
तो क्यों लोग अजीब बातों पर विश्वास करते है इसे समझाने में एक समस्या
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
यह है कि चीजे एक सरल स्तर पर हैं ।
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
और फिर मैं और अधिक बाते करूँगा।
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
जैसे, हमारी चेहरे देखने की एक प्रवृत्ति है।
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
यह मंगल पर चेहरा, जो कि -
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
1976 में, जब एक पूरा आंदोलन था नासा के लिए
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
उस क्षेत्र की तस्वीर लेने के लिए क्योंकि लोगों को लगा कि
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
यह स्मारकीय वास्तुकला है जो मंगल के लोगो द्वारा निर्मित था।
बाद में पता चला - 2001 में और पास से इसकी तस्वीर ।
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
अगर आप आँखों को मोड़े, तो आप अभी भी चेहरे देख सकते हैं।
और जब आप आँखों को मोड़ रहे है, आप जो कर रहे हैं
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
वो यह है कि स्पस्ट को धुंधले में बदल रहे हैं।
तो, आप अपने आकडों की गुणवत्ता को कम कर रहे हैं।
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
और अगर मैं आपको नहीं बताऊंगा कि क्या देखना है, आप अभी भी चेहरा देखेंगे,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
क्योंकि हम चेहरे को देखने के लिए विकास द्वारा क्रमादेशित हैं।
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
चेहरे सामाजिक रूप से हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं।
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
और जाहिर है, मुस्कुराते चेहरे।
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
सभी प्रकार के चेहरे को देखने के लिए आसान हैं।
(हँसी)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
आप मंगल ग्रह पर, वहाँ मुस्कुराता चेहरा देख सकते हैं।
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
यदि खगोलविद मेंढ़क होते तो वो शायद वे कठपुतली मेंढक को देखते।
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
क्या आप उसे वहाँ देखते हैं?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
छोटे मेढक के पैर।
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
या यदि भूवैज्ञानिक हाथी होते?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
धार्मिक शास्त्र।
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(हँसी)
एक टेनेसी बेकर के द्वारा 1996 में खोजी गयी।
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
नन रोटी देखने के लिए उसने प्रत्येक से पांच रुपये शुल्क लिया
जब तक कि उसे मदर टेरेसा के वकील से इसे रोकने की अर्जी नहीं मिली।
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
यहाँ है हमारी लेडी ऑफ ग्वाडालूप और लेडी ऑफ वाटसनविले, बस सड़क के नीचे,
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
या यह यहाँ से सड़क के ऊपर?
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
पेड़ की छाल विशेष रूप से अच्छी है क्योंकि यह दानेदार और विभाजित है,
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
श्वेत-श्याम धब्बे और आप समझ सकते है कि आकृतियों को खोजने -
मानव आकृतियों को खोजने वाले पशु है।
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
यहाँ वर्जिन मैरी साओ पाउलो में एक कांच खिड़की के किनारे पर है।
अब, यहाँ वर्जिन मेरी एक पनीर सैंडविच पर प्रकट है-
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
जो कि मुझे वास्तव में लास वेगास के एक कैसीनो में मिली,
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
बिल्कुल, यह अमेरिका है।
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(हँसी)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
इस कैसीनो ने पनीर सैंडविच के लिए eBay पर 28,500 डॉलर का भुगतान किया।
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(हँसी)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
लेकिन क्या यह सच में वर्जिन मैरी की तरह दिखता है?
(हँसी)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
इसके होठ थोड़े से सिकुड़े हुए है, 1940 के दशक की तरह।
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
वर्जिन मेरी साफ़ पानी में, फ्लोरिडा में।
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
मैं वास्तव में इसे देखने के लिए गया था।
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
वहाँ बहुत से लोग थे - श्रधालु वहाँ -
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
व्हीलचेयर और बैसाखी पर आये थे।
और हमने नीचे जा के जांच की।
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
बस आपको आकार का आभास -- देने के लिए वो डाव्किन, मैं और अद्भुत रैंडी है,
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
यह दोनों के बगल में, दो और एक आधे इमारत के आकार की छवि है|
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
ये सभी मोमबत्तियाँ, कई हजारों मोमबत्तीयाँ लोगों के द्वारा श्रद्धांजलि में जलायी गयी|
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
तो हम सभी दुरासरी तरफ गए, बस देखने के लिए कि यहाँ क्या हो रहा था,
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
जहाँ - यह पता चला कि जहाँ भी एक फव्वारे का मुख और एक ताड़ का पेड़ हो ,
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
वहाँ आपको यह प्रभाव मिलता है।
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
यहाँ पीछे की तरह वर्जिन मैरी है, जिसे उन्होंने मिटाना शुरू कर दिया।
मुझे लगता है कि आप केवल एक चमत्कार प्रति निर्माण रख सकते हैं।
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(हँसी)
तो यह वास्तव में मैरी का एक चमत्कार है, या यह हाशिया का चमत्कार है?
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(हँसी)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
और फिर मैं इसके एक और उदाहरण के साथ समाप्त करने के लिए जा रहा हूँ
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
ऑडियो के साथ - श्रवण भ्रम।
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
यह फिल्म, "व्हाईट नोइस" है
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
माइकल किटोन के मरे हुए लोगो कि वापस हमसे बात करने के बारे में।
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
वैसे भी, यह पूरा कारोबार मरे हुओं से बात करने का, यह कोई बड़ी बात नहीं है।
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
यह पता चला है कि कोई भी यह कर सकता है ।
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
वास्तव में कठिन हिस्सा है कि मरे हुए वापस में बात करे।
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(हँसी)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
इस मामले में, माना जाता है, इन संदेश इलेक्ट्रॉनिक घटनाओ में छुपे होते हैं।
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
एक ReverseSpeech.com वेब पेज है जिसमें से मैंने इसे डाउनलोड किया है।
यह आगे की दिशा में -- यह इन सभी में सबसे प्रसिद्ध है।
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
यह बहुत मशहूर गीत के आगे की दिशा में संस्करण है। (संगीत)
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
लड़का, क्या आप बस इसे पुरे दिन नहीं सुन नहीं सकते?
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(हँसी)
सब ठीक है, यहाँ यह पीछे की दिशा में,
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
और देखे अगर आप छुपा संदेश सुन सकते है जो कि माना जाता है कि इसमें हैं। (संगीत)
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
आपको क्या मिला?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
दर्शक: "शैतान."
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
माइकल शेर्मर: 'शैतान?" ठीक है, ठीक है, कम से कम हमें "शैतान" मिल गया
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
अब, मैं अपने दिमाग के श्रवण भाग को नियंत्रित करूँगा
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
आपको बताने के लिए कि आपको क्या सुनना चाहिए, इसे फिर से सुनिए। (संगीत)
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(हँसी)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(अभिवादन)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
आप इसे चूक नही सकते जब मैं आपको बताऊ कि वहाँ क्या है।
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(हँसी)
अब मैं एक सकारात्मक, अच्छी, कहानी के साथ अंत कर रहा हूँ
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
Skeptics एक बिना लाभ वाले शैक्षिक संगठन के बारे में।
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
हम हमेशा उन छोटी छोटी अच्छी चीजें को देखते है जो कि लोग करते हैं।
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
और इंग्लैंड में, वहाँ एक पॉप गायक है।
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
आजकल इंग्लैंड में बहुत लोकप्रिय गायिका हैं , केटी मेलुआ।
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
और उन्होंने एक खूबसूरत गीत लिखा था।
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
2005 में शीर्ष पांच में था, इसका नाम "बीजिंग में नौ मिलियन साइकिल." है|
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
यह एक प्रेम कहानी है - वो ब्रिटेन के नोरा जोन्स की तरह है-
कैसे वह अपने प्रेमी से कितना प्यार करती है इसके बारे में,
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
और नौ मिलियन साइकिल की तुलना में, और इसके आगे।
और एक अंश है।
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
♫ हम 12 अरब प्रकाश वर्ष से किनारों से दूर हैं ♫
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
♫ यह एक अनुमान है ♫
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
♫ कोई भी कभी नहीं कह सकता है कि यह सच है ♫
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
♫, लेकिन मैं जानती हूँ कि मैं हमेशा तुम्हारे साथ रहूंगी ♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
खैर, यह अच्छा है।
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
कम से कम वह इसके करीब है।
यह अमेरिका में होगा, "हम 6000 प्रकाश वर्ष से किनारे से दूर हैं."
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
(हँसी)
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
लेकिन मेरे दोस्त, सिमोन सिंह, कण भौतिक विज्ञानी अब विज्ञान शिक्षक बन गए है,
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
और उन्होंने "बिग बैंग" पुस्तक लिखी।
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
वो हर मौके का उपयोग करते है, अच्छे विज्ञानं को बढ़ावा देने के लिए।
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
और इसीलिए, उन्होंने "द गार्जियन" में केटी के गीत के बारे में एक टुकड़ा लिखा था,
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
जिसमे उन्होंने कहा, ठीक है, कि हमे बिल्कुल पता है कि हम कितने पुराने, कितने दूर है किनारे से।
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
आपको पता है, यह १2 - यह 13.7 अरब प्रकाश वर्ष है, और यह एक अनुमान नहीं है।
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
हमे त्रुटि की संभावना के सांथ पता है कि यह कितने करीब है।
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
और इसलिए, हम कह सकते हैं, यद्यपि एकदम सच नहीं, सच होने के बहुत करीब।
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
और, उन्हें धन्यवाद देने के लिए, कैटी ने उन्हें फोन किया इस टुकड़े के छापने के बाद।
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
और कहा, "मैं बहुत शर्मिंदा हूँ।
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
मैं खगोल विज्ञान क्लब की सदस्य थी, और मुझे पता होना चाहिए था"
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
और वह गीत को सुधारा।
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
तो मैं नए संस्करण के साथ समाप्त करूँगा।
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
♫ हम 13.7 अरब प्रकाश वर्ष से दूर हैं ♫
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
♫ देखे जाने वाले ब्रह्मांड के किनारे से ♫
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
♫ यह अच्छा अनुमान है त्रुटियों की संभवना के भीतर ♫
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
♫ और उपलब्ध जानकारी के साथ ♫
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
♫ मेरी भविष्यवाणी है कि मैं हमेशा तुम्हारे साथ रहूंगी ♫
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
(अभिवादन)
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
कितना अच्छा है?
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
(अभिवादन)
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com