TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
マイケルシャーマー: 不思議なものを信じる
Filmed:
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なぜ人々はチーズサンドウィッチの上に聖母マリアが見えるのか。 またなぜ「天国への階段」の中で悪魔の歌詞が聞こえるのか。 音楽とビデオを用い、 懐疑論者のマイケル・シャーマーがどのようにして私たちが自分自身を納得させ、事実を見落とすのかを説明する。
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
みなさんこんにちは 雑誌「スケプティクス」を出版しているスケプティクスソサエティの所長をしています
マイケルシャーマーです
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
我々は超常現象や疑似科学に関する主張
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
そして反主流派やカルト団体その他の
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
科学 疑似科学 非科学 安っぽい科学
ヴードゥー科学 病的科学 不道徳な科学 非科学
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
古くからある世迷言における主張を解明しています
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
最近になって人類が火星に行くまで
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
我々はそこにたくさんのものがあることを知りませんでした
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
我々のことを否定的な意味を持つ言葉で真実を暴くものと呼ぶ人もいます
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
しかし考えても見てください 世の中にはたくさんのでたらめがあります
だから我々はまるで警官隊の中に混ざるペテンの一団のようにその嘘を暴き出すのです
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
私たちは悪者であるラルフ・ネーダーのように
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(笑い声)
間違ったことを正しいことに訂正しようとしています
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
間違ったことの例をあげてみましょう
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
私は今日これを持ってきました
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
これは我々にエヌビーシーデータラインが試験的にくださったものです
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
バージニア州西部にあるくクオダコーポレーションが製造しました
この商品は, クオダ2000ダウザーロッドと呼ばれています
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(笑い声)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
900ドルで高校の管理者に販売されていました
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
ラジオシャックアンテナがついたプラスチックのかたまりです
これはありとあらゆるものを探すことができますが 私が今持っているこれは
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
生徒のロッカーの中にあるマリファナを探し出すために作られました
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(笑い声)
どのようにしてこれを使うか 廊下を歩いていき
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
どれか特定のロッカーに反応しアンテナが傾くかどうか確認し傾いたロッカーを確認します
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
こんな感じで使います
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
お見せしましょう
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(笑い声)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
どうやら右寄りのバイアスがかかっているようですね
ではもう一度 これが科学です 我々はこれからコントロールされた実験をお見せします
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
これは絶対こちら側に傾きますよ
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(笑い声)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
ほらポケットの中を空にしたいですか 空にしていただけますか
(笑い声)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
ここで疑問が一つ湧き上がってきます 本当にこれで生徒のロッカーの中のマリファナを見つけ出せるか
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
そうです ロッカーを大量に開けれ見つけ出せるでしょう
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(笑い声)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(拍手)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
しかし科学的には見つけ出したものたちだけでなく, 見つけ出せなかった失敗にも注目し続けなければなりません.
それが今日私がみなさんにお話するキーポイントです
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
心霊学占星学タロットカード占いなどがどのように実践されるのかについてお話します
人間は成功は覚えていますが失敗は忘れてしまいます
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
科学ではすべてのデータベースを管理し
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
成功率がすべての症例の中で際立つものであるのかどうか
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
あるいは偶然なのかどうかを見極める必要があります
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
そして今回我々は実際に計測してみました
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
我々は不透明な箱を2つ用意しました
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
1つには合法のＴＨＣマリファナがもう1つには何も入っていません
この結果50%の確率でマリファナを確立でき
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
それはコインをはじいてでる確率とまったく同じということです
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
これは我々が何をやっているかをしめすちょっとした面白い例です
「スケプティク」は季刊誌です
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
今回は未来の知性というようにそれぞれがある特定のテーマを扱っています
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
人類は将来賢くなるのかそれともだめになるのか
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
これに関しては私のしている職業上個人的な意見がありますが
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
実際人間は賢くなっていくということがわかっています
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
10年ごとにIQが3上がっています
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
なかなか興味深いことです
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
科学的に見れば懐疑論はましてや科学でさえものではありません
科学と宗教は共存しうるのか
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
それはつまり科学と配管工事は共存できるのかというのと同じことです
これなの2つの異なるもの
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
科学というのはものではありません それは動作です
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
科学とはものに対する考え方のことです
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
すべての現象に対して自然な説明を探し出すための方法なのです
つまり私が言いたいことは
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
地球外知的生命や多次元的な生き物の果てしなく長距離にわたる移動によって
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
カンザスのパッカーブラッシュにあるボブの農園に残されたミステリーサークルは
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
我々のウェブサイトであるskeptics.comを広めるためだったでしょうか?
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
それとも「スケプティック」の読者がフォトショップを使って作ったのでしょうか?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
すべての事例において我々はこれを確認しなくてはなりません
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(笑い声)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
さらに説明が必要になってくるのは
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
私たちは何かが非現実的であると言う前に
それがこの世の中に存在しないということを確認しなければなりません
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
つまり
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
アーノルドは政治の場に復帰するために地球圏外からの助けを借りたということでしょうか
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
それとも「ワールドウィークリーニュース」が情報をでっちあげたのでしょうか
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(笑い声)
さらに同じ類の内容が
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
シドニーハリスの漫画の中にも素敵に表現されています
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
背中を向けている人たちに向かって「それから奇跡が起きるよ
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
ここではもっとありのままでいなくちゃ」と言っています
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
この1枚のスライドはインテリジェントデザインに関する議論を完全に取り除いています
このスライドはここに書いてあることそのものを示しているのです
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(拍手)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
奇跡が起きると言うことができます
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
しかしこれは何も説明してはいません
何の情報も提供してはいないのです 何の根拠もないですしね
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
創造説論者に関する議論はここまでとします
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
それとは対照的に科学者たちはときどき言葉を
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
言語的な埋め合わせの場所として 暗いエネルギーや暗い問題などそんな感じに
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
それがなんなのかがわかるまで放っておきます
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
これは科学の因果関係を示す連鎖の始まりです
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
創造説論者にとって 一連の議論はここで終わりとなります
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
ではもう一度この質問をしてみましょう いったいなんだろう
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
UFOは地球外の乗り物なのかあるいは単なる認識の間違なのかさらにはフェイクという可能性もありますね
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
これはパサデナを見下ろすカリフォルニアのアトランタにある
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
私の自宅で撮影されたUFOの写真です
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
ビューイックのホイールキャップに見えませんか そうです これはまさにビューイックのホイールキャップです
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
フォトショップなしでも大丈夫 ハイテクナ道具もいりません
パソコンだっていらないのです
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
これはコダックのインスタントカメラで撮りました
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
ホイールキャップをレンズの外側で持っていてくれる人さえいればいいのです
カメラの準備ができました ほら写真ができました
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(笑い声)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
この手のもののほとんどはフェイクか絵である可能性が
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
あるいは本物である可能性もありますが
むしろこれらのうちのすべてはミステリーサークルのように偽物である可能性が高いです
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
さらに深刻に言えばどの分野の科学においても
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
私たちはデータと理論のバランスを探しています
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
ガリレオの場合でいけば
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
彼が望遠鏡を土星に向けるとき
まず初めに惑星の環があるという理論はありませんでした
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
そして2つめに彼のデータは粒状性であいまいで
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
彼は自分が何を見ているのか見分けることができませんでした
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
ですから彼は
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
「私は最も遠い惑星は3つの本体があることを観察した」
そしてこれが彼の記録を締めくくりました
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
惑星の環の理論がなく粒状性のデータがあったとしたら
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
正しい理論を立てることはできません
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
これは1655年まで解明されませんでした
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
これを解明したのは人々が土星に何が起こっているかを解明するときの全ての間違いが記された
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
クリスティアーン・ホイヘンスの本でした
これはホイヘンスが2つのことに気が付くまでずっと続きました
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
彼は惑星の環と太陽系の仕組みに関するまともな理論を立てていました
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
それから彼はよりより望遠鏡を持ち
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
ケプラーの法則通りに地球が土星よりも早く動いているということを見られるくらい
より鮮明なデータも持っていて私たちはそのことを知りました
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
私たちはそれぞれの天使がそれぞれの天使の輪を持っているのを知っています
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
そしてこれは実際に本当だということがわかります
理論を立てることの問題は
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
あなたが立てた理論に感覚的バイアスがかかっているかもしれないということです
ですから人々が奇妙なものを信じ込んでしまう理由を説明することに関する問題の1つは
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
私たちは非常にシンプルなところに持っているということです
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
より深刻なものについてみていきます
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
たとえば私たちが顔を見つけてしまう傾向です
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
これは1976年の火星の表面にある顔で
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
そのころNASAがそのエリアの写真を撮る計画がありました
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
なぜなら人々はその顔が
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
火星人によって作られた記念碑のような建築だと考えていたからです
これは2001年のクローズアップ版です
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
目を細めてよく見てもその顔を見ることができます
そして目を細めているときにあなたがしていることは
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
きれいな粒子からきめの粗い写真への変換です
それによってあなたの中での写真の画質を下げているのです
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
もし仮に私がここに何が見えるかを言わなかったとしても顔が見えるでしょう
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
なぜなら私たちは進化によって顔を認識してしまうように方向づけられているからです
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
私たちにとって社会的に顔は大切です
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
そしてもちろん笑顔もです
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
どのような種類の顔も簡単に見分けることができます
(笑い)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
火星の表面に笑顔が見えますよね
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
もし宇宙飛行士たちがカエルだったとしたら彼らにはカーミットに見えるでしょう
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
カーミットに見えますか?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
小さなカエルの足が見えます
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
ではもし地学者が象だったとしたら?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
宗教的図像学です
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(笑い)
1996年にテネシー州のあるパン職人によって発見されました
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
彼はマザーテレサの弁護士から排除命令を受けるまで
５つのバケツをつかってパンを修道女に見せました
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
通りの向こうかあるいはここから見るとこちら側に
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
グアダルーペの聖母とワトソンビルの聖母が見えます
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
樹皮は特にすばらしいです なぜなら樹皮はざらざらしていて枝も多く
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
白黒の斑点がありパターンを見出すことができるからです
人間はパターンを探してしまう生き物です
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
サンパウロにあるガラスの窓に聖母マリアを見ることができます
さて ここで私が実際にラスベガスのカジノで手にした
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
チーズサンドウィッチの表面に現れた聖母マリアの姿を見てみましょう
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
もちろんこれはアメリカ製です
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(笑い)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
このカジノは＄28,500をeBayにチーズサンドウィッチ代として支払いました
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(笑い)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
しかし実際誰が聖母マリアに似ているのでしょうか?
(笑い)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
これは1940代のようなひだ状の唇らしきものを持っています
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
フロリダ州クリアウォーターの聖母マリアです
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
私は実際にこれを見に行きました
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
そこにはたくさんの人々がいて 車いすに乗った人や
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
松葉づえをついた人など 信心深い人々がいました
私たちはそこに赴き調べました
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
サイズを説明しましょう ドーキンズと私と偉大なるランディです
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
この二つのとなりに
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
何千万ものろうそくがこの聖母マリアに向けてともされました
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
それから私たちはそこで何が起きているのかをみるために裏側へまわりました
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
そしてそこにはスプリンクラーのヘッドとヤシの木があることがわかりました
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
その影響が出ていたのです
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
裏面にある聖母マリアです 消えかかってきていますが
私が思うに1つの建造物につき1つの奇跡しか起こらないのだと思います
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(笑い)
これは本当にマリアの奇跡なのかあるいはマーガリンの奇跡なのか
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(笑い)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
それではまた別の音声による錯覚の例を紹介して
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
終わりにしたいと思います
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
映画「サイレントノイズ」です
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
マイケル・キートン主演の死者が私たちに話しかけてくるという内容の映画です
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
死者に話しかけるというのはここでは大きな問題ではありません
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
誰もができるんですから すぐにわかりますよ
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
返事をするために自分も死んでいくんです 難しいですね
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(笑い)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
この場合ではおそらくこれらのメッセージは電子的な現象の中に隠れています
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
私はこれを ReverseSpeech.com というウェブページからダウンロードしました
これが最も有名な電子的現象のうちのひとつの通常再生です
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
とても有名な歌の通常再生です (音楽)
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
ちょっと 一日中聞いていられそうだな
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(笑い)
それでは逆再生してみます
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
そこに隠されたメッセージがわかるかどうか聞いてみましょう(音楽)
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
なにが聞こえましたか?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
聴衆: 悪魔
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
マイケル・シャーマー: 悪魔? そうです少なくとも私たちは悪魔という言葉を聞き取りました
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
それでは私はあなたがたの聴覚に関連する脳に
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
何が聞こえてくるはずか前もって伝えたうえでもう一度聞いてみましょう(音楽)
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(笑い)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(拍手)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
そこに何があるのか前もって知らされているときあなたがたはそれを逃しません
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(笑い)
では最後に前向きで素敵なちょっとしたお話をして終わりにしましょう
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
スケプティクスは非営利教育団体です
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
私たちは常に人々がするちょっとしたいいことを探しています
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
イギリスにあるポップシンガーがいます
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
イギリスで最も人気のある歌手と一人でケイティ・ムルアと言います
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
彼女はとても美しい歌を書きました
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
その曲は2005年にトップファイブに入りました 「北京の900万台の自転車」という歌です
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
彼女がいかに恋人を愛しているか それを9万台の自転車と比較した
ラブソングです
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
というのも彼女はイギリスのノラ・ジョーンズ的な存在ですから
ここにある歌の一節があります
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
♫私たちは危機から12万光年も離れたところにいるの♫
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
♫想像だけどね♫
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
♫誰もそれが本当だとは言わないわ♫
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
♫それでも私はこれからずっとあなたのそばにいつもいるの♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
素敵でしょう
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
少なくとも彼女はこれを身近にしました
アメリカでなら「私たちは危機から6千光年も離れたところにいるの」になるでしょうね
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
(笑い)
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
私の友人のサイモン・シンは微粒子物理学者から科学の教育者になり
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
「ビッグバン」などを執筆しました
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
彼は手にしたすべてのチャンスを優れた科学を奨励するために使いました
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
そして彼はガーディアン紙にケイティの歌に関する論評を書きました
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
その中で彼は私たちは宇宙の果てからどのくらいの時間と距離が離れているのか正確に知っているといいました
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
それは12..ではなくて13.7千光年でそれは予想ではありません
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
私たちは精密なエラーバーの範囲内で分かっているのです
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
ですからこれが完全な真実とは言えなくても真実に限りなく近いと言うことはできます
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
彼にとって名誉なことにケイティはこの論評が発行されてから彼に電話をかけました
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
そして彼女はこう言いました 「私はとても恥ずかしいです
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
私は宇宙飛行士クラブのメンバーだったのですからもっとしっかりと知っておくべきでした」
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
そして彼女はこの歌を再編集しました
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
ということで最後に新しいバージョンをお聞かせして終わりにしましょう
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
♫私たちは観測できる宇宙の端から♫
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
♫13.7億光年のところにいるの♫
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
♫精密なエラーバーと手に入る情報によって計測された♫
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
♫信頼できる数字なのよ♫
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
♫私はこれからあなたとずっとに一緒にいると予測するわ♫
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
(拍手)
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
とっても素敵でしょう
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
(拍手)
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com