TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
Michael Shermer sul credere a cose strane
Filmed:
Readability: 4.2
7,339,268 views
Perchè le persone vedono la Vergine Maria su un panino al formaggio o sentono frasi demoniache in "Stairway to Heaven"? Usando video e musica, lo scettico Michael Shermer ci mostra come ci auto-convinciamo a credere - e a tralasciare i fatti.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
Salve, sono Michael Shermer, direttore della Skeptics Society,
editore della rivista Skeptic.
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
Indaghiamo su rivendicazioni del paranormale, pseudo scienza,
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
gruppi con idee estreme, culti e idee di tutti i tipi nel campo di:
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
scienza, pseudo-scienza, non-scienza, scienza spazzatura,
scienza voodoo, scienza patologica, cattiva scienza, non-scienza
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
e il classico vecchio senza senso.
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
E a meno che ultimamente non abbiate vissuto su Marte,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
saprete che ce n'è parecchia in giro di questa roba.
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
Qualcuno ci chiama demistificatori, che è un termine abbastanza negativo.
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
Ma ammettiamolo - ci sono molti miti,
e noi siamo la Squadra Anti-Miti della polizia, per le strade a indagare.
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
Insomma, siamo un po' come i Ralph Nader delle cattive idee -
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(Risate)
cerchiamo di rimpiazzare le idee cattive con quelle buone.
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
Ecco un esempio di cattiva idea.
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
Ho portato questo con me.
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
Lo abbiamo testato su richiesta della NBC Dateline.
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
E' prodotta dalla Quadro Corporation della West Virginia.
Si chiama Asta Annusatrice Quadro 2000.
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(Risate)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
Questa veniva venduta ai presidi delle scuole superiori per 900 dollari al pezzo.
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
E' un pezzo di plastica con attaccata un'antenna.
Potete annusare per quello che volete, ma questa in particolare
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
è stata costruita per trovare marijuana negli armadietti degli studenti.
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(Risate)
Funziona così, voi camminate nei corridoi e guardate se
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
punta verso un armadietto in particolare, e poi lo aprite.
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
Funziona più o meno così.
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
Vi faccio vedere.
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(Risate)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
No, beh - tende a puntare a destra.
Ecco - questa è scienza, quindi faremo un esperimento controllato.
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
Andrà da questa parte di sicuro.
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(Risate)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
Signore, le spiace vuotare le tasche, per favore?
(Risate)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
Quindi la domanda era, trova davvero la marijuana negli armadietti degli studenti?
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
E la risposta è, se ne aprite abbastanza - sì.
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(Risate)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(Applausi)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
Ma nella scienza, dobbiamo tenere il conto degli sbagli, non solo dei centri.
Ecco probabilmente il punto del mio piccolo discorso, cioè
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
che funzionano così i telepati, gli astrologi, i lettori di tarocchi eccetera.
Le persone si ricordano dei centri; dimenticano gli errori.
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
La scienza deve tenere conto di tutti i tentativi
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
e vedere se il numero dei centri differisce in qualche modo
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
dal totale che uno si aspetterebbe dal tirare a caso.
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
In questo caso, lo abbiamo testato.
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
Avevamo due scatole opache,
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
una con marijuana certificata e una con niente.
Ci ha azzeccato il 50 percento delle volte -
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
- che è quello che vi aspettereste da un modello tipo "lancio della moneta".
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
E' solo un piccolo esempio divertente del tipo di cose che facciamo.
Skeptic è una pubblicazione trimestrale.
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
Ognuna a tema, ad esempio questa è sul futuro dell'intelligenza.
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
Le persone diventano più intelligenti o più stupide?
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
Io ho un'opinione a causa del lavoro che faccio.
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
Ma, in effetti, viene fuori che stanno diventando più intelligenti.
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
Tre punti di QI ogni 10 anni, in crescita.
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
Abbastanza interessante.
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
Non pensate allo scetticismo come ad una cosa e nemmeno alla scienza come ad una cosa.
Scienza e religione sono compatibili?
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
Sarebbe come, scienza e idraulica sono compatibili?
Queste sono semplicemente due cose diverse.
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
La scienza non è una cosa. E' un verbo.
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
E' un modo di pensare alle cose.
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
Un modo di cercare spiegazioni naturali per tutti i fenomeni.
Voglio dire, cosa è più probabile -
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
che intelligenze extraterresti o esseri multi-dimensionali viaggino attraverso
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
le grandi distanze dello spazio per lasciare un cerchio nel grano
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
nel campo del contadino Bob a Puckerbrush, Kansas per sponsorizzare il sito skeptic.com?
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
O è più probabile che un lettore di Skeptic l'abbia fatto con Photoshop?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
E in tutti i casi dobbiamo chiederci -
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(Risate)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
- qual è la spiegazione più probabile?
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
E prima di dire che qualcosa è fuori da questo mondo,
dobbiamo essere sicuri che non sia di questo mondo.
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
Cos'è più probabile -
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
che Arnold abbia avuto un aiuto extraterrestre nella corsa a governatore?
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
O che il World Weekly News si inventi le cose?
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(Risate)
In parte - lo stesso tema è espresso benissimo
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
in questa vignetta di Sidney Harris.
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
Per quelli in fondo, dice "E quindi avviene un miracolo.
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
Credo che dovresti essere più esplicito nel secondo passaggio."
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
Questa vignetta da sola smantella completamente tutti gli argomenti a favore del disegno intelligente.
Non serve altro.
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(Applausi)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
Potete dire che un miracolo avviene.
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
Solo che non spiega niente.
Non offre niente. Non c'è niente da testare.
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
E' la fine della conversazione per quelli che credono nel disegno intelligente.
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
E' vero, gli scienziati a volte tirano fuori dei termini da usare come
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
tappabuchi linguistici - energia oscura, materia oscura o cose del genere.
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
Finchè non capiamo cos'è, lo chiameremo così.
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
E' l'inizio della catena causale per la scienza.
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
Per i creazionisti del disegno intelligente, è la fine.
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
Ancora, possiamo chiederci cos'è più probabile -
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
Gli UFO sono navicelle aliene o errori di percezione? O addirittura dei falsi?
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
Questa è la foto di un UFO da casa mia ad Altadena, California,
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
guardando verso Pasadena.
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
E se sembra un copricerchione di una Buick, è perchè lo è.
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
Non c'è bisogno di Photoshop, non c'è bisogno di attrezzatura avanzata,
non c'è bisogno di computer.
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
Questa foto è stata fatta con una macchina Kodak usa e getta.
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
Tutto quello che serve è qualcuno pronto di lato con il copricerchione.
La macchina pronta - tutto qua.
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(Risate)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
Quindi, anche se è possibile che la maggior parte di questi fenomeni siano falsi,
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
o illusioni e così via e che alcuni siano veri,
è più probabile che siano tutti falsi, come i cerchi nel grano.
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
Per essere più seri, in tutte le scienze noi cerchiamo un accordo
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
tra i dati e la teoria.
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
Nel caso di Galileo, lui aveva due problemi
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
quando puntò il suo telescopio verso Saturno.
Primo, non c'era una teoria degli anelli planetari.
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
Secondo, i suoi dati erano sgranati e sfuocati,
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
non riusciva a capire cosa stava guardando.
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
Quindi scrisse che aveva visto --
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
"Ho osservato che il pianeta più lontano ha tre corpi."
E concluse che questo era cio' che aveva visto.
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
Senza una teoria degli anelli planetari e solo con dati imprecisi,
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
non si può avere una buona teoria.
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
Non ci si è arrivati fino al 1655.
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
Questo è il libro in cui Christiaan Huygens catalogò tutti gli errori
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
che altri avevano fatto cercando di capire cosa succedesse su Saturno.
Fino a quando Huygens ebbe due cose.
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
Aveva una buona teoria degli anelli planetari e di come funzionava il sistema solare.
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
In più, aveva telescopi migliori, dati più dettagliati
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
grazie ai quali riuscì a capire che, visto che la Terra gira piu' velocemente -
secondo le leggi di Keplero - di Saturno, allora lo raggiunge dopo un po'.
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
Quindi vediamo l'inclinazione degli anelli da diversi angoli, ecco.
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
E in effetti, questo risulta essere vero.
Il problema di avere una teoria
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
è che questa può essere piena di preconcetti.
Uno dei problemi nello spiegare perchè le persone credono a cose strane
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
è che, qui abbiamo cose ad un livello semplice.
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
E poi ci muoveremo verso cose più serie.
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
Ad esempio, noi tendiamo a vedere facce.
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
Questa è la faccia su Marte -
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
nel 1976, c'era un intero movimento che premeva perchè la NASA
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
fotografasse quell'area, perchè le persone credevano
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
che ci fosse una monumentale costruzione prodotta dai marziani.
Beh, viene fuori che - questa è un'immagine da vicino del 2001.
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
Se stringete gli occhi, potete ancora vedere la faccia.
Ma quando stringete gli occhi, quello che fate è
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
trasformare l'immagine da alta a bassa definizione.
Quindi state riducendo la qualità dei vostri dati.
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
Anche se non vi avessi detto cosa cercare, vedreste lo stesso la faccia,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
perchè siamo programmati dall'evoluzione a vedere facce.
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
Le facce sono socialmente importanti per noi.
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
E, ovviamente, facce felici.
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
Facce di tutti i tipi sono facili da vedere.
(Risate)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
Vedete la faccia felice su Marte, qui.
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
Se gli astronomi fossero rane forse vedrebbero Kermit la Rana.
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
Lo vedete?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
Le zampine da rana.
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
Se i geologi fossero elefanti?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
Iconografia religiosa.
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(Risate)
Scoperto da un fornaio del Tennessee nel 1996.
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
Chiedeva 5 dollari a testa per vedere il panino della suora
finché non ricevette un'ingiunzione a smettere dall'avvocato di Madre Teresa.
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
Nostra Signora di Guadalupe o Nostra Signora di Watsonville, in fondo alla strada.
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
O in cima alla strada da qui?
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
La corteccia degli alberi è ottima perchè è molto sgranata, rugosa,
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
piena di chiaroscuri che attirano i cercatori di modelli -
gli esseri umani sono animali che cercano modelli visivi ripetitivi.
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
Qui c'è la Vergine Maria sul lato di una finestra a Sao Paulo.
Qui la Vergine Maria fa un'apparizione su un sandwich al formaggio -
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
che ho potuto tenere in mano in un casinò di Las Vegas,
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
ovviamente, poiche' questa e' l'America.
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(Risate)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
Il casinò ha pagato il sandwich 28.500 dollari su eBay.
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(Risate)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
Ma davvero somiglia alla Vergine Maria?
(Risate)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
Ha le labbra pronunciate, un look anni 40.
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
Vergine Maria a Clearwater, Florida.
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
Sono andato a vederla dal vivo
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
C'erano molte persone - i fedeli arrivavano
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
in sedia a rotelle, con le stampelle e così via.
E noi siamo andati e abbiamo investigato.
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
Per darvi un'idea delle dimensioni - quelli siamo Dawkins, io e Amazing Randi
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
vicino a questa immagine alta due piani e mezzo.
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
Tutte quelle candele, migliaia di candele accese per rendere omaggio.
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
Quindi siamo andati sull retro, giusto per vedere cosa succedeva,
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
e succede che ovunque ci siano un irrigatore a spruzzo e una palma,
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
si ottiene l'effetto.
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
Qui c'è la Vergine Maria sul retro, che qualcuno aveva cominciato a pulire.
Immagino si possa avere un solo un miracolo per edificio.
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(Risate)
Ma è davvero un miracolo di Maria, o un miracolo di Marge?
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(Risate)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
E ora finisco con un altro esempio,
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
con l'audio -- le allucinazioni uditive.
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
C'è questo film, White Noise - Non ascoltate,
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
con Michael Keaton sui morti che ci parlano.
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
Tra l'altro, questa storia del parlare con i morti, non è una gran cosa.
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
Alla fine tutti possono farlo.
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
Molto più difficile è fare in modo che i morti rispondano.
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(Risate)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
Qui, dicono, questi messaggi sono nascosti nei fenomeni elettronici.
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
E' dal sito ReverseSpeech.com che ho scaricato queste cose.
Questa è la versione normale - questa è l'esempio più famoso.
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
Questa è la versione normale di una canzone molto famosa.
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
Non stareste ad ascoltarla tutto il giorno?
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(Risate)
OK, adesso al contrario,
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
e ditemi se riuscite a sentire il messaggio che in teoria c'è nascosto.
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
Cosa avete sentito?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
(Pubblico: Satan.)
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
Michael Shermer: Satan? OK, almeno abbiamo sentito Satan.
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
Ora dirò alla parte del vostro cervello che controlla l'udito
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
di dirvi cosa dovreste sentire, e poi ascoltiamo di nuovo.
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(Risate)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(Applausi)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
Non potete mancarlo quando vi dico cosa ascoltare.
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(Risate)
Va bene, finisco con una storia positiva, simpatica
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
su Skeptics, un'organizzazione educativa no profit.
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
Cerchiamo sempre piccole cose buone che la gente fa.
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
In Inghilterra, c'è una cantante pop.
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
Una delle cantanti più famose in Inghilterra oggi, Katie Melua.
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
Ha scritto una bellissima canzone,
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
tra le prime cinque del 2005, "Nine Million Bicycles in Beijing" (Nove Milioni di Biciclette a Pechino).
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
E' una storia d'amore - lei è una Norah Jones inglese -
su quanto lei ami il suo ragazzo,
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
paragonato a nove milioni di biciclette, e così via.
C'è un passaggio nella canzone.
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
♫ Siamo a 12 miliardi di anni luce dal limite ♫
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
♫ E' una supposizione ♫
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
♫ Nessuno potrà mai dire se è vero ♫
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
♫ Ma io so che sarò sempre con te ♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
Beh, molto bello.
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
Almeno c'è andata vicina.
Negli Stati Uniti avrebbero detto "Siamo a 6.000 anni luce dal limite."
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
(Risate)
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
Ma un mio amico, Simon Singh, fisico delle particelle, ora educatore scientifico,
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
ha scritto un libro "Big Bang", e così via.
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
Lui usa ogni occasione per promuovere l'esattezza nella scienza.
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
Quindi ha scritto un articolo sul Guardian parlando della canzone di Katie,
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
in cui ha detto, beh, conosciamo esattamente l'età... la distanza dal limite dell'universo.
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
Cioe', è 12 - è 13,7 miliardi di anni luce, e non è una supposizione.
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
Sappiamo entro precisi margini di errore quanto lontano è.
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
Quindi possiamo dire che, anche se non assolutamente vero, è molto vicino ad essere vero.
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
E, in segno di stima, Katie lo ha chiamato dopo che l'articolo è uscito.
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
E gli ha detto, "Sono così imbarazzata.
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
Facevo parte del club di astronomia, avrei dovuto saperlo."
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
E ha ri-inciso la canzone.
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
Quindi concludo con la nuova versione.
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
♫ Siamo a 13,7 miliardi di anni luce ♫
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
♫ dal limite dell'universo osservabile ♫
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
♫ E' una buona stima entro ben definiti margini di errore ♫
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
♫ E viste le informazioni disponibili ♫
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
♫ Prevedo che sarò sempre con te ♫
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
(Applausi)
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
Non è stupendo?
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
(Applausi)
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com