TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
Maiklas Šermeris apie tikėjimą keistais dalykais
Filmed:
Readability: 4.2
7,339,268 views
Kodėl žmonės mato Švenčiausiąją Mergelę Mariją sumuštinyje su sūriu arba girdi šėtoniškus žodžius dainoje "Stairway to Heaven"? Pasinaudodamas vaizdine medžiaga ir muzika, skeptikas Maiklas Šermeris parodo, kaip mes save įkalbame patikėti... ir neatsižvelgti į faktus.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
Sveiki, aš esu Maiklas Šermeris, "Skeptics Society" direktorius,
"Skeptic" žurnalo leidėjas.
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
Mes tiriame teiginius paranormalių, pseudomokslinių
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
ir atskalūniškų grupuočių bei kultų; įvairių rušių teiginius:
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
mokslo, pseudomokslo, nemokslo, šiukšlino mokslo,
vudu mokslo, patologinio mokslo, blogo mokslo, nemokslo
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
ir paprasčiausių nesąmonių.
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
Jei pastaruoju metu nebuvote iškeliavęs į Marsą,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
turėtumėte žinoti, kad šito pasaulyje yra labai daug.
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
Kai kurie mus vadina išnesąmonintojais, kas yra gan negatyvus terminas,
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
bet, pripažinkim - nesąmonių tikrai daug,
ir mes esame kaip išminuotojų daliniai policijoje.
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
Mes esame kaip blogų idėjų Ralfas Neideris ...
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(Juokas)
... stengiamės pakeisti blogas idėjas geromis.
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
Parodysiu jums blogos idėjos pavyzdį.
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
Pasiėmiau su savimi šį daiktą.
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
Mums jį davė NBC "Dateline". Tai yra testas.
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
Tai... Šis daiktas buvo pagamintas "Quadro" korporacijos Vakarų Virdžinijoje.
Jis vadinasi "Quadro 2000 Dowser Rod".
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(Juokas)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
Jis buvo pardavinėjamas aukštųjų mokyklų administratoriams po 900 dolerių už vienetą.
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
Tai yra gabalas plastiko su išskleidžiama radijo antena.
Juo galima ieškoti įvairių daiktų, bet šis konkretus modelis
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
buvo pritaikytas ieškoti marichuanos studentų spintelėse.
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(Juokas)
Šis prietaisas veikia šitaip: jūs einate koridoriumi ir stebite, ar
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
antena nukrypsta link tam tikros spintelės, ir tada atidarote tą spintelę.
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
Tai atrodo maždaug šitaip.
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
Tuoj parodysiu.
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(Juokas)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
Ne, tai... Na, šis daiktas turi polinkį krypti į dešinę.
Tad, aš parodysiu... Na, tai yra mokslas, tad mes padarysime kontroliuojamą eksperimentą.
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
Jis tikrai nukryps ten.
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(Juokas)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
Pone, jums derėtų ištuštinti savo kišenes. Prašau, pone?
(Juokas)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
Tad klausimas yra toks - ar šis prietaisas gali rasti marichuaną studentų spintelėse?
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
Ir atsakymas yra: jei atidarysite jų pakankamai daug - taip.
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(Juokas)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(Plojimai)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
Tačiau moksle mes turime atsiminti nesėkmes, ne tik pavykusius bandymus.
Ir tai tikriausiai yra pagrindinė mano trumpo pristatymo mintis, kad
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
šitaip dirba aiškiaregiai, astrologai, Taro kortų skaitytojai ir kiti.
Žmonės atsimena pataikymus, jie pamiršta netikslumus.
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
Moksle mes turime saugoti visus duomenis
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
ir juos tyrinėti, kad įsitikintume, jog pataikymų skaičius yra kažkuo išskirtinis
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
palyginus su bandymu skaičiumi nei tas, kurio tikėtumėmės tiesiog atsitiktinai spėliodami.
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
Šiuo atveju, mes ištestavome šį prietaisą.
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
Mes turėjome dvi nepermatomas dėžes.
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
Vienoje iš jų buvo vyriausybės aprobuota THC marichuana, kita buvo tuščia.
Šis prietaisas atspėjo, kur buvo marichuana, 50% atvejų ...
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
... lygiai tiek pat, kiek būtų galima tikėtis tiesiog mėtant monetą.
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
Taigi, tai yra mažas linksmas pavyzdys, kokio pobūdžio veikla mes užsiimame.
"Skeptic" žurnalas yra leidžiamas kas ketvirtį metų.
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
Kiekvienas numeris yra paskirtas tam tikrai temai, pavyzdžiui, šis numeris yra apie intelekto ateitį.
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
Ar žmonės kvailėja, ar protingėja?
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
Aš turiu susidaręs nuomonę apie tai dėl veiklos, kuria aš užsiimu,
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
bet, pasirodo, žmonės iš tiesų protingėja.
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
Trys IQ taškai per dešimtmetį aukštyn.
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
Gan įdomus dalykas.
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
Su mokslu, negalvokite apie skepticizmą kaip apie objektą ar netgi mokslą kaip apie objektą.
Ar mokslas ir religija yra suderinami?
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
Tas pats, kas klausti, ar mokslas ir santechnika yra suderinami.
Tai... Tai yra du visiškai skirtingi dalykai.
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
Mokslas nėra objektas, mokslas yra veiksmažodis.
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
Tai yra būdas galvoti apie dalykus.
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
Tai yra būdas ieškoti natūralių paaiškinimų viskam, kas vyksta.
Turiu omenyje, kas yra tikėtiniau ...
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
kad nežemiškos būtybės ar daugiadimensiniai padarai keliauja
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
milžiniškus atstumus tarpžvaigždine erdve, kad paliktų piešinį javuose
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
fermerio Bobo lauke Pukerbuše, Kanzase, kad pareklamuotų skeptic.com, mūsų interneto puslapį?
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
Ar visgi kad "Skeptic" žurnalo skaitytojas tai padarė su "Photoshop" programa?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
Kiekvienoje situacijoje mes turime paklausti...
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(Juokas)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
...kas yra labiau tikėtinas paaiškinimas?
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
Prieš pasakydami, kad tai yra kažkas ne iš šio pasaulio,
mes turime įsitikinti, kad tai tikrai nėra iš šio pasaulio.
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
Kas yra tikėtiniau?
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
Kad Arnoldas susilaukė pagalbos iš ateivių rinkimuose į gubernatoriaus poziciją?
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
Ar kad "World Weekly News" tiesiog viską išsigalvoja?
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(Juokas)
Ir iš dalies... Ši tema yra puikiai išreikšta
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
šiame Sidnio Hariso piešinyje.
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
Tiems, kurie yra salės gale, čia parašyta: "Ir tada įvyksta stebuklas.
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
Man atrodo, jums derėtų būti išsamesniam antrajame žingsnyje."
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
Ši vienintelė skaidrė visiškai sutriuškina intelektualaus sutvėrėjo argumentus.
Daugiau nieko apie tai negalima pasakyti.
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(Plojimai)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
Galima sakyti, kad įvyksta stebuklas.
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
Tiesiog tai nieko nepaaiškina.
Tai nieko nesiūlo, nėra ką ištestuoti.
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
Tai yra pokalbio pabaiga intelektualaus sutvėrėjo teoretikams,
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
kai... Ir tai yra tiesa, mokslininkai kartais švaistosi terminais kaip
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
priemonėmis užpildyti vietai... tamsioji energija, tamsioji materija ir panašiai.
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
Kol neišsiaiškinsim, kas tai yra, mes tiesiog vadinsime tai šitaip.
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
Tai yra priežastinės grandinės pradžia mokslui.
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
Intelektualaus sutvėrėjo šalininkams tai yra grandinės pabaiga.
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
Ir vėlgi, mes galime paklausti - kas tikėtiniau?
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
Ar NSO yra ateivių erdvėlaiviai, ar tiesiog nesusipratimai ar netgi klastotės?
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
Štai NSO, nufotografuotas iš mano namų Altadenoje, Kalifornijoje,
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
netoli Pasadenos.
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
Ir jei jums atrodo, kad tai yra ratlankis nuo "Buick"... taip ir yra.
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
Nereikia nei "Photoshop", nei aukštų technologijų įrangos,
nei kompiuterių.
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
Ši nuotrauka padaryta su pigiu "Kodak Instamatic" fotoaparatu.
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
Tereikia vieno žmogaus netoliese su ratlankiu, pasirengusio jį mesti.
Fotoaparatas paruoštas... Štai ir viskas.
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(Juokas)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
Tad, nors ir tikėtina, kad dauguma šių dalykų yra netikri,
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
iliuzijos ar panašiai, ir kai kurie yra tikri,
kur kas tikėtiniau, kad jie visi yra netikri, kaip ir piešiniai javuose.
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
Šiek tiek rimčiau kalbant, moksle mes turime surasti balansą
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
tarp duomenų ir teorijos.
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
Galilėjaus atveju, jis turėjo dvi problemas
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
kai nukreipė savo teleskopą į Saturną.
Pirmiausiai, niekas neturėjo teorijos apie planetinius žiedus.
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
Antra, jo duomenys buvo susilieję ir neryškūs,
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
ir jis negalėjo aiškiai įžvelgti, ką jis matė.
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
Taigi, jis parašė tai, ką matė:
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
"Aš mačiau, kad tolimiausioji planeta yra sudaryta iš trijų kūnų."
Ir jis nusprendė, kad būtent tai jis ir matė.
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
Taigi, be planetinių žiedų teorijos ir su neraiškiais duomenimis,
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
neįmanoma turėti geros teorijos.
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
Ši problema nebuvo išspręsta iki 1655 metų.
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
Tai yra Kristijano Huigenso knyga, kurioje jis surinko visas klaidas,
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
kurias padarė žmonės, bandantys suvokti, kas darosi su Saturnu.
Tai nenutiko, kol... Huigensas turėjo du dalykus.
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
Jis turėjo gerą teoriją apie planetinius žiedus ir kaip veikė Saulės sistema,
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
ir jis turėjo geresnius, raiškesnius teleskopinius duomenis,
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
iš kurių jis galėjo suvokti, kad Žemei skriejant aplink greičiau...
remiantis Keplerio dėsniais... nei Saturnas, mes jį pavejame,
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
ir dėl to matome Saturno žiedus vis skirtingais kampais.
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
Ir, pasirodo, taip iš tiesų ir yra.
Problema su teorijos turėjimo yra ta,
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
kad teorija gali būti perkimšta suvokimo klaidų.
Taigi viena iš problemų aiškinant kodėl žmonės tiki keistais dalykais
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
yra, kad mes turime dalykus paprastame lygmenyje.
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
Ir tada aš pereisiu prie rimtesnių pavyzdžių.
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
Pavyzdžiui, mes turime tendenciją matyti veidus.
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
Štai yra veidas Marse, kuris...
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
1976 metais buvo ištisas judėjimas, siekęs priversti NASA
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
nufotografuoti šį plotą, kadangi žmonės manė,
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
jog tai buvo monumentialioji architektūra, palikta marsiečių.
Taigi, pasirodo... štai geresnė nuotrauka, padaryta 2001 metais.
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
Jei prisimerktumėt, vis dar įžvelgtumėt veidą.
Kai prisimerkiate, tai, ką padarote, yra
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
jog jūs sumažinate regėjimo raiškumą.
Taigi, jūs sumažinate savo duomenų kokybę.
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
Net jei aš jums nepasakyčiau, ko ieškoti, jūs vis tiek matytumėt veidą,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
nes mes esame užprogramuoti evoliucijos matyti veidus.
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
Veidai yra mums socialiai svarbūs.
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
Ir, žinoma, laimingi veidai.
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
Įvairūs veidai yra lengvai matomi.
(Juokas)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
Čia galite matyti laimingąjį Marso veidą.
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
Jei astronomai būtų varlės, galbūt jie čia matytų varlę Kermitą.
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
Ar matote?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
Mažos varliškos kojytės.
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
O jei geologai būtų drambliai?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
Religinė ikonografija.
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(Juokas)
Atrasta kepėjo Tenesyje 1996 metais.
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
Jis ėmė po penkis dolerius iš kiekvieno, kas norėjo pamatyti vienuolės bandelę,
kol negavo reikalavimo nutraukti veiklą iš Motinos Teresės advokato.
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
Štai mūsų Gvadelupės Mergelė ir Vatsonvilio Mergelė, žemiau palei gatvę.
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
Ar aukščiau?
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
Medžio žievė yra ypač tinkama, nes ji yra rauplėta, šakota,
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
juodai-baltai dėmėta, ir galima gauti dėsningumų ieškojimą...
Žmonės yra dėsningumų ieškantys gyvūnai.
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
Štai Mergelė Marija ant stiklinio lango San Paule.
O štai čia Mergelė Marija pasirodė ant sumuštinio su sūriu...
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
kurį man teko laikyti savo rankose kazino Las Vegase,
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
kas yra, savaime suprantama, Amerikoje.
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(Juokas)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
Šis kazino sumokėjo 28500 dolerių "eBay" už sumuštinį su sūriu.
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(Juokas)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
Bet ar tai tikrai Mergelė Marija?
(Juokas)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
Tos papūstos lūpos, 1940 metų išvaizda.
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
Mergelė Marija Kliervoteryje, Floridoje.
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
Aš nuvykau ten, kad pamatyčiau savo akimis.
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
Ten buvo daugybė žmonių... tikintieji renkasi ten pabūti...
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
invalido vežimėliai, ramentai ir taip toliau.
Taigi, mes ten nuvykome patyrinėti.
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
Kad įsivaizduotumėt dydį - čia Dokinsas, aš ir nuostabusis Randis
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
šalia šio dviejų ar dviejų su puse aukšto didumo piešinio.
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
Visos tos žvakės, tiek tūkstančių žvakių žmonės uždegė šiam nutikimui pagerbti.
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
Taigi, mes apėjome pastatą iš kitos pusės, kad pamatytume, kas darosi ten,
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
ir pasirodo, kad kur yra purkštukas ir palmė,
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
išgaunamas šis efektas.
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
Štai Mergelė Marija kitoje pastato pusėje, kurią jie buvo pradėję valyti.
Matyt, vienam pastatui galima turėti tik vieną stebuklą.
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(Juokas)
Taigi, ar tai iš tiesų Marijos stebuklas, ar Mardžės stebuklas?
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(Juokas)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
O dabar aš pabaigsiu dar vienu pavyzdžiu
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
su garsu... Garsinės iliuzijos.
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
Yra toks filmas, "Baltasis triukšmas"
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
su Maiklu Kytonu, apie mirusiuosius, kurie kalba mums.
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
Beje, visas šis reikalas su kalbėjimu su mirusiais, tai yra menkniekis.
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
Bet kas gali tai padaryti.
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
Pasirodo, sunkioji dalis yra išgauti, kad mirusieji kalbėtųsi su mumis.
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(Juokas)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
Šiuo atveju, atseit, šios žinutės yra paslėptos elektroniniuose reiškiniuose.
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
Yra toks ReverseSpeech.com interneto puslapis, iš kurio aš parsisiunčiau šiuos dalykus.
Štai normali... Tai yra bene žinomiausias iš jų visų.
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
Štai normali šios labai gerai žinomos dainos versija.
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
Būtų galima klausytis ir klausytis visą dieną.
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(Juokas)
Gerai, dabar ta pati ištrauka priešingai,
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
pažiūrėkime, ar jūs galite girdėti paslėptas žinutes, kurios atseit ten yra.
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
Taigi, ką girdėjote?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
(Žiūrovai: Šėtonas)
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
Šėtonas? Gerai, bent jau išgirdome "Šetonas".
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
Dabar aš pateiksiu užuominas jūsų smegenų klausos zonai,
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
kad ji žinotų, ką jūs turėtumėte girdėti, ir paklausysime iš naujo.
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(Juokas)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(Plojimai)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
Tiesiog negalima nepastebėti, kai jums pasakau, kas ten yra.
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(Juokas)
Gerai, noriu pabaigti pozityvia, gražia, trumpa istorija
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
apie... "Skeptics" yra ne pelno siekianti švietėjiška organizacija.
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
Mes visada ieškome mažų, gerų dalykų, kuriuos daro žmonės.
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
Anglijoje yra popdainininkė.
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
Labai... viena iš populiariausių dainininkių Anglijoje šiomis dienomis, Keiti Melua.
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
Ji parašė gražią dainą.
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
Ji pateko į penketuką 2005 metais, pavadinta "Nine Million Bicycles in Beijing".
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
Tai yra meilės istorija... Ji yra Jungtinės karalystės Nora Džouns...
...apie tai, kaip ji myli savo vaikiną,
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
palyginus su devyniais milijonais dviračių ir taip toliau.
Ir yra tokia ištrauka.
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
Na, iš tiesų gražu.
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
Bent jau ji buvo netoli.
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
Amerikoje tai būtų "Mes esame per 6000 šviesmiečių nuo krašto".
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
(Juokas)
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
Bet mano draugas Saimonas Singas, dalelių fizikas, dabar virtęs mokslo populiarintoju,
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
parašęs knygą "Didysis sprogimas", ir taip toliau.
Jis naudojasi kiekviena proga populiarinti teisingą mokslą.
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
Taigi, jis parašė straipsnį į "The Guardian" apie Keitės dainą,
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
kuriame jis teigė, kad mes išties žinome kaip seniai, kaip toli nuo krašto.
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
Žinote, tai yra 12... tai yra 13,7 milijardo šviesmiečių, ir tai nėra spėjimas.
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
Mes žinome su gan apibrėžta paklaida, kaip arti jis yra.
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
Taigi, mes galime teigti, kad tai yra gal ir ne absoliučiai, bet tikslu.
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
Ir Keiti jam paskambino po šio straipsnio išėjimo.
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
Ji tarė: "Man tokia gėda.
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
Aš buvau astronomijos būrelio narė, ir aš turėjau žinoti geriau."
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
Taigi, ji perrašė dainą.
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
Taigi, aš pabaigsiu kalbą naująja versija.
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
(Plojimai)
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
Negi nešaunu?
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
(Plojimai)
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com