TED2011
Ron Gutman: The hidden power of smiling
론 구트만: 미소짓기의 숨겨진 힘
Filmed:
Readability: 5.1
5,652,656 views
론 구트만이 미소짓기에 관한 많은 연구들을 되새기고, 몇몇 놀라운 결과들을 밝힙니다. 미소짓기가 얼마나 오래 살지에 대한 예측 변수가 될 수 있다는 것과, 작은 미소가 전반적인 건강과 행복에 측정가능한 영향을 준다는 것을 알고 계셨나요? 이런 진화론적으로 퍼지기 쉬운 행동에 대해서 학습할 때, 안면 근육을 조금 풀도록 준비하세요.
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was a child, I always wanted to be a superhero.
0
0
3000
제가 어릴 때, 언제나 슈퍼영웅이 되고 싶었습니다.
00:18
I wanted to save the world and then make everyone happy.
1
3000
3000
세상을 구하고 모두를 행복하게 해주고 싶었죠.
00:21
But I knew that I'd need superpowers
2
6000
2000
하지만 제 꿈들을 실현시켜줄
00:23
to make my dreams come true.
3
8000
2000
슈퍼파워가 필요하다는 것을 알았습니다.
00:25
So I used to embark on these imaginary journeys
4
10000
3000
그래서 저는 크립톤 행성에서 온,
00:28
to find intergalactic objects from planet Krypton,
5
13000
3000
은하간 물질을 찾는 아주 즐거운 상상의 여정에
00:31
which was a lot of fun,
6
16000
2000
빠져들고는 했습니다.
00:33
but didn't get much result.
7
18000
2000
하지만 대단한 결과를 얻지는 못했죠.
00:35
When I grew up and realized
8
20000
2000
제가 성장했을 때, 공상과학이
00:37
that science fiction was not a good source for superpowers,
9
22000
3000
슈퍼파워의 훌륭한 원천이 아님을 깨달았습니다.
00:40
I decided instead to embark on a journey of real science,
10
25000
3000
보다 유익한 사실을 찾기 위해서 대신에
00:43
to find a more useful truth.
11
28000
2000
진짜 과학의 여정을 시작하기로 결심했죠.
00:45
I started my journey in California
12
30000
3000
저는 캘리포니아에서
00:48
with a UC Berkeley 30-year longitudinal study
13
33000
3000
UC버클리대학과 함께 예전 졸업앨범에 나오는
00:51
that examined the photos of students
14
36000
2000
학생들의 사진들을 조사하고
00:53
in an old yearbook
15
38000
2000
그들의 삶을 통해
00:55
and tried to measure their success and well-being
16
40000
2000
성공과 건강과 행복을 측정하는
00:57
throughout their life.
17
42000
2000
30년 종단적 연구를 시작했습니다.
00:59
By measuring their student smiles,
18
44000
2000
연구자들이 학생들의 미소를 측정함에 의해
01:01
researchers were able to predict
19
46000
2000
대상자들의 결혼이
01:03
how fulfilling and long-lasting
20
48000
2000
얼마나 만족스럽고 오래 지속될지,
01:05
a subject's marriage will be,
21
50000
3000
건강과 행복의 표준화된 시험에
01:08
how well she would score
22
53000
2000
얼마나 점수를 기록할지,
01:10
on standardized tests of well-being
23
55000
2000
다른이들을 얼마나 고무시킬지,
01:12
and how inspiring she would be to others.
24
57000
3000
예측할 수가 있었습니다.
01:16
In another yearbook, I stumbled upon Barry Obama's picture.
25
61000
3000
또 다른 졸업앨범에서, 배리 오바마의 사진을 우연히 발견했습니다.
01:19
When I first saw his picture,
26
64000
2000
이 사진을 처음 봤을 때
01:21
I thought that these superpowers came from his super collar.
27
66000
3000
저는 이 슈퍼파워가 그의 슈퍼 윗옷 깃에서 나온다고 생각했습니다.
01:25
But now I know it was all in his smile.
28
70000
3000
하지만 지금은 그의 미소에 담겨 있다는 것을 알죠.♪♪
01:28
Another aha! moment
29
73000
2000
또 다른 '아하!'의 순간은
01:30
came from a 2010 Wayne State University research project
30
75000
3000
1950년 이전 메이저 리그 선수들의 베이스볼 카드를 조사한
01:33
that looked into pre-1950s baseball cards
31
78000
3000
2010 웨인 주립 대학
01:36
of Major League players.
32
81000
2000
연구 프로젝트에서 나왔지요.
01:38
The researchers found
33
83000
2000
연구자들은 선수들의 미소로
01:40
that the span of a player's smile
34
85000
2000
실제로 그들의 일생을
01:42
could actually predict the span of his life.
35
87000
3000
예측할 수 있다는 것을 알아냈습니다.
01:45
Players who didn't smile in their pictures
36
90000
3000
사진에서 웃지 않는 선수들은
01:48
lived an average of only 72.9 years,
37
93000
3000
평균적으로 72.9세를 살았습니다.
01:51
where players with beaming smiles
38
96000
2000
밝게 웃는 선수들이 평균적으로
01:53
lived an average of almost 80 years.
39
98000
3000
거의 80년을 살 때 말이죠.
01:56
(Laughter)
40
101000
2000
(웃음)
01:58
The good news is that we're actually born smiling.
41
103000
3000
좋은 소식은 우리가 사실 선천적으로 미소짓도록 태너났다는 것입니다.
02:01
Using 3D ultrasound technology,
42
106000
2000
3D 초음파 기술을 이용하여,
02:03
we can now see that developing babies appear to smile,
43
108000
3000
자라나는 태아가 자궁 안에서도 미소 짓는것으로 보인다는 것을
02:06
even in the womb.
44
111000
2000
확인할 수 있습니다.
02:08
When they're born,
45
113000
2000
아기들이 태어날 때,
02:10
babies continue to smile --
46
115000
2000
계속 미소를 짓습니다.
02:12
initially, mostly in their sleep.
47
117000
2000
처음에는 대부분 수면하는 동안이죠.
02:14
And even blind babies smile
48
119000
2000
앞이 안보이는 아기일지라도
02:16
to the sound of the human voice.
49
121000
3000
사람의 목소리에 미소를 짓습니다.
02:19
Smiling is one of the most basic, biologically-uniform
50
124000
3000
미소짓기는 가장 기본적이면서도, 생물학적으로 동일한,
02:22
expressions of all humans.
51
127000
2000
모든 인간들의 표정입니다.
02:24
In studies conducted in Papua New Guinea,
52
129000
2000
파푸아 뉴 기니에서 실시된 연구에서,
02:26
Paul Ekman,
53
131000
2000
세계적으로 가장 저명한
02:28
the world's most renowned researcher on facial expressions,
54
133000
3000
얼굴 표정 연구자인 폴 에크만은
02:31
found that even members of the Fore tribe,
55
136000
3000
서구 문화와 완전히 단절되어 있고,
02:34
who were completely disconnected from Western culture,
56
139000
3000
별난 식인 풍습으로 잘 알려져 있는
02:37
and also known for their unusual cannibalism rituals,
57
142000
4000
포레족 역시 여러분이나 저와 다름없이
02:41
attributed smiles to descriptions of situations
58
146000
3000
미소가 상황들을 표현하는데
02:44
the same way you and I would.
59
149000
2000
기인한다는 것을 알아냈습니다.
02:46
So from Papua New Guinea
60
151000
3000
파푸아 뉴 기니에서
02:49
to Hollywood
61
154000
2000
할리우드,
02:51
all the way to modern art in Beijing,
62
156000
3000
베이징의 현대 미술까지,
02:54
we smile often,
63
159000
2000
우리는 흔히 미소를 짓습니다.
02:56
and you smile to express joy
64
161000
2000
그리고 기쁨과 만족을 표현하기 위해
02:58
and satisfaction.
65
163000
2000
미소를 짓죠.
03:00
How many people here in this room
66
165000
2000
이 방에 있는 얼마나 많은 분들이
03:02
smile more than 20 times per day?
67
167000
2000
하루에 20번 이상 미소를 짓습니까?
03:04
Raise your hand if you do. Oh, wow.
68
169000
3000
그렇게 하신다면 손을 들어봐 주세요. 오, 와우.
03:07
Outside of this room,
69
172000
2000
이 방 밖으로 나가면,
03:09
more than a third of us smile more than 20 times per day,
70
174000
3000
우리 중 1/3 이상이 하루에 20번 이상을 미소짓습니다.
03:12
whereas less than 14 percent of us
71
177000
3000
그에 반해, 우리 중 14% 이하는
03:15
smile less than five.
72
180000
2000
5번 이하로 미소짓습니다.
03:17
In fact, those with the most amazing superpowers
73
182000
3000
사실, 가장 놀라운 슈퍼파워를 가진 것은
03:20
are actually children,
74
185000
3000
실제로 아이들인데 그들은 하루에 400번을
03:23
who smile as many as 400 times per day.
75
188000
3000
미소짓지요.
03:26
Have you ever wondered why being around children
76
191000
2000
왜 그렇게 자주 미소짓는 아이들과 어울리는 것이
03:28
who smile so frequently
77
193000
2000
여러분을 자주 미소짓게
03:30
makes you smile very often?
78
195000
3000
만드는지 궁금하지 않았나요?
03:34
A recent study at Uppsala University in Sweden
79
199000
2000
스웨덴 웁살라 대학의 최근 연구에서
03:36
found that it's very difficult to frown
80
201000
3000
누군가가 미소짓는 것을 볼 때,
03:39
when looking at someone who smiles.
81
204000
2000
얼굴을 찡그리기란 매우 어렵다는 것을 알아냈습니다.
03:41
You ask, why?
82
206000
2000
여러분은 왜냐고 묻겠죠.
03:43
Because smiling is evolutionarily contagious,
83
208000
2000
미소는 진화적으로 퍼지기 쉬우며,
03:45
and it suppresses the control
84
210000
2000
우리가 일상적으로 가지는 안면 근육의
03:47
we usually have on our facial muscles.
85
212000
3000
통제력을 억제시키기 때문입니다.
03:50
Mimicking a smile
86
215000
2000
미소를 흉내내고,
03:52
and experiencing it physically
87
217000
2000
육체적으로 표현하는 것은
03:54
help us understand whether our smile is fake or real,
88
219000
4000
우리의 미소의 진위를 이해하는데 도움을 줍니다.
03:58
so we can understand the emotional state
89
223000
2000
그래서 미소짓는 사람의 감정적 상태를
04:00
of the smiler.
90
225000
2000
이해할 수 있습니다.
04:02
In a recent mimicking study
91
227000
2000
프랑스의 클레르몽 페랑 대학의
04:04
at the University of Clermont-Ferrand in France,
92
229000
3000
최근 흉내 연구에서,
04:07
subjects were asked to determine
93
232000
2000
미소짓는 근육을 억제하기 위해
04:09
whether a smile was real or fake
94
234000
2000
입에 연필을 물고 있는 동안
04:11
while holding a pencil in their mouth
95
236000
2000
미소의 진위를 판단하라고
04:13
to repress smiling muscles.
96
238000
2000
연구 대상자에게 요청했습니다.
04:15
Without the pencil, subjects were excellent judges,
97
240000
3000
연필 없이, 대상자들은 훌륭하게 판단했습니다.
04:18
but with the pencil in their mouth --
98
243000
2000
하지만 입에 연필을 물고서
04:20
when they could not mimic the smile they saw --
99
245000
3000
그들이 봤던 미소를 흉내내지 못했을 때는,
04:23
their judgment was impaired.
100
248000
2000
판단이 정확하지 못했죠.
04:25
(Laughter)
101
250000
2000
(웃음)
04:27
In addition to theorizing on evolution in "The Origin of Species,"
102
252000
3000
"종의 기원"에서 진화에 대해 이론화한 것에 더하여,
04:30
Charles Darwin also wrote
103
255000
2000
찰스 다윈은 안면 피드백
04:32
the facial feedback response theory.
104
257000
2000
반응 이론을 집필했습니다.
04:34
His theory states
105
259000
2000
그는 이론은
04:36
that the act of smiling itself
106
261000
2000
미소짓기가 단순히 좋은 기분의
04:38
actually makes us feel better --
107
263000
2000
결과물이라기 보다는
04:40
rather than smiling being merely a result
108
265000
2000
미소짓는 그 자체의 행위가 우리를™
04:42
of feeling good.
109
267000
2000
기분 좋게 만든다고 합니다.
04:44
In his study,
110
269000
2000
그의 연구에서,
04:46
Darwin actually cited a French neurologist, Guillaume Duchenne,
111
271000
3000
다윈은 미소를 유발하고 자극하기 위해
04:49
who used electric jolts to facial muscles
112
274000
3000
전기 충격을 사용했던 프랑스의 신경학자
04:52
to induce and stimulate smiles.
113
277000
2000
기욤 뒤셴을 인용했습니다.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
집에서 시도하지 마세요.
04:56
(Laughter)
115
281000
2000
(웃음)
04:58
In a related German study,
116
283000
2000
연관된 독일의 연구에서,
05:00
researchers used fMRI imaging
117
285000
2000
연구자들은 두뇌 활동을 측정하기 위해
05:02
to measure brain activity
118
287000
2000
미소짓는 근육을 억제하는
05:04
before and after injecting Botox
119
289000
3000
보톡스의 삽입 전후로
05:07
to suppress smiling muscles.
120
292000
3000
fMRI 영상을 이용했습니다.
05:10
The finding supported Darwin's theory
121
295000
2000
그 결과는 우리가 웃을 때
05:12
by showing that facial feedback
122
297000
2000
기분을 더 낫게 만드는 방식으로
05:14
modifies the neural processing
123
299000
2000
안면 피드백이 두뇌에서 감정적 내용의
05:16
of emotional content in the brain
124
301000
2000
신경 처리를 수정하는 안면 피드백을
05:18
in a way that helps us feel better when we smile.
125
303000
3000
보여줌으로써 다윈의 이론을 뒷받침했습니다.
05:22
Smiling stimulates our brain reward mechanism
126
307000
2000
잘 알려진 기쁨 유도물질인 초콜릿도
05:24
in a way that even chocolate --
127
309000
2000
우리 뇌의 보상 매커니즘을
05:26
a well-regarded pleasure inducer --
128
311000
3000
자극하는 미소에는
05:29
cannot match.
129
314000
2000
대적할 수 없습니다.
05:31
British researchers found that one smile
130
316000
3000
영국 연구자들은 한 번의 미소가
05:34
can generate the same level of brain stimulation
131
319000
3000
초콜릿바 2천개와 필적할 수준으로
05:37
as up to 2,000 bars of chocolate.
132
322000
3000
두뇌를 자극할 수 있다는 것을 알아냈습니다.
05:40
(Laughter)
133
325000
2000
(웃음)
05:42
Wait. The same study found
134
327000
3000
잠시만요. 동일한 연구는
05:45
that smiling is as stimulating
135
330000
2000
미소가 현금으로 1,6000 파운드를
05:47
as receiving up to 16,000 pounds Sterling in cash.
136
332000
5000
얻는 것과 같은 자극을 준다는 것을 알아냈습니다.
05:52
That's like 25 grand a smile.
137
337000
2000
웃음 한 번에 2만5천 달러와 같습니다.
05:54
It's not bad.
138
339000
2000
나쁘지 않죠.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
저는 이런 식으로 생각을 합니다.
05:58
25,000 times 400 --
140
343000
2000
2만5천 달러의 400배,
06:00
quite a few kids out there
141
345000
2000
세상의 많은 아이들이
06:02
feel like Mark Zuckerberg every day.
142
347000
3000
매일 마크 주커버그와 같이 느끼는 것입니다.
06:05
And, unlike lots of chocolate,
143
350000
2000
많은 양의 초콜릿과 달리,
06:07
lots of smiling can actually make you healthier.
144
352000
3000
미소를 많이 짓는것은 여러분을 더 건강하게 만들 수 있습니다.
06:10
Smiling can help reduce the level
145
355000
2000
미소짓기는 코티솔, 아드레날린,
06:12
of stress-enhancing hormones
146
357000
2000
도파민과 같이 스트레스를 높이는
06:14
like cortisol, adrenaline and dopamine,
147
359000
3000
호르몬의 수준을 낮출 수 있고,
06:17
increase the level of mood-enhancing hormones
148
362000
2000
엔돌핀과 같은 기분을 낫게하는 호르몬의
06:19
like endorphin
149
364000
2000
수준을 증가시키고,
06:21
and reduce overall blood pressure.
150
366000
2000
전반적인 혈압을 낮출 수 있습니다.
06:23
And if that's not enough,
151
368000
2000
그것이 충분하지 않다면,
06:25
smiling can actually make you look good
152
370000
2000
미소는 실제로 다른 이들의
06:27
in the eyes of others.
153
372000
2000
눈에 좋아 보입니다.
06:29
A recent study at Penn State University
154
374000
2000
펜실베니아 주립대학의 최근 연구는
06:31
found that when you smile,
155
376000
2000
여러분이 미소지을 때,
06:33
you don't only appear to be more likable and courteous,
156
378000
3000
보다 호감이 가고 예의바르게 보일 뿐만 아니라,
06:36
but you actually appear to be more competent.
157
381000
4000
유능하게 보인다는 것을 알아냈습니다.
06:40
So whenever you want to look great and competent,
158
385000
2000
여러분이 훌륭하고 유능하게 보이고 싶거나,
06:42
reduce your stress
159
387000
2000
스트레스를 줄이거나,
06:44
or improve your marriage,
160
389000
2000
결혼생활을 향상시키거나,
06:46
or feel as if you just had a whole stack of high-quality chocolate --
161
391000
3000
칼로리 비용을 발생시키지 않고 양질의 초콜릿 무더기를
06:49
without incurring the caloric cost --
162
394000
3000
섭취한 것처럼 느끼거나,
06:52
or as if you found 25 grand in a pocket
163
397000
2000
오랫동안 입지 않은 자켓에서
06:54
of an old jacket you hadn't worn for ages,
164
399000
3000
2만5천 달러를 발견한 것 같은 기분을 느끼고 싶을 때마다,
06:57
or whenever you want to tap into a superpower
165
402000
4000
여러분과 여러분 주위의 모두를
07:01
that will help you and everyone around you
166
406000
3000
장수하고, 건강해지고, 행복한 삶을 만드는
07:04
live a longer, healthier, happier life,
167
409000
3000
슈퍼파워를 활용하기 원할 때마다,
07:07
smile.
168
412000
2000
웃으세요.
07:09
(Applause)
169
414000
11000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - EntrepreneurRon Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.
Why you should listen
Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.
As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.
Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>
Ron Gutman | Speaker | TED.com