TED2013
Sugata Mitra: Build a School in the Cloud
Sugata Mitra: Eine Schule in der Cloud
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Auf der Bühne bei TED2013 trägt Sugata Mitra seinen kühnen "TED Prize"-Wunsch vor: Helfen Sie mir, eine Schule in der Cloud zu konzipieren, ein Lernlabor in Indien, in dem Kinder auf Entdeckungsreise gehen und voneinander lernen können – mit Hilfsmitteln und Mentoren aus der Cloud. Hören Sie sich seine inspirierende Vision für Selbstorganisierte Lernumgebungen (SOLE) an. Mehr Informationen finden Sie auf tedprize.org.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
What is going to be the future of learning?
0
1274
5416
Wie sieht die Zukunft des Lernens aus?
00:22
I do have a plan,
1
6690
2280
Ich habe einen Plan,
00:24
but in order for me to tell you what that plan is,
2
8970
3080
aber damit ich Ihnen den Plan erläutern kann,
00:27
I need to tell you a little story,
3
12050
2970
muss ich Ihnen eine kleine Geschichte erzählen,
00:30
which kind of sets the stage.
4
15020
2846
die den Hintergrund erklärt.
00:33
I tried to look at
5
17866
1787
Ich wollte wissen,
00:35
where did the kind of learning we do in schools,
6
19653
3407
woher die Art des Lernens rührt,
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
die wir heute in der Schule vorfinden.
00:41
And you can look far back into the past,
8
25330
2432
Und man kann weit in die Vergangenheit schauen,
00:43
but if you look at present-day schooling the way it is,
9
27762
3813
aber wenn man sich die derzeitige
Schulausbildung ansieht,
Schulausbildung ansieht,
00:47
it's quite easy to figure out where it came from.
10
31575
3702
kann man relativ leicht
erkennen, woher sie kommt.
erkennen, woher sie kommt.
00:51
It came from about 300 years ago,
11
35277
3948
Sie entstand vor etwa 300 Jahren
00:55
and it came from the last
12
39225
2217
und stammt aus dem letzten
00:57
and the biggest of the empires on this planet. ["The British Empire"]
13
41442
2968
und größten Imperium dieses Planten.
["Das Britische Empire"]
["Das Britische Empire"]
01:00
Imagine trying to run the show,
14
44410
2345
Stellen Sie sich vor,
Sie wollen den Laden schmeißen,
Sie wollen den Laden schmeißen,
01:02
trying to run the entire planet,
15
46755
2408
Sie wollen den gesamten Planeten regieren –
01:05
without computers, without telephones,
16
49163
3824
ohne Computer, ohne Telefone,
01:08
with data handwritten on pieces of paper,
17
52987
4132
mit handgeschriebenen Daten auf Papier
01:13
and traveling by ships.
18
57119
3550
und dem Schiff als Transportmittel.
01:16
But the Victorians actually did it.
19
60669
2154
Aber die Viktorianer konnten es.
01:18
What they did was amazing.
20
62823
3168
Sie schafften Erstaunliches.
01:21
They created a global computer
21
65991
3312
Sie erschufen einen globalen Computer
01:25
made up of people.
22
69303
3056
aus Menschen.
01:28
It's still with us today.
23
72359
1793
Und er existiert bis heute.
01:30
It's called the bureaucratic administrative machine.
24
74152
5979
Er heißt bürokratischer Verwaltungsapparat.
01:36
In order to have that machine running,
25
80131
3327
Um den Apparat zum Laufen zu bringen,
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
braucht man viele, viele Menschen.
01:42
They made another machine to produce those people:
27
86659
4359
Sie erschufen einen weiteren Apparat,
um diese Menschen zu produzieren:
um diese Menschen zu produzieren:
01:46
the school.
28
91018
2896
die Schule.
01:49
The schools would produce the people
29
93914
2777
Die Schulen sollten die Menschen produzieren,
01:52
who would then become parts of the
30
96691
3849
die dann Teil des bürokratischen
Verwaltungsapparats
Verwaltungsapparats
01:56
bureaucratic administrative machine.
31
100540
3385
werden sollten.
01:59
They must be identical to each other.
32
103925
4390
Sie müssen identisch sein.
02:04
They must know three things:
33
108315
2157
Sie müssen drei Dinge können:
02:06
They must have good handwriting, because the data is handwritten;
34
110472
3040
Sie müssen eine gute Handschrift haben,
denn es sind handschriftliche Daten;
denn es sind handschriftliche Daten;
02:09
they must be able to read;
35
113512
2155
sie müssen lesen können;
02:11
and they must be able to do multiplication,
36
115667
2279
und sie müssen Multiplikation,
02:13
division, addition and subtraction in their head.
37
117946
3663
Division, Addition und Subtraktion
im Kopf beherrschen.
im Kopf beherrschen.
02:17
They must be so identical that you could pick one up from New Zealand
38
121609
3527
Sie müssen so identisch sein, dass man
einen aus Neuseeland nehmen
einen aus Neuseeland nehmen
02:21
and ship them to Canada
39
125136
2335
und nach Kanada schicken könnte
02:23
and he would be instantly functional.
40
127471
4081
und er würde sofort funktionieren.
02:27
The Victorians were great engineers.
41
131552
2869
Die Viktorianer waren großartige Ingenieure.
02:30
They engineered a system that was so robust
42
134421
3489
Sie bauten ein System, das so robust war,
02:33
that it's still with us today,
43
137910
2455
dass es heute noch existiert
02:36
continuously producing identical people
44
140365
3976
und immer noch identische Menschen
für einen Apparat produziert,
für einen Apparat produziert,
02:40
for a machine that no longer exists.
45
144341
4816
den es nicht mehr gibt.
02:45
The empire is gone,
46
149157
2928
Das Empire ist Geschichte.
02:47
so what are we doing with that design
47
152085
2904
Was machen wir also mit diesem Design,
02:50
that produces these identical people,
48
154989
2369
das diese identischen Menschen produziert,
02:53
and what are we going to do next
49
157358
2903
und was machen wir als Nächstes,
02:56
if we ever are going to do anything else with it?
50
160261
3920
wenn wir überhaupt jemals
etwas anderes damit machen?
etwas anderes damit machen?
03:00
["Schools as we know them are obsolete"]
51
164181
1690
["Schulen, wie wir sie kennen, sind überholt"]
03:01
So that's a pretty strong comment there.
52
165871
1892
Das ist ein ziemlich heftiger Kommentar.
03:03
I said schools as we know them now, they're obsolete.
53
167763
3794
Ich sagte: Schulen, wie wir sie
heute kennen, sind überholt.
heute kennen, sind überholt.
03:07
I'm not saying they're broken.
54
171557
1734
Ich sage nicht, dass sie kaputt sind.
03:09
It's quite fashionable to say that the education system's broken.
55
173291
2997
Es ist ziemlich modern, das Bildungssystem
als kaputt zu bezeichnen.
als kaputt zu bezeichnen.
03:12
It's not broken. It's wonderfully constructed.
56
176288
3651
Es ist nicht kaputt. Es ist
eine wunderbare Konstruktion.
eine wunderbare Konstruktion.
03:15
It's just that we don't need it anymore. It's outdated.
57
179939
6226
Wir brauchen es nur nicht mehr.
Es ist veraltet.
Es ist veraltet.
03:22
What are the kind of jobs that we have today?
58
186165
2407
Welche Berufe üben wir heute aus?
03:24
Well, the clerks are the computers.
59
188572
2134
Nun, die Beamten sind die Computer.
03:26
They're there in thousands in every office.
60
190706
2531
Es gibt Tausende in jedem Büro.
03:29
And you have people who guide those computers
61
193237
3205
Und es gibt Menschen,
die diese Computer bedienen,
die diese Computer bedienen,
03:32
to do their clerical jobs.
62
196442
2477
um ihre Beamtentätigkeit auszuüben.
03:34
Those people don't need to be able to write beautifully by hand.
63
198919
3264
Diese Menschen müssen keine
schöne Handschrift mehr haben.
schöne Handschrift mehr haben.
03:38
They don't need to be able to multiply numbers in their heads.
64
202183
3032
Sie müssen keine Zahlen
mehr im Kopf multiplizieren.
mehr im Kopf multiplizieren.
03:41
They do need to be able to read.
65
205215
2272
Sie müssen wohl lesen können.
03:43
In fact, they need to be able to read discerningly.
66
207487
4150
Sie müssen sogar kritisch lesen können.
03:47
Well, that's today, but we don't even know
67
211637
3107
So sieht es heute aus, aber
wir wissen noch nicht einmal,
wir wissen noch nicht einmal,
03:50
what the jobs of the future are going to look like.
68
214744
2559
wie die Berufe der Zukunft aussehen werden.
03:53
We know that people will work from wherever they want,
69
217303
2644
Wir wissen, dass Menschen von überall
werden arbeiten können,
werden arbeiten können,
03:55
whenever they want, in whatever way they want.
70
219947
3198
wann sie wollen, was sie wollen.
03:59
How is present-day schooling going to prepare them
71
223145
4188
Wie bereitet die heutige Schulausbildung sie
04:03
for that world?
72
227333
2543
auf diese Welt vor?
04:05
Well, I bumped into this whole thing completely by accident.
73
229876
5048
Ich bin völlig zufällig auf diese Sache gestoßen.
04:10
I used to teach people how to write computer programs
74
234924
2632
Vor 14 Jahren unterrichtete ich
04:13
in New Delhi, 14 years ago.
75
237556
2464
Computerprogrammierung in Neu-Delhi.
04:15
And right next to where I used to work, there was a slum.
76
240020
3757
In unmittelbarer Nachbarschaft
meiner Arbeit war ein Slum.
meiner Arbeit war ein Slum.
04:19
And I used to think, how on Earth are those kids
77
243777
2587
Ich fragte mich immer, wie diese Kinder wohl
04:22
ever going to learn to write computer programs?
78
246364
2520
jemals lernen könnten
Computerprogramme zu schreiben?
Computerprogramme zu schreiben?
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
Oder sollten sie das etwa nicht?
04:27
At the same time, we also had lots of parents,
80
251964
2617
Gleichzeitig traf ich auch viele Eltern,
04:30
rich people, who had computers,
81
254581
2431
reiche Leute, die Computer besaßen
04:32
and who used to tell me, "You know, my son,
82
257012
3131
und mir immer sagten:
"Wissen Sie, mein Sohn,
"Wissen Sie, mein Sohn,
04:36
I think he's gifted,
83
260143
2189
ich glaube, er ist hochbegabt,
04:38
because he does wonderful things with computers.
84
262332
2874
denn er macht wunderbare Sachen mit Computern.
04:41
And my daughter -- oh, surely she is extra-intelligent."
85
265206
3976
Und meine Tochter – oh, sie ist
ganz sicher besonders intelligent."
ganz sicher besonders intelligent."
04:45
And so on. So I suddenly figured that,
86
269182
2108
Und so weiter. Ich fragte mich plötzlich,
04:47
how come all the rich people are having
87
271290
1796
warum alle reichen Leute
04:48
these extraordinarily gifted children?
88
273086
2141
diese außergewöhnlich begabten Kinder haben?
04:51
(Laughter)
89
275227
1915
(Lachen)
04:53
What did the poor do wrong?
90
277142
2824
Was machten die Armen falsch?
04:55
I made a hole in the boundary wall
91
279966
3003
Ich machte ein Loch in die Begrenzungsmauer
04:58
of the slum next to my office,
92
282969
2032
zu dem Slum neben meinem Büro
05:00
and stuck a computer inside it just to see what would happen
93
285001
2744
und steckte einen Computer hinein,
nur um zu sehen, was passiert,
nur um zu sehen, was passiert,
05:03
if I gave a computer to children who never would have one,
94
287745
2984
wenn ich Kindern einen Computer gäbe,
die niemals einen haben würden,
die niemals einen haben würden,
05:06
didn't know any English, didn't know what the Internet was.
95
290729
3336
die kein Englisch können, die nicht
wissen, was das Internet ist.
wissen, was das Internet ist.
05:09
The children came running in.
96
294065
952
Die Kinder kamen angerannt.
05:10
It was three feet off the ground, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
Er befand sich etwa in einem Meter Höhe
und sie sagten: "Was ist das?"
und sie sagten: "Was ist das?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
Ich sagte: "Ja, das ist ..., ich weiß nicht."
05:16
(Laughter)
99
300171
2216
(Lachen)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
Sie sagten: "Warum hast du es da hingestellt?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
Ich sagte: "Einfach so."
05:22
And they said, "Can we touch it?"I said, "If you wish to."
102
306158
3009
Und sie sagten: "Dürfen wir es anfassen?"
Ich sagte: "Wenn ihr wollt."
Ich sagte: "Wenn ihr wollt."
05:25
And I went away.
103
309167
2377
Und ich ging weg.
05:27
About eight hours later,
104
311544
1744
Etwa acht Stunden später
05:29
we found them browsing and teaching each other how to browse.
105
313288
2955
sah ich wie sie das Netz durchstöberten
und sich einander zeigten, wie das geht.
und sich einander zeigten, wie das geht.
05:32
So I said, "Well that's impossible, because --
106
316243
2497
Ich sagte: "Das ist unmöglich, weil ...
05:34
How is it possible? They don't know anything."
107
318740
3541
Wie kann das sein? Sie wissen gar nichts."
05:38
My colleagues said, "No, it's a simple solution.
108
322281
2864
Meine Kollegen sagten: "Nein,
da gibt es eine einfache Lösung.
da gibt es eine einfache Lösung.
05:41
One of your students must have been passing by,
109
325145
2823
Einer unserer Studenten
muss vorbeigekommen sein
muss vorbeigekommen sein
05:43
showed them how to use the mouse."
110
327968
2095
und ihnen gezeigt haben,
wie man die Maus benutzt."
wie man die Maus benutzt."
05:45
So I said, "Yeah, that's possible."
111
330063
1523
Ich sagte also: "Ja, das kann sein."
05:47
So I repeated the experiment. I went 300 miles out of Delhi
112
331586
3059
Ich wiederholte das Experiment. Ich fuhr
fast 500 Kilometer außerhalb Delhis
fast 500 Kilometer außerhalb Delhis
05:50
into a really remote village
113
334645
1991
in ein sehr entlegenes Dorf,
05:52
where the chances of a passing software development engineer
114
336636
3792
wo die Möglichkeit, dass ein
Softwareentwickler vorbeikommt,
Softwareentwickler vorbeikommt,
05:56
was very little. (Laughter)
115
340428
4416
sehr klein war.
(Lachen)
(Lachen)
06:00
I repeated the experiment there.
116
344844
2663
Ich wiederholte dort das Experiment.
06:03
There was no place to stay, so I stuck my computer in,
117
347507
2287
Es gab kein Hotel, also
platzierte ich meinen Computer
platzierte ich meinen Computer
06:05
I went away, came back after a couple of months,
118
349794
2200
und ging weg, kam nach
ein paar Monaten zurück,
ein paar Monaten zurück,
06:07
found kids playing games on it.
119
351994
1695
sah, wie Kinder Spiele darauf spielten.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
Als sie mich sahen, sagten sie:
06:10
"We want a faster processor and a better mouse."
121
354640
2482
"Wir wollen einen schnelleren Prozessor
und eine bessere Maus."
und eine bessere Maus."
06:13
(Laughter)
122
357122
4294
(Lachen)
06:17
So I said, "How on Earth do you know all this?"
123
361416
3409
Ich sagte also: "Woher wisst ihr das alles?"
06:20
And they said something very interesting to me.
124
364825
2455
Sie sagten etwas sehr Interessantes zu mir.
06:23
In an irritated voice, they said,
125
367280
1665
Sie antworteten ziemlich genervt:
06:24
"You've given us a machine that works only in English,
126
368945
2553
"Du hast uns einen Apparat gegeben,
der nur auf Englisch arbeitet.
der nur auf Englisch arbeitet.
06:27
so we had to teach ourselves English in order to use it." (Laughter)
127
371498
6085
Also haben wir uns selbst Englisch beigebracht,
damit wir ihn nutzen können." (Lachen)
damit wir ihn nutzen können." (Lachen)
06:33
That's the first time, as a teacher,
128
377583
1977
Da hörte ich als Lehrer zum ersten Mal
06:35
that I had heard the word "teach ourselves" said so casually.
129
379560
5091
den Ausdruck "uns selbst etwas beibringen"
so beiläufig geäußert.
so beiläufig geäußert.
06:40
Here's a short glimpse from those years.
130
384651
3602
Hier ist ein kurzer Blick auf diese Zeit.
06:44
That's the first day at the Hole in the Wall.
131
388253
2647
Das ist der erste Tag des Lochs in der Wand.
06:46
On your right is an eight-year-old.
132
390900
2238
Rechts ist ein Achtjähriger.
06:49
To his left is his student. She's six.
133
393138
5720
Links davon ist seine Schülerin. Sie ist sechs.
06:54
And he's teaching her how to browse.
134
398858
3597
Und er zeigt ihr, wie man surft.
06:58
Then onto other parts of the country,
135
402455
3286
Dann wiederholte ich das
immer und immer wieder
immer und immer wieder
07:01
I repeated this over and over again,
136
405741
2283
in anderen Teilen des Landes
07:03
getting exactly the same results that we were.
137
408024
3445
und bekam genau die gleichen Ergebnisse.
07:07
["Hole in the wall film - 1999"]
138
411469
3927
["Loch in der Wand, Film, 1999"]
07:11
An eight-year-old telling his elder sister what to do.
139
415396
4265
Ein Achtjähriger zeigt seiner älteren
Schwester, was sie tun soll.
Schwester, was sie tun soll.
07:20
And finally a girl explaining in Marathi what it is,
140
424460
5557
Und am Ende ein Mädchen,
das in Marathi erklärt, was es ist,
das in Marathi erklärt, was es ist,
07:25
and said, "There's a processor inside."
141
430017
4249
und sie sagt: "Da ist ein Prozessor drin."
07:30
So I started publishing.
142
434266
2493
Die Ergebnisse habe ich dann veröffentlicht.
07:32
I published everywhere. I wrote down and measured everything,
143
436759
2555
Ich habe sie überall veröffentlicht.
Ich schrieb sie auf und sammelte alle Daten
Ich schrieb sie auf und sammelte alle Daten
07:35
and I said, in nine months, a group of children
144
439314
2202
und ich sagte, in neun Monaten
könne eine Gruppe Kinder,
könne eine Gruppe Kinder,
07:37
left alone with a computer in any language
145
441516
2698
sich selbst überlassen mit einem Computer
in jeder beliebigen Sprache,
in jeder beliebigen Sprache,
07:40
will reach the same standard as an office secretary in the West.
146
444214
4515
den gleichen Wissensstand erreichen
wie eine Büroangestellte im Westen.
wie eine Büroangestellte im Westen.
07:44
I'd seen it happen over and over and over again.
147
448729
4760
Ich habe das immer und immer wieder beobachtet.
07:49
But I was curious to know, what else would they do
148
453489
2732
Aber ich wollte auch wissen, was sie
sonst noch schaffen könnten,
sonst noch schaffen könnten,
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
wenn sie schon so viel schaffen können?
07:54
I started experimenting with other subjects,
150
458461
2528
Ich begann, mit anderen Themen zu experimentieren,
07:56
among them, for example, pronunciation.
151
460989
2968
darunter beispielsweise auch die Aussprache.
07:59
There's one community of children in southern India
152
463957
2448
Es gibt eine Gruppe von Kindern in Süd-Indien,
08:02
whose English pronunciation is really bad,
153
466405
2768
deren englische Aussprache wirklich schlecht ist
08:05
and they needed good pronunciation because that would improve their jobs.
154
469173
3520
und die eine gute Aussprache brauchen, denn
das könnte ihre Jobaussichten verbessern.
das könnte ihre Jobaussichten verbessern.
08:08
I gave them a speech-to-text engine in a computer,
155
472693
4078
Ich gab ihnen einen Computer mit
einem Sprache-zu-Text-Programm
einem Sprache-zu-Text-Programm
08:12
and I said, "Keep talking into it until it types what you say."
156
476771
3274
und sagte: "Redet so lange da rein,
bis es schreibt, was ihr sagt."
bis es schreibt, was ihr sagt."
08:15
(Laughter)
157
480045
4632
(Lachen)
08:20
They did that, and watch a little bit of this.
158
484677
5184
Das taten sie und sehen Sie
ein bisschen dabei zu.
ein bisschen dabei zu.
08:25
Computer: Nice to meet you.Child: Nice to meet you.
159
489861
5512
Computer: Schön, dich kennenzulernen.
Kind: Schön, dich kennenzulernen.
Kind: Schön, dich kennenzulernen.
08:31
Sugata Mitra: The reason I ended with the face
160
495373
2271
Sugata Mitra: Ich zeige am Schluss das Gesicht
08:33
of this young lady over there is because I suspect many of you know her.
161
497644
3817
dieser jungen Frau hier, weil ich vermute,
dass viele von Ihnen sie kennen.
dass viele von Ihnen sie kennen.
08:37
She has now joined a call center in Hyderabad
162
501461
3496
Sie arbeitet jetzt in einem Call Center in Hyderabad
08:40
and may have tortured you about your credit card bills
163
504957
4722
und hat Sie vielleicht wegen
Ihrer Kreditkartenabrechnung
Ihrer Kreditkartenabrechnung
08:45
in a very clear English accent.
164
509679
4773
mit einem sehr klaren englischen Akzent belästigt.
08:50
So then people said, well, how far will it go?
165
514452
4377
Die Leute sagten: "Okay, wie weit geht das?"
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
Wo sind die Grenzen?
08:56
I decided I would destroy my own argument
167
520399
3363
Ich beschloss, mein eigenes Argument zu zerstören,
08:59
by creating an absurd proposition.
168
523762
2504
indem ich eine absurde Aussage machte.
09:02
I made a hypothesis, a ridiculous hypothesis.
169
526266
3888
Ich stellte eine irre Hypothese auf.
09:06
Tamil is a south Indian language, and I said,
170
530154
1804
Tamil ist eine südindische Sprache
und ich sagte:
und ich sagte:
09:07
can Tamil-speaking children in a south Indian village
171
531958
2645
"Können Tamil-sprechende Kinder
eines südindischen Dorfes
eines südindischen Dorfes
09:10
learn the biotechnology of DNA replication in English
172
534603
3505
die Biotechnologie der DNA-Replikation in Englisch
09:14
from a streetside computer?
173
538108
2247
von einem Computer am Straßenrand lernen?"
09:16
And I said, I'll measure them. They'll get a zero.
174
540355
2185
Ich sagte: "Ich werde sie testen.
Sie werden null Punkte erreichen.
Sie werden null Punkte erreichen.
09:18
I'll spend a couple of months, I'll leave it for a couple of months,
175
542540
3054
Ich werden ihnen ein paar Monate Zeit geben,
ich werde ein paar Monate abwarten,
ich werde ein paar Monate abwarten,
09:21
I'll go back, they'll get another zero.
176
545594
2304
dann werde ich zurückkommen und
sie werden wieder null Punkte erreichen.
sie werden wieder null Punkte erreichen.
09:23
I'll go back to the lab and say, we need teachers.
177
547898
4356
Ich werde zurück in mein Labor gehen
und sagen, dass wir Lehrer brauchen."
und sagen, dass wir Lehrer brauchen."
09:28
I found a village. It was called Kallikuppam in southern India.
178
552254
4063
Ich fand ein Dorf. Es heißt Kallikuppam in Süd-Indien.
09:32
I put in Hole in the Wall computers there,
179
556317
2677
Ich stellte einen "Loch in der Wand"-Computer dort auf,
09:34
downloaded all kinds of stuff from the Internet about DNA replication,
180
558994
3687
lud alles mögliche über DNA-Replikation
aus dem Internet herunter,
aus dem Internet herunter,
09:38
most of which I didn't understand.
181
562681
3305
wovon ich das meiste auch nicht verstand.
09:41
The children came rushing, said, "What's all this?"
182
565986
2977
Die Kinder kamen angerannt,
fragten: "Was ist das alles?"
fragten: "Was ist das alles?"
09:44
So I said, "It's very topical, very important. But it's all in English."
183
568963
5008
Ich antwortete: "Das ist sehr spezifisch,
sehr wichtig. Aber es ist alles auf Englisch."
sehr wichtig. Aber es ist alles auf Englisch."
09:49
So they said, "How can we understand such big English words
184
573971
3354
Sie fragten: "Wie können wir solche
langen englischen Wörter verstehen
langen englischen Wörter verstehen
09:53
and diagrams and chemistry?"
185
577325
2078
und Diagramme und Chemie?"
09:55
So by now, I had developed a new pedagogical method,
186
579403
2824
Bis dahin hatte ich eine neue
pädagogische Methode entwickelt,
pädagogische Methode entwickelt,
09:58
so I applied that. I said, "I haven't the foggiest idea."
187
582227
2884
die ich anwendete. Ich sagte:
"Ich habe nicht die geringste Ahnung."
"Ich habe nicht die geringste Ahnung."
10:01
(Laughter)
188
585111
3195
(Lachen)
10:04
"And anyway, I am going away."
189
588306
2950
"Und außerdem muss ich jetzt weg."
10:07
(Laughter)
190
591256
4368
(Lachen)
10:11
So I left them for a couple of months.
191
595624
3589
Ich ließ sie ein paar Monate allein.
10:15
They'd got a zero. I gave them a test.
192
599213
2635
Sie erreichten null Punkte, ich hatte sie getestet.
10:17
I came back after two months
193
601848
924
Nach zwei Monaten kam ich zurück
10:18
and the children trooped in and said, "We've understood nothing."
194
602772
3660
und die Kinder marschierten auf und sagten:
"Wir haben nichts verstanden."
"Wir haben nichts verstanden."
10:22
So I said, "Well, what did I expect?"
195
606432
2075
Ich fragte mich: "Was hatte ich eigentlich erwartet?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
Also sagte ich: "Okay, aber
wie lange habt ihr gebraucht,
wie lange habt ihr gebraucht,
10:28
before you decided that you can't understand anything?"
197
612592
2761
bis ihr entschieden habt,
dass ihr nichts versteht?"
dass ihr nichts versteht?"
10:31
So they said, "We haven't given up.
198
615353
1948
Sie sagten: "Wir haben nicht aufgegeben.
10:33
We look at it every single day."
199
617301
1976
Wir schauen es uns jeden einzelnen Tag an."
10:35
So I said, "What? You don't understand these screens
200
619277
2465
Ich antwortete: "Was? Ihr versteht
nichts auf dem Bildschirm
nichts auf dem Bildschirm
10:37
and you keep staring at it for two months? What for?"
201
621742
2704
und starrt seit zwei Monaten
unablässig drauf? Wozu?"
unablässig drauf? Wozu?"
10:40
So a little girl who you see just now,
202
624446
2513
Ein kleines Mädchen, das Sie jetzt sehen,
10:42
she raised her hand, and she says to me in broken Tamil and English,
203
626959
2732
hob ihre Hand und sagte zu mir in
gebrochenem Tamil und Englisch:
gebrochenem Tamil und Englisch:
10:45
she said, "Well, apart from the fact that
204
629691
2197
"Nun, abgesehen von der Tatsache,
10:47
improper replication of the DNA molecule causes disease,
205
631888
3151
dass die ungenaue Replikation von
DNA-Molekülen Krankheiten verursacht,
DNA-Molekülen Krankheiten verursacht,
10:50
we haven't understood anything else."
206
635039
2521
haben wir nichts verstanden."
10:53
(Laughter) (Applause)
207
637560
5712
(Lachen) (Applaus)
10:59
So I tested them.
208
643272
4120
Ich habe sie dann getestet.
11:03
I got an educational impossibility, zero to 30 percent
209
647392
3272
Und ich erhielt ein unmögliches Ergebnis,
von null auf 30 Prozent
von null auf 30 Prozent
11:06
in two months in the tropical heat
210
650664
2304
in zwei Monaten in tropischer Hitze
11:08
with a computer under the tree in a language they didn't know
211
652968
3440
mit einem Computer unter einem Baum
in einer Sprache, die sie nicht verstanden,
in einer Sprache, die sie nicht verstanden,
11:12
doing something that's a decade ahead of their time.
212
656408
3072
arbeiteten sie an etwas, das
zehn Jahre ihrer Zeit voraus ist.
zehn Jahre ihrer Zeit voraus ist.
11:15
Absurd. But I had to follow the Victorian norm.
213
659480
5377
Absurd. Aber ich musste
der viktorianischen Norm folgen.
der viktorianischen Norm folgen.
11:20
Thirty percent is a fail.
214
664857
3400
30 Prozent bedeutet durchgefallen.
11:24
How do I get them to pass? I have to get them 20 more marks.
215
668257
2936
Wie kann ich ihnen helfen, zu bestehen?
Ich muss ihnen 20 Prozent mehr verschaffen.
Ich muss ihnen 20 Prozent mehr verschaffen.
11:27
I couldn't find a teacher. What I did find was a friend that they had,
216
671193
4837
Ich konnte keinen Lehrer auftreiben.
Aber ich fand eine Freundin der Kinder,
Aber ich fand eine Freundin der Kinder,
11:31
a 22-year-old girl who was an accountant
217
676030
2386
ein 22 Jahre altes Mädchen,
das als Buchhalterin arbeitete
das als Buchhalterin arbeitete
11:34
and she played with them all the time.
218
678416
2448
und oft mit ihnen spielte.
11:36
So I asked this girl, "Can you help them?"
219
680864
2121
Ich fragte dieses Mädchen:
"Kannst du ihnen helfen?"
"Kannst du ihnen helfen?"
11:38
So she says, "Absolutely not.
220
682985
2271
Und sie antworten: "Auf keinen Fall.
11:41
I didn't have science in school. I have no idea
221
685256
3077
Ich hatte in der Schule keinen Biologieunterricht.
Ich habe keine Ahnung,
Ich habe keine Ahnung,
11:44
what they're doing under that tree all day long. I can't help you."
222
688333
4529
was sie unter diesem Baum da den ganzen Tag
machen. Ich kann Ihnen nicht helfen."
machen. Ich kann Ihnen nicht helfen."
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the method of the grandmother."
223
692862
4531
Ich sagte: "Ich sage dir was.
Setze die Großmutter-Methode ein."
Setze die Großmutter-Methode ein."
11:53
So she says, "What's that?"
224
697393
1330
Und sie sagt: "Was ist das?"
11:54
I said, "Stand behind them.
225
698723
1387
Ich sagte: "Stell dich hinter sie.
11:56
Whenever they do anything, you just say,
226
700110
1606
Sobald sie etwas tun, sag einfach:
11:57
'Well, wow, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
'Hm, wow, wie habt ihr das nur gemacht?
12:00
What's the next page? Gosh, when I was your age, I could have never done that.'
228
704529
3096
Was steht auf der nächsten Seite? Als ich
in eurem Alter war, hätte ich das nie geschafft.'
in eurem Alter war, hätte ich das nie geschafft.'
12:03
You know what grannies do."
229
707625
2922
Du weißt schon, was Omas so machen."
12:06
So she did that for two more months.
230
710547
2174
Und das hat sie zwei weitere Monate gemacht.
12:08
The scores jumped to 50 percent.
231
712721
2914
Die Ergebnisse stiegen
sprungartig auf 50 Prozent.
sprungartig auf 50 Prozent.
12:11
Kallikuppam had caught up
232
715635
1654
Kallikuppam hatte den Anschluss
12:13
with my control school in New Delhi,
233
717289
1878
an meine Kontrollgruppe einer Schule
in Neu-Delhi gefunden,
in Neu-Delhi gefunden,
12:15
a rich private school with a trained biotechnology teacher.
234
719167
4136
einer reichen Privatschule mit
einem ausgebildeten Biologielehrer.
einem ausgebildeten Biologielehrer.
12:19
When I saw that graph I knew there is a way to level the playing field.
235
723303
4837
Als ich diese Kurve sah, wusste ich, dass es
einen Weg gibt, um einen Ausgleich zu schaffen.
einen Weg gibt, um einen Ausgleich zu schaffen.
12:24
Here's Kallikuppam.
236
728140
2096
Das ist Kallikuppam.
12:26
(Children speaking) Neurons ... communication.
237
730236
8195
(Kinder reden) Neuronen ... Kommunikation.
12:34
I got the camera angle wrong. That one is just amateur stuff,
238
738431
3691
Ich halte die Kamera in einem falschen Winkel.
Das sind nur Amateuraufnahmen,
Das sind nur Amateuraufnahmen,
12:38
but what she was saying, as you could make out,
239
742122
2496
aber wie Sie hören konnten, sagt sie etwas
12:40
was about neurons, with her hands were like that,
240
744618
2407
über Neuronen, wobei sie diese Handbewegung macht,
12:42
and she was saying neurons communicate.
241
747025
3556
und sie sagt, dass Neuronen kommunizieren.
12:46
At 12.
242
750581
3344
Mit 12 Jahren.
12:49
So what are jobs going to be like?
243
753925
3210
Aber welche Berufe wird es geben?
12:53
Well, we know what they're like today.
244
757135
2291
Nun, wir wissen, welche es heute gibt.
12:55
What's learning going to be like? We know what it's like today,
245
759426
2338
Wie wird das Lernen aussehen?
Wir wissen, wie es heute aussieht:
Wir wissen, wie es heute aussieht:
12:57
children pouring over with their mobile phones on the one hand
246
761764
3053
Kinder, die mit einer Hand
über das Smartphone streichen
über das Smartphone streichen
13:00
and then reluctantly going to school to pick up their books with their other hand.
247
764817
3773
und dann widerstrebend zur Schule gehen,
um mit der anderen Hand ihre Bücher abzuholen.
um mit der anderen Hand ihre Bücher abzuholen.
13:04
What will it be tomorrow?
248
768590
3959
Wie wird das morgen sein?
13:08
Could it be that we don't need to go to school at all?
249
772549
4900
Könnte es sein, dass wir gar nicht
mehr zur Schule gehen müssen?
mehr zur Schule gehen müssen?
13:13
Could it be that, at the point in time when you need to know something,
250
777449
3540
Könnte es sein, dass man, in dem Moment,
in dem man etwas wissen muss,
in dem man etwas wissen muss,
13:16
you can find out in two minutes?
251
780989
3320
es in zwei Minuten herausfinden kann?
13:20
Could it be -- a devastating question,
252
784309
4105
Könnte es sein – eine niederschmetternde Frage,
13:24
a question that was framed for me by Nicholas Negroponte --
253
788414
2792
eine Frage, die Nicholas Negroponte
schon für mich formuliert hat –
schon für mich formuliert hat –
13:27
could it be that we are heading towards or maybe in
254
791206
3039
könnte es sein, dass wir uns
auf eine Zukunft zubewegen,
auf eine Zukunft zubewegen,
13:30
a future where knowing is obsolete?
255
794245
3360
in der Wissen überholt ist?
13:33
But that's terrible. We are homo sapiens.
256
797605
2533
Aber das ist schrecklich.
Wir sind Homo sapiens.
Wir sind Homo sapiens.
13:36
Knowing, that's what distinguishes us from the apes.
257
800138
3917
Wissen. Das unterscheidet uns
doch von den Affen.
doch von den Affen.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
Aber betrachten Sie es einmal so.
13:41
It took nature 100 million years
259
805832
2546
Die Natur brauchte 100 Millionen Jahre
13:44
to make the ape stand up
260
808378
2136
bis der Affe sich erhob
13:46
and become Homo sapiens.
261
810514
2184
und zum Homo sapiens wurde.
13:48
It took us only 10,000 to make knowing obsolete.
262
812698
3696
Wir brauchten nur 10 000 Jahre,
um Wissen überflüssig zu machen.
um Wissen überflüssig zu machen.
13:52
What an achievement that is.
263
816394
2182
Welch eine Errungenschaft!
13:54
But we have to integrate that into our own future.
264
818576
4027
Aber wir müssen das in unsere
eigene Zukunft integrieren.
eigene Zukunft integrieren.
13:58
Encouragement seems to be the key.
265
822603
2959
Ermutigung scheint der Schlüssel zu sein.
14:01
If you look at Kuppam,
266
825562
1210
Wenn Sie sich Kuppam anschauen,
14:02
if you look at all of the experiments that I did,
267
826772
2814
wenn Sie sich alle meine Experimente anschauen,
14:05
it was simply saying, "Wow," saluting learning.
268
829586
7135
so kann man ganz leicht sagen:
"Wow!" Hut ab fürs Lernen.
"Wow!" Hut ab fürs Lernen.
14:12
There is evidence from neuroscience.
269
836721
2394
Die Neurowissenschaft hat etwas bewiesen.
14:15
The reptilian part of our brain, which sits in the center of our brain,
270
839115
3202
Nimmt der protoreptilische Teil
in unserem Hirnzentrum
in unserem Hirnzentrum
14:18
when it's threatened, it shuts down everything else,
271
842317
3736
eine Bedrohung wahr,
legt er alles andere lahm,
legt er alles andere lahm,
14:21
it shuts down the prefrontal cortex, the parts which learn,
272
846053
3678
er legt den präfrontalen Cortex lahm,
die für das Lernen zuständigen Teile,
die für das Lernen zuständigen Teile,
14:25
it shuts all of that down.
273
849731
2744
sie alle werden lahmgelegt.
14:28
Punishment and examinations are seen as threats.
274
852475
4148
Bestrafung und Prüfungen werden
als Bedrohung angesehen.
als Bedrohung angesehen.
14:32
We take our children, we make them shut their brains down,
275
856623
3625
Wir lassen zu, dass die Gehirne
unserer Kinder lahmgelegt werden
unserer Kinder lahmgelegt werden
14:36
and then we say, "Perform."
276
860248
2696
und sagen dann: "Funktioniere."
14:38
Why did they create a system like that?
277
862944
3481
Warum wurde ein solches System erschaffen?
14:42
Because it was needed.
278
866425
1646
Weil man es brauchte.
14:43
There was an age in the Age of Empires
279
868071
2585
Es gab eine Zeit im imperialen Zeitalter,
14:46
when you needed those people who can survive under threat.
280
870656
4270
als man solche Menschen brauchte,
die bei Bedrohung überleben können.
die bei Bedrohung überleben können.
14:50
When you're standing in a trench all alone,
281
874926
2267
Wenn man ganz allein im Schützengraben war
14:53
if you could have survived, you're okay, you've passed.
282
877193
4031
und überlebt hat, hat man bestanden.
14:57
If you didn't, you failed.
283
881224
2973
Falls nicht, war man durchgefallen.
15:00
But the Age of Empires is gone.
284
884197
2656
Aber das imperiale Zeitalter ist vorbei.
15:02
What happens to creativity in our age?
285
886853
3638
Was geschieht in unserem Zeitalter mit Kreativität?
15:06
We need to shift that balance back
286
890491
3015
Wir müssen dieses Ungleichgewicht
rückgängig machen,
rückgängig machen,
15:09
from threat to pleasure.
287
893506
3409
von Bedrohung zu Vergnügen.
15:12
I came back to England looking for British grandmothers.
288
896915
3952
Ich ging nach England zurück und
suchte nach britischen Großmüttern.
suchte nach britischen Großmüttern.
15:16
I put out notices in papers saying,
289
900867
3017
Ich machte Aushänge, die sagten:
15:19
if you are a British grandmother, if you have broadband and a web camera,
290
903884
3420
Wenn Sie eine britische Großmutter sind,
über Breitband und eine Webkamera verfügen,
über Breitband und eine Webkamera verfügen,
15:23
can you give me one hour of your time per week for free?
291
907304
3227
könnten Sie mir dann eine Stunde
in der Woche von Ihrer Zeit schenken?
in der Woche von Ihrer Zeit schenken?
15:26
I got 200 in the first two weeks.
292
910531
2112
In den ersten zwei Wochen bekam ich 200.
15:28
I know more British grandmothers than anyone in the universe. (Laughter)
293
912643
4908
Ich kenne mehr britische Großmütter als
irgendjemand sonst im Universum. (Lachen)
irgendjemand sonst im Universum. (Lachen)
15:33
They're called the Granny Cloud.
294
917551
3815
Sie sind die sogenannte Granny Cloud.
15:37
The Granny Cloud sits on the Internet.
295
921366
1730
Die Granny Cloud sitzt im Internet.
15:38
If there's a child in trouble, we beam a Gran.
296
923096
4374
Wenn ein Kind ein Problem hat,
beamen wir eine Oma hin.
beamen wir eine Oma hin.
15:43
She goes on over Skype and she sorts things out.
297
927470
3569
Sie verbindet sich über Skype
und hilft das Problem zu lösen.
und hilft das Problem zu lösen.
15:46
I've seen them do it from a village called Diggles
298
931039
3619
Ich habe gesehen, wie sie sich aus
einem Dorf mit dem Namen Diggles
einem Dorf mit dem Namen Diggles
15:50
in northwestern England,
299
934658
2045
im nordwestlichen England,
15:52
deep inside a village in Tamil Nadu, India,
300
936703
3304
mit einem Dorf in Tamil Nadu, im tiefsten Indien,
15:55
6,000 miles away.
301
940007
2240
fast 10 000 Kilometer entfernt, verbanden.
15:58
She does it with only one age-old gesture.
302
942247
3576
Sie arbeitet mit nur einer uralten Geste.
16:01
"Shhh."
303
945823
1715
"Schhhhh."
16:03
Okay?
304
947538
2725
Okay?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
Sehen Sie sich das an.
16:07
Grandmother: You can't catch me. You say it.
306
951799
4256
Großmutter: Du kannst mich nicht fangen. Jetzt ihr.
16:11
You can't catch me.
307
956055
3768
Du kannst mich nicht fangen.
16:15
Children: You can't catch me.
308
959823
2968
Kinder: Du kannst mich nicht fangen.
16:18
Grandmother: I'm the Gingerbread Man.Children: I'm the Gingerbread Man.
309
962791
5582
Großmutter: Ich bin der Lebkuchenmann.
Kinder: Ich bin der Lebkuchenmann.
Kinder: Ich bin der Lebkuchenmann.
16:24
Grandmother: Well done! Very good.
310
968373
4590
Großmutter: Gut gemacht! Sehr gut.
16:28
SM: So what's happening here?
311
972963
2458
SM: Was geschieht hier gerade?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
Ich glaube, wir müssen
16:33
we need to look at learning
313
977265
2381
das Lernen als ein Produkt
16:35
as the product of educational self-organization.
314
979646
4588
selbstorganisierter Bildung betrachten.
16:40
If you allow the educational process to self-organize,
315
984234
2845
Wenn Sie dem Bildungsprozess
Selbstorganisation erlauben,
Selbstorganisation erlauben,
16:42
then learning emerges.
316
987079
2491
dann entsteht Lernen.
16:45
It's not about making learning happen.
317
989570
2393
Es geht nicht darum, Lernen zu inszenieren.
16:47
It's about letting it happen.
318
991963
2216
Es geht darum, es geschehen zu lassen.
16:50
The teacher sets the process in motion
319
994179
3273
Der Lehrer setzt den Prozess in Gang
16:53
and then she stands back in awe
320
997452
2719
und tritt dann staunend zurück
16:56
and watches as learning happens.
321
1000171
2368
und sieht zu, wie Lernen passiert.
16:58
I think that's what all this is pointing at.
322
1002539
2953
Ich glaube, darin genau liegt hier der Schwerpunkt.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
Aber wie werden wir das wissen?
Wie erlangen wir das Wissen?
Wie erlangen wir das Wissen?
17:04
Well, I intend to build
324
1008244
1675
Nun, ich habe vor,
17:05
these Self-Organized Learning Environments.
325
1009919
3301
selbstorganisierte
Lernumgebungen zu schaffen.
Lernumgebungen zu schaffen.
17:09
They are basically broadband, collaboration
326
1013220
3685
Sie sind im Grunde eine Kombination
aus Breitbandverbindung,
aus Breitbandverbindung,
17:12
and encouragement put together.
327
1016905
2393
Zusammenarbeit und Ermutigung.
17:15
I've tried this in many, many schools.
328
1019298
1706
Ich habe das an vielen Schulen versucht.
17:16
It's been tried all over the world, and teachers
329
1021004
2535
Es wurde auf der ganzen Welt versucht und Lehrer
17:19
sort of stand back and say, "It just happens by itself?"
330
1023539
3626
betrachten die Situation und sagen:
"Es passiert einfach so von selbst?"
"Es passiert einfach so von selbst?"
17:23
And I said, "Yeah, it happens by itself.""How did you know that?"
331
1027165
3117
Und ich antworte: "Ja. Es passiert von selbst."
"Woher wussten Sie das?"
"Woher wussten Sie das?"
17:26
I said, "You won't believe the children who told me
332
1030282
3493
Ich sagte: "Sie werden nicht glauben,
welche Kinder mir es gesagt haben
welche Kinder mir es gesagt haben
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
und woher sie kommen."
17:32
Here's a SOLE in action.
334
1036703
2744
Hier ist eine solche Lernumgebung,
eine SOLE in Aktion.
eine SOLE in Aktion.
17:35
(Children talking)
335
1039447
6109
(Kinder reden miteinander)
17:41
This one is in England.
336
1045556
6289
Diese hier ist in England.
17:47
He maintains law and order,
337
1051845
3766
Er sorgt für Recht und Ordnung,
17:51
because remember, there's no teacher around.
338
1055611
8515
denn denken Sie daran,
es gibt keinen Lehrer vor Ort.
es gibt keinen Lehrer vor Ort.
18:01
Girl: The total number of electrons is not equal to the total number of protons -- SM: Australia
339
1066096
3903
Mädchen: Die Gesamtheit der Elektronen ist nicht gleich
der gesamten Anzahl von Protonen – SM: In Australien.
der gesamten Anzahl von Protonen – SM: In Australien.
18:05
Girl: -- giving it a net positive or negative electrical charge.
340
1069999
6735
Mädchen: – weshalb die negative Ladung positiv wird.
18:12
The net charge on an ion is equal to the number of protons
341
1076734
3584
Die elektrische Ladung eines Ions
ist gleich der Anzahl der Protonen
ist gleich der Anzahl der Protonen
18:16
in the ion minus the number of electrons.
342
1080318
3293
im Ion minus der Anzahl der Elektronen.
18:19
SM: A decade ahead of her time.
343
1083611
3049
SM: Ein Jahrzehnt ihrer Zeit voraus.
18:22
So SOLEs, I think we need a curriculum of big questions.
344
1086660
3603
SOLEs also. Ich denke, wir brauchen
einen Lehrplan mit großen Fragen.
einen Lehrplan mit großen Fragen.
18:26
You already heard about that. You know what that means.
345
1090263
2206
Sie haben davon schon gehört.
Sie wissen, was das heißt.
Sie wissen, was das heißt.
18:28
There was a time when Stone Age men and women
346
1092469
3401
Es gab eine Zeit, in der
Steinzeit-Männer und Frauen
Steinzeit-Männer und Frauen
18:31
used to sit and look up at the sky and say,
347
1095870
2104
zusammensaßen, den Himmel
betrachteten und sagten:
betrachteten und sagten:
18:33
"What are those twinkling lights?"
348
1097974
2479
"Was sind das für blinkende Lichter?"
18:36
They built the first curriculum, but we've lost sight of those wondrous questions.
349
1100453
4794
Sie haben den ersten Lehrplan erstellt und wir haben
diese erstaunlichen Fragen aus den Augen verloren.
diese erstaunlichen Fragen aus den Augen verloren.
18:41
We've brought it down to the tangent of an angle.
350
1105247
4130
Wir haben sie auf die Tangente
eines Winkels reduziert.
eines Winkels reduziert.
18:45
But that's not sexy enough.
351
1109377
3708
Aber das ist nicht sexy genug.
18:48
The way you would put it to a nine-year-old is to say,
352
1113085
2961
Wir sollten es einem Neunjährigen
mit den Worten näher bringen:
mit den Worten näher bringen:
18:51
"If a meteorite was coming to hit the Earth,
353
1116046
3153
"Wenn ein Meteorit auf die Erde zu raste,
18:55
how would you figure out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
wie könnten wir feststellen, ob er sie trifft oder nicht?"
18:58
And if he says, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
Und wenn er sagt: "Aber, was? Wie?"
19:01
you say, "There's a magic word. It's called the tangent of an angle,"
356
1125157
2985
Dann sagen Sie: "Es gibt ein Zauberwort.
Es heißt Tangente eines Winkels."
Es heißt Tangente eines Winkels."
19:04
and leave him alone. He'll figure it out.
357
1128142
2871
Und dann lassen sie ihn alleine.
Er wird es herausfinden.
Er wird es herausfinden.
19:06
So here are a couple of images from SOLEs.
358
1131013
4458
Hier sind ein paar Bilder von SOLEs.
19:11
I've tried incredible, incredible questions --
359
1135471
5589
Ich habe ganz unglaubliche Fragen gestellt –
19:16
"When did the world begin? How will it end?" —
360
1141060
4288
"Wann war der Beginn der Welt?
Wie wird sie enden?" –
Wie wird sie enden?" –
19:21
to nine-year-olds.
361
1145348
1945
an Neunjährige.
19:23
This one is about what happens to the air we breathe.
362
1147293
2976
Hier geht es um die Frage, was mit
der Luft, die wir atmen, passiert.
der Luft, die wir atmen, passiert.
19:26
This is done by children without the help of any teacher.
363
1150269
4958
Das wurde von Kindern ohne
die Hilfe eines Lehrers gemacht.
die Hilfe eines Lehrers gemacht.
19:31
The teacher only raises the question,
364
1155227
2384
Der Lehrer bringt nur die Frage auf
19:33
and then stands back and admires the answer.
365
1157611
3664
und tritt dann zurück und bewundert die Antwort.
19:37
So what's my wish?
366
1161275
3736
Was ist also mein Wunsch?
19:40
My wish is
367
1165011
2216
Mein Wunsch ist,
19:43
that we design the future of learning.
368
1167227
4314
dass wir die Zukunft des Lernens gestalten.
19:47
We don't want to be spare parts
369
1171541
1966
Wir möchten keine Ersatzteile
19:49
for a great human computer, do we?
370
1173507
2392
eines großen menschlichen Computers sein, oder?
19:51
So we need to design a future for learning.
371
1175899
3656
Wir müssen also eine Zukunft
für das Lernen gestalten.
für das Lernen gestalten.
19:55
And I've got to -- hang on,
372
1179555
1636
Und ich muss – Moment,
19:57
I've got to get this wording exactly right,
373
1181191
2700
ich muss die Worte genau formulieren,
19:59
because, you know, it's very important.
374
1183891
2644
denn, wissen Sie, das ist sehr wichtig.
20:02
My wish is to help design a future of learning
375
1186535
2316
Mein Wunsch ist es, bei der Gestaltung
der Zukunft des Lernen zu helfen,
der Zukunft des Lernen zu helfen,
20:04
by supporting children all over the world
376
1188851
2234
indem Kinder in der ganzen Welt
dabei unterstützt werden,
dabei unterstützt werden,
20:06
to tap into their wonder and their ability to work together.
377
1191085
3046
ihr eigenes Staunen zu entdecken und
ihre Fähigkeit, zusammen zu arbeiten.
ihre Fähigkeit, zusammen zu arbeiten.
20:10
Help me build this school.
378
1194131
2232
Helfen Sie mir, diese Schule zu gründen.
20:12
It will be called the School in the Cloud.
379
1196363
3336
Sie soll Schule in der Cloud heißen.
20:15
It will be a school where children go on these intellectual adventures
380
1199699
5073
Es wird eine Schule sein, in der Kinder
diese intellektuellen Abenteuer erleben,
diese intellektuellen Abenteuer erleben,
20:20
driven by the big questions which their mediators put in.
381
1204772
3857
angetrieben von den großen Fragen,
die ihre Mediatoren aufwerfen.
die ihre Mediatoren aufwerfen.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
Der Weg, den ich dabei gehen möchte,
20:26
is to build a facility where I can study this.
383
1210900
4360
ist eine Einrichtung zu gründen,
in der ich das erforschen kann.
in der ich das erforschen kann.
20:31
It's a facility which is practically unmanned.
384
1215260
2800
Es ist eine eigentlich unbemannte Einrichtung.
20:33
There's only one granny
385
1218060
1767
Es gibt nur eine Oma,
20:35
who manages health and safety.
386
1219827
2441
die für Gesundheit und Sicherheit sorgt.
20:38
The rest of it's from the cloud.
387
1222268
1433
Der Rest kommt aus der Cloud.
20:39
The lights are turned on and off by the cloud,
388
1223701
1915
Die Lichter werden aus der Cloud
an- und ausgeschaltet, usw.
an- und ausgeschaltet, usw.
20:41
etc., etc., everything's done from the cloud.
389
1225616
2028
Alles wird aus der Cloud heraus gemacht.
20:43
But I want you for another purpose.
390
1227644
3225
Aber ich möchte Ihre Hilfe
für einen anderen Zweck.
für einen anderen Zweck.
20:46
You can do Self-Organized Learning Environments
391
1230869
2759
Sie können Selbstorganisierte
Lernumgebungen schaffen:
Lernumgebungen schaffen:
20:49
at home, in the school, outside of school, in clubs.
392
1233628
5016
zu Hause, in der Schule,
außerhalb der Schule, in AGs.
außerhalb der Schule, in AGs.
20:54
It's very easy to do. There's a great document
393
1238644
2128
Das geht ganz leicht.
Es gibt ein tolles Dokument,
Es gibt ein tolles Dokument,
20:56
produced by TED which tells you how to do it.
394
1240772
1888
das von TED erstellt wurde
und das Ihnen alles erklärt.
und das Ihnen alles erklärt.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
Bitte, bitte machen Sie das
21:01
across all five continents
396
1246036
2365
über alle fünf Kontinente hinweg
21:04
and send me the data,
397
1248401
2211
und schicken mir die Ergebnisse.
21:06
then I'll put it all together, move it into the School of Clouds,
398
1250612
3504
Ich werde alles zusammenfassen und
der Schule in der Cloud zugänglich machen
der Schule in der Cloud zugänglich machen
21:10
and create the future of learning.
399
1254116
3264
und die Zukunft des Lernens gestalten.
21:13
That's my wish.
400
1257380
1792
Das ist mein Wunsch.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
Und nur noch eine letzte Sache.
21:16
I'll take you to the top of the Himalayas.
402
1260595
2593
Ich nehme Sie mit auf die Spitze des Himalayas.
21:19
At 12,000 feet, where the air is thin,
403
1263188
3303
Auf 3 600 Metern, wo die Luft dünn ist,
21:22
I once built two Hole in the Wall computers,
404
1266491
2985
habe ich einmal zwei "Loch in der Wand"-
Computer aufgestellt
Computer aufgestellt
21:25
and the children flocked there.
405
1269476
1455
und die Kinder versammelten sich dort.
21:26
And there was this little girl who was following me around.
406
1270931
2897
Und da war ein kleines Mädchen,
das mir überall hin folgte.
das mir überall hin folgte.
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computer to everybody, every child.
407
1273828
4716
Ich sagte ihr: "Weißt du, ich möchte
jedem einen Computer geben, jedem Kind.
jedem einen Computer geben, jedem Kind.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
Ich weiß nicht. Was soll ich machen?"
21:36
And I was trying to take a picture of her quietly.
409
1280945
4031
Und ich versuchte, unauffällig
ein Foto von ihr zu machen.
ein Foto von ihr zu machen.
21:40
She suddenly raised her hand like this, and said to me,
410
1284976
4056
Plötzlich hebt sie so ihre Hand
und sagt zu mir:
und sagt zu mir:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"Mach schon!"
21:46
(Laughter) (Applause)
412
1290921
11864
(Lachen)
(Applaus)
(Applaus)
21:58
I think it was good advice.
413
1302785
1861
Ich glaube, das war ein guter Rat.
22:00
I'll follow her advice. I'll stop talking.
414
1304646
2068
Ich werde ihm folgen. Ich höre auf zu reden.
22:02
Thank you. Thank you very much.
415
1306714
3990
Danke. Vielen Dank.
22:06
(Applause)
416
1310704
3751
(Applaus)
22:10
Thank you. Thank you. (Applause)
417
1314455
8324
Danke. Danke.
(Applaus)
(Applaus)
22:18
Thank you very much. Wow. (Applause)
418
1322779
6415
Vielen Dank. Wow.
(Applaus)
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com