TED2013
Sugata Mitra: Build a School in the Cloud
Sugata Mitra: Construyendo una escuela en la nube
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En el escenario de TED2013, Sugata Mitra expone su audaz deseo de TED Prize: "Ayúdenme a diseñar la escuela de la nube", un laboratorio de aprendizaje en India, donde los niños pueden explorar y aprender unos de otros, utilizando los recursos y tutorización a través de la nube. Escuchen su visión inspiradora de los Entornos de Aprendizaje Auto-Organizados (EAAO) y aprendan más en tedprize.org.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
What is going to be the future of learning?
0
1274
5416
¿Cuál será el futuro del aprendizaje?
00:22
I do have a plan,
1
6690
2280
Yo tengo un plan,
00:24
but in order for me to tell you what that plan is,
2
8970
3080
pero para que pueda contarles el plan,
00:27
I need to tell you a little story,
3
12050
2970
debo contarles una historia
00:30
which kind of sets the stage.
4
15020
2846
que prepara el escenario.
00:33
I tried to look at
5
17866
1787
Intenté averiguar
00:35
where did the kind of learning we do in schools,
6
19653
3407
de dónde procede el tipo de enseñanza
que ofrecemos en las escuelas,
que ofrecemos en las escuelas,
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
¿de dónde procede?
00:41
And you can look far back into the past,
8
25330
2432
Podemos remontarnos al pasado,
00:43
but if you look at present-day schooling the way it is,
9
27762
3813
pero si nos fijamos en
la forma actual de enseñar,
la forma actual de enseñar,
00:47
it's quite easy to figure out where it came from.
10
31575
3702
es bastante fácil darse cuenta
de su procedencia.
de su procedencia.
00:51
It came from about 300 years ago,
11
35277
3948
Data de unos 300 años
00:55
and it came from the last
12
39225
2217
y procede del último
00:57
and the biggest of the empires on this planet. ["The British Empire"]
13
41442
2968
y más grande de los imperios.
["El Imperio Británico"]
["El Imperio Británico"]
01:00
Imagine trying to run the show,
14
44410
2345
Imagínense intentar controlar el espectáculo,
01:02
trying to run the entire planet,
15
46755
2408
intentar controlarlo en todo el planeta,
01:05
without computers, without telephones,
16
49163
3824
sin computadoras, sin teléfonos,
01:08
with data handwritten on pieces of paper,
17
52987
4132
con datos manuscritos en papel
01:13
and traveling by ships.
18
57119
3550
y trasladados en barco.
01:16
But the Victorians actually did it.
19
60669
2154
Pero los victorianos de verdad lo hicieron.
01:18
What they did was amazing.
20
62823
3168
Lo que hicieron fue increíble.
01:21
They created a global computer
21
65991
3312
Crearon una computadora global
01:25
made up of people.
22
69303
3056
compuesta de personas.
01:28
It's still with us today.
23
72359
1793
Hasta el día de hoy aún está con nosotros.
01:30
It's called the bureaucratic administrative machine.
24
74152
5979
Se llama máquina administrativa burocrática.
01:36
In order to have that machine running,
25
80131
3327
A fin de que esa máquina funcione,
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
se necesitan muchas personas.
01:42
They made another machine to produce those people:
27
86659
4359
Montaron otra máquina para
producir esas personas:
producir esas personas:
01:46
the school.
28
91018
2896
la escuela.
01:49
The schools would produce the people
29
93914
2777
Las escuelas producirían gente
01:52
who would then become parts of the
30
96691
3849
que luego se convertirían en partes
01:56
bureaucratic administrative machine.
31
100540
3385
de la máquina administrativa burocrática.
01:59
They must be identical to each other.
32
103925
4390
Éstas deben ser idénticas entre sí.
02:04
They must know three things:
33
108315
2157
Y deben saber tres cosas:
02:06
They must have good handwriting, because the data is handwritten;
34
110472
3040
deben tener buena caligrafía,
porque los datos se escriben a mano;
porque los datos se escriben a mano;
02:09
they must be able to read;
35
113512
2155
deben saber leer
02:11
and they must be able to do multiplication,
36
115667
2279
y multiplicar,
02:13
division, addition and subtraction in their head.
37
117946
3663
dividir, sumar y restar mentalmente.
02:17
They must be so identical that you could pick one up from New Zealand
38
121609
3527
Deben ser tan idénticos que
si eligen a alguien de Nueva Zelanda
si eligen a alguien de Nueva Zelanda
02:21
and ship them to Canada
39
125136
2335
y lo envían a Canadá
02:23
and he would be instantly functional.
40
127471
4081
instantáneamente podrá funcionar.
02:27
The Victorians were great engineers.
41
131552
2869
Los victorianos fueron grandes ingenieros.
02:30
They engineered a system that was so robust
42
134421
3489
Diseñaron un sistema tan sólido
02:33
that it's still with us today,
43
137910
2455
que hasta hoy en día nos acompaña,
02:36
continuously producing identical people
44
140365
3976
produciendo continuamente personas idénticas
02:40
for a machine that no longer exists.
45
144341
4816
para una máquina que ya no existe.
02:45
The empire is gone,
46
149157
2928
El imperio ya no existe,
02:47
so what are we doing with that design
47
152085
2904
así que, ¿qué hacemos con ese diseño
02:50
that produces these identical people,
48
154989
2369
que produce personas idénticas?
02:53
and what are we going to do next
49
157358
2903
y, ¿qué haremos después
02:56
if we ever are going to do anything else with it?
50
160261
3920
si no vamos a volver a usarlo?
03:00
["Schools as we know them are obsolete"]
51
164181
1690
["Las escuelas como las conocemos están obsoletas"]
03:01
So that's a pretty strong comment there.
52
165871
1892
Ese es un comentario bastante fuerte.
03:03
I said schools as we know them now, they're obsolete.
53
167763
3794
Dije que las escuelas, como las
conocemos ahora, están obsoletas.
conocemos ahora, están obsoletas.
03:07
I'm not saying they're broken.
54
171557
1734
No digo que sean inservibles.
03:09
It's quite fashionable to say that the education system's broken.
55
173291
2997
Está muy de moda decir que
el sistema educativo es inservible.
el sistema educativo es inservible.
03:12
It's not broken. It's wonderfully constructed.
56
176288
3651
No lo es. Está maravillosamente construido.
03:15
It's just that we don't need it anymore. It's outdated.
57
179939
6226
Es solo que ya no lo necesitamos.
Está anticuado.
Está anticuado.
03:22
What are the kind of jobs that we have today?
58
186165
2407
¿Qué tipo de trabajos
tenemos hoy en día?
tenemos hoy en día?
03:24
Well, the clerks are the computers.
59
188572
2134
Bueno, los empleados ahora
son las computadoras.
son las computadoras.
03:26
They're there in thousands in every office.
60
190706
2531
Hay miles en cada oficina.
03:29
And you have people who guide those computers
61
193237
3205
Y hay personas que dirigen los equipos
03:32
to do their clerical jobs.
62
196442
2477
para realizar su trabajo de oficina.
03:34
Those people don't need to be able to write beautifully by hand.
63
198919
3264
Esas personas no necesitan escribir
maravillosamente a mano.
maravillosamente a mano.
03:38
They don't need to be able to multiply numbers in their heads.
64
202183
3032
Tampoco multiplicar cifras mentalmente.
03:41
They do need to be able to read.
65
205215
2272
Necesitan ser capaces de leer.
03:43
In fact, they need to be able to read discerningly.
66
207487
4150
De hecho, deben ser capaces
de leer con sensatez.
de leer con sensatez.
03:47
Well, that's today, but we don't even know
67
211637
3107
Bueno, eso es en la actualidad,
pero ni sabemos
pero ni sabemos
03:50
what the jobs of the future are going to look like.
68
214744
2559
cómo serán los trabajos del futuro.
03:53
We know that people will work from wherever they want,
69
217303
2644
Sabemos que la gente trabajará
desde donde quiera,
desde donde quiera,
03:55
whenever they want, in whatever way they want.
70
219947
3198
cuando quiera, en lo que quiera.
03:59
How is present-day schooling going to prepare them
71
223145
4188
¿Cómo los preparará
la enseñanza actual
la enseñanza actual
04:03
for that world?
72
227333
2543
para ese mundo?
04:05
Well, I bumped into this whole thing completely by accident.
73
229876
5048
Bueno, llegué a todo esto
completamente por accidente.
completamente por accidente.
04:10
I used to teach people how to write computer programs
74
234924
2632
Solía enseñar cómo escribir
programas informáticos
programas informáticos
04:13
in New Delhi, 14 years ago.
75
237556
2464
en Nueva Delhi, hace 14 años.
04:15
And right next to where I used to work, there was a slum.
76
240020
3757
Y justo al lado de donde yo trabajaba,
había un barrio marginal.
había un barrio marginal.
04:19
And I used to think, how on Earth are those kids
77
243777
2587
Y pensaba, ¿cómo narices esos niños
04:22
ever going to learn to write computer programs?
78
246364
2520
aprenderán alguna día a escribir
programas informáticos?
programas informáticos?
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
¿O no deberían?
04:27
At the same time, we also had lots of parents,
80
251964
2617
Al mismo tiempo, muchos padres,
04:30
rich people, who had computers,
81
254581
2431
gente adinerada con computadoras,
04:32
and who used to tell me, "You know, my son,
82
257012
3131
me solían decir: "Ya sabes, mi hijo,
04:36
I think he's gifted,
83
260143
2189
creo que es superdotado,
04:38
because he does wonderful things with computers.
84
262332
2874
porque hace maravillas
con las computadoras.
con las computadoras.
04:41
And my daughter -- oh, surely she is extra-intelligent."
85
265206
3976
Y mi hija... oh, seguro
que es superinteligente".
que es superinteligente".
04:45
And so on. So I suddenly figured that,
86
269182
2108
Y así sucesivamente.
Así que, de repente, pensé:
Así que, de repente, pensé:
04:47
how come all the rich people are having
87
271290
1796
¿Cómo es que toda la gente rica tiene
04:48
these extraordinarily gifted children?
88
273086
2141
tantos niños superdotados?
04:51
(Laughter)
89
275227
1915
(Risas)
04:53
What did the poor do wrong?
90
277142
2824
¿Qué hicieron mal las personas
de pocos recursos?
de pocos recursos?
04:55
I made a hole in the boundary wall
91
279966
3003
Hice un agujero en el muro fronterizo
04:58
of the slum next to my office,
92
282969
2032
entre el barrio marginal y mi oficina
05:00
and stuck a computer inside it just to see what would happen
93
285001
2744
y coloqué una computadora empotrada
solo para ver lo que sucedía
solo para ver lo que sucedía
05:03
if I gave a computer to children who never would have one,
94
287745
2984
si daba una computadora a los niños
que nunca tendrían una,
que nunca tendrían una,
05:06
didn't know any English, didn't know what the Internet was.
95
290729
3336
no sabían nada de inglés,
no sabían lo que era Internet.
no sabían lo que era Internet.
05:09
The children came running in.
96
294065
952
Los niños llegaron corriendo.
05:10
It was three feet off the ground, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
Estaba a un metro del suelo
y dijeron: "¿Qué es esto?"
y dijeron: "¿Qué es esto?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
Y dije: "Sí, es..., no lo sé".
05:16
(Laughter)
99
300171
2216
(Risas)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
Dijeron: "¿Por qué lo has puesto ahí?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
Y yo: "Porque sí".
05:22
And they said, "Can we touch it?"I said, "If you wish to."
102
306158
3009
Y ellos: "¿podemos tocarlo?"
Yo: "Si así lo desean".
Yo: "Si así lo desean".
05:25
And I went away.
103
309167
2377
Y me fui.
05:27
About eight hours later,
104
311544
1744
Casi ocho horas más tarde,
05:29
we found them browsing and teaching each other how to browse.
105
313288
2955
los encontramos navegando y enseñándose
entre sí cómo navegar.
entre sí cómo navegar.
05:32
So I said, "Well that's impossible, because --
106
316243
2497
Así que dije: "Bueno,
eso es imposible, porque...
eso es imposible, porque...
05:34
How is it possible? They don't know anything."
107
318740
3541
¿Cómo es posible? No saben nada".
05:38
My colleagues said, "No, it's a simple solution.
108
322281
2864
Mis colegas dijeron:
"No, es una solución simple.
"No, es una solución simple.
05:41
One of your students must have been passing by,
109
325145
2823
Seguro que uno de tus estudiantes
ha pasado por aquí
ha pasado por aquí
05:43
showed them how to use the mouse."
110
327968
2095
y les enseñó cómo usar el ratón".
05:45
So I said, "Yeah, that's possible."
111
330063
1523
Y yo: "Sí, es posible".
05:47
So I repeated the experiment. I went 300 miles out of Delhi
112
331586
3059
Así que repetí el experimento.
Me fui a casi 500 km de Delhi
Me fui a casi 500 km de Delhi
05:50
into a really remote village
113
334645
1991
a un pueblo muy apartado
05:52
where the chances of a passing software development engineer
114
336636
3792
donde las posibilidades de que pasara
un ingeniero de software
un ingeniero de software
05:56
was very little. (Laughter)
115
340428
4416
eran muy remotas. (Risas)
06:00
I repeated the experiment there.
116
344844
2663
Repetí allí el experimento.
06:03
There was no place to stay, so I stuck my computer in,
117
347507
2287
No había lugar para quedarse,
así que coloqué mi computadora,
así que coloqué mi computadora,
06:05
I went away, came back after a couple of months,
118
349794
2200
me fui, volví un par de meses después,
06:07
found kids playing games on it.
119
351994
1695
y encontré niños jugando
con ella a videojuegos.
con ella a videojuegos.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
Cuando me vieron, dijeron:
06:10
"We want a faster processor and a better mouse."
121
354640
2482
"queremos un procesador
más rápido y un ratón mejor".
más rápido y un ratón mejor".
06:13
(Laughter)
122
357122
4294
(Risas)
06:17
So I said, "How on Earth do you know all this?"
123
361416
3409
Así que dije: "¿cómo narices saben todo esto?"
06:20
And they said something very interesting to me.
124
364825
2455
Y me dijeron algo muy interesante.
06:23
In an irritated voice, they said,
125
367280
1665
Con voz irritada, dijeron:
06:24
"You've given us a machine that works only in English,
126
368945
2553
"nos diste una máquina
que sólo funciona en inglés,
que sólo funciona en inglés,
06:27
so we had to teach ourselves English in order to use it." (Laughter)
127
371498
6085
así que tuvimos que enseñarnos
inglés para poder usarla". (Risas)
inglés para poder usarla". (Risas)
06:33
That's the first time, as a teacher,
128
377583
1977
Esa fue la primera vez,
como profesor,
como profesor,
06:35
that I had heard the word "teach ourselves" said so casually.
129
379560
5091
que escuché la palabra "enseñarnos"
dicha tan a la ligera.
dicha tan a la ligera.
06:40
Here's a short glimpse from those years.
130
384651
3602
Aquí podemos echar un vistazo de esos años.
06:44
That's the first day at the Hole in the Wall.
131
388253
2647
Ese es el primer día
en "Agujero en la pared"
en "Agujero en la pared"
06:46
On your right is an eight-year-old.
132
390900
2238
A su derecha hay un niño
de ocho años.
de ocho años.
06:49
To his left is his student. She's six.
133
393138
5720
A su izquierda está su alumna.
Ella tiene seis años.
Ella tiene seis años.
06:54
And he's teaching her how to browse.
134
398858
3597
Y le está enseñando cómo navegar.
06:58
Then onto other parts of the country,
135
402455
3286
Luego por otras partes del país,
07:01
I repeated this over and over again,
136
405741
2283
repetí esto una y otra vez,
07:03
getting exactly the same results that we were.
137
408024
3445
obteniendo exactamente
los mismos resultados que teníamos.
los mismos resultados que teníamos.
07:07
["Hole in the wall film - 1999"]
138
411469
3927
[Película: "Agujero en la pared", 1999]
07:11
An eight-year-old telling his elder sister what to do.
139
415396
4265
Una niña de ocho años diciéndole
a su hermana mayor qué debe hacer.
a su hermana mayor qué debe hacer.
07:20
And finally a girl explaining in Marathi what it is,
140
424460
5557
Y finalmente una niña explicando
en la lengua maratí qué es
en la lengua maratí qué es
07:25
and said, "There's a processor inside."
141
430017
4249
y dice "hay un procesador dentro".
07:30
So I started publishing.
142
434266
2493
Así que empecé a publicar.
07:32
I published everywhere. I wrote down and measured everything,
143
436759
2555
Publiqué en todas partes.
Anoté y medí todo,
Anoté y medí todo,
07:35
and I said, in nine months, a group of children
144
439314
2202
y expliqué: en nueve meses,
un grupo de niños
un grupo de niños
07:37
left alone with a computer in any language
145
441516
2698
a solas con una computadora
en cualquier idioma
en cualquier idioma
07:40
will reach the same standard as an office secretary in the West.
146
444214
4515
llegarán al mismo nivel que
una secretaria en Occidente.
una secretaria en Occidente.
07:44
I'd seen it happen over and over and over again.
147
448729
4760
He visto que sucedía esto
una y otra vez.
una y otra vez.
07:49
But I was curious to know, what else would they do
148
453489
2732
Pero tenía curiosidad por saber,
¿qué otra cosa podrían hacer
¿qué otra cosa podrían hacer
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
si podían hacer ya tanto?
07:54
I started experimenting with other subjects,
150
458461
2528
Empecé a experimentar
con otras materias,
con otras materias,
07:56
among them, for example, pronunciation.
151
460989
2968
entre ellas, por ejemplo,
la pronunciación.
la pronunciación.
07:59
There's one community of children in southern India
152
463957
2448
Hay una comunidad de niños
en el sur de India
en el sur de India
08:02
whose English pronunciation is really bad,
153
466405
2768
cuya pronunciación del inglés es muy mala
08:05
and they needed good pronunciation because that would improve their jobs.
154
469173
3520
y necesitaban una buena pronunciación,
ya que mejoraría sus trabajos.
ya que mejoraría sus trabajos.
08:08
I gave them a speech-to-text engine in a computer,
155
472693
4078
Les instalé un convertidor de voz a texto
en una computadora
en una computadora
08:12
and I said, "Keep talking into it until it types what you say."
156
476771
3274
y les dije: "Sigan hablando hasta que
la computadora escriba lo que Uds. dicen".
la computadora escriba lo que Uds. dicen".
08:15
(Laughter)
157
480045
4632
(Risas)
08:20
They did that, and watch a little bit of this.
158
484677
5184
Y lo hicieron, vean un poco.
08:25
Computer: Nice to meet you.Child: Nice to meet you.
159
489861
5512
Computadora: Gusto en conocerlo.
Niño: Gusto en conocerlo.
Niño: Gusto en conocerlo.
08:31
Sugata Mitra: The reason I ended with the face
160
495373
2271
Sugata Mitra: La razón por la que
terminé con la cara
terminé con la cara
08:33
of this young lady over there is because I suspect many of you know her.
161
497644
3817
de esta joven de allí es porque sospecho
que muchos de Uds. la conocen.
que muchos de Uds. la conocen.
08:37
She has now joined a call center in Hyderabad
162
501461
3496
Ella entró a un centro
de llamadas en Hyderabad
de llamadas en Hyderabad
08:40
and may have tortured you about your credit card bills
163
504957
4722
y puede que los haya torturado
por sus tarjetas de crédito
por sus tarjetas de crédito
08:45
in a very clear English accent.
164
509679
4773
en un acento inglés muy claro.
08:50
So then people said, well, how far will it go?
165
514452
4377
Así que la gente se preguntaba,
¿hasta dónde llegará?
¿hasta dónde llegará?
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
¿Dónde se detendrá?
08:56
I decided I would destroy my own argument
167
520399
3363
Decidí que destruiría mi propio argumento
08:59
by creating an absurd proposition.
168
523762
2504
al crear una proposición absurda.
09:02
I made a hypothesis, a ridiculous hypothesis.
169
526266
3888
Planteé una hipótesis,
una hipótesis ridícula.
una hipótesis ridícula.
09:06
Tamil is a south Indian language, and I said,
170
530154
1804
El tamil es una lengua autóctona
del sur y dije:
del sur y dije:
09:07
can Tamil-speaking children in a south Indian village
171
531958
2645
¿pueden los niños de lengua tamil
en una aldea del sur de India
en una aldea del sur de India
09:10
learn the biotechnology of DNA replication in English
172
534603
3505
aprender la biotecnología de
la replicación del ADN en inglés
la replicación del ADN en inglés
09:14
from a streetside computer?
173
538108
2247
mediante una computadora
puesta en la calle?
puesta en la calle?
09:16
And I said, I'll measure them. They'll get a zero.
174
540355
2185
Y pensé: los evaluaré.
Obtendrán un cero.
Obtendrán un cero.
09:18
I'll spend a couple of months, I'll leave it for a couple of months,
175
542540
3054
Lo dejaré un par de meses,
lo voy a dejar un par de meses.
lo voy a dejar un par de meses.
09:21
I'll go back, they'll get another zero.
176
545594
2304
Volveré, obtendrán otro cero.
09:23
I'll go back to the lab and say, we need teachers.
177
547898
4356
Volveré al laboratorio
y diré que necesitamos profesores.
y diré que necesitamos profesores.
09:28
I found a village. It was called Kallikuppam in southern India.
178
552254
4063
Encontré un pueblo.
Kallikuppam, al sur de India.
Kallikuppam, al sur de India.
09:32
I put in Hole in the Wall computers there,
179
556317
2677
Coloqué ahí computadoras
en el "Agujero en la pared";
en el "Agujero en la pared";
09:34
downloaded all kinds of stuff from the Internet about DNA replication,
180
558994
3687
descargué todo tipo de cosas desde Internet
sobre la replicación del ADN,
sobre la replicación del ADN,
09:38
most of which I didn't understand.
181
562681
3305
la mayoría de los cuales yo no entendía.
09:41
The children came rushing, said, "What's all this?"
182
565986
2977
Los niños llegaron corriendo,
dijeron: "¿qué es todo esto?"
dijeron: "¿qué es todo esto?"
09:44
So I said, "It's very topical, very important. But it's all in English."
183
568963
5008
Así que les dije: "Es de gran actualidad,
muy importante. Pero todo está en inglés".
muy importante. Pero todo está en inglés".
09:49
So they said, "How can we understand such big English words
184
573971
3354
Ellos dijeron: "¿Cómo podemos entender
esas palabras inglesas tan grandes
esas palabras inglesas tan grandes
09:53
and diagrams and chemistry?"
185
577325
2078
y los diagramas y la química?"
09:55
So by now, I had developed a new pedagogical method,
186
579403
2824
Para ese momento, había desarrollado
un nuevo método pedagógico,
un nuevo método pedagógico,
09:58
so I applied that. I said, "I haven't the foggiest idea."
187
582227
2884
así que lo apliqué. Les dije:
"No tengo ni la más remota idea".
"No tengo ni la más remota idea".
10:01
(Laughter)
188
585111
3195
(Risas)
10:04
"And anyway, I am going away."
189
588306
2950
"Y, de todos modos, me voy".
10:07
(Laughter)
190
591256
4368
(Risas)
10:11
So I left them for a couple of months.
191
595624
3589
Los dejé un par de meses.
10:15
They'd got a zero. I gave them a test.
192
599213
2635
Obtuvieron un cero.
Les hice una prueba.
Les hice una prueba.
10:17
I came back after two months
193
601848
924
Volví después de dos meses
10:18
and the children trooped in and said, "We've understood nothing."
194
602772
3660
y los niños aparecieron y dijeron:
"No hemos entendido nada".
"No hemos entendido nada".
10:22
So I said, "Well, what did I expect?"
195
606432
2075
Así que me dije:
"¿qué esperaba yo?"
"¿qué esperaba yo?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
Les dije: "Está bien, pero
¿cuánto tiempo les llevó
¿cuánto tiempo les llevó
10:28
before you decided that you can't understand anything?"
197
612592
2761
decidir que no habían entendido nada?
10:31
So they said, "We haven't given up.
198
615353
1948
Ellos dijeron: "No nos hemos dado por vencidos.
10:33
We look at it every single day."
199
617301
1976
Lo vemos todos los días".
10:35
So I said, "What? You don't understand these screens
200
619277
2465
Así que le dije: "¿Cómo?
No entienden estas pantallas
No entienden estas pantallas
10:37
and you keep staring at it for two months? What for?"
201
621742
2704
y se quedan mirándolas durante
dos meses? ¿Para qué?"
dos meses? ¿Para qué?"
10:40
So a little girl who you see just now,
202
624446
2513
Una niña que
se ve en este momento,
se ve en este momento,
10:42
she raised her hand, and she says to me in broken Tamil and English,
203
626959
2732
levantó la mano y me dijo
en inglés y tamil deficiente:
en inglés y tamil deficiente:
10:45
she said, "Well, apart from the fact that
204
629691
2197
"Bueno, aparte del hecho
10:47
improper replication of the DNA molecule causes disease,
205
631888
3151
de que la replicación indebida de la
molécula de ADN provoca enfermedades,
molécula de ADN provoca enfermedades,
10:50
we haven't understood anything else."
206
635039
2521
no hemos entendido nada más".
10:53
(Laughter) (Applause)
207
637560
5712
(Risas)(Aplausos)
10:59
So I tested them.
208
643272
4120
Así que los puse a prueba.
11:03
I got an educational impossibility, zero to 30 percent
209
647392
3272
Tengo una imposibilidad educativa,
de cero a 30 %
de cero a 30 %
11:06
in two months in the tropical heat
210
650664
2304
en dos meses, bajo el calor tropical,
11:08
with a computer under the tree in a language they didn't know
211
652968
3440
con una computadora bajo el árbol
en un idioma desconocido
en un idioma desconocido
11:12
doing something that's a decade ahead of their time.
212
656408
3072
haciendo algo que se adelanta
una década a su tiempo.
una década a su tiempo.
11:15
Absurd. But I had to follow the Victorian norm.
213
659480
5377
Absurdo. Pero tenía que seguir
la norma victoriana.
la norma victoriana.
11:20
Thirty percent is a fail.
214
664857
3400
El 30 % es un fracaso.
11:24
How do I get them to pass? I have to get them 20 more marks.
215
668257
2936
¿Cómo puedo hacer que aprueben?
Tengo que conseguir 20 puntos más.
Tengo que conseguir 20 puntos más.
11:27
I couldn't find a teacher. What I did find was a friend that they had,
216
671193
4837
No podía encontrar un profesor.
Lo que sí encontré fue una amiga que tenía
Lo que sí encontré fue una amiga que tenía
11:31
a 22-year-old girl who was an accountant
217
676030
2386
una hija de 22 años, contable,
11:34
and she played with them all the time.
218
678416
2448
y que jugaba con ellos todo el tiempo.
11:36
So I asked this girl, "Can you help them?"
219
680864
2121
Así que le pregunté a la chica:
"¿Puedes ayudarme?"
"¿Puedes ayudarme?"
11:38
So she says, "Absolutely not.
220
682985
2271
Ella me dijo: "Claro que no.
11:41
I didn't have science in school. I have no idea
221
685256
3077
No tuve ciencias en la escuela.
No tengo ni idea
No tengo ni idea
11:44
what they're doing under that tree all day long. I can't help you."
222
688333
4529
de lo que hacen bajo ese árbol
durante todo el día. No te puedo ayudar".
durante todo el día. No te puedo ayudar".
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the method of the grandmother."
223
692862
4531
Le dije: "Te diré qué.
Usa el método de la abuela".
Usa el método de la abuela".
11:53
So she says, "What's that?"
224
697393
1330
Ella me dice: "¿Qué es eso?"
11:54
I said, "Stand behind them.
225
698723
1387
Le dije: "Ponte de pie detrás de ellos.
11:56
Whenever they do anything, you just say,
226
700110
1606
Cada vez que hagan algo, solo di
11:57
'Well, wow, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
'bueno, vaya, ¿cómo hicieron eso?
12:00
What's the next page? Gosh, when I was your age, I could have never done that.'
228
704529
3096
¿Cuál es la siguiente página? Cielos,
a su edad yo nunca podría haber hecho eso'.
a su edad yo nunca podría haber hecho eso'.
12:03
You know what grannies do."
229
707625
2922
Ya sabes lo que hacen las abuelas".
12:06
So she did that for two more months.
230
710547
2174
Ella hizo eso dos meses más.
12:08
The scores jumped to 50 percent.
231
712721
2914
Los resultados subieron a 50 %.
12:11
Kallikuppam had caught up
232
715635
1654
Kallikuppam había alcanzado
12:13
with my control school in New Delhi,
233
717289
1878
a mi escuela control de Nueva Delhi,
12:15
a rich private school with a trained biotechnology teacher.
234
719167
4136
una escuela privada rica
con un profesor capacitado en biotecnología.
con un profesor capacitado en biotecnología.
12:19
When I saw that graph I knew there is a way to level the playing field.
235
723303
4837
Al ver ese gráfico sabía que hay
una forma de nivelar el campo de juego.
una forma de nivelar el campo de juego.
12:24
Here's Kallikuppam.
236
728140
2096
Aquí está Kallikuppam.
12:26
(Children speaking) Neurons ... communication.
237
730236
8195
(Niños hablando) Las neuronas... comunicación.
12:34
I got the camera angle wrong. That one is just amateur stuff,
238
738431
3691
Tengo el ángulo equivocado de la cámara.
Es solo material de aficionado,
Es solo material de aficionado,
12:38
but what she was saying, as you could make out,
239
742122
2496
pero lo que ella decía,
como pudieron entender,
como pudieron entender,
12:40
was about neurons, with her hands were like that,
240
744618
2407
era sobre las neuronas,
con sus manos así,
con sus manos así,
12:42
and she was saying neurons communicate.
241
747025
3556
y decía que las neuronas se comunican.
12:46
At 12.
242
750581
3344
Con 12 años.
12:49
So what are jobs going to be like?
243
753925
3210
Entonces, ¿cómo serán los trabajos?
12:53
Well, we know what they're like today.
244
757135
2291
Bueno, ya sabemos cómo son hoy.
12:55
What's learning going to be like? We know what it's like today,
245
759426
2338
¿Cómo será el aprendizaje?
Sabemos cómo es hoy,
Sabemos cómo es hoy,
12:57
children pouring over with their mobile phones on the one hand
246
761764
3053
niños inmersos en sus teléfonos móviles por un lado
13:00
and then reluctantly going to school to pick up their books with their other hand.
247
764817
3773
yendo a regañadientes a la escuela
llevando sus libros con la otra mano.
llevando sus libros con la otra mano.
13:04
What will it be tomorrow?
248
768590
3959
¿Cómo será mañana?
13:08
Could it be that we don't need to go to school at all?
249
772549
4900
¿Será que ya no tendremos
que ir a la escuela?
que ir a la escuela?
13:13
Could it be that, at the point in time when you need to know something,
250
777449
3540
¿Podría ser que, en el momento en
que necesiten saber algo,
que necesiten saber algo,
13:16
you can find out in two minutes?
251
780989
3320
lo pueden averiguar en dos minutos?
13:20
Could it be -- a devastating question,
252
784309
4105
¿Podría ser?... una pregunta devastadora,
13:24
a question that was framed for me by Nicholas Negroponte --
253
788414
2792
una pregunta que
me planteó Nicholas Negroponte...
me planteó Nicholas Negroponte...
13:27
could it be that we are heading towards or maybe in
254
791206
3039
¿podría ser que nos estemos dirigiendo
hacia o tal vez estemos
hacia o tal vez estemos
13:30
a future where knowing is obsolete?
255
794245
3360
en un futuro en el que
el conocimiento es obsoleto?
el conocimiento es obsoleto?
13:33
But that's terrible. We are homo sapiens.
256
797605
2533
Pero eso es terrible.
Somos Homo sapiens.
Somos Homo sapiens.
13:36
Knowing, that's what distinguishes us from the apes.
257
800138
3917
El conocimiento, eso que nos distingue de los simios.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
Pero véanlo de esta manera.
13:41
It took nature 100 million years
259
805832
2546
A la naturaleza le llevó 100 millones de años
13:44
to make the ape stand up
260
808378
2136
hacer que los simios se irguieran
13:46
and become Homo sapiens.
261
810514
2184
y se convirtieran en Homo sapiens.
13:48
It took us only 10,000 to make knowing obsolete.
262
812698
3696
Nos costó sólo 10 000 años
hacer obsoleto el conocimiento.
hacer obsoleto el conocimiento.
13:52
What an achievement that is.
263
816394
2182
Qué logro es esto.
13:54
But we have to integrate that into our own future.
264
818576
4027
Pero tenemos que integrar eso
en nuestro propio futuro.
en nuestro propio futuro.
13:58
Encouragement seems to be the key.
265
822603
2959
El estímulo parece ser la clave.
14:01
If you look at Kuppam,
266
825562
1210
Si se fijan en Kuppam,
14:02
if you look at all of the experiments that I did,
267
826772
2814
si se fijan en todos los experimentos que hice,
14:05
it was simply saying, "Wow," saluting learning.
268
829586
7135
simplemente decía: "Guau",
saludando al aprendizaje.
saludando al aprendizaje.
14:12
There is evidence from neuroscience.
269
836721
2394
Hay evidencia de la neurociencia.
14:15
The reptilian part of our brain, which sits in the center of our brain,
270
839115
3202
La parte reptil de nuestro cerebro
localizada en el centro,
localizada en el centro,
14:18
when it's threatened, it shuts down everything else,
271
842317
3736
cuando se siente amenazado,
apaga todo lo demás,
apaga todo lo demás,
14:21
it shuts down the prefrontal cortex, the parts which learn,
272
846053
3678
se apaga la corteza prefrontal,
la parte del aprendizaje,
la parte del aprendizaje,
14:25
it shuts all of that down.
273
849731
2744
apaga todo eso.
14:28
Punishment and examinations are seen as threats.
274
852475
4148
Los castigos y los exámenes
son vistos como amenazas.
son vistos como amenazas.
14:32
We take our children, we make them shut their brains down,
275
856623
3625
Tomamos a nuestros niños, les hacemos
apagar sus cerebros
apagar sus cerebros
14:36
and then we say, "Perform."
276
860248
2696
y luego les decimos:
"Funciona bien".
"Funciona bien".
14:38
Why did they create a system like that?
277
862944
3481
¿Por qué crearon un sistema así?
14:42
Because it was needed.
278
866425
1646
Porque se necesitaba.
14:43
There was an age in the Age of Empires
279
868071
2585
Hubo una época en la Edad de los Imperios
14:46
when you needed those people who can survive under threat.
280
870656
4270
en que se necesitaba a aquellas personas
que pudieran sobrevivir bajo amenaza.
que pudieran sobrevivir bajo amenaza.
14:50
When you're standing in a trench all alone,
281
874926
2267
Cuando se está en una trinchera solo,
14:53
if you could have survived, you're okay, you've passed.
282
877193
4031
si uno puede sobrevivir,
está bien, aprobado.
está bien, aprobado.
14:57
If you didn't, you failed.
283
881224
2973
Si uno no lo logró, no aprobado.
15:00
But the Age of Empires is gone.
284
884197
2656
Pero la Edad de los Imperios se acabó.
15:02
What happens to creativity in our age?
285
886853
3638
¿Qué sucede con la creatividad en nuestra época?
15:06
We need to shift that balance back
286
890491
3015
Tenemos que desplazar el equilibrio
15:09
from threat to pleasure.
287
893506
3409
de la amenaza al placer.
15:12
I came back to England looking for British grandmothers.
288
896915
3952
Volví a Inglaterra en busca
de abuelas británicas.
de abuelas británicas.
15:16
I put out notices in papers saying,
289
900867
3017
Puse avisos y documentos que decían:
15:19
if you are a British grandmother, if you have broadband and a web camera,
290
903884
3420
Si Ud. es una abuela británica,
si tiene banda ancha y una cámara web,
si tiene banda ancha y una cámara web,
15:23
can you give me one hour of your time per week for free?
291
907304
3227
¿me podría regalar una hora
de su tiempo a la semana?
de su tiempo a la semana?
15:26
I got 200 in the first two weeks.
292
910531
2112
Conseguí 200 en las primeras dos semanas.
15:28
I know more British grandmothers than anyone in the universe. (Laughter)
293
912643
4908
Conozco más abuelas británicas
que nadie en el universo. (Risas)
que nadie en el universo. (Risas)
15:33
They're called the Granny Cloud.
294
917551
3815
Se llaman la nube de abuelas.
15:37
The Granny Cloud sits on the Internet.
295
921366
1730
La nube de las abuelas se sienta en Internet.
15:38
If there's a child in trouble, we beam a Gran.
296
923096
4374
Si hay un niño con problemas,
lanzamos una abuela.
lanzamos una abuela.
15:43
She goes on over Skype and she sorts things out.
297
927470
3569
Ella aparece en Skype
y ordena las cosas.
y ordena las cosas.
15:46
I've seen them do it from a village called Diggles
298
931039
3619
Las he visto hacerlo
desde un pueblo llamado Diggles
desde un pueblo llamado Diggles
15:50
in northwestern England,
299
934658
2045
en el noroeste de Inglaterra,
15:52
deep inside a village in Tamil Nadu, India,
300
936703
3304
al interior de un aldea
en Tamil Nadu, India,
en Tamil Nadu, India,
15:55
6,000 miles away.
301
940007
2240
a casi 10 000 km.
15:58
She does it with only one age-old gesture.
302
942247
3576
Lo hace con un solo gesto antiquísimo.
16:01
"Shhh."
303
945823
1715
"Shhh".
16:03
Okay?
304
947538
2725
¿De acuerdo?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
Vean esto.
16:07
Grandmother: You can't catch me. You say it.
306
951799
4256
Abuela: No me puedes atrapar.
Díganlo Uds.
Díganlo Uds.
16:11
You can't catch me.
307
956055
3768
No me puedes atrapar.
16:15
Children: You can't catch me.
308
959823
2968
Niños: No me puedes atrapar.
16:18
Grandmother: I'm the Gingerbread Man.Children: I'm the Gingerbread Man.
309
962791
5582
Abuela: Soy el hombre de jengibre.
Niños: Soy el hombre de jengibre.
Niños: Soy el hombre de jengibre.
16:24
Grandmother: Well done! Very good.
310
968373
4590
Abuela: ¡Bien hecho! Muy bien.
16:28
SM: So what's happening here?
311
972963
2458
SM: ¿Qué está pasando aquí?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
Creo que lo que tenemos que mirar es
16:33
we need to look at learning
313
977265
2381
al aprendizaje
16:35
as the product of educational self-organization.
314
979646
4588
como el producto de la
autoorganización educacional.
autoorganización educacional.
16:40
If you allow the educational process to self-organize,
315
984234
2845
Si se permite que el proceso
educativo se autoorganice,
educativo se autoorganice,
16:42
then learning emerges.
316
987079
2491
entonces surge el aprendizaje.
16:45
It's not about making learning happen.
317
989570
2393
No se trata de hacer
que el aprendizaje ocurra.
que el aprendizaje ocurra.
16:47
It's about letting it happen.
318
991963
2216
Se trata de dejar que suceda.
16:50
The teacher sets the process in motion
319
994179
3273
El profesor pone en marcha el proceso
16:53
and then she stands back in awe
320
997452
2719
y luego se pone de pie de nuevo con asombro
16:56
and watches as learning happens.
321
1000171
2368
y observa como el aprendizaje ocurre.
16:58
I think that's what all this is pointing at.
322
1002539
2953
Creo que a eso apunta todo esto.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
Pero, ¿cómo lo sabremos?
¿Cómo vamos a llegar a saberlo?
¿Cómo vamos a llegar a saberlo?
17:04
Well, I intend to build
324
1008244
1675
Bueno, intento construir
17:05
these Self-Organized Learning Environments.
325
1009919
3301
estos Entornos de Aprendizaje
Auto-Organizados. [EAAO]
Auto-Organizados. [EAAO]
17:09
They are basically broadband, collaboration
326
1013220
3685
Son, básicamente, Internet de
banda ancha, colaboración
banda ancha, colaboración
17:12
and encouragement put together.
327
1016905
2393
y estímulo colocados juntos.
17:15
I've tried this in many, many schools.
328
1019298
1706
He intentado esto en muchas
escuelas, muchos años.
escuelas, muchos años.
17:16
It's been tried all over the world, and teachers
329
1021004
2535
Ha sido probado en todo el mundo
y los profesores
y los profesores
17:19
sort of stand back and say, "It just happens by itself?"
330
1023539
3626
dan una suerte de paso atrás
y dicen: "¿Surge por sí mismo?"
y dicen: "¿Surge por sí mismo?"
17:23
And I said, "Yeah, it happens by itself.""How did you know that?"
331
1027165
3117
Y yo: "Sí, surge por sí mismo".
Y ellos: "¿Cómo lo sabes?"
Y ellos: "¿Cómo lo sabes?"
17:26
I said, "You won't believe the children who told me
332
1030282
3493
Y yo: "No creerás qué niños me lo dijeron
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
y de dónde son".
17:32
Here's a SOLE in action.
334
1036703
2744
Aquí hay un EAAO en acción.
17:35
(Children talking)
335
1039447
6109
(Niños hablando)
17:41
This one is in England.
336
1045556
6289
Este está en Inglaterra.
17:47
He maintains law and order,
337
1051845
3766
Él mantiene la ley y el orden
17:51
because remember, there's no teacher around.
338
1055611
8515
porque, recuerden,
no hay un profesor cerca.
no hay un profesor cerca.
18:01
Girl: The total number of electrons is not equal to the total number of protons -- SM: Australia
339
1066096
3903
Chica: El total de electrones no es igual
a la cantidad total de protones - SM: Australia
a la cantidad total de protones - SM: Australia
18:05
Girl: -- giving it a net positive or negative electrical charge.
340
1069999
6735
Chica: dándole un neto positivo
de carga eléctrica negativa.
de carga eléctrica negativa.
18:12
The net charge on an ion is equal to the number of protons
341
1076734
3584
La carga neta de un ión
es igual a la cantidad de protones
es igual a la cantidad de protones
18:16
in the ion minus the number of electrons.
342
1080318
3293
en el ión menos el número de electrones.
18:19
SM: A decade ahead of her time.
343
1083611
3049
SM: Una década por delante de su tiempo.
18:22
So SOLEs, I think we need a curriculum of big questions.
344
1086660
3603
Son EAAOs, creo que necesitamos un
plan de estudios de grandes preguntas.
plan de estudios de grandes preguntas.
18:26
You already heard about that. You know what that means.
345
1090263
2206
Ya han oído hablar de eso.
Saben lo que eso significa.
Saben lo que eso significa.
18:28
There was a time when Stone Age men and women
346
1092469
3401
Hubo un tiempo en el que los hombres
y mujeres de la Edad de Piedra
y mujeres de la Edad de Piedra
18:31
used to sit and look up at the sky and say,
347
1095870
2104
solían sentarse, mirar al cielo y decir:
18:33
"What are those twinkling lights?"
348
1097974
2479
"¿Qué son esas luces parpadeantes?"
18:36
They built the first curriculum, but we've lost sight of those wondrous questions.
349
1100453
4794
Construyeron el primer plan de estudios,
pero hemos olvidado estas preguntas maravillosas.
pero hemos olvidado estas preguntas maravillosas.
18:41
We've brought it down to the tangent of an angle.
350
1105247
4130
Lo hemos reducido a la tangente de un ángulo.
18:45
But that's not sexy enough.
351
1109377
3708
Pero eso no es lo suficientemente atractivo.
18:48
The way you would put it to a nine-year-old is to say,
352
1113085
2961
La forma de decírselo a un niño
de nueve años es:
de nueve años es:
18:51
"If a meteorite was coming to hit the Earth,
353
1116046
3153
"Si un meteorito fuera a chocar con la Tierra,
18:55
how would you figure out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
¿cómo saber si chocará o no?"
18:58
And if he says, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
Y si él dice:
"Bueno, ¿qué?, ¿cómo?"
"Bueno, ¿qué?, ¿cómo?"
19:01
you say, "There's a magic word. It's called the tangent of an angle,"
356
1125157
2985
Uds. dicen: "Hay una palabra mágica.
Se llama la tangente de un ángulo"
Se llama la tangente de un ángulo"
19:04
and leave him alone. He'll figure it out.
357
1128142
2871
y lo dejan en paz. Él va a averiguarlo.
19:06
So here are a couple of images from SOLEs.
358
1131013
4458
Así que aquí hay un par
de imágenes de los EAAOs.
de imágenes de los EAAOs.
19:11
I've tried incredible, incredible questions --
359
1135471
5589
He probado preguntas increíbles.
19:16
"When did the world begin? How will it end?" —
360
1141060
4288
"¿Cuándo comenzó el mundo?
¿Cómo terminará?",
¿Cómo terminará?",
19:21
to nine-year-olds.
361
1145348
1945
a niños de nueve años.
19:23
This one is about what happens to the air we breathe.
362
1147293
2976
Esta es sobre qué sucede
con el aire que respiramos.
con el aire que respiramos.
19:26
This is done by children without the help of any teacher.
363
1150269
4958
Esto lo han hecho los niños
sin la ayuda de ningún profesor.
sin la ayuda de ningún profesor.
19:31
The teacher only raises the question,
364
1155227
2384
El maestro solo plantea la cuestión
19:33
and then stands back and admires the answer.
365
1157611
3664
y luego retrocede y admira la respuesta.
19:37
So what's my wish?
366
1161275
3736
¿Cuál es mi deseo?
19:40
My wish is
367
1165011
2216
Mi deseo es
19:43
that we design the future of learning.
368
1167227
4314
que diseñemos el futuro del aprendizaje.
19:47
We don't want to be spare parts
369
1171541
1966
No queremos ser repuestos
19:49
for a great human computer, do we?
370
1173507
2392
de una gran computadora humana
excelente, ¿verdad?
excelente, ¿verdad?
19:51
So we need to design a future for learning.
371
1175899
3656
Así que tenemos que diseñar
un futuro para el aprendizaje.
un futuro para el aprendizaje.
19:55
And I've got to -- hang on,
372
1179555
1636
Y tengo que... esperen,
19:57
I've got to get this wording exactly right,
373
1181191
2700
tengo que decir esto correctamente,
19:59
because, you know, it's very important.
374
1183891
2644
porque, ya saben, es muy importante.
20:02
My wish is to help design a future of learning
375
1186535
2316
Mi deseo es ayudar a diseñar un futuro de aprendizaje
20:04
by supporting children all over the world
376
1188851
2234
mediante el apoyo a los niños de todo el mundo
20:06
to tap into their wonder and their ability to work together.
377
1191085
3046
aprovechando su asombro
y su capacidad de trabajar juntos.
y su capacidad de trabajar juntos.
20:10
Help me build this school.
378
1194131
2232
Ayúdenme a construir esta escuela.
20:12
It will be called the School in the Cloud.
379
1196363
3336
Se va a llamar la escuela en la nube.
20:15
It will be a school where children go on these intellectual adventures
380
1199699
5073
Va a ser una escuela donde los niños
se adentrarán a aventuras intelectuales
se adentrarán a aventuras intelectuales
20:20
driven by the big questions which their mediators put in.
381
1204772
3857
impulsados por las grandes preguntas
planteadas por sus mediadores.
planteadas por sus mediadores.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
La forma en que quiero hacerlo
20:26
is to build a facility where I can study this.
383
1210900
4360
es construir una instalación
donde pueda estudiar esto.
donde pueda estudiar esto.
20:31
It's a facility which is practically unmanned.
384
1215260
2800
Es una instalación que
prácticamente no tiene personas.
prácticamente no tiene personas.
20:33
There's only one granny
385
1218060
1767
Solo hay una abuelita
20:35
who manages health and safety.
386
1219827
2441
que gestiona la salud y la seguridad.
20:38
The rest of it's from the cloud.
387
1222268
1433
El resto es de la nube.
20:39
The lights are turned on and off by the cloud,
388
1223701
1915
La nube enciende y apaga las luces,
20:41
etc., etc., everything's done from the cloud.
389
1225616
2028
etc., etc., todo se hace desde la nube.
20:43
But I want you for another purpose.
390
1227644
3225
Pero los quiero para otro propósito.
20:46
You can do Self-Organized Learning Environments
391
1230869
2759
Pueden hacer Entornos
de Aprendizaje Auto-Organizado
de Aprendizaje Auto-Organizado
20:49
at home, in the school, outside of school, in clubs.
392
1233628
5016
en casa, en la escuela,
fuera de la escuela, en clubes.
fuera de la escuela, en clubes.
20:54
It's very easy to do. There's a great document
393
1238644
2128
Es muy fácil de hacer.
Hay un gran documento
Hay un gran documento
20:56
produced by TED which tells you how to do it.
394
1240772
1888
producido por TED que les dice cómo hacerlo.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
Si lo desean, por favor,
por favor háganlo
por favor háganlo
21:01
across all five continents
396
1246036
2365
en los cinco continentes
21:04
and send me the data,
397
1248401
2211
y me envían los datos,
21:06
then I'll put it all together, move it into the School of Clouds,
398
1250612
3504
entonces lo pondré todo junto,
y lo colocaré en la escuela en la nube,
y lo colocaré en la escuela en la nube,
21:10
and create the future of learning.
399
1254116
3264
y crear el futuro del aprendizaje.
21:13
That's my wish.
400
1257380
1792
Ese es mi deseo.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
Y una última cosa.
21:16
I'll take you to the top of the Himalayas.
402
1260595
2593
Los llevaré a la cima del Himalaya.
21:19
At 12,000 feet, where the air is thin,
403
1263188
3303
A 3600 m , donde hay poco aire,
21:22
I once built two Hole in the Wall computers,
404
1266491
2985
donde una vez empotré dos
computadoras en el agujero en la pared
computadoras en el agujero en la pared
21:25
and the children flocked there.
405
1269476
1455
y los niños acudían allí.
21:26
And there was this little girl who was following me around.
406
1270931
2897
Y había una niña que me seguía.
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computer to everybody, every child.
407
1273828
4716
Y yo le dije: "Sabes, quiero darle
una computadora a todos, a todos los niños.
una computadora a todos, a todos los niños.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
No sé, ¿qué debería hacer?"
21:36
And I was trying to take a picture of her quietly.
409
1280945
4031
Y yo estaba tratando de tomar
una foto de ella discretamente.
una foto de ella discretamente.
21:40
She suddenly raised her hand like this, and said to me,
410
1284976
4056
De pronto levantó la mano,
así, y me dijo:
así, y me dijo:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"Hazlo".
21:46
(Laughter) (Applause)
412
1290921
11864
(Risas) (Aplausos)
21:58
I think it was good advice.
413
1302785
1861
Creo que fue un buen consejo.
22:00
I'll follow her advice. I'll stop talking.
414
1304646
2068
Seguiré su consejo.
Dejaré de hablar.
Dejaré de hablar.
22:02
Thank you. Thank you very much.
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Gracias. Muchas gracias.
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Thank you. Thank you. (Applause)
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Gracias. Gracias.
(Aplausos)
(Aplausos)
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Thank you very much. Wow. (Applause)
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6415
Muchas gracias.
¡Guau! (Aplausos)
¡Guau! (Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com