TED2011
Daniel Tammet: Different ways of knowing
דניאל טאמט: דרכים שונות של ידיעה
Filmed:
Readability: 3.3
2,246,769 views
לדניאל טאמט יש סינסתזיה לשונית, מספרית וחזותית (סינסתזיה = גירוי של חוש אחד הגורם לתחושה בחוש אחר, לדוגמא צלילים מסויימים גורמים לתחושת צבע מסויים) -- כלומר תפיסות המילים, המספרים והצבעים אצלו שזורות יחד זו בזו וכך יוצרות דרך חדשה לתפיסה והבנה של העולם מסביב. טאמט, מחבר ה"נולד ביום כחול", משתף אותנו בכישרונו ובתשוקתו לשפות באמצעות הצצה לתוך נפשו המקסימה.
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm a savant,
0
0
2000
אני אדם משכיל,
00:17
or more precisely,
1
2000
2000
או ליתר דיוק,
00:19
a high-functioning
2
4000
2000
משכיל אוטיסטי
00:21
autistic savant.
3
6000
2000
בעל יכולת גבוהה.
00:23
It's a rare condition.
4
8000
2000
זהו מצב נדיר.
00:25
And rarer still when accompanied,
5
10000
3000
ועוד יותר נדיר כאשר הוא מלווה,
00:28
as in my case,
6
13000
2000
כמו במקרה שלי,
00:30
by self-awareness
7
15000
2000
במודעות עצמית
00:32
and a mastery of language.
8
17000
3000
ושליטה בשפה.
00:35
Very often when I meet someone
9
20000
3000
לעיתם קרובות, כאשר אני פוגש מישהו
00:38
and they learn this about me,
10
23000
2000
והם לומדים להכיר אותי,
00:40
there's a certain kind of awkwardness.
11
25000
3000
נוצרת מין מבוכה.
00:43
I can see it in their eyes.
12
28000
3000
אני יכול לראות אותה בעיניהם.
00:46
They want to ask me something.
13
31000
3000
הם רוצים לשאול אותי משהו.
00:49
And in the end, quite often,
14
34000
2000
ובסוף, לעיתים די קרובות,
00:51
the urge is stronger than they are
15
36000
3000
הדחף מתגבר עליהם
00:54
and they blurt it out:
16
39000
2000
והם פולט זאת החוצה:
00:56
"If I give you my date of birth,
17
41000
2000
"אם אתן לך את תאריך לידתי,
00:58
can you tell me what day of the week I was born on?"
18
43000
2000
האם תוכל לומר באיזה יום של השבוע נולדתי?"
01:00
(Laughter)
19
45000
3000
(צחוק)
01:03
Or they mention cube roots
20
48000
3000
או שהם מזכירים שורש ריבועי
01:06
or ask me to recite a long number or long text.
21
51000
4000
או שמבקשים ממני לדקלם מספר גדול או טקסט ארוך.
01:10
I hope you'll forgive me
22
55000
2000
אני מקוה שתסלחו לי
01:12
if I don't perform
23
57000
3000
אם לא ארביץ כאן הופעה,
01:15
a kind of one-man savant show for you today.
24
60000
4000
מין הצגת יחיד בשבילכם של אדם משכיל.
01:19
I'm going to talk instead
25
64000
3000
במקום זאת אני עומד לדבר
01:22
about something
26
67000
2000
על משהו
01:24
far more interesting
27
69000
2000
הרבה יותר מעניין
01:26
than dates of birth or cube roots --
28
71000
3000
מאשר תאריכי לידה או שורשים מרובעים --
01:29
a little deeper
29
74000
2000
קצת יותר מעמיק
01:31
and a lot closer, to my mind, than work.
30
76000
3000
והרבה יותר קרוב לליבי מאשר עבודה.
01:34
I want to talk to you briefly
31
79000
2000
ברצוני לדבר בקצרה
01:36
about perception.
32
81000
3000
על תפיסה.
01:39
When he was writing the plays and the short stories
33
84000
3000
כאשר הוא כתב מחזות וסיפורים קצרים
01:42
that would make his name,
34
87000
2000
שהביאו לפרסומו,
01:44
Anton Chekhov kept a notebook
35
89000
3000
אנטון צ'כוב שמר מחברת
01:47
in which he noted down
36
92000
2000
שבה היה רושם
01:49
his observations
37
94000
2000
את אבחנותיו
01:51
of the world around him --
38
96000
2000
על העולם מסביב --
01:53
little details
39
98000
2000
פרטים קטנים
01:55
that other people seem to miss.
40
100000
3000
שאנשים אחרים נוטים לפספס.
01:58
Every time I read Chekhov
41
103000
3000
בכל פעם שאני קורא את צ'כוב
02:01
and his unique vision of human life,
42
106000
4000
ואת מבטו המיוחד על חיי אדם,
02:05
I'm reminded of why I too
43
110000
2000
אני נזכר מדוע גם אני
02:07
became a writer.
44
112000
2000
הפכתי לסופר.
02:09
In my books,
45
114000
2000
בספריי,
02:11
I explore the nature of perception
46
116000
2000
אני חוקר מהי תפיסה
02:13
and how different kinds of perceiving
47
118000
3000
וכיצד סוגי תפיסה שונים
02:16
create different kinds of knowing
48
121000
2000
יוצרים סוגי ידיעה
02:18
and understanding.
49
123000
3000
והבנה שונים.
02:23
Here are three questions
50
128000
2000
הנה 3 שאלות
02:25
drawn from my work.
51
130000
2000
הלקוחות מעבודתי.
02:27
Rather than try to figure them out,
52
132000
2000
במקום לנסות לענות עליהן,
02:29
I'm going to ask you to consider for a moment
53
134000
3000
אבקשכם לחשוב לרגע
02:32
the intuitions
54
137000
2000
על האינטואיציות
02:34
and the gut instincts
55
139000
2000
ועל תחושות הבטן
02:36
that are going through your head and your heart
56
141000
2000
העוברות בראשיכם ובליבכם
02:38
as you look at them.
57
143000
3000
בעודכם מהרהרים בהן.
02:41
For example, the calculation:
58
146000
3000
לדוגמא, החישוב.
02:44
can you feel where on the number line
59
149000
2000
האם אתם מרגישים היכן
02:46
the solution is likely to fall?
60
151000
3000
על קו המספרים הפיתרון הולך להיות?
02:49
Or look at the foreign word and the sounds:
61
154000
3000
או שתהרהרו במילים הזרות והצלילים.
02:52
can you get a sense of the range of meanings
62
157000
2000
האם אתם מקבלים תחושה
02:54
that it's pointing you towards?
63
159000
3000
על מגוון של משמעויות שהם מכוונים אתכם אליהן?
02:57
And in terms of the line of poetry,
64
162000
3000
ובמונחים של שורה משיר,
03:00
why does the poet use the word hare
65
165000
2000
מדוע המשורר משתמש במילה
03:02
rather than rabbit?
66
167000
3000
ארנבת במקום שפן?
03:06
I'm asking you to do this
67
171000
2000
אני מבקשכם לעשות זאת
03:08
because I believe our personal perceptions, you see,
68
173000
4000
מכיוון שאני מאמין שהתפיסות האישיות שלנו
03:12
are at the heart
69
177000
2000
הן לב העניין
03:14
of how we acquire knowledge.
70
179000
2000
של כיצד אנו רוכשים ידע.
03:16
Aesthetic judgments,
71
181000
2000
שיקולים אסתטיים,
03:18
rather than abstract reasoning,
72
183000
3000
במקום חשיבה מופשטת,
03:21
guide and shape the process
73
186000
2000
מובילים ומעצבים את התהליך
03:23
by which we all come to know
74
188000
3000
שבאמצעותו אנו יודעים
03:26
what we know.
75
191000
2000
את מה שאנו יודעים.
03:28
I'm an extreme example of this.
76
193000
3000
אני הוא הדוגמא הקיצונית של זה.
03:31
My worlds of words and numbers
77
196000
3000
עולם המילים והמספרים שלי
03:34
blur with color, emotion
78
199000
2000
צבוע בצבעים, רגשות
03:36
and personality.
79
201000
2000
ואישיות.
03:38
As Juan said,
80
203000
2000
כפי שחואן אמר,
03:40
it's the condition that scientists call synesthesia,
81
205000
3000
זהו המצב שהמדענים קוראים לו סינסתזיה,
03:43
an unusual cross-talk
82
208000
2000
שיחה מעורבת יוצאת-דופן
03:45
between the senses.
83
210000
3000
בין החושים.
03:51
Here are the numbers one to 12
84
216000
2000
הנה מספרים 1 עד 12
03:53
as I see them --
85
218000
2000
כפי שאני רואה אותם --
03:55
every number with its own shape and character.
86
220000
4000
כל מספר עם צורה ואופי משלו.
03:59
One is a flash of white light.
87
224000
2000
1 מהבהב באור לבן.
04:01
Six is a tiny and very sad black hole.
88
226000
5000
6 הוא חור שחור זעיר ומאוד עצוב.
04:06
The sketches are in black and white here,
89
231000
3000
האיורים כאן בשחור-לבן,
04:09
but in my mind they have colors.
90
234000
2000
אבל בראשי הם צבעוניים.
04:11
Three is green.
91
236000
2000
3 הוא ירוק.
04:13
Four is blue.
92
238000
2000
4 הוא כחול.
04:15
Five is yellow.
93
240000
3000
5 הוא צהוב.
04:20
I paint as well.
94
245000
2000
אני גם מצייר.
04:22
And here is one of my paintings.
95
247000
3000
הנה אחד מהציורים שלי.
04:25
It's a multiplication of two prime numbers.
96
250000
4000
הוא מכפלה של שני מספרים ראשוניים.
04:29
Three-dimensional shapes
97
254000
2000
צורות תלת-מימדיות
04:31
and the space they create in the middle
98
256000
3000
והחלל שהן יוצרות באמצע
04:34
creates a new shape,
99
259000
2000
יוצרים צורה חדשה,
04:36
the answer to the sum.
100
261000
3000
שהיא התשובה לסכום.
04:39
What about bigger numbers?
101
264000
2000
מה בקשר למספרים יותר גדולים?
04:41
Well you can't get much bigger than Pi,
102
266000
4000
אי-אפשר לעבור בהרבה את פיי,
04:45
the mathematical constant.
103
270000
2000
הקבוע המתמטי.
04:47
It's an infinite number --
104
272000
2000
זהו מספר אין-סופי --
04:49
literally goes on forever.
105
274000
2000
ממשיך לנצח.
04:51
In this painting that I made
106
276000
2000
בציור זה שציירתי
04:53
of the first 20 decimals of Pi,
107
278000
4000
מ-20 הספרות העשרוניות הראשונות של פיי,
04:57
I take the colors
108
282000
2000
אני נוטל את הצבעים
04:59
and the emotions and the textures
109
284000
3000
ואת הרגשות ואת המרקמים
05:02
and I pull them all together
110
287000
2000
ומאגד אותם ביחד
05:04
into a kind of rolling numerical landscape.
111
289000
5000
למין תוואי-שטח-מספרי מתגלגל.
05:09
But it's not only numbers that I see in colors.
112
294000
3000
אבל אין אלו רק המספרים שאני רואה בצבעים.
05:12
Words too, for me,
113
297000
2000
בשבילי, גם למילים,
05:14
have colors and emotions
114
299000
2000
יש צבעים ורגשות
05:16
and textures.
115
301000
2000
ומרקמים.
05:18
And this is an opening phrase
116
303000
2000
וזוהי מחרוזת מילים פותחת
05:20
from the novel "Lolita."
117
305000
2000
של הרומן "לוליטה".
05:22
And Nabokov was himself synesthetic.
118
307000
4000
ונבוקוב בעצמו היה סינסתטי.
05:26
And you can see here
119
311000
2000
וניתן כאן לראות
05:28
how my perception of the sound L
120
313000
3000
כיצד תפיסתי את הצליל L
05:31
helps the alliteration
121
316000
2000
מסייעת לאליטרציה
05:33
to jump right out.
122
318000
3000
לבלוט החוצה.
05:36
Another example:
123
321000
2000
דוגמא אחרת:
05:38
a little bit more mathematical.
124
323000
2000
מעט יותר מתמטית.
05:40
And I wonder if some of you will notice
125
325000
2000
ואני תוהה אם חלקכם ישימו לב
05:42
the construction of the sentence
126
327000
2000
למבנה המשפט
05:44
from "The Great Gatsby."
127
329000
3000
מ"גסטאבי הגדול".
05:48
There is a procession of syllables --
128
333000
3000
מתקיים מצעד של הברות --
05:51
wheat, one;
129
336000
2000
חיטה, 1;
05:53
prairies, two;
130
338000
2000
ערבות, 2;
05:55
lost Swede towns, three --
131
340000
3000
ערים שוודיות אבודות, 3 --
05:58
one, two, three.
132
343000
2000
1, 2, 3.
06:00
And this effect is very pleasant on the mind,
133
345000
4000
והאפקט של כל זה הוא מאוד נעים בראש,
06:04
and it helps the sentence
134
349000
2000
וזה עוזר למשפט
06:06
to feel right.
135
351000
3000
לתת הרגשה טובה.
06:09
Let's go back to the questions
136
354000
2000
נחזור לשאלות ששאלתי
06:11
I posed you a moment ago.
137
356000
3000
לפני דקה.
06:14
64 multiplied by 75.
138
359000
3000
64 כפול 75.
06:17
If some of you play chess,
139
362000
3000
אם מישהו מכם משחק שחמט,
06:20
you'll know that 64
140
365000
2000
הוא יודע ש-64
06:22
is a square number,
141
367000
3000
הוא מספר ריבועי,
06:25
and that's why chessboards,
142
370000
2000
וזו הסיבה מדוע לוח שחמט,
06:27
eight by eight,
143
372000
2000
8 על 8,
06:29
have 64 squares.
144
374000
3000
הוא בעל 64 ריבועים.
06:32
So that gives us a form
145
377000
2000
זה נותן לנו צורה
06:34
that we can picture, that we can perceive.
146
379000
3000
שאנו יכולים לצלם, שאנו יכולים לתפוס.
06:37
What about 75?
147
382000
3000
מה לגבי 75?
06:40
Well if 100,
148
385000
2000
ובכן, 100,
06:42
if we think of 100 as being like a square,
149
387000
3000
אם חושבים על 100 בתור ריבוע,
06:45
75 would look like this.
150
390000
3000
75 ייראה כך.
06:48
So what we need to do now
151
393000
2000
מה שאנו צריכים לעשות כעת
06:50
is put those two pictures
152
395000
2000
זה להניח שתי תמונות
06:52
together in our mind --
153
397000
2000
ביחד בזיכרוננו --
06:54
something like this.
154
399000
3000
משהו כמו זה.
06:57
64 becomes 6,400.
155
402000
4000
64 הופך ל-6,400.
07:01
And in the right-hand corner,
156
406000
4000
ובפינה הימנית,
07:05
you don't have to calculate anything.
157
410000
2000
אין צורך לחשב שום דבר.
07:07
Four across, four up and down --
158
412000
2000
4 לרוחב, 4 למעלה ולמטה --
07:09
it's 16.
159
414000
3000
זה 16.
07:12
So what the sum is actually asking you to do
160
417000
2000
מה שהסכום בעצם מבקש מאיתנו לעשות
07:14
is 16,
161
419000
2000
זה 16,
07:16
16, 16.
162
421000
3000
16, 16.
07:19
That's a lot easier
163
424000
2000
זה הרבה יותר קל
07:21
than the way that the school taught you to do math, I'm sure.
164
426000
3000
ממה שאיך הבית-ספר לימד אותנו לחשב.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
429000
2000
זה 16, 16, 16, 48,
07:26
4,800 --
166
431000
2000
4,800 --
07:28
4,800,
167
433000
2000
4,800,
07:30
the answer to the sum.
168
435000
3000
התשובה לסכום.
07:33
Easy when you know how.
169
438000
2000
קל כאשר יודעים.
07:35
(Laughter)
170
440000
3000
(צחוק)
07:38
The second question was an Icelandic word.
171
443000
3000
השאלה השניה היתה מילה באיסלנדית.
07:41
I'm assuming there are not many people here
172
446000
3000
אני מניח שאין הרבה אנשים כאן
07:44
who speak Icelandic.
173
449000
2000
שיודעים איסלנדית.
07:46
So let me narrow the choices down to two.
174
451000
3000
לכן נצמצם את האפשרויות לשתיים.
07:51
Hnugginn:
175
456000
2000
הנוגין:
07:53
is it a happy word,
176
458000
2000
האם זו מילה שמחה,
07:55
or a sad word?
177
460000
2000
או עצובה?
07:57
What do you say?
178
462000
2000
מה אתם אומרים?
08:00
Okay.
179
465000
2000
טוב.
08:02
Some people say it's happy.
180
467000
2000
כמה אומרים שהיא שמחה.
08:04
Most people, a majority of people,
181
469000
2000
הרוב אומרים
08:06
say sad.
182
471000
2000
שהיא עצובה.
08:08
And it actually means sad.
183
473000
4000
ולמעשה משמעותה עצובה.
08:12
(Laughter)
184
477000
3000
(צחוק)
08:15
Why do, statistically,
185
480000
3000
מדוע, סטטיסטית,
08:18
a majority of people
186
483000
2000
רוב האנשים
08:20
say that a word is sad, in this case,
187
485000
2000
אמרו שהמילה עצובה, במקרה זה,
08:22
heavy in other cases?
188
487000
3000
כבדה במקרים אחרים?
08:25
In my theory, language evolves in such a way
189
490000
3000
לפי התאוריה שלי, שפה מתפתחת באופן כזה
08:28
that sounds match,
190
493000
2000
שצלילים תואמים,
08:30
correspond with, the subjective,
191
495000
3000
מתקשרים עם הנושא,
08:33
with the personal,
192
498000
2000
עם הניסיון
08:35
intuitive experience
193
500000
2000
האישי והאינטואיטיבי
08:37
of the listener.
194
502000
2000
של המאזין.
08:40
Let's have a look at the third question.
195
505000
3000
הבה נעיף מבט על השאלה השלישית.
08:44
It's a line from a poem by John Keats.
196
509000
3000
זוהי שורה משירו של ג'ון קיטס.
08:47
Words, like numbers,
197
512000
3000
מילים, כמו מספרים,
08:50
express fundamental relationships
198
515000
3000
מביעים יחסים בסיסיים
08:53
between objects
199
518000
2000
בין עצמים
08:55
and events and forces
200
520000
2000
ואירועים וכוחות
08:57
that constitute our world.
201
522000
2000
המרכיבים את עולמנו.
08:59
It stands to reason that we, existing in this world,
202
524000
3000
הגיוני שאנחנו, הקיימים בעולם,
09:02
should in the course of our lives
203
527000
2000
נספוג אינטואיטיבית במהלך חיינו
09:04
absorb intuitively those relationships.
204
529000
3000
את היחסים הללו.
09:07
And poets, like other artists,
205
532000
3000
ומשוררים, כמו אמנים אחרים,
09:10
play with those intuitive understandings.
206
535000
3000
משחקים עם התובנות האינטואיטיביות הללו.
09:13
In the case of hare,
207
538000
3000
במקרה של Hare (ארנבת),
09:16
it's an ambiguous sound in English.
208
541000
2000
יש לו משמעות מעורפלת באנגלית.
09:18
It can also mean the fibers that grow from a head.
209
543000
3000
זה גם יכול להתפרש בתור סיבים הגדלים על הראש.
09:21
And if we think of that --
210
546000
2000
ואם נחשוב על זה --
09:23
let me put the picture up --
211
548000
2000
אציג את התמונה --
09:25
the fibers represent vulnerability.
212
550000
3000
הסיבים מייצגים פגיעות.
09:29
They yield to the slightest movement
213
554000
3000
הם מושפעים מהתזוזה או התנועה
09:32
or motion or emotion.
214
557000
3000
או הרגש הקלים ביותר.
09:35
So what you have is an atmosphere
215
560000
4000
כך שמה שיש לנו זו אוירה
09:39
of vulnerability and tension.
216
564000
2000
של פגיעות ומתח.
09:41
The hare itself, the animal --
217
566000
2000
הארנבת עצמה, החיה --
09:43
not a cat, not a dog, a hare --
218
568000
3000
לא חתול, לא כלב, אלא ארנבת --
09:46
why a hare?
219
571000
2000
מדוע ארנבת?
09:48
Because think of the picture --
220
573000
2000
כי תחשבו על התמונה,
09:50
not the word, the picture.
221
575000
2000
לא המילה, אלא התמונה.
09:52
The overlong ears,
222
577000
2000
האוזניים הארוכות מאוד,
09:54
the overlarge feet,
223
579000
2000
הרגליים המאוד ארוכות,
09:56
helps us to picture, to feel intuitively,
224
581000
3000
מסייעות לנו לקלוט, לחוש אינטואיטיבית,
09:59
what it means to limp
225
584000
3000
מה זה אומר לצלוע
10:02
and to tremble.
226
587000
3000
ולרעוד.
10:05
So in these few minutes,
227
590000
2000
במספר דקות אלו,
10:07
I hope I've been able to share
228
592000
2000
אני מקוה שהייתי מסוגל להעביר
10:09
a little bit of my vision of things
229
594000
3000
מעט מאיך שאני רואה את הדברים,
10:12
and to show you
230
597000
3000
ולהראות לכם
10:15
that words can have colors and emotions,
231
600000
3000
שלמילים יכולים להיות צבעים, רגשות,
10:18
numbers, shapes and personalities.
232
603000
3000
מספרים, צורות ואישיות.
10:21
The world is richer,
233
606000
2000
העולם עשיר יותר,
10:23
vaster
234
608000
2000
רחב יותר
10:25
than it too often seems to be.
235
610000
3000
ממה שנדמה לעיתים קרובות מדי.
10:28
I hope that I've given you the desire
236
613000
3000
אני מקוה שהענקתי לכם את התשוקה
10:31
to learn to see the world with new eyes.
237
616000
3000
ללמוד לראות את העולם בעיניים חדשות.
10:34
Thank you.
238
619000
2000
תודה לכם.
10:36
(Applause)
239
621000
11000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educatorDaniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."
Why you should listen
Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.
Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.
Daniel Tammet | Speaker | TED.com