TED2011
Daniel Tammet: Different ways of knowing
Daniel Tammet : Les différentes façons de savoir
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Daniel Tammet est atteint de synesthésie linguistique, numérique et visuelle -- ce qui signifie que sa perception des mots, des chiffres et des couleurs sont entremêlées en une nouvelle façon de percevoir et de comprendre le monde. Tammet, auteur de "Je suis né un jour bleu," partage son art et sa passion pour les langues dans cet aperçu de son esprit magnifique.
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
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00:15
I'm a savant,
0
0
2000
Je suis un savant autiste,
00:17
or more precisely,
1
2000
2000
ou plus exactement,
00:19
a high-functioning
2
4000
2000
un autiste savant
00:21
autistic savant.
3
6000
2000
avec un fonctionnement élevé.
00:23
It's a rare condition.
4
8000
2000
C'est une condition rare.
00:25
And rarer still when accompanied,
5
10000
3000
Et encore plus rare si elle s'accompagne
00:28
as in my case,
6
13000
2000
comme dans mon cas,
00:30
by self-awareness
7
15000
2000
d'une conscience de soi
00:32
and a mastery of language.
8
17000
3000
et d'une maîtrise du langage.
00:35
Very often when I meet someone
9
20000
3000
Très souvent, quand je rencontre quelqu'un
00:38
and they learn this about me,
10
23000
2000
et qu'ils découvrent que je suis comme ça,
00:40
there's a certain kind of awkwardness.
11
25000
3000
il y a un certain malaise.
00:43
I can see it in their eyes.
12
28000
3000
Je le vois dans leurs yeux.
00:46
They want to ask me something.
13
31000
3000
Ils veulent me demander quelque chose.
00:49
And in the end, quite often,
14
34000
2000
Et en fin de compte, très souvent,
00:51
the urge is stronger than they are
15
36000
3000
l'envie est plus forte qu'eux
00:54
and they blurt it out:
16
39000
2000
et ils ne peuvent s'empêcher de dire :
00:56
"If I give you my date of birth,
17
41000
2000
"Si je vous donne ma date de naissance
00:58
can you tell me what day of the week I was born on?"
18
43000
2000
pouvez-vous me dire quel jour de la semaine je suis né?"
01:00
(Laughter)
19
45000
3000
(Rires)
01:03
Or they mention cube roots
20
48000
3000
ou ils parlent de racines cubiques
01:06
or ask me to recite a long number or long text.
21
51000
4000
ou ils me demandent de réciter un nombre long ou un texte long.
01:10
I hope you'll forgive me
22
55000
2000
J'espère que vous me pardonnerez
01:12
if I don't perform
23
57000
3000
si je ne fais pas
01:15
a kind of one-man savant show for you today.
24
60000
4000
ce genre de numéro pour vous aujourd'hui.
01:19
I'm going to talk instead
25
64000
3000
Je vais plutôt vous parler
01:22
about something
26
67000
2000
de quelque chose
01:24
far more interesting
27
69000
2000
bien plus intéressant
01:26
than dates of birth or cube roots --
28
71000
3000
que les dates de naissances ou les racines cubiques --
01:29
a little deeper
29
74000
2000
un peu plus profond
01:31
and a lot closer, to my mind, than work.
30
76000
3000
et un peu plus proche, selon moi, que le travail.
01:34
I want to talk to you briefly
31
79000
2000
Je veux vous parler brièvement
01:36
about perception.
32
81000
3000
de perception.
01:39
When he was writing the plays and the short stories
33
84000
3000
Quand il écrivait les pièces de théâtre et les nouvelles
01:42
that would make his name,
34
87000
2000
qui devaient le rendre célèbre,
01:44
Anton Chekhov kept a notebook
35
89000
3000
Anton Tchekhov tenait un carnet
01:47
in which he noted down
36
92000
2000
dans lequel il notait
01:49
his observations
37
94000
2000
ses observations
01:51
of the world around him --
38
96000
2000
sur le monde qui l'entourait --
01:53
little details
39
98000
2000
des petits détails
01:55
that other people seem to miss.
40
100000
3000
que les autres gens ne semblaient pas voir.
01:58
Every time I read Chekhov
41
103000
3000
Chaque fois que je lis Tchekhov
02:01
and his unique vision of human life,
42
106000
4000
et sa vision unique de la vie humaine,
02:05
I'm reminded of why I too
43
110000
2000
ça me rappelle pourquoi moi aussi
02:07
became a writer.
44
112000
2000
je suis devenu écrivain.
02:09
In my books,
45
114000
2000
Dans mes livres,
02:11
I explore the nature of perception
46
116000
2000
j'explore la nature de la perception
02:13
and how different kinds of perceiving
47
118000
3000
et comment différentes sortes de perceptions
02:16
create different kinds of knowing
48
121000
2000
créent différentes sortes de savoir
02:18
and understanding.
49
123000
3000
et de compréhension.
02:23
Here are three questions
50
128000
2000
Voici 3 questions
02:25
drawn from my work.
51
130000
2000
tirées de mon oeuvre.
02:27
Rather than try to figure them out,
52
132000
2000
Plutôt que d'essayer de les comprendre,
02:29
I'm going to ask you to consider for a moment
53
134000
3000
je vais vous demander de considérer pendant un moment
02:32
the intuitions
54
137000
2000
les intuitions
02:34
and the gut instincts
55
139000
2000
et les instincts viscéraux
02:36
that are going through your head and your heart
56
141000
2000
qui vous traversent la tête et le coeur
02:38
as you look at them.
57
143000
3000
pendant que vous les regardez.
02:41
For example, the calculation:
58
146000
3000
Par exemple, le calcul.
02:44
can you feel where on the number line
59
149000
2000
Pouvez-vous ressentir à quel endroit sur la ligne des chiffres
02:46
the solution is likely to fall?
60
151000
3000
la solution est susceptible de tomber?
02:49
Or look at the foreign word and the sounds:
61
154000
3000
Ou regardez le mot étranger et les sons.
02:52
can you get a sense of the range of meanings
62
157000
2000
Percevez-vous l'étendue des sens
02:54
that it's pointing you towards?
63
159000
3000
vers lesquels ils vous pointent?
02:57
And in terms of the line of poetry,
64
162000
3000
Et en termes de vers de poésie,
03:00
why does the poet use the word hare
65
165000
2000
pourquoi le poète emploie-t-il le mot lièvre
03:02
rather than rabbit?
66
167000
3000
plutôt que le mot lapin?
03:06
I'm asking you to do this
67
171000
2000
Je vous demande de faire ça
03:08
because I believe our personal perceptions, you see,
68
173000
4000
parce que je crois que nos perceptions personnelles, vous voyez,
03:12
are at the heart
69
177000
2000
sont au coeur
03:14
of how we acquire knowledge.
70
179000
2000
de notre façon d'acquérir le savoir.
03:16
Aesthetic judgments,
71
181000
2000
Des jugements esthétiques,
03:18
rather than abstract reasoning,
72
183000
3000
plutôt que des raisonnements abstraits,
03:21
guide and shape the process
73
186000
2000
guident et façonnent le processus
03:23
by which we all come to know
74
188000
3000
par lequel nous en venons à savoir
03:26
what we know.
75
191000
2000
ce que nous savons.
03:28
I'm an extreme example of this.
76
193000
3000
J'en suis un exemple extrême.
03:31
My worlds of words and numbers
77
196000
3000
Mes mondes de mots et de chiffres
03:34
blur with color, emotion
78
199000
2000
se mêlent à la couleur, à l'émotion
03:36
and personality.
79
201000
2000
et à la personnalité.
03:38
As Juan said,
80
203000
2000
Comme Juan l'a dit,
03:40
it's the condition that scientists call synesthesia,
81
205000
3000
c'est la condition que les scientifiques appellent la synesthésie,
03:43
an unusual cross-talk
82
208000
2000
une interférence inhabituelle
03:45
between the senses.
83
210000
3000
entre les sens.
03:51
Here are the numbers one to 12
84
216000
2000
Voici les chiffres de 1 à 12
03:53
as I see them --
85
218000
2000
tels que je les vois --
03:55
every number with its own shape and character.
86
220000
4000
chaque chiffre avec sa propre forme et son propre caractère.
03:59
One is a flash of white light.
87
224000
2000
Un est un flash de lumière blanche.
04:01
Six is a tiny and very sad black hole.
88
226000
5000
Six est un minuscule trou noir très triste.
04:06
The sketches are in black and white here,
89
231000
3000
Les croquis sont en noir et blanc ici,
04:09
but in my mind they have colors.
90
234000
2000
mais dans mn esprit ils sont en couleur.
04:11
Three is green.
91
236000
2000
Trois est vert.
04:13
Four is blue.
92
238000
2000
Quatre est bleu.
04:15
Five is yellow.
93
240000
3000
Cinq est jaune.
04:20
I paint as well.
94
245000
2000
Je peins aussi.
04:22
And here is one of my paintings.
95
247000
3000
Et voici un de mes tableaux.
04:25
It's a multiplication of two prime numbers.
96
250000
4000
C'est une multipication de deux nombres premiers.
04:29
Three-dimensional shapes
97
254000
2000
Des formes tridimensionnelles
04:31
and the space they create in the middle
98
256000
3000
et l'espace qu'elles créent au milieu
04:34
creates a new shape,
99
259000
2000
crée une nouvelle forme,
04:36
the answer to the sum.
100
261000
3000
la réponse de l'opération.
04:39
What about bigger numbers?
101
264000
2000
Et les grands nombres?
04:41
Well you can't get much bigger than Pi,
102
266000
4000
Et bien on ne peut guère avoir plus grand que pi,
04:45
the mathematical constant.
103
270000
2000
la constante mathématique.
04:47
It's an infinite number --
104
272000
2000
C'est un nombre infini --
04:49
literally goes on forever.
105
274000
2000
il ne finit littéralement jamais.
04:51
In this painting that I made
106
276000
2000
Dans ce tableau que j'ai fait
04:53
of the first 20 decimals of Pi,
107
278000
4000
des 20 premières décimales de Pi,
04:57
I take the colors
108
282000
2000
je prends les couleurs
04:59
and the emotions and the textures
109
284000
3000
et les émotions et les textures
05:02
and I pull them all together
110
287000
2000
et je les réunis
05:04
into a kind of rolling numerical landscape.
111
289000
5000
dans une sorte de paysage numérique valloné.
05:09
But it's not only numbers that I see in colors.
112
294000
3000
Mais il n'y a pas que les chiffres que je vois en couleur.
05:12
Words too, for me,
113
297000
2000
Les mots aussi, pour moi,
05:14
have colors and emotions
114
299000
2000
ont des couleurs et des émotions
05:16
and textures.
115
301000
2000
et des textures.
05:18
And this is an opening phrase
116
303000
2000
Voici une phrase d'ouverture
05:20
from the novel "Lolita."
117
305000
2000
du roman "Lolita".
05:22
And Nabokov was himself synesthetic.
118
307000
4000
Nabokov était lui-même synesthétique.
05:26
And you can see here
119
311000
2000
Vous voyez ici
05:28
how my perception of the sound L
120
313000
3000
comment ma perception du son L
05:31
helps the alliteration
121
316000
2000
contribue à mettre en évidence
05:33
to jump right out.
122
318000
3000
l'allitération.
05:36
Another example:
123
321000
2000
Un autre exemple :
05:38
a little bit more mathematical.
124
323000
2000
un peu plus mathématique.
05:40
And I wonder if some of you will notice
125
325000
2000
Je me demande si certains d'entre vous remarqueront
05:42
the construction of the sentence
126
327000
2000
la construction de la phrase
05:44
from "The Great Gatsby."
127
329000
3000
tirée de "Great Gatsby".
05:48
There is a procession of syllables --
128
333000
3000
Il y a une procession de syllabes --
05:51
wheat, one;
129
336000
2000
blé, un ;
05:53
prairies, two;
130
338000
2000
prairies, deux ;
05:55
lost Swede towns, three --
131
340000
3000
lost Swede towns, (villes suédoises perdues), trois ;
05:58
one, two, three.
132
343000
2000
un, deux, trois.
06:00
And this effect is very pleasant on the mind,
133
345000
4000
Et cet effet est très agréable à l'esprit,
06:04
and it helps the sentence
134
349000
2000
et cela aide à apprécier
06:06
to feel right.
135
351000
3000
cette phrase.
06:09
Let's go back to the questions
136
354000
2000
Revenons aux questions
06:11
I posed you a moment ago.
137
356000
3000
que je vous ai posées il y a un moment.
06:14
64 multiplied by 75.
138
359000
3000
64 mulitplié par 75.
06:17
If some of you play chess,
139
362000
3000
Si certains d'entre vous jouent aux échecs,
06:20
you'll know that 64
140
365000
2000
vous saurez que 64
06:22
is a square number,
141
367000
3000
est un nombre carré,
06:25
and that's why chessboards,
142
370000
2000
et c'est la raison pour laquelle les échiquiers,
06:27
eight by eight,
143
372000
2000
huit fois huit,
06:29
have 64 squares.
144
374000
3000
ont 64 cases.
06:32
So that gives us a form
145
377000
2000
Cela nous donne une forme
06:34
that we can picture, that we can perceive.
146
379000
3000
que nous pouvons nous représenter, que nous pouvons percevoir.
06:37
What about 75?
147
382000
3000
Et 75?
06:40
Well if 100,
148
385000
2000
Et bien si 100,
06:42
if we think of 100 as being like a square,
149
387000
3000
et si nous pensons à 100 comme à un carré
06:45
75 would look like this.
150
390000
3000
75 ressemblerait à ça.
06:48
So what we need to do now
151
393000
2000
Alors ce que nous devons faire maintenant
06:50
is put those two pictures
152
395000
2000
c'est d'assembler ces deux images
06:52
together in our mind --
153
397000
2000
dans notre esprit --
06:54
something like this.
154
399000
3000
quelque chose comme ça.
06:57
64 becomes 6,400.
155
402000
4000
64 devient 6400.
07:01
And in the right-hand corner,
156
406000
4000
Et dans le coin droit,
07:05
you don't have to calculate anything.
157
410000
2000
vous n'avez rien à calculer.
07:07
Four across, four up and down --
158
412000
2000
Quatre horizontal, quatre vers le haut et vers le bas --
07:09
it's 16.
159
414000
3000
ça fait 16.
07:12
So what the sum is actually asking you to do
160
417000
2000
Alors ce que l'opération vous demande en fait de faire
07:14
is 16,
161
419000
2000
est 16,
07:16
16, 16.
162
421000
3000
16,16.
07:19
That's a lot easier
163
424000
2000
C'est bien plus facile
07:21
than the way that the school taught you to do math, I'm sure.
164
426000
3000
que la façon dont l'école vous a appris à faire des maths, j'en suis sûr.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
429000
2000
C'est 16, 16, 16, 48,
07:26
4,800 --
166
431000
2000
4 800 --
07:28
4,800,
167
433000
2000
4 000,
07:30
the answer to the sum.
168
435000
3000
la réponse à l'opération.
07:33
Easy when you know how.
169
438000
2000
Facile quand on sait coment faire.
07:35
(Laughter)
170
440000
3000
(Rires)
07:38
The second question was an Icelandic word.
171
443000
3000
La deuxième question était un mot islandais.
07:41
I'm assuming there are not many people here
172
446000
3000
Je présume qu'il n'y a pas beaucoup de gens ici
07:44
who speak Icelandic.
173
449000
2000
qui parlent l'islandais.
07:46
So let me narrow the choices down to two.
174
451000
3000
Alors permettez-moi de restreindre les choix à deux.
07:51
Hnugginn:
175
456000
2000
Hnugginn :
07:53
is it a happy word,
176
458000
2000
est-ce un mot joyeux,
07:55
or a sad word?
177
460000
2000
ou un mot triste?
07:57
What do you say?
178
462000
2000
Qu'en dites-vous?
08:00
Okay.
179
465000
2000
Bon.
08:02
Some people say it's happy.
180
467000
2000
Certains disent qu'il est joyeux.
08:04
Most people, a majority of people,
181
469000
2000
La plupart des gens, une majorité de gens
08:06
say sad.
182
471000
2000
disent qu'il est triste.
08:08
And it actually means sad.
183
473000
4000
Et en fait il veut dire triste.
08:12
(Laughter)
184
477000
3000
(Rires)
08:15
Why do, statistically,
185
480000
3000
Pourquoi, statistiquement,
08:18
a majority of people
186
483000
2000
une majorité de gens
08:20
say that a word is sad, in this case,
187
485000
2000
disent qu'un mot est triste, dans ce cas,
08:22
heavy in other cases?
188
487000
3000
lourd dans d'autres cas?
08:25
In my theory, language evolves in such a way
189
490000
3000
En théorie, la langue évolue d'une etelle manière
08:28
that sounds match,
190
493000
2000
que le son est associé,
08:30
correspond with, the subjective,
191
495000
3000
correspond à l'expérience
08:33
with the personal,
192
498000
2000
subjective, personnelle,
08:35
intuitive experience
193
500000
2000
intuitive
08:37
of the listener.
194
502000
2000
de celui qui l'écoute.
08:40
Let's have a look at the third question.
195
505000
3000
Jetons un oeil à la troisième question.
08:44
It's a line from a poem by John Keats.
196
509000
3000
C'est un vers d'un poème de John Keats.
08:47
Words, like numbers,
197
512000
3000
Les mots, comme les nombres,
08:50
express fundamental relationships
198
515000
3000
expriment des relations fondamentales
08:53
between objects
199
518000
2000
entre les objets,
08:55
and events and forces
200
520000
2000
les évènements et les forces
08:57
that constitute our world.
201
522000
2000
qui constituent notre monde.
08:59
It stands to reason that we, existing in this world,
202
524000
3000
Il va de soi, que comme nous existons dans ce monde,
09:02
should in the course of our lives
203
527000
2000
nous devrions au cours de nos vies
09:04
absorb intuitively those relationships.
204
529000
3000
absorber intuitivement ces relations.
09:07
And poets, like other artists,
205
532000
3000
Les poètes, comme les autres artistes,
09:10
play with those intuitive understandings.
206
535000
3000
jouent avec leurs compréhensions intuitives.
09:13
In the case of hare,
207
538000
3000
Dans le cas de 'hare', le lièvre,
09:16
it's an ambiguous sound in English.
208
541000
2000
c'est un son ambigü en anglais.
09:18
It can also mean the fibers that grow from a head.
209
543000
3000
Il peut aussi signifier les fibres qui poussent sur la tête (les cheveux)
09:21
And if we think of that --
210
546000
2000
Et si nous y réfléchissons --
09:23
let me put the picture up --
211
548000
2000
permettez-moi d'afficher l'image --
09:25
the fibers represent vulnerability.
212
550000
3000
les fibres représentent la vulnérabilité.
09:29
They yield to the slightest movement
213
554000
3000
Ils cèdent au plus petit mouvement
09:32
or motion or emotion.
214
557000
3000
ou la moindre émotion.
09:35
So what you have is an atmosphere
215
560000
4000
Ce que vous avez donc est une atmosphère
09:39
of vulnerability and tension.
216
564000
2000
de vulnérabilité et de tension.
09:41
The hare itself, the animal --
217
566000
2000
Le lièvre lui-même, l'animal --
09:43
not a cat, not a dog, a hare --
218
568000
3000
pas un chat, pas un chien, un lièvre --
09:46
why a hare?
219
571000
2000
pourquoi un lièvre?
09:48
Because think of the picture --
220
573000
2000
Parce que, pensez à l'image,
09:50
not the word, the picture.
221
575000
2000
pas au mot, à l'image.
09:52
The overlong ears,
222
577000
2000
Les oreilles trop longues,
09:54
the overlarge feet,
223
579000
2000
les pattes trop longues,
09:56
helps us to picture, to feel intuitively,
224
581000
3000
nous aident à nous représenter, à ressentir intuitivement,
09:59
what it means to limp
225
584000
3000
ce que ça signifie de boiter
10:02
and to tremble.
226
587000
3000
et de trembler.
10:05
So in these few minutes,
227
590000
2000
J'espère donc qu'au cours de ces quelques minutes
10:07
I hope I've been able to share
228
592000
2000
j'ai pu vous partager avec vous
10:09
a little bit of my vision of things
229
594000
3000
un peu de ma vision des choses,
10:12
and to show you
230
597000
3000
et vous montrer
10:15
that words can have colors and emotions,
231
600000
3000
que les mots peuvent avoir des couleurs et des émotions,
10:18
numbers, shapes and personalities.
232
603000
3000
des chiffres, des formes et des personnalitées.
10:21
The world is richer,
233
606000
2000
Le monde est plus riche,
10:23
vaster
234
608000
2000
plus vaste
10:25
than it too often seems to be.
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610000
3000
qu'il en a trop souvent l'air.
10:28
I hope that I've given you the desire
236
613000
3000
J'espère vous avoir donné l'envie
10:31
to learn to see the world with new eyes.
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616000
3000
d'apprendre à voir le monde avec des yeux neufs.
10:34
Thank you.
238
619000
2000
Merci.
10:36
(Applause)
239
621000
11000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educatorDaniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."
Why you should listen
Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.
Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.
Daniel Tammet | Speaker | TED.com