TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Сезър Харада: Как уча децата да обичат науката
Filmed:
Readability: 4.2
1,776,679 views
В хонгконгското "Harbour" училище Сезър Харада преподава граждански науки и открития на следващото поколение природозащитници. Преместил е учебната си зала в огромно индустриално мега-пространство, където деца с богато въображение работят с дървесина, метал, химия, биология, оптика и от време навреме с електрически инструменти, за да създават решения срещу заплахите, грозящи океаните в света. Там той преподава универсалния урок, който е научил от собствените си родители като малък: "Можеш да правиш бъркотия, но трябва да разчистваш след себе си."
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Когато бях малък,
родителите ми често ми казваха:
родителите ми често ми казваха:
"Можеш да разхвърляш, но трябва
да разчистваш след себе си."
да разчистваш след себе си."
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Така че свободата ми дойде с отговорност.
Но въображението ми
ме отвеждаше на прекрасни места,
ме отвеждаше на прекрасни места,
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
където всичко беше възможно.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Така че израснах
в един балон от невинност,
в един балон от невинност,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
или по-скоро бих казал,
балон от неведение,
балон от неведение,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
защото родителите ни обикновено ни лъжат,
за да ни предпазят от грозната истина.
за да ни предпазят от грозната истина.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
И растейки, открих, че възрастните
творят страшни каши
творят страшни каши
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
и не са особено добри
в почистването след себе си.
в почистването след себе си.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Превъртайки лентата напред,
сега съм възрастен
сега съм възрастен
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
и преподавам граждански науки и открития
в хонгконгското "Харбър" училище.
в хонгконгското "Харбър" училище.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Не минава много време
преди учениците ми да се разходят по плажа
и да се натъкнат на купчини с боклуци.
и да се натъкнат на купчини с боклуци.
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Като добри граждани
ние почистваме плажовете -
ние почистваме плажовете -
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
и не, тук не пие алкохол,
а ако пие, не съм му го дал аз.
а ако пие, не съм му го дал аз.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Смях)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
Тъжно е да отбележим,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
но днес повече от 80 процента
от океаните ни съдържат пластмаса.
от океаните ни съдържат пластмаса.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Това е ужасяващ факт.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
През изминалите десетилетия
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
изкарваме тези големи кораби
в океана с тези големи мрежи,
в океана с тези големи мрежи,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
събирайки онези пластмасови късчета,
които разглеждаме през микроскоп
които разглеждаме през микроскоп
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
и сортираме,
а после налагаме данните върху карта.
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Но отнема цяла вечност и е скъпоструващо,
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
а е и доста рисковано
да се плава с тези огромни лодки.
да се плава с тези огромни лодки.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Така че с моите ученици,
на възраст между 6 и 15 години,
на възраст между 6 и 15 години,
дълго си мечтаехме
да изобретим по-добър начин.
да изобретим по-добър начин.
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Ето защо превърнахме малката си
класна стая в Хонг Конг в работилница.
класна стая в Хонг Конг в работилница.
И така започнахме да строим
тази малка работна маса
тази малка работна маса
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
с различни височини, така че дори
най-малките деца да могат да участват.
най-малките деца да могат да участват.
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
И нека ви кажа, деца с електрически
инструменти са страхотни и в безопасност.
инструменти са страхотни и в безопасност.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Смях)
Не съвсем.
01:55
Not really.
34
103040
1896
И така, отново към пластмасата.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Събираме пластмасата и я смиламе
до размера, в който я намираме в океана,
до размера, в който я намираме в океана,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
който е много малък, защото тя се разпада.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
Ето така работим.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Позволявам въображението
на учениците ми да се развихри.
на учениците ми да се развихри.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
И работата ми е да извлека
най-доброто от идеята на всяко дете
най-доброто от идеята на всяко дете
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
и да се опитам да комбинирам идеите
в нещо, което да се надявам да сработи.
в нещо, което да се надявам да сработи.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
И така, съгласихме се, че вместо
да събираме парченца пластмаса,
да събираме парченца пластмаса,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
ще събираме само данните.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Трябваше да получаваме изображения
на пластмасата чрез робот -
на пластмасата чрез робот -
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
роботи - децата се вълнуват много от това.
Следващото, което правим - правим,
това, което наричаме "бързи прототипи".
това, което наричаме "бързи прототипи".
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Толкова бързо ги правим,
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
че обядът все още не е изяден,
когато вече разбиваме прототипа.
когато вече разбиваме прототипа.
(Смях)
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Превръщаме настолни лампи
и уеб камери във водопроводни тела
и уеб камери във водопроводни тела
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
и от това сглобяваме плаващ робот,
който бавно ще се придвижва по вода
който бавно ще се придвижва по вода
и през масивите от пластмаса в нея -
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
и това е изображението,
което получаваме от робота.
което получаваме от робота.
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Така виждаме частиците пластмаса,
плаващи бавно през сензора,
плаващи бавно през сензора,
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
а компютърът на робота
обработва изображението
обработва изображението
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
и измерва размера на всяка частица,
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
така че да направим груба сметка
на това колко пластмаса има във водата.
на това колко пластмаса има във водата.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Документирахме създаването на това
изобретение стъпка по стъпка
изобретение стъпка по стъпка
на сайт за изобретатели,
наречен "Instructables",
наречен "Instructables",
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
с надеждата, че някой
ще го направи дори по-добро.
ще го направи дори по-добро.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Най-готиното на този проект е,
че децата се сблъскаха с местен проблем
че децата се сблъскаха с местен проблем
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
и бум - опитват се да го решат на момента.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Мога да проучвам мой местен проблем]
Но моите ученици в Хонг Конг
са хиперсвързани деца.
са хиперсвързани деца.
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Гледат новините, следят
какво се случва в интернет
какво се случва в интернет
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
и веднъж попаднаха на тази снимка.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Беше на дете, вероятно под 10 години,
почистващо нефтен разлив с голи ръце
почистващо нефтен разлив с голи ръце
в Сундарбан, която е най-голямата мангрова
гора в света и се намира в Бангладеш.
гора в света и се намира в Бангладеш.
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Те бяха истински потресени,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
защото това е водата, която пият,
това е водата, в която се къпят,
това е водата, в която се къпят,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
това е водата, в която ловят риба -
това е мястото, където живеят.
това е мястото, където живеят.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
А можете да видите и, че водата е кафява,
калта е кафява и нефтът е кафяв,
калта е кафява и нефтът е кафяв,
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
така че когато всичко се омеси,
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
е наистина много трудно
да се види какво има във водата.
да се види какво има във водата.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Но има технология,
която е сравнително проста,
която е сравнително проста,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
нарича се спектрометрия
и ни позволява да видим
какво има във водата.
какво има във водата.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Така че построихме
груб прототип на спектрометър,
груб прототип на спектрометър,
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
който прожектира светлина
през различни субстанции,
през различни субстанции,
които образуват различен спектър
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
и това ти помага да идентифицираш
онова, което се намира във водата.
онова, което се намира във водата.
Пакетирахме този прототип на сензор
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
и го изпратихме до Бангладеш.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Страхотното в този проект беше,
че отвъд възможността
да се захванем с местен проблем
да се захванем с местен проблем
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
или да разглеждаме местен проблем,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
моите ученици впрегнаха емпатията си
и творческите си способности,
и творческите си способности,
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
за да помогнат
от разстояние на други деца.
от разстояние на други деца.
[Мога да изследвам отдалечен проблем]
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Затова се почувствах ангажиран,
провеждайки повторните експерименти,
провеждайки повторните експерименти,
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
и исках да продължа това дело -
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
може би адресирайки дори по-тежък проблем,
който е и по-близо до сърцето ми.
който е и по-близо до сърцето ми.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Аз съм наполовина японец
и наполовина французин,
и наполовина французин,
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
може би си спомняте, че през 2011
в Япония имаше унищожително заметресение.
в Япония имаше унищожително заметресение.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Беше толкова жестоко, че предизвика
няколко огромни вълни -
няколко огромни вълни -
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
наричат се цунами -
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
и тези цунамита унищожиха множество
градове по източния бряг на Япония.
градове по източния бряг на Япония.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Повече от 14 000 души
посрещнаха мигновена смърт.
посрещнаха мигновена смърт.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Повредиха и ядрената
електроцентрала във Фукушима,
електроцентрала във Фукушима,
ядрената електроцентрала
се срина само от силата на водата.
се срина само от силата на водата.
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
И днес чета репортажите,
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
че средно 300 тона
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
се изливат от ядрената
електроцентрала в Тихия океан.
електроцентрала в Тихия океан.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Днес в целия Тих океан има
следи от замърсяване с цезий-137.
следи от замърсяване с цезий-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Ако отидете на Западното крайбрежие,
можете да измерите Фукушима навсякъде.
можете да измерите Фукушима навсякъде.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
Но ако погледнете картата, изглежда,
че по-голямата част от радиоактивността
че по-голямата част от радиоактивността
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
е била отмита от японското крайбрежие
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
и по-голямата част от него сега -
изглежда безопасно, синьо е.
изглежда безопасно, синьо е.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
Реалността обаче
е малко по-сложна от това.
е малко по-сложна от това.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Посещавам Фукушима всяка година
от инцидента насам
от инцидента насам
и измервам независимо и с други учени,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
на земята, в реките -
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
и този път искахме да вземем децата.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Разбира се, не взехме децата, родителите
не биха позволили това да се случи.
не биха позволили това да се случи.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Смях)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Но всяка вечер правехме
репортажи от "Главното управление" -
репортажи от "Главното управление" -
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
а това са различни маски, които носят.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Може да изглежда, че не са взели работата
насериозно, но бяха наистина сериозни,
насериозно, но бяха наистина сериозни,
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
защото те са тези, които ще трябва
да живеят с радиация през целия си живот.
да живеят с радиация през целия си живот.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Това, което правехме заедно,
бе да дискутираме данните, които
бях събрал през изминалия ден,
бях събрал през изминалия ден,
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
и да обсъждаме мястото
за следващо измерване -
за следващо измерване -
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
стратегия, маршрут и така нататък.
И за да го направим, построихме
груба топографска карта
груба топографска карта
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
на региона около ядрената електроцентрала.
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
И така, построихме височинната карта,
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
напръскахме я с бои, за да представим
истинските данни за радиоактивност,
истинските данни за радиоактивност,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
и я пръскахме с вода,
за да симулираме валежи.
за да симулираме валежи.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
И така можехме да видим,
че радиоактивният прах
че радиоактивният прах
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
се отмиваше от върховете на планините
и се вливаше в речната система,
и се вливаше в речната система,
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
а оттам се изливаше в океана.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Това беше грубо изчисление.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Но имайки това предвид,
организирахме експедиция,
организирахме експедиция,
която е най-близкото разстояние, на което
цивилни граждани са били до централата.
цивилни граждани са били до централата.
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Плаваме 1,5 километра настрани
от ядрената електроцентрала
от ядрената електроцентрала
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
и с помощта на местните рибари
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
събираме утайка от морското дъно
със специален инструмент за събиране
на седиментни проби, който изобретихме.
на седиментни проби, който изобретихме.
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Пакетираме утайката в малки торбички,
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
после ги разпределяме
в стотици малки торбички,
в стотици малки торбички,
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
които изпращаме на различни университети,
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
и така получаваме карта
на радиоактивността по морското дъно,
на радиоактивността по морското дъно,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
особено по устията,
където рибата се размножава,
където рибата се размножава,
надявам се, че сме подобрили
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
безопасността на местните рибари,
както и на любимото ви суши.
както и на любимото ви суши.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Смях)
Можете да забележите развитие -
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
тръгнали сме от местен проблем, през
отдалечен проблем, до глобален проблем.
отдалечен проблем, до глобален проблем.
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
Беше наистина вълнуващо да работим
на всички тези различни нива,
на всички тези различни нива,
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
а също и с много проста
технология с отворен код.
технология с отворен код.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Но в същото време
се чувстваме все по-разстроени,
се чувстваме все по-разстроени,
тъй като само сме започнали
да измерваме щетите, които сме нанесли.
да измерваме щетите, които сме нанесли.
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Дори не сме започнали да опитваме
да разрешим тези проблеми.
да разрешим тези проблеми.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Затова се чудя дали трябва
да направим голям скок
да направим голям скок
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
и да опитаме да изобретим по-добри начини,
по които да правим всички тези неща.
по които да правим всички тези неща.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
Така че класната стая
започна да ни отеснява,
започна да ни отеснява,
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
така че намерихме една
промишлена сграда в Хонг Конг
промишлена сграда в Хонг Конг
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
и я превърнахме в най-обширното
мега-пространство,
мега-пространство,
фокусирано върху социални
и екологични проблеми.
и екологични проблеми.
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
Намира се в центъра на Хонг Конг
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
и е място, където можем да работим
с дърво, метал, химикали,
с дърво, метал, химикали,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
малко биология, малко оптика,
в общи линии можете
да построите горе долу всичко там.
да построите горе долу всичко там.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
А също е и място, където възрастни
и деца могат да играят заедно.
и деца могат да играят заедно.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Това е място, където мечтите
на децата могат да се сбъдват
на децата могат да се сбъдват
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
с помощта на възрастни,
а възрастните могат отново да станат деца.
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Ученик: "Ускорение! Ускорение!"
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Цезар Харада: Задаваме въпроси като:
"Можем ли да открием бъдещето на
мобилността чрез възобновяема енергия?",
мобилността чрез възобновяема енергия?",
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
08:53
For example.
171
521000
1200
например.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Или: "Можем ли да спомогнем
за мобилността на застаряващото население,
за мобилността на застаряващото население,
превръщайки стандартните инвалидни
колички в готини електрически возила?"
колички в готини електрически возила?"
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Пластмасата, нефта и радиоактивността
са ужасни, ужасни наследства,
са ужасни, ужасни наследства,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
но най-лошото наследство, което можем
да оставим на децата си, са лъжи.
да оставим на децата си, са лъжи.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Вече не можем да си позволим
да предпазваме децата от грозната истина,
да предпазваме децата от грозната истина,
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
защото ни е необходимо тяхното
въображение, за да намираме решения.
въображение, за да намираме решения.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Така че експерти по граждански науки,
творци, мечтатели -
творци, мечтатели -
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
налага се да научим
следващото поколение
следващото поколение
да се вълнува от околната
среда и другите хора
среда и другите хора
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
и действително да може
да прави нещо по въпроса.
да прави нещо по въпроса.
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
Благодаря ви.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
(Ръкопляскане)
09:41
(Applause)
183
569440
3160
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com