TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
سزار هارادا: چطور به بچهها دوست داشتن علم را آموزش میدهم
Filmed:
Readability: 4.2
1,776,679 views
در مدرسه هاربور هنگکنگ، سزار هارادا، به نسل بعدی فعالان محیط زیست اختراعات و دانش شهروندی را آموزش میدهد. کلاس درسش را به فضای بزرگ صنعتی منتقل کرده تا در آنجا کودکان با قدرت تخیل بالا بتوانند با چوب، فلز، شیمی، زیست شناسی و نورشناسی و گاها ابزار قدرتمند به خلق راهحلهایی برای تهدیدهایی بپردازند که اقیانوسهای جهان با آن مواجه است. در آنجا، وی به القبای درس جهانی میپردازد که والدینش در سن کم به او آموختند. « میتونی گند بزنی، اما خودت باید بعدش جور تمیز کردنش را بکشی.»
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
وقتی بچه بودم،
والدینم به من میگفتند،
والدینم به من میگفتند،
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
«میتونی همه جا رو به گند بکشی،
اما بعدش باید خودت همه رو تمیز کنی.»
اما بعدش باید خودت همه رو تمیز کنی.»
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
پس آزادی با مسئولیت آمد.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
اما تخیل من با همه این
مکانهای فوق العاده آمد،
مکانهای فوق العاده آمد،
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
جایی که همه چیز محتمل بود.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
پس در حبابی از معصومیت رشد کردم--
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
یا باید بگویم حبابی از غفلت،
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
چون بزرگسالان برای محافظت از
ما علیه حقیقت‌های زشت، دروغ میگویند.
ما علیه حقیقت‌های زشت، دروغ میگویند.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
و هنگام بزرگ شدن، فهمیدم که
بزرگترها هم گند میزنند،
بزرگترها هم گند میزنند،
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
و خودشان هم در تمیزکاری بعدش
خیلی خوب نیستند.
خیلی خوب نیستند.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
بگذریم، الان بزرگسالم،
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
و در مردسه هاربور هنگ کنگ
اختراع و دانش شهروندی تدریس میکنم.
اختراع و دانش شهروندی تدریس میکنم.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
و خیلی طول نمیکشد
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
تا دانشآموزانم در ساحل قدم بزنند و
روی کوپههای آشغال سکندری بخورند.
روی کوپههای آشغال سکندری بخورند.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
پس شهروندان عزیز،
ما ساحل ها را تمیز میکنیم--
ما ساحل ها را تمیز میکنیم--
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
و خیر، او الکل نمینوشه و اگر این کار را
میکند، من بهش ندادم.
میکند، من بهش ندادم.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(خنده)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
و تاسفآور است بگویم
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
که در بیش از ۸۰ درصد اقیانوسها
پلاستیک هست.
پلاستیک هست.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
واقعیتی هولناک.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
در دهههای گذشته،
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
کشتیهای بزرگ و تورهای بزرگ
را میگرفتیم
را میگرفتیم
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
و تکههای پلاستیک را جمع کرده
و زیر میکروسکوپ میگذاریم،
و زیر میکروسکوپ میگذاریم،
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
و آنها را گروه بندی میکنیم،
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
و بعد دادهها را روی نقشه میگذاریم.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
اما این کار تا ابد طول میکشد،
خیلی گران است،
خیلی گران است،
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
و خب بیرون آوردن قایقهای بزرگ
نسبتا ریسکی است.
نسبتا ریسکی است.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
پس بهمراه دانشآموزانم که بین سنین
۶ تا ۱۵ هستند،
۶ تا ۱۵ هستند،
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
رویای اختراع روش بهتری را داریم.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
پس کلاس درس کوچکمان را تبدیل
به کارگاه کردیم.
به کارگاه کردیم.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
و شروع به ساختن این میز کار کوچک کردیم،
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
در ارتفاعات مختلف،
تا حتی بچههای واقعا قد کوتاه هم مشارکت کنند.
تا حتی بچههای واقعا قد کوتاه هم مشارکت کنند.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
و بگذارید این را به شما بگم که بچهها
با ابزار نیرو عالی و ایمن کار می‌کنند.
با ابزار نیرو عالی و ایمن کار می‌کنند.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(خنده)
01:55
Not really.
34
103040
1896
نه واقعا.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
و خب برگردیم سراغ پلاستیک.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
این پلاستیکها را جمع میکنیم و آنها
را به اندازهای خرد میکنیم که دراقیانوس هست،
را به اندازهای خرد میکنیم که دراقیانوس هست،
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
که خیلی کوچک است
چون میشکند.
چون میشکند.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
و خب این نحوه کار ماست.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
اجازه میدهم که قوه تخیل شاگردانم
تا حد ممکن پیش روی کند.
تا حد ممکن پیش روی کند.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
و شغل من تلاش برای گردآوری
بهترین ایده هر کودک است
بهترین ایده هر کودک است
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
و تلاش برای ترکیب کردن آن با چیزی
که امیدواریم کار کند.
که امیدواریم کار کند.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
و خب موافقت کردهایم
که عوض جمعآوری تکههای پلاستیک
که عوض جمعآوری تکههای پلاستیک
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
تنها دادهها را جمع کنیم.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
پس با استفاده از رباط
از آن پلاستیکها عکس میگیریم--
از آن پلاستیکها عکس میگیریم--
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
خب رباتها بچهها را خیلی هیجانزده می‌کنند.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
و کار بعدی که انجام میدهیم--
چیزی که آن را « نمونه گیری اولیه سریع» مینامیم.
چیزی که آن را « نمونه گیری اولیه سریع» مینامیم.
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
در نمونه گیری اولیه خیلی سریع هستیم
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
طوریکه موقع برش زدن آن
ناهار هنوز در ظرف ناهار است.
ناهار هنوز در ظرف ناهار است.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(خنده)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
و ما وبکمها و چراغهای رو میزی را توی
ابزار لوله کشی تعبیه میکنیم
ابزار لوله کشی تعبیه میکنیم
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
و آنها را در یک ربات شناوری قرار میدهیم
که به آرامی توی آب
که به آرامی توی آب
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
و پلاستیکی حرکت کرده
که در آنجا داریم--
که در آنجا داریم--
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
و این تصویری است که
در ربات داریم.
در ربات داریم.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
خب ما شاهد این هستیم که تکههای پلاستیک
به کندی از طریق حسگر شناورند،
به کندی از طریق حسگر شناورند،
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
و کامپیوتر روی بُرد تصویر
را پردازش کرده
را پردازش کرده
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
و اندازه هر ذره را میگیرد،
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
تا برآورد تقریبی از میزان پلاستیک
موجود در آب داشته باشیم.
موجود در آب داشته باشیم.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
پس این اختراع را قدم به قدم ثبت میکنیم
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
روی وب سایت به اسم Instructables
برای مخترعان میگذاریم
برای مخترعان میگذاریم
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
به امید این که کسی
کار بهتری روی آنها انجام دهد.
کار بهتری روی آنها انجام دهد.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
نکته واقعا جالب درباره این پروژه این بود
که دانشاموزها شاهد یک مشکل بومی بودند،
که دانشاموزها شاهد یک مشکل بومی بودند،
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
و فورا برای حلش دست بکار شدند.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[میتوانم روی مشکل بومیام تحقیق کنم.]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
اما شاگردانم در هنگ کنگ بچههای
هستند که به همه ابزار ارتباطی دسترسی دارند.
هستند که به همه ابزار ارتباطی دسترسی دارند.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
و اخبار را میبیند و
اینترنت را نگاه می‌کنند،
اینترنت را نگاه می‌کنند،
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
و به این تصویر رسیدند.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
بچه احتمالا کمتر از ۱۰ سالهای
که دست خالی لکه نفتی را در
که دست خالی لکه نفتی را در
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
سونداربانس بنگلادش تمیز میکند که
بزرگترین جنگل حرای جهان است.
بزرگترین جنگل حرای جهان است.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
خب ما واقعا شوکه شدیم،
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
این همان آبی هستی که آنها مینوشند
و در آن استحمام می‌کنند،
و در آن استحمام می‌کنند،
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
این ابی که آنها در آن ماهی میگیرند--
جایی که در آن زندگی می‌کنند.
جایی که در آن زندگی می‌کنند.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
و همچنین می‌توانید ببینید که آب قهوهای است،
گل قهوهای و نفت هم قهوهای است،
گل قهوهای و نفت هم قهوهای است،
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
پس وقتی همه چیز با
هم ترکیب میشود،
هم ترکیب میشود،
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
دیدن آنچه در آب است
واقعا دشوار میشود.
واقعا دشوار میشود.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
اما فناوری هست
که نسبتا ساده است،
که نسبتا ساده است،
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
به اسم اسپکترومتری
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
که شما را قادر به دیدن
آنچه در آب است میکند.
آنچه در آب است میکند.
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
پس ما یک نمونه اولیه تقریبی از
اسپکترومتر ساختیم،
اسپکترومتر ساختیم،
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
و می‌توانیم از طریق مواد مختلفی
که طیفهای مختلف تولید می‌کنند
که طیفهای مختلف تولید می‌کنند
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
نور بتابیم تا بتوانیم
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
آنچه توی آب هست را تشخیص دهیم.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
پس این نمونه اولیه از
حسگر را بسته بندی کردیم
حسگر را بسته بندی کردیم
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
و به بنگلادش پست کردیم.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
پس آنچه درباره این پروژه باحال بود
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
ورای سروکار داشتن
با یک مشکل بومی بود،
با یک مشکل بومی بود،
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
یا بررسی یک مشکل بومی،
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
شاگردانم از همدلی و حس خلاقیت خود
برای کمک از راه دور
برای کمک از راه دور
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
به دیگر کودکان استفاده کردند.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[میتوانم روی مشکل از
راه دور تحقیق کنم.]
راه دور تحقیق کنم.]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
پس واقعا مجبور شدم
دومین سری از آزمایشات را انجام دهم
دومین سری از آزمایشات را انجام دهم
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
و میخواستم حتی کمی هم پا فراتر بذارم--
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
احتمالا با خطاب قرار دادن یک مشکل دشوارتر،
که تعلق خاطرهم به آن داشتم.
که تعلق خاطرهم به آن داشتم.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
خب من نیمه ژاپنی، نیمه فرانسوی هستم،
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
و احتمالا بخاطر داشته باشید که در ۲۰۱۱
زلزله عظیمی در ژاپن رخ داد.
زلزله عظیمی در ژاپن رخ داد.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
چنان مهیب بود بود که چندین موج
غول پیکر را به وجود دارد--
غول پیکر را به وجود دارد--
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
که سونامی نام دارند--
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
آن سونامیها شهرهای زیادی را
ساحل شرقی ژاپن نابود کردند .
ساحل شرقی ژاپن نابود کردند .
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
بیش از۱۴٫۰۰۰ نفر در یک لحظه
کشته شدند.
کشته شدند.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
و نیروگاه هسته‌ای فوکوشیما نیز آسیب دید،
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
نیروگاه هسته‌ای که درست بغل آب بود.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
و امروز، گزارشها را میخوانم
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
متوسط ۳۰۰ تن از نیروگاه هسته‌ای
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
به داخل اقیانوس آرام نشت میکند.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
و امروز کل اقیانوس آرام بقایای
آلودگی ۱۳۷ سیزمی (واحد آلودگی اتمی) دارد.
آلودگی ۱۳۷ سیزمی (واحد آلودگی اتمی) دارد.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
اگر در کرانه غربی بیرون بروید،
قادر به اندازهگیری فوکوشیما در همه جا خواهید بود.
قادر به اندازهگیری فوکوشیما در همه جا خواهید بود.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
اگر به نقشه نگاه کنید،
بنظر میرسد که بیشتر رادیو اکتیو
بنظر میرسد که بیشتر رادیو اکتیو
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
از ساحل ژاپنی شسته شده،
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
و بیشتر آن الان---
بنظر میرسد که الان امن باشد، آبی است.
بنظر میرسد که الان امن باشد، آبی است.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
خب واقعیت کمی پیچیدهتر از این است.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
از زمان این حادثه هر سال به
فوکوشیما میروم،
فوکوشیما میروم،
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
و بطور مستقل و همراه با دیگران
دانشمندان آن را اندازه گیری میکنم،
دانشمندان آن را اندازه گیری میکنم،
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
در خشکی، در رودخانه--
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
و این بار میخواستیم بچهها را ببریم.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
خب البته بچهها را نبردیم،
والدینشان اجازه این کار را ندادند.
والدینشان اجازه این کار را ندادند.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(خنده)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
اما هر شب به اتاق
«کنترل ماموریت» گزارش میدادیم--
«کنترل ماموریت» گزارش میدادیم--
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
آنها ماسکهای مختلف میزدند.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
امکان داشت بنظر برسد که آنها کار را
جدی نمیگرفتند، اما اینطور نبود.
جدی نمیگرفتند، اما اینطور نبود.
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
چون قرار است تا آخرعمرشان
با رادیواکتیو زندگی کنند.
با رادیواکتیو زندگی کنند.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
و خب کاری که با آنها کردیم
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
این بود که داده‌های گرد آورده شده
آن روز را با آنها به بحث بگذاریم
آن روز را با آنها به بحث بگذاریم
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
و درباره جایی که فردا باید
می‌رفتیم صحبت کنیم--
می‌رفتیم صحبت کنیم--
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
استراتژی، برنامه سفر و غیره…
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
و براى انجام اين كار،
نقشه بسيار اوليه دقيقى از
نقشه بسيار اوليه دقيقى از
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
ناحيه پيرامون نيروگاه هسته‌ای ساختیم.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
و بعد نقشه فرازهنما را ساختیم،
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
رنگدانهها را به نمایندگی
از داده‌های بیدرنگ پاشیدیم،
از داده‌های بیدرنگ پاشیدیم،
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
و آب را به شبیه سازی
بارش باران اسپری کردیم.
بارش باران اسپری کردیم.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
و با این قادر به دیدن
غبار رادیواکتیوی بودیم
غبار رادیواکتیوی بودیم
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
که از نوک کوه به سیستم رودخانه شسته میشد،
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
و به اقیانوس نشت میکرد.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
خب یک برآورد تقریبی بود.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
در حالی که این را بخاطر داشتیم
شروع به سازماندهی این ماموریت کردیم،
شروع به سازماندهی این ماموریت کردیم،
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
که نزدیکترین فاصلهای بود که شهروندان
به نیروگاه هسته‌ای داشتند.
به نیروگاه هسته‌ای داشتند.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
ما در فاصله ۱/۵ کیلومتری از
نیروگاه هسته‌ای سوار قایق هستیم
نیروگاه هسته‌ای سوار قایق هستیم
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
و ماهیگیران بومی کمک ما می‌کنند،
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
رسوبها را از بستر دریا با
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
نمونهبردار مخصوصی که اختراع کرده
و ساخته بودیم جمع آوری میکنیم.
و ساخته بودیم جمع آوری میکنیم.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
رسوبها را توی کیسههای کوچک میگذاریم،
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
و بعد آنها را توی این صدها
کیسه کوچک تفکیک شده
کیسه کوچک تفکیک شده
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
به دانشگاههای مختلف میفرستیم،
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
و نقشهای از رادیواکتیو
بستر دریا را تولید میکنیم،
بستر دریا را تولید میکنیم،
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
به ویژه در مصب رودخانه‌ها
که ماهیها تولید مثل می‌کنند،
که ماهیها تولید مثل می‌کنند،
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
و امیدوار خواهم بود که به بهبود
ایمنی ماهیگیران بومی
ایمنی ماهیگیران بومی
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
و سوشی دلخواهتان کمکی کرده باشیم.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(خنده)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
در اینجا شاهد پیشرفت هستید--
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
از یک مشکل بومی به مشکل از راه دور
و بعد مشکل جهانی رسیدهایم.
و بعد مشکل جهانی رسیدهایم.
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
و کار کردن با همه این مقیاسهای
مختلف ابر هیجانانگیز است،
مختلف ابر هیجانانگیز است،
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
همراه با فناوریهای منبع آزاد
بسیار ساده.
بسیار ساده.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
اما هم زمان،
بشدت مایوس کننده نیز بوده
بشدت مایوس کننده نیز بوده
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
چون تازه شروع به اندازهگیری
به ضرر وارده شده کرده بودیم.
به ضرر وارده شده کرده بودیم.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
حتی شروع به حل مشکلات
نکرده بودیم.
نکرده بودیم.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
و خب فکر کردم
لازم است که قدمی بردارم
لازم است که قدمی بردارم
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
و در جهت انجام همه این کارها
راههای بهتری را اختراع کنم.
راههای بهتری را اختراع کنم.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
و خب کلاس درس دیگر برایمان
کوچک شده بود،
کوچک شده بود،
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
پس سایت صنعتی را
در هنگ کنگ پیدا کردیم،
در هنگ کنگ پیدا کردیم،
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
و آن را تبدیل کردیم به بزرگترین فضای
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
متمرکز بر تاثیرات اجتماعی و
محیطزیستی.
محیطزیستی.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
در مرکز هنگ گنگ است،
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
و جایی است که می‌توانیم با چوب، فلز، شیمی،
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
کمی زیستشناسی و
کمی نورپردازی کار کنیم،
کمی نورپردازی کار کنیم،
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
اساسا می‌توانید هر چه
را بخواهید آنجا بسازید.
را بخواهید آنجا بسازید.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
و جایی است که بزرگسالان و
کودکان با هم بازی می‌کنند.
کودکان با هم بازی می‌کنند.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
جایی که رویاهای کودکان به حقیقت می‌پیوندد،
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
با همراهی بزرگسالان،
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
و جایی که بزرگسالان دوباره
می‌توانند کودک باشند.
می‌توانند کودک باشند.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
دانش آموز: شتاب! شتاب!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
سزار هاردا: روی پرسشهایی از قبیل
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
این که آیا قادریم آینده جابجایی را
با انرژی تجدیدپذیر رقم بزنیم؟
با انرژی تجدیدپذیر رقم بزنیم؟
08:53
For example.
171
521000
1200
براى مثال،
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
يا قادريم به جابجايى جمعيت در حال پير شدن
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
با تغيير صندليهاى چرخدار بسيار استاندارد
به خودروهاى الكتريكى و با حال كنيم؟
به خودروهاى الكتريكى و با حال كنيم؟
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
خب پلاستيك، نفت و راديواكتيو
ميراثهاى واقعا هولناكى هستند،
ميراثهاى واقعا هولناكى هستند،
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
اما بدترين ميراث كه براى
فرزندانمان باقى مىگذاريم دروغ است.
فرزندانمان باقى مىگذاريم دروغ است.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
ما ديگر قادر نيستم چتر حمايتىمان
از بچهها عليه حقيقت زشت را ارائه كنيم
از بچهها عليه حقيقت زشت را ارائه كنيم
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
چون به تخيل آنها براى
اختراع راه حلها نياز داريم .
اختراع راه حلها نياز داريم .
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
پس دانشمندان شهروند،
سازندهها، روياپردازها--
سازندهها، روياپردازها--
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
بايد نسل بعدى را آماده كنيم
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
كه درباره محيط و مردم اهميت مىدهد،
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
و در واقع قادر است كارى برايش كند.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
متشکرم.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com