TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Herada: Hoe ik kinderen liefde voor de wetenschap bijbreng
Filmed:
Readability: 4.2
1,776,679 views
Op de Harbour School in Hong Kong geeft Cesar Herada les in burgerwetenschap en innovatie aan de volgende generatie milieudeskundigen. Hij heeft zijn klas verplaatst naar een industriële megaruimte waar inventieve kinderen met hout, metaal, chemie, biologie, optica en, af en toe, gereedschapswerktuigen concrete oplossingen bedenken voor de bedreigingen van de oceanen. Hij geeft een universele les die zijn eigen ouders hem als kind gaven: "Je mag rommel maken, maar je moet hem zelf opruimen."
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Toen ik klein was, zeiden mijn ouders:
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
"Je mag rommel maken,
maar je moet hem zelf opruimen."
maar je moet hem zelf opruimen."
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Vrijheid ging gepaard
met verantwoordelijkheid.
met verantwoordelijkheid.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Maar mijn verbeelding bracht me
naar wonderlijke plekken,
naar wonderlijke plekken,
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
waar alles mogelijk was.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Ik groeide dus op
in een bubbel van onschuld --
in een bubbel van onschuld --
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
of beter gezegd een bubbel
van onwetendheid,
van onwetendheid,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
want volwassenen beschermden ons
met leugens tegen de lelijke waarheid.
met leugens tegen de lelijke waarheid.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
Toen ik groter werd, ontdekte ik
dat volwassenen rommel maken
dat volwassenen rommel maken
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
en niet echt uitblinken
in opruimen achteraf.
in opruimen achteraf.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
We spoelen door: ik ben nu volwassen
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
en geef les in burgerwetenschap en
innovatie aan de Hong Kong Harbor School.
innovatie aan de Hong Kong Harbor School.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Het duurt niet lang
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
voor mijn studenten op een strand wandelen
en hopen rommel aantreffen.
en hopen rommel aantreffen.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Als goede burgers
ruimen we het strand op --
ruimen we het strand op --
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
en nee, hij drinkt geen alcohol,
en als het zo was,
heeft hij die niet van mij.
heeft hij die niet van mij.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Gelach)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
Tot mijn verdriet
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
zit er vandaag plastic in meer dan
80 procent van de oceanen.
80 procent van de oceanen.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Dat is huiveringwekkend.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
De voorbije tientallen jaren
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
voeren we uit met grote schepen
en grote netten
en grote netten
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
om stukjes plastic te verzamelen
en onder een microscoop te bekijken.
en onder een microscoop te bekijken.
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
We sorteren die
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
en zetten de gegevens uit
op een kaart.
op een kaart.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Dat duurt heel lang
en is erg duur.
en is erg duur.
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
Het is riskant om
met grote schepen uit te varen.
met grote schepen uit te varen.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Met mijn studenten van 6 tot 15 jaar
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
droom ik ervan om
een betere manier te bedenken.
een betere manier te bedenken.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
We hebben van onze kleine klas
in Hong Kong een atelier gemaakt.
in Hong Kong een atelier gemaakt.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
We maakten een kleine werkbank
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
met verschillende hoogtes,
zodat ook de kleinsten kunnen meewerken.
zodat ook de kleinsten kunnen meewerken.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Kinderen en gereedschapswerktuigen,
dat is een superveilige combinatie.
dat is een superveilige combinatie.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Gelach)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Niet echt.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
Terug naar het plastic.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
We verzamelen plastic en vermalen het
tot de afmetingen van in de oceaan,
tot de afmetingen van in de oceaan,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
dus héél klein, want het vergaat.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
We werken zo.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Ik laat mijn studenten
hun fantasie botvieren.
hun fantasie botvieren.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Mijn taak is het beste
uit elk kinderidee halen
uit elk kinderidee halen
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
en dat proberen samen te voegen
tot iets dat hopelijk werkt.
tot iets dat hopelijk werkt.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Dus spraken we af dat we
in plaats van het plastic te verzamelen,
in plaats van het plastic te verzamelen,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
alleen de gegevens zouden verzamelen.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
We krijgen een beeld
van het plastic via een robot --
van het plastic via een robot --
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
kinderen vinden robots spannend.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Dan maken we een snel prototype.
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
We maken dat prototype zo snel
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
dat het middagmaal nog in de doos zit
als we het hacken.
als we het hacken.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Gelach)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
We hacken tafellampen en webcams
om er loodgieterij van te maken,
om er loodgieterij van te maken,
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
waarmee we een drijvende robot maken
die traag door het water zal bewegen,
die traag door het water zal bewegen,
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
door het plastic hier --
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
en dit is het beeld dat we
in de robot krijgen.
in de robot krijgen.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
We zien de stukjes plastic
traag door de sensor gaan.
traag door de sensor gaan.
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
De computer aan boord
zal het beeld verwerken
zal het beeld verwerken
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
en elk deeltje opmeten
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
zodat we een ruwe schatting hebben
van de hoeveelheid plastic in het water.
van de hoeveelheid plastic in het water.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
We documenteerden elke stap
van deze uitvinding
van deze uitvinding
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
op een website voor uitvinders,
'Instructables' genaamd,
'Instructables' genaamd,
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
in de hoop dat iemand
ze nog zou verbeteren.
ze nog zou verbeteren.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Het leuke aan dit project was dat
de studenten een lokaal probleem zagen
de studenten een lokaal probleem zagen
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
en boem -- ze zoeken meteen
naar een oplossing.
naar een oplossing.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Ik kan mijn lokale probleem onderzoeken]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Maar mijn studenten in Hong Kong
zijn hypergeconnecteerd.
zijn hypergeconnecteerd.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Ze kijken naar het nieuws
en naar het internet,
en naar het internet,
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
en ze stootten op dit beeld.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Dit kind, wellicht jonger dan 10,
ruimt een olievlek met de hand op
ruimt een olievlek met de hand op
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
in Sundarbans, het grootste mangrovewoud
ter wereld, in Bangladesh.
ter wereld, in Bangladesh.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Ze waren geschokt,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
want dit is het water dat ze drinken,
het water waar ze in baden,
het water waar ze in baden,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
het water waar ze in vissen,
dit is de plek waar ze leven.
dit is de plek waar ze leven.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Je ziet dat het water bruin is,
de modder is bruin, de olie ook.
de modder is bruin, de olie ook.
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
Alles is vermengd.
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
Het is moeilijk te zien
wat er in het water zit.
wat er in het water zit.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Maar er bestaat een vrij eenvoudige
technologie, spectometrie,
technologie, spectometrie,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
waarmee je kan zien
wat er in het water zit.
wat er in het water zit.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Dus bouwden we een ruw prototype
van een spectrometer.
van een spectrometer.
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
Je kan licht laten schijnen
door verschillende substanties
door verschillende substanties
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
die een verschillend spectrum produceren,
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
zodat je kan identificeren
wat er in het water zit.
wat er in het water zit.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
We verpakten dit prototype van een sensor
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
en stuurden het naar Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Het leuke aan dit project
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
was dat het verder ging
dan een lokaal probleem oplossen,
dan een lokaal probleem oplossen,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
of bestuderen.
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
Mijn kinderen gebruikten hun empathie
en hun creativiteit
en hun creativiteit
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
om vanop afstand
andere kinderen te helpen.
andere kinderen te helpen.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[Ik kan een ver probleem onderzoeken]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Ik vond het tweede experiment
erg aantrekkelijk
erg aantrekkelijk
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
en wilde nog een stap verder gaan --
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
een nog moeilijker probleem aanpakken,
een dat me na aan het hart ligt.
een dat me na aan het hart ligt.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Ik ben half Japans en half Frans.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
Misschien weet je nog dat er in 2011
een enorme aardbeving was in Japan.
een enorme aardbeving was in Japan.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Ze was zo krachtig dat ze verschillende
reusachtige golven veroorzaakte --
reusachtige golven veroorzaakte --
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
zogenaamde tsunami's --
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
die vele steden verwoestten
op de Japanse oostkust.
op de Japanse oostkust.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Meer dan 14.000 mensen
stierven in een oogwenk.
stierven in een oogwenk.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Er was ook schade aan de kerncentrale
van Fukushima,
van Fukushima,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
die vlak bij het water ligt.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Ik lees vandaag rapporten
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
dat er gemiddeld 300 ton
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
uit de kerncentrale
in de Stille Oceaan lekt.
in de Stille Oceaan lekt.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Vandaag bevat de hele Stille Oceaan
sporen van besmetting met cesium-137.
sporen van besmetting met cesium-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Als je naar de westkust gaat,
kan je overal Fukushima opmeten.
kan je overal Fukushima opmeten.
Als je de kaart bekijkt, kan het lijken
alsof de meeste radioactiviteit
alsof de meeste radioactiviteit
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
van de Japanse kust is weggespoeld.
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
Het grootste deel lijkt nu
veilig, het is blauw.
veilig, het is blauw.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
De werkelijkheid is
net iets ingewikkelder.
net iets ingewikkelder.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Ik ga sinds het ongeluk
elk jaar naar Fukushima
elk jaar naar Fukushima
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
om onafhankelijke metingen
te doen, met collega's,
te doen, met collega's,
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
op het land, in het water --
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
en deze keer wilden we
de kinderen meenemen.
de kinderen meenemen.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Natuurlijk deden we dat niet,
dat zou niet mogen van de ouders.
dat zou niet mogen van de ouders.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Gelach)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Maar we rapporteerden elke avond
aan 'Mission control' --
aan 'Mission control' --
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
ze dragen verschillende maskers.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Het lijkt alsof ze het werk
niet ernstig namen, maar dat was niet zo,
niet ernstig namen, maar dat was niet zo,
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
want ze zullen levenslang
met radioactiviteit moeten leven.
met radioactiviteit moeten leven.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
We deden het volgende met hen:
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
we bespraken de gegevens
die we overdag hadden verzameld
die we overdag hadden verzameld
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
en bespraken onze volgende stap --
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
strategie, wegbeschrijving enz.
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Om dat te doen, maakten we
een ruwe topografische kaart
een ruwe topografische kaart
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
van de buurt van de kerncentrale.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
We maakten een reliëfkaart,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
strooiden er pigment op
voor de live gegevens over radioactiviteit
voor de live gegevens over radioactiviteit
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
en besproeiden ze met water
om regen te simuleren.
om regen te simuleren.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
Zo konden we zien
dat het radioactieve stof
dat het radioactieve stof
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
van de bergtop
naar het rivierensysteem vloeide
naar het rivierensysteem vloeide
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
en in de oceaan lekte.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Dit was een ruwe schatting.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Op basis daarvan
organiseerden we een expeditie.
organiseerden we een expeditie.
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
Nooit eerder kwamen burgers
zo dicht bij de kerncentrale.
zo dicht bij de kerncentrale.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
We zeilen op een afstand van 1,5 km
van de kerncentrale.
van de kerncentrale.
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
Met behulp van plaatselijke vissers
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
verzamelen we sediment van de zeebodem
met een speciale sedimentverzamelaar
die we hadden uitgevonden en gemaakt.
die we hadden uitgevonden en gemaakt.
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
We verpakten het sediment in kleine zakjes
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
die we verdeelden over honderden zakken
die we naar verschillende
universiteiten stuurden,
universiteiten stuurden,
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
en zo brachten we de radioactiviteit
van de zeebodem in kaart,
van de zeebodem in kaart,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
vooral in de mondingen
waar de vissen zich voortplanten.
waar de vissen zich voortplanten.
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
Hopelijk dragen we bij
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
tot verhoogde veiligheid van de vissers
en van je favoriete sushi.
en van je favoriete sushi.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Gelach)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Je ziet hier progressie --
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
van een lokaal probleem over een ver
probleem naar een wereldprobleem.
probleem naar een wereldprobleem.
Het was superspannend om te werken
op deze verschillende schalen,
op deze verschillende schalen,
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
met zeer eenvoudige
opensource-technologie.
opensource-technologie.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Tegelijkertijd was het
alsmaar frustrerender
alsmaar frustrerender
omdat we pas begonnen zijn met het opmeten
van de schade die we aangericht hebben.
van de schade die we aangericht hebben.
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
We zijn nog niet toegekomen
aan het zoeken naar een oplossing.
aan het zoeken naar een oplossing.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Ik vraag me af of we
geen sprong moeten wagen
geen sprong moeten wagen
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
en betere manieren moeten proberen
te vinden om dit alles te doen.
te vinden om dit alles te doen.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
En dus begon de klas
wat klein aan te voelen.
wat klein aan te voelen.
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
We vonden een fabriekssite in Hong Kong
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
en bouwden ze om
tot de grootste megaspace
tot de grootste megaspace
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
gericht op sociale en milieu-impact.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
In het centrum van Hong Kong
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
kunnen we werken met hout,
metaal, chemie,
metaal, chemie,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
wat biologie, wat optica.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
Je kan hier zo goed als alles bouwen.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
Volwassenen en kinderen
kunnen er samen werken.
kunnen er samen werken.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Het is een plek waar de dromen
van kinderen uitkomen
van kinderen uitkomen
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
met hulp van volwassenen,
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
en waar volwassenen
terug kind kunnen worden.
terug kind kunnen worden.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Student: Versnelling! Versnelling!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Cesar Harada: We stellen vragen als
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
"Kunnen we de toekomst van de mobiliteit
heruitvinden met hernieuwbare energie?"
heruitvinden met hernieuwbare energie?"
08:53
For example.
171
521000
1200
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Of "Kunnen we de mobiliteit van
de ouder wordende bevolking verbeteren
de ouder wordende bevolking verbeteren
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
door standaard-rolstoelen om te vormen
tot coole elektrische voertuigen?
tot coole elektrische voertuigen?
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Plastic, olie en radioactiviteit
zijn verschrikkelijke erfenissen,
zijn verschrikkelijke erfenissen,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
maar het ergste dat we onze kinderen
kunnen nalaten, zijn leugens.
kunnen nalaten, zijn leugens.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
We kunnen het ons niet meer veroorloven om
hen voor de lelijke waarheid te behoeden,
hen voor de lelijke waarheid te behoeden,
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
want we hebben hun verbeelding nodig
om de oplossingen te bedenken.
om de oplossingen te bedenken.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Dus burgerwetenschappers,
makers, dromers --
makers, dromers --
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
we moeten de volgende
generatie klaarstomen
generatie klaarstomen
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
die om het milieu en om mensen geeft
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
en die echt in staat is
om er iets aan te doen.
om er iets aan te doen.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Dank je wel.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com