TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Comment j'apprends aux enfants à aimer la science
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A l'Harbour School de Hong Kong, Cesar Harada enseigne les sciences citoyennes et l'invention à la nouvelle génération d'environnementalistes. Il a déménagé sa salle de classe dans un énorme espace industriel où les enfants imaginatifs travaillent le bois, le métal, font de la chimie, de la biologie et de l'optique et, occasionnellement, utilisent des outils électriques pour créer des solutions aux menaces auxquelles font face les océans du monde. Dans cet endroit, il inculque une leçon universelle que ses propres parents lui ont appris très jeune : « Tu peux semer le désordre, mais tu dois nettoyer derrière toi. »
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
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00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Enfant, mes parents me disaient :
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
« Tu peux semer le désordre,
mais tu dois nettoyer derrière toi. »
mais tu dois nettoyer derrière toi. »
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
La liberté s'accompagnait donc
de responsabilité.
de responsabilité.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Mais mon imagination m'emmenait
dans tous ces endroits magnifiques
dans tous ces endroits magnifiques
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
où tout était possible.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
J'ai grandi dans une bulle d'innocence --
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
ou devrais-je dire
une bulle d'ignorance,
une bulle d'ignorance,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
parce que les adultes nous mentaient
pour nous protéger de l'horrible vérité.
pour nous protéger de l'horrible vérité.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
En grandissant, j'ai découvert
que les adultes semaient le désordre
que les adultes semaient le désordre
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
et qu'ils n'étaient pas très doués
pour nettoyer après eux.
pour nettoyer après eux.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Saut dans le temps,
je suis adulte
je suis adulte
et j'enseigne les sciences citoyennes
et l'invention
et l'invention
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
à l'Harbour School à Hong Kong.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Il ne faut pas longtemps
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
avant que mes élèves
marchent sur la plage
marchent sur la plage
et trébuchent sur des déchets.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
En bons citoyens,
nous nettoyons la plage --
nous nettoyons la plage --
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
et non, il ne boit pas d'alcool.
S'il en boit, je ne lui en ai pas donné.
S'il en boit, je ne lui en ai pas donné.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Rires)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
C'est triste à dire,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
mais aujourd'hui, plus de 80%
des océans contiennent du plastique.
des océans contiennent du plastique.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
C'est terrible.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
Les dernières années,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
nous avons sorti ces bateaux
avec ces grands filets
avec ces grands filets
et avons collecté ces bouts de plastique
puis les avons observés au microscope.
puis les avons observés au microscope.
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
Nous les avons triés
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
et avons placé les données
sur une carte.
sur une carte.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Cela prend du temps
et est très cher.
et est très cher.
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
Et il est plutôt risqué
de sortir ces gros bateaux.
de sortir ces gros bateaux.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Avec mes élèves,
qui ont entre 6 et 15 ans,
qui ont entre 6 et 15 ans,
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
nous rêvons
d'inventer une meilleure méthode.
d'inventer une meilleure méthode.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Nous avons transformé notre petite
salle de classe à Hong Kong
salle de classe à Hong Kong
en un atelier.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
Nous avons construit un établi,
à plusieurs hauteurs pour que
même les plus petits puissent participer.
même les plus petits puissent participer.
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Laissez-moi vous dire que les enfants
sont géniaux et prudents
sont géniaux et prudents
avec des outils électriques.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Rires)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Non, pas vraiment.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
De retour au plastique.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Nous collectons ce plastique, le réduisons
à la taille qu'il a dans l'océan,
à la taille qu'il a dans l'océan,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
ce qui est très petit
car il se casse.
car il se casse.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
Nous travaillons ainsi.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Je laisse libre cours
à l'imagination de mes élèves.
à l'imagination de mes élèves.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Mon travail est de collecter
le meilleur des idées de chacun
le meilleur des idées de chacun
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
et de les combiner en quelque chose
qui, je l'espère, fonctionnera.
qui, je l'espère, fonctionnera.
Nous avons convenu qu'au lieu
de collecter des morceaux de plastique,
de collecter des morceaux de plastique,
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
nous allons collecter les données.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Avec un robot, nous photographions
le plastique --
le plastique --
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
les robots : les enfants
sont tout excités.
sont tout excités.
Ensuite nous faisons ce que nous appelons
un « prototypage rapide ».
un « prototypage rapide ».
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Nous sommes si rapides
à prototyper
à prototyper
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
qu'il n'est pas encore l'heure de manger
que nous avons déjà fini.
que nous avons déjà fini.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Rires)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Nous transformons des lampes et webcams
en accessoires de plomberie
en accessoires de plomberie
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
et nous les assemblons pour créer un robot
qui flotte et se déplace dans l'eau,
qui flotte et se déplace dans l'eau,
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
à travers le plastique qu'on y trouve --
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
voici l'image que
nous obtenons du robot.
nous obtenons du robot.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Nous voyons des morceaux de plastique
flottant devant les capteurs.
flottant devant les capteurs.
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
L'ordinateur de bord
traite l'image
traite l'image
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
et mesure la taille
de chaque particule.
de chaque particule.
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
Nous avons donc une estimation grossière
de la quantité de plastique dans l'eau.
de la quantité de plastique dans l'eau.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
A chaque étape,
nous avons documenté cette invention
nous avons documenté cette invention
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
sur un site d'inventeurs :
Instructables,
Instructables,
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
dans l'espoir que quelqu'un
pourrait encore l'améliorer.
pourrait encore l'améliorer.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Ce que ce projet avait de génial, c'est
que les élèves ont vu un problème local
que les élèves ont vu un problème local
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
et boum -- ils essayent
immédiatement de le régler.
immédiatement de le régler.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Je peux creuser mon problème local]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
A Hong Kong, mes élèves
sont hyper-connectés.
sont hyper-connectés.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Ils regardent les informations,
vont sur internet
vont sur internet
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
et ils sont tombés sur cette image.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Cet enfant, qui ne doit pas avoir 10 ans,
nettoyant une marée noire à mains nues,
nettoyant une marée noire à mains nues,
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
aux Sundarbans, au Bangladesh,
la plus grande forêt de mangrove du monde.
la plus grande forêt de mangrove du monde.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Ils étaient vraiment choqués
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
parce que c'est l'eau qu'ils boivent,
dans laquelle ils se baignent,
dans laquelle ils se baignent,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
dans laquelle ils pêchent --
c'est l'endroit où ils vivent.
c'est l'endroit où ils vivent.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Vous pouvez voir que l'eau est marron,
la boue et le pétrole sont marron,
la boue et le pétrole sont marron,
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
donc quand tout est mélangé,
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
ils est difficile de voir
ce qu'il y a dans l'eau.
ce qu'il y a dans l'eau.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Il a une technologie,
plutôt simple,
plutôt simple,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
du nom de spectrométrie,
permettant de voir
ce qu'il y a dans l'au.
ce qu'il y a dans l'au.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Nous avons donc construit
un prototype de spectromètre
un prototype de spectromètre
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
permettant d'émettre de la lumière
dans différentes substances
dans différentes substances
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
produisant différents spectres
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
afin de vous aider à identifier
ce qu'il y a dans l'eau.
ce qu'il y a dans l'eau.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Nous avons équipé ce prototype
d'un capteur
d'un capteur
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
et l'avons envoyé au Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Ce que ce projet a de génial
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
est que, au-delà de régler
un problème local,
un problème local,
ou de considérer un problème local,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
mes élèves ont utilisé leur empathie
et leur sens créatif
et leur sens créatif
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
pour aider, à distance, d'autres enfants.
[Je peux creuser un problème lointain]
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
J'étais donc obligé
de faire la deuxième expérience,
de faire la deuxième expérience,
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
et je voulais aller encore plus loin --
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
peut-être régler un problème
plus difficile et qui me touchait plus.
plus difficile et qui me touchait plus.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Je suis à moitié Japonais,
à moitié Français.
à moitié Français.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
Peut-être vous souvenez-vous du fort
tremblement de terre au Japon, en 2011.
tremblement de terre au Japon, en 2011.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Il était si violent qu'il a déclenché
plusieurs énormes vagues,
plusieurs énormes vagues,
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
des tsunamis.
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
Ces tsunamis ont détruit de nombreuses
villes de la côte est du Japon.
villes de la côte est du Japon.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
En un instant,
plus de 14 000 personnes sont mortes.
plus de 14 000 personnes sont mortes.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Cela a également endommagé
la centrale nucléaire de Fukushima,
la centrale nucléaire de Fukushima,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
qui était au bord de l'eau.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Aujourd'hui, j'ai lu les rapports
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
et environ 300 tonnes
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
fuitent de la centrale nucléaire
dans l'Océan Pacifique.
dans l'Océan Pacifique.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Tout l'Océan Pacifique contient
des traces de contamination au césium-137.
des traces de contamination au césium-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Si vous allez sur la côte ouest,
vous pouvez mesurer Fukushima partout.
vous pouvez mesurer Fukushima partout.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
Si vous regardez une carte,
la majorité de la radioactivité
la majorité de la radioactivité
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
a été emportée
loin des côtes japonaises
loin des côtes japonaises
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
et maintenant --
cela semble sûr, c'est bleu.
cela semble sûr, c'est bleu.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
En réalité, cela est
un peu plus compliqué qu'il n'y semble.
un peu plus compliqué qu'il n'y semble.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Je suis allé à Fukushima
tous les ans depuis l'accident.
tous les ans depuis l'accident.
Je mesure indépendamment
et avec d'autres scientifiques,
et avec d'autres scientifiques,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
sur la terre, dans la rivière --
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
cette fois-ci, nous voulions
emmener les enfants.
emmener les enfants.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Bien sûr, nous ne les avons pas emmenés,
les parents ont refusé.
les parents ont refusé.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Rires)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Tous les soirs, nous faisions un rapport
au « Centre de Commande » --
au « Centre de Commande » --
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
ils portent des masques différents.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
On pourrait croire qu'ils n'ont pas
travaillé sérieusement, mais c'est faux
travaillé sérieusement, mais c'est faux
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
parce qu'ils devront vivre toute leur vie
avec la radioactivité.
avec la radioactivité.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Ce que nous avons fait avec eux,
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
c'est de parler des données
que nous avions collectées
que nous avions collectées
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
et décider où
nous devrions aller ensuite --
nous devrions aller ensuite --
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
la stratégie, l'itinéraire, etc...
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Pour faire cela, nous avons créé
une carte topographique approximative
une carte topographique approximative
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
de la région qui entoure
la centrale nucléaire.
la centrale nucléaire.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
Nous avons créé
une carte numérique,
une carte numérique,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
nous saupoudrions des pigments
pour représenter les données
de la radioactivité en temps réel,
de la radioactivité en temps réel,
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
nous vaporisions de l'eau
pour simuler la pluie.
pour simuler la pluie.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
Ainsi, nous pouvions voir
que la poussière radioactive
que la poussière radioactive
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
descendait les montagnes
jusqu'à la rivière
jusqu'à la rivière
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
puis jusqu'à l'océan.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
C'était une approximation.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Mais avec cela en tête,
nous avons organisé cette expédition,
nous avons organisé cette expédition,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
qui était la plus proche
de la centrale nucléaire jamais faite.
de la centrale nucléaire jamais faite.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Nous naviguions à 1,5 kilomètres
de la centrale nucléaire
de la centrale nucléaire
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
et, avec l'aide des pêcheurs locaux,
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
nous avons collecté
des sédiments du fond marin
des sédiments du fond marin
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
avec un échantillonneur personnalisé
que nous avons inventé et créé.
que nous avons inventé et créé.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Nous avons emballé
les sédiments dans de petits sacs
les sédiments dans de petits sacs
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
et les avons répartis
dans des centaines de sacs
dans des centaines de sacs
que nous avons envoyés
à diverses universités.
à diverses universités.
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
Nous avons créé une carte
de la radioactivité du fond marin,
de la radioactivité du fond marin,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
surtout dans les estuaires
où les poissons se reproduisent.
où les poissons se reproduisent.
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
J'espère que nous avons amélioré
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
la sécurité des pêcheurs
et de vos sushis préférés.
et de vos sushis préférés.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Rires)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Vous pouvez voir une progression,
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
nous sommes passés d'un problème local à
un problème lointain à un problème global.
un problème lointain à un problème global.
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
Travailler à différentes échelles
étaient très excitant,
étaient très excitant,
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
surtout avec des technologies
très simples et libres.
très simples et libres.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
C'était également
de plus en plus frustrant
de plus en plus frustrant
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
parce que nous n'avons que mesuré
les dommages que nous avons causés.
les dommages que nous avons causés.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Nous n'avons pas commencé
à résoudre les problèmes.
à résoudre les problèmes.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Je me demande donc
si nous devrions aller de l'avant
si nous devrions aller de l'avant
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
et essayer d'inventer de meilleures
façons de faire ces choses.
façons de faire ces choses.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
La salle de classe
commençait à sembler petite.
commençait à sembler petite.
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
Nous avons trouvé un site industriel
à Hong Kong
à Hong Kong
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
et l'avons transformé
en l'espace le plus large
en l'espace le plus large
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
qui soit concentré sur les impacts
sociaux et environnementaux.
sociaux et environnementaux.
C'est dans le centre de Hong Kong,
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
c'est un endroit où nous pouvons
travailler le bois, le métal,
travailler le bois, le métal,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
faire la chimie, de la biologie,
de l'optique.
de l'optique.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
Nous pouvons presque tout y construire.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
C'est un endroit où
enfants et adultes peuvent jouer ensemble,
enfants et adultes peuvent jouer ensemble,
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
où les rêves des enfants
peuvent devenir réalité
peuvent devenir réalité
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
grâce à l'aide des adultes
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
et où les adultes
peuvent redevenir enfants.
peuvent redevenir enfants.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Élève : Accélération ! Accélération !
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Cesar Harada :
Nous posons des questions.
Nous posons des questions.
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
pouvons-nous inventer la mobilité future
avec des énergies renouvelables ?
avec des énergies renouvelables ?
08:53
For example.
171
521000
1200
Par exemple.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Ou : pouvons-nous améliorer
la mobilité des personnes âgées
la mobilité des personnes âgées
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
en transformant des fauteuils roulants
standard en des véhicules électriques ?
standard en des véhicules électriques ?
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Le plastique, le pétrole, la radioactivité
sont des héritages terribles
sont des héritages terribles
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
mais le pire héritage que nous pouvons
laisser à nos enfants, c'est le mensonge.
laisser à nos enfants, c'est le mensonge.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Nous ne pouvons plus nous permettre de
protéger les enfants de l'horrible vérité
protéger les enfants de l'horrible vérité
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
parce que, pour inventer les solutions,
nous avons besoin de leur imagination.
nous avons besoin de leur imagination.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Citoyens, scientifiques,
créateurs, rêveurs --
créateurs, rêveurs --
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
nous devons préparer
la prochaine génération
la prochaine génération
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
à qui l'environnement
et les gens importent
et les gens importent
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
et qui peut y agir.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Merci.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com